一種基於大數據分析的法律諮詢方法及系統的製作方法
2023-05-30 02:04:46 1
一種基於大數據分析的法律諮詢方法及系統的製作方法
【專利摘要】本發明公開了一種基於大數據分析的法律諮詢方法及系統，該方法包括：步驟S1，選擇需要諮詢的法律領域；步驟S2，根據所述法律領域選擇出相應的問題描述框架；步驟S3，根據輸入的問題描述框架從存儲的數據單元分析出諮詢結果，該方法和系統有效地解決傳統的法律諮詢過程中需要人力檢索法律條文和案件來回答法律諮詢問題的不足以及人工在回答法律諮詢問題的過程中由於自身專業範圍的限制導致的法律信息利用的不充分的問題。
【專利說明】一種基於大數據分析的法律諮詢方法及系統
【技術領域】
[0001]本發明涉及法律諮詢領域，尤其涉及一種基於大數據分析的法律諮詢方法及系統。
【背景技術】
[0002]隨著社會的進步，人們的法律意識不斷地提高，不斷採取司法途徑來解決問題，同時社會上積累的司法案件日益增多，法律相關的信息亦呈爆發式增長。
[0003]法律法規、司法解釋、司法案件等法律信息不斷增多，社會上對法律諮詢的需求也不斷增多。當前，人們在進行法律諮詢的時候主要選擇的方法有:當面諮詢、電話諮詢、基於網絡的法律諮詢(熊繼寧，周曉紀.基於網絡的綜合集成法律諮詢體系)。其中當面諮詢是諮詢人直接到法律諮詢機構進行諮詢，這種諮詢方式雖然有利於諮詢人能夠將諮詢的問題充分的表述給被諮詢人，但是卻往往局限於時間和地點，諮詢人和被諮詢人都要在固定的時間固定的地點進行會面。電話諮詢是諮詢人在工作時間內給被諮詢人(或機構)打電話進行相關法律諮詢，這一種諮詢方式雖不受空間的限制，但卻局限於時間以及諮詢問題的表述能力，諮詢人需要在固定的時間進行電話諮詢且需要能夠將諮詢的問題非常清楚的表述出來。
[0004]基於網絡的法律諮詢得益於網絡通信，其利用網絡諮詢平臺將諮詢人和被諮詢人聯繫到一起。諮詢人只要將自己的問題錄入到網絡諮詢系統之中，隨後系統自動將問題分配給在線的法律專家，再由法律專家對問題進行答覆。這種諮詢方式較前兩種方式解決了問題諮詢的時間和空間的限制，大大提高了法律諮詢的效率。但是我國法律屬於大陸法系，法官裁定的依據在於定製法，包括，公法(憲法、刑法、行政法等)、私法(民法通則、民事訴訟法、智慧財產權法、合同法等等)以及國際法。法律條文眾多以及案件複雜，使得自然人很難有能力全部熟悉，所以現有的法官、律師以及法律諮詢專家多根據其所學的法律專業來劃分法律領域。網絡諮詢時被諮詢人在回答諮詢人的問題時首先需要甄別諮詢問題涉及的法律領域是否為自己熟悉的領域，其次參考本領域內相似的案例，然後有區別地作答。
[0005]上述幾種法律問題的諮詢方法都局限於所參與到諮詢中的主體對法律條文的了解程度以及相關法律案件的獲取。如今日益增多的法律相關信息出現的法律諮詢人和被諮詢人的面前，因此，選擇怎樣的信息檢索方法決定了是否能夠從這些浩瀚的信息中尋找出最佳的解決途徑。傳統的法律搜索方法是通過輸入關鍵詞來檢索法律條文中的內容並且將搜索出的信息全部展現給檢索人(一種法律搜索方法和法律搜索系統:CN101853252B)。傳統的信息檢索方法局限於輸入的關鍵詞的匹配程度、檢索的範圍是成文的法律條文而不涉及案例、檢索結果尚需要使用者一一識別。如今，面對複雜的法律問題諮詢，傳統的法律信息檢索的方法顯得力不從心，並且在處理法律諮詢的問題上，已超出法律專家人力處理問題的極限，因此，需要一種更加有效地解決法律諮詢問題的方法與系統。
【發明內容】
[0006]本發明的目的是提供一種基於大數據分析的法律諮詢方法及系統，解決傳統的法律諮詢過程中需要人力檢索法律條文和案件來回答法律諮詢問題的不足以及人工在回答法律諮詢問題的過程中由於自身專業範圍的限制導致的法律信息利用的不充分的問題。
[0007]根據本發明的一方面，提供一種基於大數據分析的法律諮詢方法，包括步驟:
步驟SI，選擇需要諮詢的法律領域。
[0008]步驟S2，根據所述法律領域選擇出相應的問題描述框架。
[0009]步驟S3，根據輸入的問題描述框架從存儲的數據單元分析出諮詢結果。
[0010]其中，所述法律領域包括:諮詢人自主選擇法律領域和/或依據諮詢人輸入的內容自動判斷出的法律領域。
[0011]所述自動判斷法律領域為:根據諮詢人輸入的問題標題以及內容中涉及的關鍵詞所識別出的法律領域。
[0012]進一步地，步驟S2中，所述選擇出相應的問題描述框架包括:諮詢人自主選擇問題描述框架和/或根據諮詢人輸入的內容自動選擇問題描述框架。
[0013]其中，所述內容自動選擇問題描述框架為:根據諮詢人輸入的關鍵詞來選擇法律問題框架。
[0014]所述根據輸入的問題描述框架從存儲的數據單元分析出諮詢結果為:根據輸入的問題描述框架從存儲的數據單元分析該問題涉及的法律條文、相關的法律案件並以法律規定的相關程度、案件的相似程度以及時間作為權重，分析得出問題的諮詢結果。
[0015]進一步地，步驟S3之後還包括:
步驟S4，將所述諮詢結果反饋給諮詢人。
[0016]根據本發明的另一面，提供一種基於大數據分析的法律諮詢系統，其特徵在於，包括:
法律類別模塊，根據法律條文以及案件涉及的主體進行分類。
[0017]問題描述模塊，系統根據法律類別模塊自動列出問題描述模塊，問題描述模塊包括，案件主體、時間及時間節點、法律條文中的重要提示和問題發生過程。
[0018]關鍵詞詞庫，用於系統識別諮詢人輸入的法律內容以及定時從網絡中獲取相關法律內容。
[0019]信息收集模塊，使用特定的信息收集方式從網絡中獲取信息。
[0020]大數據分析模塊，用於系統信息的分析。
[0021]問題輸出模塊，將諮詢問題的回答通過網絡傳輸到諮詢人的諮詢設備上。
[0022]其中，所述法律條文為現有的我國的法律，包括公法、私法、國際法三大類以及內部的具體法律；所述案件根據主體的角色和數目進行分類，其中主體角色包括自然人、企業、政府，主體數目包括，單方、雙方、三方和多方。
[0023]所述自動列出為:系統根據大數據分析得出的不同的法律類別模塊下最常見的法律問題，並根據問題常見的從高到低的順序自動顯示給諮詢人供其進一步選擇。
[0024]所述關鍵詞詞庫包括:關鍵詞名稱、關鍵詞歸屬法律類別、關鍵詞編號、關鍵詞權重、關鍵詞語義相似詞彙。
[0025]所述特定的信息收集方式包括:從合作的法律諮詢單位中定時獲取最新的法律信息，諮詢人錄入法律諮詢問題信息，根據關鍵詞利用爬蟲程序從網絡中獲取的信息中的至少一種。
[0026]所述大數據分析模塊對系統信息的分析包括:關鍵詞權重分析、問題熱度分析、問題解決方式分析、法律漏洞分析以及諮詢滿意度分析中的至少一種。
[0027]所述諮詢問題的回答包括:問題的回答、相似法律案件、法律條文的策略分析以及進一步諮詢的方式方法中的至少一種。
[0028]本發明的目的是提供一種基於大數據分析的法律諮詢方法及系統，能夠有效地解決傳統的法律諮詢過程中需要人力檢索法律條文和案件來回答法律諮詢問題的不足以及人工在回答法律諮詢問題的過程中由於自身專業範圍的限制導致的法律信息利用的不充分的問題。
[0029]
【專利附圖】
【附圖說明】
[0030]圖1是本發明中一種基於大數據分析的法律諮詢方法的流程圖；
圖2是本發明中一種基於大數據分析的法律諮詢系統的結構示意圖；
圖3是本發明的實施例中的系統結構示意圖；
圖4是本發明的實施例中的處理流程示意圖。
[0031]
【具體實施方式】
[0032]為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚明了，下面結合【具體實施方式】並參照附圖，對本發明進一步詳細說明。應該理解，這些描述只是示例性的，而並非要限制本發明的範圍。此外，在以下說明中，省略了對公知結構和技術的描述，以避免不必要地混淆本發明的概念。
[0033]圖1是本發明中一種基於大數據分析的法律諮詢方法的流程圖。
[0034]根據圖1所示，一種基於大數據分析的法律諮詢方法，包括步驟:
步驟Si，選擇需要諮詢的法律領域。
[0035]其中，所述法律領域包括:諮詢人自主選擇法律領域和/或依據諮詢人輸入的內容自動判斷出的法律領域。
[0036]所述自動判斷法律領域為:根據諮詢人輸入的問題標題以及內容中涉及的關鍵詞所識別出的法律領域。
[0037]步驟S2，根據所述法律領域選擇出相應的問題描述框架。
[0038]其中，所述選擇出相應的問題描述框架包括:諮詢人自主選擇問題描述框架和/或根據諮詢人輸入的內容自動選擇問題描述框架。
[0039]所述內容自動選擇問題描述框架為:根據諮詢人輸入的關鍵詞來選擇法律問題框架。
[0040]步驟S3，根據輸入的問題描述框架從存儲的數據單元分析出諮詢結果。
[0041]所述根據輸入的問題描述框架從存儲的數據單元分析出諮詢結果為:根據輸入的問題描述框架從存儲的數據單元分析該問題涉及的法律條文、相關的法律案件並以法律規定的相關程度、案件的相似程度以及時間作為權重，分析得出問題的諮詢結果。
[0042]步驟S4，將所述諮詢結果反饋給諮詢人。
[0043]圖2是本發明中一種基於大數據分析的法律諮詢系統的結構示意圖。
[0044]根據圖2所示，一種基於大數據分析的法律諮詢系統，其特徵在於，包括:
法律類別模塊1，根據法律條文以及案件涉及的主體進行分類。
[0045]其中，所述法律條文為現有的我國的法律，包括公法、私法、國際法三大類以及內部的具體法律；所述案件根據主體的角色和數目進行分類，其中主體角色包括自然人、企業、政府，主體數目包括，單方、雙方、三方和多方。
[0046]問題描述模塊2，系統根據法律類別模塊自動列出問題描述模塊，問題描述模塊包括，案件主體、時間及時間節點、法律條文中的重要提示和問題發生過程。
[0047]所述自動列出為:系統根據大數據分析得出的不同的法律類別模塊下最常見的法律問題，並根據問題常見的從高到低的順序自動顯示給諮詢人供其進一步選擇。
[0048]關鍵詞詞庫3，用於系統識別諮詢人輸入的法律內容以及定時從網絡中獲取相關法律內容。
[0049]所述關鍵詞詞庫3包括:關鍵詞名稱、關鍵詞歸屬法律類別、關鍵詞編號、關鍵詞權重、關鍵詞語義相似詞彙。
[0050]信息收集模塊4，使用特定的信息收集方式從網絡中獲取信息。
[0051]所述特定的信息收集方式包括:從合作的法律諮詢單位中定時獲取最新的法律信息，諮詢人錄入法律諮詢問題信息，根據關鍵詞利用爬蟲程序從網絡中獲取的信息。
[0052]大數據分析模塊5，用於系統信息的分析。
[0053]所述大數據分析模塊5對系統信息的分析包括:關鍵詞權重分析、問題熱度分析、問題解決方式分析、法律漏洞分析以及諮詢滿意度分析。
[0054]問題輸出模塊6，將諮詢問題的回答通過網絡傳輸到諮詢人的諮詢設備上。
[0055]所述諮詢問題的回答包括:問題的回答、相似法律案件、法律條文的策略分析以及進一步諮詢的方式方法。
實施例
[0056]圖3是本發明的實施例中的系統結構示意圖。
[0057]如圖3所示，利用網際網路技術開放固定的傳輸埠將法律諮詢系統的前端伺服器與客戶端的設備進行連接。其支持的客戶端設備包括移動和電腦終端。
[0058]前端伺服器用於處理諮詢人(用戶)提交的法律諮詢問題以及向諮詢人提供問題描述模板。前端伺服器還可以根據系統的關鍵詞詞庫對問題進行分類，統一將諮詢人的問題提交給大數據分析資料庫進行分析並將分析的結果傳輸給客戶端設備。
[0059]信息收集伺服器根據系統的關鍵詞詞庫統一從網絡中收集法律相關的信息，收集的信息包括:法律條文、司法解釋、司法案件以及法律相關的新聞等。
[0060]圖4是本發明的實施例中的處理流程示意圖。
[0061]如圖4所示，基於大數據分析的法律諮詢方法的流程圖，其諮詢的方法包括如下步驟:
步驟1，諮詢人登錄法律諮詢系統。
[0062]步驟2，諮詢人根據想要諮詢的法律內容選者法律類別，所述的法律類別包括:法律法規的分類類別、問題涉及的主體類別和主體數目。
[0063]步驟3，詢問諮詢人是否知曉想要諮詢的法律類別，如果諮詢人清楚則直接進入步驟4，如果不清楚則跳轉到步驟4』進行智能識別。
[0064]其中步驟4』需要諮詢人輸入諮詢問題，在諮詢人輸入的過程中系統自動識別諮詢人輸入的法律相關關鍵詞，並且根據這些關鍵詞給出最有可能需要諮詢的法律分類。
[0065]步驟5』，諮詢人選擇系統提示的法律問題歸類後，系統根據關鍵詞識別的方法，將諮詢人錄入的問題轉化成統一的問題描述模板，例如，抽提出諮詢問題中的主體、法律分類、時間、發生過程等。隨後進入步驟5，問題關鍵詞分析。
[0066]步驟4中系統根據諮詢人選擇的法律類別，分列出該選擇內的主要諮詢問題描述模板供諮詢人選擇，隨後諮詢人根據選擇好的模塊填入法律諮詢問題。
[0067]步驟5，系統利用關鍵詞分析的方法分析諮詢人描述的諮詢問題的關鍵詞，給出關鍵詞的參數，例如出現先後順序、關鍵詞次數、關鍵詞權重等。
[0068]步驟6，系統根據步驟5給出的關鍵詞參數，從基礎資料庫中調取出所有關鍵詞相關的諮詢結果，作為預存單元。
[0069]步驟7，系統利用大數據分析的方法，根據諮詢問題的熱度、問題關鍵詞與涉及的諮詢結果的匹配程度、諮詢結果的熱度等因數將該問題的諮詢結果進行排序顯示給諮詢人，同時給出問題相關的法律條文，違反或依照的法律條文項以給該諮詢人全面的法律參考。
[0070]步驟8，諮詢人可以對諮詢結果進行評價，如果滿意，系統會將此次的諮詢問題和結果存儲於基礎資料庫中，其他用戶再次諮詢時，系統根據諮詢問題的相似程度快速匹配出答案，如果諮詢人對諮詢結果不滿意，可以返回步驟4對問題重新描述並進行諮詢。
[0071]其中，資料庫A為系統的關鍵詞詞庫，其主要用於諮詢人諮詢問題的識別，法律條文的抽提，語義相似性分析，法律信息存儲的識別單元。資料庫B為系統的基礎資料庫，其存儲了法律條文信息、司法解釋信息、司法案件信息、每日更新的法律事件、預存問題及答案、信息的權重以及同關鍵詞的匹配程度等。系統更具諮詢問題的關鍵詞從本庫中調用問題的答案。
[0072]應當理解的是，本發明的上述【具體實施方式】僅僅用於示例性說明或解釋本發明的原理，而不構成對本發明的限制。因此，在不偏離本發明的精神和範圍的情況下所做的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的保護範圍之內。此外，本發明所附權利要求旨在涵蓋落入所附權利要求範圍和邊界、或者這種範圍和邊界的等同形式內的全部變化和修改例。
【權利要求】
1.一種基於大數據分析的法律諮詢方法，其特徵在於，包括步驟: 步驟Si，選擇需要諮詢的法律領域； 步驟S2，根據所述法律領域選擇出相應的問題描述框架； 步驟S3，根據輸入的問題描述框架從存儲的數據單元分析出諮詢結果。
2.根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述法律領域包括:諮詢人自主選擇法律領域和/或依據諮詢人輸入的內容自動判斷出的法律領域；所述自動判斷法律領域為:根據諮詢人輸入的問題標題以及內容中涉及的關鍵詞所識別出的法律領域。
3.根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，步驟S2中，所述選擇出相應的問題描述框架包括:諮詢人自主選擇問題描述框架和/或根據諮詢人輸入的內容自動選擇問題描述框架；所述內容自動選擇問題描述框架為:根據諮詢人輸入的關鍵詞來選擇法律問題框架。
4.根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述根據輸入的問題描述框架從存儲的數據單元分析出諮詢結果為:根據輸入的問題描述框架從存儲的數據單元分析該問題涉及的法律條文、相關的法律案件並以法律規定的相關程度、案件的相似程度以及時間作為權重，分析得出問題的諮詢結果。
5.根據權利要求1至4任意一項所述的方法，其特徵在於，步驟S3之後還包括: 步驟S4，將所述諮詢結果反饋給諮詢人。
6.一種基於大數據分析的法律諮詢系統，其特徵在於，包括: 法律類別模塊，根據法律條文以及案件涉及的主體進行分類； 問題描述模塊，系統根據法律類別模塊自動列出問題描述模塊，問題描述模塊包括，案件主體、時間及時間節點、法律條文中的重要提示和問題發生過程； 關鍵詞詞庫，用於系統識別諮詢人輸入的法律內容以及定時從網絡中獲取相關法律內容； 信息收集模塊，使用特定的信息收集方式從網絡中獲取信息； 大數據分析模塊，用於系統信息的分析； 問題輸出模塊，將諮詢問題的回答通過網絡傳輸到諮詢人的諮詢設備上。
7.根據權利要求6所述的系統，其特徵在於，所述法律條文為現有的我國的法律，包括公法、私法、國際法三大類以及內部的具體法律；所述案件根據主體的角色和數目進行分類，其中主體角色包括自然人、企業、政府，主體數目包括，單方、雙方、三方和多方；所述自動列出為:系統根據大數據分析得出的不同的法律類別模塊下最常見的法律問題，並根據問題常見的從高到低的順序自動顯示給諮詢人供其進一步選擇；所述關鍵詞詞庫包括:關鍵詞名稱、關鍵詞歸屬法律類別、關鍵詞編號、關鍵詞權重、關鍵詞語義相似詞彙。
8.根據權利要求6所述的系統，其特徵在於，所述特定的信息收集方式包括:從合作的法律諮詢單位中定時獲取最新的法律信息，諮詢人錄入法律諮詢問題信息，根據關鍵詞利用爬蟲程序從網絡中獲取的信息中的至少一種。
9.根據權利要求6所述的系統，其特徵在於，所述大數據分析模塊對系統信息的分析包括:關鍵詞權重分析、問題熱度分析、問題解決方式分析、法律漏洞分析以及諮詢滿意度分析中的至少一種。
10.根據權利要求6所述的系統，其特徵在於，所述諮詢問題的回答包括:問題的回答、相似法律案件、法律條文的策略分析以及進一步諮詢的方式方法中的至少一種。
【文檔編號】G06F17/30GK104240164SQ201410511074
【公開日】2014年12月24日 申請日期:2014年9月29日 優先權日:2014年9月29日
【發明者】李華康, 許瑩星, 沈耀, 過敏意 申請人:南京提坦信息科技有限公司