紙幣識別方法及裝置製造方法
2023-06-11 22:45:41 1
紙幣識別方法及裝置製造方法
【專利摘要】本公開是關於一種紙幣識別方法及裝置。所述方法包括：終端獲取紙幣圖像；終端對獲取的所述紙幣圖像進行分析處理，獲取圖像特徵信息；終端根據所述圖像特徵信息與預置圖像特徵進行比對，獲取紙幣識別結果。所述裝置包括：獲取模塊、分析模塊和比對模塊。本公開能夠實現假幣的準確、及時的識別，保障正常的生活和市場秩序。
【專利說明】
紙幣識別方法及裝置
【技術領域】
[0001]本公開涉及信息處理【技術領域】，尤其涉及一種紙幣識別方法及裝置。
【背景技術】
[0002]隨著人們生活水平的提高，對理財需求也越來越大，銀行的業務也隨之豐富起來，目前在日常生活中，還是不可避免地存在偽造紙幣的現象，並且偽造的手段越來越高明，給人們生活造成很大困擾。
[0003]目前對假幣的識別通常藉助於驗鈔機進行識別，但偽造紙幣的技術不斷發展，驗鈔機的功能更新具有一定的滯後性，尤其對市面上新出現的假幣不能進行準確識別，即便通過人進行主動識別，不同的人對紙幣真偽的識別能力不同，且假幣信息也需要通過媒體等渠道進行廣播才能被人們接受到，假幣仍不能精確、及時地被識別，進而影響市場秩序和人們正常的生活。
【發明內容】
[0004]為克服相關技術中存在的紙幣真偽識別不能精確、及時識別假幣的問題，本公開實施例提供一種紙幣識別方法及裝置。
[0005]根據本公開實施例的第一方面，提供一種紙幣識別方法，包括:
終端獲取紙幣圖像；
終端對獲取的所述紙幣圖像進行分析處理，獲取圖像特徵信息；
終端根據所述圖像特徵信息與預置圖像特徵進行比對，獲取紙幣識別結果，其中，所述預置圖像特徵為真幣的特徵信息。
[0006]進一步地，所述終端獲取紙幣圖像，具體包括:
運用具有白光或多光譜圖像拍攝功能或者具有紫外光、紅外光的照射拍攝功能的終端拍攝或掃描紙幣，得到紙幣圖像。
[0007]進一步地，所述終端對獲取的所述紙幣圖像進行分析處理，獲取圖像特徵信息，具體包括:
終端獲取所述紙幣圖像的像素點；
終端計算所述像素點的灰度值，根據所述灰度值提取所述圖像特徵信息。
[0008]進一步地，所述終端對獲取的所述紙幣圖像進行分析處理，獲取圖像特徵信息，具體包括:
終端獲取所述紙幣圖像的紋理和局部灰度值；
終端根據所述紙幣圖像的紋理和所述局部灰度值檢測得到邊界；
終端根據所述邊界獲取圖像特徵信息。
[0009]進一步地，所述圖像特徵信息包括:固定圖案及水印、全息磁性開窗安全線、手工雕刻頭像、隱形面額數字、膠印微縮文字、光變油墨面額數字、陰陽互補對印圖案、雕刻凹版印刷圖案、雙色異形橫號碼和紅外光照射下的紅外光圖案、紫外光照射下的紫外光圖案。
[0010]進一步地，所述終端根據所述圖像特徵信息與預置圖像特徵進行比對，獲取紙幣識別結果，包括:
終端將所述圖像特徵信息與閾值圖像樣本信息中的固定圖案及水印、全息磁性開窗安全線、手工雕刻頭像、隱形面額數字、膠印微縮文字、光變油墨面額數字、陰陽互補對印圖案、雕刻凹版印刷圖案、雙色異形橫號碼和紅外光照射下的紅外圖案、紫光照射下的紫光圖案進行比對；
當終端獲取的圖像特徵信息與預置的所有圖像特徵信息都比對成功時，獲取當前紙幣為真幣的識別結果；
當任一信息比對不成功時，獲取當前紙幣為假幣的識別結果。
[0011]進一步地，所述方法還包括:向用戶顯示所述紙幣識別結果。
[0012]第二方面，本公開提供了一種紙幣識別裝置，所述裝置包括:
獲取模塊，用於獲取紙幣圖像；
分析模塊，用於對獲取的所述紙幣圖像進行分析處理，獲取圖像特徵信息；
比對模塊，用於根據所述圖像特徵信息與預置圖像特徵預置圖像特徵進行比對，獲取紙幣識別結果，其中，所述預置圖像特徵預置圖像特徵為真幣的特徵信息。
[0013]進一步地，獲取模塊具體用於運用具有白光或多光譜圖像拍攝功能或者具有紫外光、紅外光的單光譜照射拍攝功能的終端拍攝或掃描紙幣，得到紙幣圖像。
[0014]進一步地，所述分析模塊用於獲取所述紙幣圖像的像素點；計算所述像素點的灰度值，根據所述灰度值提取所述圖像特徵信息。
[0015]進一步地，所述分析模塊用於獲取所述紙幣圖像的紋理和局部灰度值；根據所述紙幣圖像的紋理和所述局部灰度值檢測得到邊界；根據所述邊界獲取圖像特徵信息。
[0016]進一步地，所述圖像特徵信息包括:固定圖案及水印、全息磁性開窗安全線、手工雕刻頭像、隱形面額數字、膠印微縮文字、光變油墨面額數字、陰陽互補對印圖案、雕刻凹版印刷圖案、雙色異形橫號碼和紅外光照射下的紅外光圖案、紫外光照射下的紫外光圖案。
[0017]進一步地，所述分析模塊用於將所述圖像特徵信息與預置圖像樣本信息中的固定圖案及水印、全息磁性開窗安全線、手工雕刻頭像、隱形面額數字、膠印微縮文字、光變油墨面額數字、陰陽互補對印圖案、雕刻凹版印刷圖案、雙色異形橫號碼和紅外光照射下的紅外圖案、紫光照射下的紫光圖案進行一一比對；當終端獲取的圖像特徵信息與預置的所有圖像特徵信息都比對成功時，獲取當前紙幣為真幣的識別結果；當任一信息比對不成功時，獲取當前紙幣為假幣的識別結果。
[0018]進一步地，所述裝置還包括:
顯示模塊，用於向用戶顯示所述紙幣識別結果。
[0019]本發明的有益效果:
通過終端拍攝圖像，將讀取的圖像信息與預置的圖像樣本進行比對，實現對紙幣進行識別，能夠方便快捷的對紙幣進行識別，使人們只需要安裝一個APP就可以通過智能設備方便的識別出紙幣的真假，提高了用戶的體驗，進一步的保障了正常的生活和市場秩序。
[0020]應當理解的是，以上的一般描述和後文的細節描述僅是示例性和解釋性的，並不能限制本公開。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0021]此處的附圖被併入說明書中並構成本說明書的一部分，示出了符合本發明的實施例，並與說明書一起用於解釋本發明的原理。
[0022]圖1是根據一示例性實施例示出的一種紙幣識別方法的流程圖。
[0023]圖2是根據一具體示例性實施例示出的一種紙幣識別方法的流程圖。
[0024]圖3是根據一示例性實施例示出的一種紙幣識別裝置的框圖。
[0025]圖4是根據一具體示例性實施例示出的一種紙幣識別裝置的框圖。
【具體實施方式】
[0026]這裡將詳細地對示例性實施例進行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時，除非另有表示，不同附圖中的相同數字表示相同或相似的要素。以下示例性實施例中所描述的實施方式並不代表與本發明相一致的所有實施方式。相反，它們僅是與如所附權利要求書中所詳述的、本發明的一些方面相一致的裝置和方法的例子。
[0027]圖1是根據一示例性實施例示出的一種紙幣識別方法的流程圖，應用於終端，其中，所述終端可以為智慧型手機、平板等智能設備，也可以為有外接攝像及掃描設備的PC等設備，如圖1所示，所述包括以下步驟:
步驟101，終端獲取紙幣圖像；
步驟102，終端對獲取的所述紙幣圖像進行分析處理，獲取圖像特徵信息；其中，所述圖像特徵信息包括:固定圖案及水印、全息磁性開窗安全線、手工雕刻頭像、隱形面額數字、膠印微縮文字、光變油墨面額數字、陰陽互補對印圖案、雕刻凹版印刷圖案、雙色異形橫號碼和紅外光照射下的紅外圖案、紫光照射下的紫光圖案；其中固定圖案可以為人物、花卉坐寸ο
[0028]步驟103，終端根據所述圖像特徵信息與預置圖像特徵預置圖像特徵進行比對，獲取紙幣識別結果，其中，所述預置圖像特徵預置圖像特徵為真幣的特徵信息。
[0029]本公開實施例中的通過終端拍攝圖像，將讀取的圖像信息與預置的圖像樣本進行比對，實現對紙幣進行識別，能夠方便快捷的對紙幣進行識別，使人們只需要安裝一個APP就可以通過智能設備方便的識別出紙幣的真假，提高了用戶的體驗，進一步的保障了正常的生活和市場秩序。
[0030]下面通過具體的實施例來對本公開的技術方案進行說明。
[0031]在一個實施例中，將上述公開進行詳細說明，如圖2所示。具體流程如下:
步驟201，運用具有白光或多光譜圖像拍攝功能或者具有紫外光、紅外光的單光譜照射拍攝功能的終端拍攝或掃描紙幣，得到紙幣圖像。
[0032]其中，所述終端可以帶有白光或多光譜圖像拍攝功能或者具有紫外光、紅外光的單照射拍攝功能相機的智能設備；多光譜照相是指同時使用多個單波長的光源混合成一種混合光源，可得到目標的幾張不同光譜照射的照片，其中光譜範圍為可見光、紫外光和紅外光。
[0033]步驟202:終端獲取所述紙幣圖像的像素點。
[0034]步驟203:終端計算所述像素點的灰度值，根據所述灰度值提取所述圖像的特徵信息。
[0035]需要說明的是，上述步驟202-203還可以通過以下步驟實現:
步驟A-1:終端獲取所述紙幣圖像的紋理和局部灰度值；
步驟A-2:終端根據所述紙幣圖像的紋理和所述局部灰度值檢測得到邊界；
步驟A-3:終端根據所述邊界獲取圖像特徵信息。
[0036]步驟204:終端將所述圖像特徵信息與閾值圖像樣本信息中的固定圖案)及水印、全息磁性開窗安全線、手工雕刻頭像、隱形面額數字、膠印微縮文字、光變油墨面額數字、陰陽互補對印圖案、雕刻凹版印刷圖案、雙色異形橫號碼和紅外光照射下的紅外圖案、紫光照射下的紫光圖案等進行一一比對，當都比對成功時，執行步驟205;當任一信息比對不成功時，執行步驟206。
[0037]步驟205:獲取當前紙幣為真幣的識別結果。
[0038]步驟206:獲取當前紙幣為假幣的識別結果。
[0039]採用本實施例中的技術方案，通過具有白光或多光譜圖像拍攝功能的終端拍攝圖像，將讀取的圖像信息與預置的圖像樣本進行比對，實現對紙幣進行識別，能夠方便快捷的對紙幣進行識別，使人們只需要安裝一個APP就可以通過智能設備方便的識別出紙幣的真假，提高了用戶的體驗，進一步的保障了正常的生活和市場秩序。
[0040]圖3提供了一種紙幣識別裝置，參見圖3，包括:
獲取模塊301，用於獲取紙幣圖像；
分析模塊302，用於對獲取的所述紙幣圖像進行分析處理，獲取圖像特徵信息；所述圖像特徵信息包括:固定圖案及水印、全息磁性開窗安全線、手工雕刻頭像、隱形面額數字、膠印微縮文字、光變油墨面額數字、陰陽互補對印圖案、雕刻凹版印刷圖案、雙色異形橫號碼和紅外光照射下的紅外圖案、紫光照射下的紫光圖案；其中固定圖案包括:人物和花卉。
[0041]比對模塊303，用於根據所述圖像特徵信息與預置圖像特徵進行比對，獲取紙幣識別結果，其中，所述預置圖像特徵為真幣的特徵信息。
[0042]進一步地，獲取模塊具體用於運用具有白光或多光譜圖像拍攝功能或者具有紫外光、紅外光的單光譜照射拍攝功能的終端拍攝或掃描紙幣，得到紙幣圖像。
[0043]進一步地，所述分析模塊用於獲取所述紙幣圖像的像素點；計算所述像素點的灰度值，根據所述灰度值提取所述圖像特徵信息。
[0044]進一步地，所述分析模塊用於獲取所述紙幣圖像的紋理和局部灰度值；根據所述紙幣圖像的紋理和所述局部灰度值檢測得到邊界；根據所述邊界獲取圖像特徵信息。
[0045]進一步地，所述分析模塊用於將所述圖像特徵信息與閾值圖像樣本信息中的固定圖案及水印、全息磁性開窗安全線、手工雕刻頭像、隱形面額數字、膠印微縮文字、光變油墨面額數字、陰陽互補對印圖案、雕刻凹版印刷圖案、雙色異形橫號碼和紅外光照射下的紅外圖案、紫光照射下的紫光圖案等進行一一比對；當終端獲取的圖案特徵信息與預置的所有圖像特徵信息都比對成功時，獲取當前紙幣為真幣的識別結果；當任一信息比對不成功時，獲取當前紙幣為假幣的識別結果。
[0046]進一步地，結合圖3所示的裝置，如圖4所示，所述裝置還包括:
顯示模塊401，顯示模塊，用於向用戶顯示所述紙幣識別結果。
[0047]關於上述實施例中的裝置，其中各個部分執行操作的具體方式已經在有關該方法的實施例中進行了詳細描述，此處將不做詳細闡述說明。
[0048]本公開實施例還提供一種用於紙幣識別設備。例如，所述設備可以是行動電話，計算機，數字廣播終端，消息收發設備，遊戲控制臺，平板設備，醫療設備，健身設備，個人數字助理等。
[0049]本公開實施例還提供一種用於紙幣識別的應用客戶端。例如，應用客戶端可以是行動電話，計算機，數字廣播終端，消息收發設備，遊戲控制臺，平板設備，醫療設備，健身設備，個人數字助理等。
[0050]一種非臨時性計算機可讀存儲介質，當所述存儲介質中的指令由應用客戶端執行時，使得應用客戶端能夠執行一種紙幣識別方法。
[0051]本領域技術人員在考慮說明書及實踐這裡公開的發明後，將容易想到本發明的其它實施方案。本申請旨在涵蓋本發明的任何變型、用途或者適應性變化，這些變型、用途或者適應性變化遵循本發明的一般性原理並包括本公開未公開的本【技術領域】中的公知常識或慣用技術手段。說明書和實施例僅被視為示例性的，本發明的真正範圍和精神由下面的權利要求指出。
[0052]應當理解的是，本發明並不局限於上面已經描述並在附圖中示出的精確結構，並且可以在不脫離其範圍進行各種修改和改變。本發明的範圍僅由所附的權利要求來限制。
【權利要求】
1.一種紙幣識別方法，其特徵在於，應用於終端側，包括: 終端獲取紙幣圖像； 終端對獲取的所述紙幣圖像進行分析處理，獲取圖像特徵信息； 終端根據所述圖像特徵信息與預置圖像特徵進行差異性比對，獲取紙幣識別結果，其中，所述預置圖像特徵為真幣的特徵信息。
2.根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述終端獲取紙幣圖像，具體包括: 運用具有白光或多光譜圖像拍攝功能或者具有紫外光、紅外光的單光譜照射拍攝功能的終端拍攝或掃描紙幣，得到紙幣圖像。
3.根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述終端對獲取的所述紙幣圖像進行分析處理，獲取圖像特徵信息，具體包括: 終端獲取所述紙幣圖像的像素點； 終端計算所述像素點的灰度值，根據所述灰度值提取所述圖像特徵信息。
4.根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述終端對獲取的所述紙幣圖像進行分析處理，獲取圖像特徵信息，具體包括: 終端獲取所述紙幣圖像的紋理和局部灰度值； 終端根據所述紙幣圖像的紋理和所述局部灰度值檢測得到邊界； 終端根據所述邊界獲取圖像特徵信息。
5.根據權利要求1-4所述的方法，其特徵在於，所述圖像特徵信息包括:固定圖案及水印、全息磁性開窗安全線、手工雕刻頭像、隱形面額數字、膠印微縮文字、光變油墨面額數字、陰陽互補對印圖案、雕刻凹版印刷圖案、雙色異形橫號碼和紅外光照射下的紅外光圖案、紫外光照射下的紫外光圖案。
6.根據權利要求5所述的方法，其特徵在於，所述終端根據所述圖像特徵信息與預置圖像特徵進行比對，獲取紙幣識別結果，包括: 終端將所述圖像特徵信息與預置圖像特徵信息中的固定圖案及水印、全息磁性開窗安全線、手工雕刻頭像、隱形面額數字、膠印微縮文字、光變油墨面額數字、陰陽互補對印圖案、雕刻凹版印刷圖案、雙色異形橫號碼和紅外光照射下的紅外光圖案、紫外光照射下的紫外光圖案進行 比對； 當終端獲取的圖像特徵信息與預置的所有圖像特徵信息都比對成功時，獲取當前紙幣為真幣的識別結果； 當任一信息比對不成功時，獲取當前紙幣為假幣的識別結果。
7.根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述方法還包括: 向用戶顯示所述紙幣識別結果。
8.—種紙幣識別裝置，其特徵在於，所述裝置包括: 獲取模塊，用於獲取紙幣圖像； 分析模塊，用於對獲取的所述紙幣圖像進行分析處理，獲取圖像特徵信息； 比對模塊，用於根據所述圖像特徵信息與預置圖像特徵進行比對，獲取紙幣識別結果，其中，所述預置圖像特徵為真幣的特徵信息。
9.根據權利要求8所述的裝置，其特徵在於，獲取模塊具體用於運用具有白光或多光譜圖像拍攝功能或者具有紫外光、紅外光的照射拍攝功能的終端拍攝或掃描紙幣，得到紙幣圖像。
10.根據權利要求8所述的裝置，其特徵在於，所述分析模塊用於獲取所述紙幣圖像的像素點；計算所述像素點的灰度值，根據所述灰度值提取所述圖像特徵信息。
11.根據權利要求8所述的裝置，其特徵在於，所述分析模塊用於獲取所述紙幣圖像的紋理和局部灰度值；根據所述紙幣圖像的紋理和所述局部灰度值檢測得到邊界；根據所述邊界獲取圖像特徵信息。
12.根據權利要求8-11所述的裝置，其特徵在於，所述圖像特徵信息包括:固定圖案及水印、全息磁性開窗安全線、手工雕刻頭像、隱形面額數字、膠印微縮文字、光變油墨面額數字、陰陽互補對印圖案、雕刻凹版印刷圖案、雙色異形橫號碼和紅外光照射下的紅外光圖案、紫外光照射下的紫外光圖案。
13.根據權利要求12所述的裝置，其特徵在於，所述分析模塊用於將所述圖像特徵信息與預置圖像樣本信息中的固定圖案及水印、全息磁性開窗安全線、手工雕刻頭像、隱形面額數字、膠印微縮文字、光變油墨面額數字、陰陽互補對印圖案、雕刻凹版印刷圖案、雙色異形橫號碼和紅外光照射下的紅外圖案、紫光照射下的紫光圖案進行一一比對；當終端獲取的圖像特徵信息與預置的所有圖像特徵信息都比對成功時，獲取當前紙幣為真幣的識別結果；當任一信息比對不成功時，獲取當前紙幣為假幣的識別結果。
14.根據權利要求8所述的裝置，其特徵在於，所述裝置還包括: 顯示模塊，用於向用戶顯示所述紙幣識別結果。
【文檔編號】G07D7/20GK104361674SQ201410514467
【公開日】2015年2月18日 申請日期:2014年9月30日 優先權日:2014年9月30日
【發明者】魏偉, 謝愛文, 商莖正 申請人:浙江維融電子科技股份有限公司