一種網絡公眾號動態傳播力綜合指數統計方法及其系統與流程
2023-09-20 21:46:40 2
本發明涉及鞋類產品技術領域，具體涉及一種網絡公眾號動態傳播力綜合指數統計方法以及一種網絡公眾號動態傳播力綜合指數計算系統。
背景技術：
隨著數字網絡技術的普及，商家們和一些組織機構都紛紛在網絡上通過公眾號來對外發布一些圖文資訊；而由於在網絡上的公眾號的數量極多，用戶們不可能對每一個公眾號都進行關注了解，故當用戶需要關注某方面的資訊時，其只能通過公眾號的名稱進行對公眾號進行選擇，而其所關注的公眾號的綜合情況，如：文章的總量、文章的好評度等，用戶是無法提前了解到的；因此，其為用戶對公眾號的選擇帶來了極大的麻煩。
技術實現要素：
為克服上述缺陷，本發明的目的即在於提供一種網絡公眾號動態傳播力綜合指數統計方法以及一種網絡公眾號動態傳播力綜合指數計算系統。
本發明的目的是通過以下技術方案來實現的：
本發明是一種網絡公眾號動態傳播力綜合指數統計方法，包括：
利用爬蟲程序獲取當前時刻下所有公眾號的參數，得到每個公眾號的參數信息，並將該參數信息存儲於資料庫中；
將每個公眾號當前的參數信息與存儲於資料庫中對應公眾號前一時刻的參數信息進行比較，判斷該公眾號是否有數據更新；
若該公眾號有數據更新，則將當前的參數信息進行匯總統計，得到傳播力綜合指數；
將所有公眾號的傳播力綜合指數進行分別顯示，並重新進行利用爬蟲程序獲取當前時刻下所有公眾號的參數。
進一步，所述公眾號的參數信息包括：公眾號的總閱讀數R、發布文章數量N、最高閱度量文章的閱讀數Rmax、公眾號的總點讚數Z、最高點讚量文章的點讚數Zmax。
進一步，所述將當前的參數信息進行匯總統計，得到傳播力綜合指數包括：
根據公眾號的總閱讀數R、發布文章數量N、最高閱度量文章的閱讀數Rmax、公眾號的總點讚數Z、最高點讚量文章的點讚數Zmax，對傳播力綜合指數WDI進行匯總統計，得到傳播力綜合指數WDI；其統計公式為：
ln(a=0)或者lna<0時取值為0。
進一步，所述將所有公眾號的傳播力綜合指數進行分別顯示包括：
按傳播力綜合指數由大到小的順序，將所有公眾號進行排列，並對每個公眾號的傳播力綜合指數進行顯示。
進一步，所述判斷該公眾號是否有數據更新還包括：
若該公眾號沒有數據更新，則重新進行利用爬蟲程序獲取當前時刻下所有公眾號的參數。
本發明一種應用網絡公眾號動態傳播力綜合指數統計方法的計算系統，包括：
爬蟲程序，所述爬蟲程序與網絡中的所有公眾號相連接，用於獲取當前時刻下網絡上所有公眾號的參數，得到每個公眾號的參數信息；
資料庫，所述資料庫與所述爬蟲程序相連接，用於將每個時刻下所有公眾號的參數信息進行存儲；
數據統計伺服器，所述數據統計伺服器與所述資料庫相連接，用於將每個公眾號當前的參數信息與對應公眾號前一時刻的參數信息進行比較，判斷該公眾號是否有數據更新；若該公眾號有數據更新，則將當前的參數信息進行匯總統計，得到傳播力綜合指數；
數據顯示輸出模塊，所述數據顯示輸出模塊與所述數據統計伺服器相連接，用於將所有公眾號的傳播力綜合指數進行分別顯示。
進一步，所述數據統計伺服器中設有數據排列模塊，
所述數據排列模塊用於將所有公眾號按其傳播力綜合指數由大到小的順序從上到下進行排列，並將排列後公眾號的信息發送至數據顯示輸出模塊中進行顯示。
本發明對每個公眾號中的各個參數進行了實時的統計，得到能反應公眾號的綜合情況的傳播力綜合指數，其具有一定的參考價值，為用戶對公眾號的選擇帶來極大的便利。
附圖說明
為了易於說明，本發明由下述的較佳實施例及附圖作詳細描述。
圖1為本發明統計方法的工作流程示意圖；
圖2為本發明統計系統的邏輯結構示意圖。
具體實施方式
為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發明進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，並不用於限定本發明。
請參閱圖1，本發明是一種網絡公眾號動態傳播力綜合指數統計方法，包括：
101. 獲取當前時刻下公眾號的參數
利用爬蟲程序獲取當前時刻下所有公眾號的參數，得到每個公眾號的參數信息，並將該參數信息存儲於資料庫中；
其中，所述公眾號的參數信息包括：公眾號的總閱讀數R、發布文章數量N、最高閱度量文章的閱讀數Rmax、公眾號的總點讚數Z、最高點讚量文章的點讚數Zmax。
爬蟲程序以模擬人的機器方式進行對公眾號進行預覽爬取公眾號發布的內容，同時會逐條逐條讀取，記錄該公眾號發布的內容進行數據統計，統計的數據包括閱讀量、點讚數量、文章標題、內容等基本人眼可以看到的基礎數據；並且把這些技術數據保存在資料庫。並且保持動態的更新基礎數據的變化，隨時可進行動態的統計獲取報表。
判斷該公眾號是否有數據更新
將每個公眾號當前的參數信息與存儲於資料庫中對應公眾號前一時刻的參數信息進行比較，判斷該公眾號是否有數據更新；若該公眾號沒有數據更新，則重新進行步驟101. 獲取當前時刻下公眾號的參數；
103. 匯總統計得到傳播力綜合指數
若該公眾號有數據更新，則將當前的參數信息進行匯總統計，得到傳播力綜合指數；
其具體為：根據公眾號的總閱讀數R、發布文章數量N、最高閱度量文章的閱讀數Rmax、公眾號的總點讚數Z、最高點讚量文章的點讚數Zmax，對傳播力綜合指數WDI進行匯總統計，得到傳播力綜合指數WDI；其統計公式為：
ln(a=0)或者lna<0時取值為0。
在本發明中傳播力綜合指數WDI，由WRI和WPI兩部分所組成；
其中，WRI是微信閱指數的基礎數據元素集合，裡面的涉及數值是微信總閱讀量R=該公眾號在某段時間內所有的發布內容的閱讀數的總和；（舉例，從6月10日到6月20日這十天的時間內，該公眾號發布了2次，每次發布了3條微信內容，那麼WRI是指該時間段內R總數為這兩次發布的內容總計6條的微信內容裡面每條的閱讀量進行累積得出該公眾號該段時間的R數值。平均閱讀數即使R的數值除以6。微信最高閱讀量Zmax即使這6條信息裡閱讀數量最高的那條信息裡的數值。）
WPI是指微信點讚指數的基本數據元素集合，裡面涉及的基礎數據是：微信總點讚數Z就是該段時間內發布的所有內容的總的點讚數量的總和。微信平均點讚數是點讚數量綜合處於發布次數和條數的總和（Z/N）。微信最高點讚數Zmax就是在這段時間內發布的內容，最多人點讚的該表內容的點讚數量。微信點讚率（Z/R）就是該段時間內點讚數量的總和除以該段時間內發布的總條數。
對傳播力綜合指數進行顯示
將所有公眾號的傳播力綜合指數進行分別顯示，並重新重新進行步驟101. 獲取當前時刻下公眾號的參數。
其中，所述將所有公眾號的傳播力綜合指數進行分別顯示包括：按傳播力綜合指數由大到小的順序，將所有公眾號進行排列，並對每個公眾號的傳播力綜合指數進行顯示。
本發明的統計方法具有實時性，其提供了公眾號綜合運營實力排行榜的標準，提高了運營者在這個過程中有一個統一的標準來衡量自己的公眾號在同個市場表現上擁有的客觀數據參考，提高了工作效率。
請參閱圖2，本發明一種應用網絡公眾號動態傳播力綜合指數統計方法的計算系統，包括：
爬蟲程序201，所述爬蟲程序201與網絡中的所有公眾號相連接，用於獲取當前時刻下網絡上所有公眾號的參數，得到每個公眾號的參數信息；爬蟲程序201是模擬人訪問公眾號及讀取公眾號發布內容的智能程序，就是模擬人的方式去訪問公眾號發布的內容進行統計閱讀數據和點讚數據，並且把它們保存到資料庫中；
其中，所述公眾號的參數信息包括：公眾號的總閱讀數R、發布文章數量N、最高閱度量文章的閱讀數Rmax、公眾號的總點讚數Z、最高點讚量文章的點讚數Zmax。
資料庫202，所述資料庫202與所述爬蟲程序201相連接，用於將每個時刻下所有公眾號的參數信息進行存儲；
數據統計伺服器203，所述數據統計伺服器203與所述資料庫202相連接，用於將每個公眾號當前的參數信息與對應公眾號前一時刻的參數信息進行比較，判斷該公眾號是否有數據更新；若該公眾號有數據更新，則將當前的參數信息進行匯總統計，得到傳播力綜合指數；
其統計公式為：
ln(a=0)或者lna<0時取值為0。
數據顯示輸出模塊204，所述數據顯示輸出模塊204與所述數據統計伺服器203相連接，用於將所有公眾號的傳播力綜合指數進行分別顯示。
進一步，所述數據統計伺服器203中設有數據排列模塊，
所述數據排列模塊用於將所有公眾號按其傳播力綜合指數由大到小的順序從上到下進行排列，並將排列後公眾號的信息發送至數據顯示輸出模塊204中進行顯示。即把傳播力綜合指數最高的公眾號放置於最上端，同時會顯示每個公眾號所對應的傳播力綜合指數值；便於用戶進行判斷與選擇。
以上所述僅為本發明的較佳實施例而已，並不用以限制本發明，凡在本發明的精神和原則之內所作的任何修改、等同替換和改進等，均應包含在本發明的保護範圍之內。