一種技術相似性專利的篩選與評價方法
2023-09-21 10:32:30
專利名稱：一種技術相似性專利的篩選與評價方法
技術領域：
本發明屬於專利技術篩選與評價領域，涉及一種基於技術相似性專利的篩選與評價方法，是通過TSU微結構技術譜分析法篩選及評價專利技術，可應用於企業在技術引進和國外失效專利開發中對技術價值進行合理準確定位。
背景技術：
根據2006年《中國科技統計年鑑》的統計數據，我國行業每百萬元R&D投入對應發明專利申請量平均為0. 15件/百萬；專利數量多，僅中國科學院近十年曆年失效專利年均990件/年；專利利潤低，我國企業利潤與專利申請數量無明顯相關；專利引進費用昂貴，購買一項被專利的基因專利產品開發許可權，通常要支付500-1000萬美元。如何對越來越多的專利進行導向化管理？如何科學評估專利的創新含量、技術複雜性、開發前景與技術競爭力？如何讓企業在技術引進和國外失效專利開發中能夠對「目標專利在現實背景下的技術價值」進行合理準確的定位，如何讓企業避免盲目技術引進和專利開發而導致競爭失利，如何有助於企業對自身技術專利的競爭力評估，以及對投資股票等的選擇？專利價值有三種體現形式直接經濟價值、間接經濟價值、和專利技術價值。其中直接經濟價值決定於市場；間接經濟價值取決於專利保護期、技術周期長短等；專利技術價值則取決於專利本身的技術含量。因此，對專利技術價值的評價越來越受到業界重視。然而在目前的做法中，專利技術價值的評價僅依靠單一的專利引用次數來衡量，在方法上存在明顯局限性(1)不能進行跨技術領域比較；( 不能結合技術背景做出評價；C3)不能反映某項專利的技術複雜度和創新含量；(4)不能反映專利技術價值的潛在要
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發明內容
本發明的目的是提供一種技術相似性專利的篩選與評價方法，是一種基於技術相似性專利篩選的TSU微結構技術譜分析法，對企業技術引進和專利篩選具有普適性，通過對目標專利技術價值技術譜參數的分析，為企業新技術的引進決策及國外失效專利的開發篩選提供工具。所述技術相似性專利的篩選與評價方法，包括基於「目標專利-相似技術-大技術環境，，(Targeted patent-similar techniques-universal techniques，簡禾爾 TSU)的立體定向分析技術與引用網絡TSU-CN微結構相對接的建立步驟，相關子網建立步驟，內外部技術流量監測數據採集步驟，基於動態TSU-CN微結構技術譜參數基礎數據提取步驟，技術譜參數建立步驟。本發明方法通過以下步驟實現(1)建立與「目標專利-相似技術-大技術環境」相對接的TSU微結構框架，將其與目標專利與專利引用網絡中的「目標節點(Targeted node)-子網(Subnetwork-全網(Universal network) 」(TSU-CN)微結構環境中的施引與被引表現相對接，建立基於TSU-CN的技術知識流微結構數據分析系統；(2)以目標專利為中心，基於向心引用網絡，建立參考專利的引用專利CR、引用專利的參考專利RC、引用專利的引用專利CC、參考專利的參考專利RR四個關係子網模塊；(3)對構建的相關子網，通過TSU-CN微結構技術譜數據監測模塊下的內部技術流量採集模塊和外部技術流量採集模塊，提取基於TSU-CN結構的內部技術知識流、外部技術增長流結構監測數據，1個參考專利計為1個單位技術知識流量，引用1次計為1個單位技術增長流量，記錄一套基於TSU-CN微結構技術譜的基礎數據；(4)應用時間序列設置模塊的動態時間分析維度，通過技術譜參數提取模塊，根據不同時間維度下從CR、RC、CC、RR子網中提取出的TSU-CN微結構技術譜基礎數據按某種特定方式對子網內各專利項元素進行排列，記錄目標專利在四個子網內專利項元素中的排列位次；(5)在TSU微結構數據計算模塊，根據步驟(1)-(4)得出的基礎參數數據，建立TSU-CN微結構技術譜參數0 、此、0、1^指數，0 <取值範圍均為< 1。步驟(1)具體如下(1. 1)構建技術進化特徵的初級標度，以目標專利及該目標專利的參考專利為基本比較單元，建立目標專利與密切相關專利的關係子網(targeted patent-similartechniques)的網絡微結構對接子網(targeted node—subnetwork)，艮口 T—S關係子網；(1.2)構建T-S關係子網中各節點與整個專利技術引用網絡的關係，即通過T-S各節點對參考專利的施引關係(反向)和被後續專利的動態引用關係(正向)建立起與整個專利引用網絡(universal networks, U-CN)的關係網絡TSU-CN ；(1. 3)去除T-S關係子網中的等同專利，建立與「目標專利-相似技術-大技術環境」相對接的專利引用網絡TSU-CN技術流微結構數據分析系統。步驟(2)具體如下(2. 1)在構建四個關係子網模塊時，將目標專利作為相關子網中的一個成員納入；(2. 2)以目標專利為中心，將其當作參考專利的一個擴展項，根據「擴展的參考專利」的引用專利節點，建立參考專利的引用專利子網CR子網參數模塊；(2.3)以目標專利為中心，將其當作引用專利的一個擴展項，根據「擴展的引用專利」的參考專利節點，建立引用專利的參考專利子網RC子網參數模塊；(2.4)以目標專利為中心，根據「擴展的引用專利」的引用專利節點，建立引用專利的引用專利子網cc子網參數模塊；(2. 5)以目標專利為中心，根據「擴展的參考專利」的參考專利節點，建立參考專利的參考專利子網RR子網參數模塊。步驟(3)具體如下(3. 1)通過內部技術流量採集模塊和外部技術流量採集模塊，從CR、CC子網提取子網外部動態技術增長流，從RC、RR子網提取子網內部技術知識流。(3.2)在CR子網中，提取每個參考專利節點正向專利引用網絡(後續專利)引用的次數，記錄CR子網每個節點在整個引用網絡中的動態外部技術增長流量，引用1次計為1個單位技術增長流量；(3. 在RC子網中，提取每個引用專利節點的參考專利個數，記錄RC子網每個節點在整個引用網絡中的內部技術知識流量，1個參考專利計為1個單位技術知識流量；(3.4)在CC子網中，提取每個引用專利節點的專利引用次數(後續專利的後續專利)，記錄CC子網每個節點在整個引用網絡中的動態外部技術增長流量，引用1次計為1個單位技術增長流量；(3.5)在RR子網中，提取每個參考專利節點的參考專利個數(參考專利的參考專利)，記錄RR子網每個節點在整個引用網絡中的靜態內部技術知識流量，1個參考專利計為1個單位技術知識流量。步驟⑷具體如下(4. 1)應用技術譜參數提取模塊，將每個子網中記錄的數據都按從大到小順序排列，比較目標專利相關技術流在各個子網中相對表現，結合時間序列設置模塊，對CR、CC子網的流量設定目標專利與子網其他專利的觀察時間是否同步；(4. 2)應用技術譜參數提取模塊，將CR子網中的每條參考專利按各自引用次數的數量從大到小排列，記錄目標專利在該排列中的位次；(4.3)應用技術譜參數提取模塊，將RC子網中的每條引用專利按各自參考專利的數量從大到小排列，記錄目標專利在該排列中的位次；(4.4)應用技術譜參數提取模塊，將CC子網中的每條引用專利按各自引用次數的數量從大到小排列，記錄目標專利在該排列中的位次；(4. 5)應用技術譜參數提取模塊，將RR子網中的每條參考專利按各自參考專利的數量從大到小排列，記錄目標專利在該排列中的位次。步驟(5)具體如下(5. 1)在TSU微結構數據計算模塊，根據步驟(4. 2)-(4. 5)中得到的目標專利在各個相關排列中的位次IV用「相對地位指數」表示目標專利在各自子網中的技術譜參數，計算方法如下
權利要求
1.一種技術相似性專利的篩選與評價方法，通過以下步驟實現(1)建立與目標專利-相似技術-大技術環境相對接的TSU微結構框架，將其與目標專利與專利引用網絡中的目標節點-子網-全網微結構環境中的施引與被引表現相對接，建立基於TSU-CN的技術知識流微結構數據分析系統；(2)以目標專利為中心，基於向心引用網絡，建立參考專利的引用專利CR、引用專利的參考專利RC、引用專利的引用專利CC、參考專利的參考專利RR四個關係子網模塊；(3)對構建的相關子網，通過TSU-CN微結構技術譜數據監測模塊下的內部技術流量採集模塊和外部技術流量採集模塊，提取基於TSU-CN結構的內部技術知識流、外部技術增長流結構監測數據，1個參考專利計為1個單位技術知識流量，引用1次計為1個單位技術增長流量，記錄一套基於TSU-CN微結構技術譜的基礎數據；(4)應用時間序列設置模塊的動態時間分析維度，通過技術譜參數提取模塊，根據不同時間維度下從CR、RC、CC、RR子網中提取出的TSU-CN微結構技術譜基礎數據按某種特定方式對子網內各專利項元素進行排列，記錄目標專利在四個子網內專利項元素中的排列位次；(5)在TSU微結構數據計算模塊，根據步驟(1)-(4)得出的基礎參數數據，建立TSU-CN微結構技術譜參數0 、此、0、1^指數，0<取值範圍均為<1。
2.根據權利要求1所述的一種技術相似性專利的篩選與評價方法，其特徵在於，步驟(1)具體如下(1. 1)構建技術進化特徵的初級標度，以目標專利及該目標專利的參考專利為基本比較單元，建立目標專利與密切相關專利的關係子網的網絡微結構對接子網，即T-S關係子網，(1. 2)構建T-S關係子網中各節點與整個專利技術引用網絡的關係，即通過T-S各節點對參考專利的施引關係和被後續專利的動態引用關係建立起與整個專利引用網絡U-CN的關係網絡TSU-CN，(1. 3)去除T-S關係子網中的等同專利，建立與目標專利-相似技術-大技術環境」相對接的專利引用網絡TSU-CN技術流微結構數據分析系統；步驟(2)具體如下(2. 1)在構建四個關係子網模塊時，將目標專利作為相關子網中的一個成員納入，(2.2)以目標專利為中心，將其當作參考專利的一個擴展項，根據擴展的參考專利的引用專利節點，建立參考專利的引用專利子網CR子網參數模塊，(2.3)以目標專利為中心，將其當作引用專利的一個擴展項，根據擴展的引用專利的參考專利節點，建立引用專利的參考專利子網RC子網參數模塊；(2.4)以目標專利為中心，根據擴展的引用專利的引用專利節點，建立引用專利的引用專利子網CC子網參數模塊，(2.5)以目標專利為中心，根據擴展的參考專利的參考專利節點，建立參考專利的參考專利子網RR子網參數模塊；步驟(3)具體如下(3. 1)通過內部技術流量採集模塊和外部技術流量採集模塊，從CR、CC子網提取子網外部動態技術增長流，從RC、RR子網提取子網內部技術知識流，(3.2)在CR子網中，提取每個參考專利節點正向專利引用網絡引用的次數，記錄CR子網每個節點在整個引用網絡中的動態外部技術增長流量，引用1次計為1個單位技術增長流量，(3.3)在RC子網中，提取每個引用專利節點的參考專利個數，記錄RC子網每個節點在整個引用網絡中的內部技術知識流量，1個參考專利計為1個單位技術知識流量，(3.4)在CC子網中，提取每個引用專利節點的專利引用次數，記錄CC子網每個節點在整個引用網絡中的動態外部技術增長流量，引用1次計為1個單位技術增長流量，(3.5)在RR子網中，提取每個參考專利節點的參考專利個數，記錄RR子網每個節點在整個引用網絡中的靜態內部技術知識流量，1個參考專利計為1個單位技術知識流量；步驟(4)具體如下(4. 1)應用技術譜參數提取模塊，將每個子網中記錄的數據都按從大到小順序排列，比較目標專利相關技術流在各個子網中相對表現，結合時間序列設置模塊，對CR、CC子網的流量設定目標專利與子網其他專利的觀察時間是否同步，(4. 2 )應用技術譜參數提取模塊，將CR子網中的每條參考專利按各自引用次數的數量從大到小排列，記錄目標專利在該排列中的位次，(4. 3)應用技術譜參數提取模塊，將RC子網中的每條引用專利按各自參考專利的數量從大到小排列，記錄目標專利在該排列中的位次，(4. 4)應用技術譜參數提取模塊，將CC子網中的每條引用專利按各自引用次數的數量從大到小排列，記錄目標專利在該排列中的位次，(4. 5)應用技術譜參數提取模塊，將RR子網中的每條參考專利按各自參考專利的數量從大到小排列，記錄目標專利在該排列中的位次；步驟(5)具體如下(5. 1)在TSU微結構數據計算模塊，根據步驟(4. 2)-(4. 5)中得到的目標專利在各個相關排列中的位次IV用「相對地位指數，，表示目標專利在各自子網中的技術譜參數，計算方法如下
3.根據上述步驟，可以得到目標專利比較其參考專利在整個專利引用網絡中的外部技術增長流的相對表現參數CR指數，目標專利比較其引用專利在第二代後續專利中的外部技術增長流相對表現參數CC指數，目標專利比較其引用專利的內部技術知識流相對表現參數RC指數，目標專利比較其參考專利的參考專利中的內部技術知識流相對表現參數RR指數，建立目標專利-相似技術-大技術環境立體定向分析技術的TSU-CN微結構技術譜參數。
全文摘要
本發明提供一種技術相似性專利的篩選與評價方法，包括基於目標專利-相似技術-大技術環境的立體定向分析技術與引用網絡TSU-CN微結構相對接的建立步驟，相關子網建立步驟，內外部技術流量監測數據採集步驟，基於動態TSU-CN微結構技術譜參數基礎數據提取步驟，技術譜參數建立步驟。通過目標專利技術流量與其在相似技術及其大技術環境中的宏觀與微觀對接，立體和定量監控、保證了評價和篩選結果的相對客觀性和準確性。使企業在技術引進和國外失效專利開發中能夠對「目標專利在現實背景下的技術價值」進行合理準確的定位，避免盲目技術引進和專利開發而導致競爭失利，同時有助於企業對自身技術專利在國際同類技術中的競爭力評估，以及對投資股票等的選擇。
文檔編號G06F17/30GK102567476SQ20111042095
公開日2012年7月11日 申請日期2011年12月15日 優先權日2011年12月15日
發明者胡小君, 陳勁 申請人:浙江大學