一種體重檢測裝置的智能加熱方法及系統與流程
2023-10-24 05:43:52 1
本發明涉及智能電子設備領域，尤其涉及一種體重檢測裝置的智能加熱方法及系統。
背景技術：
智能體重檢測裝置在當下是一種較為成熟而流行的產品，人們越來越注重身體的健康問題，而且能夠測量體重、體脂、蛋白質、新陳代謝率等詳細身體數據的智能體脂秤越發受到用戶的青睞。
體脂秤的原理為：如某種頻率電信號通過人體時，脂肪部分比肌肉和人體的其他組織的「阻抗」更高。利用一個安全的特定頻率電信號通過人體時，電信號會因人體「阻抗」的不同而發生不同程度的變化。肌肉內含有較多血液等水分，可以導電，而脂肪是不導電。因為體內電流的通道導體是肌肉，從電流通過的難易度可以知道肌肉的重量，由此可判斷，在體重的比例中，肌肉較少的人脂肪的比例較高。
但是由於很多時候，用戶習慣於赤腳上秤測量體重，尤其是體脂秤由於測量的需要，在測量過程中，必須要赤腳踩在脂肪秤檯面上的金屬上方可測量。用戶必須裸腳上秤才能得到除了體重以外的數據，而裸腳站立在秤面上，尤其是冬天，冰冷感是一個極大的痛點所在，而當前此問題沒有解決方案。
公開號為cn105823545a的專利提供了一種本發明公開了一種具有智能加熱功能的稱重系統，所述系統包括：本體、加熱模塊、獲取模塊和控制模塊，其中，本體上設置有加熱區域；加熱模塊對應加熱區域設置；獲取模塊用於獲取用戶的基本特徵信息；控制模塊分別與獲取模塊和加熱模塊相連，控制模塊用於根據用戶的基本特徵信息生成測量提醒計劃，並根據測量提醒計劃獲取加熱模塊的開啟時間和關閉時間，以及根據開啟時間和關閉時間對加熱模塊進行控制。該系統不僅可以根據用戶的基本特徵信息生成測量提醒計劃，以提醒用戶進行測量，而且能夠根據測量提醒計劃通過設置在本體中的加熱模塊預先對本體進行加熱，以解決用戶天冷赤腳測量時帶來的不適感的問題，提高了用戶體驗。但是該系統根據用戶的特徵信息生成測量提醒計劃，不夠便利，並且該系統因加熱會產生耗電量明顯增加的問題。
技術實現要素：
本發明要解決的技術問題目的在於提供一種體重檢測裝置的智能加熱方法幾系統，用以解決用戶裸腳稱量時寒冷的通電以及因加熱產生耗電量增加的問題。
為了實現上述目的，本發明採用的技術方案為：
一種體重檢測裝置的智能加熱方法，包括步驟：
獲取智能終端推送至雲伺服器的鬧鐘信息；
判斷在鬧醒時間是否獲取關閉鬧鐘的動作信息，若是，推送開啟加熱功能指令至體重檢測裝置。
進一步地，還包括步驟：
若未獲取關閉鬧鐘的動作信息，判斷是否獲取所述鬧鐘的再鬧信息，若是，推送關閉加熱功能指令至所述體重檢測裝置並等待下次鬧醒；否則，推送開啟加熱功能指令至所述體重檢測裝置。
進一步地，還包括步驟：
判斷所述體重檢測裝置的測量目標是否為多用戶，若不是，則推送開啟加熱功能指令至所述體重檢測裝置。
進一步地，
若所述體重檢測裝置的測量目標為多用戶，判斷相互間鬧鐘時間差是否在預設時間差內，若是，判斷獲取的所述體重檢測裝置的表面溫度是否在預設溫度範圍內，若是，則推送關閉加熱功能指令至所述體重檢測裝置。
進一步地，所述判斷所述體重檢測裝置的測量目標是否為多用戶的步驟包括：
判斷所述鬧鐘信息是否來自多個智能終端，若是，判定為多用戶。
進一步地，還包括步驟：
統計與分析每個用戶每天關閉鬧鐘與開始測量的時間差以獲取所述體重檢測裝置平均加熱時間並根據所述平均加熱時間設置加熱功率。
一種體重檢測裝置的智能加熱系統，包括：
獲取模塊，用於獲取智能終端推送至雲伺服器的鬧鐘信息；
判斷模塊，用於判斷在鬧醒時間是否獲取關閉鬧鐘的動作信息，若是，推送開啟加熱功能指令至所述體重檢測裝置。
進一步地，還包括：
再鬧模塊，用於未獲取關閉鬧鐘的動作信息時，判斷是否獲取所述鬧鐘的再鬧信息，若是，推送關閉加熱功能指令至所述體重檢測裝置並等待下次鬧醒。
進一步地，還包括：
多用戶模塊，用於判斷所述體重檢測裝置的測量目標是否為多用戶，若不是，則推送開啟加熱功能指令至所述體重檢測裝置。
進一步地，還包括：
重複加熱模塊，用於在所述體重檢測裝置的測量目標為多用戶時，判斷相互間鬧鐘時間差是否在預設時間差內，若是，判斷獲取的所述體重檢測裝置的表面溫度是否在預設溫度範圍內，若是，則推送關閉加熱功能指令至所述體重檢測裝置；否則，推送開啟加熱功能指令至所述體重檢測裝置。
進一步地，所述多用戶模塊還用於判斷所述鬧鐘信息是否來自多個智能終端，若是，判定為多用戶。
進一步地，還包括：
管理模塊，用於統計與分析每個用戶每天關閉鬧鐘與開始測量的時間差以獲取所述體重檢測裝置平均加熱時間並根據所述平均加熱時間設置加熱功率。
進一步地，所述體重檢測裝置包括：
金屬電極片，內置於所述體重檢測裝置；
感應組件，用於感應所述金屬電極片的實際溫度；
加熱組件，用於加熱所述金屬電極片。
本發明與傳統的技術相比，有如下優點：
1.體重檢測裝置的智能加熱的方法和系統可以解決用戶裸腳稱量時候寒冷的痛點；提升體重檢測裝置的用戶體驗。
2.根據鬧醒信息判定再鬧情況以及多用戶使用的情況，實現在用戶體驗溫暖的同時又能夠最大限度節約電量。
附圖說明
圖1是實施例一提供的一種體重檢測裝置的智能加熱方法流程圖；
圖2是實施例一提供的一種體重檢測裝置的智能加熱系統結構圖；
圖3是實施例二提供的一種體重檢測裝置的智能加熱方法流程圖；
圖4是實施例二提供的一種體重檢測裝置的智能加熱系統結構圖；
圖5是實施例三提供的一種體重檢測裝置的智能加熱方法流程圖；
圖6是實施例三提供的一種體重檢測裝置的智能加熱系統結構圖。
具體實施方式
以下是本發明的具體實施例並結合附圖，對本發明的技術方案作進一步的描述，但本發明並不限於這些實施例。
實施例一
本實施例提供了一種體重檢測裝置的智能加熱方法，如圖1所示，包括步驟：
s11：獲取智能終端推送至雲伺服器的鬧鐘信息；
s12：判斷在鬧醒時間是否獲取關閉鬧鐘的動作信息，若是，推送開啟加熱功能指令至體重檢測裝置。
很多用戶喜歡赤腳進行測量體重，而目前體脂秤的測量則必須是裸腳進行測量。體脂秤，即人體脂肪秤，其原理是：肌肉內含有較多血液等水份，可以導電，而脂肪是不導電的。因為體內電流的通道導體是肌肉，從電流通過的難易度可以知道肌肉的重量，由此可判斷，脂肪在體重的比例，肌肉較少的人脂肪比例較高。
體脂秤就是根據以上原理，利用內置於體重檢測裝置的金屬電極片與用戶的雙腿接觸，通過一定的安全電流，測量人體電阻。然後基於輸入的用戶數據和測量得到的人體電阻，使用我們在廣泛實驗的得到的公式，能夠比較精確地測量人體脂肪百分比、人體水分百分比、人體肌肉百分比、骨骼重量等人體成分。
由於測量的需要，必須要裸腳稱量才能得出人體各項指標。而裸腳站立在秤面上，尤其是寒冷的冬天，冰冷感是個極大的痛點所在。
本實施例提供一種體重檢測裝置的智能加熱的有效解決方法，通過建立智能終端的鬧鐘與智能終端體重檢測裝置應用程式的連接，進而建立應用程式與雲伺服器、體重檢測裝置之間的通信連接，間接通過鬧鐘信息控制體重檢測裝置的加熱開關並通過一定的邏輯判斷實現智能加熱。
本實施例中，步驟s11為先獲取智能終端推送至雲伺服器的鬧鐘信息。
智能終端通過體重檢測裝置應用程式的開發，實現智能加熱開關與智能終端鬧鐘相關聯，以能夠獲取智能加熱開關的開啟與關閉信息。
具體的，通過智能終端應用程式將手機鬧鐘信息推送至雲伺服器，雲伺服器獲取來自智能終端推送的鬧鐘信息，進而在智能終端鬧鐘信息與體重檢測裝置之間建立通信聯繫。
其中，雲伺服器是一種簡單高效、安全可靠、處理能力可彈性伸縮的計算服務。其管理方式比物理伺服器更簡單高效。
本實施例中，步驟s12為判斷在鬧醒時間是否獲取關閉鬧鐘的動作信息，若是，推送開啟加熱功能指令至體重檢測裝置。
具體的，雲伺服器獲取來自智能終端推送的鬧鐘信息，在智能終端鬧鐘信息與體重檢測裝置之間建立通信聯繫。
鬧鐘在預設時間進行鬧醒服務，體重檢測裝置在該預設時間被喚醒。
此時，智能終端獲取用戶是否關閉鬧鐘的動作信息。
判斷雲伺服器是否獲取智能終端推送的關閉鬧鐘的動作信息。
若在鬧醒時間，雲伺服器獲取智能終端推送的關閉鬧鐘的動作信息，則雲伺服器推送開啟加熱功能指令至體重檢測裝置，體重檢測裝置開啟加熱功能。
用戶設置智能終端鬧鐘的鬧醒時間，當到達鬧醒時間時，若用戶關閉鬧鐘，則智能終端發送關閉鬧鐘的動作信息至雲伺服器，雲伺服器通過將開啟加熱功能的指令發送至體重檢測裝置，則體重檢測裝置加熱開關開啟，進行加熱。
本實施例還包括步驟：
統計與分析用戶每天關閉鬧鐘與開始測量的時間差以獲取體重檢測裝置平均加熱時間並根據平均加熱時間設置加熱功率。
通過體重檢測裝置、智能終端以及龐大的雲伺服器實現三位一體閉環的兩兩數據互傳的全方位系統，實現體重檢測裝置即稱即熱的強效功能，可解決用戶的裸腳稱量時冰涼的痛點，實現溫暖的用戶體驗優勢。不斷統計與分析體重檢測裝置平均加熱時間，設定給未來的加熱功率，更加提升用戶體驗。
本實施例還提供了一種體重檢測裝置智能加熱系統，如圖2所示，包括：
獲取模塊21，用於獲取智能終端推送至雲伺服器的鬧鐘信息；
判斷模塊22，用於判斷在鬧醒時間是否獲取關閉鬧鐘的動作信息，若是，推送開啟加熱功能至體重檢測裝置。
本實施例中，獲取模塊21包括獲取智能終端推送至雲伺服器的鬧鐘信息。
其中，雲伺服器是一種簡單高效、安全可靠、處理能力可彈性伸縮的計算服務。其管理方式比物理伺服器更簡單高效。
智能終端用於獲取系統的鬧鐘信息，並將鬧鐘信息傳達至雲伺服器。同時，雲伺服器接收智能終端傳達的鬧鐘信息。
其中，鬧鐘信息包括：鬧醒時間。用戶可根據自己的需要設置鬧鐘的鬧醒時間以喚醒體重檢測裝置。
本實施例中判斷模塊22用於判斷在鬧醒時間是否獲取關閉鬧鐘的動作信息，若是，推送開啟加熱功能指令至體重檢測裝置。
用戶預設了鬧醒時間以喚醒體重檢測裝置。當到達鬧醒時間時，雲伺服器獲取用戶是否關閉鬧鐘的動作信息。
其中，雲伺服器通過智能終端推送的信息以獲取用戶是否關閉鬧鐘的動作信息。
若在鬧醒時間，雲伺服器獲取智能終端推送的用戶關閉鬧鐘的動作信息，則推送該信息至體重檢測裝置，體重檢測裝置獲取信息後開啟加熱功能。
本實施例中，加熱功能主要是通過體重檢測裝置實現，所述體重檢測裝置包括：
金屬電極片，內置於體重檢測裝置；
感應組件，用於感應金屬電極片的實際溫度；
加熱組件，用於加熱金屬電極片。
利用內置於體重檢測裝置的金屬電極片與用戶的雙腿接觸，通過一定的安全電流，測量人體電阻。然後基於輸入的用戶數據和測量得到的人體電阻，使用廣泛實驗得到的公式，能夠比較精確地測量人體脂肪百分比、人體水分百分比、人體肌肉百分比、骨骼重量等人體成分。
本實施例還包括：
管理模塊，用於統計與分析用戶每天關閉鬧鐘與開始測量的時間差以獲取體重檢測裝置平均加熱時間並根據平均加熱時間設置加熱功率。
以此達到即稱即熱的效果，提升用戶體驗。
實施例二
本實施例提供了一種體重檢測裝置的智能加熱方法，如圖3所示，包括步驟：
s31：獲取智能終端推送至雲伺服器的鬧鐘信息；
s32：判斷在鬧醒時間是否獲取關閉鬧鐘的動作信息，若是，推送開啟加熱功能指令至體重檢測裝置；
s33：若未獲取關閉鬧鐘的動作信息，判斷是否獲取鬧鐘的再鬧信息，若是，推送關閉加熱功能指令至體重檢測裝置並等待下次鬧醒。
基於很多人有鬧鐘推遲再鬧的習慣，為了能夠節約體重檢測裝置的電量使用，因此考慮獲取再鬧時間的同時通過智能終端應用程式斷開命令給體重檢測裝置使其關閉加熱開關，當達到了再鬧時間後，再次開啟通信，實現加熱開啟，以在實現加熱的同時而不浪費電量。
本實施例中，步驟s31為獲取智能終端推送至雲伺服器的鬧鐘信息。
具體的，通過智能終端應用程式將手機鬧鐘信息推送至雲伺服器，雲伺服器獲取來自智能終端推送的鬧鐘信息，進而在智能終端鬧鐘信息與體重檢測裝置之間建立通信聯繫。
本實施例中，步驟s32為判斷在鬧醒時間是否獲取關閉鬧鐘的動作信息，若是，推送開啟加熱功能指令至體重檢測裝置。
具體的，雲伺服器獲取來自智能終端推送的鬧鐘信息，在智能終端鬧鐘信息與體重檢測裝置之間建立通信聯繫。
鬧鐘在預設時間進行鬧醒服務，體重檢測裝置在該預設時間被喚醒。
判斷雲伺服器是否獲取智能終端推送的關閉鬧鐘的動作信息。
若在鬧醒時間，雲伺服器獲取智能終端推送的關閉鬧鐘的動作信息，則雲伺服器推送開啟加熱功能指令至體重檢測裝置，體重檢測裝置開啟加熱功能。
本實施例中，步驟s33為若未獲取關閉鬧鐘的動作信息，判斷是否獲取鬧鐘的再鬧信息，若是，推送關閉加熱功能指令至體重檢測裝置並等待下次鬧醒。
具體的，若在鬧醒時間，雲伺服器未獲取智能終端推送的關閉鬧鐘的動作信息，則繼續判斷是否獲取鬧鐘的再鬧信息。
若雲伺服器獲取智能終端推送的再鬧信息時，雲伺服器推送關閉加熱功能指令至體重檢測裝置，體重檢測裝置不進行加熱。
當鬧鐘的再鬧模式為最後一次時，即用戶在再鬧模式的鬧醒時間關閉鬧鐘，雲伺服器獲取智能終端推送的關閉鬧鐘的動作信息。此時，雲伺服器推送開啟加熱功能指令至體重檢測裝置，體重檢測裝置開啟加熱功能。
鬧鐘再鬧的情況下只根據最後一次鬧醒信息對體重檢測裝置進行開關打開控制。
通過再鬧模式的設置，可以節約體重檢測裝置耗電量。避免用戶在不需要使用體重檢測裝置時耗費太多的電量。
本實施例還提供了一種體重檢測裝置智能加熱系統，如圖4所示，包括：
獲取模塊41，用於獲取智能終端推送至雲伺服器的鬧鐘信息；
判斷模塊42，用於判斷在鬧醒時間是否獲取關閉鬧鐘的動作信息，若是，推送開啟加熱功能至體重檢測裝置；
再鬧模塊43，用於未獲取關閉鬧鐘的動作信息時，判斷是否獲取鬧鐘的再鬧信息，若是，推送關閉加熱功能指令至體重檢測裝置。
本實施例中，獲取模塊41包括獲取智能終端推送至雲伺服器的鬧鐘信息。
具體的，智能終端用於獲取系統的鬧鐘信息，並將鬧鐘信息傳達至雲伺服器。同時，雲伺服器接收智能終端傳達的鬧鐘信息。
本實施例中判斷模塊42用於判斷在鬧醒時間是否獲取關閉鬧鐘的動作信息，若是，推送開啟加熱功能指令至體重檢測裝置。
具體的，用戶預設了鬧醒時間以喚醒體重檢測裝置。當到達鬧醒時間時，雲伺服器獲取用戶是否關閉鬧鐘的動作信息。雲伺服器通過智能終端推送的信息以獲取用戶是否關閉鬧鐘的動作信息。
若在鬧醒時間，雲伺服器獲取智能終端推送的用戶關閉鬧鐘的動作信息，則推送該信息至體重檢測裝置，體重檢測裝置獲取信息後開啟加熱功能。
本實施例中再鬧模塊43，用於未獲取關閉鬧鐘的動作信息時，判斷是否獲取鬧鐘的再鬧信息，若是，推送關閉加熱功能指令至體重檢測裝置並等待下次鬧醒。
具體的，若在鬧醒時間，雲伺服器未獲取智能終端推送的關閉鬧鐘的動作信息，則繼續判斷是否獲取鬧鐘的再鬧信息。
若雲伺服器獲取智能終端推送的再鬧信息時，雲伺服器推送關閉加熱功能指令至體重檢測裝置，體重檢測裝置不進行加熱。
當鬧鐘的再鬧模式為最後一次時，即用戶在再鬧模式的鬧醒時間關閉鬧鐘，雲伺服器獲取智能終端推送的關閉鬧鐘的動作信息。此時，雲伺服器推送開啟加熱功能指令至體重檢測裝置，體重檢測裝置開啟加熱功能。
鬧鐘再鬧的情況下只根據最後一次鬧醒信息對體重檢測裝置進行開關打開控制。
通過再鬧模式的設置，可以節約體重檢測裝置耗電量。避免用戶在不需要使用體重檢測裝置時耗費太多的電量。
實施例三
本實施例提供了一種體重檢測裝置的智能加熱方法，如圖5所示，包括步驟：
s51：獲取智能終端推送至雲伺服器的鬧鐘信息；
s52：判斷在鬧醒時間是否獲取關閉鬧鐘的動作信息，若是，推送開啟加熱功能指令至體重檢測裝置；
s53：若未獲取關閉鬧鐘的動作信息，判斷是否獲取鬧鐘的再鬧信息，若是，推送關閉加熱功能指令至體重檢測裝置並等待下次鬧醒；
s54：判斷體重檢測裝置的測量目標是否為多用戶，若不是，推送開啟加熱功能至體重檢測裝置；
s55：若體重檢測裝置的測量目標為多用戶，判斷相互間鬧鐘時間差是否在預設時間差內，若是，判斷獲取的體重檢測裝置的表面溫度是否在預設溫度範圍內；
s56：若獲取的體重檢測裝置的表面溫度在預設範圍內，則推送關閉加熱功能指令至體重檢測裝置；否則，推送開啟加熱功能指令。
基於當前的體重檢測裝置能夠測量並統計分析多個用戶的身體數據的現狀，考慮當存在多個用戶的情況下，根據步驟s55的判斷，若時間差在預設範圍內，則啟動檢測判斷體重檢測裝置的表面溫度，若表面溫度在預設溫度範圍內，則不再重複開啟加熱功能，否則，開啟加熱功能。
本實施例中，判斷是否為多用戶的步驟包括：
判斷鬧鐘信息是否來自多個智能終端，若是，判定為多用戶；否則，為單一用戶。
在多用戶情況下，先判斷多用戶上秤時間之間的差值，若差值不再設置的預設時間差內，則需要重新加熱體重檢測裝置。
若差值在設置的預設時間差內，則通過判斷體重檢測裝置表面溫度是否在預設範圍內確認是否開啟加熱功能。
若體重檢測裝置表面溫度未降到預設溫度範圍外，則不用重複加熱，以節約電量。
若體重檢測裝置表面溫度降到了預設溫度範圍外，則需要重新加熱。
通過該方法，避免了因多個用戶測量時間短導致的重複加熱。大量節約了體重檢測裝置的電量，更好地提升了用戶體驗。
本實施例還提供了一種體重檢測裝置的智能加熱系統，如圖6所示，包括：
獲取模塊61，用於獲取智能終端推送至雲伺服器的鬧鐘信息；
判斷模塊62，用於判斷在鬧醒時間是否獲取關閉鬧鐘的動作信息，若是，推送開啟加熱功能至體重檢測裝置；
再鬧模塊63，用於未獲取關閉鬧鐘的動作信息時，判斷是否獲取鬧鐘的再鬧信息，若是，推送關閉加熱功能指令至體重檢測裝置；
多用戶模塊64，用於判斷體重檢測裝置的測量目標是否為多用戶，若不是，則推送開啟加熱功能指令至體重檢測裝置；
重複加熱模塊65，用於在體重檢測裝置的測量目標為多用戶時，判斷相互間鬧鐘時間差是否在預設時間差內，若是，判斷獲取的體重檢測裝置的表面溫度是否在預設溫度範圍內，若是，則推送關閉加熱功能指令至體重檢測裝置；否則，推送開啟加熱功能指令至體重檢測裝置。
其中，多用戶模塊64還用於判斷鬧鐘信息是否來自多個智能終端，若是，判定為多用戶。
在多用戶情況下，先判斷多用戶上秤時間之間的差值，若差值不再設置的預設時間差內，則需要重新加熱體重檢測裝置。
若差值在設置的預設時間差內，則通過判斷體重檢測裝置表面溫度是否在預設範圍內確認是否開啟加熱功能。
若體重檢測裝置表面溫度未降到預設溫度範圍外，則不用重複加熱，以節約電量。
若體重檢測裝置表面溫度降到了預設溫度範圍外，則需要重新加熱。
通過該方法，避免了因多個用戶測量時間短導致的重複加熱。大量節約了體重檢測裝置的電量，更好地提升了用戶體驗。
通過體重檢測裝置、智能終端以及龐大的雲伺服器所實現三位一體閉環的兩輛數據互傳的全方位系統，並配以合理而嚴謹的解決方案，在最大省點模式的情況下，實現智能體重檢測裝置的即稱即熱的強效功能，以解決用戶的裸腳稱量時冰涼的痛點，實現溫暖的用戶體驗。
本文中所描述的具體實施例僅僅是對本發明精神作舉例說明。本發明所屬技術領域的技術人員可以對所描述的具體實施例做各種各樣的修改或補充或採用類似的方式替代，但並不會偏離本發明的精神或者超越所附權利要求書所定義的範圍。