一種生物特徵信息管理方法及其系統與流程

2023-09-16 00:43:05

本發明屬於信息管理領域，尤其涉及一種生物特徵信息管理方法及其系統。

背景技術：

隨著信息識別算法的發展以及行動支付的普及，生物特徵信息的識別以及管理愈來愈被大眾所重視。生物特徵信息既是用戶生命健康程度的重要指標，也是用戶的「身份證明」，被廣泛應用於金融交易領域。而現有的生物特徵管理系統，主要是通過採集指紋信息來判別用戶身份或分析該用戶的生物特徵信息。但是通過採集指紋信息，卻無法識別用戶是否使用假指紋，例如通過指紋膜，來假冒身份，致使合法用戶的個人信息洩露甚至造成用戶的財產損失。可見，現有的生物特徵管理系統安全性以及保密性較低。

技術實現要素：

本發明實施例的目的在於提供一種生物特徵信息管理方法及其系統，旨在解決現有的生物特徵信息系統通過指紋校驗用戶身份，而致使系統的安全性以及保密性較低，容易造成個人信息洩露的情況。

本發明實施例是這樣實現的，一種生物特徵信息管理方法，所述方法包括：

獲取用戶輸入的用於進行身份認證的指紋圖像；

根據所述指紋圖像和預設的指紋模板識別所述用戶是否為合法用戶；

若所述用戶為合法用戶，則按照預設採樣頻率採集所述用戶的手指圖像；

根據預設的活體檢測規則判斷所述手指圖像是否為活體的手指圖像；

根據活體識別結果確定是否通過所述身份認證。

第二方面，本發明實施例提供一種生物特徵信息管理系統，所述信息管理系統包括：

指紋圖像獲取模塊，用於獲取用戶輸入的用於進行身份認證的指紋圖像；

合法用戶判斷模塊，用於根據所述指紋圖像和預設的指紋模板識別所述用戶是否為合法用戶；

手指圖像採集模塊，用於若所述用戶為合法用戶，則按照預設採樣頻率採集所述用戶的手指圖像；

活體判斷模塊，用於根據預設的活體檢測規則判斷所述手指圖像是否為活體的手指圖像；

身份認證模塊，用於根據活體識別結果確定是否通過所述身份認證。

實施本發明實施例提供的一種生物特徵信息管理方法及其系統具有以下有益效果：

本發明實施例通過採集用戶的指紋圖像識別用戶是否為合法用戶，再通過用戶的手指圖像進一步確認該用戶執行按壓操作的手指是否為活體手指，從而解決了非法用戶利用指模等偽造技術，偽造成合法用戶既而竊取用戶生物特徵信息的問題。因為利用偽造技術進行身份偽造，例如通過使用指紋膜或指紋套來冒充合法的指紋信息，雖然可以偽裝為合法用戶的手指指紋，但人體的生物特徵信息卻無法同時偽造。舉例性地，由於有血液流經手指的血管的流速的變化，會造成手指的圖像會有細微的差異。而非法用戶通過手佩戴指紋套或指紋膜，該細微的變化將會被阻隔使得無法顯現，但從合法用戶採集的手指圖像將反應該生物特徵信息。可見，通過分析用戶的指紋信息以及生物特徵信息，可提高識別的準確性，從而提高生物特徵系統的安全性以及保密性。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發明實施例提供的一種生物特徵信息管理方法的流程圖；

圖2是本發明另一實施例提供的一種生物特徵信息管理方法中根據預設的活體檢測規則判斷所述手指圖像是否為活體的手指圖像的流程圖；

圖3是本發明另一實施例提供的一種生物特徵信息管理方法中根據預設的生物特徵提取算法提取所述用戶的生物特徵信息的流程圖；

圖4a是活體手指通過圖3的方法得到的活體手指灰度均值離散圖；

圖4b是指紋膜手指通過圖3的方法的到的指紋膜灰度均值離散圖；

圖5是本發明另一實施例提供的一種生物特徵信息管理方法的流程圖；

圖6是本發明實施例提供的一種生物特徵信息管理系統的結構框圖；

圖7是本發明另一實施例提供的一種生物特徵信息管理系統中活體判斷模塊的結構框圖；

圖8是本發明另一實施例提供的一種生物特徵信息管理系統中生物特徵信息提取單元的結構框圖；

圖9是本發明另一實施例提供的一種生物特徵信息管理系統的結構框圖。

具體實施方式

為了使本發明的目的、技術方案及優點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發明，並不用於限定本發明。

本發明實施例通過採集的指紋圖像識別用戶是否為合法用戶，再通過用戶的手指圖像進一步確認該用戶執行按壓操作的手指為活體手指，從而解決了非法用戶使用指模等偽造技術，偽造成合法用戶既而竊取用戶生物特徵信息的問題，提高了生物特徵信息管理系統的安全性以及保密性。

在本發明實施例中，流程的執行主體為生物特徵信息管理系統。所述生物特徵信息管理系統中各模塊可封裝於同一設備中，也可分裝於各個不同的設備，各設備通過有線通信或無線通信進行協同工作。圖1示出了本發明實施例提供的生物特徵信息管理方法的實現流程圖，詳述如下：

在S101中，獲取用戶輸入的用於進行身份認證的指紋圖像。

在本實施例中，生物特徵信息管理系統採用光學傳感器或電容傳感器對用戶的信息進行採集，用戶使用該生物特徵信息管理系統時，需要用手指進行按壓操作，當生物特徵管理系統監測到有用戶進行按壓操作，則觸發信息管理響應流程，開始執行本實施例中的相關流程步驟。

可選地，生物特徵管理系統通過預設的時間間隔，間斷檢測是否有用戶進行按壓操作，若有，則獲取所述用戶的指紋圖像。通過間斷地檢測是否有按壓操作，不需要採集模塊長時間連續地實時檢測，從而降低了系統整體的能耗。

在本實施例中，所述指紋圖像可以是一個手指的指紋圖像，也可以是多個不同手指的指紋圖像。

在S102中，根據所述指紋圖像和預設的指紋模板識別所述用戶是否為合法用戶。

在本實施例中，生物特徵信息管理系統的存儲器中，包含所有合法用戶的指紋模板，該實施例中的合法用戶具體指的是已在該生物特徵信息系統登記並錄入了指紋信息的用戶。登記時生物特徵信息管理系統將採集到的用戶的指紋模板以及該指紋模板與該用戶的對應關係進行存儲。

可選地，根據所述指紋圖像和預設的指紋模板識別所述用戶是否為合法用戶具體包括：通過匹配算法判別採集的指紋圖像與預設配置列表中合法用戶的指紋模板一一進行比對，遍歷檢測該預設配置列表中是否存在與該指紋圖像匹配的指紋模板。

在本實施例中，將指紋特徵信息圖像與合法用戶的指紋模塊進行匹配，所述匹配為判斷兩者的圖像是否吻合。可選地，通過比較兩個圖像的相似度，若該相似度大於預設規定的數值，則判斷匹配成功。可選地，通過比較兩個圖像的差異性，若該差異度小於預設規定的數值，則判斷匹配成功。

可選地，通過匹配算法判別採集的指紋圖像與預設配置列表中合法用戶的指紋模板一一進行比對具體包括：

通過指紋特徵提取算法對所述指紋圖像進行處理，提取處理後的所述指紋圖像的指紋特徵，將所述指紋特徵與預設配置列表中合法用戶的指紋模板的指紋特徵一一進行對比。

可選的，在進行指紋圖像採集的過程中，由於環境因素的影響而使得圖像存在噪點，或者用戶按壓的力度較輕而使得指紋圖像並不清晰，因此在通過指紋圖像處理算法對指紋圖像進行特徵提取之前，還可以通過預處理算法對所述指紋圖像進行預處理，以濾除指紋圖像上的噪點，便於後續的指紋識別以及分析。

在本實施例中，所述預處理算法包括但不限於：圖像去噪算法、紋理加深算法、二值化處理等增加指紋圖像紋理清晰度的算法。在本實施例中，可通過一個或多個算法的組合對指紋圖像進行處理。

在本實施例中，所述指紋特徵信息圖像指的是該指紋圖像中能夠表示用戶身份的細節信息或局部圖像。舉例性的，如指紋圖像中紋理的平均間距值、指紋圖像中包含的脊谷數目，或者指紋圖像的鬥形紋、箕形紋區域的圖像。

在S103中，若所述用戶為合法用戶，則按照預設採樣頻率採集所述用戶的手指圖像。

在本實施例中，通過光傳感器或電容式傳感器獲取用戶的手指信息。

可選地，在本實施例中，通過光的投射，獲得用戶按壓手指的手指圖像。由於投射的光經用戶手指的阻隔，將反射大部分的光線，生物特徵信息管理系統採集手指反射光線時的彩色圖像。

在本實施例中，進行投射的光包括但不限於：可見光、紅外線以及其他特定波長的光線。

在本實施例中，手指圖像以及指紋圖像的區別在於，指紋圖像包含用戶按壓的手指的紋路信息，採集精度較高，因此採集時間較長以及處理速率較慢。而手指圖像主要是根據採集用戶按壓手指經透射光照射後的顏色信息圖像，主要包含顏色信息，因此，採集時間短且處理速率較快。

優選地，所述手指圖像的採集區域為指紋圖像的採集區域中的ROI(region of interest，感興趣區域)。具體地，所述ROI為指紋圖像採集區域的幾何中心區域，且該ROI的面積小於指紋圖像的採集區域。

在本實施例中，預設採集頻率可根據用戶的設定進行改變或根據系統默認值確定。優選地，所述採集頻率大於人體正常的心率。人體正常的心率為60至100次/分鐘，因此採集手指圖片的頻率應大於2Hz。

在S104中，根據預設的活體檢測規則判斷所述手指圖像是否為活體的手指圖像。

在本實施例中，通過活體檢測規則解析所述用戶的手指圖像的生理特徵信息，根據解析後的生理特徵信息是否符合活體的生理特徵信息來確定該手指圖像是否為活體的手指圖像。

在S105中，根據活體識別結果確定是否通過所述身份認證。

在本實施例中，若判斷採集的手指圖像為活體的手指圖像，則表明所述用戶通過該生物特徵信息系統的身份認證，可執行該系統的相關功能操作；若判斷採集的手指圖像為非活體的手指圖像，則表明所述用戶為非法用戶，繼續監測是否有按壓操作。

實施本發明實施例提供的一種生物特徵信息管理方法具有以下有益效果：本發明實施例通過採集用戶的指紋圖像識別用戶是否為合法用戶，再通過用戶的手指圖像進一步確認該用戶執行按壓操作的手指是否為活體手指，從而解決了非法用戶利用指模等偽造技術，偽造成合法用戶既而竊取用戶生物特徵信息的問題。因為利用偽造技術進行身份偽造，例如通過使用指紋膜或指紋套來冒充合法用戶的指紋信息，雖然可以偽裝為合法用戶的手指指紋，但人體的生物特徵信息卻無法同時偽造。舉例性地，由於有血液流經手指的血管的流速的變化，會造成手指的圖像會有細微的差異。而非法用戶通過手佩戴指紋套或指紋膜，該細微的變化將會被阻隔使得無法顯現，但從合法用戶採集的手指圖像將反應該生物特徵信息。可見，通過分析用戶的指紋信息以及生物特徵信息，可提高識別的準確性，從而提高生物特徵系統的安全性以及保密性。

圖2示出了本發明另一實施例提供的一種生物特徵信息管理方法的流程圖。參見圖2所述，相對於上一實施例，本實施例提供的一種生物特徵信息管理方法對所述根據預設的活體檢測規則判斷所述手指圖像是否為活體的手指圖像做了進一步的限定，詳述如下：

進一步地，作為本發明的另一實施例，所述根據預設的活體檢測規則判斷所述手指圖像是否為活體的手指圖像具體為：

在S201中，判斷所述用戶的手指圖像是否符合預設的第一活體手指圖像規則。

在本實施例中，所述第一活體手指圖像規則用戶過濾部分明顯不符合的手指圖像，屬於對手指圖像進行一個初步判斷的過程。該過程由於是快速判斷的過程，只需採集一幅手指圖像即可，因此，本發明實施例中，先採集一幅手指圖像，通過第一活體手指圖像規則對手指圖像進行判斷，若判斷為非活體用戶，則停止手指圖像的採集，若通過該規則判斷，則繼續通過預設頻率對手指圖像進行採集。

在S202中，若所述手指圖像不符合所述第一活體手指圖像規則，則所述手指圖像為非活體用戶的手指圖像，所述身份驗證失敗。

在本實施例中，由於該判斷規則屬於初步判別該手指圖像是否為非活體的手指圖像，因此當判斷第一手指圖像與標準手指圖像匹配時，並不能確認該手指圖像為活體圖像，因此，將進行進一步的檢測分析。

在S203中，若所述手指圖像符合所述第一活體手指圖像規則，根據預設的生物特徵提取算法提取所述用戶的生物特徵信息。

在本實施例中，若通過第一活體手指規則，將進行進一步的檢測分析，此時，採集模塊將通過預設頻率繼續獲取用戶的手指圖像，以便通過生物特徵算法提取生物特徵信息。

在本實施例中，通過生物特徵提取算法，可確定用戶的生物特徵信息，所述生物特徵信息包括但不限於：心率、體溫、血壓等信息。

在S204中，判斷所述生物特徵信息是否符合預設的第二活體手指圖像規則，根據判斷結果確定所述手指圖像是否為活體的手指圖像。

在本實施例中，所述第二活體手指圖像規則具體指：將生物特徵信息與預設閾值進行比較，所述預設閾值為一範圍數值。由於對於正常的生物來說，心率、體溫、血壓等參數會有因個體不同而有一個波動範圍，但並不會遠遠偏離該波動範圍。因此，在本實施例中，將用戶的生物特徵信息與一般人體的生物特徵信息波動範圍進行比較，即與預設閾值進行比較。

在本實施例中，當通過手指圖像確定得到的生物特徵信息落入到預設閾值的範圍內時，則判斷該手指圖像為活體的手指圖像；反之，則判斷所述手指圖像不是活體的手指圖像。

在本發明實施例中，通過先對手指圖像做一個簡單的判斷，排除大部分明顯為非活體的手指，將通過初判的用戶再進行活體檢測算法計算其生物特徵信息，進一步確認該手指圖像是否屬於活體用戶，從而判別該用戶是不是使用了假指紋冒充合法用戶。可見，本發明實施例使用兩套不同得到活體檢測規則，從而提高了檢測活體的速率以及檢測的準確性，從而更好地保障用戶生物特徵信息的保密性以及生物特徵信息管理系統的安全性，防止了不法分子冒充合法用戶的情況發生。

圖3示出了本發明另一實施例提供的一種生物特徵信息管理方法中根據預設的生物特徵提取算法提取所述用戶的生物特徵信息流程圖。參見圖3所述，相對於上一實施例，本實施例提供的一種生物特徵信息管理方法對所述根據預設的生物特徵提取算法提取所述用戶的生物特徵信息做了進一步的限定，詳述如下：

進一步地，作為本發明的另一實施例，所述根據預設的生物特徵提取算法提取所述用戶的生物特徵信息具體為：

在S301中，分別將每個所述手指圖像轉換為灰度圖像，得到每個所述手指圖像對應的手指灰度圖像。

在本實施例中，由於所述採集的手指圖像是彩色圖像，為了進一步提高運算的速率，將手指圖像轉換為灰度值圖像。

在本實施例中，所述灰度值圖像指的是，該圖像中各像素點只包含一個灰度值，且該灰度值的取值範圍為0至255之間的任一整數。

在本實施例中，將每個所述手指圖像都經過灰度轉換算法，將彩色圖像轉換為灰度圖像，從而得到多個手指灰度圖像。

在S302中，根據每個所述手指灰度圖像中各像素點的灰度值，分別計算每個所述手指灰度圖像對應的平均灰度值。

在本實施例中，每個手指灰度圖像將包含若干個像素點，每個像素點包含一灰度值，因此通過每個像素點的灰度值，將得到手指灰度圖像對應的灰度平均值。

在本實施例中，將每個手指灰度圖像都進行該操作，將得到多個手指灰度圖像對應的平均灰度值。

在S303中，根據多個所述手指灰度圖像對應的所述平均灰度值，以灰度平均值為縱坐標，以獲取所述手指圖像的序號大小為橫坐標，建立所述手指圖像的灰度均值離散圖。

在S304中，根據所述灰度均值離散圖，確定所述用戶的生物特徵信息。

在本實施例中，通過多個平均灰度值確定生物特徵信息。由於該手指圖像是通過光強照射手指後得到的圖像，且手指由於包含眾多毛細血管、汗腺、毛孔等生物特徵，由於在採集多張圖像的過程裡，人體的各組織也在運作中，因此通過光的投射後，手指圖像將反映人體組織運作時的變化。同樣地，通過灰度轉換後的手指灰度圖像也將包含該變化信息。而通過多張手指灰度圖像，即可確定所述用戶的生物特徵信息。

在本實施例中，通過灰度均值離散圖，可得知手指圖像的一些變化特徵，通過變化特徵，可確定用戶的生物特徵信息。

舉例性地，為了便於理解，作為本發明的另一實施例，通過手指圖像確定用戶心率作為例子進行說明。圖4示出了本發明實施例的採集的數據圖表。

在本實施例中，生物特徵管理系統分別採集活體手指圖像以及佩戴指紋膜後所採集的指紋膜圖像，採集頻率為每秒20幅圖像，記作20pic/s，採集時長為15s，得到300幅活體手指圖像以及300幅指紋膜圖像。相應地，將每幅採集的圖像都經過灰度處理並計算該圖像對應的灰度平均值。

舉例性地，將300幅活體手指圖像對應的灰度平均值製成活體手指圖像均值離散圖，參考圖4a所示，其中縱坐標為灰度值大小，橫坐標為採集圖像時圖像的序號。相應地，300幅指紋膜圖像對應的灰度平均值也製成了指紋膜圖像均值離散圖，參見圖4b所示。從圖4a以及圖4b可得知，活體指紋圖像均值離散圖的峰峰值約為8個灰度值，而指紋膜圖像均值離散圖的峰峰值小於1，相當於沒有任何變化。因此，使用指紋膜後的手指，並不會反映出生物特徵信息。另外，從圖4a中可得出，該圖像具有19個明顯的波峰，即該採集的圖像在15s內變化了19次，因此，該採集的峰峰值、採集時間可得到：(19÷15)*60≈76，可確定該用戶採集手指圖像時的心率為76次/分鐘，而人體一般的心率範圍是60次/分鐘到100次/分鐘。故可以判斷，該活體手指圖像是從活體用戶上採集的。相對的，從圖4b可看出，指紋膜的灰度均值離散圖並無明顯的波峰，無法確定用戶的心率信息。

在本發明實施例中，通過手指圖像對應的平均灰度值所得到的均值幅值離散圖確定生物特徵信息，從而便於確定所述手指圖像是否屬於活體的手指圖像。而現有技術中，主要通過採集大量的指紋圖像，分析指紋紋理輪廓的擴張程度以及指紋毛孔的收縮程度來確認生物特徵信息，因而需要採集的圖像比較精細，從而生物特徵管理系統需要造價較高的光學指紋採集模塊才可實現該功能。本發明實施例同樣實現了生物特徵信息的確定，但卻不依賴高精度的光學指紋採集模塊，從而降低了生物特徵信息管理系統的造價成本，而且保存的圖像由於只有包含顏色信息，因而佔用的存儲空間較少，運算效率高。

圖5示出了本發明另一實施例提供的一種生物特徵信息管理方法的流程圖。參見圖5所述，本實施例提供的一種生物特徵信息管理方法還包括以下步驟，詳述如下：

進一步地，作為本發明的另一實施例，所述判斷所述用戶的手指圖像是否符合預設的第一活體手指圖像規則具體為：

在S540中，根據所述用戶的手指圖像各像素點的像素值，確定所述手指圖像對應的像素值。

在S541中，判斷所述手指圖像對應的像素值是否符合預設的顏色判定規則。

在本實施例中，採集的手指圖像為彩色圖像，而該手指圖像中的每一像素點均有其像素值，通過預設的算法，可規定手指圖像對應的像素值。

在本實施例中，所述預設的顏色判定規則指的是，若手指圖像對應的像素值落入預設的像素值範圍，則該手指圖像符合該顏色判定規則；若手指圖像對應的像素值落入預設的像素值範圍外的區間，則該手指圖像不符合該顏色判定規則。

可選地，該像素值為RGB值。由於計算機存儲確定一彩色色值時，一般是採用RGB值確定，因而每個手指圖像的像素點的像素點值均可用RGB值表示。

在本實施例中，預設配置列表中存儲著標準活體手指圖像對應的像素值範圍，該標準活體手指圖像為採集一定數量的活體手指圖像，總結活體手指圖像對應的像素值的區間範圍。若採集的手指圖像對應的像素值超出該區間範圍，則能確定該手指圖像不是活體的手指圖像。

舉例性地，生物特徵管理系統使用白光進行投射，像素值使用RGB值標識，且預設配置列表中的標準活體手指圖像顯示為紅色，即預設的像素值範圍為：R值：215-255；G值：0-10；B值：0-10。若採集某一用戶的第一手指圖像為(100,100,100)，可見，RGB三個數值均未落入預設的範圍條件，則可能由於該用戶使用了指紋膜，而使得反射的光與活體手指正常反射的顏色不一致，因此，判斷該手指圖像不是活體的手指圖像。

在本發明實施例中，通過手指圖像的顏色即可初步過濾大部分非活體的手指圖像，提高了生物特徵管理系統的識別效率。由於通過指紋膜等偽造技術，其製造的材料不固定，可能使得其外觀顯露的顏色各不相同，而對於人體來說，通過同一設備進行採集，其手指圖像的顏色具有一個固定的範圍。因此，根據顏色範圍即可快速判斷該手指圖像是否為非活體的手指圖像。

進一步地，作為本發明的另一實施例，所述根據活體識別結果確定是否通過所述身份認證之後還包括：

在S592中，若所述身份認證通過，則將所述生物特徵信息上傳至伺服器，以便所述伺服器根據所述生物特徵信息以及預設生物特徵信息庫生成所述用戶的生物特徵信息分析報告。

在本實施例中，當判斷所述手指圖像為活體的手指圖像時，得到的解析結果將包含用戶的生物特徵信息，將提取該生物特徵信息並予以保存。用戶可通過本實施例中的系統，隨時查詢自己的生物特徵信息，以便確認自己的生命體徵變化趨勢。

在本實施例中，由於已確認該用戶為合法的用戶，將本次操作中採集到的生物特徵信息上傳到伺服器，該伺服器集中存儲了登記用戶的歷史上傳的生物特徵信息，所述生物特徵信息庫即為所有登記用戶的生物特徵信息的集合。

在本實施例中，伺服器將調取該用戶在生物特徵信息庫中記錄的生物特徵信息，與本次上傳你的生物特徵信息進行比較，判斷用戶的健康狀況。舉例性地，所述用戶在生物特徵信息庫中的收縮壓記錄一致維持在100mmHg至110mmHg的範圍，而本次上傳的記錄為119mmHg，則該用戶將有可能已經患有高血壓疾病了，因而將得出需要合理注意飲食以及多運動，血壓指標表明用戶有高血壓的傾向。而對於同一採集的數據為119mmHg，但用戶在生物特徵信息庫中該收縮壓的記錄為130mmHg至135mmHg，則將得出該用戶的血壓已落入正常範圍，表明身體狀態正好轉。可見，對於同一數值，由於生物特徵信息庫中的記錄不同，將得出不同的生物特徵信息分析報告。

在S591中，接收所述伺服器發送的生物特徵信息分析報告，並將所述生物特徵信息分析報告輸出顯示給用戶。

在本實施例中，生物特徵信息管理系統接收到了生物特徵信息分析報告後，將通過列印報告或屏幕顯示報告等多種輸出方式告知用戶生物特徵信息分析結果。用戶接收到該生物特徵信息報告後，可得知自己的身體健康狀況。

在本發明實施例中，通過上傳用戶的生物特徵信息以及與用戶的歷史生物特徵信息進行比較分析，可得到用戶的健康狀態變化，從而通過計算機的判斷，給出合理的建議，讓用戶在存儲自己的生物特徵信息的同時，還可以獲知自己的健康狀態，使得生物特徵信息管理系統具有更多的功能，讓用戶獲得更好的操作體驗。

需要說明的是，本實施例中S510、S520、S530與S580由於與圖1所示實施例中的S101、S102、S103以及S105具體實現過程完全相同，本實施例中的S550、S560以及S570由於與圖2所示實施例中的S202、S203以及S204具體實現過程完全相同，S561、S562、S563由於與圖3所示實施例中的S301、S302、S303以及S304的步驟實現過程完全相同，因此在此實施例中不再贅述。

應理解，上述實施例中各步驟的序號的大小並不意味著執行順序的先後，各過程的執行順序應以其功能和內在邏輯確定，而不應對本發明實施例的實施過程構成任何限定。

圖6示出了本發明實施例提供的生物特徵信息管理系統的結構框圖，該生物特徵信息管理系統用於執行圖1所示實施例提供的方法。為了便於說明，僅示出了與本實施例相關的部分。

參見圖6，該生物特徵信息管理系統包括：

指紋圖像獲取模塊61，用於獲取用戶輸入的用於進行身份認證的指紋圖像；

合法用戶判斷模塊62，用於根據所述指紋圖像和預設的指紋模板識別所述用戶是否為合法用戶；

手指圖像採集模塊63，用於若所述用戶為合法用戶，則按照預設採樣頻率採集所述用戶的手指圖像；

活體判斷模塊64，用於根據預設的活體檢測規則判斷所述手指圖像是否為活體的手指圖像；

身份認證模塊65，用於根據活體識別結果確定是否通過所述身份認證。

可選地，參見圖7所示，在另一實施例中，該實施例中的生物特徵信息管理系統的活體判定模塊用於運行圖2所示實施例提供的方法，詳述如下：

可選地，所述活體判斷模塊具體包括：

第一活體判斷模塊71，用於判斷所述用戶的手指圖像是否符合預設的第一活體手指圖像規則；

非活體過濾模塊72，用於若所述手指圖像不符合所述第一活體手指圖像規則，則判斷所述手指圖像為非活體用戶的手指圖像，所述身份驗證失敗；

生物特徵信息提取模塊73，用於若所述手指圖像符合所述第一活體手指圖像規則，根據預設的生物特徵算法提取所述用戶的生物特徵信息；

第二活體判斷模塊74，用於判斷所述生物特徵信息是否符合預設的第二活體手指圖像規則，根據判斷結果確定所述手指圖像是否為活體的手指圖像。

可選地，參見圖8所示，在另一實施例中，該實施例中的生物特徵信息管理系統的生物特徵信息提取模塊用於運行圖3所示實施例提供的方法，詳述如下：

可選地，所述生物特徵信息提取模塊具體包括：

灰度轉換模塊81，用於分別將每個所述手指圖像轉換為灰度圖像，得到每個所述手指圖像對應的手指灰度圖像；

灰度平均值計算模塊82，用於根據每個所述手指灰度圖像中各像素點的灰度值，分別計算每個所述手指灰度圖像對應的平均灰度值；

灰度均值離散圖生成模塊83，用於根據多個所述手指灰度圖像對應的所述平均灰度值，以灰度平均值為縱坐標，以獲取所述手指圖像的序號大小為橫坐標，建立所述手指圖像的灰度均值離散圖；

生物特徵信息確定模塊84，用於根據所述灰度均值離散圖，確定所述用戶的生物特徵信息。

可選地，參見圖9所示，在另一實施例中，該實施例中的生物特徵信息管理系統用於運行圖5所示實施例提供的方法，詳述如下：

可選地，所述第一活體判斷模塊具體包括：

像素值確定模塊940，用於根據所述用戶的手指圖像各像素點的像素值，確定所述手指圖像對應的像素值；

顏色判定模塊941，用於判斷所述手指圖像對應的像素值是否符合預設的顏色判定規則。

可選地，所述生物特徵信息的管理系統還包括：

生物特徵信息上傳模塊990，用於若所述身份認證通過，則將所述生物特徵信息上傳至伺服器，以便所述伺服器根據所述生物特徵信息以及預設生物特徵信息庫生成所述用戶的生物特徵信息分析報告；

生物特徵信息分析報告輸出模塊991，用於接收所述伺服器發送的生物特徵信息分析報告，並將所述生物特徵信息分析報告輸出顯示給用戶。

因此，本發明實施例提供的生物特徵信息系統同樣可以通過採集用戶的指紋圖像識別用戶是否為合法用戶，再通過用戶的手指圖像進一步確認該用戶執行按壓操作的手指是否為活體手指，從而解決了非法用戶利用指模等偽造技術，偽造成合法用戶既而竊取用戶生物特徵信息的問題。因為利用偽造技術進行身份偽造，例如通過使用指紋膜或指紋套來冒充合法的指紋信息，雖然可以偽裝為合法用戶的手指指紋，但人體的生物特徵信息卻無法同時偽造。舉例性地，由於有血液流經手指的血管的流速的變化，會造成手指的圖像會有細微的差異。而非法用戶通過手佩戴指紋套或指紋膜，該細微的變化將會被阻隔使得無法顯現，但從合法用戶採集的手指圖像將反應該生物特徵信息。可見，通過分析用戶的指紋信息以及生物特徵信息，可提高識別的準確性，從而提高生物特徵系統的安全性以及保密性。

所屬領域的技術人員可以清楚地了解到，為了描述的方便和簡潔，僅以上述各功能單元、模塊的劃分進行舉例說明，實際應用中，可以根據需要而將上述功能分配由不同的功能單元、模塊完成，即將所述裝置的內部結構劃分成不同的功能單元或模塊，以完成以上描述的全部或者部分功能。實施例中的各功能單元、模塊可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中，上述集成的單元既可以採用硬體的形式實現，也可以採用軟體功能單元的形式實現。另外，各功能單元、模塊的具體名稱也只是為了便於相互區分，並不用於限制本申請的保護範圍。上述系統中單元、模塊的具體工作過程，可以參考前述方法實施例中的對應過程，在此不再贅述。

本領域普通技術人員可以意識到，結合本文中所公開的實施例描述的各示例的單元及算法步驟，能夠以電子硬體、或者計算機軟體和電子硬體的結合來實現。這些功能究竟以硬體還是軟體方式來執行，取決於技術方案的特定應用和設計約束條件。專業技術人員可以對每個特定的應用來使用不同方法來實現所描述的功能，但是這種實現不應認為超出本發明的範圍。

在本發明所提供的實施例中，應該理解到，所揭露的裝置和方法，可以通過其它的方式實現。例如，以上所描述的系統實施例僅僅是示意性的，例如，所述模塊或單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結合或者可以集成到另一個系統，或一些特徵可以忽略，或不執行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通訊連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通訊連接，可以是電性，機械或其它的形式。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位於一個地方，或者也可以分布到多個網絡單元上。可以根據實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現本實施例方案的目的。

另外，在本發明各個實施例中的各功能模塊可以集成在一個處理單元中，也可以是各個模塊單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上模塊集成在一個單元中。上述集成的單元既可以採用硬體的形式實現，也可以採用軟體功能單元的形式實現。

所述集成的單元如果以軟體功能單元的形式實現並作為獨立的產品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中。基於這樣的理解，本發明實施例的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的全部或部分可以以軟體產品的形式體現出來，該計算機軟體產品存儲在一個存儲介質中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，伺服器，或者網絡設備等)或處理器(processor)執行本發明實施例各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質包括：U盤、移動硬碟、只讀存儲器(ROM，Read-Only Memory)、隨機存取存儲器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光碟等各種可以存儲程序代碼的介質。

以上所述實施例僅用以說明本發明的技術方案，而非對其限制；儘管參照前述實施例對本發明進行了詳細的說明，本領域的普通技術人員應當理解：其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改，或者對其中部分技術特徵進行等同替換；而這些修改或者替換，並不使相應技術方案的本質脫離本發明各實施例技術方案的精神和範圍，均應包含在本發明的保護範圍之內。