一種電梯數據採集方法及裝置與流程

2023-07-21 05:06:31 1

本發明實施例涉及檢測技術領域，尤其涉及一種電梯數據採集方法及裝置。

背景技術：

隨著電梯在城市生活中的逐漸普及以及人們生活水平的提高，乘客對電梯運行性能和服務質量的要求也隨之提高。因此，乘客的乘梯體驗性也突顯出越來越重要的作用。

目前在電梯運行過程中，如果乘客的乘梯體驗性較差時，其解決方法可以是通過等維保人員到現場維保時對電梯進行調整優化。但是維保人員更多的只是憑藉自身感受來判斷電梯運行時體驗性的好壞，如轎廂垂直水平振動、轎廂內光線強弱、電梯平層是否良好或電梯內召按鍵及液晶板顯示是否有問題等電梯的相關信息，而無法主動獲知電梯各個方面所存在的問題。因此，上述解決方式不夠科學。另一種解決方式是利用傳感器技術採集電梯內的數據，通過分析數據對用戶乘梯體驗性進行判斷。但是，通過傳感器採集電梯數據的方式又比較單一，所採集的數據也不夠全面。

因此，現有技術對用戶乘梯體驗性的檢測存在檢測方式落後，以及檢測方法不夠全面等缺點。

技術實現要素：

有鑑於此，本發明提供一種電梯數據採集方法及裝置，以優化對電梯性能的檢測方式，提高用戶的乘梯體驗性。

第一方面，本發明實施例提供了一種電梯數據採集方法，包括：

通過與電梯內配置的多媒體數據採集設備之間的通信連接，獲取採集到的多媒體數據；

根據所述多媒體數據進行視頻識別和/或音頻分析，以確定所述電梯的性能。

第二方面，本發明實施例還提供一種電梯數據採集裝置，包括：

數據獲取模塊，用於通過與電梯內配置的多媒體數據採集設備之間的通信連接，獲取採集到的多媒體數據；

性能確定模塊，用於根據所述多媒體數據進行視頻識別和/或音頻分析，以確定所述電梯的性能。

本發明實施例提供的一種電梯數據採集方案，通過與電梯內配置的多媒體數據採集設備之間的通信連接，可獲取採集到的多媒體數據。然後可根據多媒體數據進行視頻識別和/或音頻分析，進而確定電梯的性能，並作為電梯維保的依據。同時由於無需利用不同的檢測儀器逐項進行檢測，可簡化檢測流程，節省人力物力資源，提高工作效率。

附圖說明

圖1為本發明實施例一提供的一種電梯數據採集方法流程示意圖；

圖2為本發明實施例二提供的一種電梯數據採集方法流程示意圖；

圖3為本發明實施例三提供的一種電梯數據採集方法流程示意圖；

圖4為本發明實施例四提供的一種電梯數據採集方法流程示意圖；

圖5為本發明實施例五提供的一種電梯數據採集方法流程示意圖；

圖6為本發明實施例六提供的一種電梯數據採集方法流程示意圖；

圖7為本發明實施例七提供的一種電梯數據採集裝置結構框圖。

具體實施方式

下面結合附圖和實施例對本發明作進一步的詳細說明。可以理解的是，此處所描述的具體實施例僅僅用於解釋本發明，而非對本發明的限定。另外還需要說明的是，為了便於描述，附圖中僅示出了與本發明相關的部分而非全部結構。

實施例一

圖1為本發明實施例一提供的一種電梯數據採集方法流程示意圖，該方法可以由電梯數據採集裝置來執行，其中該裝置可由軟體和/或硬體實現，一般可集成在電梯中。如圖1所示，具體包括如下步驟：

步驟110、通過與電梯內配置的多媒體數據採集設備之間的通信連接，獲取採集到的多媒體數據。

其中，電梯內配置的多媒體數據採集設備可包括電梯內攝像頭(有定時拍照功能)、電梯內燈和電梯內空調等。上述設備與電梯之間的通信連接可以為有線通信連接，也可以為無線通信連接。上述設備與電梯的監控中心或電梯大數據中心的連接優選為無線通信連接。示例性的，可以通過WiFi(Wireless-Fidelity，無線保真)建立與電梯以及電梯內配置的多媒體數據採集設備之間的通信連接。例如，電梯內攝像頭可以將採集到的圖像通過WiFi上傳到監控中心，監控中心可通過WiFi將圖像再次傳送到電梯大數據中心(即後臺伺服器)作為數據分析的依據。

其中，採集到的多媒體數據可以為電梯內攝像頭採集到的視頻圖像或電梯內攝像頭麥克風所採集到的音頻數據等。

步驟120、根據多媒體數據進行視頻識別和/或音頻分析，以確定電梯的性能。

其中，電梯的性能包括電梯在運行過程中的平穩度、電梯轎廂內的光線強度以及電梯轎廂內的噪音級別等。

根據多媒體數據進行視頻識別和/或音頻分析可包括如下三種情況：1、根據多媒體數據進行視頻識別。例如，可獲取電梯內攝像頭所拍攝的視頻圖像，並根據視頻圖像可分析電梯的平穩度、光線強度以及電梯內召按鍵或液晶顯示屏的老化信息等性能。2、根據多媒體數據進行音頻分析。例如，可獲取電梯內攝像頭麥克風所錄製的音頻信息，並可根據音頻信息判斷電梯轎廂內的噪音情況是超過乘客可以接受的噪音強度。3、根據多媒體數據進行視頻識別以及音頻分析。例如，可以同時獲取電梯內攝像頭所拍攝的視頻圖像，以及攝像頭麥克風所錄製的音頻信息，並對視頻圖像以及音頻信息同時進行分析以確定電梯的性能。通過對不同的多媒體數據進行上述處理後，可根據不同多媒體數據確定電梯不同的性能參數，進而為電梯的維保提供依據。

本發明實施例一提供的一種電梯數據採集方法，通過與電梯內配置的多媒體數據採集設備之間的通信連接，可獲取採集到的多媒體數據。然後可根據多媒體數據進行視頻識別和/或音頻分析，進而確定電梯的性能，並作為電梯維保的依據。同時由於無需利用不同的檢測儀器逐項進行檢測，可簡化檢測流程，節省人力物力資源，提高工作效率。

實施例二

圖2為本發明實施例二提供的一種電梯數據採集方法流程示意圖。本實施例對上述實施例一中「根據多媒體數據進行視頻識別和/或音頻分析，以確定電梯的性能」的過程進行了細化，參照圖2，本發明實施例二主要包括如下步驟：

步驟210、通過與電梯內配置的多媒體數據採集設備之間的通信連接，獲取採集到的多媒體數據。

步驟220、根據電梯內的攝像頭採集到的電梯轎廂的視頻圖像，確定電梯的晃動程度。

示例性的，可以設置電梯內的攝像頭定時拍照，使得維保人員可以在固定的時間間隔內實時監測電梯轎廂的運行狀態。同時，為了構建一個真實有效的電梯檢測環境，可以設置電梯為呼叫保持狀態，且為上下反覆運行。

示例性的，在對電梯轎廂的視頻圖像進行識別時，可採用先進的圖像分析技術從所拍攝圖像的傾斜角度對圖像進行識別、對比和分析。經過對比後，若不同時刻的圖像差別較大，則可以說明電梯的晃動程度較為嚴重。

步驟230、通過電梯內的第一預設傳感器檢測電梯的振動情況。

其中，第一預設傳感器可優選為重力傳感器或加速度傳感器。當電梯在運行過程中振動情況發生時，重力傳感器和加速度傳感器將會被觸發。同時也可以獲取到重力傳感器或加速度傳感器在X軸、Y軸和Z軸方向上的數值。通過數值的變化可以實時計算出電梯運行的加速度以及電梯轎廂在水平方向的振動情況。將各個維度上的數值經過換算輸出後，可以作為衡量電梯轎廂在水平和垂直方向振動的主要指標。

步驟240、根據電梯的晃動程度和振動情況，確定電梯的實際抖動度。

將利用先進的圖像分析技術得到的電梯的晃動程度以及通過重力傳感器等檢測儀器獲取的電梯的振動情況相結合，可以提高電梯在運行過程中對實際抖動度判斷的準確性。

步驟250、如果電梯的實際抖動度超過預設抖動概率範圍，則確定電梯的平穩度異常。

其中，預設抖動概率範圍是指乘客所能承受的電梯的抖動程度範圍。若電梯運行時的抖動程度超出該範圍時，乘客可能出現暈厥、耳鳴甚至嘔吐等不適現象。因此，如果電梯的實際抖動度超過預設抖動概率範圍時，則可以確定電梯的平穩度異常。

進一步的，可通過有線或無線網絡自動對電梯發出電梯運行速度調整指令或變頻舒適感參數調整指令以改善電梯平穩度異常的情況，有效地避免因電梯的運行速度過快或電梯轎廂的晃動程度過大而引起乘客身體的不適，達到提升乘客乘梯體驗的效果。

示例性的，如果識別結果為圖像抖動跡象的概率屬於預設抖動概率範圍內，則可確定出電梯的平穩度正常。此時，無需對電梯的平穩度進行調整。

本實施例二在上述實施例一的基礎上，通過對電梯內的攝像頭採集到的電梯轎廂的視頻圖像進行識別，並結合通過預設傳感器所獲取的電梯的振動情況以及預設抖動概率範圍，可準確地確定出電梯的平穩度是否異常，進而可以根據電梯的運行狀態對電梯實時發出調整指令，以提升乘客的乘梯體驗。

實施例三

圖3為本發明實施例三提供的一種電梯數據採集方法流程示意圖。本實施例對上述實施例一中「根據多媒體數據進行視頻識別和/或音頻分析，以確定電梯的性能」的過程進行了細化，參照圖3，本發明實施例三主要包括如下步驟：

步驟310、通過與電梯內配置的多媒體數據採集設備之間的通信連接，獲取採集到的多媒體數據。

步驟320、根據電梯內的攝像頭採集到的電梯轎廂的視頻圖像，確定電梯的光照效果。

其中，本實施例中通過電梯內的攝像頭採集到的電梯轎廂的視頻圖像可與上述實施例所採集的圖像相同。示例性的，也可以重新採集視頻圖像為本實施例對電梯性能的檢測提供依據。與上述實施例相同的是，都是採用先進的圖像分析技術，對視頻圖像進行識別、對比和分析。不同的是，本實施例在分析圖像時是從光照效果著手，確定電梯的光照效果。

步驟330、通過電梯內的第二預設傳感器檢測電梯的光線參數。

其中，所述第二預設傳感器為光線傳感器。具體的，在電梯運行的過程中，若電梯轎廂內的光線發生變化時，光線傳感器的精度會發生變化，將變化的光線數值經過分析計算並輸出後，可以作為測量轎廂光線的主要數據。

步驟340、根據光線參數和電梯的光照效果，確定電梯內的實際光線強度。

其中，電梯內的實際光線強度是指電梯內燈光的明暗程度。電梯內光線過強或過暗都會對乘客的視覺產生最直接的衝擊，不僅影響乘客的視力，久而久之還將對乘客的眼睛造成傷害。因此電梯內的實際光線強度將直接影響乘客的乘梯體驗。

步驟350、如果電梯內的實際光線強度不屬於預設舒適光線範圍，則確定電梯的燈光效果異常。

其中，預設的舒適光線範圍是指乘客可以接受的且有益於乘客視力的光線強度。如果視電梯內的實際光線強度大於預設舒適光線範圍，則可以確定電梯的燈光效果異常(光線強度過強)，需要進一步向電梯內的燈發送光線減弱指令；如果視頻圖像的曝光度小於預設舒適光線範圍，則表明光線強度過弱，需要進一步向電梯內的燈發送光線增強指令。

本實施例三在上述實施例一的基礎上，根據電梯內攝像頭所採集的電梯轎廂的視頻圖像，可確定出電梯的光照效果，同時基於預設傳感器所檢測的光線參數可確定出電梯內的實際光線強度。若判斷出實際光線強度不屬於預設舒適光線範圍時，則可確定出電梯的燈光效果異常，進而可以通過對電梯內的燈發送光線調整指令實時調整電梯內的光線強度，提升用戶的乘梯體驗。

實施例四

圖4為本發明實施例四提供的一種電梯數據採集方法流程示意圖。本實施例對上述實施例一中「根據多媒體數據進行視頻識別和/或音頻分析，以確定電梯的性能」的過程進行了細化，參照圖4，本發明實施例四主要包括如下步驟：

步驟410、通過與電梯內配置的多媒體數據採集設備之間的通信連接，獲取採集到的多媒體數據。

步驟420、根據電梯內的攝像頭採集到的電梯轎廂的視頻圖像，進行圖像識別。

其中，本實施例中通過電梯內的攝像頭採集到的電梯轎廂的視頻圖像可與上述實施例所採集的圖像相同。示例性的，也可以重新採集視頻圖像為本實施例對電梯性能的檢測提供依據。

步驟430、根據視頻圖像的識別結果提取電梯的平層信息。

其中，電梯的平層信息是指電梯到達平層開門時，電梯轎廂地坎與電梯層門地坎是否到達同一平面，二者之間的吻合度是否良好等信息。示例性的，若電梯轎廂與電梯層門之間的吻合度較差時，用戶在進出電梯時可能出現絆倒或者摔跤等現象，因此可能帶來較差的乘梯體驗。

步驟440、如果根據平層信息確定電梯到達平層開門時，電梯的層門與轎廂不位於同一平面，則確定電梯的平層性能異常。

示例性的，如果根據平層信息確定電梯到達平層開門時，電梯的層門與轎廂位於同一平面，則可確定電梯的平層性能正常，此時無需發送電梯調整指令。如果電梯的層門與轎廂不位於同一平面，則可以確定電梯的平層性能異常。進一步的，需要對電梯維保人員發送電梯平層調整指令，以解決電梯平層所存在的問題。

本實施例四在上述實施例一的基礎上，通過對攝像頭採集到的電梯轎廂的視頻圖像進行分析處理後，可提取到電梯的平層信息，根據該平層信息如果確定出電梯在到達平層開門時，電梯的層門與轎廂不在同一平面的情況下，電梯的平層性能失常，並且需要對電梯的平層性能進行調整，進而提升用戶體驗。

實施例五

圖5為本發明實施例五提供的一種電梯數據採集方法流程示意圖。本實施例對上述實施例一中「根據多媒體數據進行視頻識別和/或音頻分析，以確定電梯的性能」的過程進行了細化，參照圖5，本發明實施例五主要包括如下步驟：

步驟510、通過與電梯內配置的多媒體數據採集設備之間的通信連接，獲取採集到的多媒體數據。

步驟520、根據電梯內的攝像頭採集到的電梯轎廂的視頻圖像，進行圖像識別。

其中，本實施例中通過電梯內的攝像頭採集到的電梯轎廂的視頻圖像可與上述實施例所採集的圖像相同。示例性的，也可以重新採集視頻圖像為本實施例對電梯性能的檢測提供依據。

步驟530、根據視頻圖像的識別結果提取電梯的內召按鍵以及液晶屏顯示信息。

其中，電梯的內召按鍵以及液晶屏顯示信息在電梯運行過程中發揮著相當重要的作用。如果電梯的內召按鍵或液晶屏出現老化，將會影響到乘客的乘梯體驗。

步驟540、如果內召按鍵以及液晶屏顯示信息在預設異常信息範圍內，則確定電梯的內召按鍵以及液晶顯示屏異常。

其中，預設異常信息範圍為根據經驗值所得到的表示電梯內召按鍵以及液晶屏出現異常問題的程度範圍。如果內召按鍵以及液晶屏顯示信息在預設異常信息範圍內，則可確定電梯的內召按鍵以及液晶顯示屏異常。進一步的，需要將該異常信息發送給維保人員，以及時更換內召按鍵或液晶屏。示例性的，如果內召按鍵以及液晶屏顯示信息不屬於預設異常信息範圍內，則可確定電梯的內召按鍵以及液晶顯示屏正常，不需要對其進行更換。

本發明實施例五在上述實施例一的基礎上，通過分析電梯攝像頭所拍攝的視頻圖像，可提取電梯的內召按鍵以及液晶屏顯示信息，如果判斷出電梯的內召按鍵以及液晶屏顯示信息在預設異常信息範圍內，則確定電梯的內召按鍵以及液晶顯示屏異常，需要及時對其進行更換，以提升乘客的乘梯體驗。

需要說明的是，為了電梯同時處於舒適的平穩度、舒適的光線強度、舒適的平層性能以及正常的內召按鍵和液晶屏顯示信息範圍內時，只需要通過電梯內的攝像頭採集電梯轎廂的視頻圖像，並根據視頻圖像確定電梯的平穩度、光線強度、平層性能和內召按鍵以及液晶屏顯示信息即可，而無需重複採集電梯轎廂的圖像。

實施例六

圖6為本發明實施例六提供的一種電梯數據採集方法流程示意圖。本實施例對上述實施例一中「根據多媒體數據進行視頻識別和/或音頻分析，以確定電梯的性能」的過程進行了細化，參照圖6，本發明實施例六主要包括如下步驟：

步驟610、通過與電梯內配置的多媒體數據採集設備之間的通信連接，獲取採集到的多媒體數據。

步驟620、根據電梯內的攝像頭麥克風採集到的電梯轎廂的音頻，進行音量識別。

示例性的，由於電梯內設有空調或抽風機等設備，因此在設備運行時將產生一些聲音，同時由於電梯自身的運行也將產生聲音，且隨著電梯使用年限的增加，電梯在運行過程中產生的聲音會越來越大，甚至演變為噪音。上述各種聲音參雜在一起可能對乘客的聽覺造成衝擊，有時還會影響乘客的情緒。通過電梯內攝像頭麥克風可對電梯運行時電梯內的聲音進行採集、分析和計算，實時捕捉當前電梯內音量的分貝值，並判斷當前電梯內的音量是否達到了噪音級別。

步驟630、如果音頻的音量達到噪音級別，則確定電梯的音量異常。

其中，噪音級別為用戶不可接受的且可能使得用戶產生煩躁情緒的音量範圍。若檢測到當前電梯內的音量達到了噪音級別時，可立即發出報警信息，提示維保人員根據實際情況及時改善電梯內的噪音，改進乘梯環境。

示例性的，如果音頻的音量未達到噪音級別，則確定電梯的音量異常，因此，無需對電梯的音量進行調整。

本發明實施例六在上述實施例一的基礎上，通過檢測電梯內音量是否達到噪音級別，可為電梯內的音量的調節提供依據，通過改進電梯內的音量，可提供乘客一個良好的乘梯環境，提升乘梯體驗。

值得說明的是，上述對電梯舒適度的各項性能進行數據採集可同步進行。當確定電梯的性能後，可將影響電梯舒適度的各項性能的變化數據以及各項性能所對應的指標都繪製成變化曲線，以便可以直觀地反映當前電梯轎廂舒適度的綜合情況。同時，電梯的大數據中心可利用其他途徑(如傳感器技術)採集電梯的性能數據，並與電梯內攝像頭所採集的數據相結合。通過對數據進行分析可得到電梯的日常運行情況，進而可形成分析報告。通過網絡可將分析報告以電話、簡訊、微信或郵件等方式反饋給電梯維保負責人。因此，維保負責人可主動且及時掌握所負責區域的電梯運行情況，以便更好地對電梯進行保養和優化。

上述技術方案充分發揮了電梯內攝像頭和麥克風的優勢，簡化了繁瑣複雜的檢測流程，節省了大量的人力物力資源，可有效地提高電梯數據的採集以及對電梯進行性能分析的工作效率。

實施例七

圖7為本發明實施例七提供的一種電梯數據採集裝置結構框圖。其中該裝置可由軟體和/或硬體實現，一般可集成在電梯中。如圖7所示，該裝置包括：數據獲取模塊710和性能確定模塊720。

其中，數據獲取模塊710，用於通過與電梯內配置的多媒體數據採集設備之間的通信連接，獲取採集到的多媒體數據；性能確定模塊720，用於根據所述多媒體數據進行視頻識別和/或音頻分析，以確定所述電梯的性能。

本發明實施例七提供的一種電梯數據採集裝置，通過與電梯內配置的多媒體數據採集設備之間的通信連接，可獲取採集到的多媒體數據。然後可根據多媒體數據進行視頻識別和/或音頻分析，進而確定電梯的性能，並作為電梯維保的依據。同時由於無需利用不同的檢測儀器逐項進行檢測，可簡化檢測流程，節省人力物力資源，提高工作效率。

在上述實施例的基礎上，性能確定模塊720具體用於：

根據所述電梯內的攝像頭採集到的電梯轎廂的視頻圖像，進行圖像識別；

如果識別結果為圖像抖動跡象的概率超過預設抖動概率範圍內，則確定所述電梯的平穩度異常。

在上述實施例的基礎上，性能確定模塊720具體用於：

根據所述電梯內的攝像頭採集到的電梯轎廂的視頻圖像，進行圖像識別；

根據所述視頻圖像確定所述電梯的光照效果，並根據所述電梯的光照效果確定所述電梯內的實際光線強度；

如果所述電梯內的實際光線強度不屬於預設舒適光線範圍，則確定所述電梯的燈光效果異常。

在上述實施例的基礎上，性能確定模塊720具體用於：

根據所述電梯內的攝像頭採集到的電梯轎廂的視頻圖像，進行圖像識別；

根據所述視頻圖像的識別結果提取所述電梯的平層信息；

如果根據所述平層信息確定電梯到達平層開門時，所述電梯的層門與轎廂不位於同一平面，則確定所述電梯的平層性能異常。

在上述實施例的基礎上，性能確定模塊720具體用於：

根據所述電梯內的攝像頭採集到的電梯轎廂的視頻圖像，進行圖像識別；

根據所述視頻圖像的識別結果提取所述電梯的內召按鍵以及液晶屏顯示信息；

如果所述內召按鍵以及液晶屏顯示信息在預設異常信息範圍內，則確定所述電梯的內召按鍵以及液晶顯示屏異常。

在上述實施例的基礎上，性能確定模塊720具體用於：

根據所述電梯內的攝像頭麥克風採集到的電梯轎廂的音頻，進行音量識別；

如果所述音頻的音量達到噪音級別，則確定所述電梯的音量異常。

上述實施例中提供的電梯數據採集裝置可執行本發明任意實施例所提供的電梯數據採集方法，具備執行方法相應的功能模塊和有益效果。未在上述實施例中詳盡描述的技術細節，可參見本發明任意實施例所提供的電梯數據採集方法。

注意，上述僅為本發明的較佳實施例及所運用技術原理。本領域技術用戶員會理解，本發明不限於這裡所述的特定實施例，對本領域技術用戶員來說能夠進行各種明顯的變化、重新調整和替代而不會脫離本發明的保護範圍。因此，雖然通過以上實施例對本發明進行了較為詳細的說明，但是本發明不僅僅限於以上實施例，在不脫離本發明構思的情況下，還可以包括更多其他等效實施例，而本發明的範圍由所附的權利要求範圍決定。