獲取無校驗數據塊解碼誤塊數的方法及裝置的製作方法
2023-07-13 22:02:51
專利名稱:獲取無校驗數據塊解碼誤塊數的方法及裝置的製作方法
技術領域：
本發明涉及通信技術領域：
，具體涉及一種獲取無校驗數據塊解碼誤塊數的方法及裝置。
背景技術：
在現有的通信系統中，為了更好地進行資源的分配和調整，需要將通信過程中的一些關於通信質量的性能參數進行測量和上報給資源管理模塊，如3G通信系統中的RRC(無線資源控制)實體要求PL(物理層)實體進行一些空口通信質量的測量，其中包括測量通信過程中產生的誤塊率這個重要參數。系統通常會指定一個統計周期，在這個周期內進行相關性能的統計。為了達到測量誤塊率的目的，在通信系統的編碼數據塊中，通常都攜帶有用於塊校驗的編碼(常用的如循環冗餘校驗CRC)，用於在接收側對解碼後的數據塊進行校驗，從而得到誤塊數和誤塊率。
如圖1所示，系統接收到數據後，進行解調，解碼過程首先接收解調後的數據，進行解碼，解碼後的數據按照約定的校驗方式進行校驗，校驗正確表示此數據塊接收正確，反之接收到的數據塊錯誤。通過指定周期內接收到的數據塊數和在此期間接收到的錯誤數據塊數，就能很容易計算出誤塊率。
然而在通信系統中還存在一種編碼數據塊，其中沒有進行塊校驗的編碼，如TD-SCDMA(時分-同步碼分多址)系統為支持HSDPA(高速下行分組接入)而增加的HS-SICH(高速共享信息信道)信道的編碼方式。對於這種沒有添加幀校驗比特的編碼方式，則無法通過對數據快進行校驗的方式來獲知解碼後的誤塊數和誤塊率。
為了解決這種沒有添加幀校驗比特的編碼方式情況下的誤塊率的測量，從理論上可以根據編碼的性能來進行誤碼率以及誤塊率的統計，從而得到對應編碼方式下的系統仿真性能曲線，然後根據接收的信噪比從誤塊率/誤碼率-信噪比曲線上查出對應的誤塊率/誤碼率。但在實際的通信系統中，信道環境是在不斷變化的，系統仿真只能針對典型的信道環境來進行，同時從接收端很難知道當前信道環境應該屬於哪一類，所以從理論上根據編碼的性能來進行誤塊率和誤碼率的統計會受不同的信道環境影響而得到不同的對應值，這種方式很難應用到實際系統中。
發明內容本發明的目的是提供一種獲取無校驗數據塊解碼誤塊數的方法，以克服現有技術中通過系統仿真測試方式無法準確獲取無核試驗數據塊解碼誤塊率的缺點，簡單、準確地實現對無校驗數據塊解碼誤塊數的統計，滿足通信系統中對誤塊數及誤塊率的測量要求。
本發明的目的是提供一種獲取無校驗數據塊解碼誤塊數的裝置，實現對無校驗數據塊解碼誤塊數的測量，為系統提供準確的測量報告。
為此，本發明提供如下的技術方案一種獲取無校驗數據塊解碼誤塊數的方法，包括以下步驟A、設定解碼置信區間及測量周期；B、根據設定的置信區間對接收的解調後的數據進行最大似然比較，得到所述測量周期內每次接收到的數據塊的誤塊率λi；C、計算所述測量周期內的平均誤塊率；D、根據所述測量周期內的平均誤塊率及在測量周期內收到的數據塊的幀數估計得到所述測量周期內的誤塊數。
所述步驟B包括
B1、對接收的數據塊進行解交織和復用處理，得到解碼前的數據序列R；B2、對數據序列R進行解碼，得到解碼後的數據結果D；B3、對解碼後的數據結果D按照數據塊的編碼方式進行編碼，得到編碼後的數據序列C；B4、按照與數據調製方式對應的映射方式將編碼後的數據序列C映射為帶符號的數據序列S；B5、計算似然值A＝R·ST，ST為序列S的轉置序列；B6、將似然值A與所述置信區間進行比較，得到接收到的數據塊的誤塊率λi。
在所述步驟B1和步驟B2之間還包括步驟當接收到的數據塊中存在多種不同的編碼方式時，按照不同的編碼方式對數據序列R進行分段。
優選地，在所述步驟B1和步驟B2之間還包括步驟選取分段後的一種或多種不同的編碼數據段。
在所述步驟B3和步驟B4之間還包括步驟將所述各分段數據塊編碼後的數據序列按照與發送端相同的組合方式進行組合，得到編碼後的數據序列C。
一種獲取無校驗數據塊解碼誤塊數的方法，包括以下步驟a、設定解碼置信區間及測量周期；b、根據設定的置信區間對接收的解調後的數據進行最大似然比較，得到所述測量周期內接收到的數據塊對應的似然值序列A′；c、計算所述測量周期內的平均似然值A′；d、將得到的平均似然值A′同置信區間中的數據進行比較，得到在測量周期內的誤塊率；
e、根據所述測量周期內的誤塊率及在測量周期內收到的數據塊的幀數估計得到所述測量周期內的誤塊數。
所述步驟b包括b1、對接收的數據塊進行解交織和復用處理，得到解碼前的數據序列R；b2、對數據序列R進行解碼，得到解碼後的數據結果D；b3、對解碼後的數據結果D按照數據塊的編碼方式進行編碼，得到編碼後的數據序列C；b4、按照與數據調製方式對應的映射方式將編碼後的數據序列C映射為帶符號的數據序列S；b5、計算似然值A＝R·ST，ST為序列S的轉置序列；b6、對所述測量周期內每次接收到的數據塊重複步驟b1至b5，得到所述測量周期內接收到的數據塊對應的似然值序列A′。
在所述步驟b1和步驟b2之間還包括步驟當接收到的數據塊中存在多種不同的編碼方式時，按照不同的編碼方式對數據序列R進行分段。
優選地，在所述步驟b1和步驟b2之間還包括步驟選取分段後的一種或多種不同的編碼數據段。
在所述步驟b3和步驟b4之間還包括步驟將所述各分段數據塊編碼後的數據序列按照與發送端相同的組合方式進行組合，得到編碼後的數據序列C。
一種獲取無校驗數據塊解碼誤塊數的裝置，包括設置單元，用於設定解碼置信區間及測量周期；量化數據提取單元，用於提取解調量化後需要進行解碼的數據序列R；解碼單元，用於對提取的數據序列R進行解碼，得到解碼後的數據結果D；編碼單元，用於對解碼後的數據結果D按照數據塊的編碼方式進行編碼，得到編碼後的數據序列C；映射單元，用於按照與數據調製方式對應的映射方式將編碼後的數據序列C映射為帶符號的數據序列S；似然值計算單元，用於根據數據序列R及數據序列S計算似然值；比較單元，用於對似然值計算單元輸出的似然值與設定的解碼置信區間進行比較，獲得接收數據塊的誤塊率；誤塊數估計單元，用於根據所述誤塊率及在測量周期內收到的數據塊的幀數估計得到所述測量周期內的誤塊數。
所述裝置還包括拆分單元，用於對提取的數據序列R按照數據塊的不同編碼方式進行分段；組合單元，用於對所述映射單元輸出的各分段數據塊編碼後的數據序列按照與發送端相同的組合方式進行組合，得到編碼後的數據序列C。
所述裝置還包括選取單元，用於從所述拆分單元輸出的各段數據中選取需要測量的數據段。
由以上本發明提供的技術方案可以看出，本發明根據信道編碼解碼結果和接收到的數據之間的歐基裡德距應最小的特點，設定解碼置信區間，通過最大似然的方法，來對解碼誤塊率進行估計，從而最終得到接收到錯誤幀數目一個比較準確的估計，實現對無幀校驗編碼數據塊的誤塊率測量功能。本發明實現簡單，可以針對不同的上報質量要求，調整解碼置信區間的設置，實現準確的測量上報。
圖1是有校驗編碼情況下數據塊的誤塊率的統計流程；
圖2是本發明方法第一實施例的實現流程圖；圖3是當數據塊具有一種編碼方式時獲取接收到的數據塊的誤塊率λi的流程圖；圖4是當數據塊具有多種編碼方式時獲取接收到的數據塊的誤塊率λi的流程圖；圖5是本發明方法第二實施例的實現流程圖；圖6是本發明裝置的第一實施例的原理框圖；圖7是本發明裝置的第二實施例的原理框圖；圖8是本發明裝置的第三實施例的原理框圖。
具體實施方式本發明的核心在於根據信道編碼解碼結果和接收到的數據之間的歐基裡德距應最小的特點，設定解碼置信區間，通過最大似然的方法，來對解碼誤塊率進行估計，從而得到無校驗數據塊解碼誤塊數。
本技術領域：
人員知道，在通信系統中，信道編碼的本質是使有用的信息數據傳輸減少，增加冗餘的糾錯信息，增加通信的可靠性。信道編碼的過程是在源數據碼流中加插一些碼元，從而達到在接收端進行判錯和糾錯的目的。在接收端，對接收的數據進行解調，對解調後的數據進行解碼，得到所需的數據。
在一個數據幀中，可能有一種或多種不同的編碼數據塊。對於各編碼數據塊，需要採用與編碼對應的解碼方式對該數據塊進行解碼，進而得到所需的數據。如果數據塊中添加有校驗編碼，則根據該校驗編碼即可知道解碼後的數據是否正確，而如果數據塊中沒有校驗編碼，則可利用本發明提供的方法，對其進行估計。
本發明根據信道編解碼中利用到的漢明距和歐幾裡德距最小的方法，根據仿真結果設定解碼置信區間，通過最大似然的方法，對接收的各數據塊解碼誤塊率進行估計，根據這些估計結果獲得測量周期內的平均誤塊率，然後根據平均誤塊率及在測量周期內收到的數據塊的幀數估計得到該測量周期內的誤塊數，從而最終得到接收到錯誤幀數目一個比較準確的估計，實現對無幀校驗編碼數據塊的誤塊率測量功能。
為了使本技術領域：
的人員更好地理解本發明方案，下面結合附圖和實施方式對本發明作進一步的詳細說明。
參照圖2，圖2是本發明方法第一實施例的實現流程，包括以下步驟步驟201設定解碼置信區間及測量周期。
步驟202根據設定的置信區間對接收的解調後的數據進行最大似然比較，得到測量周期內每次接收到的數據塊的誤塊率λi。
由於沒有校驗編碼，對接收到的數據塊，經過解碼後是否是正確的數據塊不能進行準確的判斷，只能得到一個是否正確的概率。對於這種只能得到每次傳輸塊錯誤概率的情況，要在一個測量周期內進行誤塊率的統計。
在測量周期內，對每次接收到的數據塊進行相同的處理，得到對應的誤塊序列λ＝[λ1，λ2，λ3，...，λK]，K為在測量周期內收到的數據塊的幀數。
步驟203計算測量周期內的平均誤塊率=i=1Ki/K.]]>步驟204估計統計周期內的誤塊數Kerr=*K=i=1Ki.]]>根據不同的情況，可以對Kerr進行上取整或下取整操作，保證上報的錯誤幀數為一個整數。
前面已經提到，在一個數據幀中，可能有一種或多種不同的編碼數據塊。
當數據塊具有一種編碼方式時，可以採用圖3所示的流程，得到測量周期內每次接收到的數據塊的誤塊率λi步驟301對接收的數據塊進行解交織和復用處理，得到解碼前的數據序列R。
假定接收到的解調數據，經過量化處理後，在解碼前為R＝[r1，r2，r3，...，rN]，其中N表示數據塊在經過編碼後的數據長度，此數據為發送端編碼後通過信道發送過來的數據，應當視為信息數據+噪聲數據。
步驟302對數據序列R進行解碼，得到解碼後的數據結果D，D＝[d1，d2，d3，....dM]，其中M表示數據塊在編碼前的數據比特個數。
步驟303對解碼後的數據結果D按照數據塊的編碼方式進行編碼，得到編碼後的數據序列C，C＝[c1，c2，c3，...，cN]，其中N表示數據塊在經過編碼後的數據長度。
步驟304按照與數據調製方式對應的映射方式將編碼後的數據序列C映射為帶符號的數據序列S，S＝[s1，s2，s3，...，sN]，其中N表示數據塊在經過編碼後的數據長度。
針對不同的調製方式，將編碼後結果按照相應的映射方式將(0，1)數據映射成帶符號的數據。如對於QPSK(正交相移鍵控)調製方式，按照1-＞-1，0-＞1，的方式進行映射，得到序列S。
步驟305計算似然值A＝R·ST。
將序列R和序列ST進行點乘，得到和式A=RST=[r1,r2,r3,...,rN]s1s2s3...sN=r1S1+r2S2+r3s3+...+rNsN]]>步驟306將似然值A與置信區間進行比較，得到接收到的數據塊的誤塊率λi。
由上式可見，在進行加和操作時，如果接收到的數據是沒有經過幹擾的數據，此時解碼前的量化數據應該變成了符號完全相同的數據(正數)，從而得到的加和值應該是最大的。且N越大，A應該也越大；數據量化的範圍(-U，+U)，U越大，A也應該越大。依據最大似然理論，A越大，解碼的可靠性也應該越大。根據這個分析，在步驟306中需要使用到置信區間就和A值相關，置信區間的選取也要根據兩個條件來選取，一個是數據塊編碼後的長度N值，另一個是解調後量化數據的範圍(-U，+U)，此處U的大小在數位訊號處理中多取決於量化的比特位數，如8位量化，則量化範圍為(-127，127)。置信區間的選取過程就是要在[0，N*U]中劃分不同的區間，和相應的誤塊率進行對應。A值落在某個區間中，其對應的誤塊率就是和此區間對應的誤塊率。區間劃分越細，得到的誤塊率越準確。通過仿真可以確定具體的區域劃分。
當數據塊具有多種編碼方式時，可以採用圖4所示的流程，得到測量周期內每次接收到的數據塊的誤塊率λi步驟401對接收的數據塊進行解交織和復用處理，得到解碼前的數據序列R。
假定接收到的解調數據，經過量化處理後，在解碼前為R＝[r1，r2，r3，...，rN]，其中N表示數據塊在經過編碼後的數據長度，此數據為發送端編碼後通過信道發送過來的數據，應當視為信息數據+噪聲數據。
步驟402按照不同的編碼方式對數據序列R進行分段。
由於接收到的數據塊中存在多種不同的編碼方式，所以在解碼之前需要按照不同的編碼方式將接收到的數據進行拆分R(i)=[r1(i),r2(i),r3(i),...,rni(i)],]]>其中i表示第i個編碼塊，ni表示第i個編碼塊的編碼後的長度。
步驟403分別按照不同的編碼方式對數據段進行解碼，得到解碼後的數據結果D(i)=[d1(i),d2(i),d3(i),....dmi(i)],]]>其中i表示第i個編碼塊解碼後的數據，mi表示該數據段數據塊在編碼前的數據比特個數。
步驟404將每個分段數據塊解碼結果按照數據塊的編碼方式進行編碼，得到編碼後的結果C(i)=[c1(i),c2(i),c3(i),...,cni(i)],]]>其中ni表示數據塊在經過編碼後的數據長度。
步驟405將每個分段數據塊編碼後的數據按照發送端組合的方式進行組合，得到編碼後的數據序列C＝[c1，c2，c3，...，cN]，其中N表示數據塊在經過編碼後的數據長度。
步驟406按照與數據調製方式對應的映射方式將編碼後的數據序列C映射為帶符號的數據序列S，S＝[s1，s2，s3，...，sN]，其中N表示數據塊在經過編碼後的數據長度。
針對不同的調製方式，將編碼後結果按照相應的映射方式將(0，1)數據映射成帶符號的數據。如對於QPSK(正交相移鍵控)調製方式，按照1-＞-1，0-＞1，的方式進行映射，得到序列S。
步驟407計算似然值A＝R·ST。
將序列R和序列ST進行點乘，得到和式A=RST=[r1,r2,r3,...,rN]s1s2s3...sN=r1s1+r2s2+r3s3+...+rNsN]]>步驟408將似然值A與置信區間進行比較，得到接收到的數據塊的誤塊率λi。
可見，與圖3所示流程相比，在其中增加了相應的處理(對數據塊的拆分與組合)過程。如TD-SCDMA中的HS-SICH信道中的數據，就有兩種編碼方式，一種採用重複的方式進行編碼，另一種採用Reed-Muller編碼方式，此時就可以按照圖4所示流程進行處理，以滿足這種多種編碼方式的情況。
在圖4所示流程中，針對一幀中包含多種不同的編碼數據塊的情況，在解碼後，需要對所有不同的編碼塊重新進行編碼，以獲取最後的誤塊率。對於編碼類型比較多，編碼塊也比較多的情況下，這樣處理需要一定的時間量來完成這個任務。在實際的處理時，可以根據實際的情況，針對編碼方式的類型，選取其中的一種或幾種來進行後續的操作，從而在測量精度允許範圍內，簡化整個處理過程，提高處理效率。
也就是說，在步驟402按照不同的編碼方式對數據序列R進行分段後，選取其中的某個或某些數據塊作為計算誤塊率的參考塊。如前面提到的HS-SICH信道中，因為有兩種編碼方式，可以選用其中一種編碼方式和編碼塊作為參考測量塊，對比重複編碼方式和Reed-Muller編碼方式，作為簡化處理，可以選用其中重複編碼的部分來作為參考測量塊進行處理，在選取了參考測量塊後，後面的處理就都基於該參考測量塊來進行，從而可以快速得到最終的測量結果。
本技術領域：
人員知道，在利用解碼標準性能曲線的時候，對於不同的信道環境，相同的SNR(信噪比)值對應的誤比特率/誤塊率可能是不相同的。本發明採用最大似然值的方法來進行置信區間的設置，對接收信號進行量化歸一處理，以減少信道環境不同給幅度帶來的影響，決定解碼性能的因素可以簡化為接收數據和正確解碼數據之間的歐基裡德距，從而在仿真的時候可以根據接收數據和正確解碼數據之間的距離大小來設置不同的置信區間，每個區間對應一個誤塊率/誤比特率，距離越大的誤比特率/誤塊率越大。置信區間的個數取決於測量精度的需求，精度要求越高，置信區間越多。所有的置信區間構成一個置信區間表。在測量時，將接收到的數據解碼後的數據認為是期望的正確數據，求得實際接收到的數據和上面認定是期望的正確數據之間的實際距離A後，在置信區間表中搜索A位於的置信區間，從而可以活動對應距離A的解碼誤塊率，並且可以很容易地通過幾次比較就能得到最終的誤塊率，而不需要計算SNR以及知道實際的信道環境，因此可以大大簡化處理過程。
對於數據塊之間有時間關聯的情況，可以認為連續收到的數據塊之間也具有一定的關聯性，因此，為了增加統計的精確性，還可以在一個測量周期內，對每次接收到的數據塊都進行最大似然比較，得到一個似然值序列A′，然後再計算該測量周期內的平均似然值，利用平均似然值同置信區間中的數據進行比較，得到在測量周期內的誤塊率，從而可以得到誤塊數。
參照圖5，圖5是本發明方法第二實施例的實現流程，包括以下步驟步驟501設定解碼置信區間及測量周期。
步驟502根據設定的置信區間對接收的解調後的數據進行最大似然比較，得到所述測量周期內接收到的數據塊對應的似然值序列A′，A′＝[A1，A2，A3，...，AK]，K為在測量周期內收到的數據塊的幀數。
對接收的解調後的數據進行最大似然比較的過程在前面已做詳細介紹，而且對於數據塊具有多種編碼方式情況下的處理同樣可以採用上述不同的方式，在此不再贅述。
步驟503計算所述測量周期內的平均似然值A=i=1KAi/K.]]>步驟504將得到的平均似然值
A′同置信區間中的數據進行比較，得到在測量周期內的誤塊數。
參照圖6，圖6是本發明裝置第一實施例的原理框圖其中，設置單元600用於設定解碼置信區間及測量周期；量化數據提取單元601用於提取解調量化後需要進行解碼的數據序列R；解碼單元602用於對提取的數據序列R進行解碼，得到解碼後的數據結果D；編碼單元603用於對解碼後的數據結果D按照數據塊的編碼方式進行編碼，得到編碼後的數據序列C；映射單元604用於按照與數據調製方式對應的映射方式將編碼後的數據序列C映射為帶符號的數據序列S；似然值計算單元605用於根據數據序列R及數據序列S計算似然值；比較單元606用於對似然值計算單元輸出的似然值與設定的解碼置信區間進行比較，獲得接收數據塊的誤塊率；誤塊數估計單元607用於根據所述誤塊率及在測量周期內收到的數據塊的幀數估計得到設定的測量周期內的誤塊數。
在具體應用時，可以對測量周期內接收到的數據塊進行解碼、編碼、映射、似然值計算，由似然值計算單元輸出各數據塊對應的似然值，由比較單元606將各似然值與設置單元600設定的解碼置信區間進行比較，得到接收到的各數據塊對應的誤塊率λi。在設置單元設定的測量周期內，重複上述過程，得到誤塊序列λ＝[λ1，λ2，λ3，...，λK]，K為在測量周期內收到的數據塊的幀數；然後由比較單元根據設置單元設定的測量周期計算該周期內的平均誤塊率=i=1Ki/K,]]>將該平均誤塊率輸出給誤塊數估計單元607，由誤塊數估計單元607估計測量周期內的誤塊數Kerr=*K=i=1Ki.]]>也可以對測量周期內接收到的數據塊進行解碼、編碼、映射、似然值計算，由似然值計算單元605得到各數據塊對應的似然值。在設置單元設定的測量周期內，重複上述過程，得到似然值序列A′＝[A1，A2，A3，..，AK]，K為在測量周期內收到的數據塊的幀數；然後由似然值計算單元605根據設置單元設定的測量周期計算並輸出測量周期內的平均似然值A=i=1KAi/K,]]>比較單元606利用得到的平均似然值A′同置信區間中的數據進行比較，得到在測量周期內的誤塊率，將該誤塊率輸出給誤塊數估計單元607，由誤塊數估計單元607估計測量周期內的誤塊數。
前面已經提到，在一個數據幀中，可能有一種或多種不同的編碼數據塊。當有多種不同的編碼數據塊時，需要對不同編碼數據塊分別進行解碼、編碼處理。
參照圖7所示本發明裝置第二實施例的原理框圖在量化數據提取單元601和解碼單元602之間增加了拆分單元701，用於對提取的數據序列R按照數據塊的不同編碼方式進行分段；在映射單元604和似然值計算單元605之間增加了組合單元702，用於對所述映射單元輸出的各分段數據塊編碼後的數據序列按照與發送端相同的給合方式進行組合，得到編碼後的數據序列。
其他單元的工作方式同圖6所示第一實施例中的描述相同，在此不再贅述。
當一個數據幀中包含多種不同的編碼數據塊時，利用圖7所示實施例需要在解碼後對所有的不同的編碼塊重新進行編碼，以獲取最後的誤塊率。當數據塊編碼類型較多時，為了進行簡化處理，可以對拆分後的數據塊進行選擇，選取其中的一種或幾種來進行後續的操作，從而在測量精度允許範圍內，簡化處理過程，提高處理效率。
參照圖8本發明裝置第三實施例的原理框圖在該實施例中，在拆分單元701後增加了選取單元801，用於從拆分單元輸出的各段數據中選取需要測量的數據段。
比如前面提到的HS-SICH信道中，因為有兩種編碼方式，可以選用其中一種編碼方式和編碼塊作為參考測量塊，對比重複編碼方式和Reed-Muller編碼方式，作為簡化處理，可以選用其中重複編碼的部分來作為參考測量塊進行處理，從而可以快速得到最終的測量結果。
在選取了參考測量塊後，後面步驟的處理都基於這個(些)參考測量塊來進行。
可見，利用本發明，可以簡單、準確地獲得無校驗數據塊解碼誤碼數，而且不依賴於實際信道環境。
雖然通過實施例描繪了本發明，本領域普通技術人員知道，本發明有許多變形和變化而不脫離本發明的精神，希望所附的權利要求
包括這些變形和變化而不脫離本發明的精神。
權利要求
1.一種獲取無校驗數據塊解碼誤塊數的方法，其特徵在於，包括以下步驟A、設定解碼置信區間及測量周期；B、根據設定的置信區間對接收的解調後的數據進行最大似然比較，得到所述測量周期內每次接收到的數據塊的誤塊率λi；C、計算所述測量周期內的平均誤塊率；D、根據所述測量周期內的平均誤塊率及在測量周期內收到的數據塊的幀數估計得到所述測量周期內的誤塊數。
2.根據權利要求
1所述的方法，其特徵在於，所述步驟B包括B1、對接收的數據塊進行解交織和復用處理，得到解碼前的數據序列R；B2、對數據序列R進行解碼，得到解碼後的數據結果D；B3、對解碼後的數據結果D按照數據塊的編碼方式進行編碼，得到編碼後的數據序列C；B4、按照與數據調製方式對應的映射方式將編碼後的數據序列C映射為帶符號的數據序列S；B5、計算似然值A＝R·ST，ST為序列S的轉置序列；B6、將似然值A與所述置信區間進行比較，得到接收到的數據塊的誤塊率λi。
3.根據權利要求
2所述的方法，其特徵在於，在所述步驟B1和步驟B2之間還包括步驟當接收到的數據塊中存在多種不同的編碼方式時，按照不同的編碼方式對數據序列R進行分段。
4.根據權利要求
3所述的方法，其特徵在於，在所述步驟B1和步驟B2之間還包括步驟選取分段後的一種或多種不同的編碼數據段。
5.根據權利要求
3或4所述的方法，其特徵在於，在所述步驟B3和步驟B4之間還包括步驟將所述各分段數據塊編碼後的數據序列按照與發送端相同的組合方式進行組合，得到編碼後的數據序列C。
6.一種獲取無校驗數據塊解碼誤塊數的方法，其特徵在於，包括以下步驟a、設定解碼置信區間及測量周期；b、根據設定的置信區間對接收的解調後的數據進行最大似然比較，得到所述測量周期內接收到的數據塊對應的似然值序列A′；c、計算所述測量周期內的平均似然值A′；d、將得到的平均似然值A′同置信區間中的數據進行比較，得到在測量周期內的誤塊率；e、根據所述測量周期內的誤塊率及在測量周期內收到的數據塊的幀數估計得到所述測量周期內的誤塊數。
7.根據權利要求
6所述的方法，其特徵在於，所述步驟b包括b1、對接收的數據塊進行解交織和復用處理，得到解碼前的數據序列R；b2、對數據序列R進行解碼，得到解碼後的數據結果D；b3、對解碼後的數據結果D按照數據塊的編碼方式進行編碼，得到編碼後的數據序列C；b4、按照與數據調製方式對應的映射方式將編碼後的數據序列C映射為帶符號的數據序列S；b5、計算似然值A＝R·ST，ST為序列S的轉置序列；b6、對所述測量周期內每次接收到的數據塊重複步驟b1至b5，得到所述測量周期內接收到的數據塊對應的似然值序列A′。
8.根據權利要求
7所述的方法，其特徵在於，在所述步驟b1和步驟b2之間還包括步驟當接收到的數據塊中存在多種不同的編碼方式時，按照不同的編碼方式對數據序列R進行分段。
9.根據權利要求
8所述的方法，其特徵在於，在所述步驟b1和步驟b2之間還包括步驟選取分段後的一種或多種不同的編碼數據段。
10.根據權利要求
8或9所述的方法，其特徵在於，在所述步驟b3和步驟b4之間還包括步驟將所述各分段數據塊編碼後的數據序列按照與發送端相同的組合方式進行組合，得到編碼後的數據序列C。
11.一種獲取無校驗數據塊解碼誤塊數的裝置，其特徵在於，包括設置單元，用於設定解碼置信區間及測量周期；量化數據提取單元，用於提取解調量化後需要進行解碼的數據序列R；解碼單元，用於對提取的數據序列R進行解碼，得到解碼後的數據結果D；編碼單元，用於對解碼後的數據結果D按照數據塊的編碼方式進行編碼，得到編碼後的數據序列C；映射單元，用於按照與數據調製方式對應的映射方式將編碼後的數據序列C映射為帶符號的數據序列S；似然值計算單元，用於根據數據序列R及數據序列S計算似然值；比較單元，用於對似然值計算單元輸出的似然值與設定的解碼置信區間進行比較，獲得接收數據塊的誤塊率；誤塊數估計單元，用於根據所述誤塊率及在測量周期內收到的數據塊的幀數估計得到所述測量周期內的誤塊數。
12.根據權利要求
11所述的裝置，其特徵在於，所述裝置還包括拆分單元，用於對提取的數據序列R按照數據塊的不同編碼方式進行分段；組合單元，用於對所述映射單元輸出的各分段數據塊編碼後的數據序列按照與發送端相同的組合方式進行組合，得到編碼後的數據序列C。
13.根據權利要求
12所述的裝置，其特徵在於，所述裝置還包括選取單元，用於從所述拆分單元輸出的各段數據中選取需要測量的數據段。
專利摘要
本發明公開了一種獲取無校驗數據塊解碼誤塊數的方法，根據信道編解碼中利用到的漢明距和歐幾裡德距最小的方法，通過仿真結果設定解碼置信區間，利用最大似然方法，對測量周期內接收的數據塊的解碼誤塊率進行估計，從而最終得到接收到的錯誤幀數目的一個比較準確的估計，實現對無幀校驗編碼數據塊的誤塊率測量功能。本發明還公開了一種獲取無校驗數據塊解碼誤塊數的裝置，包括設置單元、量化數據提取單元、解碼單元、編碼單元、映射單元、似然值計算單元、比較單元、誤塊數估計單元。利用本發明，可以簡單、準確地獲得無校驗數據塊解碼誤碼數。
文檔編號H04L1/20GK1992577SQ200510135162
公開日2007年7月4日 申請日期2005年12月27日
發明者葉恆 申請人:大唐移動通信設備有限公司導出引文BiBTeX, EndNote, RefMan