一種通過視頻識別生產線工作狀態的方法和系統與流程

2023-09-19 01:16:15 2

本發明涉及生產線監控領域，尤其涉及一種通過視頻識別生產線工作狀態的方法和系統。

背景技術：

目前，在糧庫領域中，監控生產設備狀態主要依靠人工巡檢進行，而在非工作時間缺乏有效的監控和預警手段，當生產線自動作業發生故障時無法及時發現和處理，對糧食生產效率造成了一定的影響。

因此，現有技術還有待於改進和發展。

技術實現要素：

鑑於上述現有技術的不足，本發明的目的在於提供一種通過視頻識別生產線工作狀態的方法和系統，旨在解決現有的糧食生產設備監控方法在非工作時間不能及時有效監控和預警的問題。

本發明的技術方案如下：

一種通過視頻識別生產線工作狀態的方法，其中，包括步驟：

a、獲取生產線的原始監控視頻，並從原始監控視頻中每隔預定時間抓取一張圖片；

b、在抓取到足夠數量的圖片後，從中選取n張圖片並進行對比；

c、判斷對比的相似度是否大於閾值，若是則判定生產線屬於停止狀態，發出警告，若否則判定生產線處於正常運轉狀態。

所述的通過視頻識別生產線工作狀態的方法，其中，所述步驟a中，每隔5~60分鐘抓取一張圖片。

所述的通過視頻識別生產線工作狀態的方法，其中，所述步驟b中，將相鄰的n張圖片進行對比。

所述的通過視頻識別生產線工作狀態的方法，其中，所述步驟a中，抓取圖片的同時，獲取對應圖片的時間戳。

所述的通過視頻識別生產線工作狀態的方法，其中，所述步驟c中，判定生產線屬於停止狀態時，將警告信息發送至預先綁定的移動終端，以提示安保人員。

所述的通過視頻識別生產線工作狀態的方法，其中，所述步驟a中，按預設的時間段進行圖片的抓取。

一種通過視頻識別生產線工作狀態的系統，其中，包括：

圖片抓取模塊，用於獲取糧食的原始監控視頻，並從原始監控視頻中每隔預定時間抓取一張圖片；

圖片選取模塊，用於在抓取到足夠數量的圖片後，從中選取n張圖片並進行對比；

圖片對比模塊，用於判斷對比的相似度是否大於閾值，若是則判定生產線屬於停止狀態，發出警告，若否則判定生產線處於正常運轉狀態。

所述的通過視頻識別生產線工作狀態的系統，其中，所述圖片選取模塊中，抓取圖片的同時，獲取對應圖片的時間戳。

所述的通過視頻識別生產線工作狀態的系統，其中，所述圖片選取模塊中，將相鄰的n張圖片進行對比。

所述的通過視頻識別生產線工作狀態的系統，其中，所述圖片對比模塊中，判定生產線屬於停止狀態時，將警告信息發送至預先綁定的移動終端，以提示安保人員。

有益效果：本發明通過對原始監控視頻中抓取的圖片進行對比，能自動識別生產線設備正常運行和停止狀態，以實現智能識別故障發生時，可自動推送警告以提醒安保人員進行查實。

附圖說明

圖1為本發明提供一種通過視頻識別生產線工作狀態的方法較佳實施例的流程圖。

圖2為本發明提供一種通過視頻識別生產線工作狀態的系統較佳實施例的結構框圖。

具體實施方式

本發明提供一種通過視頻識別生產線工作狀態的方法和系統，為使本發明的目的、技術方案及效果更加清楚、明確，以下對本發明進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，並不用於限定本發明。

請參閱圖1，圖1為本發明一種通過視頻識別生產線工作狀態的方法較佳實施例的流程圖，如圖所示，其包括步驟：

s1、獲取生產線的原始監控視頻，並從原始監控視頻中每隔預定時間抓取一張圖片；

s2、在抓取到足夠數量的圖片後，從中選取n張圖片並進行對比；

s3、判斷對比的相似度是否大於閾值，若是則判定生產線屬於停止狀態，發出警告，若否則判定生產線處於正常運轉狀態。

本發明在基於原有攝像頭的基礎上，開發出一套基於視頻技術，能自動識別生產線正常運行或停止狀態的方法，以實現智能識別故障發生的情況，以便提醒安保人員進行查實。另外，本發明的方法是應用在糧食領域中，即生產線為糧食生產線。

具體來說，在所述步驟s1中，在糧食生產線內，會有至少一攝像頭對其生產線上的設備進行攝像記錄，從而形成生產線的原始監控視頻。該原始監控視頻一般存放於電腦硬碟內，所以事先獲取生產線的原始監控視頻。

由於原始監控視頻的記錄時間較長，有達到一天、一周、甚至一個月的時間段，所以若發生停轉等事故，則需要對如此長的監控視頻進行查看，而且需要仔細的查看，若遺漏掉重要的信息，又要重新查看，所以傳統的翻看方式即繁瑣又複雜，費時費力，且不能及時發現和處理事故。本發明從原始監控視頻中，每隔預定時間抓取一張圖片，例如對於一天的原始監控視頻，每隔預定時間抓取一張圖片，這樣便形成了n張圖片，通過這些圖片便可及時發現事故發生的情況，並進行快速反應。

本步驟s1中，優選的，每隔5~60分鐘抓取原始監控視頻中的一張圖片。圖片抓取數量過多，不利於快速發現異常狀況，達不到提高效率的目的，圖片抓取數量過少，則有可能遺漏掉發生異常狀況的圖片，達不到提高準確性的目的。所以本發明優選的，以每隔5~60分鐘的頻率抓取一張圖片。這樣既能提高定位效率，又能提高定位準確性。例如每隔30分鐘抓取一張圖片，這樣可兼顧效率和準確性的問題。

另外，在所述步驟s1中，抓取圖片的同時，獲取對應圖片的時間戳。也就是說，每張圖片都會有自己的時間戳，這樣當後續發現存在異常時，便可獲取到相應圖片在原始監控視頻的時間戳，這樣有利於後續的快速定位，方便及時查找事故發生的原因。

進一步，所述步驟s1中，按預設的時間段行圖片的抓取。

按預設的時間段進行圖片抓取的目的是為了方便用戶根據需求進行抓取，例如在非工作時間段沒有人在生產線上進行監控，所以只需要抓取非工作時間段（例如從晚上6點開始到次日早上6點）內的圖片即可，而無需按照預設頻率抓取整個原始監控視頻的圖片，這樣更有利於個性化的設計，提高工作效率。

在所述步驟s2中，在抓取到足夠數量的圖片後，從中選取n張圖片並進行對比。例如對比2張圖片，或者對比3張圖片，從而根據這2張圖片或3張圖片的對比結果判斷生產線上是否發生了停轉等情況。

優選的，本發明中，將相鄰的n張圖片進行對比。也就是說，每次對比都是對比相鄰的2張圖片或3張圖片，這樣有利於準確判斷具有不同時間戳的相鄰圖片是否發生變化，進而判斷生產線是處於正常運轉狀態還是處於停止狀態。

優選的，本發明是對抓取到的所有圖片進行依次選取判斷，例如每次選擇2張圖片進行對比，首先將第一張圖片與第二張圖片進行對比，然後將第二張圖片和第三張圖片進行對比，再將第三張圖片和第四張圖片進行對比，依次類推，直至將倒數第二張圖片與倒數第一張圖片進行比較，這樣做的好處是能夠準確判斷在何時發生了異常狀況，並根據時間戳獲取出現異常狀況的時間，避免遺漏掉可能出現的情況，提高智能識別的準確率。當然，也可每次選取3張圖片進行對比，例如先將第一張圖片、第二張圖片、第三張圖片進行兩兩對比，然後將第二張圖片、第三張圖片和第四張圖片進行兩兩對比，依次類推，這樣做的好處是因為有些變化在相鄰的圖片中可能識別不出來，所以需要根據相間隔的圖片進行判斷，這樣更能提高準確率。根據對比的圖片數量不同，每次對比得到的相似度數量也不同，例如對比2張圖片那麼得到一個相似度，對比3張圖片則得到兩個相似度。

在所述步驟s3中，將圖片對比之後，會獲取對比的相似度。至於如何進行圖片的對比，現有技術中有太多的選擇，所以本發明對此不再贅述。

本發明中，優選事先設定一個閾值，獲取對比的相似度後，判斷相似度是否大於閾值，若相似度大於閾值，說明兩張圖片非常相似，那麼判定生產線屬於停止狀態，也就是說設備停轉運轉，所以設備處於靜止狀態，所以需要發出警告。而如果相似度小於閾值，說明兩張圖片並不相似，那麼可以判定生產線處於正常運轉狀態，因為處於正常運轉狀態的生產線，其處於運行狀態，拍攝的圖片並不相同。

優選的，由於判定生產線處於停止狀態，可能會產生誤差，因為即使處於運轉狀態的生產線，相鄰的圖片也可能相似度較大，所以本發明中，若連續對比兩次的相似度均大於閾值，那麼判定生產線屬於停止狀態，否則判定處於正常運轉狀態，從而進一步保證識別的準確性。

進一步，所述步驟s3中，判定生產線屬於停止狀態時，將警告信息發送至預先綁定的移動終端，以提示安保人員。

這樣，安保人員可以隨時隨地獲取生產線的警告信息，並及時安排處理，從而避免出現安全隱患。

結合本發明的視頻識別方案，還可輔助進行硬體監控，例如實時監測硬體的電壓、電流等電氣參數，若某參數異常，則發出警告信息。

本發明還提供一種通過視頻識別生產線工作狀態的系統較佳實施例，如圖2所示，其包括：

圖片抓取模塊100，用於獲取糧食的原始監控視頻，並從原始監控視頻中每隔預定時間抓取一張圖片；

圖片選取模塊200，用於在抓取到足夠數量的圖片後，從中選取n張圖片並進行對比；

圖片對比模塊300，用於判斷對比的相似度是否大於閾值，若是則判定生產線屬於停止狀態，發出警告，若否則判定生產線處於正常運轉狀態。

進一步，所述圖片選取模塊200中，抓取圖片的同時，獲取對應圖片的時間戳。

進一步，所述圖片選取模塊200中，將相鄰的n張圖片進行對比。

進一步，所述圖片對比模塊300中，判定生產線屬於停止狀態時，將警告信息發送至預先綁定的移動終端，以提示安保人員。

關於上述模塊的技術細節在前面的方法中已有詳述，故不再贅述。

本領域普通技術人員可以理解上述實施例方法中的全部或部分流程，是可以通過電腦程式來指令相關的硬體完成，所述的電腦程式可存儲於一計算機可讀取存儲介質中，程序在執行時，可包括上述各方法的實施例的流程。其中的存儲介質可以為磁碟、光碟、只讀存儲記憶體（rom）或隨機存儲記憶體（ram）等。

綜上所述，本發明通過對原始監控視頻中抓取的圖片進行對比，能自動識別生產線設備正常運行和停止狀態，以實現智能識別故障發生時，可自動推送警告以提醒安保人員進行查實。

應當理解的是，本發明的應用不限於上述的舉例，對本領域普通技術人員來說，可以根據上述說明加以改進或變換，所有這些改進和變換都應屬於本發明所附權利要求的保護範圍。