基於動態配置的視頻推薦分流的系統的製作方法
2023-08-13 14:37:46
基於動態配置的視頻推薦分流的系統的製作方法
【專利摘要】本申請公開基於動態配置的視頻推薦分流的系統，該系統的推薦伺服器中包含有一規則路由單元；客戶端用於根據用戶信息發送推薦請求信息給推薦伺服器；推薦伺服器用於在啟動後，指示規則路由單元從分流配置模塊中調取加載分流規則，接收客戶端發送的推薦請求信息，將該推薦請求信息中包含的用戶信息和場景情況信息，發送至規則路由單元並根據加載的分流規則，查找分流規則中對應該用戶信息和場景情況信息的至少一條規則信息，並根據該規則信息調取算法模塊中對應的推薦算法信息，將該推薦算法信息整合成響應信息反饋給客戶端。本發明實現能夠根據客戶所傳遞的各種參數相組合後推薦一定的策略來決定調用不同的推薦算法以此產生最佳的推薦結果。
【專利說明】基於動態配置的視頻推薦分流的系統
【技術領域】
[0001]本申請涉及視頻推薦領域，更具體地，涉及一種基於動態配置的視頻推薦分流的系統。
【背景技術】
[0002]現有技術中，在視頻推薦系統，客戶端在向伺服器發送推薦請求時，通常會攜帶如用戶身份標識，請求發起的場景等參數，所述伺服器根據這些不同的參數的不同，會按照事先定義好的規則進行分流，以便決定調用哪些推薦算法產生對應的推薦結果。目前分流配置就是服務端用以對客戶端請求參數進行匹配的規則集合。
[0003]具體地，視頻推薦系統是這樣的一套系統，它可以根據用戶當前播放的視頻，運用一定的算法得出與之相關聯的其它視頻，或者根據用戶的近期觀看記錄，來計算出該用戶可能感興趣的視頻，前者稱之為相關視頻推薦，後者為個性化視頻推薦，它們是以不同方式產生的推薦結果。相應的，產生這些推薦結果的算法就稱為相關推薦算法或個性化推薦算法，相關或個性化推薦算法都是一系列算法的統稱，它們都有著不同的具體實現。視頻推薦系統的功能就是提供一組規範，按照這個規範，使得系統的整體推薦效果能夠達到最優，也即展示給用戶的視頻儘量多的被點擊觀看。
[0004]現有技術中，當前的分流配置無法根據實際需要靈活調整，如在增改推薦算法時，往往需要對線上系統造成影響；在對某些推薦算法進行小流量測試時，也難以實現或不夠靈活；此外，當前還存在一個推薦請求需要多個推薦算法產生的結果進行組合這種情況，現有方案都難以滿足。
[0005]例如:在多個場景進行多組對比測試情況下，如何能夠讓測試結果互不幹擾便成為問題。如圖1和2所示(舊的分流方式舉例)，對於同一個用戶uid=123，按照現有的方式始終都會被分到算法Algll和Alg21，其他任一用戶都有類似的情況，這樣就難以區分用戶行為的變化是由哪種算法弓I起的。
[0006]所以，如何實現當客戶端在發起推薦請求時，系統能夠根據客戶所傳遞的各種參數(包括:用戶的身份標識、發起請求的設備類型、發起請求時的所在頁面與模塊、當前正在播放視頻的相關信息等)相組合後推薦一定的策略來決定調用不同的推薦算法以此產生最佳的推薦結果，成為亟待解決的技術問題。
【發明內容】
[0007]有鑑於此，本申請提供一種基於動態配置的視頻推薦分流的系統，以解決如何當客戶端在發起推薦請求時，系統能夠根據客戶所傳遞的各種參數(包括:用戶的身份標識、發起請求的設備類型、發起請求時的所在頁面與模塊、當前正在播放視頻的相關信息等)相組合後推薦一定的策略來決定調用不同的推薦算法以此產生最佳的推薦結果問題。
[0008]本申請公開了一種基於動態配置的視頻推薦分流的系統，其特徵在於，包括:客戶端、推薦伺服器、算法模塊以及分流配置模塊；其中， 所述推薦伺服器中包含有一規則路由單元；
所述客戶端、與所述推薦伺服器相耦接，用於根據用戶信息發送推薦請求信息給所述推薦伺服器，該推薦伺服器再將經過處理後的響應信息反饋給所述客戶端；
所述推薦伺服器，與所述客戶端、算法模塊以及分流配置模塊相耦接，用於在啟動後，指示所述規則路由單元從所述分流配置模塊中調取加載分流規則，然後接收所述客戶端發送的推薦請求信息，將該推薦請求信息中包含的用戶信息和場景情況信息，發送至所述規則路由單元並根據加載的所述分流規則，查找所述分流規則中對應該用戶信息和場景情況信息的至少一條規則信息，並根據該規則信息調取所述算法模塊中對應的推薦算法信息，將該推薦算法信息整合成響應信息反饋給所述客戶端；
所述算法模塊，與所述推薦伺服器相耦接，用於存儲對應不同所述規則信息的推薦算法息;
所述分流配置模塊，與所述推薦伺服器相耦接，用於存儲不同的分流規則，通過所述規則路由單元調取所述分流規則。
[0009]優選地，其中，所述客戶端中的用戶信息包括:用戶身份標識信息、請求類型信息、請求長度信息、終端設備信息、網頁頁面信息和/或應用信息。
[0010]優選地，其中，所述推薦伺服器，進一步用於:
在啟動後，指示所述規則路由單元從所述分流配置模塊中調取加載分流規則，然後接收所述客戶端發送的推薦請求信息，將該推薦請求信息中包含的用戶信息和場景情況信息，發送至所述規則路由單元並根據加載的所述分流規則，查找所述分流規則中對應該用戶信息和場景情況信息，按照利用哈希散列算法結合對應的分流規則選擇對應的規則信息，並根據該規則信息調取所述算法模塊中對應的推薦算法信息，將該推薦算法信息整合成響應信息反饋給所述客戶端。
[0011]優選地，其中，所述推薦伺服器，進一步用於:
在啟動後，指示所述規則路由單元從所述分流配置模塊中調取加載分流規則，然後接收所述客戶端發送的推薦請求信息，將該推薦請求信息中包含的用戶信息和場景情況信息，發送至所述規則路由單元並根據加載的所述分流規則，查找所述分流規則中對應該用戶信息和場景情況信息，按照利用哈希散列算法結合對應的分流規則選擇對應的規則信息，並根據該規則信息調取所述算法模塊中對應的多個推薦算法信息，將多個所述推薦算法信息按照鏈式處理方式整合成響應信息反饋給所述客戶端。
[0012]優選地，其中，所述分流配置模塊設置在所述推薦伺服器內。
[0013]與現有技術相比，本申請所述的基於動態配置的視頻推薦分流的系統，達到了如下效果:
I)本發明實現了分流配置、算法文件與伺服器相互分離，服務端定時重載配置與算法文件，支持分場景、按流量佔比進行分流。
[0014]2)本發明還實現了分流規則中引入參數hash_seed (哈希散列)，滿足多重測試需求，經過哈希散列後用戶uid=123的請求被分到哪個算法完全隨機，因此就避免了兩組測試相互幹擾的問題。
[0015]3)本發明同時還解決了在有的情況下，單個推薦算法產生的推薦結果並不能夠達到最優的效果，往往需要將多個算法結果組合起來，而上面的設計無法滿足要求，為了實現這一目的需要增加配置，將多個算法串連起來形成鏈式處理邏輯，支持多個推薦結果進行組合。
[0016]當然，實施本申請的任一產品必不一定需要同時達到以上所述的所有技術效果。
[0017]
【專利附圖】
【附圖說明】
[0018]此處所說明的附圖用來提供對本申請的進一步理解，構成本申請的一部分，本申請的示意性實施例及其說明用於解釋本申請，並不構成對本申請的不當限定。在附圖中:
圖1和2為現有技術中舊的分流方式的流程示意圖；
圖3為依據本發明實施例一所述的基於動態配置的視頻推薦分流的系統結構示意圖。
[0019]圖4和5為依據本發明實施例一中的基於動態配置的視頻推薦分流的系統中利用哈希散列算法的新的分流規則示意圖。
[0020]圖6為依據本發明實施例一中的基於動態配置的視頻推薦分流的系統中利用鏈式處理方式的新的分流規則示意圖。
[0021]
【具體實施方式】
[0022]如在說明書及權利要求當中使用了某些詞彙來指稱特定組件。本領域技術人員應可理解，硬體製造商可能會用不同名詞來稱呼同一個組件。本說明書及權利要求並不以名稱的差異來作為區分組件的方式，而是以組件在功能上的差異來作為區分的準則。如在通篇說明書及權利要求當中所提及的「包含」為一開放式用語，故應解釋成「包含但不限定於」。「大致」是指在可接收的誤差範圍內，本領域技術人員能夠在一定誤差範圍內解決所述技術問題，基本達到所述技術效果。此外，「耦接」一詞在此包含任何直接及間接的電性耦接手段。因此，若文中描述一第一裝置耦接於一第二裝置，則代表所述第一裝置可直接電性耦接於所述第二裝置，或通過其他裝置或耦接手段間接地電性耦接至所述第二裝置。說明書後續描述為實施本申請的較佳實施方式，然所述描述乃以說明本申請的一般原則為目的，並非用以限定本申請的範圍。本申請的保護範圍當視所附權利要求所界定者為準。
圖1為依據本發明實施例一所述的基於動態配置的視頻推薦分流的系統的結構示意圖，該系統包括:客戶端101、推薦伺服器102、算法模塊103以及分流配置模塊104 ;其中，所述推薦伺服器102中包含有一規則路由單元1021 ；
所述客戶端101、與所述推薦伺服器102相耦接，用於根據用戶信息發送推薦請求信息給所述推薦伺服器102，該推薦伺服器102再將經過處理後的響應信息反饋給所述客戶端101 ；
所述推薦伺服器102，與所述客戶端101、算法模塊103以及分流配置模塊104相耦接，用於在啟動後，指示所述規則路由單元1021從所述分流配置模塊104中調取加載分流規則，然後接收所述客戶端101發送的推薦請求信息，將該推薦請求信息中包含的用戶信息和場景情況信息，發送至所述規則路由單元1021並根據加載的所述分流規則，查找所述分流規則中對應該用戶信息和場景情況信息的至少一條規則信息(最為匹配的一條規則信息)，並根據該規則信息調取所述算法模塊103中對應的推薦算法信息，將該推薦算法信息整合成響應信息反饋給所述客戶端101 ；
所述算法模塊103，與所述推薦伺服器102相耦接，用於存儲對應不同所述規則信息的推薦算法信息；
所述分流配置模塊104，與所述推薦伺服器102相耦接，用於存儲不同的分流規則，通過所述規則路由單元調取所述分流規則。(另外，分流配置模塊104還可以設置在所述推薦月艮務器102內)。
[0023]其中，所述客戶端101中的用戶信息包括:用戶身份標識信息(唯一的身份標識信息)、請求類型信息、請求長度信息、終端設備信息、網頁頁面信息和/或應用信息等參數；
其中，所述推薦伺服器102，用於在啟動後，指示所述規則路由單元1021從所述分流配置模塊104中調取加載分流規則，然後接收所述客戶端101發送的推薦請求信息，將該推薦請求信息中包含的用戶信息和場景情況信息，發送至所述規則路由單元1021並根據加載的所述分流規則，查找所述分流規則中對應該用戶信息和場景情況信息的至少一條規則信息(最為匹配的一條規則信息)，並根據該規則信息調取所述算法模塊103中對應的推薦算法信息，將該推薦算法信息整合成響應信息反饋給所述客戶端101。如何調取出對應的推薦算法息，具體為:
查找所述分流規則中對應該用戶信息和場景情況信息，按照如下2的方式對應的分流規則選擇對應的規則信息，並根據該規則信息調取所述算法模塊103中對應的推薦算法信息，將該推薦算法信息整合成響應信息反饋給所述客戶端101 ；
在上述方式中，對於「根據該規則信息調取所述算法模塊103中對應的推薦算法信息」還可以具體按照如下3的方式，將不同的推薦算法信息進行組合，將組合後的推薦算法信息整合成響應信息反饋給所述客戶端101。
[0024]現有技術中，基本的處理方式為:
1、在同一場景下，這裡以apt、pg、md分別表示不同的終端設備信息、網頁頁面信息和應用信息；具體地其中，apt=l代表PC瀏覽器、apt=2代表PC客戶端，pg=l代表單視頻，pg=2代表節目視頻，md=l代表正在播放的頁面信息，md=2代表播放結束頁面信息，其中apt、pg、md這三個參數的不同組合需要對應哪一種推薦算法信息，這需要在規則路由單元1021中的分流規則中配置指定。(這樣就是在應用背景中提到，用戶獲得的最終視頻推薦結果受多種因素的影響，這些因素以請求參數的形式傳遞給推薦伺服器)。
[0025]具體地參數的組合方式以及對應的分流規則如下:
以下是幾條分流規則示例:
Rl:apt=l，pg=l，md=2 ? 0.9:Algl, 0.1:Alg2
R2:apt=l，pg=2，md=l ? 1:Alg3
R3:apt=2，pg=l，md=2 ? 1:Alg2
其中，規則Rl表示的是，如果參數滿足apt=l、pg=l> md=2,也即如果是PC瀏覽器的單視頻播放結束頁面信息形成的推薦請求信息，將該推薦請求信息中包含的用戶信息發送至所述規則路由單元1021並根據加載的所述分流規則，查找所述分流規則中對應該用戶信息的至少一條規則信息Rl，並根據該規則信息Rl調取所述算法模塊103中對應的推薦算法信息，則以90%概率調用算法Algl，以10%的概率調用算法Alg2來產生推薦算法信息，其它規則同理。以用戶id尾號為例，具體的分流方式為:如果id mod 100 e [O, 90)，則調用推薦算法信息Algl，否則調用推薦算法信息Alg2。
[0026]而本發明所要解決的是不論在同一個場景還是多個場景都能夠順利解決【背景技術】提到的問題；
2、在多個場景情況下時，為上述在同一場景下的每條規則設置一個哈希種子(hash_seed),同時利用哈希散列算法可以對數值進行散列的特點，這樣以用戶id尾號進行分流的方式就由原來的id mod 100變為了 hash (id+hash_seed) mod 100。當如下的規則(如圖4和5所示)Ri與Rj的hash_seed不相等時，同一個用戶在這兩組測試中的分流結果就互不相關；如果需要有一致的分流結果，則將這兩條規則中的hash_seed設置為相同即可。
[0027]改進後的分流規則為:
R1:apt=l, pg=l, md=l ? 0.5:Algll, 0.5:Algl2, hash_seed=l
Rj:apt=l, pg=l, md=2 ? 0.5:Alg21, 0.5:Alg22, hash_seed=2
3、通過上述兩種針對不同場景的情況，另一種分流規則(如圖6所示)，還可以將不同的推薦算法信息進行組合，這一步驟的分流規則如下:
R1:apt=l, pg=l, md=l ? 0.5: chainl, 0.5: chain2
chainl:Algl, Alg2
chain2:Alg3
當參數滿足apt=l,pg=l,md=l的推薦請求,會以50%的佔比遵循chainl的鏈式處理流程，即依次調用推薦算法信息Algl與Alg2，並將得到的結果組合起來作為最終的推薦算法信息，具體的組合方式可根據業務的需要自行定義，這裡並不做具體限定，對於本領域技術人員來說均能了解操作(如圖6所示)；而另外50%的概率會遵循chain2的邏輯，這種情況下推薦算法信息Alg3產生的結果會作為另一個最終的推薦算法信息。
[0028]需要說明的是:不論是一個鏈式處理結點還是多個結點，都按照上述3的方式這樣的分流規則的配置來設置。這裡表示有兩條處理鏈，chainl鏈中有兩個算法，chain2中只有一個算法，所以一個算法也可以組成一條鏈。
[0029]不僅如此，即使不進行分流規則的處理，也沒有對應的不同的多個推薦算法信息，也可以使用3的這種方式去進行分流規則的配置，如下面的情況:
R1:apt=l, pg=l, md=l ? 1.0: chainl
chainl:Algl
實際上，再加上對多個場景下的支持，最終一條完整的配置如下:
R1:apt=l, pg=l, md=l ? 1.0: chainl
chainl:Algl
hash_seed=l
因此，所述推薦伺服器102，它既支持分流規則(通過I的方式這樣的參數實現)，也支持多場景(2的方式,通過設置hash_seed實現),還支持鏈式處理(3的方式,通過chain實現)。
[0030]綜上所述，本發明的靈活性主要體現在:
(1)對需要對比的推薦算法信息進行上下線操作簡單，只需要修改對應的分流規則，系統下次自動讀取該分流規則時即可生效；
(2)進行對比的推薦算法信息的個數不受限制，可支持多個推薦算法信息同時測試； (3)每個推薦算法信息對應的分流規則的流量可任意調整，如將95%的主流量分配到表現比較穩定的推薦算法信息，剩餘5%的小流量分配到需要測試的其它推薦算法信息，這樣既達到了測試的目的，又不至於影響線上穩定。
[0031]與現有技術相比，本申請所述的基於動態配置的視頻推薦分流的系統，達到了如下效果:
I)本發明實現了分流配置、算法文件與伺服器相互分離，服務端定時重載配置與算法文件，支持分場景、按流量佔比進行分流。
[0032]2)本發明還實現了分流規則中引入參數hash_seed (哈希散列)，滿足多重測試需求，經過哈希散列後用戶uid=123的請求被分到哪個算法完全隨機，因此就避免了兩組測試相互幹擾的問題。
[0033]3)本發明同時還解決了在有的情況下，單個推薦算法產生的推薦結果並不能夠達到最優的效果，往往需要將多個算法結果組合起來，而上面的設計無法滿足要求，為了實現這一目的需要增加配置，將多個算法串連起來形成鏈式處理邏輯，支持多個推薦結果進行組合。
[0034]還需要說明的是，術語「包括」、「包含」或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、商品或者系統不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、商品或者系統所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句「包括一個……」限定的要素，並不排除在包括所述要素的過程、方法、商品或者系統中還存在另外的相同要素。
[0035]本領域技術人員應明白，本申請的實施例可提供為方法、系統或電腦程式產品。因此，本申請可採用完全硬體實施例、完全軟體實施例或結合軟體和硬體方面的實施例的形式。而且，本申請可採用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(包括但不限於磁碟存儲器、CD-ROM、光學存儲器等)上實施的電腦程式產品的形式。
[0036]以上所述僅為本申請的實施例而已，並不用於限制本申請。對於本領域技術人員來說，本申請可以有各種更改和變化。凡在本申請的精神和原理之內所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本申請的權利要求範圍之內。
【權利要求】
1.一種基於動態配置的視頻推薦分流的系統，其特徵在於，包括:客戶端、推薦伺服器、算法模塊以及分流配置模塊；其中， 所述推薦伺服器中包含有一規則路由單元； 所述客戶端、與所述推薦伺服器相耦接，用於根據用戶信息發送推薦請求信息給所述推薦伺服器，該推薦伺服器再將經過處理後的響應信息反饋給所述客戶端； 所述推薦伺服器，與所述客戶端、算法模塊以及分流配置模塊相耦接，用於在啟動後，指示所述規則路由單元從所述分流配置模塊中調取加載分流規則，然後接收所述客戶端發送的推薦請求信息，將該推薦請求信息中包含的用戶信息和場景情況信息，發送至所述規則路由單元並根據加載的所述分流規則，查找所述分流規則中對應該用戶信息和場景情況信息的至少一條規則信息，並根據該規則信息調取所述算法模塊中對應的推薦算法信息，將該推薦算法信息整合成響應信息反饋給所述客戶端； 所述算法模塊，與所述推薦伺服器相耦接，用於存儲對應不同所述規則信息的推薦算法息; 所述分流配置模塊，與所述推薦伺服器相耦接，用於存儲不同的分流規則，通過所述規則路由單元調取所述分流規則。
2.如權利要求1所述的基於動態配置的視頻推薦分流的系統，其特徵在於，所述客戶端中的用戶信息包括:用戶身份標識信息、請求類型信息、請求長度信息、終端設備信息、網頁頁面信息和/或應用信息。
3.如權利要求2所述的基於動態配置的視頻推薦分流的系統，其特徵在於，所述推薦伺服器，進一步用於: 在啟動後，指示所述規則路由單元從所述分流配置模塊中調取加載分流規則，然後接收所述客戶端發送的推薦請求信息，將該推薦請求信息中包含的用戶信息和場景情況信息，發送至所述規則路由單元並根據加載的所述分流規則，查找所述分流規則中對應該用戶信息和場景情況信息，按照利用哈希散列算法結合對應的分流規則選擇對應的規則信息，並根據該規則信息調取所述算法模塊中對應的推薦算法信息，將該推薦算法信息整合成響應信息反饋給所述客戶端。
4.如權利要求2所述的基於動態配置的視頻推薦分流的系統，其特徵在於，所述推薦伺服器，進一步用於: 在啟動後，指示所述規則路由單元從所述分流配置模塊中調取加載分流規則，然後接收所述客戶端發送的推薦請求信息，將該推薦請求信息中包含的用戶信息和場景情況信息，發送至所述規則路由單元並根據加載的所述分流規則，查找所述分流規則中對應該用戶信息和場景情況信息，按照利用哈希散列算法結合對應的分流規則選擇對應的規則信息，並根據該規則信息調取所述算法模塊中對應的多個推薦算法信息，將多個所述推薦算法信息按照鏈式處理方式整合成響應信息反饋給所述客戶端。
5.如權利要求1所述的基於動態配置的視頻推薦分流的系統，其特徵在於，所述分流配置模塊設置在所述推薦伺服器內。
【文檔編號】H04N21/466GK104394439SQ201410669391
【公開日】2015年3月4日 申請日期:2014年11月20日 優先權日:2014年11月20日
【發明者】王平, 宋楊, 姚鍵, 潘柏宇, 盧述奇 申請人:合一網絡技術(北京)有限公司