圖片分類方法及裝置與流程
2023-09-11 19:09:45
本申請涉及圖像處理技術領域，更具體的涉及圖片分類方法及裝置。
背景技術：
圖片分享是一種網絡圖片存儲的分發服務，網絡用戶可以通過把自己的本地圖片存放到提供圖片分享服務的網站伺服器上，並通過一定的圖片分享代碼，嵌入Blog或論壇等進行分享。由於網絡用戶的良莠不齊，上傳的圖片也摻雜著非法內容，這其中包括色情圖片、政治圖片以及廣告圖片。作為網站伺服器的工作人員擔負著巨大的圖片審核任務。
目前，已經採用自動圖像識別算法，自動辨別網絡用戶上傳的圖片的內容是否合法，以降低人工工作的強度。然而，隨著圖像編輯軟體的普及，網絡用戶可以將其需要共享的多張圖片拼成一張圖片進行分享，如圖1所示九宮格的多圖拼圖圖片，圖1所示的圖片是由9張圖片組成的。而自動圖像識別算法無法識別多圖拼圖圖片，使得多圖拼圖成為網絡用戶上傳非法圖片的手段。
因此，工作人員需要手動從大量圖片中篩選出多圖拼圖圖片，人工對多圖拼圖圖片進行審核，從而降低了圖片審核的效率。
技術實現要素：
有鑑於此，本發明提供了一種圖片分類方法及裝置，以克服現有技術中工作人員需要手動從大量圖片中篩選出多圖拼圖圖片，人工對多圖拼圖圖片進行審核，從而降低了圖片審核的效率的問題。
為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：
一種圖片分類方法，包括：
獲得圖片的水平方向邊緣圖和垂直方向邊緣圖；
依據所述水平方向邊緣圖和所述垂直方向邊緣圖，獲得所述圖片各行的邊緣強度以及各列的邊緣強度，每行的邊緣強度為位於所述行相應的所有像素點的邊緣強度之和，每列的邊緣強度為位於所述列的所有像素點的邊緣強度之和；
依據所述圖片各行的邊緣強度以及各列的邊緣強度，計算所述圖片的各行的邊緣強度的重複周期，以及各列的邊緣強度的重複周期；
依據各行的邊緣強度的重複周期以及各列的邊緣強度的重複周期，判斷所述圖片是否為多圖拼圖圖片。
其中，所述依據所述圖片各行的邊緣強度以及各列的邊緣強度，計算所述圖片的各行的邊緣強度的重複周期，以及各列的邊緣強度的重複周期包括：
計算所述水平方向邊緣圖中每一行中各像素點的邊緣強度之和，獲得水平邊緣直方圖，所述水平邊緣直方圖的橫坐標為所述圖像各行的位置信息，縱坐標為各行的邊緣強度；
計算所述垂直方向邊緣圖中每一列中各像素點的邊緣強度之和，獲得垂直邊緣直方圖，所述垂直邊緣直方圖的橫坐標為所述圖像各列的位置信息，縱坐標為各列的邊緣強度；
將所述水平邊緣直方圖和所述垂直邊緣直方圖分別歸一化，獲得歸一水平邊緣直方圖和歸一垂直邊緣直方圖；
依據所述歸一水平邊緣直方圖中各邊緣強度的幅值信息，計算所述歸一水平邊緣直方圖的重複周期；
依據所述歸一垂直邊緣直方圖中各邊緣強度的幅值信息，計算所述歸一垂直邊緣直方圖的重複周期。
優選地，還包括：
確定所述歸一水平邊緣直方圖中各行的邊緣強度大於第一預設邊緣強度閾值的第一數目；
確定所述歸一垂直邊緣直方圖中各列的邊緣強度大於第二預設邊緣強度閾值的第二數目；
當所述第一數目或所述第二數目小於等於預設最大強度，且大於等於預設最小強度時，執行步驟依據所述歸一水平邊緣直方圖中各邊緣強度的幅值信息，計算所述歸一水平邊緣直方圖的重複周期。
其中，所述依據各行的邊緣強度的重複周期以及各列的邊緣強度的重複周期，判斷所述圖片是否為多圖拼圖圖片包括：
當各行的邊緣強度的重複周期的數目大於等於預設周期閾值時，或當各列的邊緣強度的重複周期的數目大於等於所述預設周期閾值時，確定所述圖片為多圖拼接圖片。
其中，所述獲得圖片的水平方向邊緣圖和垂直方向邊緣圖包括：
依據水平梯度算子與所述圖片，計算出所述水平方向邊緣圖；
依據垂直梯度算子與所述圖片，計算出所述垂直方向邊緣圖。
一種圖片分類裝置，包括：
獲取邊緣圖模塊，用於獲得圖片的水平方向邊緣圖和垂直方向邊緣圖；
獲取邊緣強度模塊，用於依據所述水平方向邊緣圖和所述垂直方向邊緣圖，獲得所述圖片各行的邊緣強度以及各列的邊緣強度，每行的邊緣強度為位於所述行相應的所有像素點的邊緣強度之和，每列的邊緣強度為位於所述列的所有像素點的邊緣強度之和；
計算重複周期模塊，用於依據所述圖片各行的邊緣強度以及各列的邊緣強度，計算所述圖片的各行的邊緣強度的重複周期，以及各列的邊緣強度的重複周期；
判斷模塊，用於依據各行的邊緣強度的重複周期以及各列的邊緣強度的重複周期，判斷所述圖片是否為多圖拼圖圖片。
其中，所述計算重複周期模塊包括：
計算水平邊緣強度單元，用於計算所述水平方向邊緣圖中每一行中各像素點的邊緣強度之和，獲得水平邊緣直方圖，所述水平邊緣直方圖的橫坐標為所述圖像各行的位置信息，縱坐標為各行的邊緣強度；
計算垂直邊緣強度單元，用於計算所述垂直方向邊緣圖中每一列中各像素點的邊緣強度之和，獲得垂直邊緣直方圖，所述垂直邊緣直方圖的橫坐標為所述圖像各列的位置信息，縱坐標為各列的邊緣強度；
獲得歸一化直方圖單元，用於將所述水平邊緣直方圖和所述垂直邊緣直方圖分別歸一化，獲得歸一水平邊緣直方圖和歸一垂直邊緣直方圖；
計算水平重複周期單元，用於依據所述歸一水平邊緣直方圖中各邊緣強度的幅值信息，計算所述歸一水平邊緣直方圖的重複周期；
計算垂直重複周期單元，用於依據所述歸一垂直邊緣直方圖中各邊緣強度的幅值信息，計算所述歸一垂直邊緣直方圖的重複周期。
優選的，還包括：
第一確定模塊，用於確定所述歸一水平邊緣直方圖中各行的邊緣強度大於第一預設邊緣強度閾值的第一數目；
第二確定模塊，用於確定所述歸一垂直邊緣直方圖中各列的邊緣強度大於第二預設邊緣強度閾值的第二數目；
執行模塊，用於當所述第一數目或所述第二數目小於等於預設最大強度，且大於等於預設最小強度時，執行所述計算水平重複周期單元。
其中，所述判斷模塊包括：
確定單元，當各行的邊緣強度的重複周期的數目大於等於預設周期閾值時，或當各列的邊緣強度的重複周期的數目大於等於所述預設周期閾值時，用於確定所述圖片為多圖拼接圖片。
其中，所述獲取邊緣圖模塊包括：
計算水平邊緣圖單元，用於依據水平梯度算子與所述圖片，計算出所述水平方向邊緣圖；
計算垂直邊緣圖單元，用於依據垂直梯度算子與所述圖片，計算出所述垂直方向邊緣圖。
經由上述的技術方案可知，與現有技術相比，本發明實施例提供了一種圖片分類方法，巧妙的利用圖片與圖片之間的拼接處為邊緣，即圖與圖的拼接處相應的行或列的邊緣強度最大的原理。首先獲得圖片的水平方向邊緣圖和垂直方向邊緣圖，依據水平方向邊緣圖和垂直方向邊緣圖，獲得圖片各行的邊緣強度以及各列的邊緣強度。依據圖片各行的邊緣強度以及各列的邊緣強度，計算圖片的各行的邊緣強度的重複周期，以及各列的邊緣強度的重複周期。依據各行的邊緣強度的重複周期以及各列的邊緣強度的重複周期，判斷圖片是否為多圖拼圖圖片。從而避免了人工從海量圖片中篩選出多圖拼圖圖片，從而提高了圖片審核效率。
附圖說明
為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的實施例，對於本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據提供的附圖獲得其他的附圖。
圖1為九宮格的多圖拼圖圖片；
圖2為本申請實施例提供的一種圖片分類方法的流程示意圖；
圖3(a)為圖1所示圖片對應的水平方向邊緣圖；
圖3(b)為圖1所示圖片對應的垂直方向邊緣圖；
圖4為本申請實施例提供的一種圖片分類方法中的依據所述圖片各行的邊緣強度以及各列的邊緣強度，計算所述圖片的各行的邊緣強度的重複周期，以及各列的邊緣強度的重複周期的一種實現方式的方法流程示意圖；
圖5(a)為本申請實施例提供的以圖1為樣本的水平邊緣直方圖；
圖5(b)為本申請實施例提供的以圖1為樣本的垂直邊緣直方圖；
圖6為本申請實施例提供的一種圖片分類裝置的結構示意圖。
具體實施方式
下面將結合本發明實施例中的附圖，對本發明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬於本發明保護的範圍。
請參閱圖2，為本申請實施例提供的一種圖片分類方法的流程示意圖，該方法包括：
步驟S201：獲得圖片的水平方向邊緣圖和垂直方向邊緣圖。
步驟S201可以依據邊緣檢測方法，獲得圖片的水平方向邊緣圖和垂直方向邊緣圖。邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺中的基本問題，邊緣檢測的目的是標識數字圖像中亮度變化明顯的點。
本申請實施例提供的圖片分類方法中，巧妙的利用圖片與圖片之間的拼接處應該為邊緣，如圖1所示圖片與圖片的拼接處均為邊緣，即圖片與圖片拼接處相應的行或列的邊緣強度最大的原理，因此在計算各行和各列的邊緣強度之前，需要計算水平方向邊緣圖和垂直方向邊緣圖。
之所以計算水平方向邊緣圖和垂直方向邊緣圖，是由於一張圖片可能是由多個圖橫向拼接而成，也可能是由多個圖縱向拼接而成，也可能是如圖1所示，多個圖橫向拼接以及縱向拼接在一起。
其中，獲得圖片的水平方向邊緣圖和垂直方向邊緣圖包括：
將待識別圖片轉換為灰度圖片或亮度圖片。獲得所述灰度圖片或亮度圖片的水平方向邊緣圖和垂直方向邊緣圖。
當圖片本身就是灰度圖片或者亮度圖片時，是不需要進行轉換的，當圖片為RGB色彩空間的圖片時，需要將圖片轉換為灰度圖片或者任意包括亮度通道的顏色空間，例如YUV顏色空間(其中Y表示亮度通道)，HSV顏色空間(其中V表示亮度通道)，HSL顏色空間(其中L表示亮度通道)，LAB顏色空間(其中L表示亮度通道)，本申請實施例中，將圖片轉換為包含亮度通道的顏色空間後，將亮度通道對應的圖片稱為亮度圖片。
一般情況下，網絡用戶上傳的圖片都為RGB顏色空間的圖像，將RGB顏色空間的圖片轉換為灰度圖片的公式如下：
灰度圖片Gray＝R*0.299+G*0.587+B*0.114。
將RGB顏色空間的圖片轉換為HSL顏色空間中的亮度通道對應的亮度圖片的公式如下：
亮度圖片L＝(max(R,G,B)+min(R,G,B))/2。
將RGB顏色空間的圖片轉換為YUV顏色空間中的亮度通道對應的亮度圖片的公式如下：
亮度圖片Y＝0.30R+0.59G+0.11B。
本申請實施例中提到的圖片已經轉換成的灰度圖片或亮度圖片。
獲得圖片的水平方向邊緣圖和垂直方向邊緣圖，可以是依據邊緣檢測方法獲得的，請參閱圖3(a)，為圖1所示圖片對應的水平方向邊緣圖，圖3(b)為圖1所示圖片對應的垂直方向邊緣圖。
步驟S202：依據所述水平方向邊緣圖和所述垂直方向邊緣圖，獲得所述圖片各行的邊緣強度以及各列的邊緣強度。
每行的邊緣強度為位於所述行相應的所有像素點的邊緣強度之和，每列的邊緣強度為位於所述列的所有像素點的邊緣強度之和。
步驟S203：依據所述圖片各行的邊緣強度以及各列的邊緣強度，計算所述圖片的各行的邊緣強度的重複周期，以及各列的邊緣強度的重複周期。
可以將各行的邊緣強度和各列的邊緣強度分別轉換為頻域信號，這裡將各行的邊緣強度轉換的頻域信號稱為行頻域信號，將各列的邊緣強度轉換的頻域信號稱為列頻域信號。
具體的，可以將各行的邊緣強度進行快速傅立葉變換得到行頻域信號，可以將各列的邊緣強度進行快速傅立葉變換得到列頻域信號。
各行的邊緣強度在頻域中的重複周期的計算方法可以如下。可以理解的是，多圖拼圖圖片各行的邊緣強度可能都不同，各列的邊緣強度可能都不同，所以在計算行頻域信號的重複周期時，可以設置預設範圍，例如設置[0,0.2]、[0.2,0.5]、[0.5，0.6]、[0.6,0.8]、[0.8,1]，即行頻域信號中信號幅值為0至0.2之間的視為同一值，信號幅值為0.2至0.5之間的視為同一值，信號幅值為0.5至0.6之間的視為同一值，信號幅值為0.6至0.8之間的視為同一值，信號幅值為0.8至1之間的視為同一值，利用這種方法，就可以找到行頻域信號的重複周期。各列的邊緣強度的重複周期的計算方法同各行的邊緣強度的重複周期的計算方法，在此不再贅述。
計算重複周期的方法還可以為，對各行的邊緣強度計算自相關係數，獲得各行的邊緣強度的波峰，通過波峰的個數，獲得各行的邊緣強度的重複周期。具體的，可以利用信號波峰檢測的算法計算出自相關係數，獲得各行的邊緣強度的波峰。各列的邊緣強度的重複周期的計算方法同各行的邊緣強度的重複周期的計算方法，在此不再贅述。
在利用自相關係數計算重複周期的方法中，考慮到兩個圖片的拼接處的邊緣可能被弱化，所以可以為波峰的幅值設置一個範圍，例如[0.9,1]，即當幅值為0.9至1之間的任一值時，都認為該處為波峰。
可以理解的是，圖片中橫向有幾個圖片，則應該有幾個重複周期，如圖1所示的圖片，橫向由3個圖構成，則應該有3個重複周期。縱向由3個圖構成，則應該有3個重複周期，即3個重複頻率。
各行的邊緣強度在頻域中的重複周期可以為峰值個數，以圖1為例，其峰值個數為3個。
步驟S204：依據各行的邊緣強度的重複周期以及各列的邊緣強度的重複周期，判斷所述圖片是否為多圖拼圖圖片。
本申請實施例提供的圖片分類方法中，巧妙的利用圖片與圖片之間的拼接處為邊緣，即圖與圖的拼接處相應的行或列的邊緣強度最大的原理。首先獲得圖片的水平方向邊緣圖和垂直方向邊緣圖，依據水平方向邊緣圖和垂直方向邊緣圖，獲得圖片各行的邊緣強度以及各列的邊緣強度，依據圖片各行的邊緣強度以及各列的邊緣強度。計算圖片的各行的邊緣強度的重複周期，以及各列的邊緣強度的重複周期，依據各行的邊緣強度的重複周期以及各列的邊緣強度的重複周期，判斷圖片是否為多圖拼圖圖片。從而避免了人工從海量圖片中篩選出多圖拼圖圖片，從而提高了圖片審核效率。
參閱圖4，為本申請實施例提供的一種圖片分類方法中的依據所述圖片各行的邊緣強度以及各列的邊緣強度，計算所述圖片的各行的邊緣強度的重複周期，以及各列的邊緣強度的重複周期的一種實現方式的方法流程示意圖，該方法包括：
步驟S401：計算所述水平方向邊緣圖中每一行中各像素點的邊緣強度之和，獲得水平邊緣直方圖。
所述水平邊緣直方圖的橫坐標為所述圖像各行的位置信息，縱坐標為各行的邊緣強度。
如圖5(a)所示，為本申請實施例提供的以圖1為樣本的水平邊緣直方圖。為了本領域技術人員更加理解，圖5(a)中將水平方向邊緣圖的各行與水平邊緣直方圖的各行的邊緣強度一一對應。
從圖5(a)中可以看出，圖的拼接處由於都是邊緣，所以水平邊緣直方圖在圖與圖的拼接邊緣出的邊緣強度最大。
步驟S402：計算所述垂直方向邊緣圖中每一列中各像素點的邊緣強度之和，獲得垂直邊緣直方圖。
所述垂直邊緣直方圖的橫坐標為所述圖像各列的位置信息，縱坐標為各列的邊緣強度。
如圖5(b)所示，為本申請實施例提供的以圖1為樣本的垂直邊緣直方圖。
從圖5(b)中可以看出，圖的拼接處由於都是邊緣，所以垂直邊緣直方圖在圖與圖的拼接邊緣出的邊緣強度最大。為了本領域技術人員更加理解，圖5(b)中將垂直方向邊緣圖的各行與垂直邊緣直方圖的各行的邊緣強度一一對應。
步驟S403：將所述水平邊緣直方圖和所述垂直邊緣直方圖分別歸一化，獲得歸一水平邊緣直方圖和歸一垂直邊緣直方圖。
可以理解的是，不同圖片的水平邊緣直方圖和垂直邊緣直方圖的最大的邊緣強度可能不同，因此可以對水平邊緣直方圖和垂直邊緣直方圖分別歸一化，水平邊緣直方圖對應歸一水平邊緣直方圖，垂直邊緣直方圖對應歸一垂直邊緣直方圖。歸一水平邊緣直方圖和歸一垂直邊緣直方圖的最大值均為1。
對水平邊緣直方圖和垂直邊緣直方圖分別歸一化的方法，包括但不限於以下方法：
第一種，獲得水平邊緣直方圖中最大的邊緣強度，將水平邊緣直方圖中各行的邊緣強度除以最大的邊緣強度，從而對水平邊緣直方圖進行歸一化。
獲得垂直邊緣直方圖中最大的邊緣強度，將垂直邊緣直方圖中各行的邊緣強度除以最大的邊緣強度，從而對垂直邊緣直方圖進行歸一化。
第二種，獲得圖片的寬度，將水平邊緣直方圖中各行的邊緣強度除以圖片的寬度，從而對水平邊緣直方圖進行歸一化。
獲得圖片的長度，將垂直邊緣直方圖中各行的邊緣強度除以圖片的長度，從而對垂直邊緣直方圖進行歸一化。
步驟S404：依據所述歸一水平邊緣直方圖中各邊緣強度的幅值信息，計算所述歸一水平邊緣直方圖的重複周期。
具體的，可以將歸一水平邊緣直方圖轉換成頻域信號，例如通過傅立葉變換轉換成頻域信號，獲得頻域信號的重複周期。
還可以直接通過歸一水平邊緣直方圖，利用信號波峰檢測的算法計算出自相關係數，獲得各行的邊緣強度的波峰個數。
步驟S405：依據所述歸一垂直邊緣直方圖中各邊緣強度的幅值信息，計算所述歸一垂直邊緣直方圖的重複周期。
具體的，可以將歸一垂直邊緣直方圖轉換成頻域信號，例如通過傅立葉變換轉換成頻域信號，獲得頻域信號的重複周期。
還可以直接通過歸一垂直邊緣直方圖，利用信號波峰檢測的算法計算出自相關係數，獲得各列的邊緣強度的波峰。
步驟S404和步驟S405沒有先後順序，也可以先執行步驟S305再執行步驟S404，還可以同時執行。
本申請實施例中還可以包括：
確定所述歸一水平邊緣直方圖中各行的邊緣強度大於第一預設邊緣強度閾值的第一數目；確定所述歸一垂直邊緣直方圖中各列的邊緣強度大於第二預設邊緣強度閾值的第二數目；當所述第一數目或所述第二數目小於等於預設最大強度，大於等於預設最小強度時，執行步驟S404和步驟S405。
第一預設邊緣強度閾值和第二預設邊緣強度閾值可以相同，也可以不同。
可以理解的是，兩個圖的拼接處相應的行或列的邊緣強度最大，一般情況下，一張圖中可能有9個圖拼接而成，或者更多的圖拼接而成，但是為了保證圖的可視化，即多圖拼圖圖片中各個圖可以正常瀏覽，多圖拼圖圖片中的橫向拼接圖的個數或縱向拼接圖的個數不宜太多，例如可以為2、3、4、5、6、7、8，…等等，可以將這個數值設置為預設最大強度。
或者，由於各圖的歸一水平邊緣直方圖和歸一垂直邊緣直方圖在進行歸一化時，都是使用自己的最大的邊緣強度進行歸一化的，不是所有的圖統一有一個最大的邊緣強度，也就是說，若圖A的水平邊緣直方圖的最大的邊緣強度為10，其歸一化後為1，而圖B的水平邊緣直方圖的最大的邊緣強度為2，其歸一化後也為1。顯然圖A更有可能是多圖拼圖圖片，而圖B可能只包括一副圖，對於圖B而言，其歸一水平邊緣直方圖的第一數目可能很大，為了排除圖B這種情況，可以採用上述方式，先預判一下圖片是否可能是多圖拼圖圖片。
上述任一圖片分配方法實施例中，依據各行的邊緣強度的重複周期以及各列的邊緣強度的重複周期，判斷所述圖片是否為多圖拼圖圖片包括：
當各行的邊緣強度的重複周期的數目大於等於預設周期閾值時，或當各列的邊緣強度的重複周期的數目大於等於所述預設周期閾值時，確定所述圖片為多圖拼接圖片。
上述任一圖片分配方法實施例中，步驟獲得圖片的水平方向邊緣圖和垂直方向邊緣圖包括：依據水平梯度算子與所述圖片，計算出所述水平方向邊緣圖；依據垂直梯度算子與所述圖片，計算出所述垂直方向邊緣圖。
水平梯度算子和垂直梯度算子可以為Sobel算子，具體的：
水平梯度算子可以為垂直梯度算子可以為
依據水平梯度算子與所述圖片，計算出所述水平方向邊緣圖包括：將水平梯度算子與圖片進行卷積；將卷積結果進行二值化，獲得水平方向邊緣圖。
依據垂直梯度算子與所述圖片，計算出所述垂直方向邊緣圖包括：將垂直梯度算子與圖片進行卷積；將卷積結果進行二值化，獲得垂直方向邊緣圖。
將卷積結果進行二值化是指，將卷積結果中像素點的像素值大於預設閾值的設置為255，將卷積結果中像素點的像素值小於該預設閾值的設置為0。
經過實驗數據測試，本申請實施例提供的圖片分類方法，在4000張的圖像資料庫上，取得了近97％的正確率，可以很好地分類多圖拼圖圖片和普通圖片(一副圖組成的圖片即為普通圖片)。
本申請實施例還提供了一種與上述圖片分類方法相應的圖片分類裝置。對圖片分類裝置中各模塊和各單元的描述，可以參見圖片分類方法中相應的步驟的描述，因此不再贅述。
請參參閱圖6，為本申請實施例提供的一種圖片分類裝置的結構示意圖，該裝置包括：獲取邊緣圖模塊61、獲取邊緣強度模塊62、計算重複周期模塊63以及判斷模塊64，其中
獲取邊緣圖模塊61，用於獲得圖片的水平方向邊緣圖和垂直方向邊緣圖。
獲取邊緣強度模塊62，用於依據所述水平方向邊緣圖和所述垂直方向邊緣圖，獲得所述圖片各行的邊緣強度以及各列的邊緣強度，每行的邊緣強度為位於所述行相應的所有像素點的邊緣強度之和，每列的邊緣強度為位於所述列的所有像素點的邊緣強度之和。
計算重複周期模塊63，用於依據所述圖片各行的邊緣強度以及各列的邊緣強度，計算所述圖片的各行的邊緣強度的重複周期，以及各列的邊緣強度的重複周期。
判斷模塊64，用於依據各行的邊緣強度的重複周期以及各列的邊緣強度的重複周期，判斷所述圖片是否為多圖拼圖圖片。
其中，計算重複周期模塊63可以包括：
計算水平邊緣強度單元，用於計算所述水平方向邊緣圖中每一行中各像素點的邊緣強度之和，獲得水平邊緣直方圖，所述水平邊緣直方圖的橫坐標為所述圖像各行的位置信息，縱坐標為各行的邊緣強度；
計算垂直邊緣強度單元，用於計算所述垂直方向邊緣圖中每一列中各像素點的邊緣強度之和，獲得垂直邊緣直方圖，所述垂直邊緣直方圖的橫坐標為所述圖像各列的位置信息，縱坐標為各列的邊緣強度；
獲得歸一化直方圖單元，用於將所述水平邊緣直方圖和所述垂直邊緣直方圖分別歸一化，獲得歸一水平邊緣直方圖和歸一垂直邊緣直方圖；
計算水平重複周期單元，用於依據所述歸一水平邊緣直方圖中各邊緣強度的幅值信息，計算所述歸一水平邊緣直方圖的重複周期；
計算垂直重複周期單元，用於依據所述歸一垂直邊緣直方圖中各邊緣強度的幅值信息，計算所述歸一垂直邊緣直方圖的重複周期。
圖片分類裝置，還可以包括：
第一確定模塊，用於確定所述歸一水平邊緣直方圖中各行的邊緣強度大於第一預設邊緣強度閾值的第一數目；
第二確定模塊，用於確定所述歸一垂直邊緣直方圖中各列的邊緣強度大於第二預設邊緣強度閾值的第二數目；
執行模塊，用於當所述第一數目或所述第二數目小於等於預設最大強度，且大於等於預設最小強度時，執行所述計算水平重複周期單元。
其中，判斷模塊64可以包括：
確定單元，當各行的邊緣強度的重複周期的數目大於等於預設周期閾值時，或當各列的邊緣強度的重複周期的數目大於等於所述預設周期閾值時，用於確定所述圖片為多圖拼接圖片。
其中，獲取邊緣圖模塊61可以包括：
計算水平邊緣圖單元，用於依據水平梯度算子與所述圖片，計算出所述水平方向邊緣圖；
計算垂直邊緣圖單元，用於依據垂直梯度算子與所述圖片，計算出所述垂直方向邊緣圖。
最後，還需要說明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類的關係術語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關係或者順序。而且，術語「包括」、「包含」或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句「包括一個……」限定的要素，並不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設備中還存在另外的相同要素。
本說明書中各個實施例採用遞進的方式描述，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處，各個實施例之間相同相似部分互相參見即可。
對所公開的實施例的上述說明，使本領域專業技術人員能夠實現或使用本申請。對這些實施例的多種修改對本領域的專業技術人員來說將是顯而易見的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本申請的精神或範圍的情況下，在其它實施例中實現。因此，本申請將不會被限制於本文所示的這些實施例，而是要符合與本文所公開的原理和新穎特點相一致的最寬的範圍。