一種POI數據檢索方法及裝置與流程
2023-07-29 06:59:06
本發明涉及資料庫領域，尤其涉及一種poi數據檢索方法及裝置。
背景技術：
目前，越來越多的用戶在電子地圖中查詢poi(pointofinterest，興趣點)，資料庫中存儲的poi數據為poi查詢提供數據支撐。
現有技術中，將母庫poi數據存儲到支持海量存儲的oracle資料庫中，通過建立索引，執行對poi數據的查詢、刪除、備份等操作。也有將母庫poi數據存儲到mangodb資料庫中，並僅在mangodb資料庫中執行對poi數據的查詢操作。
但是，上述兩種資料庫查詢poi數據的效率較低。
技術實現要素：
本發明實施例提供了一種poi數據檢索方法及裝置，在保證檢索poi數據準確性的同時，提高了查詢poi數據的效率。
一方面，本發明實施例提供了一種poi數據檢索方法，包括：
接收用戶輸入的poi的位置信息；
根據所述poi的位置信息，以及預設的查詢距離，在mangodb資料庫中執行查詢操作；
根據mangodb的查詢結果，在lucene中建立索引，並進行全文檢索，得到目標poi。
在所述接收用戶輸入的poi的位置信息之前，還包括：
將poi母庫數據導入到mangodb資料庫中。
所述根據所述poi的位置信息，以及預設的查詢距離，在mangodb數 據庫中執行查詢操作包括：
在mangodb資料庫中建立以所述poi的位置信息為圓心，以所述預設的查詢距離為半徑的數據緩衝區；
在所述數據緩衝區中查詢poi數據。
在所述根據所述poi的位置信息，以及預設的查詢距離，在mangodb資料庫中執行查詢操作之後還包括：
計算所查詢到的位置信息與所述poi的位置信息之間的距離；
按照所述距離從小到大的順序輸出查詢結果。
所述poi母庫中的位置數據由gdal開源庫將所述位置數據轉換成bson格式插入到mangodb資料庫中。另一方面，本發明實施例還提供了一種poi數據檢索裝置，用於執行上述poi數據檢索方法，所述裝置包括：
接收模塊，用於接收用戶輸入的poi的位置信息；
查詢模塊，用於根據所述poi的位置信息，以及預設的查詢距離，在mangodb資料庫中執行查詢；
目標poi獲取模塊，用於根據mangodb的查詢結果，在lucene中建立索引，並進行全文檢索，得到目標poi。
所述裝置還包括導入模塊，
所述導入模塊用於將poi母庫數據導入到mangodb資料庫中。
所述查詢模塊包括：
數據緩衝區建立模塊，用於在mangodb資料庫中建立以所述poi的位置信息為圓心，以所述預設的查詢距離為半徑的數據緩衝區；
執行模塊，用於在所述數據緩衝區建立模塊建立的數據緩衝區中，執行查詢poi數據的步驟。
所述裝置還包括：
計算模塊，用於計算所查詢到的位置信息與所述poi的位置信息的距離；
輸出模塊，用於按照所述距離從小到大的順序輸出查詢結果。
所述裝置還包括：
轉換模塊，用於將所述poi母庫中的位置數據由gdal開源庫將所述位置數據轉換成bson格式插入到mangodb資料庫中。
本發明實施例提供的一種poi數據檢索方法及裝置，充分運用了mangodb資料庫對空間數據查詢的支持，以及lucene對全文檢索的支持，將兩者的優勢結合起來，提高了poi數據查詢的效率。
附圖說明
此處所說明的附圖用來提供對本發明的進一步理解，構成本發明的一部分，本發明的示意性實施例及其說明用於解釋本發明，並不構成對本發明的不當限定。在附圖中：
圖1為本發明實施例提供的一種poi數據檢索方法的流程示意圖；
圖2為本發明實施例提供的一種poi數據檢索方法的創建索引流程圖；
圖3為本發明實施例提供的一種poi數據檢索方法的全文檢索的處理流程圖；
圖4為本發明實施例提供的一種poi數據檢索裝置的結構示意圖。
具體實施方式
如在說明書及權利要求當中使用了某些詞彙來指稱特定組件。本領域技術人員應可理解，硬體製造商可能會用不同名詞來稱呼同一個組件。本說明書及權利要求並不以名稱的差異來作為區分組件的方式，而是以組件在功能上的差異來作為區分的準則。如在通篇說明書及權利要求當中所提及的「包含」為一開放式用語，故應解釋成「包含但不限定於」。「大致」是指在可接收的誤差範圍內，本領域技術人員能夠在一定誤差範圍內解決所述技術問題，基本達到所述技術效果。本發明的保護範圍當視所附權利要求所界定者為準。
每個poi包含四個方面的信息：名稱，類別，經度，緯度，其中類別又分為大類，小類，比如poi數據包含100：餐飲服務，200：公共設施，300：公司企業，400：購物服務，500：交通設施服務，600：金融保險服務，700： 科教文化服務等等大類，而在600：金融保險服務下又包含601：保險公司，602：金融保險服務機構，603：銀行，604：銀行相關，605：證券公司，606：自動提款機等小類。
如圖1所示，本發明實施例提供的一種poi數據檢索方法包括：
s100：接收用戶輸入的位置信息。
這裡所說的位置信息一般指的是poi的經度和緯度信息，也就是poi的地理坐標。
s200：根據poi的位置信息，以及預設的查詢距離，在mangodb資料庫中，執行查詢操作。
在該步驟中，具體的查詢操作步驟包括：
s210：在mangodb資料庫中建立以poi的位置信息為圓心，以預設的查詢距離為半徑的數據緩衝區；
s220：在建立的數據緩衝區中查詢poi數據。
比如，輸入的poi位置信息，也就是地理坐標為：113.332205°e，23.156263°n。預設的查詢距離為1000米，則建立以113.332205°w，23.156263°n為圓心，以1000米為半徑的一個數據緩衝區，在建立的數據緩衝區中查詢poi數據具體為：遍歷所建立的數據緩衝區的數據。
具體查詢方法如下：
db.lbs.find({loc：{$near：{$geometry：{type：″point″，coordinates：[113.332205，23.156263]}，$maxdistance：1000}}})
其中，lbs(locationbasedservice，基於位置的服務)是mangodb資料庫的一個表。
在本發明實施例中，執行步驟s200之前還包括：將poi母庫數據導入到mangodb資料庫中，導入到mangodb資料庫的欄位包括：id，name，kind，address，tel，x，y，citycode，除了坐標x，y之外的欄位id，name，kind，address，tel，citycode可以直接插入到mangodb，而因為地理坐標是二維結構，需要按照二維結構存儲到mangodb資料庫中， 因此地理坐標x，y需要利用gdal開源庫將poi的x，y欄位轉換成bson格式插入到mangodb中。具體轉換方法如下：
將母庫poi導入到mangodb資料庫中之後，需要建立索引，索引分為普通索引和空間索引，一般情況下，除地理坐標x，y之外的欄位建立普通索引，地理坐標建立空間索引，普通索引如：db.lbs.ensureindex({name：1})，空間索引如：db.lbs.ensureindex({loc：″2dsphere″})，這裡建立索引的目的是為了後續的查詢能夠快速進行。
在步驟s220中，可選地，將查詢結果按照距離所接收的poi的位置信息由近及遠輸出，具體操作步驟為：
s221：計算所查詢到的位置信息與poi的位置信息之間的距離；
s222：按照距離從小到大的順序輸出查詢結果。
可選地，輸出查詢結果的格式為json格式，然後從json格式的輸出結果中解析出id，name，kind，address，tel，x，y，citycode等欄位，解析完畢後，執行步驟s300：根據mangodb的查詢結果，在lucene中建立索引，並進行全文檢索，得到目標poi。在該步驟中，首先按照lucene的索引機制建立內存索引庫，具體執行為：
因為在該步驟中，直接利用lucene進行全文檢索，而不再需要執行空間查詢的步驟，因此沒有必要把地理坐標存儲到內存資料庫了。具體地，如圖2所示，創建索引的流程為首先將字符串string輸入分詞器analyzer進行分析，也就是對字符串string進行分詞，將字符串分成多個欄位field，將分成的多個欄位field組合成一個文檔document，也就是說，文檔document包含了mangodb資料庫的查詢結果中的各個欄位，比如id，name，kind等欄位，然後通過索引創建器indexwriter將文檔document寫入到內存中，形成目錄directory，生成內存索引資料庫。
經過mangodb資料庫的初步查詢，即空間數據查詢之後，已經縮小了poi數據檢索的範圍，再通過lucene的全文檢索，便可得到目標poi數據。舉例來說，如果檢索「北京四維圖新科技股份有限公司″，按照一般的文檢索的步驟如圖3所示，全文檢索的優勢就在於對整個字符串進行分析檢索，並計算各個部分的權重，選出最相似的poi。例如，全文檢索「北京四維圖新科技股份有限公司」，按照非全文檢索的分詞算法，可檢索「北京」，「四維」，「圖」，「新」，「科技」，「股份」，「有限」，「公司」等關鍵字，因為「圖新」一般認為是未登陸詞，所以一般的非全文檢索的索引智能按照單個字分詞，而在lucene中，則會根據每條poi含有以上關鍵詞的數量、包含順序、關鍵詞出現位置等計算出所檢索到的數據和需要檢索的poi數據之間的相似度，並按照相似度的大小排序給出檢索結果。由上述實施例可以看出，本發明實施例提供的poi數據檢索方法，充分運用了mangodb資料庫對空間數據查詢的支持，以及lucene對全文檢索的支持，將兩者的優勢結合起來，提高了poi數據查詢的效率。
基於相同的發明構思，本申請還提供了一種poi數據檢索裝置，包括：接收模塊410，用於接收用戶輸入的poi的位置信息；查詢模塊420，用於根據poi的位置信息，以及預設的查詢距離，在mangodb資料庫中執行查詢；目標poi獲取模塊430，用於根據mangodb的查詢結果，在lucene中建立索引，並進行全文檢索，得到目標poi。
優選地，前述的poi數據檢索裝置還包括導入模塊，用於將poi母庫數據導入到mangodb資料庫中。
優選地，前述的poi數據檢索裝置中的查詢模塊420還包括數據緩衝區模塊，用於在mangodb資料庫中建立以poi的位置信息為圓心，以預設的查詢距離為半徑的數據緩衝區；執行模塊，用於在數據緩衝區建立模塊建立的數據緩衝區中，執行查詢poi數據的步驟。
優選地，前述poi數據檢索裝置還包括計算模塊，用於計算所查詢到的位置信息與poi的位置信息的距離；輸出模塊，用於按照距離從小到大的順序輸出查詢結果。
優選地，前述的poi數據檢索裝置，還包括轉換模塊，用於將poi母庫中的位置數據由gdal開源庫將位置數據轉換成bson格式插入到mangodb資料庫中。
由上述實施例可以看出，本發明實施例提供的poi數據檢索裝置，用以實現poi數據檢索方法，充分運用了mangodb資料庫對空間數據查詢的支持，以及lucene對全文檢索的支持，將兩者的優勢結合起來，提高了poi數據查詢的效率。
上述說明示出並描述了本發明的若干優選實施例，但如前所述，應當理解本發明並非局限於本文所披露的形式，不應看作是對其他實施例的排除，而可用於各種其他組合、修改和環境，並能夠在本文所述發明構想範圍內，通過上述教導或相關領域的技術或知識進行改動。而本領域人員所進行的改動和變化不脫離本發明的精神和範圍，則都應在本發明所附權利要求的保護範圍內。