超聲診斷儀及其控制方法
2023-06-02 09:39:46
專利名稱：超聲診斷儀及其控制方法
技術領域：
與示例性實施例一致的設備和方法涉及超聲診斷儀及其控制方法。
背景技術：
超聲診斷儀是具有廣泛應用的重要的診斷系統之一。特別地，超聲系統由於相對於對象的非侵入性和非破壞性而被廣泛地應用於醫學領域。近來高性能的超聲系統被用於生成對象的內部的二維或三維圖像。為了觀察對象，必須獲得一種清晰地示出對象的最佳超聲圖像。為此，超聲系統根據由用戶輸入的用於調整超聲圖像的亮度、解析度、對比度等的設定值來調整圖像參數 (諸如增益、動態範圍(DR)和時間增益補償(TGC))。在傳統的超聲診斷設備中，用戶必須經常直接微調圖像參數，以獲得最佳的超聲圖像，從而引起疲勞和由於複雜的控制程序而使得獲得超聲圖像的時間增加。
發明內容
示例性實施例提供了一種通過自動調整圖像參數以改善畫面品質的超聲診斷儀及其控制方法。根據示例性實施例的一方面，提供了一種超聲診斷儀，該超聲診斷儀包括圖像信號處理器，圖像信號處理器對超聲圖像數據執行包絡檢波處理；圖像參數處理器，圖像參數處理器從包絡檢波處理過的超聲圖像數據計算時間增益補償(TGC)參數、基於TGC參數來調整包絡檢波處理過的超聲圖像數據、並從基於TGC參數進行過調整的包絡檢波處理過的超聲圖像數據計算動態範圍(DR)參數，以將DR參數應用於包絡檢波處理過的超聲圖像數據。圖像參數處理器可以包括用於計算TGC參數的TGC處理器，所述TGC處理器可以計算用於包絡檢波處理過的超聲圖像數據的TGC曲線，並將所述TGC曲線應用於包絡檢波處理過的超聲圖像數據。TGC處理器可以通過累積包絡檢波處理過的超聲圖像數據、將累積的包絡檢波處理過的超聲圖像數據分成預定數量的塊、相對於每個塊執行線性擬合、以及計算與由執行線性擬合而被得出的線性擬合曲線的隱函數對應的曲線，來計算用於包絡檢波處理過的超聲圖像數據的TGC曲線。在線性擬合曲線上存在不連續曲線區域時，TGC處理器可以使用不連續曲線區域的平均值來調整線性擬合曲線，以去除不連續曲線區域。TGC處理器可以通過計算與經調整的線性擬合曲線的隱函數對應的曲線來計算 TGC曲線。在將TGC曲線應用於包絡檢波處理過的超聲圖像數據之後，如果應用了 TGC曲線的包絡檢波處理過的超聲圖像數據小於第一參考值，則TGC處理器可以確定包絡檢波處理過的超聲圖像數據是噪聲。
當包絡檢波處理過的超聲圖像數據被判定為噪聲時，TGC處理器可以通過將被判定為噪聲的包絡檢波處理過的超聲圖像數據除以第二參考值來減小包絡檢波處理過的超聲圖像數據的大小。第二參考值可以是TGC曲線值或在設計過程中的預先設定的任意值。圖像參數處理器可以包括DR處理器，DR處理器可以通過使用基於TGC參數進行過調整的包絡檢波處理過的超聲圖像數據的最大值、平均值和中間值來計算DR參數。DR處理器可以將從包絡檢波處理過的超聲圖像數據的最大值減去預定值而得到的值確定為高值，並將從包絡檢波處理過的超聲圖像數據的平均值減去預定值而得到的值確定為低值。DR處理器可以根據包絡檢波處理過的超聲圖像數據的平均值和中間值之間的差來調整DR參數。DR處理器可以通過隨著平均值和中間值之間差的值而增加所述高值來調整DR參數。根據另一示例性實施例的一方面，提供一種超聲診斷儀的控制方法，所述控制方法包括對超聲圖像數據執行包絡檢波處理；從包絡檢波處理過的超聲圖像數據提取TGC 參數；基於TGC參數來調整包絡檢波處理過的超聲圖像數據；從基於TGC參數進行過調整的包絡檢波處理過的超聲圖像數據計算DR參數，以將DR參數應用於所述包絡檢波處理過的超聲圖像數據。提取TGC參數的步驟可以包括累積包絡檢波處理過的超聲圖像數據；將累積的包絡檢波處理過的超聲圖像數據分成預定數量的塊；相對於每個塊執行線性擬合；並計算與由執行線性擬合步驟而得出的線性擬合曲線的隱函數對應的TGC曲線。基於TGC參數來調整包絡檢波處理過的超聲圖像數據的步驟可以包括將TGC曲線應用於包絡檢波處理過的超聲圖像數據。所述控制方法還可以包括在將TGC曲線應用於包絡檢波處理過的超聲圖像數據之後，如果應用了 TGC曲線的包絡檢波處理過的超聲圖像數據小於第一參考值，則確定包絡檢波處理過的超聲圖像數據是噪聲。所述控制方法還可以包括當包絡檢波處理過的超聲圖像數據被判定為噪聲時， 通過將被判定為噪聲的包絡檢波處理過的超聲圖像數據除以第二參考值來減小包絡檢波處理過的超聲圖像數據的大小。所述控制方法還可以包括在線性擬合曲線上存在不連續曲線區域時，使用不連續曲線區域的平均值來調整線性擬合曲線，以去除不連續曲線區域。從包絡檢波處理過的超聲圖像數據計算DR參數的步驟可以包括使用基於TGC參數進行過調整的包絡檢波處理過的超聲圖像數據的最大值、平均值和中間值來計算DR參數。計算DR參數的步驟可以包括將從包絡檢波處理過的超聲圖像數據的最大值減去預定值而得到的值確定為高值，並將從包絡檢波處理過的超聲圖像數據的平均值減去預定值而得到的值確定為低值。所述控制方法還可以包括根據在包絡檢波處理過的超聲圖像數據的平均值和中間值之間的差來調整計算出的DR參數。
通過下面結合附圖對示例性實施例的描述，這些和/或其他方面將會變得更加清楚和易於理解，其中圖1是根據示例性實施例的超聲診斷儀的框圖；圖2是根據示例性實施例的超聲診斷儀的圖像參數處理器的框圖；圖3是描述根據示例性實施例的在超聲診斷儀中的TGC參數提取方法的曲線圖；圖4是描述消除圖3的曲線圖的線性擬合曲線的不連續區域的方法的曲線圖；圖5是示出與圖4的曲線圖中所示的連續的擬合曲線的隱函數對應的TGC曲線的曲線圖；圖6是示出將TGC曲線應用於超聲圖像數據的曲線圖；圖7是描述根據示例性實施例的在超聲診斷儀中的DR參數提取方法的曲線圖；圖8是根據示例性實施例的超聲診斷儀的圖像參數處理器的TGC曲線提取操作的控制流程圖；圖9是根據示例性實施例的超聲診斷儀的圖像參數處理器的DR參數計算操作的控制流程圖。
具體實施例方式現在，將詳細地說明示例性實施例，在附圖中示出了示例性實施例的示例。圖1是根據示例性實施例的超聲診斷儀的框圖。超聲診斷儀1可以包括探頭10、波束形成器20、圖像信號處理器30、掃描轉換器 40、圖像處理器50、視頻處理器60、顯示器70和圖像參數處理器80。圖像信號處理器30、 圖像處理器50、視頻處理器60和圖像參數處理器80可以集成為至少一個處理器。探頭10可以包括多個一維或二維傳感器11。探頭10適當地延遲輸入至各傳感器 11中的脈衝的輸入時間，以沿傳輸掃描線將聚焦超聲波束髮送至對象(未示出)。從所述對象反射的超聲回波信號以不同的接收時間被輸入至各傳感器11，各傳感器11產生輸入超聲回波信號。波束形成器20將由探頭的各傳感器11發送的超聲回波信號聚焦在對象上，並將時間延遲添加到從所述對象反射並輸入至各傳感器11的超聲回波信號，以聚焦所述超聲回波信號。基於由波束形成器20聚焦的超聲回波信號，圖像信號處理器30 (例如，數位訊號處理器(DSP))執行包絡檢波處理，以檢測超聲回波信號的大小，從而形成超聲圖像數據。 即，圖像信號處理器30基於在每條掃描線上的多個點的位置信息和從各點得到的數據，來形成超聲圖像數據。超聲圖像數據包括在每個點的X-Y坐標系統上的坐標、每條掃描線相對於垂直掃描線的角度信息和從每個點得到的數據。在第6，689，060號美國專利中詳細公開了根據信號來執行包絡檢波處理，該美國專利的公開通過引用包含於此。掃描轉換器40掃描-轉換超聲圖像數據，使得從圖像信號處理器30產生的超聲圖像數據可以顯示在顯示器70的顯示區域上。基於由掃描轉換器40產生的經掃描-轉化的超聲圖像數據，圖像處理器50執行各種類型的圖像處理(例如，B型和M型都卜勒圖像處理)，以在顯示器70上以由用戶期望的形式顯示超聲圖像。視頻處理器60處理經掃描-轉化的超聲圖像數據，以作為超聲圖像顯示在顯示器 70上，並將處理過的超聲圖像數據發送至顯示器70。顯示器70將從視頻處理器60產生的超聲圖像數據顯示為超聲圖像。圖像參數處理器80包括TGC處理器82、DR處理器84和代數壓縮處理器 (algebraic compression processor)86。TGC處理器82從自圖像信號處理器30產生的包絡檢波(ED)處理過的超聲圖像數據計算TGC參數。之後將參照圖3詳細描述TGC處理器82的功能和操作。DR處理器84從應用了自TGC處理器82產生的TGC曲線的ED處理過的超聲圖像計算DR參數。DR參數指的是用於調整超聲圖像的對比度的圖像參數。之後將參照圖7詳細描述DR處理器84的功能和操作。代數壓縮處理器86對ED處理過的超聲圖像數據使用對數函數來執行代數壓縮。 隨著DR參數的值增加，對數函數的斜率增加，從而ED處理過的超聲圖像數據的對比度增加。代數壓縮器86對應用了 TGC參數和DR參數的ED處理過的超聲圖像數據執行代數壓縮。圖2是根據示例性實施例的超聲診斷儀的圖像參數處理器的框圖，圖3是描述根據示例性實施例的在超聲診斷儀中的TGC參數提取方法的曲線圖，圖4是描述消除圖3的曲線圖的線性擬合曲線的不連續區域的方法的曲線圖，圖5是示出與圖4的曲線圖中所示的連續的擬合曲線的隱函數對應的TGC曲線的曲線圖，圖6是示出將TGC曲線應用於超聲圖像數據的曲線圖，圖7是描述根據示例性實施例的在超聲診斷儀中的DR參數提取方法的曲線圖。圖像參數處理器80在從圖像信號處理器30接收ED處理過的超聲圖像數據時計算TGC參數和DR參數，並將計算出的參數應用於ED處理過的超聲圖像數據的整個幀。TGC處理器82從ED處理過的超聲圖像數據提取TGC參數。下面，將詳細描述TGC 處理器82的提取TGC參數的方法。參照圖3，TGC處理器82在水平方向上累積ED處理過的超聲圖像數據。在此，ED 處理過的超聲圖像數據的水平方向與ED處理過的超聲圖像數據的深度方向垂直。在圖3 中，橫坐標表示ED處理過的超聲圖像數據的深度。縱坐標表示在相同的深度處ED處理過的超聲圖像數據的在水平方向上的大小(即，振幅)。所述ED處理過的超聲圖像數據的大小與亮度成比例。TGC處理器82將累積的ED處理過的超聲圖像數據分成規定數目的塊，在圖3中， 累積的ED處理過的超聲圖像數據被分成4個塊。TGC處理器82針對每一塊對ED處理過的超聲圖像數據的振幅執行線性擬合，以識別ED處理過的超聲圖像數據的振幅中的趨勢。ED處理過的超聲圖像數據的振幅的線性擬合與ED處理過的超聲圖像數據的曲線擬合對應。TGC處理器82可以將輸入信號的非線性曲線分成多個段，以通過針對每一段應用分段線性函數來執行擬合，且可以根據每個段的非線性曲線的斜率而產生線性輸出。信號的曲線擬合是將分段線性函數應用於所述信號， 以識別信號中的趨勢。如果TGC處理器82對ED處理過的超聲圖像數據執行曲線擬合，則產生線性擬合曲線。TGC處理器82去除不連續曲線區域(諸如在圖3中示出的A點、B點和C點)。 TGC處理器82使用不連續曲線區域的平均值來去除線性擬合曲線的不連續曲線區域。TGC 處理器82使用不連續曲線區域的平均值(S卩，數據的振幅的中間值)作為連接點來調整線性擬合曲線。參照圖4，將理解的是，通過連接累積的ED處理過的超聲圖像數據在不連續點A、 點B和點C處連接的振幅的中間值(或平均值)來得到連續擬合曲線。同時，當擬合曲線是不連續的時，提取的ED處理過的超聲圖像數據有界(boundary)。參照圖5，TGC處理器82提取TGC曲線。TGC處理器82提取與連續擬合曲線的隱函數對應的TGC曲線。當在前面過程中計算的線性擬合曲線是連續的時，TGC處理器82提取與線性擬合曲線的隱函數對應的曲線來作為TGC曲線。當在前面過程中計算的線性擬合曲線是不連續的時，TGC處理器82提取與已經使用上述方法校正了線性擬合曲線的連續擬合曲線的隱函數對應的曲線來作為TGC曲線。TGC處理器82將TGC曲線應用於ED處理過的超聲圖像數據。如果TGC曲線被應用於ED處理過的超聲圖像數據，則ED處理過的超聲圖像數據的均勻性可以增加。參照圖6，可以理解的是，可以通過將TGC曲線應用於ED處理過的超聲圖像數據來補償根據深度衰減的ED處理過的超聲圖像數據的振幅。在將TGC曲線應用於ED處理過的超聲圖像數據之後，如果ED處理過的超聲圖像數據的振幅小於預設的第一參考值，則TGC處理器82確定ED處理過的超聲圖像數據為噪聲。如果應用了 TGC曲線的ED處理過的超聲圖像數據被判定為噪聲，則TGC處理器82通過將ED處理過的超聲圖像數據除以TGC值或將ED處理過的超聲圖像數據除以預先設定的第二參考值來減小ED處理過的超聲圖像數據的振幅。由設計者在考慮到第一參考值的情況下來確定預先設定的第二參考值。DR處理器84使用應用了 TGC曲線的ED處理過的超聲圖像數據來設定DR參數。 參照圖7，DR處理器84使用應用了 TGC曲線的ED處理過的超聲圖像數據的最大值、平均值和中間值來設定DR參數。應用了 TGC曲線的ED處理過的超聲圖像數據的最大值表示具有最大像素值的ED 處理過的超聲圖像數據的值。應用了 TGC曲線的ED處理過的超聲圖像數據的平均值表示考慮了 ED處理過的超聲圖像數據的大小和具有所述大小的ED處理過的超聲圖像數據(或像素)的數量而計算出的值。例如，如果具有大小為a的ED處理過的超聲圖像數據的數量是2，且如果具有大小為b的數據的數量是3，則數據的平均值是(aX2+bX3)A2+3)。應用了 TGC曲線的ED處理過的超聲圖像數據的中間值表示與ED處理過的超聲圖像數據的最大值和最小值的中間對應的值。例如，如果ED處理過的超聲圖像數據的最大值是100，且如果 ED處理過的超聲圖像數據的最小值是0，則ED處理過的超聲圖像數據的中間值為50。如下面等式1中所示，DR處理器84可以將由從應用了 TGC曲線的ED處理過的超聲圖像數據的最大值(max)減去預設值(例如IOdB)而得到的值確定為DR參數的高值 (high value)。DR處理器84可以將由從應用了 TGC曲線的ED處理過的超聲圖像數據的平均值(mean)減去預設值(例如IOdB)而得到的值確定為DR參數的低值(low value) 0等式1
DR_high_offset = max-IOdB :high valueDR_low_offset = mean-lOdB :low valueDR處理器84可以考慮應用了 TGC曲線的ED處理過的超聲圖像數據的平均值與應用了 TGC曲線的ED處理過的超聲圖像數據的中間值之間的差的來校正DR參數。DR處理器84確定了應用了 TGC曲線的ED處理過的超聲圖像數據的平均值和應用了 TGC曲線的ED處理過的超聲圖像數據的中間值之間的差值越大，具有較大大小的ED處理過的超聲圖像數據包括的信息越多。因此，DR處理器84通過增加由等式1確定的DR的高值來改變DR參數。根據數據的平均值和中間值之間的差來預先設定DR的高值的變化程度。例如，如果數據的平均值和中間值之間的差為20dB，則高值可增加5dB，如果數據的平均值和中間值之間的差值為30dB，則高值可增加8dB。圖8是用於描述根據示例性實施例的超聲診斷儀的圖像參數處理器的TGC曲線提取操作的控制流程圖。在步驟100中，TGC處理器82從圖像信號處理器30中獲得ED處理過的超聲圖像數據。ED處理過的超聲圖像數據還可以被稱為包絡信號。在步驟110中，TGC處理器82在水平方向上累積ED處理過的超聲圖像數據。艮口， TGC處理器82通過檢測在ED處理過的超聲圖像數據的每個區域的在相同深度處存在的像素來累積ED處理過的超聲圖像數據的平均值。接下來，在步驟120中，TGC處理器82將累積的ED處理過的超聲圖像數據分成預定數量的塊。在步驟130中，TGC處理器82對於每個塊基於數據的振幅來執行線性擬合。ED處理過的超聲圖像數據的振幅的線性擬合步驟將分段線性函數應用於信號，以識別出所述信號的趨勢。如果TGC處理器82執行基於ED處理過的超聲圖像數據的線性擬合，則產生線性擬合曲線。在步驟140中，TGC處理器82去除線性擬合曲線的不連續曲線區域。為了去除線性擬合曲線的不連續曲線區域，TGC處理器82使用不連續曲線區域的平均值。TGC處理器 82使用不連續曲線區域的平均值(即，數據的大小的中間值)作為連接點來校正線性擬合曲線在步驟150中，TGC處理器82提取與線性擬合曲線的隱函數對應的TGC曲線。圖9是用於描述根據示例性實施例的超聲診斷儀的圖像參數處理器的DR參數計算操作的控制流程圖。在步驟200中，DR處理器84從TGC處理器82獲取應用了 TGC曲線的ED處理過
的超聲圖像數據。在步驟210中，DR處理器84計算應用了 TGC曲線的ED處理過的超聲圖像數據的最大值、平均值和中間值。在步驟220中，DR處理器84確定從應用了 TGC曲線的ED處理過的超聲圖像數據的最大值減去一個預定值而得到的值作為DR參數的高值，並確定從應用了 TGC曲線的ED 處理過的超聲圖像數據的平均值減去一個預定值而得到的值作為DR參數的低值。在步驟230中，DR處理器84通過增加根據應用了 TGC曲線的ED處理過的超聲圖像數據的平均值和應用了 TGC曲線的ED處理過的超聲圖像數據的中間值之間的差而確定
9的DR的高值，來調整DR參數。根據示例性實施例的一方面，因為可以自動地調整圖像參數，所以用戶可以更加準確和方便地診斷超聲圖像。儘管已經示出並描述了一些示例性實施例，但是本領域的普通技術人員應該理解，在不脫離本發明構思的精神和範圍的情況下，可以對這些示例性實施例進行改變，本發明構思的範圍由權利要求及其等同物限定。
權利要求
1.一種超聲診斷儀，包括圖像信號處理器，圖像信號處理器對超聲圖像數據執行包絡檢波處理；圖像參數處理器，圖像參數處理器從包絡檢波處理過的超聲圖像數據計算時間增益補償參數、基於時間增益補償參數來調整包絡檢波處理過的超聲圖像數據、並從經調整的包絡檢波處理過的超聲圖像數據計算動態範圍參數，以將動態範圍參數應用於包絡檢波處理過的超聲圖像數據。
2.根據權利要求1所述的超聲診斷儀，其中，圖像參數處理器包括時間增益補償處理器，時間增益補償處理器通過計算用於包絡檢波處理過的超聲圖像數據的時間增益補償曲線來計算時間增益補償參數，並將時間增益補償曲線應用於包絡檢波處理過的超聲圖像數據。
3.根據權利要求2所述的超聲診斷儀，其中，時間增益補償處理器通過累積包絡檢波處理過的超聲圖像數據、將累積的包絡檢波處理過的超聲圖像數據分成預定數量的塊、相對於每個塊執行線性擬合、以及計算與由執行線性擬合而被得出的線性擬合曲線的隱函數對應的曲線，來計算用於包絡檢波處理過的超聲圖像數據的時間增益補償曲線。
4.根據權利要求3所述的超聲診斷儀，其中，在線性擬合曲線上存在不連續曲線區域時，時間增益補償處理器使用不連續曲線區域的平均值來調整線性擬合曲線，以去除不連續曲線區域。
5.根據權利要求4所述的超聲診斷儀，其中，時間增益補償處理器通過計算與經調整的線性擬合曲線的隱函數對應的曲線來計算時間增益補償曲線。
6.根據權利要求2所述的超聲診斷儀，其中，在將時間增益補償曲線應用於包絡檢波處理過的超聲圖像數據之後，如果應用了時間增益補償曲線的包絡檢波處理過的超聲圖像數據小於第一參考值，則時間增益補償處理器確定包絡檢波處理過的超聲圖像數據是噪聲。
7.根據權利要求6所述的超聲診斷儀，其中，當包絡檢波處理過的超聲圖像數據被判定為噪聲時，時間增益補償處理器通過將被判定為噪聲的包絡檢波處理過的超聲圖像數據除以第二參考值而使包絡檢波處理過的超聲圖像數據的大小減小。
8.根據權利要求7所述的超聲診斷儀，其中，第二參考值是時間增益補償曲線值或在設計過程中的預先設定的任意值。
9.根據權利要求1所述的超聲診斷儀，其中，圖像參數處理器包括動態範圍處理器，動態範圍處理器通過使用經調整的包絡檢波處理過的超聲圖像數據的最大值、平均值和中間值來計算動態範圍參數。
10.一種超聲診斷儀的控制方法，所述控制方法包括下述步驟對超聲圖像數據執行包絡檢波處理；從包絡檢波處理過的超聲圖像數據提取時間增益補償參數；基於時間增益補償參數來調整包絡檢波處理過的超聲圖像數據；從經調整的包絡檢波處理過的超聲圖像數據計算動態範圍參數，以將動態範圍參數應用於包絡檢波處理過的超聲圖像數據。
11.根據權利要求10所述的控制方法，其中，提取時間增益補償參數的步驟包括累積包絡檢波處理過的超聲圖像數據；將累積的包絡檢波處理過的超聲圖像數據分成預定數量的塊；相對於每個塊執行線性擬合；並計算與由執行線性擬合步驟而得出的線性擬合曲線的隱函數對應的時間增益補償曲線。
12.根據權利要求11所述的控制方法，其中，基於時間增益補償參數來調整包絡檢波處理過的超聲圖像數據的步驟包括將時間增益補償曲線應用於包絡檢波處理過的超聲圖像數據。
13.根據權利要求12所述的控制方法，所述控制方法還包括下述步驟在將時間增益補償曲線應用於包絡檢波處理過的超聲圖像數據之後，如果應用了時間增益補償曲線的包絡檢波處理過的超聲圖像數據小於第一參考值，則確定包絡檢波處理過的超聲圖像數據是噪聲。
14.根據權利要求13所述的控制方法，所述控制方法還包括下述步驟當包絡檢波處理過的超聲圖像數據被判定為噪聲時，通過將被判定為噪聲的包絡檢波處理過的超聲圖像數據除以第二參考值而使包絡檢波處理過的超聲圖像數據的大小減小。
15.根據權利要求11所述的控制方法，所述控制方法還包括下述步驟在線性擬合曲線上存在不連續曲線區域時，使用不連續曲線區域的平均值來調整線性擬合曲線，以去除不連續曲線區域。
全文摘要
本發明提供了一種超聲診斷儀及其控制方法，以通過自動調整圖像參數來改善畫面品質。該超聲診斷儀包括圖像信號處理器，圖像信號處理器對超聲圖像數據執行包絡檢波處理；圖像參數處理器，圖像參數處理器從包絡檢波處理過的超聲圖像數據計算時間增益補償(TGC)參數、基於TGC參數來調整包絡檢波處理過的超聲圖像數據、並從基於TGC參數進行調整過的包絡檢波處理過的超聲圖像數據計算動態範圍(DR)參數，以將DR參數應用於包絡檢波處理過的超聲圖像數據。
文檔編號A61B8/00GK102525556SQ201110394010
公開日2012年7月4日 申請日期2011年11月25日 優先權日2010年11月25日
發明者劉亮模, 宋在禧, 宋泰庚, 張珍鎬, 金康植, 金草蕊, 陳聖旻 申請人:三星電子株式會社, 西江大學校產學協力團