信息搜索方法和裝置製造方法
2023-09-21 20:22:10
信息搜索方法和裝置製造方法
【專利摘要】本發明公開了一種信息搜索方法和裝置，其中，方法包括：接收用戶輸入的搜索關鍵詞；對搜索關鍵詞進行語義分析，根據語義分析的結果得出用戶需求的多個信息類型及對應相關度；根據各信息類型的相關度將搜索關鍵詞與各類型垂直搜索資料庫分別進行匹配，獲取搜索關鍵詞對應的多個垂直搜索資料庫的各類型搜索結果數據；將各類型搜索結果數據進行整合併進行展現。根據本發明，最終得到的搜索結果綜合了多個垂直頻道的內容，包含了用戶各種可能的需求，與通用搜索相比，針對性更強，而又不像垂直搜索那樣只限於用戶選擇的當前頻道，從而減少了用戶的無效操作，更快捷的滿足用戶需求。
【專利說明】信息搜索方法和裝置
【技術領域】
[0001]本發明涉及網際網路【技術領域】，具體涉及一種信息搜索方法和裝置。
【背景技術】
[0002]搜尋引擎為用戶提供了方便的信息導航服務，已經成為用戶上網時必不可少的信息檢索工具。搜尋引擎最為常見的一種搜索方式為通用搜索。在通用搜索中，搜尋引擎將視頻、電子書、文字、圖片等多種內容按一定順序排列後呈現給用戶。然而，由於其返回的信息量通常極大，隨之產生了查詢不準確、深度不夠等問題。
[0003]垂直搜尋引擎即是針對這一問題提出來的新的搜尋引擎服務模式，通過針對某一特定領域、某一特定人群或某一特定需求提供的有一定價值的信息和相關服務，例如，各大門戶搜索網站提供的圖片、音樂搜索頻道，以及服務於特定行業的搜索網站，如購物，旅遊，汽車等行業網站。
[0004]然而，由於垂直搜尋引擎只返回關鍵詞在該頻道的結果，對於某些關鍵詞的查詢效果很差。例如，對於一些涉及信息類型廣泛的關鍵詞。圖1中給出了這種情況的一個示例，如圖1所示，用戶在某一圖片搜索頻道輸入關鍵詞「劉德華」，該頻道只返回了圖片查詢結果。然而，「劉德華」這一關鍵詞還涉及電影、音樂等大量信息，如果用戶有相關需求，則無法從當前頻道中得到滿足。對於其他垂直頻道，該問題同樣存在，例如，在新聞頻道中搜索新聞，則得到的通常是時效性較強的新聞結果，而且信息較為零散，增加了用戶的使用難度。
[0005]由此可知，對於部分關鍵詞，通用搜索返回的結果十分繁雜，用戶在其中難以定位有效信息，效率十分低下；另一方面；垂直搜索頻道的返回結果又可能過於單一，無法滿足用戶的多方面需求。導致垂直頻道中每天都會產生大量的非該頻道能解決的用戶查詢，使用戶產生大量的無效操作，也增加了用戶的使用難度。
【發明內容】
[0006]鑑於上述問題，提出了本發明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種信息搜索方法和裝置。
[0007]根據本發明的一個方面，提供了一種信息搜索方法，包括:接收用戶輸入的搜索關鍵詞；對搜索關鍵詞進行語義分析，根據語義分析的結果得出用戶需求的多個信息類型及對應相關度；根據各信息類型的相關度將搜索關鍵詞與各類型垂直搜索資料庫分別進行匹配，獲取搜索關鍵詞對應的多個垂直搜索資料庫的各類型搜索結果數據；將各類型搜索結果數據進行整合以供進行展現。
[0008]根據本發明的另一方面，提供了一種信息搜索裝置，包括:接收模塊，適於接收用戶輸入的搜索關鍵詞；分析模塊，適於對搜索關鍵詞進行語義分析，根據語義分析的結果得出用戶需求的多個信息類型及對應相關度；結果獲取模塊，適於根據各信息類型的相關度將搜索關鍵詞與各類型垂直搜索資料庫分別進行匹配，獲取搜索關鍵詞對應的多個垂直搜索資料庫的各類型搜索結果數據；整合模塊，適於將各類型搜索結果數據進行整合以供進行展現。
[0009]根據本發明的信息搜索方法和裝置，搜尋引擎接收用戶輸入的搜索關鍵詞，通過對搜索關鍵詞的語義分析得出用戶需求的多個信息類型及對應相關度，然後，根據相關度，在各類型垂直搜索資料庫中匹配該搜索關鍵詞，獲取搜索關鍵詞在對應垂直搜索資料庫中的結果，經整合後向用戶展示。這樣，最終得到的搜索結果綜合了多個垂直頻道的內容，包含了用戶各種可能的需求，與通用搜索相比，針對性更強，而又不像垂直搜索那樣只限於用戶選擇的當前頻道，從而減少了用戶的無效操作，更快捷的滿足用戶需求。
[0010]上述說明僅是本發明技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本發明的技術手段，而可依照說明書的內容予以實施，並且為了讓本發明的上述和其它目的、特徵和優點能夠更明顯易懂，以下特舉本發明的【具體實施方式】。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0011]通過閱讀下文優選實施方式的詳細描述，各種其他的優點和益處對於本領域普通技術人員將變得清楚明了。附圖僅用於示出優選實施方式的目的，而並不認為是對本發明的限制。而且在整個附圖中，用相同的參考符號表示相同的部件。在附圖中:
[0012]圖1示出了現有技術中圖片垂直搜索頻道對搜索關鍵詞的返回結果；
[0013]圖2示出了根據本發明一個實施例的信息搜索方法的流程圖；
[0014]圖3示出了根據本發明一個實施例得到的整合結果的示意圖；
[0015]圖4示出了根據本發明一個實施例的信息搜索裝置的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0016]下面將參照附圖更詳細地描述本公開的示例性實施例。雖然附圖中顯示了本公開的示例性實施例，然而應當理解，可以以各種形式實現本公開而不應被這裡闡述的實施例所限制。相反，提供這些實施例是為了能夠更透徹地理解本公開，並且能夠將本公開的範圍完整的傳達給本領域的技術人員。
[0017]圖2示出了根據本發明一個實施例的信息搜索方法的流程圖，如圖2所示，該方法100始於步驟SlOl，其中，接收用戶輸入的搜索關鍵詞。
[0018]通用搜索和垂直搜索都是根據用戶提供的搜索關鍵詞進行檢索的。一般地，用戶通過在搜索主頁或各垂直頻道頁的搜索欄中輸入搜索關鍵詞，頁面生成搜索請求並通過瀏覽器發送至搜尋引擎伺服器。本發明中，可以為用戶提供專門的搜索頁面，頁面中輸入的搜索關鍵詞都按本發明方法獲取結果，或者在通用、垂直搜索頁面上為用戶設置專門的搜索選項，如果用戶選擇該選項，則搜尋引擎按本發明方法獲取結果，如果用戶未選擇，則按該頁面默認的通用搜索或垂直搜索方式獲取結果。同樣的方法適用於其他的搜索客戶端，例如智慧型手機平臺上的各種客戶端軟體。
[0019]搜尋引擎接收搜索關鍵詞後，方法100進入步驟S102，其中，對搜索關鍵詞進行語義分析，根據語義分析的結果得出用戶需求的多個信息類型及對應相關度。
[0020]用戶提供的搜索關鍵詞是搜尋引擎判斷用戶所需信息類型的依據。用戶輸入的搜索關鍵詞一般是自然語言，而搜尋引擎無法直接理解搜索關鍵詞所包含的意圖，因此，對搜索關鍵詞進行語義識別是必要的。
[0021]具體地，由於自然語言輸入方法的多樣性，用戶輸入的搜索關鍵詞也可能並不規範，或者只是多個搜索關鍵詞的堆砌。因此，語義分析的一種方法是先對搜索關鍵詞進行切分詞處理，即將用戶輸入的自然語言序列切分成有意義的詞，然後根據切分詞處理的結果，進行用戶意圖識別。
[0022]現有技術中有多種切分詞方法，例如，基於字符串匹配的分詞方法，基於理解的分詞方法和基於統計的分詞方法等。本領域技術人員能夠根據需求進行選取，或是綜合使用多種方法。
[0023]意圖識別以切分詞處理的結果為基礎，然而，同樣的切分詞結果可能包含有多種意圖。例如，對圖1中的搜索關鍵詞「劉德華」來說，切分詞處理雖然能識別出「劉德華」為演藝明星的名字，但該搜索關鍵詞代表的意圖可能是多樣的，包括圖片、電影、電視劇、音樂下載等。為保證用戶需求得到滿足，步驟S102中的意圖識別應該考慮所有可能的意圖。
[0024]與切分詞類似，現有技術中也存在多種意圖識別方法，如詞表匹配，統計模型，規則解析等方法，本領域技術人員可以根據情況靈活選用。
[0025]在步驟S102中，對輸入的搜索關鍵詞，除了獲取用戶所需信息類型外，還包括獲取該搜索關鍵詞與各信息類型的相關度。本發明中，通過相關度對用戶的各種需求做出量化的評估，以供後續步驟使用。高的相關度即表示較強的用戶需求。
[0026]例如，對搜索關鍵詞「荷塘月色」，其意圖可能包含歌曲《荷塘月色》下載、「荷塘月色」小區，以及散文《荷塘月色》。其中，歌曲下載的需求可能較高，則其相關度也較高，例如50 %，相應地，其他類型的相關度較低。
[0027]進一步地，獲取相關度時還可以考慮搜索關鍵詞的時效性，以搜索關鍵詞「Iphone5」為例，上市之前，用戶搜索該搜索關鍵詞的意圖絕大部分是新聞，即該搜索關鍵詞與新聞的相關度接近100%，而上市後一段時間內，用戶的意圖大多是購買、資訊等內容，停產後，用戶不再關注購買、新聞等內容，意圖基本上集中為百科、問答等。用戶對各信息類型的需求是隨時間變化的，因此，同一搜索關鍵詞的各信息類型的相關度也是動態的。
[0028]得出信息類型和相關度後，方法100進入步驟S103，其中，根據各信息類型的相關度將搜索關鍵詞與各類型垂直搜索資料庫分別進行匹配，獲取搜索關鍵詞對應的多個垂直搜索資料庫的各類型搜索結果數據。
[0029]垂直搜索中搜索關鍵詞在垂直搜索資料庫中的匹配與通用搜索類似，這裡不再描述。在該步驟中，還可以對相關度和信息類型做進一步的設定。如果用戶在某一垂直頻道中選擇本發明提供的信息搜索方式，可以相應地增加這一信息類型的相關度，即將這一信息類型作為用戶的主要需求，並在後續步驟中作為主要的結果呈現。
[0030]以搜索關鍵詞「劉德華」為例，經過步驟S102中的切分詞處理和意圖識別後，得出這一搜索關鍵詞涉及的信息類型包括圖片、視頻、新聞、百科等。在圖3所示的情況中，用戶在圖片垂直頻道輸入搜索關鍵詞並進行檢索，則將圖片作為用戶的主要需求信息，並獲取最多的數據結果，而將其他信息，如文字介紹、新聞、視頻等，作為輔助信息展示。
[0031]類似地，對於新聞搜索頻道，則可以從其他相應頻道的資料庫中獲取與新聞相關的圖片、視頻、以及事件追蹤等信息；對於地圖搜索，在用戶搜索某個地名或者機構時，在地點附近顯示相關地名的文字介紹，建築物圖片等。[0032]可選地，步驟S103中獲取搜索關鍵詞對應的多個垂直搜索資料庫的各類型搜索結果數據進一步為:從相關度高於預設閾值的信息類型對應的垂直搜索資料庫中獲取搜索結果數據。對於部分搜索關鍵詞，用戶需求的信息類型可能十分廣泛，而各類型的相關度相差較大，如果從全部相關的垂直頻道中獲取信息，可能會降低查詢速度，同時，返回的結果可能過於繁多，不利於大部分用戶的使用。這時，可以根據步驟S102中對相關度做出的量化，預先為相關度設定一個閾值，如果某一類型的相關度低於該閾值，則認為用戶不需要該類型信息，也不從相應的垂直頻道中獲取信息。
[0033]隨後，方法100進入步驟S104，其中，將各類型搜索結果數據進行整合以供進行展現。
[0034]在進行結果數據的整合、展現時也應該考慮各信息類型的相關度。圖3示出了多個搜索結果數據經整合後的示例。其中，用戶在圖片頻道提交搜索關鍵詞「劉德華」，則可以將「劉德華」相關的人物圖片作為主要結果示出，其他類型的搜索結果包括人物簡介，時效性較強的新聞，以及人物相關的最新的影視作品等內容。這些結果浮動顯示在圖片結果的左側供用戶選擇，或者以彈出窗口、框架網頁等形式呈現。
[0035]上述整合處理進一步包括根據相關度按照預設模板對搜索結果頁進行重排版，將獲取的不同類型結果按相關度排序後再顯示。這裡，首先包括類型之間的排序，其次是同一類型結果的排序。例如在圖3中，搜索結果頁優先展示了相關度高的人物簡介，之後是新聞和最新視頻；而在視頻結果中，只展示了當前與人物相關度最高的兩部影視作品。
[0036]以上情況中，用戶是在垂直頻道中輸入的搜索關鍵詞。如果用戶是在通用搜索頁提交的搜索關鍵詞，則一種整合方法是在搜索結果頁中按相關度優先展示該關鍵詞在百科、音樂、視頻、圖片中的內容，然後在下方展示通用搜索獲取的URL地址列表。
[0037]排版按照搜索服務商預先提供的模板進行，例如，通過HTML語言、Java腳本等寫入頁面的原始碼中，對頁面中的字體大小、顏色，圖片、視頻等的嵌入位置等進行設定。
[0038]在本發明上述實施例提供的方法中，搜尋引擎接收用戶輸入的搜索關鍵詞，通過對搜索關鍵詞的語義分析得出用戶需求的多各信息類型及對應相關度，然後，根據相關度，在各類型垂直搜索資料庫中匹配該搜索關鍵詞，獲取搜索關鍵詞在對應垂直搜索資料庫中的結果，經整合後向用戶展示。根據該方法，最終得到的搜索結果綜合了多個垂直頻道的內容，包含了用戶各種可能的需求，與通用搜索相比，針對性更強，而又不像垂直搜索那樣只限於用戶選擇的當前頻道，從而減少了用戶的無效操作，更快捷的滿足用戶需求。
[0039]圖4示出了本發明一個實施例提供的信息搜索裝置的結構示意圖。如圖4所示，該裝置包括:接收模塊21，分析模塊22，結果獲取模塊23和整合模塊24。
[0040]接收模塊21適於接收用戶輸入的搜索關鍵詞。一般地，用戶通過在搜索主頁或各垂直頻道頁的搜索欄中輸入搜索關鍵詞，頁面生成搜索請求並通過瀏覽器發送至搜尋引擎伺服器。本發明中，接收模塊21可以為用戶提供專門的搜索頁面，在該頁面中輸入的搜索關鍵詞都按本發明方法獲取結果，或者在通用、垂直搜索頁面上為用戶設置專門的搜索選項，如果用戶選擇該選項，則搜尋引擎按本發明方法獲取結果，如果用戶未選擇，則按該頁面默認的通用搜索或垂直搜索方式獲取結果。接收模塊22適用於其他的搜索客戶端，例如智慧型手機平臺上的客戶端軟體。
[0041]分析模塊22，適於對搜索關鍵詞進行語義分析，根據語義分析的結果得出用戶需求的多個信息類型及對應相關度。
[0042]搜尋引擎根據用戶提供的搜索關鍵詞判斷用戶所需信息類型。用戶輸入的搜索關鍵詞一般是自然語言，而搜尋引擎無法直接理解關鍵詞所包含的意圖，需要分析模塊22對搜索關鍵詞進行語義識別。
[0043]具體地，由於自然語言輸入方法的多樣性，用戶輸入的關鍵詞也可能並不規範，或者只是多個搜索關鍵詞的堆砌。因此，分析模塊22通常包括切分詞處理模塊220和意圖識別模塊221，其中，切分詞處理模塊220適於先對搜索關鍵詞進行切分詞處理，即將用戶輸入的自然語言序列切分成有意義的詞，意圖識別模塊221適於根據切分詞處理的結果，進行用戶意圖識別。
[0044]切分詞處理模塊220可以利用現有技術中的多種切分詞方法處理搜索關鍵詞，例如，基於字符串匹配的分詞方法，基於理解的分詞方法和基於統計的分詞方法等。本領域技術人員可以根據需求進行選取，或是綜合使用多種方法。
[0045]意圖識別模塊221以切分詞處理的結果作為輸入信息。然而，同樣的切分詞結果可能包含有多種意圖。仍以圖1中的搜索關鍵詞「劉德華」為例，切分詞處理雖然能識別出了「劉德華」為演藝明星的名字，但該搜索關鍵詞能表現出的意圖是多樣的，包括圖片、電影、電視劇、音樂下載等。為保證用戶需求得到滿足，意圖識別模塊221需要分析出用戶所有可能的意圖。
[0046]意圖識別模塊221可以利用現有技術的多種意圖識別方法得出用戶意圖，如詞表匹配，統計模型，規則解析等方法，本領域技術人員可以根據情況靈活選用。
[0047]意圖識別模塊221對於輸入的搜索關鍵詞，除了獲取用戶所需信息類型外，還獲取該搜索關鍵詞與各信息類型的相關度。用戶識別模塊221通過相關度對用戶的各種需求做出量化的評估，以供其他模塊利用，高的相關度表示較強的用戶需求。
[0048]例如，對搜索關鍵詞「荷塘月色」，意圖識別模塊221分析出用戶需求的信息類型可能包含歌曲《荷塘月色》下載、「荷塘月色」小區，以及散文《荷塘月色》。其中，歌曲下載的需求較高，則其相關度也較高，例如50 %，相應地，其他類型的相關度較低。
[0049]進一步地，獲取相關度時還可以考慮搜索關鍵詞的時效性，以搜索關鍵詞「Iphone5」為例，上市之前，用戶搜索該搜索關鍵詞的意圖絕大部分是新聞，即該關鍵詞與新聞的相關度接近100%，而上市後一段時間內，用戶的意圖大多是購買、資訊等內容，停產後，用戶不再關注購買、新聞等內容，意圖基本上集中為百科、問答等。用戶對各信息類型的需求是隨時間變化的，因此，同一搜索關鍵詞的各信息類型的相關度也是動態的。
[0050]結果獲取模塊23適於根據各信息類型的相關度將搜索關鍵詞與各類型垂直搜索資料庫分別進行匹配，獲取搜索關鍵詞對應的多個垂直搜索資料庫的各類型搜索結果數據。
[0051]垂直搜索中搜索關鍵詞在垂直搜索資料庫中的匹配與通用搜索類似，這裡不再描述。結果獲取模塊23可以對相關度和信息類型做進一步的設定。如果用戶在某一垂直頻道中選擇本發明提供的信息搜索方式，則結果獲取模塊23可以相應地增加這一信息類型的相關度，即將這一信息類型作為用戶的主要需求。
[0052]以搜索關鍵詞「劉德華」為例，經過切分詞處理模塊220和意圖識別模塊221分析後，得出這一搜索關鍵詞涉及的信息類型包括圖片、視頻、新聞、百科等。在圖3所示的情況中，用戶在圖片垂直頻道輸入搜索關鍵詞並進行檢索，則結果獲取模塊23將圖片作為用戶的主要需求信息，並獲取最多的數據結果，而將其他信息，如文字介紹、新聞、視頻等，作為輔助信息展示。
[0053]類似地，對於新聞搜索頻道，則結果獲取模塊23可以從其他相應頻道的資料庫中獲取與新聞相關的圖片、視頻、以及事件追蹤等信息；對於地圖搜索，在用戶搜索某個地名或者機構時，獲取相關地名的文字介紹，建築物圖片等。
[0054]可選地，結果獲取模塊23獲取搜索關鍵詞對應的多個垂直搜索資料庫的各類型搜索結果數據進一步為:從相關度高於預設閾值的信息類型對應的垂直搜索資料庫中獲取搜索結果數據。這是由於，對於部分搜索關鍵詞，用戶需求的信息類型可能十分廣泛，而各類型的相關度相差較大，如果從全部相關的垂直頻道中獲取信息，可能會降低查詢速度，同時，返回的結果可能過於繁多，不利於大部分用戶的使用。這時，結果獲取模塊23可以根據意圖識別模塊221對相關度做出的量化評估，預先為相關度設定一個閾值，如果某一類型的相關度低於該閾值，則認為用戶不需要該類型信息，也不從相應的垂直頻道中獲取信息。
[0055]整合模塊24適於將多個搜索結果數據進行整合併進行展現。
[0056]整合模塊24進行結果數據的整合、展現時應該考慮各信息類型的相關度。圖3示出了多個搜索結果數據經整合後的示例。其中，用戶在圖片頻道提交搜索關鍵詞「劉德華」，則整合模塊24可以將「劉德華」相關的人物圖片作為主要結果示出，將獲取的其他類型的搜索結果，如人物簡介，時效性較強的新聞，以及人物相關的最新的影視作品等內容浮動顯示在圖片結果的左側供用戶選擇，或者以彈出窗口、框架網頁等形式呈現。
[0057]整合模塊24進一步適於根據相關度按照預設模板對搜索結果頁進行重排版，將獲取的不同類型結果按相關度排序後再顯示。這裡首先包括類型之間的排序，其次是同一類型結果的排序。例如在圖3中，整合模塊24優先展示了相關度高的人物簡介，之後是新聞和最新視頻；而在視頻結果中，展示了當前與人物相關度最高的兩部影視作品。
[0058]以上情況中，用戶都是在垂直頻道中輸入的搜索關鍵詞。如果用戶是在通用搜索頁提交的搜索關鍵詞，整合模塊24可以在結果頁中按相關度中優先展示該關鍵詞在百科、音樂、視頻、圖片中的內容，然後在下方展示通用搜索獲取的URL列表。
[0059]整合模塊24對結果頁的排版按照搜索服務商預先提供的模板進行，例如，通過HTML語言、java腳本等寫入頁面的原始碼中，對頁面中的字體大小、顏色，圖片、視頻等的嵌入位置等進行設定。
[0060]在本發明上述實施例提供的裝置中，接收模塊接收用戶輸入的搜索關鍵詞，分析模塊通過其中的切分詞處理模塊和意圖識別模塊對搜索關鍵詞進行語義分析，得出用戶需求的多個信息類型及對應相關度，然後，結果獲取模塊根據相關度，在各類型垂直搜索資料庫中匹配該搜索關鍵詞，獲取搜索關鍵詞在對應垂直搜索資料庫中的結果，經整合模塊整合後向用戶展示。採用該裝置，最終得到的搜索結果綜合了多個垂直頻道的內容，包含了用戶各種可能的需求，與通用搜索相比，針對性更強，而又不像垂直搜索那樣只限於用戶選擇的當前頻道，從而減少了用戶的無效操作，更快捷的滿足用戶需求。
[0061]在此提供的算法和顯示不與任何特定計算機、虛擬系統或者其它設備固有相關。各種通用系統也可以與基於在此的示教一起使用。根據上面的描述，構造這類系統所要求的結構是顯而易見的。此外，本發明也不針對任何特定程式語言。應當明白，可以利用各種程式語言實現在此描述的本發明的內容，並且上面對特定語言所做的描述是為了披露本發明的最佳實施方式。
[0062]在此處所提供的說明書中，說明了大量具體細節。然而，能夠理解，本發明的實施例可以在沒有這些具體細節的情況下實踐。在一些實例中，並未詳細示出公知的方法、結構和技術，以便不模糊對本說明書的理解。
[0063]類似地，應當理解，為了精簡本公開並幫助理解各個發明方面中的一個或多個，在上面對本發明的示例性實施例的描述中，本發明的各個特徵有時被一起分組到單個實施例、圖、或者對其的描述中。然而，並不應將該公開的方法解釋成反映如下意圖:即所要求保護的本發明要求比在每個權利要求中所明確記載的特徵更多的特徵。更確切地說，如下面的權利要求書所反映的那樣，發明方面在於少於前面公開的單個實施例的所有特徵。因此，遵循【具體實施方式】的權利要求書由此明確地併入該【具體實施方式】，其中每個權利要求本身都作為本發明的單獨實施例。
[0064]本領域那些技術人員可以理解，可以對實施例中的設備中的模塊進行自適應性地改變並且把它們設置在與該實施例不同的一個或多個設備中。可以把實施例中的模塊或單元或組件組合成一個模塊或單元或組件，以及此外可以把它們分成多個子模塊或子單元或子組件。除了這樣的特徵和/或過程或者單元中的至少一些是相互排斥之外，可以採用任何組合對本說明書(包括伴隨的權利要求、摘要和附圖)中公開的所有特徵以及如此公開的任何方法或者設備的所有過程或單元進行組合。除非另外明確陳述，本說明書(包括伴隨的權利要求、摘要和附圖)中公開的每個特徵可以由提供相同、等同或相似目的的替代特徵來代替。
[0065]此外，本領域的技術人員能夠理解，儘管在此所述的一些實施例包括其它實施例中所包括的某些特徵而不是其它特徵，但是不同實施例的特徵的組合意味著處於本發明的範圍之內並且形成不同的實施例。例如，在下面的權利要求書中，所要求保護的實施例的任意之一都可以以任意的組合方式來使用。
[0066]本發明的各個部件實施例可以以硬體實現，或者以在一個或者多個處理器上運行的軟體模塊實現，或者以它們的組合實現。本領域的技術人員應當理解，可以在實踐中使用微處理器或者數位訊號處理器(DSP)來實現根據本發明實施例的信息搜索裝置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本發明還可以實現為用於執行這裡所描述的方法的一部分或者全部的設備或者裝置程序(例如，電腦程式和電腦程式產品)。這樣的實現本發明的程序可以存儲在計算機可讀介質上，或者可以具有一個或者多個信號的形式。這樣的信號可以從網際網路網站上下載得到，或者在載體信號上提供，或者以任何其他形式提供。
[0067]應該注意的是上述實施例對本發明進行說明而不是對本發明進行限制，並且本領域技術人員在不脫離所附權利要求的範圍的情況下可設計出替換實施例。在權利要求中，不應將位於括號之間的任何參考符號構造成對權利要求的限制。單詞「包含」不排除存在未列在權利要求中的元件或步驟。位於元件之前的單詞「一」或「一個」不排除存在多個這樣的元件。本發明可以藉助於包括有若干不同元件的硬體以及藉助於適當編程的計算機來實現。在列舉了若干裝置的單元權利要求中，這些裝置中的若干個可以是通過同一個硬體項來具體體現。單詞第一、第二、以及第三等的使用不表示任何順序。可將這些單詞解釋為名稱。
【權利要求】
1.一種信息搜索方法,包括: 接收用戶輸入的搜索關鍵詞； 對所述搜索關鍵詞進行語義分析，根據語義分析的結果得出用戶需求的多個信息類型及對應相關度； 根據各信息類型的相關度將所述搜索關鍵詞與各類型垂直搜索資料庫分別進行匹配，獲取所述搜索關鍵詞對應的多個垂直搜索資料庫的各類型搜索結果數據； 將所述各類型搜索結果數據進行整合以供進行展現。
2.根據權利要求1所述的方法，所述獲取搜索關鍵詞對應的多個垂直搜索資料庫的各類型搜索結果數據進一步包括:從相關度高於預設閾值的信息類型對應的垂直搜索資料庫中獲取搜索結果數據。
3.根據權利要求1或2所述的方法，所述對搜索關鍵詞進行語義分析，根據語義分析的結果得出滿足用戶需求的所有信息類型進一步包括: 對所述搜索關鍵詞進行切分詞處理； 根據所述切分詞處理的結果進行用戶意圖識別，得出滿足用戶需求的多個信息類型。
4.根據權利要求1所述的方法，所述整合進一步包括根據所述相關度按照預設模板對搜索結果頁進行重排版。
5.根據權利要求1或2所述的方法，所述垂直搜索資料庫包括圖片搜索資料庫、視頻搜索資料庫、新聞搜索資料庫或音樂搜索資料庫。
6.—種信息搜索裝置,包括: 接收模塊，適於接收用戶輸入的搜索關鍵詞； 分析模塊，適於對所述搜索關鍵詞進行語義分析，根據語義分析的結果得出用戶需求的多個信息類型及對應相關度； 結果獲取模塊，適於根據各信息類型的相關度將所述搜索關鍵詞與各類型垂直搜索資料庫分別進行匹配，獲取所述搜索關鍵詞對應的多個垂直搜索資料庫的各類型搜索結果數據； 整合模塊，適於將各類型搜索結果數據進行整合以供進行展現。
7.根據權利要求6所述的裝置，所述結果獲取模塊進一步適於從相關度高於預設閾值的信息類型對應的垂直搜索資料庫中獲取搜索結果數據。
8.根據權利要求6或7所述的裝置，所述分析模塊進一步包括: 切分詞處理模塊，適於對所述搜索關鍵詞進行切分詞處理； 意圖識別模塊，適於根據所述切分詞處理的結果進行用戶意圖識別，得出滿足用戶需求的多個信息類型。
9.根據權利要求6所述的裝置，所述整合模塊進一步適於根據所述相關度按照預設模板對搜索結果頁進行重排版。
10.根據權利要求6或7所述的裝置，所述垂直搜索資料庫包括圖片搜索資料庫、視頻搜索資料庫、新聞搜索資料庫或音樂搜索資料庫。
【文檔編號】G06F17/30GK103514299SQ201310493353
【公開日】2014年1月15日 申請日期:2013年10月18日 優先權日:2013年10月18日
【發明者】侯小虎 申請人:北京奇虎科技有限公司, 奇智軟體（北京）有限公司