選擇預編碼向量的方法、系統、裝置和移動終端的製作方法
2023-07-26 09:45:56 2
專利名稱：：選擇預編碼向量的方法、系統、裝置和移動終端的製作方法
技術領域：
：本發明涉及網絡通信
技術領域：
，具體涉及選擇預編碼向量的方法、選擇預編碼向量的系統、選擇預編碼向量的裝置和移動終端。
背景技術：
：在多用戶Multi-Input-Multi-Output(多輸入多輸出，MIMO)系統中，發送端需要利用接收端反饋的信道矩陣量化信息進行預編碼。目前，多用戶MMO預編碼的CSI(信道狀態信息)反饋方法主要採用碼本量化，具體實現過程包括先利用量化算法針對信道矩陣構建碼本(即矢量量化碼本)，例如利用RandomVectorQuantization(隨機矢量量化，RVQ)算法、GrassmanianLinePacking(Grassmanian±真集，GLP)算法或者LBG(Linde-Buzo-Gray)算法等構建碼本；發送端和接收端中均存儲有構建的碼本；接收端利用其存儲的碼本對信道矩陣進行量化處理，並將信道矩陣量化信息反饋給發送端，例如，接收端向發送端反饋碼本索引信息。發送端在接收到反饋的量化信息後，利用其存儲的碼本以及接收到的量化信息恢復出接收端的信道矩陣，並利用恢復出的信道矩陣選擇預編碼向量，選擇出的預編碼向量用於後續的預編碼操作。發明人發現現有技術中至少存在如下問題信道矩陣的大小會隨著接收端天線數量的增加而增大，而信道矩陣的增大會導致信道矩陣量化信息比特數的增加，因此，隨著接收端天線數量的增加，接收端向發送端反饋的量化信息的比特數也會隨之增加，從而影響了系統的吞吐量。
發明內容本發明實施方式提供選擇預編碼向量方法、裝置和移動終端，使接收端向發送端反饋的量化信息的比特數不隨接收端天線數量的增加而增加，從而減小了接收端反饋的量化信息的比特數，提高了系統吞吐量。本發明實施方式提供的一種選擇預編碼向量方法，包括接收端根據其存儲的針對信道相關矩陣的矢量量化碼本對信道相關矩陣進行量化處理；所述接收端將對所述信道相關矩陣量化處理後的信息反饋給發送端；所述發送端根據其存儲的針對信道相關矩陣的矢量量化碼本以及接收的所述量化處理後的信息獲取信道相關矩陣；所述發送端根據獲取的所述信道相關矩陣選擇預編碼向量。本發明實施方式提供的另一種選擇預編碼向量的方法，包括接收端根據其存儲的針對信道相關矩陣的矢量量化碼本對信道相關矩陣進行量化處理；所述接收端將對所述信道相關矩陣量化處理後的信息反饋給發送端，所述量化處4理後的信息用於發送端選擇預編碼向量。本發明實施方式提供的另一種選擇預編碼向量的方法，包括發送端接收量化處理後的信息，所述量化處理後的信息為接收端根據針對信道相關矩陣的矢量量化碼本對信道相關矩陣進行量化處理獲得的信息；所述發送端根據其存儲的針對信道相關矩陣的矢量量化碼本以及接收的所述量化處理後的信息獲取信道相關矩陣；所述發送端根據所述獲取的信道相關矩陣選擇預編碼向量。本發明實施方式提供的選擇預編碼向量的系統，包括接收端，用於根據其存儲的針對信道相關矩陣的矢量量化碼本對信道相關矩陣進行量化處理，並反饋所述量化處理後的信息；發送端，用於接收所述量化處理後的信息，根據其存儲的針對信道相關矩陣的矢量量化碼本以及所述量化處理後的信息獲取信道相關矩陣，並根據所述獲取的信道相關矩陣選擇預編碼向量。本發明實施方式提供的移動終端，包括存儲模塊，用於存儲針對信道相關矩陣的矢量量化碼本；量化處理模塊，用於根據存儲模塊中存儲的矢量量化碼本對信道相關矩陣進行量化處理；發送模塊，用於將所述量化處理模塊量化處理後的信息反饋給網絡側，所述量化處理後的信息用於網絡側選擇預編碼向量。本發明實施方式提供的選擇預編碼向量的裝置，包括存儲模塊，用於存儲針對信道相關矩陣的矢量量化碼本；接收模塊，用於接收接收端反饋的量化處理後的信息；預編碼模塊，用於根據存儲模塊存儲的矢量量化碼本和接收模塊接收的量化處理後的信息獲取信道相關矩陣，並根據所述獲取的信道相關矩陣選擇預編碼向量。通過上述技術方案的描述可知，由於信道相關矩陣的大小不會隨接收端發射天線數量的增加而增大。因此，通過接收端對信道相關矩陣進行量化處理、發送端利用量化處理後的信息獲取信道相關矩陣，並在選擇預編碼向量過程中使用信道相關矩陣，在實現了選擇預編碼向量的同時，使接收端向發送端反饋的量化信息的比特數不會隨接收端天線數量的增加而增加，從而減小了接收端反饋的量化信息的比特數，提高了系統吞吐量。圖1是本發明實施例一的選擇預編碼向量的方法流程示意圖；圖2是本發明實施例二的選擇預編碼向量的方法流程示意圖；圖3是本發明實施例二的信道相關矩陣示意圖；圖4是本發明實施例三應用的多用戶MIMO系統示意圖；圖5是不同選擇預編碼向量方法的性能比較示意圖一；圖6是不同選擇預編碼向量方法的性能比較示意圖二；圖7是本發明實施例四的選擇預編碼向量系統示意圖；圖8是本發明實施例五的移動終端示意圖9是本發明實施例六的選擇預編碼向量裝置示意圖。具體實施例方式在實現本發明過程中，發明人發現在選擇預編碼向量技術中，往往會涉及到H「H,('、1，…W,),其中，Hi為信道矩陣，而HfH力'-l，…W,)為信道相關矩陣；由於信道相關矩陣H,H,.的階數隻與發射天線相關，與接收端接收天線的數量無關，因此，如果直接利用信道相關矩陣H,"H,來進行預編碼，則可以避免預編碼過程中接收天線數量對接收端反饋的量化信息的比特數的影響。由此可知，本發明實施例提供的選擇預編碼向量的技術方案包括接收端對信道相關矩陣進行量化處理，並向發送端反饋量化處理後的信息，之後，發送端利用接收到的量化處理後的信息恢復出信道相關矩陣信息，並利用恢復出的信道相關矩陣信息選擇預編碼向量。下面結合附圖對本發明實施例進行詳細說明。實施例一、選擇預編碼向量的方法流程的如附圖1所示。圖1中，步驟100、接收端根據其存儲的矢量量化碼本對信道相關矩陣進行量化處理。接收端中存儲的矢量量化碼本是針對信道相關矩陣的矢量量化碼本。接收端中存儲的矢量量化碼本可以是發送端發送來的矢量量化碼本，即接收端中存儲的矢量量化碼本可以由發送端構造。由於針對信道相關矩陣的矢量量化碼本可以通過多種不同的方式構造，因此，接收端利用矢量量化碼本對信道相關矩陣進行量化處理的過程也可以為多種方式。下面對不同的碼本構造方式和不同的量化處理方式進行例舉說明。方式一、針對整個信道相關矩陣構造矢量量化碼本，此時，接收端利用該矢量量化碼本對整個信道相關矩陣進行量化處理。方式二、由於信道相關矩陣是Hermite陣，即以對角線為對稱軸，上三角矩陣中的元素與下三角矩陣中的元素互為共軛，因此，可以針對信道相關矩陣的對角元素和非對角元素分別構造矢量量化碼本，這裡的非對角元素為信道相關矩陣的上三角元素或下三角元素。此時，接收端利用該矢量量化碼本對信道相關矩陣的對角元素和上/下三角元素進行量化處理。方式三、上/下三角中的所有非對角元素可以被劃分為多個部分，而由於不同部分之間存在統計特性接近這一特性，因此，可以利用對角元素和從多個部分中選取出的一個部分所包含的非對角元素分別構造矢量量化碼本。此時，接收端利用該矢量量化碼本對信道相關矩陣的對角元素和上述被劃分成的各個部分進行量化處理。對上述各個部分進行量化處理時，可以利用針對上述選取出的一個部分構造的矢量量化碼本來對上述各個部分進行量化處理。另外，除了上述三種方式之外，還可以採用對角元素和非對角元素均被劃分成多個矢量的方式來進行量化處理，一個具體例子為設定信道相關矩陣為協方差矩陣，該協方差矩陣的維數為MXM，則欲量化的對角元素有M個，非對角元素有似(^—U個;設定量化對6角元素所用碼本的維數為N，M>N，且M=kXN+r，則當r=0時，整個對角元素需要k次量化，每次量化N個數據；當r>1時，整個對角元素需要k+l次量化，其中前k次每次量化N個數據，最後一次量化r個數據；在該具體例子中，在M>N的情況下，將對角元素劃分為至少兩個向量，矢量量化碼本是針對其中一個向量的矢量量化碼本，在對對角元素進行量化時，根據該矢量量化碼本對對角元素的各向量進行量化處理。同理，非對角元素也可以採用該方式來進行量化處理。採用對角元素和非對角元素均被劃分成多個矢量的方式來進行量化處理的另一個具體例子為設定信道相關矩陣為協方差矩陣，該協方差矩陣的維數為MXM，則欲量化的對角元素有M個，非對角元素有似(--1)個;設定存在一組對角量化碼本集S，S={Q,C2，...，Ck}，其中，碼本集中的每個碼本所能量化的數據個數分別為NnN2，...，Nk，且lM=^則對角元素可以按NnN2，...，Nk來分塊，然後，利用對角量化碼本集對對角元素逐塊量化。同理，非對角元素也可以採用該方式進行量化處理。上述採用對角元素和非對角元素均被劃分成多個矢量的方式進行量化處理的兩個具體例子在下述實施例中也可應用，在下述實施例中不再重複說明。需要說明的是，本步驟中的信道相關矩陣可以為歸一化處理後的信道相關矩陣。步驟110、接收端將量化處理後的信息反饋給發送端。這裡的量化處理後的信息可以為碼本的索引值等。接收端可以利用現有的用於反饋信道矩陣的量化處理後的信息的消息來向發送端反饋信道相關矩陣量化處理後的信息。步驟120、發送端根據其存儲的矢量量化碼本以及接收到的量化處理後的信息獲取信道相關矩陣信息，即發送端利用其存儲的矢量量化碼本從量化處理後的信息中恢復出信道相關矩陣。發送端中存儲的矢量量化碼本也是針對信道相關矩陣的矢量量化碼本，即接收端和發送端中存儲的矢量量化碼本是相同的。由於碼本構造方式和量化處理方式存在多種不同的實現方式，因此，發送端恢復信道相關矩陣的方式也對應的存在多種。針對上述方式一的恢復信道相關矩陣的過程為發送端利用其存儲的針對整個信道相關矩陣構造的矢量量化碼本確定出接收端發送的量化處理後的信息對應的碼本，並利用該對應的碼本恢復出整個信道相關矩陣。針對上述方式二的恢復信道相關矩陣的過程為發送端利用其存儲的針對信道相關矩陣的對角元素和非對角元素(上/下三角元素)構造的矢量量化碼本確定出接收端發送的量化處理後的信息對應的碼本，並利用該對應的碼本恢復出信道相關矩陣的對角元素和上/下三角元素。由於上三角元素和下三角元素之間互為共軛，因此，可以根據恢復出的上/下三角元素獲得下/上三角元素，從而獲得整個信道相關矩陣。針對上述方式三的恢復信道相關矩陣的過程為發送端利用其存儲的針對對角元素和從多個部分中選取出的一個部分所包含的非對角元素構造的矢量量化碼本確定出接收端發送的量化處理後的信息對應的碼本，並利用該對應的碼本恢復出信道相關矩陣的對角元素和上/下三角元素的各個部分所包含的非對角元素。由於上三角元素和下三角元素之間互為共軛，因此，可以根據恢復出的上/下三角元素獲得下/上三角元素，從而獲得整個信道相關矩陣。需要說明的是，如果本步驟中恢復出的信道相關矩陣為歸一化處理後的信道相關矩陣，則發送端還可以利用其它信息將歸一化處理後的信道相關矩陣轉換為非歸一化的信道相關矩陣。這裡的其它信息可以為發送端測量的信息、或者接收端反饋的信息等。步驟130、發送端根據上述獲取的信道相關矩陣選擇預編碼向量。在選擇出預編碼向量後即可根據該預編碼向量實現預編碼。根據預編碼向量實現預編碼的過程可以採用現有的處理方式，在此不再詳細說明。由於選擇預編碼向量過程會涉及到信道相關矩陣H夂H"'^，…W,)，因此，直接用恢復出的信道相關矩陣替代選擇過程中的H,"H,.("1，…W,)即可確定出針對該接收端的預編碼向量。在不同的預編碼技術中，選擇預編碼向量的算法可能會有所不同，在此不再針對不同的預編碼技術的選擇預編碼向量的具體過程進行詳細描述。實施例一充分利用了選擇預編碼向量過程中的信道矩陣可以與其它矩陣組合成為信道相關矩陣、且信道相關矩陣的大小不隨接收端天線數量的增加而增大的特性，接收端通過對信道相關矩陣進行量化處理，並將量化處理後的信息反饋給發送端，避免了接收端向發送端反饋的信息比特數隨接收端天線數量的增加而增大的現象，使接收端可以根據需要任意配置天線數量，而不會對系統的吞吐量造成影響。實施例二、選擇預編碼向量的方法的流程如附圖2所示。圖2中，步驟200、將信道相關矩陣拆分為兩部分，即對角元素部分和非對角元素部分(上三角)。非對角元素部分又可以拆分為三個部分。設定歸一化處理後的信道相關矩陣^=^如附圖3所示。圖3中的信道相關矩陣為發射端的發射天線數量為4(即Nt=4)的情況下的歸一化處理後的信道相關矩陣rk，本實施例可以先將rk劃分為對角元素部分和非對角元素部分。由於對角元素部分包含的元素個數較少且為實數(包含4個元素，all、a22、a33和a44)，因此，對角元素部分可以不再進行劃分，即可以針對對角元素部分構造矢量量化碼本。而非對角元素部分(上三角)可以繼續進行劃分，圖3中的非對角元素部分(上三角)又被劃分為3個部分，即由a12和a13組成的Partl，由a23和a14組成的Part2，由a24和a34組成的Part3。步驟210、運用Lloyd's算法構造信道相關矩陣的矢量量化碼本。構造信道相關矩陣的矢量量化碼本的過程可以包括如下5個構造步驟構造步驟1、產生具有欲量化矢量統計特性的訓練序列。通過Monte-Carlo仿真方式產生大量的信道樣本，然後，根據信道樣本計算獲得相應的歸一化處理後的信道相關矩陣r^^之後，就獲得了拆分後的對角元素欲量化部分(即B工部分)的訓練序列T二{Vl，v2，…，vJ，其中M是信道採樣數。構造步驟2、初始化矢量量化碼本B，且BM&A，…，W。設定產生Q比特的矢量量化碼本，可從T中隨機抽取2Q個向量作為初始後矢量量化碼本(M=28)，也可以重新通過仿真產生28個信道樣本，並利用重新產生的信道樣本計算相應的rk的對角元素以獲得初始化矢量量化碼本。構造步驟3、對初始化矢量量化碼本進行迭代處理。將訓練序列集T中的元素Vi放置到與其距離最短的碼本所屬區間中。設定Vi所屬的碼本為ni，那麼，",Mgmin",2,.^(v'A),其中，i=1，2，…，M，"(v,，OH卜-c||(。構造步驟4、更新矢量量化碼本。設定bk的所屬區域內有N個向量，表示為(W.、、那麼，通過計算可得新的矢量量化碼本A=^|X構造步驟5、重複上述構造步驟3和構造步驟4，直到矢量量化碼本B趨於穩定。通過上述構造步驟1至構造步驟5可以獲得矢量量化碼本B。需要說明的是，構造步驟1至構造步驟5是針對Lloyd算法的，本實施例還可以採用其它現有的算法來構造矢量量化碼本，具體構造過程在此不再詳細說明。步驟220、矢量量化碼本分別在發送端(如基站)和接收端(如移動終端)存儲。例如，基站側構造矢量量化碼本，不但自身存儲構成出的矢量量化碼本，還將構造出的矢量量化碼本發送給各移動終端，各移動終端接收並存儲矢量量化碼本。步驟230、接收端(如移動終端)利用其存儲的矢量量化碼本對信道相關矩陣進行量化處理，並將量化處理後的信息反饋給發送端(如基站)。如果在構造矢量量化碼本過程中採用了圖3所示的劃分方式，則接收端在對信道相關矩陣進行量化處理過程中可以針對Partl的矢量構造相應的矢量量化碼本B^並用B2來量化Partl、Part2禾口Part3。步驟240、發送端(如基站)利用其存儲的矢量量化碼本從接收到的信息中恢復出信道相關矩陣，將恢復出的信道相關矩陣應用於Coordinatedlnterference-AwareBeamforming(CIB，幹擾感知協作)預編碼向量選擇過程中，選擇各個接收端的預編碼向量，之後，即可利用各接收端的預編碼向量、針對各接收端進行後續的預編碼操作。實施例三、在基於圖4所示的多用戶MM0系統中，選擇預編碼向量的實現方法。[OOSS]圖4中的基站(即發送端)具有Nt個發射天線，第k個接收端(即用戶終端)具有Ik個接收天線，而且，基站發送給用戶終端的信息通過預編碼裝置1\，T2，...，TK進行預編碼處理。首先，基站和用戶終端均獲取並保存矢量量化碼本。該矢量量化碼本可以是基於Lloyd算法生成的矢量量化碼本，當然，也可以是基於其他算法生成的矢量量化碼本。其次，用戶終端k通過信道估計獲得信道矩陣Hk，再利用信道矩陣Hk獲取歸一化處理後的信道相關矩陣1^=]|J再次，用戶終端k對F^^進行拆分，獲得一個以rk對角元素組成的向量和多個由非對角線元素組成的向量。之後，用戶終端k利用其存儲的矢量量化碼本對拆分獲得的各個向量進行矢量量化，並向基站反饋量化處理後的信息。例如，先利用針對圖3中的PART1構造的碼本Bl對PART1進行量化，再利用碼本Bl對PART2和PART3進行量化。最後，基站接收量化處理後的信息，利用其存儲的矢量量化碼本恢復信道相關矩陣信息，並利用恢復的信道相關矩陣選擇用戶終端k的預編碼向量。在實施例三中，基站可以採用CIB的預編碼向量計算方法選擇用戶終端k的預編碼向量，也可以利用其它方法選擇用戶終端k的預編碼向量。也就是說，實施例三記載的內容可以應用於各種選擇預編碼向量過程中涉及信道相關矩陣的預編碼技術。下面對本發明實施例的選擇預編碼向量方法與現有的選擇預編碼向量方法在吞吐量上的仿真結果進行說明。在發射天線數量為4、信噪比為10dB、且接收天線數量發生變化的情況下，採用本發明實施例的選擇預編碼向量的方法、與現有的選擇預編碼向量的方法的吞吐量和理想狀態下的吞吐量仿真結果如附圖5所示。圖5中，在採用RVQ針對信道矩陣構造碼本、且接收端向發送端反饋信道矩陣的情況下，接收天線數量與系統吞吐量的對應關係如帶*的曲線所示。在採用本發明實施例的預編碼方法的情況下，接收天線數量與系統吞吐量的對應關係如帶菱形的曲線所示。在理想狀態情況下，接收天線數量與系統吞吐量的對應關係如帶圓圈的曲線所示。從圖5中的三條曲線可知，不論接收天線數如何變化，由於本發明實施例中的接收端向發送端反饋的比特數始終小於基於RVQ的預編碼方法中接收端端向發送端反饋的比特數，因此，本發明實施例的選擇預編碼向量的方法能夠具有更好的系統吞吐量，更接近於理想狀態下的系統吞吐量。在發射天線數量為4、接收天線數量為10、且信噪比發生變化的情況下，採用本發明實施例的選擇預編碼向量的方法、與現有的選擇預編碼向量的方法的吞吐量和理想狀態下的吞吐量仿真結果如附圖6所示。圖6中，在採用RVQ針對信道矩陣構造碼本、且接收端向發送端反饋信道矩陣的情況下，信噪比與系統吞吐量的對應關係如帶*的曲線所示。在採用本發明實施例的預編碼方法的情況下，信噪比與系統吞吐量的對應關係如帶菱形的曲線所示。在理想狀態下，信噪比與系統吞吐量的對應關係如帶圓圈的曲線所示。在信噪比發生變化的情況下，本發明實施例中的接收端和現有技術中的接收端向發送端反饋的比特數比較如表1所示。表1tableseeoriginaldocumentpage10從圖6中的三條曲線可知，不論信噪比如何變化，由於本發明實施例中的接收端向發送端反饋的比特數始終小於基於RVQ的預編碼方法中接收端端向發送端反饋的比特數，因此，本發明實施例的選擇預編碼向量的方法比基於RVQ的選擇預編碼向量的方法具有更好的系統吞吐量，更接近理想狀態下的系統吞吐量。通過以上的實施方式的描述，本領域的技術人員可以清楚地了解到本發明可藉助軟體加必需的硬體平臺的方式來實現，當然也可以全部通過硬體來實施，但很多情況下前者是更佳的實施方式。基於這樣的理解，本發明的技術方案對
背景技術：
做出貢獻的全部或者部分可以以軟體產品的形式體現出來，該計算機軟體產品可以存儲在存儲介質中，如ROM/RAM、磁碟、光碟等，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，伺服器，或者網絡設備等)執行本發明各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。下面結合附圖對本發明實施例的選擇預編碼向量的系統、選擇預編碼向量的裝置和移動終端進行說明。實施例四、選擇預編碼向量的系統如附圖7所示。圖7中，選擇預編碼向量的系統包括接收端700和發送端710。接收端700中存儲有針對信道相關矩陣的矢量量化碼本。接收端700中存儲的矢量量化碼本可以是發送端710發送來的矢量量化碼本，即接收端700中存儲的矢量量化碼本可以由發送端710構造。構造矢量量化碼本過程中的信道相關矩陣可以為歸一化處理後的信道相關矩陣。接收端700根據其存儲的針對信道相關矩陣的矢量量化碼本對信道相關矩陣進行量化處理，並向發送端710反饋量化處理後的信息。量化處理過程中的信道相關矩陣同樣可以為歸一化處理後的信道相關矩陣。這裡的量化處理後的信息可以為矢量量化碼本的索引值等。接收端700可以利用現有的用於反饋信道矩陣的量化處理後的信息的消息來向發送端710反饋信道相關矩陣量化處理後的信息。由於針對信道相關矩陣的矢量量化碼本可以通過多種不同的方式構造，因此，接收端700利用矢量量化碼本對信道相關矩陣進行量化處理的過程也可以為多種方式。下面對不同的碼本構造方式和不同的量化處理方式進行例舉說明。方式一、針對整個信道相關矩陣構造矢量量化碼本，此時，接收端700利用該矢量量化碼本對整個信道相關矩陣進行量化處理。方式二、由於信道相關矩陣是Hermite陣，即以對角線為對稱軸，上三角矩陣中的元素與下三角矩陣中的元素互為共軛，因此，可以針對信道相關矩陣的對角元素和非對角元素分別構造矢量量化碼本，這裡的非對角元素為信道相關矩陣的上三角元素或下三角元素。此時，接收端700利用該矢量量化碼本對信道相關矩陣的對角元素和上/下三角元素進行量化處理。方式三、上/下三角中的所有非對角元素可以被劃分為多個部分，而由於不同部分之間存在統計特性接近這一特性，因此，可以利用對角元素和從多個部分中選取出的一個部分所包含的非對角元素分別構造矢量量化碼本。此時，接收端700利用該矢量量化碼本對信道相關矩陣的對角元素和上述被劃分成的各個部分進行量化處理。接收端700對上述各個部分進行量化處理時，可以利用針對上述選取出的一個部分構造的矢量量化碼本來對上述各個部分進行量化處理。接收端700的具體結構可以如下述實施例五的描述，在此不再重複說明。發送端710中也存儲有針對信道相關矩陣的矢量量化碼本。發送端710中存儲的矢量量化碼本可以是發送端710自己構造的，發送端710可以將其構造的矢量量化碼本發送給接收端700。構造矢量量化碼本過程中的信道相關矩陣可以為歸一化處理後的信道相關矩陣。接收端700和發送端710中存儲的矢量量化碼本是相同的。發送端710接收接收端700反饋的量化處理後的信息，發送端710根據其存儲的針對信道相關矩陣的矢量量化碼本以及接收到的量化處理後的信息獲取信道相關矩陣信息，即發送端710利用其存儲的矢量量化碼本從接收到的量化處理後的信息中恢復出信道相關矩陣信息。發送端710根據獲取的信道相關矩陣信息選擇預編碼向量。由於碼本構造方式和量化處理方式存在多種不同的實現方式，因此，發送端710恢復信道相關矩陣信息的方式也對應的存在多種。發送端710構造矢量量化碼本的方式可以如上述方式一、方式二和方式三的描述。針對上述方式一的恢復信道相關矩陣的過程為發送端710利用其存儲的針對整個信道相關矩陣構造的矢量量化碼本確定出接收端700發送的量化處理後的信息對應的碼本，並利用該對應的碼本恢復出整個信道相關矩陣信息。針對上述方式二的恢復信道相關矩陣的過程為發送端710利用其存儲的針對信道相關矩陣的對角元素和非對角元素(上/下三角元素)構造的矢量量化碼本確定出接收端700發送的量化處理後的信息對應的碼本，並利用該對應的碼本恢復出信道相關矩陣的對角元素和上/下三角元素。由於上三角元素和下三角元素之間互為共軛，因此，發送端710可以根據恢復出的上/下三角元素獲得下/上三角元素，從而獲得整個信道相關矩陣信息。針對上述方式三的恢復信道相關矩陣的過程為發送端710利用其存儲的針對對角元素和從多個部分中選取出的一個部分所包含的非對角元素構造的矢量量化碼本確定出接收端發送的量化處理後的信息對應的碼本，並利用該對應的碼本恢復出信道相關矩陣的對角元素和上/下三角元素的各個部分所包含的非對角元素。由於上三角元素和下三角元素之間互為共軛，因此，發送端710可以根據恢復出的上/下三角元素獲得下/上三角元素，從而獲得整個信道相關矩陣信息。需要說明的是，發送端710恢復出的信道相關矩陣為歸一化處理後的信道相關矩陣，則發送端710還可以利用其它信息將歸一化處理後的信道相關矩陣轉換為非歸一化的信道相關矩陣。這裡的其它信息可以為發送端7100測量的信息、或者接收端700反饋的信息等。發送端710在恢復出信道相關矩陣後，可以根據恢復出的信道相關矩陣信息選擇預編碼向量。由於發送端710選擇預編碼向量過程(如基於CIB的預編碼過程)會涉及到信道相關矩陣HfH.H，…W,),因此，發送端710直接用恢復出的信道相關矩陣替代選擇過程中的H,H,((、1,…W,)即可確定出針對該接收端700的預編碼向量。在不同的預編碼技術中，選擇預編碼向量的算法可能會有所不同，在此不再針對不同的預編碼技術的選擇預編碼向量的具體過程進行詳細描述。發送端710的具體結構可以如下述實施例六的描述，在此不再重複說明。實施例五、本發明實施例的移動終端如附圖8所示。圖8中的移動終端包括存儲模塊800、量化處理模塊810和發送模塊820。存儲模塊800中存儲有針對信道相關矩陣的矢量量化碼本。存儲模塊800中存儲的矢量量化碼本可以是發送端發送來的矢量量化碼本，即存儲模塊800中存儲的矢量量化碼本可以由發送端構造。構造矢量量化碼本過程中的信道相關矩陣可以為歸一化處理後的信道相關矩陣。存儲模塊800中存儲的針對信道相關矩陣的矢量量化碼本可以通過不同的碼本構造方式構造的碼本。例如，針對整個信道相關矩陣構造的矢量量化碼本；再例如，針對信道相關矩陣的對角元素和非對角元素分別構造的矢量量化碼本；還有，針對對角元素和從多個部分中選取出的一個部分所包含的非對角元素分別構造矢量量化碼本；具體如上述方式一、方式二和方式中的描述。量化處理模塊810根據存儲模塊800中存儲的矢量量化碼本對信道相關矩陣進行量化處理。由於存儲模塊800中存儲的矢量量化碼本可以通過不同的碼本構造方式來構造，因此，量化處理模塊810也可以採用不同的量化處理過程對信道相關矩陣進行量化處理。例如，在存儲模塊800存儲的矢量量化碼本為針對整個信道相關矩陣構造的矢量量化碼本的情況下，量化處理模塊810利用存儲模塊800中存儲的矢量量化碼本對整個信道相關矩陣進行量化處理。再例如，在存儲模塊800存儲的矢量量化碼本為對角元素和從多個部分中選取出的一個部分所包含的非對角元素分別構造的矢量量化碼本的情況下，量化處理模塊810利用存儲模塊800中存儲的矢量量化碼本對信道相關矩陣的對角元素和上/下三角元素進行量化處理。該量化處理的具體實現過程的一個例子為量化處理模塊810包括獲取子模塊和量化處理子模塊；獲取子模塊分別獲取由信道相關矩陣的對角元素組成的對角向量和由非對角元素組成的非對角向量，這裡的非對角元素為信道相關矩陣的上三角元素或下三角元素；量化處理子模塊利用存儲模塊800中存儲的分別構造的矢量量化碼本對獲取子模塊獲取的對角向量和非對角向量進行量化處理。再例如，在存儲模塊800存儲的矢量量化碼本為針對信道相關矩陣的對角元素和非對角元素分別構造的矢量量化碼本的情況下，量化處理模塊810利用存儲模塊800中存儲的矢量量化碼本對信道相關矩陣的對角元素和上述被劃分成的各個部分進行量化處理。量化處理模塊810對上述各個部分進行量化處理時，可以利用針對上述選取出的一個部分構造的矢量量化碼本來對上述各個部分進行量化處理。該量化處理的具體實現過程的一個例子為量化處理模塊810包括獲取子模塊和量化處理子模塊；獲取子模塊分別獲取由信道相關矩陣的對角元素組成的對角向量和由非對角元素組成的多個非對角向量，量化處理子模塊在對非對角向量進行量化處理時，利用所述存儲模塊800中存儲的針對非對角元素組成的多個矢量中的一個矢量構造的矢量量化碼本對非對角元素組成的各個矢量進行量化處理。發送模塊820將量化處理模塊810量化處理後的信息反饋給網絡側(即發送端)，使網絡側可以根據該信息選擇預編碼向量。實施例六、本發明實施例的選擇預編碼向量的裝置如附圖9所示。該選擇預編碼向量的裝置可以設置於基站中。圖9中的選擇預編碼向量的裝置包括存儲模塊900、接收模塊910和預編碼模塊920。存儲模塊900中存儲有針對信道相關矩陣的矢量量化碼本。存儲模塊900中存儲的矢量量化碼本可以是其自己構造的。構造矢量量化碼本過程如上述實施例二中的描述。另外，構造矢量量化碼本過程中的信道相關矩陣可以為歸一化處理後的信道相關矩陣。接收模塊910接收接收端反饋的針對信道相關矩陣的量化處理後的信息。預編碼模塊920根據存儲模塊900中存儲的矢量量化碼本和接收模塊910接收的量化處理後的信息恢復出信道相關矩陣信息，並根據恢復出的信道相關矩陣信息選擇預編碼向量。由於存儲模塊900中存儲的針對信道相關矩陣的矢量量化碼本可以是通過不同的碼本構造方式構造的碼本，因此，預編碼模塊920應根據碼本構造方式的不同而採用不同的方式恢復出信道相關矩陣信息。針對不同方式預編碼模塊920執行的恢復信道相關矩陣的操作如上述實施例一的描述，在此不再重複說明。雖然通過實施例描繪了本發明，本領域普通技術人員知道，本發明有許多變形和變化而不脫離本發明的精神，本發明的申請文件的權利要求包括這些變形和變化。權利要求一種選擇預編碼向量的方法，其特徵在於，包括接收端根據其存儲的針對信道相關矩陣的矢量量化碼本對信道相關矩陣進行量化處理；所述接收端將對所述信道相關矩陣量化處理後的信息反饋給發送端；所述發送端根據其存儲的針對信道相關矩陣的矢量量化碼本以及接收的所述量化處理後的信息獲取信道相關矩陣；所述發送端根據獲取的所述信道相關矩陣選擇預編碼向量。2.—種選擇預編碼向量的方法，其特徵在於，所述方法包括接收端根據其存儲的針對信道相關矩陣的矢量量化碼本對信道相關矩陣進行量化處理；所述接收端將對所述信道相關矩陣量化處理後的信息反饋給發送端，所述量化處理後的信息用於發送端選擇預編碼向量。3.如權利要求2所述的方法，其特徵在於，所述矢量量化碼本為針對信道相關矩陣的對角元素和非對角元素分別構造的矢量量化碼本，所述非對角元素為信道相關矩陣的上三角元素或下三角元素；且接收端根據矢量量化碼本對信道相關矩陣進行量化處理包括接收端將信道相關矩陣劃分為由對角元素組成的對角向量和由非對角元素組成的非對角向量，所述非對角元素為信道相關矩陣的上三角元素或下三角元素；所述接收端根據所述分別構造的矢量量化碼本對所述對角向量和所述非對角向量進行量化處理。4.如權利要求3所述的方法，其特徵在於針對非對角元素構造矢量量化碼本時，僅針對所述非對角元素組成的至少兩個矢量中的一個矢量構造矢量量化碼本；且接收端在對非對角向量進行量化處理時，利用所述針對非對角元素組成的至少兩個矢量中的一個矢量構造的矢量量化碼本對所述非對角元素組成的各個矢量進行量化處理。5.如權利要求3所述的方法，其特徵在於針對對角元素構造矢量量化碼本時，僅針對所述對角元素組成的至少兩個矢量中的一個矢量構造矢量量化碼本；且接收端在對對角向量進行量化處理時，利用所述針對對角元素組成的至少兩個矢量中的一個矢量構造的矢量量化碼本對所述對角元素組成的各個矢量進行量化處理。6.如權利要求2所述的方法，其特徵在於，所述選擇預編碼向量為選擇幹擾感知協作CIB預編碼向量。7.—種選擇預編碼向量的方法，其特徵在於，所述方法包括發送端接收量化處理後的信息，所述量化處理後的信息為接收端根據針對信道相關矩陣的矢量量化碼本對信道相關矩陣進行量化處理獲得的信息；所述發送端根據其存儲的針對信道相關矩陣的矢量量化碼本以及接收的所述量化處理後的信息獲取信道相關矩陣；所述發送端根據所述獲取的信道相關矩陣選擇預編碼向量。8.—種選擇預編碼向量的系統，其特徵在於，所述系統包括接收端，用於根據其存儲的針對信道相關矩陣的矢量量化碼本對信道相關矩陣進行量化處理，並反饋所述量化處理後的信息；發送端，用於接收所述量化處理後的信息，根據其存儲的針對信道相關矩陣的矢量量化碼本以及所述量化處理後的信息獲取信道相關矩陣，並根據所述獲取的信道相關矩陣選擇預編碼向量。9.一種移動終端，其特徵在於，包括存儲模塊，用於存儲針對信道相關矩陣的矢量量化碼本；量化處理模塊，用於根據存儲模塊中存儲的矢量量化碼本對信道相關矩陣進行量化處理；發送模塊，用於將所述量化處理模塊量化處理後的信息反饋給網絡側，所述量化處理後的信息用於網絡側選擇預編碼向量。10.如權利要求9所述的移動終端，其特徵在於，所述存儲模塊存儲的矢量量化碼本為針對信道相關矩陣的對角元素和非對角元素分別構造的矢量量化碼本，所述非對角元素為信道相關矩陣的上三角元素或下三角元素；且所述量化處理模塊包括獲取子模塊，用於分別獲取由信道相關矩陣的對角元素組成的對角向量和由非對角元素組成的非對角向量，所述非對角元素為信道相關矩陣的上三角元素或下三角元素；量化處理子模塊，用於利用存儲模塊中存儲的所述分別構造的矢量量化碼本對所述獲取子模塊獲取的對角向量和所述非對角向量進行量化處理。11.如權利要求10所述的移動終端，其特徵在於所述存儲模塊中存儲的矢量量化碼本包括針對信道相關矩陣的非對角元素組成的至少兩個矢量中的一個矢量構造的矢量量化碼本；且量化處理子模塊在對非對角向量進行量化處理時，利用所述存儲模塊中存儲的針對非對角元素組成的至少兩個矢量中的一個矢量構造的矢量量化碼本對所述非對角元素組成的各個矢量進行量化處理；或者所述存儲模塊中存儲的矢量量化碼本包括針對信道相關矩陣的對角元素組成的至少兩個矢量中的一個矢量構造的矢量量化碼本；且量化處理子模塊在對對角向量進行量化處理時，利用所述存儲模塊中存儲的針對對角元素組成的至少兩個矢量中的一個矢量構造的矢量量化碼本對所述對角元素組成的各個矢量進行量化處理。12.—種選擇預編碼向量的裝置，其特徵在於，包括存儲模塊，用於存儲針對信道相關矩陣的矢量量化碼本；接收模塊，用於接收接收端反饋的量化處理後的信息；預編碼模塊，用於根據存儲模塊存儲的矢量量化碼本和接收模塊接收的量化處理後的信息獲取信道相關矩陣，並根據所述獲取的信道相關矩陣選擇預編碼向量。全文摘要公開了選擇預編碼向量的方法、系統、裝置和移動終端的技術方案。一種選擇預編碼向量的方法包括接收端根據其存儲的針對信道相關矩陣的矢量量化碼本對信道相關矩陣進行量化處理，所述接收端將對所述信道相關矩陣量化處理後的信息反饋給發送端，所述發送端根據其存儲的針對信道相關矩陣的矢量量化碼本以及接收的所述量化處理後的信息獲取信道相關矩陣，所述發送端根據所述獲取的信道相關矩陣選擇預編碼向量。上述技術方案減小了接收端反饋的量化信息的數量，且接收端反饋的量化信息的數量可以不隨接收端天線數量的增加而增大。文檔編號H04B7/04GK101771442SQ20081024735公開日2010年7月7日申請日期2008年12月30日優先權日2008年12月30日發明者劉鳴,李斌,沈暉,程鐵錚,羅毅,袁超偉,解芳申請人:華為技術有限公司