ai製作高光文字（藝術家使用AI從文本描述中生成調色板）

2023-10-23 09:18:50

一位名叫Matt DesLauriers的倫敦藝術家開發了一種工具，可以從任何文本提示生成調色板，例如，允許某人輸入「美麗的日落」並獲得一系列與典型日落場景相匹配的顏色。或者你可以變得更抽象，找到與「悲傷和下雨的星期二」相匹配的顏色。

為了實現這種效果，DesLauriers使用穩定擴散（一種開源圖像合成模型）來生成與文本提示匹配的圖像。接下來，名為 gifenc 的 JavaScript GIF 編碼器通過分析圖像並將顏色量化為特定集來提取調色板信息。

德勞裡爾斯在GitHub上發布了他的代碼;它需要本地穩定擴散安裝和 Node.JS。目前，這是一個粗略的原型，需要一些技術技能來設置，但它也是一個值得注意的例子，可以來自強大的圖像合成模型的開源版本，可以帶來意想不到的圖形創新。穩定擴散於8月22日開源，從神經網絡生成圖像，該神經網絡已在從網際網路上提取的數千萬張圖像上進行訓練。它能夠從廣泛的視覺影響中汲取靈感，這可以很好地轉化為提取調色板信息。

DesLauriers提供的其他調色板示例包括「東京霓虹燈」，它暗示了充滿活力的日本城市景觀的顏色，「活珊瑚」，它與深粉紅色和藍色的珊瑚礁相呼應，以及「綠色花園，藍天」，暗示了飽和的田園風光。在今天早些時候的一條推文中，DesLauriers展示了不同的量化方法（將圖像中的大量顏色減少到代表圖像的少數幾種）如何產生不同的調色板。

這不是藝術家第一次使用AI從文本中提取調色板。5月，一位名叫dribnet的藝術家出版了一個名為「向像素致敬」的生成藝術系列，靈感來自約瑟夫·阿爾伯斯。他同時發布了一個在線工具，任何人都可以使用它來根據文本輸入製作六色調色板。

為什麼要使用AI來查找調色板？除了新奇因素之外，你還可以從非常規來源或抽象的感覺中提取匹配的顏色，比如「我高中最後一天的第二天」，「快餐漢堡上丟棄的包裝紙」或「星球大戰和指環王混搭」。

從書面提示中提取調色板的能力似乎是流行藝術工具將來可能會複製的東西，因為選擇可以很好地組合在一起的顏色組是出了名的困難。圖像合成模型的更多意想不到的應用可能正在路上。