數據業務節點質量分析方法、裝置及數據業務短板分析系統的製作方法
2023-06-07 02:29:21 1
專利名稱：數據業務節點質量分析方法、裝置及數據業務短板分析系統的製作方法
技術領域：
本發明涉及一種信息技木，尤其涉及一種數據業務節點質量分析方法、裝置及數據業務短板分析系統。
背景技術：
數據業務質量下降，會直接影響到用戶使用業務的直觀感受，因此必須及時定位業務質量劣化原因，提升數據業務服務質量。現有技術中，通常採用手工搜集數據、手工對比分析的方式，即通過話務網管系統查看業務相關的無線網指標變化情況，通過數據網管系統查看核心網及業務平臺的相關業務指標變化情況，以找出究竟是哪些指標值下降。例如用戶反映經常打不開網頁，現有的解決方法一般是分別去查看WAP網關的失敗次數、GGSN的PDP激活失敗次數、SGSN的附著失敗次數和BSC的PDCH分配失敗次數等指標，假設查看結果是WAP網關的請求失敗次數非常高、GGSN的PDP激活失敗次數也很高， 這個時候一般會直接下結論WAP上網業務的短板在WAP網關。果真如此嗎？其實未必，因為用戶一旦PDP激活後，即可多次發送頁面訪問請求，因此計算WAP網關請求成功率的分母比計算PDP激活成功率的分母大，所以WAP網關的失敗次數雖然多，不一定WAP網關的請求成功率就低。假設計算後的結果發現WAP網關的請求成功率確實比PDP激活成功率要低， 這時也不能下結論WAP上網業務的短板在WAP網關。因為兩個指標的門限定義是不同的， WAP業務請求成功率高低一方面取決於WAP網關本身，另ー方面還取決於SP的服務質量， 而GGSN的PDP激活成功率高低主要取決於設備本身，因此GGSN的PDP激活成功率的要求就應該比WAP網關的請求成功率高；所以不能直接對這兩個指標進行比較。現有的數據業務管理一般採用「煙囪式」的管理方式，缺少面向業務全流程的橫向管理方式。當業務質量下降後，一般會分別去查看各業務節點的關鍵KPI，但由於這些KPI 分別具有不同的量綱、不同的意義，不同的質量要求，無法直接進行橫向比較，因此無法準確定位導致業務質量下降的原因究竟位於哪個環節。
發明內容
本發明的目的在幹，提供一種數據業務節點質量分析方法、裝置及數據業務短板分析系統，快速定位數據業務中的短板，準確獲得業務服務質量情況。為實現上述目的，根據本發明的ー個方面，提供一種數據業務節點質量分析方法， 包括A、提取業務節點中所有設備的KPI指標；B、對具有相同量綱和相同意義的KPI指標進行求平均值或最差值的計算，得到每個KPI指標的同類聚合值；C、對每個KPI指標的同類聚合值，根據預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分，再根據預設的各個KPI指標的權重關係，計算所述業務節點的接通率。
為實現上述目的，根據本發明的另ー個方面，提供一種數據業務節點質量分析方法，包括A、提取計算業務節點中所有設備的KPI指標的所有參數；B、對所述參數分別進行求平均值或最差值的計算，根據得出的各個參數的平均值或最差值計算所述KPI指標的同類聚合值；C、對每個KPI指標的同類聚合值，根據預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分，再根據預設的各個KPI指標的權重關係，計算所述業務節點的接通率。其中，上述步驟C中，根據業務級別確定每個KPI指標的權重。為實現上述目的，根據本發明的另ー個方面，提供一種數據業務節點質量分析裝置，包括提取模塊，用於提取每個業務節點中所有設備的KPI指標；同類聚合模塊，用於對具有相同量綱和相同意義的KPI指標進行求平均值或最差值的計算，得到每個KPI指標的同類聚合值；過渡聚合模塊，用於對每個KPI指標的同類聚合值，根據預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分，再根據預設的各個KPI指標的權重關係，計算所述業務節點的接通率。為實現上述目的，根據本發明的另ー個方面，提供一種數據業務節點質量分析裝置，包括提取模塊，用於提取計算業務節點中所有設備的KPI指標的所有參數；同類聚合模塊，用於對所述參數分別進行求平均值或最差值的計算，根據得出的各個參數的平均值或最差值計算所述KPI指標的同類聚合值；過渡聚合模塊，用於對每個KPI指標的同類聚合值，根據預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分，再根據預設的各個KPI指標的權重關係，計算所述業務節點的接通率。其中，過渡聚合模塊包括得分計算子模塊，用於對每個KPI指標的同類聚合值， 根據預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分；接通率計算子模塊，用於根據每個 KPI指標的得分及預設的各個KPI指標的權重關係，計算所述業務節點的接通率。為實現上述目的，根據本發明的另ー個方面，提供一種數據業務短板分析系統，包括數據業務節點質量分析裝置，用於提取業務節點中所有設備的KPI指標；對具有相同量綱和相同意義的KPI指標進行求平均值或最差值的計算，得到每個KPI指標的同類聚合值； 對每個KPI指標的同類聚合值，根據預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分，再根據預設的各個KPI指標的權重關係，計算所述業務節點的接通率；分析裝置，用於根據每個業務節點的接通率分析數據業務的短板。為實現上述目的，根據本發明的另ー個方面，提供一種數據業務短板分析系統，包括數據業務節點質量分析裝置，用於提取計算業務節點中所有設備的KPI指標的所有參數；對所述參數分別進行求平均值或最差值的計算，根據得出的各個參數的平均值或最差值計算所述KPI指標的同類聚合值；對每個KPI指標的同類聚合值，根據預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分，再根據預設的各個KPI指標的權重關係，計算所述業務節點的接通率；分析裝置，用於根據每個業務節點的接通率分析數據業務的短板。本發明的數據業務節點質量分析方法、裝置及數據業務短板分析系統，通過對具有相同量綱和相同意義的KPI指標進行求平均值或最差值的計算，對於具有不同量綱和不同意義的KPI指標則預設的各個KPI指標的權重關係，計算所述業務節點的接通率，通過該接通率來分析業務中的短板。這樣，使具有相同量綱和相同意義、不同量綱和不同意義的指標之間具有了可比性，以此提高了業務短板分析的準確性；大大縮短分析時間、提高工作效率；另外，由於可以及時、準確地發現業務中的短板，能夠快速的解決用戶使用業務過程中出現的問題，提高用戶的感受度。
圖Ia是本發明數據業務節點質量分析方法實施例的流程圖；圖Ib是本發明數據業務節點質量分析方法另ー實施例的流程圖；圖2是本發明數據業務短板分析的數據流程圖；圖3是本發明彩信業務中用戶通過界面完成業務流程先後順序的配置的示意圖；圖4是本發明數據業務節點質量分析裝置實施例的結構圖；圖5是本發明數據業務節點質量分析裝置中過渡聚合模塊的結構圖；圖6是本發明數據業務短板分析系統實施例的結構圖；圖7是本發明數據業務短板分析系統實施例的架構圖。
具體實施例方式本發明對數據業務短板的分析以數據業務流程為主線，採用同類聚合算法計算各業務節點具有相同量綱，相同意義的指標；然後採用過渡聚合算法計算各業務節點具有不同量綱，不同意義的指標。以下結合附圖對本發明進行詳細說明。方法實施例如圖Ia所示，本發明數據業務節點質量分析方法實施例包括步驟102，提取業務節點中所有設備的KPI指標；步驟104，對具有相同量綱和相同意義的KPI指標採用同類聚合計算，一般採用求平均值或最差值的計算，得到每個KPI指標的同類聚合值；最差值計算即通過計算確定具有相同量綱和相同意義的KPI指標中最差的KPI指標值；步驟106，對每個KPI指標的同類聚合值進行過渡聚合計算，即根據預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分，再根據預設的各個KPI指標的權重關係，計算所述業務節點的接通率。各KPI指標的權重由業務級別決定(業務級別一般可分為會話級別、後臺級別、 交互級別、流級別)，對於各KPI指標的權重的設定詳見本交底書第8部分。採用過渡聚合算法的優勢在於可以使KPI指標儘可能少且直觀，以便準確評價業務流程各環節的業務質量，使各環節的業務質量具有可比性。本實施例的數據業務節點質量分析方法，通過對具有相同量綱和相同意義的KPI 指標進行求平均值或最差值的計算，對於具有不同量綱和不同意義的KPI指標則預設的各個KPI指標的權重關係，計算所述業務節點的接通率，通過該接通率來分析業務中的短板。 這樣，使具有相同量綱和相同意義、不同量綱和不同意義的指標之間具有了可比性，以此提高了業務短板分析的準確性；大大縮短分析時間、提高工作效率；另外，由於可以及時、準確地發現業務中的短板，能夠快速的解決用戶使用業務過程中出現的問題，提高用戶的感受度。上述對於同一 KPI指標的同類聚合計算，也可以首先提取計算該KPI指標的所有參數(該業務節點的所有設備)，直接利用這些參數計算出KPI指標的平均值或最差值。即如圖Ib所示，該方法包括步驟112，提取計算業務節點中所有設備的KPI指標的所有參數；步驟114，對所述參數分別進行求平均值或最差值的計算，根據得出的各個參數的平均值或最差值計算所述KPI指標的同類聚合值；步驟116的過渡聚合計算與上述步驟106相同。例如業務節點有設備1、設備2和設備3，對於該附著成功率指標進行同類聚合計算，設備1附著次數1000，成功次數800 ；設備2附著次數1000，成功次數900 ；設備3附著次數1000，成功次數920。則計算該業務節點附著成功率指標有2種方式(1)分別計算每個設備的附著成功率，在將3個設備的附著成功率求平均值，(800/1000+900/1500+920/1700) + 3 = (80% +60% +54. 11% ) ^-3 = 64. 70% ；(2)將所有設備的附著請求次數和成功次數分別相加求和，再計算附著成功率，(800+900+920) +4200 = 62. 38%。可見通過上述2種方式計算的附著成功率指標並不相同，實際計算中，一般採用第二種方法，計算出的指標相對比較準確；因為業務短板分析強調的是業務層面的指標，不是網絡層面更不是設備層面的指標，所以只有站在業務的層面對指標進行統計，才能更準確的反映業務服務質量的健康狀況。如圖2所示，本發明針對數據業務短板分析的數據流程如下(1)首先確定該數據業務的所屬業務類別，業務級別一般可分為會話級別、後臺級別、交互級別、流級別等，每種級別隊業務質量的要求不同A、後臺級別用戶在使用該類業務產品時只處於接收地位，業務過程的快慢程度對用戶影響較小，用戶使用該類業務時往往只關注該業務是否能成功進行；該級別的業務重點關注的是業務各環節的成功率指標；B、會話級別用戶在使用該類業務產品時需要與服務端進行一定程度的交互操作 (用戶一ヰ伺服器)，業務過程的快慢對用戶的體驗有較大影響，用戶使用該類業務時不僅關心業務操作的成功率還對業務進行過程中所需要等待的時間較為敏感；該級別的業務重點關心的業務各環節的成功率和各網元的交互時延；C、交互級別用戶在使用該類業務產品時需要通過伺服器與其他用戶進行大量的信息交互(用戶A —ヰ伺服器一ヰ用戶B)，因此用戶在使用該類業務時不僅對業務成功率、 時延有較高的要求，還對信息的上傳/下載速率有較高的要求，此類業務往往需要給用戶帶來較高的交互體驗；D、流級別使用流傳輸的業務，用戶使用此類業務時注重該類業務的順暢度，該級別的業務重點關心業務成功率，時延抖動，時延，下載速率等；(2)根據該類別取定影響該業務的關鍵因素，即QoE KPI指標，如下表1所示；表 權利要求
1.一種數據業務節點質量分析方法，其特徵在幹，包括A、提取業務節點中所有設備的KPI指標；B、對具有相同量綱和相同意義的KPI指標進行求平均值或最差值的計算，得到每個 KPI指標的同類聚合值；C、對每個KPI指標的同類聚合值，根據預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分，再根據預設的各個KPI指標的權重關係，計算所述業務節點的接通率。
2.一種數據業務節點質量分析方法，其特徵在幹，包括A、提取計算業務節點中所有設備的KPI指標的所有參數；B、對所述參數分別進行求平均值或最差值的計算，根據得出的各個參數的平均值或最差值計算所述KPI指標的同類聚合值；C、對每個KPI指標的同類聚合值，根據預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分，再根據預設的各個KPI指標的權重關係，計算所述業務節點的接通率。
3.根據權利要求1或2所述的數據業務節點質量分析方法，其特徵在幹，所述步驟C 中，根據業務級別確定每個KPI指標的權重。
4.一種數據業務節點質量分析裝置，其特徵在幹，包括提取模塊，用於提取業務節點中所有設備的KPI指標；同類聚合模塊，用於對具有相同量綱和相同意義的KPI指標進行求平均值或最差值的計算，得到每個KPI指標的同類聚合值；過渡聚合模塊，用於對每個KPI指標的同類聚合值，根據預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分，再根據預設的各個KPI指標的權重關係，計算所述業務節點的接通卓。
5.一種數據業務節點質量分析裝置，其特徵在幹，包括提取模塊，用於提取計算業務節點中所有設備的KPI指標的所有參數；同類聚合模塊，用於對所述參數分別進行求平均值或最差值的計算，根據得出的各個參數的平均值或最差值計算所述KPI指標的同類聚合值；過渡聚合模塊，用於對每個KPI指標的同類聚合值，根據預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分，再根據預設的各個KPI指標的權重關係，計算所述業務節點的接通卓。
6.根據權利要求4或5所述的數據業務節點質量分析裝置，其特徵在幹，所述過渡聚合模塊包括得分計算子模塊，用於對每個KPI指標的同類聚合值，根據預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分；接通率計算子模塊，用於根據每個KPI指標的得分及預設的各個KPI指標的權重關係， 計算所述業務節點的接通率。
7.一種數據業務短板分析系統，其特徵在幹，包括數據業務節點質量分析裝置，用於提取業務節點中所有設備的KPI指標；對具有相同量綱和相同意義的KPI指標進行求平均值或最差值的計算，得到每個KPI指標的同類聚合值；對每個KPI指標的同類聚合值，根據預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分， 再根據預設的各個KPI指標的權重關係，計算所述業務節點的接通率；分析裝置，用於根據每個業務節點的接通率分析數據業務的短板。
8. 一種數據業務短板分析系統，其特徵在幹，包括數據業務節點質量分析裝置，用於提取計算業務節點中所有設備的KPI指標的所有參數；對所述參數分別進行求平均值或最差值的計算，根據得出的各個參數的平均值或最差值計算所述KPI指標的同類聚合值；對每個KPI指標的同類聚合值，根據預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分，再根據預設的各個KPI指標的權重關係，計算所述業務節點的接通率；分析裝置，用於根據每個業務節點的接通率分析數據業務的短板。
全文摘要
本發明公開了一種數據業務節點質量分析方法、裝置及數據業務短板分析系統，其中數據業務節點質量分析方法包括A、提取業務節點中所有設備的KPI指標；B、對具有相同量綱和相同意義的KPI指標進行求平均值或最差值的計算，得到每個KPI指標的同類聚合值；C、對每個KPI指標的同類聚合值，根據預先設定的指標評估表，獲得每個KPI指標的得分，再根據預設的各個KPI指標的權重關係，計算所述業務節點的接通率。本發明的數據業務節點質量分析方法、裝置及數據業務短板分析系統，使具有相同量綱和相同意義、不同量綱和不同意義的指標之間具有了可比性，以此提高了業務短板分析的準確性；大大縮短分析時間、提高工作效率。
文檔編號H04L12/26GK102571406SQ20101062452
公開日2012年7月11日 申請日期2010年12月30日 優先權日2010年12月30日
發明者劉彥超, 宋曉惠, 李鶴彥, 楊朝暉, 趙洪鋒 申請人:中國移動通信集團河北有限公司