一種在購物搜尋引擎中融入商品自定義信息的方法

2023-07-09 00:53:06

專利名稱：一種在購物搜尋引擎中融入商品自定義信息的方法
技術領域：
本發明涉及到購物搜索的電子商務領域，特別是一種利用計算機網際網路，將對搜索結果 評論相關的信息發布到搜尋引擎中，並融入到搜索源中，以提高購物搜索準確度的方法。
背景技術：
隨著近幾年B2C/C2C網上商店、網上購物的快速發展，網上商品數量呈高速增長的趨勢， 購物搜尋引擎也應運而生。除了網上商店(B2C)、拍賣平臺(如淘寶等C2C)平臺本身提供 的搜索功能外，也出現了大量比較購物的搜索網站。在目前的搜索功能中，人們可以得到基 本的搜索功能，但是所搜索出來的結果並不是很理想。對於目前網際網路上這些購物搜索，我 們認為至少沒有解決如下問題
首先，僅以關鍵字匹配為基礎，排序結果取決於商品入庫時間或關鍵字相關度。商品的 重要性問題沒有解決，搜索結果的準確度得不到用戶的信任。同時，我們通常相信朋友的推 薦或無利益相關人的推薦，然而這種推薦的模式還僅僅存在於現實生活中，沒有融入到購物 搜尋引擎中。
其次，網上商家為了推廣自己的商品，通常會在商品名稱中加入商品屬性及廣告性的內 容，如"諾基亞N70全新原裝精品手機火爆熱賣"，真正的商品關鍵詞"諾基亞N70"被淹沒 在廣告描述之中，使得以"諾基亞N70"為關鍵字搜索時的相關度值降低了。其相關度值甚 至不如"諾基亞手機"中的相關度，這就造成了真正需要的商品被排在了後面，搜索結果不 盡如人意。要是"諾基亞N70全新原裝精品手機火爆熱賣"能夠準確地作為"諾基亞N70" 參與搜索，那麼其結果顯然是值得期待的。
最後，目前的購物搜尋引擎通常僅僅採集網上商家的數據，而沒有給予商家在搜尋引擎 中推廣的機會，給予引擎使用者參與搜索源構建的機會。實際上， 一個互動的搜尋引擎將提 高用戶的積極性，同時也可以滿足用戶推薦商品的樂趣。
發明目的
本發明的主要目的是希望通過這一方法，實現將"朋友或無利益相關人推薦購物"這一 現實生活中比較成功的購物模式融入到購物搜尋引擎中。
其次是通過這一方法實現廣告性商品名稱與一般商品名稱的統一，實現B2C商家與C2C 商家統一平臺的購物搜索，並最終提高購物搜索的準確性，取得良好的用戶體驗。
本發明的再一目的是提高購物搜尋引擎與用戶的良性互動，實現商家、用戶的雙贏效果。
技術方案
商品自定義主要包括定義名稱和注釋內容，其中注釋內容用於保存定義該名稱的理由或 心情故事。商品定義名稱和商品名稱一樣進入搜索源中，但是具體實現時，還應該解決如下 問題
首先，商品自定義不準確的問題。商品自定義為商家或用戶提供了推薦商品的途徑，但 同時，也存在由於利益或好奇定義了與商品亳無關聯的定義。毫無關聯的商品定義不會提高 商品搜索的準確性，反而起到噪音的作用。
其次，商品定義的共享問題。"諾基亞6630全新原裝精品手機火爆熱賣"和"諾基亞6630" 同樣都是"諾基亞6630"產品，但不同的商家有不同的寫法。商品自定義顯然不應該僅定義 在特定個體商品上，而應該定義在同種商品上，這樣才能起到真正的目的。
再次，商品自定義與商品名稱的關係問題。商品名稱來源商家數據採集是準確的，而商 品自定義來自於用戶自由書寫，其對購物搜索的影響可能是積極的也可能是消極的，需要一 種比較好的策略趨利避害。
本發明採用"投票、相關度、獎勵"相結合的機制儘可能地消除商品自定義不準確的問 題，採用商品重心詞自動劃分同種商品的方法實現商品定義共享的問題，採用商品定義相關 度調整參數及重複影響參數的機制實現商品自定義、商品名稱共同作為搜索源的統一搜索問 題。
本發明的實現主要包括以下步驟
1 、 在商品數據採集時，結合商品、品牌詞庫系統分析出商品重心詞，如果商品重心 詞為規格型號，則作為同種商品保存。商品名稱中表示商品主要特性的關鍵詞定
義為商品重心詞，如"諾基亞6630"中，"諾基亞6630"是商品重心詞。"諾基亞 6630全新原裝精品手機火爆熱賣"中，"諾基亞6630"是商品重心詞，且為規格 型號，因此，該2個商品都是"諾基亞6630"的同種商品。
2、 在用戶交互界面中，用戶可以對商品進行自定義，其核心內容是定義名稱和注釋
內容。如果該商品是同種商品，則商品定義作為同種商品的商品定義保存。同時， 商品自定義輸入到商品定義索引系統中。 一個用戶對一種商品僅可定義一次。在 一定支持數(即起點票)之前，允許自由修改，超過一 定支持數(即
起點票)後將不允許修改，以保護支持者的利益。
3、 在用戶交互界面、首頁、個人主頁中，商品定義被展示出來，註冊用戶可以不定
義自己的商品定義，而支持某種商品中其他人的定義(即商品定義提交後，商品 定義即進入投票階段)。
4、 關鍵字搜索時，首先啟動商品名稱搜索線程和商品自定義搜索線程，兩個線程同
步按相關度返回搜索結果。其中商品名稱搜索結果中的核心內容是商品ID號。商 品定義搜索結果中的核心內容是商品定義ID號。
5 、 商品定義ID號的返回不是商品自定義搜索的目的，在此，需要轉換為搜索所需的
商品ID號。如果是同種商品，則按一定策略返回有限個數代表性商品，這個策略 是可以是按商品採集時間或商品自定義關聯數多少或隨機選取等。
6、 由於商品自定義是用戶隨意填寫，可能或必然會出現多個同一商品自定義定義到
同一商品個體，因此，需消除重複商品定義，但同時保存重複定義數，該重複定 義數有助於加強該商品的重要性及相關度。
7、 由於商品自定義存在定義的不準確性，為儘可能地降低這種影響，商品自定義的
相關度需進行調整。該參數我們設定為0.7 1，最低為0.7，並根據重複定義數的 分布情況逐步增加到1,重複商品合併時，取其中最大值代表商品的相關度。商 品自定義的調整參數是個經驗值，在系統運行後，將根據效果進行調整。我們這 樣做的假設是商品定義存在噪音，可信度相對較低，但如果多個商品自定義都搜 索到這個商品，則定義的準確度是值得信賴的。
8、 商品自定義搜索結果和商品名稱搜索結果進行合併，合併時，沒有重複的商品保
留原有的相關度值，對於重複商品的相關度定義為 重複相關度-商品相關度+0.2X定義相關度
我們認為商品名稱中被搜索到，同時，在商品自定義中也被搜索到，則該商品 是用戶需要的商品的可能性比較高，因此，可提高其相關度(即重要性的權重)。 0.2是個經驗值，在系統運行後將根據效果進行調整。
9、 結果顯示的內容包括商品名稱、商品圖片、商品自定義等。 一個商品可能存在很
多商品自定義，但結果顯示頁面中僅選取三項。這三項是當前搜索到的這個商品 定義、最佳定義、超過一定支持數的定義。當某商品自定義首次被採用為最佳定
義時，其定義人及支持者將得到不同額度的積分獎勵。最佳定義的形成在下面另 述。
1 0、在結果頁面、首頁、個人主頁中，用戶看到商品自定義可點擊購物，系統對購物
過程進行監控，如果用戶成功進行了購物，則商品自定義者及支持者將獲得不同 程度的積分獎勵。
上述為商品自定義的定義、索引、搜索、展示的整個過程。根據這個過程，有必要進一 步解釋下為解決商品定義不準確性問題的"投票、相關度、獎勵"機制的設計原理及最 佳定義的形成算法。
"投票+相關度+獎勵"機制
為了使商品自定義更好地與實際的商品相對應，我們用多方面的措施使商品自定義盡可 能地回歸商品的語義。
首先是投菓機制，用戶可以自定義商品，同時，也可以支持別人的自定義。這樣最符合 商品屬性的定義會在這種機制下突現出來。 一個用戶對於一種商品僅可支持或定義一次，因 此，這增加了用戶支持或定義的謹慎性。當支持數比較小時(沒有達到顯示的基本數)，在商 品顯示頁面中不顯示，也不進入最佳定義的候選集。
其次是相關度選擇機制，商品自定義關鍵字搜索時，相關度要乘以商品自定義調整參數， 並同時受到重複定義數的影響，其中這裡的重複定義指定義及支持數。商品自定義調整參數
範圍為0.7 1，在商品自定義的結果集中，按重複定義數的分布取得特定的商品自定義調整 參數。如當前結果集中最大重複數為10，當前商品的重複數為6，則商品定義調整參數為0. 87。 商品定義調整參數在結果集中，按重複定義數線性安排，重複定義數越多，商品自定義調整 參數越高，體現了商品自定義準確性的信任程度。
商品自定義搜索結果與商品名稱搜索結果可能存在同一商品，當搜索結果重複時，商品 名稱相關度與商品定義相關度要進行合併，合併公式為-重複相關度=商品相關度+0. 2X定義相關度
商品名稱中被搜索到，同時，在商品定義中也被搜索到，則該商品是用戶需要的商品的 可能性比較高，因此，可提高其相關度，體現了商品自定義準確性對搜索結果的影響。
最後，採用積分獎勵機制鼓勵用戶準確定義商品。在兩種情況下，定義者和支持者可以 得到積分獎勵。 一種是當商品顯示時，如果該定義首次被選取為最佳定義時。另一種是當用 戶通過該商品自定義產生購買行為時。顯然只有準確的商品自定義才有大的可能性出現在這 兩種情況下，因此，積分獎勵機制可在一定程度上避免無效定義的產生。投票機制、相關度選取機制、積分獎勵機制共同作用以達到提高商品定義準確性的目的， 提高商品自定義的可信度，將利益於相關人推薦模式有機地融入搜尋引擎中。
最佳定義算法
在上述論述中，已經多次提到"首次被選取為最佳定義"、"最佳定義候選集"，由此，可 以想像最佳定義並不是一個靜態概念。最佳定義是在關鍵字搜索結果顯示時的一個動態概念， 隨著關鍵字不同而有可能不同。最佳定義的算法如下-
1、 根據商品找到同種商品信息。
2、 根據計算機系統設定的參數(該參數即是基本數)，選出支持數超過該參數的最 佳定義候選集，即超過基本數並得票最高前幾位的，那麼這幾位將成為最佳定義候 選集。
3、 如果最佳定義候選集只有1個，則該自定義即為最佳定義。
4 、 如果最佳定義候選集超過N個，則取支持數排前N個為最佳定義候選集。這裡要
說明的是N是個經驗值數值，是可以根據系統的需要進行調整。
5 、 最佳定義候選集按商品自定義名稱構建內存索引。
6 、按搜索關鍵字進行相關度搜索。
7 、用戶在搜索商品的時候，在最佳定義候選集裡選取最大相關度的商品自定義為最
佳定義，否則取支持數最多的作為最佳定義。
從算法中可知，最佳定義出現在關鍵字搜索結果顯示時，是與關鍵字動態有關，隨其變 化而變化的，只要支持數超過系統設定的基本數時就有可能被選取為最佳定義。同時，最佳 定義與關鍵字變化的結果，使最佳定義符合用戶的搜索場景，以期取得良好的用戶體驗。
系統設定參數(即基本數)、候選集前N，這兩個參數都是設定值，是根據系統運行情況 可能要進行調整。
所述的購物搜尋引擎是一個泛指概念，它不僅是指專門搜索商品購物信息的搜索系統， 如像一些比較購物搜索系統，類似www.shopping.纖:它也包括給商家提供網上交易平臺系 統，如C2C (消費者對消費者的電子商務模式)，類似www.taobao,com:當然它還包括自己架 設銷售商品的網上商店、網上商城，如B2C (企業對消費者的電子商務模式)，類似 www.dangdang.com。它是指任何以輸入關鍵字或語句，提交後獲得搜索商品信息結果的方式 進行購物行為的計算機網絡系統。
本發明方法所使用的系統組成如下:商品採集系統、信息存儲系統、用戶交互系統、檢索
系統、排序系統和結果頁面生成系統。這六個系統是按照功能設置的軟體系統，可以分別由 六臺伺服器通過網際網路或內部網相連。這些伺服器可以是各種品牌和配置的伺服器，如採用 IBM、 HP、聯想、方正等品牌的伺服器。相應的作業系統可以是多種選擇，如Windows、 Linux、 Solaris等。各子系統的具體功能如下
*商品採集系統由系統自動抓取或商家提供的接口將商品數據採集到資料庫。
*信息存儲系統由資料庫組成，存放商品信息以及其他信息。
*用戶交互系統將商品展示給用戶，用戶根據自己的需要點擊、定義相關的商品信息。
商品自定義信息保存到資料庫中。
*檢索系統接受搜索用戶提交的關鍵字，並根據關鍵字給出相應的搜索結果的核心內 容。
*排序系統根據系統設定的各種規則對搜索結果進行排序。
*結果頁面生成系統根據預先設置的網頁格式模板，將搜索結果按照排序系統給出的 順序整合起來，生成最終的結果頁面。


本圖是商品自定義系統流程圖
具體實施例方式
下面結合各個子系統，說明本發明在各個系統中的實施方式。 商品採集系統
商品採集系統通過Http協議或Webservice技術或其他通訊協議採集或接收商家的商品 信息，並將商品信息、商家信息保存到資料庫中。在取得到商品信息並保存到資料庫的過程 中，同時形成同種商品信息。如"諾基亞N70全新原裝精品手機火爆熱賣"的商品重心詞是 "諾基亞N70"，是一規格型號，因此保存為"諾基亞N70"種商品。
信息存儲系統
信息存儲系統由一個後臺資料庫組成。這裡所述的資料庫是一個泛指概念，代表各種格 式的關係型資料庫，而不局限於某種特定格式的資料庫，可以選用商業資料庫如DB2， Oracle, SQL Server等，也可以選擇免費的資料庫如MySQL等。
用戶交互系統
用戶通過交互系統，可以對系統所展示的商品進行相關的操作。在用戶交互系統中，用 戶可以自定義商品、閱讀商品自定義.其中進入閱讀商品自定義頁面後，可以對自己認可的 商品自定義進行投票支持。
商品自定義流程如下-
1 、 登錄並搜索相關商品
2 、 在商品信息欄裡直接進入商品自定義界面
3 、 填寫定義名稱、注釋內容及其他信息
4、 提交信息，由系統保存商品自定義及相關的其他信息 閱讀商品自定義的流程如下
1 、 系統根據當前搜索的關鍵字形成最佳定義
2 、 存在最佳定義時，顯示最佳定義；如果沒有最佳定義那麼界面總共只會顯示閱讀
全部定義按鈕
3、 可進入全部定義界面，全部自定義界面按最佳定義、其他定義順序顯示
4、 在全部定義界面，要是用戶沒有定義或支持過這種商品的話，可以支持某一定義 注如果在自定義閱讀界面，用戶發生購買行為的話，出現在商品顯示欄的商品定義人 及支持者將獲得一定的積分獎勵。
檢索系統
檢索系統可以響應搜索用戶的關鍵字搜索請求，系統接受關鍵字後進行檢索。其實現的
方式可以很多，如基於JDBC或ODBC和JSP、 ASP等語言的方式，或其他開發的軟體來實現。 如基於Lucene的全文索引系統。
檢索系統主要按關鍵字搜索後，將商品定義ID進一步轉換為商品ID作為核心內容返回， 同時，統計商品定義重複情況，根據重複情況給出相應商品定義相關度調整係數，返回以調 整後的相關度及商品ID為核心的檢索結果。
商品名稱關鍵字搜索結果與商品自定義關鍵字搜索結果合併後，返回最終的檢索結果。
排序系統-
排序系統進一步地取得商品價格、熱門度等核心信息，根據用戶偏好、關鍵字分析等選 用不同的排序策略，返回最終的排序結果信息。 結果頁面生成系統
該系統是一個自動的網頁生成程序，它根據預先設置的網頁格式模板，將搜索結果內容 按排序系統所給出的瓶序整合起來，生成最終的結果頁面。
權利要求
1. 一種在購物搜尋引擎中，通過用戶自定義商品信息並將此信息融入到購物搜索源中，並使該定義信息作為一個搜索因素的方法，該方法通過計算機網際網路，利用設置在伺服器上的軟體系統而實現。同時該方法還通過「投票、相關度、獎勵」機制讓用戶選擇出最佳定義，從而做到將「朋友或無利益相關人推薦購物」模式融入到購物搜尋引擎中，同時也提高了該搜尋引擎的搜索商品的準確率和互動性。其主要要點如下1)商品自定義的核心內容包括定義名稱、注釋內容等，且定義對象是同種商品。2)商品自定義信息輸入並保存於購物搜尋引擎數據源中，檢索系統根據關鍵字匹配算法在定義名稱中搜索出相關度較高的商品定義集，然後根據商品定義取得同種商品的代表商品集，並根據定義重複數分布情況給出商品定義相關度調整係數，形成商品定義相關度；之後，商品定義搜索結果與商品名稱搜索結果進行合併，合併時商品自定義相關度按一定比例融合到綜合相關度中，再結合價格、熱門度給出最終排序結果，並由結果頁面生成系統生成界面。3)採用「投票+相關度+獎勵」機制產生「最佳定義候選集」的方法。商品自定義完成後，自定義內容將進入投票支持階段。在一定支持數之前(低於起點票)其定義內容允許修改；否則僅可補充注釋，不能修改定義內容。同時，當商品自定義達到系統設置好的支持基本數時，那麼系統將取自定義前N個自定義內容為最佳定義候選集；如果最佳候選集只有一個商品自定義時，那麼該自定義內容就是最佳定義。這裡要說明的是N是個經驗值數值，是可以根據系統的需要進行調整。4)最佳定義是具有動態特性的。其根據用戶提交的關鍵字不同而可能不同。最佳定義首先必須是「最佳定義候選集」中的一個定義，然後通過用戶提交的關鍵字，該關鍵字將在「最佳定義候選集」中選擇與其相關度最大的某一自定義作為該搜索時的最佳定義，並顯示在商品搜索頁的商品信息裡。5)商品自定義將會自動改變用戶在搜索過程中商品的相關度。採用根據商品自定義重複數分布情況給出的相關度調整係數，形成商品自定義相關度，並將該相關度係數值按一定比例合併到綜合相關度中，從而調整了商品的搜索情況。
2、 按照權利要求1所述的方法，其特徵在於，購物搜尋引擎是指任何以輸入關鍵字或 語句，提交後獲得商品信息結果的並以此進行購物行為的計算機網絡系統，包括比較購物搜 索系統、消費者對消費者的電子購物系統(C2C)、企業對消費者的電子購物系統(B2C)。
3、 按照權利要求1所述的方法，其特徵在於，搜尋引擎選擇的商品信息的範圍是互聯 網上能夠實現商品購物的所有電子商務網站的商品信息，包括B2C (商家對消費者模式，自 己設立專門的網站作為銷售平臺的)和C2C (消費者對消費者模式，利用其他網站提供的平臺來銷售自己的商品的)的這2種商業類型。
4、 按照權利要求l所述方法，其特徵在於，商品自定義的書寫者是指使用網際網路的所有人，不限於所有消費者，也包括所有網店的店主。
5、 按照權利要求l所述方法，其特徵在於，最佳定義產生的機制是通過社會大眾的力量和智慧選擇(即用戶參與方式)來實現，而非人工主動編輯。
6、 按照權利要求1所述方法，其特徵在於，商品名稱相關度與商品定義相關度要進行合併，合併公式為重複相關度=商品相關度+0.2X定義相關度，其中0.2是個經驗值，在系統運行後將根據效果是可以調整的。
7、 按照權利要求l所述方法，其特徵在於，商品自定義重複數分布情況給出的相關度調整係數，其中重複數是指重複定義數及支持數的情況分析數目，而商品自定義調整參數是系統設定的某一參數範圍，不是某一特定具體數，且其是一個經驗值，是可以根據系統需要進行調整的。
全文摘要
本發明是一種在購物搜尋引擎中，通過用戶自定義商品信息並將該定義信息融入到購物搜索源中，從而影響購物搜索結果排序的方法，該方法通過計算機網際網路，利用設置在伺服器上的軟體系統而實現。它是按照用戶對自己感興趣的商品進行自定義，並將信息融入到購物搜索源中，通過對商品自定義採取「投票+相關度+獎勵」機制，讓大眾篩選有用信息(使無用信息得到規避)，使之提高有用商品自定義的相關度，從而提高搜索商品結果的人性化效果，使「朋友或無利益相關人推薦購物」的模式巧妙地融入到購物搜索中，同時在購物搜尋引擎中也為用戶提供了良好互動，增強商品搜索結果的準確性和可信度。
文檔編號G06Q30/00GK101206744SQ20061015536
公開日2008年6月25日 申請日期2006年12月21日 優先權日2006年12月21日
發明者克 葉, 柴日發 申請人:葉 克;柴日發