一種基於圖像細節能量的印刷色彩均勻性測量方法
2023-06-09 21:23:21
專利名稱：一種基於圖像細節能量的印刷色彩均勻性測量方法
技術領域：
本發明屬於印刷質量評價技術領域，涉及一種印刷色彩均勻性測量的方法，具體涉及一種基於圖像細節能量的印刷色彩均勻性測量方法。
背景技術：
印刷色彩的均勻性是評價印刷品質量的一個重要指標，也是實現全階調印刷色彩再現的基礎。一般指為在均勻的光源下由於反射光量的空間變化，使得印刷色彩密度得到變化程度，尤其指在等階調或實地區域由於墨色的不均勻而引起色彩變化的程度。印刷色彩均勻性的問題在煙盒、酒盒、煙標、酒標產品上表現的尤為突出。現行對印刷色彩均勻性的評價和測量，主要通過計算印刷品色差和人工主觀視覺評價兩種方法。計算色差法主要是通過計算整個區域的色差值，來測量和評判色彩均勻性的大小，計算工作量比較大，也比較繁瑣，而且由於採樣點數量的限制，對於印刷色彩均勻性的測量和判斷的精度也比較低。 人工視覺主觀判斷，費時、費力；而且由於個人視覺差異，及認知水平的不同，對印刷色彩均勻性的判斷往往出現不一致的現象。現有的方法不能實現在線均勻性測量與判斷。
發明內容
本發明的目的是提供一種基於圖像細節能量的印刷色彩均勻性測量方法，利用圖像細節能量的微小變化，準確的、高精度、快速的評價和測量印刷色彩的均勻性，解決了現有測量方法精度低，費時、費力的問題。本發明所採用的技術方案是，一種基於圖像細節能量的印刷色彩均勻性測量方法，具體按照以下步驟實施步驟1 用CXD圖像傳感器，採集印刷圖像；步驟2 將步驟1採集的印刷圖像信號通過A/D轉換，轉換成數位訊號送入計算機，並將圖像分割成固定大小；步驟3 利用印刷均勻性測量計算系統對步驟2得到的分割圖像區域進行處理計算，採用二維離散小波分解函數和不同的小波基進行不同級數的分解；步驟4:提取步驟3得到的小波分解後的分割區域印刷圖像高頻信息，得到圖像確定級數上的水平細節矩陣，垂直細節矩陣，對角細節矩陣；步驟5 將步驟4得到的水平細節矩陣，垂直細節矩陣，對角細節矩陣信息進行疊加，並計算分割區域圖像細節平均能量、分割區域圖像細節能量標準差、分割區域印刷色彩能量變化指標，計算印刷圖像的均勻指數，將印刷圖像的均勻指數與印刷品均勻性標準比較，如果印刷圖像的均勻指數比印刷品均勻性標準大，則印刷品色彩均勻，反之，則印刷品色彩不均勻。本發明的特點還在於，其中步驟2中將圖像分割成固定大小，分割圖像的尺寸選擇在lcm-6cm之間，分割圖像個數為整數個；圖像像素點離散為> 1024*1024 ；圖像的灰度等級為256。
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其中步驟3中採用二維離散小波分解函數和不同的小波基進行不同級數的分解， 分解級數選為1到7級，小波基函數選為HAAR, SYM4，SYM5，BI0R3. 7，DBl, DB3, DB4, DB5。其中步驟3中採用二維離散小波分解函數和不同的小波基進行不同級數的分解， 採用二維離散小波分解函數WaVedeC2。其中步驟4中提取小波分解的分割區域印刷圖像高頻信息，採用二維離散小波分解函數DetCOef2提取圖像的高頻信息。其中步驟5中，將水平細節矩陣，垂直細節矩陣，對角細節矩陣信息進行疊加，具體按照以下步驟實施
權利要求
1.一種基於圖像細節能量的印刷色彩均勻性測量方法，其特徵在於，具體按照以下步驟實施步驟1 用CCD圖像傳感器，採集印刷圖像；步驟2 將步驟1採集的印刷圖像信號通過A/D轉換，轉換成數位訊號送入計算機，並將圖像分割成固定大小；步驟3 利用印刷均勻性測量計算系統對步驟2得到的分割圖像區域進行處理計算，採用二維離散小波分解函數和不同的小波基進行不同級數的分解；步驟4:提取步驟3得到的小波分解後的分割區域印刷圖像高頻信息，得到圖像確定級數上的水平細節矩陣，垂直細節矩陣，對角細節矩陣；步驟5 將步驟4得到的水平細節矩陣，垂直細節矩陣，對角細節矩陣信息進行疊加，並計算分割區域圖像細節平均能量、分割區域圖像細節能量標準差、分割區域印刷色彩能量變化指標，計算印刷圖像的均勻指數，將印刷圖像的均勻指數與印刷品均勻性標準比較，如果印刷圖像的均勻指數比印刷品均勻性標準大，則印刷品色彩均勻，反之，則印刷品色彩不均勻。
2.根據權利要求1所述的基於圖像細節能量的印刷色彩均勻性測量方法，其特徵在於，所述步驟2中將圖像分割成固定大小，分割圖像的尺寸選擇在lcm-6cm之間，分割圖像個數為整數個；圖像像素點離散為> 1024*1024 ；圖像的灰度等級為256。
3.根據權利要求1所述的基於圖像細節能量的印刷色彩均勻性測量方法，其特徵在於，所述步驟3中採用二維離散小波分解函數和不同的小波基進行不同級數的分解，分解級數選為 1 到 7 級，小波基函數選為 HAAR, SYM4, SYM5, BI0R3. 7，DBl, DB3, DB4, DB5。
4.根據權利要求1所述的基於圖像細節能量的印刷色彩均勻性測量方法，其特徵在於，所述步驟3中採用二維離散小波分解函數和不同的小波基進行不同級數的分解，採用二維離散小波分解函數WaVedeC2。
5.根據權利要求1所述的基於圖像細節能量的印刷色彩均勻性測量方法，其特徵在於，所述步驟4中提取小波分解的分割區域印刷圖像高頻信息，採用二維離散小波分解函數DetCOef2提取圖像的高頻信息。
6.根據權利要求1所述的基於圖像細節能量的印刷色彩均勻性測量方法，其特徵在於，所述步驟5中，將水平細節矩陣，垂直細節矩陣，對角細節矩陣信息進行疊加，具體按照以下步驟實施
7.根據權利要求1所述的基於圖像細節能量的印刷色彩均勻性測量方法，其特徵在於，所述步驟5中，計算分割區域圖像細節平均能量Ea，具體按照以下步驟實施Ea = Et/L'其中L表示圖像細節能量矩陣的大小，Et表示圖像細節能量矩陣信息和。
8.根據權利要求1所述的基於圖像細節能量的印刷色彩均勻性測量方法，所述步驟5 中，計算分割區域圖像細節能量標準差σ2，具體按照以下步驟實施
9.根據權利要求1所述的基於圖像細節能量的印刷色彩均勻性測量方法，所述步驟5 中，計算分割區域印刷色彩能量變化指標Ei,具體按照以下步驟實施
10.根據權利要求1所述的基於圖像細節能量的印刷色彩均勻性測量方法，所述步驟5 中，計算印刷圖像色彩的均勻指數，具體按照以下步驟實施 Tj(E1-E ) /
全文摘要
本發明公開了一種基於圖像細節能量的印刷色彩均勻性測量方法，該方法按照以下方法進行印刷品色彩均勻性的測量，調整設備參數，使之進行正確的圖像採集；利用A/D轉換將採集的圖像信號，送入計算機，並將圖像分割成固定大小；對每個分割的圖像區域進行處理計算，採用二維離散小波變換分解函數進行圖像分解和提取圖像的高頻信息，將分割區域圖像細節能量矩陣信息進行疊加；計算分割區域圖像細節平均能量、分割區域圖像細節能量標準差、計算分割區域印刷色彩能量變化指標，在此基礎上，計算印刷圖像的色彩均勻指數。本發明基於圖像細節能量的印刷色彩均勻性測量方法，快速、高效，高精度的測量出印刷產品的均勻性指標，可實現在線檢測印刷均勻性。
文檔編號G01J3/46GK102435316SQ201110241030
公開日2012年5月2日 申請日期2011年8月22日 優先權日2011年8月22日
發明者劉國棟, 張美雲, 智川, 楊保宏, 王倩, 郭凌華 申請人:陝西科技大學