均值化生產控制型打葉復烤新方法
2023-06-29 02:38:06
專利名稱：均值化生產控制型打葉復烤新方法
技術領域：
本發明涉及一種菸葉打葉復烤的方法，特別是涉及一種均值化生產控制型 打葉復烤新方法。
二背景技術：
目前，打葉復烤企業對片煙成品質量的控制側重於物理指標的控制，例如 大中片率、葉中含梗率、含水率等，這些指標在國標上已有較為明確的要求。 但是，在整個打葉復烤加工過程中其內在質量的控制基本上是空白的，而菸葉 內在質量的好壞一般是由菸葉的感官評吸質量好壞來判斷，菸葉感官評吸質量 與菸葉內在的化學成分含量有著密切的關係。因而，菸葉的內在質量與菸葉的 化學成分含量密切相關，可以由菸葉的化學成分含量來評價菸葉的內在質量特 性。為了解決只利用片煙物理指標來評價菸葉質量的不足，國內多家打葉復烤 企業近年來也開始研究如何將菸葉的化學成分與打葉復烤工藝相聯繫，以便提 高菸葉的內在質量。
近年來，隨著近紅外分析技術在食品、紡織、製藥、石油、化工和釀酒等 行業的品質檢測、控制和相關研究，菸草行業領域的技術人員根據近紅外分析
技術的特點，對其在菸葉領域的應用進行了大量研究。近紅外(MRS)是指介 於可見光與中紅外之間的電磁波，其波長範圍為780 2526nm。分子在近紅外 區的吸收主要由C-H、 O-H、 N-H、 C-O等基團的合頻吸收與倍頻吸收組成，可 得到有機物的大量信息，適合複雜的天然產物的分析。隨著計量化學的進展以 及儀器硬體和計算機硬體的快速發展，近紅外光譜技術迅速發展成一門獨立的分析技術，成為質量分析的重要手段。g前，國外菸草行業對近紅外技術的應 用已經較為成熟，不但用於菸草的菸鹼、總糖、還原糖、總氯、總鉀、總氮等 化學成分的快速測試，也用來檢測多酚、菸葉陳化和焦油等一些質量指標。同 時還可以用於巻煙質量判斷、真假鑑別等等。實踐證明利用近紅外技術具有"快
速"、"簡便"、"準確"、"對檢測環境無特殊要求"的優勢。即AOTF近紅外分析 技術具有快速、無損、不消耗試劑、不需要樣品預處理等特點，該分析技術具 有以下優點(l)AOTF濾光器體積小、重量輕;(2)精度高，抗幹擾能力強；(3)AOTF 為全固態分光器件無移動部件，抗震性能好，光譜儀光學部件採用全密封設 計，對環境影響(如溫度、溼度、粉塵等)不敏感，儀器工作穩定；(4)採用電 子信號控制掃描波長切換快，重現性好，程序化的波長控制，滿足了實時快 速檢測的需要；(5)建立模型速度快。
關於近紅外技術在菸草行業領域的應用也有不少文獻報導，例如1、申請 號為20061004339.7，發明名稱為採用近紅外光檢測菸葉葉片化學成分的方法， 該發明解決了現有菸葉葉片化學成分分析時存在的成本高、周期長等問題，具 有簡便易行，快捷方便，能有效地對菸葉葉片化學成分進行分析的優點。2、申 請號為200810230653.3，發明名稱為採用近紅外光譜測定菸葉葉面密度的方法， 該發明方法簡單易行，省力省時，可實現對菸葉葉面密度的快速分析。
傳統觀念認為，菸葉內在化學成分在打葉復烤過程中是不可逆的過程，而 且現有控制方法與設備的聯動控制存在較大難度，因此普遍認為現階段打葉復 烤工藝中無法對片煙內在化學成分進行定量控制。
天昌國際菸草有限公司根據AOTF近紅外分析技術所具有的特點和優點， 對近紅外光譜分析技術在菸葉打葉復烤工藝中進行了大量研究，成功地研製出 一種利用近紅外分析技術達到在線檢測控制菸葉葉片的化學成分含量，使其打葉復烤過程實現均值化生產。在該方法中採用的近紅外光譜分析儀是第五代
AOTF近紅外分析儀Lmninar4030型，直接對打葉復烤在線流程中的片煙樣品進 行快速檢測，快速高效。
發明內容
本發明的目的是針對打葉復烤企業在生產過程中無法控制菸葉內在化學成 分的不足，提供一種利用近紅外分析技術達到均值化生產控制型的打葉復烤新 方法。
本發明的技術方案是
本發明提供一種均值化生產控制型打葉復烤新方法，所述打葉復烤新方法 包括原料準備工序、打葉工序、復烤工序和包裝，其中
a、在葉片復烤工序前增加利用近紅外光譜儀在線檢測菸葉葉片化學成分工 序，具體操作過程如下
將近紅外光譜儀安裝在復烤工序前、打葉工序後，儲葉櫃進料傳送帶的正 上方，近紅外光譜儀通過屏蔽網線與電腦控制系統相連接，電腦控制系統與打 葉復烤工藝中的設備相聯動，形成閉環控制，傳送帶上菸葉葉片的流量為6000
9000kg/h時，近紅外光譜儀的光學窗口距離葉片葉面為3 6cm，傳送帶上打葉 處理過的葉片經近紅外光譜儀實時掃描生成光譜，通過建立的化學成分與在線 光譜對應的數學模型，在線檢測出葉片的每種化學成分含量，電腦系統根據每 種化學成分的含量計算出對應的變異係數CV值，根據設定好的葉片中每種化學 成分含量的檢測標準判斷葉片是否合格，葉片中化學成分菸鹼的檢測標準為變 異係數CV值< 5%，總糖的檢測標準為變異係數CV值< 7%，鉀的檢測標準為 變異係數CV值〈5。/。，氯的檢測標準為變異係數CV值〈5。/。，如果某項或多項 化學成分檢測結果超出設定的變異係數值，則該葉片不合格，電腦自控系統將會輸出自控信號使傳送帶做出反應，不合格葉片通過傳送帶自動進入故障櫃， 故障櫃中的葉片進行混合處理後均勻隨入儲葉櫃的傳送帶上，再次被近紅外光 譜儀檢測，經在線檢測合格的葉片，傳送帶正常運轉，進入下一道工序；
b、在復烤工序後增加利用近紅外光譜儀在線檢測菸葉葉片化學成分工序， 具體操作過程如下
將近紅外光譜儀安裝在復烤機後出料的傳送帶上方，傳送帶上菸葉葉片的
流量為6000 9000kg/h時，近紅外光譜儀的光學窗口距離葉片葉面為3 6cm， 近紅外光譜儀與電腦控制系統相連接，復烤後的葉片經近紅外光譜儀實時掃描 生成光譜，根據建立的化學成分與在線光譜對應的數學模型，在線檢測出菸葉 葉片中的每種化學成分含量，根據傳送帶的倒轉信號，判斷每箱中葉片的每種 化學成分含量，將每箱葉片中化學含量的數據平均處理後，通過標籤列印系統 列印到成品煙箱的標籤上，作為裝箱後每箱產品的化學指標。
根據上述的均值化生產控制型打葉復烤新方法，所述近紅外光譜儀採用美 國BRIMROSE公司生產的Luminar4030型AOTF近紅外光譜分析儀。
根據上述的均值化生產控制型打葉復烤新方法，特徵a中所述近紅外光譜 儀的光譜範圍為1100 2300nm，波長增量為2.0nm，掃描平均次數為200，數 據格式為透射比，掃描模式為比率模式。
根據上述的均值化生產控制型打葉復烤新方法，特徵b中所述近紅外光譜 儀的光譜範圍為1100 2300nm，波長增量為2.0nm，掃描平均次數為1000，數 據格式為透射比，掃描模式為比率模式。
根據上述的均值化生產控制型打葉復烤新方法，特徵a中所述在線檢測煙 葉葉片中的化學成分為菸鹼、總糖、鉀和氯；每種化學成分的檢測標準為菸鹼 的檢測標準為變異係數CV值< 5%，總糖的檢測標準為變異係數CV值< 7%，鉀的檢測標準為變異係數CV值< 5%，氯的檢測標準為變異係數CV值< 5%。
根據上述的均值化生產控制型打葉復烤新方法，特徵a所述故障櫃中的葉 片進行混合處理的過程為進入故障櫃中的葉片分別進行橫向、縱向的均勻布料， 經過混合、摻配後再次被近紅外光譜儀檢測。
根據上述的均值化生產控制型打葉復烤新方法，特種b中所述在線檢測煙 葉葉片的化學成分為菸鹼、總糖、鉀和氯。
本發明採用的AOTF近紅外光譜分析儀配套使用的是SNAP32！軟體，利 用該軟體處理掃描生成的光譜，得到葉片中各種化學成分的含量;採用SNAP32! 軟體CV值改進版將其各種化學成分含量數據轉換為變異係數CV值；數學模型 是採用CAMO公司的The Unscrambler化學計量學軟體進行建立的。
化學成分與在線光譜對應的數學模型的建立
1、模型建立的基本原理
近紅外光是介於可見光和中紅外光之間的電磁波，按ASTM (美國試驗和 材料檢測協會)定義是指波長在780 2526nm範圍內的電磁波，習慣上又將近 紅外區劃分為近紅外短波(780 1100nm)和近紅外長波(1100 2526nm)兩 個區域。
近紅外光譜主要是由於分子振動的非諧振性使分子振動從基態向高能級躍 遷時產生的，具有較強的穿透能力。近紅外光主要是對含氫基團X — H (X = C、 N、 0)振動的倍頻和合頻吸收，其中包含了大多數類型有機化合物的組 成和分子結構的信息，因此近紅外光譜可作為獲取信息的一種有效的載體。
近紅外譜區內的信息主要是分子內部原子間震動的倍頻與合頻的信息。譜 圖特徵為重疊嚴重，官能團的倍頻峰、合頻峰疊加在一起，形成寬峰，吸收系 數低。因此，必須釆用化學計量學，依賴計算機從譜圖中提取信息。現代近紅外光譜分析是光譜測量技術、計算機技術、化學計量學技術與基 礎測試技術的有機結合，是將近紅外光譜所反映的樣品基團、組成或物態信息 與用標準或認可的參比方法測得的組成或性質數據採用化學計量學技術建立校 正模型，然後通過對未知樣品光譜的測定和建立的校正模型來快速預測其組成 或性質的一種分析方法。該分析方法包括校正和預測兩個過程(1)在校正過 程中，收集一定量有代表性的樣品，在測量其光譜圖的同時，根據需要使用有 關標準分析方法進行測量，得到樣品的各種質量參數，稱之為參考數據。通過 化學計量學對光譜進行處理，並將其與參考數據關聯，這樣在光譜圖和其參考 數據之間建立起一一對應映射關係，通常稱之為模型。雖然建立模型所使用的 樣本數目很有限，但通過化學計量學處理得到的模型應具有較強的普適性。對 於建立模型所使用的校正方法視樣品光譜與待分析的性質關係不同而異，常用 的有多元線性回歸、主成分回歸、偏最小二乘、人工神經網絡和拓撲方法等。 顯然，模型所適用的範圍越寬越好，但是模型的適用範圍大小與建立模型所使 用的校正方法、待測的性質數據、以及測量所要求達到的分析精度範圍等因素 都有緊密的關係。(2)在預測過程中，首先使用近紅外光譜儀測定待測樣品的 光譜圖，通過軟體自動對模型庫進行檢索，選擇正確模型計算待測質量參數。
2、模型的建立
建立近紅外光譜分析模型(1)首先收集一批有代表性的、含量或性質(稱 為化學值)已知的標準樣品；(2)準確測定其近紅外光譜與化學值；(3)將樣 品的近紅外光譜數據導入化學計量學軟體，然後與相應的化學值進行一一對應; (4)利用化學計量學算法(PLS1偏最小二乘法等)，建立光譜信息與含量或性 質間的數學關係(稱為數學模型，相當於標準曲線)，並且通過嚴格的統計驗證、 選擇最佳數學模型。對於未知樣品，只要測定其光譜，就可由選定的數學模型計算其對應成份的含量或性質。
數據分析原理近紅外光譜分析儀根據掃描得到的光譜，得到每種化學成 分的含量，然後根據每種化學成分的含量自動計算出該種化學成分的變異係數 CV值。
變異係數CV值的計算方法變異係數又稱為離散係數，它是標準差與均值 的比值，以CV表示變異係數，其計算公式為formula see original document page 10本發明近紅外在線實時檢測除了檢測菸葉中化學成分菸鹼、總糖、鉀和氯
的含量，還可以在線檢測菸葉中其他化學成分的含量(例如還原糖、氮) 本發明的積極有益效果
1、 本發明在現有菸葉打葉復烤技術的復烤工序前打葉工序之後，採用AOTF 近紅外光譜儀在線檢測與電腦自控系統的協同配合，實現了對菸葉化學成分的 實時檢測和控制，即實現了打葉復烤線的均值化管理，穩定了產品的質量，使 復烤企業能夠根據工業客戶的特殊要求進行初配方的控制。菸葉化學成分在線 實時檢測的成功，解決了以往打葉復烤加工過程中缺乏內在質量控制指標的不 足，為打葉復烤企業提高加工水平、更好地滿足巻煙加工企業的要求奠定了良 好的基礎。
2、 本發明採用AOTF近紅外光譜儀在線檢測菸葉化學成分與電腦自控系統 協同配合，實現了菸葉化學成分的實時在線檢測，並且AOTF近紅外光譜儀在 線檢測通過電腦自控系統與打葉復烤工藝設備相聯動，形成了閉環控制，對在 線加工菸葉的內在化學成分含量的變異係數CV值進行閉環控制，彌補了目前打葉復烤企業對生產加工過程中內在化學成分無法控制的不足。
3、 本發明在菸葉復烤後通過AOTF近紅外光譜儀與電腦控制系統的協同配 合，實現了在線實時檢測片煙的化學成分含量，根據傳送帶倒轉信號，判斷每 箱的數據並做平均處理後，將檢測到得的化學成分含量數據列印到標籤上，直 接作為每箱片煙產品的標識，從而為菸葉醇化和巻煙配方提供了有力的數據參 考，使所有的工作都有較為準確的化學指標數據作為依據。
4、 本發明將AOTF近紅外在線檢測技術成功應用於菸葉打葉復烤工藝中， 不僅可以實時反映流水線上片煙的質量狀況，更能進一步實現質量控制，實現 打葉復烤線的均質化管理。通過在線檢測菸葉化學成分含量提供的在線檢測數 據，有利於企業指導生產、優化工藝、提高產品質量，從而為企業增加經濟效
、入ii。
四
圖1本發明均值化生產控制型打葉復烤新方法的工藝流程圖 圖2本發明復烤前近紅外在線檢測質量控制方案示意圖 圖3本發明復烤後近紅外在線檢測質量控制方案示意圖
五具體實施例方式
以下實施例僅為了進一步說明本發明，並不限制本發明的內容。 實施例一 一種均值化生產控制型打葉復烤新方法
技術領域：
本發明採用的近紅外光譜儀是美國BRIMROSE公司生產的Luminar4030型 AOTF近紅外光譜分析儀。
復烤前近紅外光譜儀在線檢測時的有關參數為近紅外光譜儀的光譜範圍 為1100 2300nm，波長增量為2.0nm，掃描平均次數為200，數據格式為透射 比，掃描模式為比率模式。復烤後近紅外光譜儀在線檢測時的有關參數為近紅外光譜儀的光譜範圍
為1100 2300nm，波長增量為2.0nm，掃描平均次數為1000，數據格式為透射 比，掃描模式為比率模式。
近紅外在線檢測葉片的化學成分為菸鹼、總糖、鉀和氯；每種化學成分的 檢測標準為菸鹼的檢測標準為變異係數CV值< 5%，總糖的檢測標準為變異系 數CV值〈7M，鉀的檢測標準為變異係數CV值〈5M，氯的檢測標準為變異系 數CV值〈5%。
均值化生產控制型打葉復烤新方法的詳細步驟如下
參見附圖1均值化生產控制型打葉復烤新方法的工藝流程圖，將原料上部
菸葉進行選葉選把，當菸葉的含水率<17%或菸葉板結率〉5%時進行真空回潮， 然後依次經過擺把鋪葉、 一次潤葉、定量餵料、二次潤葉、打葉去梗工序，將 打葉去梗處理後的煙梗依次經過定量餵料、煙梗復烤、煙梗篩分工序，最後將 篩分後的煙梗裝包貯存；將打葉去梗過程中產生的葉片進行碎片篩分，得到的 碎片進行定量餵料、碎片烘烤，最後將烘烤後的碎片裝包貯存；將打葉去梗、 碎片篩分後得到的葉片依次經過近紅外在線實時檢測、慘配貯存葉、定量餵料、 葉片復烤、近紅外在線檢測，最後預壓打包貯存；其中
將打葉去梗、碎片篩分後得到的葉片進行近紅外在線實時檢測，近紅外在 線實時檢測的具體過程為將Luminar4030型AOTF近紅外光譜分析儀安裝在 復烤機前、打葉工序後，儲葉櫃進料傳送帶的正上方，近紅外光譜分析儀通過 屏蔽網線與電腦控制系統相連接，電腦控制系統與打葉復烤工藝中的設備相聯 動，形成閉環控制(參見說明書附2)，傳送帶上菸葉葉片的流量為6000 9000kg/h時，近紅外光譜分析儀的光學窗口距離葉片葉面為3 6cm，傳送帶上 打葉處理過的葉片經近紅外光譜儀實時掃描生成光譜，通過建立的化學成分與在線光譜對應的數學模型，在線檢測出葉片中化學成分菸鹼、總糖、鉀和氯的
含量，根據檢測得到的四種化學成分含量，電腦系統利用SNAP32！軟體CV值 改進版，計算出每種化學成分的變異係數CV值，根據設定好的葉片中四種化學 成分含量的檢測標準，判斷葉片中四種化學成分是否合格，葉片中四種化學成 分的檢測標準為菸鹼的檢測標準為變異係數CV<5%，總糖的檢測標準為變異 係數CV<7%，鉀的檢測標準為變異係數CV<5%，氯的檢測標準為變異係數 CV<5%，如果出現一項或多項化學成分得檢測結果超出設定的變異係數值，則 該葉片不合格，電腦根據檢測標準輸出4 20mA電流信號接入自控系統，自控 系統將會輸出自控信號使傳送帶做出反應，將不合格葉片通過傳送帶自動進入 故障櫃，故障櫃中的葉片進行橫向、縱向的均勻布料，然後經混合、摻配處理 後再次被近紅外光譜儀檢測，經在線檢測合格的葉片，傳送帶正常運轉，葉片 進入下一道工序；
葉片復烤後進行近紅外在線檢測，具體操作過程為近紅外光譜儀安裝在 復烤機後出料的傳送帶上方，傳送帶上菸葉葉片的流量為6000 9000kg/h時， 近紅外光譜儀的光學窗口距離菸葉葉面為3 6cm，近紅外光譜儀與電腦控制系 統相連接，復烤後的葉片經近紅外光譜儀實時掃描生成光譜，根據建立的化學 成分與在線光譜對應的數學模型，在線檢測出菸葉葉片中化學成分菸鹼、總糖、 鉀和氯的含量，根據傳送帶的倒轉信號，判斷每箱中葉片的化學成分含量，將 其數據平均處理後通過列印系統列印到成品煙箱的標籤上，作為裝箱後每箱產 品的化學指標。
化學成分與在線光譜對應的數學模型的建立詳見說明書第5-7頁。 實施例二與實施例一基本相同，相同之處不再敘述，不同之處在於 原料為中部菸葉，傳送帶上菸葉葉片的流量為8000kg/h。同，相同之處不再敘述，不同之處在於:
原料為下部菸葉，傳送帶上菸葉葉片的流量為7000kg/h。
實施例四與實施例一基本相同，相同之處不再敘述，不同之處在於-
原料為中部菸葉，傳送帶上菸葉葉片的流量為8000kg/h。
實施例五與實施例一基本相同，相同之處不再敘述，不同之處在於:
原料為下部菸葉，傳送帶上菸葉葉片的流量為9000kg/h。
實施例六與實施例一基本相同，相同之處不再敘述，不同之處在於:
傳送帶上菸葉葉片的流量為6000kg/h。
權利要求
1、一種均值化生產控制型打葉復烤新方法，所述打葉復烤新方法包括原料準備工序、打葉工序、復烤工序和包裝，其特徵在於a、在葉片復烤工序前增加利用近紅外光譜儀在線檢測菸葉葉片化學成分工序，具體操作過程如下將近紅外光譜儀安裝在復烤工序前、打葉工序後，儲葉櫃進料傳送帶的正上方，近紅外光譜儀與電腦控制系統相連接，電腦控制系統與打葉復烤工藝中的設備相聯動，形成閉環控制，傳送帶上菸葉葉片的流量為6000～9000kg/h時，近紅外光譜儀的光學窗口距離葉片葉面為3～6cm，傳送帶上打葉處理過的葉片經近紅外光譜儀實時掃描生成光譜，通過生成的光譜在線檢測出葉片的每種化學成分含量，電腦系統根據每種化學成分的含量計算出對應的變異係數CV值，根據設定好的葉片中每種化學成分含量的檢測標準判斷葉片是否合格，如果某項或多項化學成分檢測結果超出設定的變異係數值，則該葉片不合格，電腦自控系統將會輸出自控信號使傳送帶做出反應，不合格葉片自動進入故障櫃，故障櫃中的葉片進行處理後再次被近紅外光譜儀檢測，經在線檢測合格的葉片，進入下一道工序；b、在復烤工序後增加利用近紅外光譜儀在線檢測菸葉葉片化學成分工序，具體操作過程如下將近紅外光譜儀安裝在復烤機後出料的傳送帶上方，傳送帶上菸葉葉片的流量為6000～9000kg/h時，近紅外光譜儀的光學窗口距離葉片葉面為3～6cm，近紅外光譜儀與電腦控制系統相連接，復烤後的葉片經近紅外光譜儀實時掃描生成光譜，根據建立的化學成分與在線光譜對應的數學模型，在線檢測出菸葉葉片的化學成分含量，根據傳送帶的倒轉信號，判斷每箱中葉片的化學成分含量，將每箱葉片化學含量的數據平均處理後列印到成品煙箱的標籤上，作為裝箱後每箱產品的化學指標。
2、 根據權利要求1所述的均值化生產控制型打葉復烤新方法，其特徵在於所述近紅外光譜儀採用美國BRIMROSE公司生產的Luminar4030型AOTF近紅外光譜分析儀。
3、 根據權利要求1所述的均值化生產控制型打葉復烤新方法，其特徵在於: 特徵a中所述近紅外光譜儀的光譜範圍為1100 2300nm，波長增量為2.0nm， 掃描平均次數為200，數據格式為透射比，掃描模式為比率模式。
4、 根據權利要求1所述的均值化生產控制型打葉復烤新方法，其特徵在於 特徵b中所述近紅外光譜儀的光譜範圍為1100 2300nm，波長增量為2.0nm, 掃描平均次數為IOOO，數據格式為透射比，掃描模式為比率模式。
5、 根據權利要求1所述的均值化生產控制型打葉復烤新方法，其特徵在於 特徵a中所述在線檢測菸葉葉片中的化學成分為菸鹼、總糖、鉀和氯；每種化 學成分的檢測標準為菸鹼的檢測標準為變異係數CV值< 5%，總糖的檢測標準 為變異係數CV值〈7。/。，鉀的檢測標準為變異係數CV值〈5W,氯的檢測標準 為變異係數<^值<5%。
6、 根據權利要求1所述的均值化生產控制型打葉復烤新方法，其特徵在於: 特徵a所述故障櫃中的葉片進行處理的過程為進入故障櫃中的葉片分別進行橫 向、縱向的均勻布料，經過混合、摻配後再次被近紅外光譜儀檢測。
7、 根據權利要求1所述的均值化生產控制型打葉復烤新方法，其特徵在於: 特種b中所述在線檢測菸葉葉片的化學成分為菸鹼、總糖、鉀和氯。
全文摘要
本發明公開了一種均值化生產控制型打葉復烤新方法，該方法包括原料準備工序、打葉工序、復烤工序和包裝，其中在打葉復烤前和打葉復烤後分別增加近紅外在線檢測菸葉葉片化學成分含量工序，並且復烤前的近紅外光譜儀在線檢測與電腦控制系統協同配合，與打葉復烤工藝設備相聯動，形成了閉環控制。本發明在葉片復烤前增加近紅外在線檢測工序，實現了打葉復烤線的均值化管理，解決了以往打葉復烤工藝中缺乏內在質量控制指標的不足，為打葉復烤企業提高加工水平、更好地滿足捲菸加工企業的要求奠定了良好的基礎。復烤後增加近紅外在線檢測，使每箱產品都有化學成分含量數據的標識，為菸葉醇化和捲菸配方提供了有力的數據參考，使所有的工作都有較為準確的化學指標數據作為依據。
文檔編號A24B5/00GK101564199SQ200910065040
公開日2009年10月28日 申請日期2009年5月27日 優先權日2009年5月27日
發明者付紅軍, 崔登科, 華 李, 杜閱光, 毛國強, 袁紅星, 濤 賈, 鄒志民, 韓喜慶 申請人:天昌國際菸草有限公司