聚合物驅油開發指標預測系統的製作方法

2023-10-07 23:31:44 2

專利名稱：聚合物驅油開發指標預測系統的製作方法
技術領域：
本實用新型涉及一種開發指標預測及智能信息處理裝置，特別是涉及一種聚合物驅油開發指標預測系統。
背景技術：
傳統的聚驅開發指標預測方法，如模式圖法、驅替特徵曲線法都沒有考慮具體因素的影響，只是用經驗法對預測結果進行簡單修正後直接用於開發計劃編制，因此，這類方法顯然會影響聚合物驅開發指標的預測精度；目前應用較為普遍的數值模擬方法，由於需要模擬眾多因素之間過於複雜的依賴關係，因此需要引入大量繁雜的數學運算，這不僅直接導致了計算量的指數增長，同時也會帶來過大的累積誤差，同時該方法也由於融入了過多的人為主觀因素而導致預測結果缺乏客觀性；傳統的神經網絡方法由於建立在極其簡化的生物神經元模型基礎之上，無法更好地滿足信息量和信息複雜度增加的需求，對於複雜的非線性強耦合問題，普遍存在收斂速度慢、易於陷入局部極小等缺陷，預測效果往往不盡人意。這主要是因為它是建立在極其簡化的生物神經元模型基礎之上的，無法更好地滿足信息量和信息複雜度增加的需求。因此，提供一種聚驅開發指標的預測效率及預測精度準確的系統裝置是十分必要的。
發明內容本實用新型旨在於克服現有技術的不足，提供了一種聚合物驅油開發指標預測系統，提高了聚驅開發指標的預測效率及預測精度，為制定聚驅產量規劃部署提供決策依據。本實用新型的聚合物驅油開發指標預測系統，是由MCU處理器與各功能模塊組合構成。區塊聚類輸入控制模塊和聚驅指示預測輸入控制模塊均為MCU處理器的數據輸入， 聚類處理存儲模塊、預測處理存儲模塊和預測選擇處理模塊均與MCU處理器進行交互聯接，聚驅指示預測輸出控制模塊為MCU處理器的數據輸出模塊。本實用新型的聚合物驅油開發指標預測系統，實現注聚區塊的聚類和聚驅開發指標的預測。在聚類方面，可有效克服傳統聚類方法中必須事先知道類數的缺陷，並能藉助量子計算機制，提高計算效率和聚類精度。在預測方面，可有效克服傳統預測方法的不足， 藉助量子BP網絡隱含的多重吸引子，可顯著提高計算效率和預測精度。

說明書附圖是本實用新型聚合物驅油開發指標預測系統的結構示意圖。
具體實施方式

以下結合附圖與具體實施例對本實用新型進行詳細描述。本實用新型的聚合物驅油開發指標預測系統，是由MCU處理器與各功能模塊組合構成。區塊聚類輸入控制模塊1和聚驅指示預測輸入控制模塊2均為MCU處理器3的數據輸入，聚類處理存儲模塊4、預測處理存儲模塊5和預測選擇處理模塊6均與MCU處理器3 進行交互聯接，聚驅指示預測輸出控制模塊7為MCU處理器3的數據輸出模塊。 使用過程將某油田所有注聚區塊開發指標的影響因素全部輸入聚合物驅油開發指標預測系統的聚驅區塊聚類控制模塊，可以完成注聚區塊聚類，和各類區塊預測參數的處理和存儲；將該油田任意一個區塊的影響因素提交聚合物驅油開發指標預測系統的聚驅指標預測控制模塊，可以立即從聚驅指標預測輸出控制模塊得到該區塊的聚驅開發指標預測結果。
權利要求1.聚合物驅油開發指標預測系統，是由MCU處理器與各功能模塊組合構成，其特徵在於區塊聚類輸入控制模塊(1)和聚驅指示預測輸入控制模塊(2)均為MCU處理器(3)的數據輸入，聚類處理存儲模塊(4)、預測處理存儲模塊(5)和預測選擇處理模塊(6)均與MCU 處理器(3)進行交互聯接，聚驅指示預測輸出控制模塊(7)為MCU處理器(3)的數據輸出模塊。
專利摘要本實用新型的聚合物驅油開發指標預測系統涉及一種開發指標預測及智能信息處理裝置，是由MCU處理器與各功能模塊組合構成。區塊聚類輸入控制模塊和聚驅指示預測輸入控制模塊均為MCU處理器的數據輸入，聚類處理存儲模塊、預測處理存儲模塊和預測選擇處理模塊均與MCU處理器進行交互聯接，聚驅指示預測輸出控制模塊為MCU處理器的數據輸出模塊。本實用新型的聚合物驅油開發指標預測系統，實現注聚區塊的聚類和聚驅開發指標的預測。在聚類方面，可有效克服傳統聚類方法中必須事先知道類數的缺陷，並能藉助量子計算機制，提高計算效率和聚類精度。在預測方面，可有效克服傳統預測方法的不足，藉助量子BP網絡隱含的多重吸引子，可顯著提高計算效率和預測精度。
文檔編號G06F19/00GK202159334SQ20112006562
公開日2012年3月7日 申請日期2011年3月14日 優先權日2011年3月14日
發明者佟喜峰, 李欣, 李盼池 申請人:李盼池