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chatgpt估值(人工智慧新興賽道)

2023-09-19 19:56:16 3

2022年12月,OpenAI發布了對話式AI新模型ChatGPT,一經面世就引發科技界的巨大關注。

該模型是OpenAI基於先前推出的NLP預訓練模型GPT-3.5之上的衍生產品,使用簡單,只需向ChatGPT文字提出需求,即可讓其完成回答問題、書寫代碼、創作文本等指令,根據用戶輸入的文本,完成智能內容生成並回復內容。

ChatGPT可以通過從數百萬個網站收集信息,以對話式、人性化的方式生成獨特的答案,能在一定程度上替代搜尋引擎。

Chat強調了其為了對話而優化,具有記憶能力,可以完成連續性對話。

GPT即生成型預訓練變換模型,是解決NLP(自然語言處理)任務的訓練模型之一。該預訓練模型基於Transformer架構(具有自注意力機制,可以捕捉句子中的上下文關係),可以根據給定文本預測下一個單詞的概率分布,從而生成人類可以理解的自然語言。

它代表了OpenAI最新一代的大型語言模型。

ChatGPT 的算法突破帶來了 NLP (自然語言處理)技術上限的進一步提升,有望加速 NLP 技術在在機器人、人機互動、智能客服、語音對話、AI視覺、AIGC、智能公文寫作等領域持續落地的應用,預計到 2026 年國內 NLP 帶動相關產業規模有望破千億。#ChatGPT#

ChatGPT的源頭公司:OpenAI

2015年,OpenAI由馬斯克、美國創業孵化器Y Combinator總裁阿爾特曼、全球在線支付平臺PayPal聯合創始人彼得·蒂爾等矽谷科技大亨創立。

2016年6月,OpenAI宣布了其主要目標,包括製造「通用」機器人和使用自然語言的聊天機器人。

其使命為確保通用人工智慧(ArtificialGeneralIntelligence,AGI),即一種高度自主且在大多數具有經濟價值的工作上超越人類的系統。

OpenAI主要投資者包括微軟、ReidHoffman’scharitablefoundation和KhoslaVentures。路透社稱,微軟希望向OpenAI追加投資100億美元,如談判達成,微軟將持有OpenAI49%的股權,OpenAI的非營利性母公司持有2%,其餘投資者持有剩餘49%。

據外媒TheInformation 報導顯示,微軟可能會在 2023 年 3 月之前在 Bing (必應)中應用 ChatGPT,用人工智慧 來回答一些搜索查詢。若 Bing 引入 ChapGPT,有望以完整句子的形式呈現搜索 結果,這一舉措或將改變搜尋引擎的運行模式,革新性地提升搜尋引擎效率。

據路透社,OpenAI2022年營業收入約8000萬美元,且據OpenAI預測,2024年營業收入有望高達10億美元。

ChatGPT上線象徵著文本類AI進入新階段,利好其基礎設施及應用。

算法、晶片、存儲、數據和算力是AI大模型訓練的基礎。

雲基礎設施

國內雲基礎設施方面,Canalys統計2022年第三季度中國雲基礎設施服務支出達到78億美元,同比增長8%。

「中國四朵雲」(阿里雲、騰訊雲、華為雲、百度雲)格局未變,合計佔據80%市場份額。

資料來源:canalys

國內雲基礎設施主要參與者還包括中國移動、中國聯通、中國電信、微軟、深桑達(中國電子云成為央國企和地方政府開展國資雲建設的主力軍)、易華錄(參與政務雲建設,數據要素市場化先發優勢顯著)等。

AI 晶片

中國AI晶片市場入局者眾多。

海思半導體已成為國內營收規模最大的集成電路設計企業,以昇騰系列為主要GPU產品,在AI終端晶片具有優勢。雲端領域,百度可提供雲上GPU伺服器;海光信息、天數智心與登臨科技均以GPGPU為主打,是國內特定細分領域的主要競爭對手。

晶片領域主要廠商還包括富瀚微、國科微、北京君正、華為海思、星宸科技等;存儲器主要廠商主要是長江存儲。

數據

數據集作為數據資源的核心組成部分,是指經過專業化設計、採集、清洗、標註和管理,生產出來的專供人工智慧算法模型訓練的數據。

目前我國的數據標註與審核業務的參與者主要包括兩類,一是人工智慧公司內部的標註部門,二是商務流程外包公司。

主要廠商包括海天瑞聲(AI訓練數據專業提供商)、京東眾智、慧聽數據、龍貓數據、數據堂、曼孚科技、星辰數據、倍賽、螞蟻眾包、雲測、愛數智慧等。

頭部數據標註企業概況圖:

對話交互類AI算法

當前國內領先的對話交互類AI算法企業主要包括兩類:

以語音識別為核心業務的企業,延生到NLP領域,如科大訊飛,從語音識別延生到語音合成、機器翻譯、圖文識別、圖像理解、閱讀理解、機器推理等算法,並在消費者、智慧教育、智慧城市、智慧司法、智能服務、智能汽車、智慧醫療、運營商等領域實現深度應用。

以NLP為核心業務,專注語義識別的企業,如拓爾思。拓爾思是國內最早從事自然語言處理(NLP)研發的企業之一,在語義智能領域具備自主可控的底層技術,可以提供預訓練模型和閱讀理解等技術成果。

ChatGPT作為一種NLP模型,其算法突破帶來了NLP技術的進一步提升,有望加速NLP技術在各行各業、各個領域的應用,例如智能語音、智能客服、各類機器人等,科大訊飛、拓爾思等NLP領軍有望核心受益。

科大訊飛的壁壘來源於語義和場景,消費品、汽車、教育、醫療背後都是語義和場景,未來各垂直領域的AI落地有望快速增長。

拓爾思依託NLP擁有強大的數據獲取分析能力,各類知識庫與數據資產為公司帶來行業領先的語義理解能力。

產業鏈布局相關廠商還包括初靈信息、慧博雲通、信雅達、雲從科技、天璣科技、科大國創、高偉達、神思電子、高鴻等。

AI 視覺

縱觀AI視覺相關產業鏈,從元器件到集成商,國內廠商均有完善的布局,且在全球競爭中處於優勢地位。

人工智慧圖像識別技術已經進入廣泛落地階段,國內AI視覺領軍企業已將技術應用於安防、工業、文旅等領域,為各行各業提出了智慧化解決方案,有效降本增效。

如華為海思的安防晶片、韋爾股份的CIS圖像傳感器、宇瞳光學的安防鏡頭、舜宇光學的鏡頭、海康威視和大華股份 的安防、以及華為的自動駕駛能力等等,在全球中均處於領先地位。

AI視覺產業鏈各環節中:

圖像傳感器領域主要玩家包括韋爾股份、格科微等;光學鏡頭主要廠商有舜宇光學、聯合光電、鳳凰光學、聯創電子和宇瞳光學等。

安防領域主要玩家包括海康威視、大華股份、商湯科技、曠視科技等;工業自動化主要廠商包括基恩士、康耐視、奧普特等。

部分行業巨頭紛紛向上下遊或橫向延伸,開展行業整合,行業的集中度將進一步集中,伴隨著AI視覺的進一步發展,率先入局的行業龍頭公司將充分享受行業發展的紅利。

AI視覺產業鏈:

資料來源:

ChatGPT 落地場景豐富,加速AIGC發展

目前OpenAI開發的ChatGPT可以實現:1)相應用戶輸入並生成類似人類的文本;2)可生成多種格式和樣式的文本,例如段落、列表和要點;3)幫助程式設計師調試代碼或給出建議;4)提供時事(實時性較弱)、歷史、科學等各種主題信息。

ChatGPT作為文字模態AIGC發展潛力大,落地場景豐富,未來可以與圖形模態的AIGC相結合,打造從文字描述到圖片生成的AI輔助工具。

ChatGPT上線推動文本類AI滲透於文本生產、智能批閱等應用領域,同時其對訓練模型的改進對AIGC的全面發展有廣泛意義。

相關領域布局的企業包括微軟、Meta、百度、閱文集團、視覺中國、中文在線、粉筆等。

隨著深度學習模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業化的可能,AIGC 有望加速發展,成為多產業智能發展新引擎。

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