一種電力系統模糊自適應抗差估計方法

2023-06-12 19:59:31 1

一種電力系統模糊自適應抗差估計方法
【專利摘要】本發明公開了一種電力系統模糊自適應抗差估計方法，本發明提出一種計及量測權重不確定性的電力系統模糊自適應抗差估計算法(FARE)，該算法提出了測點劣質性的模糊隸屬度概念，並根據測點的隸屬度在線修正測點的標準差，實現了對粗差的自適應。以現代內點法求解，收斂性好，結果不易受初值影響，適用於求解大規模優化問題。有效的地辨識了不良數據，避免了殘差汙染及殘差淹沒，對狀態量及量測量有著極佳地抗差估計性能，具有很好地工程運用背景。
【專利說明】一種電力系統模糊自適應抗差估計方法
【技術領域】
[0001]本發明涉及一種電力系統模糊自適應抗差估計方法，屬於電力系統監測、分析和控制【技術領域】。
【背景技術】
[0002]狀態估計是電力系統分析與控制的基礎，是能量管理系統核心基礎模塊，其主要任務是根據數據採集與監控系統(SCADA)提供的實時信息，估計出電網各母線電壓(幅值、相角)和功率，並且包含不良數據檢測與辨識功能。
[0003]傳統的狀態估計算法由Schweppe等人於1970年創立。根據求解目標函數的不同，狀態估計器包括:加權最小二乘(WLS)、非二次準則(QC、QL等)、加權最小絕對值(WLAV)、最小中位數平方(LMS)、最小截平方(LTS)等。目前應用最廣泛的是WLS估計準則，優點在於模型簡單、計算量小、對理想的正態分布量測量，能達到最優估計結果，但估計結果容易受量測不良數據影響，需專門的不良數據檢測與辨識程序(如基於最大加權殘差準則)以減小不良數據對狀態估計結果的影響，當量測存在大規模不良數據時，迭代次數多，且未必能有效辨識出所有不良數據。QC、QL、WLAV、LMS、LTS等估計器均屬於抗差估計範疇，其優點在於狀態估計算法無需額外的不良數據檢測與辨識程序，但也存在需主觀設定加權因子、計算量大、某些特定情況下抗差性能薄弱等缺陷。
[0004]目前國內外絕大多數狀態估計算法均是假設量測方差σ2已知，而在實際工程中，大規模電力系統中存在眾多量測儀表，對量測儀表進行重新校核必須付出很大的經濟代價，因而很難系統地重新校核量測儀表；此外隨著設備的老化、運行環境的時刻變化，儀表的量測精度難以持續保持穩定。也就是說，量測方差是隨時間變化的，難以精確估計的，即量測權重存在不確定性。

【發明內容】

[0005]發明目的:本發明提出一種電力系統模糊自適應抗差估計方法，有效地辨識了不良數據，避免了殘差汙染及殘差淹沒，有著極佳地抗差估計性能。
[0006]技術方案:本發明採用的技術方案為一種電力系統模糊自適應抗差估計方法，包括以下步驟:
[0007]I)定義第i個測點劣質性的模糊隸屬度函數為:
【權利要求】
1.一種電力系統模糊自適應抗差估計方法，其特徵在於，包括以下步驟: O定義第i個測點劣質性的模糊隸屬度函數為:
【文檔編號】G06F19/00GK103886193SQ201410093428
【公開日】2014年6月25日 申請日期:2014年3月13日 優先權日:2014年3月13日
【發明者】衛志農, 陳 勝, 倪明, 餘文杰, 孫國強, 孫永輝, 厲超, 李瑋, 錢臻, 張思德, 陳晨 申請人:河海大學, 南京南瑞集團公司