光譜數據處理方法及裝置製造方法
2023-06-10 00:15:31
光譜數據處理方法及裝置製造方法
【專利摘要】本發明實施例公開了一種光譜數據處理方法及裝置，將待處理光譜數據中的波長數據對應的第一頻率數據映射為第二頻率數據，該第二頻率數據在人耳能夠聽到聲音的頻率範圍內，將待處理光譜數據中的第一光譜特徵數據歸一化為第二光譜特徵數據，通過第二光譜特徵數據和第二頻率數據構建第一音頻數據，然後將所有第一音頻數據相加得到最後的第二音頻數據，該第二音頻數據就是對待處理光譜數據進行處理得到的音頻數據，通過音頻播放裝置輸出所述第二音頻數據，實現了從聽覺認知角度對光譜數據的表達，可以直觀的對具備相似音頻的光譜數據進行有效區分，從而可以從聽覺上對不同地物類型進行分類識別。
【專利說明】光譜數據處理方法及裝置
【技術領域】
[0001]本發明涉及數據處理【技術領域】，更具體地說，涉及一種光譜數據處理方法及裝置。【背景技術】
[0002]光譜數據是通過單點光譜儀器或成像光譜儀器獲取的物體在不同波長上的光譜特徵值，如反射率值或輻亮度值等。隨著高光譜數據在不同領域的廣泛應用，將這些光譜數據直觀、形象的表達出來，對高光譜數據的信息挖掘，具有非常重要的實用價值。目前，光譜數據的表達有很多方式，比如，光譜曲線、光譜二值編碼、光譜柱狀圖、光譜玫瑰圖等。
[0003]光譜數據的一個重要應用是地物分類與識別，不同地物的特徵光譜數據存在明顯差異，利用光譜數據進行地物分類與識別，就是基於光譜數據的表達形式對相似光譜進行歸類區分的過程。
[0004]然而，上述光譜數據的表達方式均是從視覺認知角度對光譜數據進行表達，而沒有從聽覺認知角度對光譜數據進行表達。因此，如何將光譜數據轉換為音頻數據，以從聽覺認知角度對光譜數據進行表達成為亟待解決的問題。
【發明內容】
[0005]本發明的目的是提供一種光譜數據處理方法，將光譜數據轉換為音頻數據輸出，以從聽覺認知角度對光譜數據進行表達。
[0006]為實現上述目的，本發明提供了如下技術方案:
[0007]一種光譜數據處理方法，包括:
[0008]獲取待處理光譜數據，所述待處理光譜數據包括第一光譜特徵數據以及與所述第一光譜特徵數據一一對應的波長數據；
[0009]將所述波長數據轉換為第一頻率數據；
[0010]將各個第一頻率數據映射為與第一頻率數據相對應的第二頻率數據，所述第二頻率數據的取值大於或等於20Hz，且小於20kHz ；
[0011]將各個第一光譜特徵數據歸一化，得到第二光譜特徵數據；
[0012]構建與各個第一光譜特徵數據一一對應的第一音頻數據，所述第一音頻數據為滿足第一正弦波函數的音頻數據，所述第一正弦波函數的幅值為與所述第一光譜特徵數據對應的第二光譜特徵數據的值，所述第一正弦波函數的頻率為與所述第一光譜特徵數據對應的第二頻率數據的值，所有第一正弦波函數的相位相同；
[0013]依據所述第一音頻數據獲取第二音頻數據，所述第二音頻數據為滿足第二正弦波函數的音頻數據，所述第二正弦波函數為所有第一正弦波函數之和；
[0014]通過音頻播放模塊輸出所述第二音頻數據。
[0015]上述方法，優選的，所述將各個第一頻率數據映射為與第一頻率數據相對應的第二頻率數據包括:
[0016]確定目標頻率範圍；[0017]依據第一映射公式將各個第一頻率數據映射為與第一頻率數據相對應的第二頻率數據，所述第二頻率數據在所述目標頻率範圍內；所述第一映射公式為:
[0018]SF = a+[ (F1-LF) / (F1-F0) ]*b
[0019]其中，SF為與第一頻率數據LF相對應的第二頻率數據；a為第一映射係數，其取值為所述目標頻率範圍內的最小頻率值山為第二映射係數，所述第一映射係數與所述第二映射係數之和為所述目標頻率範圍內的最大頻率值為最大第一頻率值P1為最小第一頻率值。
[0020]上述方法，優選的，所述將各個第一光譜特徵數據歸一化包括:
[0021]依據歸一化公式進行歸一化，所述歸一化公式為:
[0022]ν = (x-vmin) (Vmax-Vmin)
[0023]其中，ν為對第一光譜特徵數據X歸一化後的第二光譜特徵數據；vmin為第一光譜特徵數據的最小值；vmax為第一光譜特徵數據的最大值。
[0024]上述方法，優選的，所述第一正弦波函數的相位為零。
[0025]一種光譜數據處理裝置，包括:
[0026]獲取模塊，用於獲取待處理光譜數據，所述待處理光譜數據包括第一光譜特徵數據以及與所述第一光譜特徵數據一一對應的波長數據；
[0027]轉換模塊，用於將所述波長數據轉換為第一頻率數據；
[0028]映射模塊，用於將各個第一頻率數據映射為與第一頻率數據相對應的第二頻率數據，所述第二頻率數據的取值大於或等於20Hz，且小於20kHz ；
[0029]歸一化模塊，用於將各個第一光譜特徵數據歸一化，得到第二光譜特徵數據；
[0030]第一音頻數據獲取模塊，用於構建與各個第一光譜特徵數據一一對應的第一音頻數據，所述第一音頻數據為滿足第一正弦波函數的音頻數據，所述第一正弦波函數的幅值為與所述第一光譜特徵數據對應的第二光譜特徵數據的值，所述第一正弦波函數的頻率為與所述第一光譜特徵數據對應的第二頻率數據的值，所有第一正弦波函數的相位相同；
[0031]第二音頻數據獲取模塊，用於獲取第二音頻數據，所述第二音頻數據為滿足第二正弦波函數的音頻數據，所述第二正弦波函數為所有第一正弦波函數之和；
[0032]音頻播放模塊，用於輸出所述第二音頻數據。
[0033]上述裝置，優選的，所述映射模塊包括:
[0034]確定單元，用於確定目標頻率範圍；
[0035]映射單元，用於依據第一映射公式將各個第一頻率數據映射為與第一頻率數據相對應的第二頻率數據，所述第二頻率數據在所述目標頻率範圍內；所述第一映射公式為:
[0036]SF = a+[ (FrLF) / (F1-F0) ]*b
[0037]其中，SF為與第一頻率數據LF相對應的第二頻率數據；&為第一映射係數，其取值為所述目標頻率範圍內的最小頻率值山為第二映射係數，所述第一映射係數與所述第二映射係數之和為所述目標頻率範圍內的最大頻率值為最大第一頻率值P1為最小第一頻率值。
[0038]上述裝置，優選的，所述歸一化模塊具體用於，依據歸一化公式進行歸一化，所述歸一化公式為:
[0039]ν = (x-vmin) (Vmax-Vmin)[0040]其中，ν為對第一光譜特徵數據X歸一化後的第二光譜特徵數據；vmin為第一光譜特徵數據的最小值；vmax為第一光譜特徵數據的最大值。
[0041]上述裝置，優選的，所述第一正弦波函數的相位為零。
[0042]通過以上方案可知，本申請提供的一種光譜數據處理方法，將待處理光譜數據中的波長數據對應的第一頻率數據映射為第二頻率數據，該第二頻率數據在人耳能夠聽到聲音的頻率範圍內，將待處理光譜數據中的第一光譜特徵數據歸一化為第二光譜特徵數據，通過第二光譜特徵數據和第二頻率數據構建第一音頻數據，然後將所有第一音頻數據相加得到最後的第二音頻數據，該第二音頻數據就是對待處理光譜數據進行處理得到的音頻數據，通過音頻播放裝置輸出所述第二音頻數據，實現了從聽覺認知角度對光譜數據的表達，可以直觀的對具備相似音頻的光譜數據進行有效區分，從而可以從聽覺上對不同地物類型進行分類識別。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0043]為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
[0044]圖1為本申請實施例提供的光譜數據處理方法的一種實現流程圖；
[0045]圖2為本申請實施例提供的光譜數據處理裝置的一種結構示意圖；
[0046]圖3為本申請實施例提供的映射模塊的一種結構示意圖；
[0047]圖4為待處理光譜數據的光譜曲線圖；
[0048]圖5為本申請實施例提供的圖4所示的光譜數據的第二音頻數據的波形圖。
[0049]說明書和權利要求書及上述附圖中的術語「第一」、「第二」、「第三」 「第四」等(如果存在)是用於區別類似的部分，而不必用於描述特定的順序或先後次序。應該理解這樣使用的數據在適當情況下可以互換，以便這裡描述的本申請的實施例能夠以除了在這裡圖示的以外的順序實施。
【具體實施方式】
[0050]下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬於本發明保護的範圍。
[0051]請參閱圖1，圖1為本申請實施例提供的光譜數據處理方法的一種實現流程圖，可以包括:
[0052]步驟Sll:獲取待處理光譜數據，所述待處理光譜數據包括第一光譜特徵數據以及與所述第一光譜特徵數據一一對應的波長數據；
[0053]待處理的光譜數據可以是高光譜圖像中某個像元的光譜數據，也可以是通過單點光譜儀測得的某一點的光譜數據。
[0054]光譜特徵數據可以是指反射率值，也可以是輻亮度值。[0055]步驟S12:將所述波長數據轉換為第一頻率數據；
[0056]根據頻率與波長的關係f = c/ λ可以得到每一個波長數據所對應的第一頻率數據；
[0057]其中，f為頻率，c為光速(取值3.0X108m/s)，λ為波長。
[0058]步驟S13:將各個第一頻率數據映射為與第一頻率數據相對應的第二頻率數據，所述第二頻率數據的取值大於或等於20Hz，且小於20kHz ；
[0059]本申請實施例中，將第一頻率數據映射到人耳能夠聽的聲音的頻率範圍內。
[0060]步驟S14:將各個第一光譜特徵數據歸一化，得到第二光譜特徵數據；
[0061]需要說明的是，本申請實施例中，步驟S12與步驟S14可以同時執行，也可以先執行步驟S12，再執行步驟S14，也可以先執行S14，再執行步驟S12。
[0062]步驟S15:構建與各個第一光譜特徵數據一一對應的第一音頻數據，所述第一音頻數據為滿足第一正弦波函數的音頻數據，所述第一正弦波函數的幅值為與所述第一光譜特徵數據對應的第二光譜特徵數據的值，所述第一正弦波函數的頻率為與所述第一光譜特徵數據對應的第二頻率數據的值，所有第一正弦波函數的相位相同；
[0063]本申請實施例中，針對每一個第一光譜特徵數據都構建第一音頻數據，即第一音頻信號，本申請實施例中，第一音頻數據為滿足第一正弦波函數的音頻數據，其中，第一正弦波函數的幅值為與第一光譜特徵數據對應的第二光譜特徵數據的取值，第一正弦波函數的頻率為與第一光譜特徵數據對應的第二頻率數據的取值，所有第一正弦波函數的相位相同。
[0064]具體的，正弦波函數的一般表達式為Asin(2 cot+Ψ)，其中，A為正弦波函數的幅值，ω為正弦波的頻率，Ψ為正弦波的相位。本申請實施例中，A取值為歸一化後的光譜特徵數據的值，即第二光譜特徵數據的值；ω的取值為由第一頻率數據映射得到的第二頻率數據的取值；Ψ的取值不做具體限定，只要所有第一光譜特徵數據對應的正弦波函數的相位相同即可。
[0065]步驟S16:依據所述第一音頻數據獲取第二音頻數據，所述第二音頻數據為滿足第二正弦波函數的音頻數據，所述第二正弦波函數為所有第一正弦波函數之和；
[0066]也就是說，所有第一正弦波函數相加得到第二正弦波函數，第二音頻數據即是滿足第二正弦波函數的音頻數據，也就是第二音頻信號。
[0067]步驟S17:通過音頻播放模塊輸出所述第二音頻數據。
[0068]得到第二音頻數據後，就可以通過音頻播放模塊播放所述第二音頻數據。具體在播放時，音頻數據的採樣率可以為22.05kHz，或者44.1kHz，或者48kHz，具體選用哪種採樣率可以由用戶自己選擇；採樣時長可以為0.5秒，或者是其它時長也可以，具體可以由用戶根據自己的需要自定義。
[0069]本申請提供的一種光譜數據處理方法，將待處理光譜數據中的波長數據對應的第一頻率數據映射為第二頻率數據，該第二頻率數據在人耳能夠聽到聲音的頻率範圍內，將待處理光譜數據中的第一光譜特徵數據歸一化為第二光譜特徵數據，通過第二光譜特徵數據和第二頻率數據構建第一音頻數據，然後將所有第一音頻數據相加得到最後的第二音頻數據，該第二音頻數據就是對待處理光譜數據進行處理得到的音頻數據，通過音頻播放裝置輸出所述第二音頻數據，實現了從聽覺認知角度對光譜數據的表達，可以直觀的對具備相似音頻的光譜數據進行有效區分，從而可以從聽覺上對不同地物類型進行分類識別。
[0070]通過聽覺對不同地物類型進行分類識別，可以豐富數據表達方式，為人們理解光譜數據、進行高效信息挖掘提供一種新的方式。
[0071]上述實施例中，優選的，所述將各個第一頻率數據映射為與第一頻率數據相對應的第二頻率數據可以包括:
[0072]確定目標頻率範圍；
[0073]本申請實施例中，目標頻率範圍不做具體限定，只要在人耳能夠聽到的聲音的頻率範圍內即可。
[0074]依據第一映射公式將各個第一頻率數據映射為與第一頻率數據相對應的第二頻率數據，所述第二 頻率數據在所述目標頻率範圍內；所述第一映射公式為:
[0075]SF = a+[ (F1-LF) / (F1-F0) ]*b
[0076]其中，SF為與第一頻率數據LF相對應的第二頻率數據；&為第一映射係數，其取值為所述目標頻率範圍內的最小頻率值山為第二映射係數，所述第一映射係數與所述第二映射係數之和為所述目標頻率範圍內的最大頻率值為最大第一頻率值P1為最小第一頻率值。
[0〇77]假設目標頻率範圍為(^in, fmax),其中，^iJfniax,那麼，a = fmin, a+b = fmaxo
[0078]例如，假設待處理的光譜數據的波長範圍為[350nm，3000nm]其中，350nm波長對應的第一頻率為8.57X1014Hz,3000nm波長對應的第一頻率為1.0X IO14Hz,可以將目標頻率範圍定義為[20Hz，1500Hz]，具體的，可以將350nm波長對應的第一頻率8.57 X IO14Hz映射為1500Hz，將3000nm波長對應的第一頻率1.0XlO14Hz映射為20Hz，則第一映射公式具體為:
[0079]SF = 20+ [ (F1-LF) / (F1-F0) ] *1480
[0080]當然還可以將目標頻率範圍定義為其它範圍，如[50Hz，2000Hz]，具體的，可以將350nm波長對應的第一頻率8.57 X IO14Hz映射為2000Hz，將3000nm波長對應的第一頻率
1.0X IO14Hz映射為50Hz，則第一映射公式具體為:
[0081 ] SF = 50+ [ (F1-LF) / (F1-F0) ] *1950
[0082]上述實施例中，採用的是線性映射方法，也可以採用非線性映射方法，如，映射公式也可以修正為:
[0083]SF = a+[ (FrLF) / (F1-F0) ]2*b
[0084]上述實施例，優選的，所述將各個第一光譜特徵數據歸一化可以包括:
[0085]依據歸一化公式進行歸一化，所述歸一化公式為:
[0086]ν = (x-vmin) / (Vmax-Vmin)
[0087]其中，ν為對第一光譜特徵數據X歸一化後的第二光譜特徵數據；vmin為第一光譜特徵數據的最小值；vmax為第一光譜特徵數據的最大值。
[0088]上述實施例中，優選的，為了提高處理速度，第一正弦波函數的相位可以為零。
[0089]與方法實施例相對應，本申請實施例還提供一種光譜數據處理裝置，本申請實施例提供的光譜數據處理裝置的一種結構示意圖如圖2所示，可以包括:
[0090]獲取模塊21，轉換模塊22，映射模塊23，歸一化模塊24，第一音頻數據獲取模塊25，第二音頻數據獲取模塊26和音頻播放模塊27 ;其中，[0091]獲取模塊21用於獲取待處理光譜數據，所述待處理光譜數據包括第一光譜特徵數據以及與所述第一光譜特徵數據一一對應的波長數據；
[0092]轉換模塊22用於將所述波長數據轉換為第一頻率數據；
[0093]映射模塊23用於將各個第一頻率數據映射為與第一頻率數據相對應的第二頻率數據，所述第二頻率數據的取值大於或等於20Hz，且小於20kHz ；
[0094]歸一化模塊24用於將各個第一光譜特徵數據歸一化，得到第二光譜特徵數據；
[0095]第一音頻數據獲取模塊25用於構建與各個第一光譜特徵數據一一對應的第一音頻數據，所述第一音頻數據為滿足第一正弦波函數的音頻數據，所述第一正弦波函數的幅值為與所述第一光譜特徵數據對應的第二光譜特徵數據的值，所述第一正弦波函數的頻率為與所述第一光譜特徵數據對應的第二頻率數據的值，所有第一正弦波函數的相位相同；
[0096]第二音頻數據獲取模塊26用於獲取第二音頻數據，所述第二音頻數據為滿足第二正弦波函數的音頻數據，所述第二正弦波函數為所有第一正弦波函數之和；
[0097]音頻播放模塊27用於輸出所述第二音頻數據。
[0098]本申請實施例提供的一種光譜數據處理裝置，將待處理光譜數據中的波長數據對應的第一頻率數據映射為第二頻率數據，該第二頻率數據在人耳能夠聽到聲音的頻率範圍內，將待處理光譜數據中的第一光譜特徵數據歸一化為第二光譜特徵數據，通過第二光譜特徵數據和第二頻率數據構建第一音頻數據，然後將所有第一音頻數據相加得到最後的第二音頻數據，該第二音頻數據就是對待處理光譜數據進行處理得到的音頻數據，通過音頻播放裝置輸出所述第二音頻數據，實現了從聽覺認知角度對光譜數據的表達，可以直觀的對具備相似音頻的光譜數據進行有效區分，從而可以從聽覺上對不同地物類型進行分類識別。
[0099]上述實施例中，優選的，所述映射模塊23的一種結構示意圖如圖3所示，可以包括:
[0100]確定單元31和映射單元32 ;其中，
[0101]確定單元31用於確定目標頻率範圍；
[0102]映射單元32用於依據第一映射公式將各個第一頻率數據映射為與第一頻率數據相對應的第二頻率數據，所述第二頻率數據在所述目標頻率範圍內；所述第一映射公式為:
[0103]SF = a+[ (F1-LF) / (F1-F0) ]*b
[0104]其中，SF為與第一頻率數據LF相對應的第二頻率數據；&為第一映射係數，其取值為所述目標頻率範圍內的最小頻率值山為第二映射係數，所述第一映射係數與所述第二映射係數之和為所述目標頻率範圍內的最大頻率值為最大第一頻率值P1為最小第一頻率值。
[0105]上述實施例中，優選的，所述歸一化模塊具體用於，依據歸一化公式進行歸一化，所述歸一化公式為:
[0106]V = (x-vmin) / (Vmax-Vmin)
[0107]其中，ν為對第一光譜特徵數據X歸一化後的第二光譜特徵數據；vmin為第一光譜特徵數據的最小值；vmax為第一光譜特徵數據的最大值。
[0108]上述實施例中，優選的，為了提高處理速度，所述第一正弦波函數的相位可以為零。
[0109]為了說明本方案與可視化光譜數據表達方式的不同，下面舉例說明本方案的具體實現效果，本例中，所選用的待處理光譜數據的光譜曲線圖如圖4所示，波長範圍為(350nm, 1050nm)，則其對應的第一頻率範圍為(2.86 X IO14Hz, 8.57 X IO14Hz)，本申請實施例中，將第一頻率範圍映射到第二頻率範圍(383Hz，1500Hz)，則經過本申請實施例提供的光譜數據處理方法處理後，得到的第二音頻數據的波形圖如圖5所示。
[0110]對所公開的實施例的上述說明，使本領域專業技術人員能夠實現或使用本發明。對這些實施例的多種修改對本領域的專業技術人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本發明的精神或範圍的情況下，在其它實施例中實現。因此，本發明將不會被限制於本文所示的這些實施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點相一致的最寬的範圍。
【權利要求】
1.一種光譜數據處理方法，其特徵在於，包括: 獲取待處理光譜數據，所述待處理光譜數據包括第一光譜特徵數據以及與所述第一光譜特徵數據一一對應的波長數據； 將所述波長數據轉換為第一頻率數據； 將各個第一頻率數據映射為與第一頻率數據相對應的第二頻率數據，所述第二頻率數據的取值大於或等於20Hz，且小於20kHz ； 將各個第一光譜特徵數據歸一化，得到第二光譜特徵數據； 構建與各個第一光譜特徵數據一一對應的第一音頻數據，所述第一音頻數據為滿足第一正弦波函數的音頻數據，所述第一正弦波函數的幅值為與所述第一光譜特徵數據對應的第二光譜特徵數據的值，所述第一正弦波函數的頻率為與所述第一光譜特徵數據對應的第二頻率數據的值，所有第一正弦波函數的相位相同； 依據所述第一音頻數據獲取第二音頻數據，所述第二音頻數據為滿足第二正弦波函數的音頻數據，所述第二正弦波函數為所有第一正弦波函數之和； 通過音頻播放模塊輸出所述第二音頻數據。
2.根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述將各個第一頻率數據映射為與第一頻率數據相對應的第二頻率數據包括: 確定目標頻率範圍； 依據第一映射公式將各個第一頻率數據映射為與第一頻率數據相對應的第二頻率數據，所述第二頻率數據在所述目標頻率範圍內；所述第一映射公式為:
SF = a+[ (F1-LF)/(F1-Ftl) ]*b 其中，SF為與第一頻率數據LF相對應的第二頻率數據；a為第一映射係數，其取值為所述目標頻率範圍內的最小頻率值；b為第二映射係數，所述第一映射係數與所述第二映射係數之和為所述目標頻率範圍內的最大頻率值為最大第一頻率值P1為最小第一頻率值。
3.根據權利要求1或2所述的方法，其特徵在於，所述將各個第一光譜特徵數據歸一化包括: 依據歸一化公式進行歸一化，所述歸一化公式為:
V= (X-Vmin) / (Vmax-Vmin) 其中，V為對第一光譜特徵數據X歸一化後的第二光譜特徵數據；Vmin為第一光譜特徵數據的最小值；vmax為第一光譜特徵數據的最大值。
4.根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述第一正弦波函數的相位為零。
5.一種光譜數據處理裝置，其特徵在於，包括: 獲取模塊，用於獲取待處理光譜數據，所述待處理光譜數據包括第一光譜特徵數據以及與所述第一光譜特徵數據一一對應的波長數據； 轉換模塊，用於將所述波長數據轉換為第一頻率數據； 映射模塊，用於將各個第一頻率數據映射為與第一頻率數據相對應的第二頻率數據，所述第二頻率數據的取值大於或等於20Hz，且小於20kHz ； 歸一化模塊，用於將各個第一光譜特徵數據歸一化，得到第二光譜特徵數據； 第一音頻數據獲取模塊，用於構建與各個第一光譜特徵數據一一對應的第一音頻數據，所述第一音頻數據為滿足第一正弦波函數的音頻數據，所述第一正弦波函數的幅值為與所述第一光譜特徵數據對應的第二光譜特徵數據的值，所述第一正弦波函數的頻率為與所述第一光譜特徵數據對應的第二頻率數據的值，所有第一正弦波函數的相位相同； 第二音頻數據獲取模塊，用於獲取第二音頻數據，所述第二音頻數據為滿足第二正弦波函數的音頻數據，所述第二正弦波函數為所有第一正弦波函數之和； 音頻播放模塊，用於輸出所述第二音頻數據。
6.根據權利要求5所述的裝置，其特徵在於，所述映射模塊包括: 確定單元，用於確定目標頻率範圍； 映射單元，用於依據第一映射公式將各個第一頻率數據映射為與第一頻率數據相對應的第二頻率數據，所述第二頻率數據在所述目標頻率範圍內；所述第一映射公式為:
SF = a+[ (F1-LF)/(F1-Ftl) ]*b 其中，SF為與第一頻率數據LF相對應的第二頻率數據；a為第一映射係數，其取值為所述目標頻率範圍內的最小頻率值山為第二映射係數，所述第一映射係數與所述第二映射係數之和為所述目標頻率範圍內的最大頻率值為最大第一頻率值P1為最小第一頻率值。
7.根據權利要求5或6所述的裝置，其特徵在於，所述歸一化模塊具體用於，依據歸一化公式進行歸一化，所述歸一化公式為:
V= (X-Vmin) / (Vmax-Vmin) 其中，V為對第一光譜特徵數據X歸一化後的第二光譜特徵數據；Vmin為第一光譜特徵數據的最小值；vmax為第一光譜特徵數據的最大值。
8.根據權利要求5所述的裝置，其特徵在於，所述第一正弦波函數的相位為零。
【文檔編號】G06F19/00GK103942450SQ201410186847
【公開日】2014年7月23日 申請日期:2014年5月5日 優先權日:2014年5月5日
【發明者】吳遠峰, 高連如, 申茜, 胡錦洪, 孫旭, 張兵 申請人:中國科學院遙感與數字地球研究所