一種倉儲管理智能預警方法與流程
2023-12-05 00:00:41 2
本發明涉及倉庫管理技術領域，尤其涉及一種倉儲管理智能預警方法。
背景技術：
倉庫管理中，安全防範一直都是重中之重。從最早的人力看管，到現在的智能監控，倉庫安全防範方式一直在進步，但是破解的速度更快。
目前，倉庫安全防範多是通過智能監控進行，但是，現有的監控方式都是通過監控門鎖或者門的開關狀態進行。隨著「隔空取物」事件的越來越頻繁，這種監控方式很難滿足需求。
技術實現要素：
基於背景技術存在的技術問題，本發明提出了一種倉儲管理智能預警方法。
本發明提出的一種倉儲管理智能預警方法，包括以下步驟：
s1、預設料位閾值，並預設異常參考圖像；
s2、對倉庫進行實時監控，獲取監控圖像；
s3、實時獲取物料操作申請，物料申請包括倉儲地址、物料變量體積和操作時間；
s4、對監控圖像進行圖像識別，對照料位閾值和異常參考圖像判斷是否有異常行為；
s5、是，則對倉儲現場進行圖像抓拍，並向目標對象預警；否，則返回步驟s4；
s6、判斷當前時間是否達到物料操作申請中操作時間的起始時間；
s7、是，則停止對監控圖像進行圖像識別，並計時，直至到達操作時間的終點，根據物料變量體積更新料位閾值，然後返回步驟s4；否，則返回步驟s4。
優選地，步驟s4具體為：對照異常參考圖像判斷監控圖像中是否存在異常行為；並根據監控圖像獲取料位實際值，將料位實際值與料位閾值比較，判斷是否存在異常行為。
優選地，步驟s4具體包括以下步驟：
s41、判斷當前監控圖像是否出現人形圖像；
s42、是，則將當前監控圖像與異常參考圖像進行對比；否，則執行步驟s45；
s43、判斷是否有任意一幅異常參考圖像與當前監控圖像的重合度達到預設的重合閾值；
s44、是，則判定當前倉庫出現異常行為，執行步驟s5；
s45、否，則根據監控圖像獲取料位實際值，判斷料位實際值與料位閾值是否符合；是，則返回步驟s41，否，則返回步驟s44。
優選地，重合閾值不小於80％。
優選地，步驟s5具體為：對倉儲現場進行圖像抓拍，並獲取已經抓拍到的圖像生成預警信息發送到預設的目標對象。
優選地，步驟s5還包括：獲取當前監控視頻並獨立存儲。
本發明中，以料位為監控參考對象，可實現對於倉儲物料的實時監控，尤其是對於敞開存儲例如堆積在糧倉中的糧食，通過料位監控可保證監控安全，防止失誤；通過異常參考圖像的對比對接觸倉儲物料的人或者機器進行監控，可對包裝後的物料例如貨櫃進行監控，對料為監控無法監控到包裝內部的情況進行補充。本發明中，通過料位監控和異常參考圖像對照相結合，有利於避免周期性圖像識別的識別空隙的安全問題，如此，有利於避免必須對監控圖像實時進行圖像識別，從而有利於降低圖像識別負擔。
本發明中，物料申請包括倉儲地址、物料變量體積和操作時間。倉儲地址為物料操作申請明確了對象，操作時間明確了對應倉庫的物料操作申請執行時間，為避免將合法的操作當成異常行為提供了規避時間段，從而可避免倉儲正常調動時導致的錯誤警報。
本發明中，物料變量體積明確了目標倉庫中對應該物料操作申請執行後的料位變化，通過對料位閾值進行智能更新，有利於保證料位監控，根據料位判斷異常行為的準確度。
附圖說明
圖1為本發明提出的一種倉儲管理智能預警方法流程圖。
具體實施方式
參照圖1，本發明提出的一種倉儲管理智能預警方法，包括以下步驟。
s1、預設料位閾值，並預設異常參考圖像。
s2、對倉庫進行實時監控，獲取監控圖像。
s3、實時獲取物料操作申請，物料申請包括倉儲地址、物料變量體積和操作時間。倉儲地址為物料操作申請明確了對象，操作時間明確了對應倉庫的物料操作申請執行時間，為避免將合法的操作當成異常行為提供了規避時間段。物料變量體積明確了目標倉庫中對應該物料操作申請執行後的料位變化，當該物料操作申請是向倉庫中存儲物料，則物料變量體積為正數；當該物料操作申請是從倉庫中調走物料，則物料變量體積為負數。
s41、判斷當前監控圖像是否出現人形圖像。
s42、是，則將當前監控圖像與異常參考圖像進行對比；否，則執行步驟s45。結合步驟s41，本實施方式中，將人形圖像作為危險界限，只有當出現人形圖像時才將當前監控圖像與異常參考圖像進行對比，有利於避免實時圖像對比帶來的工作負擔，有利於保證該智能預警方法的正常工作。尤其是在大型倉庫管理系統中，當監管倉庫為多個時，通過本步驟，即保證了在工作人員巡檢時進行圖像對比判斷，防止不法分子利用工作人員身份混淆視聽；又避免了對多個倉庫進行實時圖像對比造成的主次不清和反應速度慢。
s43、判斷是否有任意一幅異常參考圖像與當前監控圖像的重合度達到預設的重合閾值。本實施方式中，重合閾值不小於80％。
本步驟中，可通過抓拍圖像，然後將抓拍的圖像逐一與每一幅異常參考圖像進行對比判斷重合度。如此，將視頻分析轉換為圖像分析，有利於降低難度，提高效率。
s44、是，則判定當前倉庫出現異常行為，執行步驟s5。
s45、否，則根據監控圖像獲取料位實際值，判斷料位實際值與料位閾值是否符合；是，則返回步驟s41，否，則返回步驟s44。
結合步驟s41到s47，對監控圖像進行圖像識別，對照料位閾值和異常參考圖像判斷是否有異常行為；具體的，步驟s41到s47，對照異常參考圖像判斷監控圖像中是否存在異常行為，並根據監控圖像獲取料位實際值，將料位實際值與料位閾值比較，判斷是否存在異常行為。。本實施方式中，以料位為監控參考對象，可實現對於倉儲物料的實時監控，尤其是對於敞開存儲例如堆積在糧倉中的糧食，通過料位監控可保證監控安全，防止失誤。本實施方式中，通過異常參考圖像的對比對接觸倉儲物料的人或者機器進行監控，可對包裝後的物料例如貨櫃進行監控，對料為監控無法監控到包裝內部的情況進行補充。本實施方式中，通過料位監控和異常參考圖像對照相結合，有利於避免周期性圖像識別的識別空隙的安全問題，如此，有利於避免必須對監控圖像實時進行圖像識別，從而有利於降低圖像識別負擔。s5、是，則對倉儲現場進行圖像抓拍，並向目標對象預警。否，則返回步驟s41。本步驟中，獲取已經抓拍到的圖像生成預警信息發送到預設的目標對象，如此，目標對象可通過查看抓拍圖像判斷異常行為緊急程度，從而做出應對。
本實施方式中，如果確定當前出現異常行為，步驟s5還包括：獲取當前監控視頻並獨立存儲，以便工作人員可及時快捷方便的查看異常行為發生開始及以後的圖像，從而對異常行為的發生進行追蹤。
s6、判斷當前時間是否達到物料操作申請中操作時間的起始時間。
s7、是，則停止對監控圖像進行圖像識別，並計時，直至到達操作時間的終點，根據物料變量體積更新料位閾值，然後返回步驟s41。否，則返回步驟s41。本步驟中，通過對料位閾值進行智能更新，有利於保證料位監控，根據料位判斷異常行為的準確度。
以上所述，僅為本發明較佳的具體實施方式，但本發明的保護範圍並不局限於此，任何熟悉本技術領域的技術人員在本發明揭露的技術範圍內，根據本發明的技術方案及其發明構思加以等同替換或改變，都應涵蓋在本發明的保護範圍之內。