圖像處理裝置及方法
2023-10-08 06:51:09
專利名稱：圖像處理裝置及方法
技術領域：
本發明涉及圖像處理領域，尤其涉及壞點檢測的圖像處理裝置及方法。
背景技術：
在圖像處理過程中，經常會遇到壞點檢測的問題。 一般來說，壞點的產生 都是圖像傳感器中的對應感光像素出了問題，比如在一圖像傳感器生成圖像的 時候，無論外部環境如何變化生成的圖像中的某些^象素點的值總是保持不變，這就表明所述圖像傳感器的對應感光像素是壞點(dead pixel),圖像中對應的 像素也被稱為壞點。另外還有一些壞點比較隱蔽，那就是其像素值雖隨著環境 的變化而變換其大小，但由於其圖像傳感器的感光像素本身的問題使其像素值 可能比標準值稍大或稍小。這些壞點在有的情況下由於其影響較大會被檢測為 壞點，而在有些情況下由於其影響不大而不會被檢測為壞點。
壞點檢測方法一般是把每一個像素點與周圍的像素點相比較，其值之差大 於一個壞點閾值(dpd—threshold),則認為是該#>素點壞點。在壞點檢測之後， 後繼還需要進行其他處理，其中就包括對圖像進行增益放大的處理，這裡的增 益放大是自動曝光過程中的一個步驟，每次自動曝光完成後都需要生成一個曝 光時間參數及數字增益參數，其中用自動曝光參數值對圖像傳感器進行曝光， 用數字增益參數對生成的整張圖像進行數字增益放大。在進行了增益處理後， 原來圖像中不是壞點的像素點，可能就變成了影響圖像質量的壞點。而在圖像處理流程中，壞點檢測在前，乘以數字增益在後，並且壞點閾值 (dpd—threshold)的值是永遠也不變的。這樣當檢測壞點的時候，那些輕微的 壞點，由於與周圍像素點的差異不大於壞點闊值而沒有檢測出來，若此時圖象 的亮度不需要乘以數字增益(digital gain)即digital gain=l時，這些輕微的壞 點不易被察覺。但若此時處在一個較暗的環境，圖象要乘以數字增益來提高亮度，此時這些輕微的壞點與周圍像素點之間的差就會被力口大，就會看到屏幕上 有明顯的壞點。發明內容有鑑於此，本發明的一個目的在於提供一種圖像處理裝置，其能自適應的 檢測出所有壞點。本發明的另 一個目的在於提供一種圖像處理方法，其能自適應的檢測出所 有壞點。為了達到上述目的，根據本發明的一方面提供的圖像處理裝置，其包括壞 點檢測模塊、壞點補償模塊、數字增益調節模塊及數字增益模塊。所述數字增 益調節模塊，用於確定數字增益的值並將其發送給數字增益模塊及壞點檢測模塊。所述壞點檢測模塊，用於將閾值常數與所述數字增益值的比值作為壞點檢 測閾值，並根據周圍像素點及壞點檢測閾值對每一像素點進行壞點檢測。所述 壞點補償模塊，用於根據周圍像素點對被認定為壞點的像素點進行壞點補償。所述數字增益模塊，在進行壞點檢測後根據所述數字增益值對每個像素點進行 增益》文大。進一步的，在用0 255的數值範圍來表示像素值時，閾值常數的取值範圍 是[28， 35]。進一步的，所述閾值常數為32。進一步的，在每次自動曝光程序鎖定之後，數字增益調節模塊都會重新確 定一數字增益值。進一步的，所述數字增益的取值範圍是[l, 3]。進一步的，在當前像素點與垂直上方像素點的差值的絕對值大於壞點檢測 閾值且當前像素點與垂直下方像素點的差值的絕對值大於壞點檢測闞值時，或 在當前像素點與水平左方像素點的差值的絕對值大於壞點^r測閾值且當前像素 點與水平右方像素點的差值的絕對值大於壞點檢測閾值時，認定當前像素點為壞點。進一步的，具體的壞點補償方法是將壞點的上、下、左、右的像素點值求和後平均，將平均值賦值給所述壞點。根據本發明的一方面提供的一種圖像處理方法，其包括步驟100,確定 數字增益值；步驟200,將閾值常數與所述數字增益值的比值作為壞點檢測閾 值，根據周圍像素點及壞點檢測閾值對每一像素點進行壞點檢測；步驟300, 根據周圍像素點對被認定為壞點的像素點進行壞點補償；步驟400，在壞點檢 測後根據所述數字增益值對每個像素點進行增益放大。進一步的，在每次自動曝光程序鎖定之後，在步驟100中都要重新確定一 數字增益值。進一步的，在用0 255的數值範圍來表示像素值時，閾值常數為32。 這樣，在本發明提出的技術方案中，將壞點檢測的壞點閾值(dpd一threshold)與數字增益(digital gain)關聯起來，數字增益的值越大，壞點閾值的值越小，這樣就可以自適應的4僉測出所有壞點。
圖l是本發明圖像處理裝置的一個實施例的結構框圖； 圖2是本發明圖像處理方法的一個實施例的流程圖。
具體實施方式
下面結合說明書附圖來說明本發明的具體實施方式
。在本發明提出的技術方案中，將壞點檢測的壞點閾值(dpdjhreshold)與 數字增益(digital gain)關聯起來，數字增益的值越大，壞點閾值的值越小，這 樣就可以自適應的4企測出所有壞點。請參考圖l所示，其示出了本發明圖像處理裝置的一個實施例的結構方框 圖，所述圖像處理裝置包括壞點檢測模塊10、壞點補償模塊20、數字增益調節 模塊30及數字增益模塊40。 所述壞點檢測模塊10用於根據周圍像素點及壞點檢測閾值(dpd—threshold) 對每一像素點進行壞點;險測，具體的壞點檢測方式可以是在當前像素點與垂直上方像素點的差值的絕對值大於壞點檢測閾值且當前像素點與垂直下方像素 點的差值的絕對值大於壞點檢測閾值時，或在當前像素點與水平左方像素點的 差值的絕對值大於壞點檢測閾值且當前像素點與水平右方像素點的差值的絕對 值大於壞點檢測閾值時，認定當前像素點為壞點。當然，壞點4全測的方式還可 以採用普通技術人員所知的其他任何方式。所述壞點檢測閾值可以根據一閾值 常數獲得，該閾值常數可以經過反覆實驗得到，在用0-255的數值範圍來表示 的像素值時，閾值常數的取值範圍可以是[28， 35]，其最佳取值為32。所述壞點補償模塊20用於根據周圍像素點對被認定為壞點的像素點進行 壞點補償，具體的壞點補償方法可以是將壞點的上、下、左、右的像素點值 求和後平均，將平均值賦值給所述壞點。當然，壞點補償方法還可以採用普通 技術人員所知的其他任何方式。另外，不被認定為壞點的像素點就直接通過壞 點補償模塊20到達所述數字增益模塊40。所述數字增益調節模塊30用於確定數字增益(digital gain)的值並將其發 送給數字增益模塊40及壞點檢測模塊20，所述數字增益的取值範圍可以是[l, 3],所述壞點檢測模塊20將閾值常數與所述數字增益值的比值作為壞點檢測閾 值，所述數字增益模塊40在進行壞點檢測後根據所述數字增益值對每個像素點 進行增益放大。其中，在每次自動曝光程序鎖定之後，數字增益調節模塊30 都要重新確定一數字增益值並發送給數字增益模塊40及壞點檢測模塊20，這 樣就保證了所述壞點才企測閾值跟隨數字增益值的變化。這樣，將壞點檢測的壞點閾值dpd—threshold與數字增益(digital gain)關 聯起來，數字增益的值越大，壞點閾值dpd—threshold的值應越小，這樣就可以 自適應的^^測出所有壞點。需要注意的是，在壞點檢測模塊、壞點補償模塊及數字增益模塊之間還可 能增設有其他圖像處理模塊，因此不能限定本發明中的壞點檢測模塊、壞點補
償模塊及數字增益模塊必須是依次順序連接的。請參考圖2所示，其示出了本發明圖像處理方法的一個實施例的流程示意 圖，該方法包括如下步驟。步驟100,確定數字增益並發送給數字增益模塊40及壞點檢測模塊20。步驟200，將閾值常數與所述數字增益值的比值作為壞點檢測閾值，所述 壞點檢測模塊10根據周圍像素點及壞點檢測閾值對每一像素點進行壞點檢測。步驟300，所述壞點補償模塊根據周圍像素點對被認定為壞點的像素點進 行壞點補償，不被認定為壞點的像素點就直接通過壞點補償模塊20。步驟400，所述數字增益模塊40在壞點檢測後根據所述數字增益值對每個 像素點進行增益》文大。在每次自動曝光程序鎖定之後，在步驟100中都要重新確定一數字增益值， 這樣就保證了所述壞點;險測閾值跟隨數字增益值的實時變化。以上所述僅為本發明的較佳實施例而已，並不用以限制本發明，凡在本發 明的精神和原則之內，所作的任何修改、等同替換等，均應包含在本發明的保 護範圍之內。
權利要求
1、一種圖像處理裝置，其包括壞點檢測模塊、壞點補償模塊、數字增益調節模塊及數字增益模塊，所述數字增益調節模塊，用於確定數字增益的值並將其發送給數字增益模塊及壞點檢測模塊；所述壞點檢測模塊，用於將閾值常數與所述數字增益值的比值作為壞點檢測閾值，並根據周圍像素點及壞點檢測閾值對每一像素點進行壞點檢測；所述壞點補償模塊，用於根據周圍像素點對被認定為壞點的像素點進行壞點補償；所述數字增益模塊，在進行壞點檢測後根據所述數字增益值對每個像素點進行增益放大。
2、 如權利要求1所述的圖像處理裝置，其特徵在於，在用0 255的數值範 圍來表示像素值時，閾值常數的取值範圍是[28， 35]。
3、 如權利要求1所述的圖像處理裝置，其特徵在於，所述閾值常數為32。
4、 如權利要求1所述的圖像處理裝置，其特徵在於，在每次自動曝光程序 鎖定之後，數字增益調節模塊都會重新確定一數字增益值。
5、 如權利要求l所述的圖像處理裝置，其特徵在於，所述數字增益的取值 範圍是[l, 3]。
6、 如權利要求1所述的圖像處理裝置，其特徵在於，在當前像素點與垂直 上方像素點的差值的絕對值大於壞點檢測閾值且當前像素點與垂直下方像素點 的差值的絕對值大於壞點檢測閾值時，或在當前像素點與水平左方像素點的差 值的絕對值大於壞點檢測閾值且當前像素點與水平右方像素點的差值的絕對值 大於壞點檢測閾值時，認定當前像素點為壞點。
7、 如權利要求1所述的圖像處理裝置，其特徵在於，具體的壞點補償方法 是將壞點的上、下、左、右的像素點值求和後平均，將平均值賦值給所述壞 點。
8、 一種圖像處理方法，其特徵在於，其包括 步驟IOO，確定數字增益值；步驟200，將閾值常數與所述數字增益值的比值作為壞點檢測閾值，根據 周圍像素點及壞點檢測閾值對每一像素點進行壞點檢測；步驟300，根據周圍像素點對被認定為壞點的像素點進行壞點補償；步驟400,在壞點檢測後根據所述數字增益值對每個像素點進行增益放大。
9、 如權利要求8所述的圖像處理方法，其特徵在於，在每次自動曝光程序 鎖定之後，在步驟100中都要重新確定一數字增益值。
10、 如權利要求8所述的圖像處理方法，其特徵在於，在用0 255的數值 範圍來表示像素值時，閾值常數為32。
全文摘要
本發明公開了一種圖像處理裝置，其包括壞點檢測模塊、壞點補償模塊、數字增益調節模塊及數字增益模塊。所述數字增益調節模塊，用於確定數字增益的值並將其發送給數字增益模塊及壞點檢測模塊。所述壞點檢測模塊，用於將閾值常數與所述數字增益值的比值作為壞點檢測閾值，並根據周圍像素點及壞點檢測閾值對每一像素點進行壞點檢測。所述壞點補償模塊，用於根據周圍像素點對被認定為壞點的像素點進行壞點補償。所述數字增益模塊，在進行壞點檢測後根據所述數字增益值對每個像素點進行增益放大。
文檔編號H04N5/335GK101119502SQ200710120598
公開日2008年2月6日 申請日期2007年8月22日 優先權日2007年8月22日
發明者虹 盧, 浩 王 申請人:北京中星微電子有限公司