用作糖尿病預測生物標誌物的精氨酸加壓素激素原的製作方法

2023-12-08 22:30:46 2

專利名稱：：用作糖尿病預測生物標誌物的精氨酸加壓素激素原的製作方法
技術領域：
：本發明屬於預後生物標誌物和預後測定方法領域。具體來說，本申請涉及糖尿病的預測和代謝症候群的診斷。
背景技術：
：精氨酸加壓素(AVP)，也稱為抗利尿激素(ADH)，在下丘腦中產生，並在高血漿重量克分子滲透壓濃度、低血漿體積和低血壓的情況下從神經垂體腺釋放。AVP結合到三種不同受體上(VlaR、VlbR和V2R)。VlaR廣泛表達(Nature1993:356:523-5)，而VlbR和V2R更特異地分別表達在垂體腺和腎臟集合管中(Nature1992:336-339和FEBSLett1994356=215-220)。AVP的抗利尿效應通過V2R介導，並且V2R的藥物阻斷在低鈉血症和心力衰竭的治療中具有有利效應，而可在臨床上用於出血和低血壓病症的AVP的血栓前和血管收縮效應，主要通過VlaR介導。此外，已經提出AVP的作用與調節ACTH釋放(VlbR)、刺激肝臟糖原生成(VlaR)以及刺激胰島素和胰高血糖素分泌(VlaR)相關(Morel等，Nature1992；356(6369):523-6;deKeyzer等，FEBSletters1994；356(2-3):215-20；Ventura等，Journalofmolecularendocrinology1999；22(3):251_60)。以前對人類和動物模型的研究，已經表明了AVP系統在葡萄糖體內平衡、胰島素抗性和糖尿病中的作用。在具有控制不良的糖尿病和高重量克分子滲透壓濃度的患者中，血漿AVP顯著升高(Lolait等，Nature1992；357(6376):336-9)，並且在健康對象中，AVP灌輸導致血糖水平增加(Schrier等，NEnglJMed2006；355(20):2099-112)。缺少VlaR的小鼠顯示出受損的葡萄糖耐受性、胰島素抗性和升高的AVP水平((iheorghiade等，Jama2007；297(12):1332-43；Federici等，Annalsofmedicine2007；39(5):346_58)，而缺少VlbR的小鼠具有與正常小鼠相比較低的禁食血漿葡萄糖水平和胰島素靈敏性升高的相反表型(Dunser等，Circulation2003；107(18):2313-9)。血管加壓素基因編碼前體蛋白(pre-pro-AVP)，其包含19個胺基酸的信號序列、精氨酸加壓素和兩個相關蛋白，即後葉激素運載蛋白II和一種糖肽一和肽素。和肽素是AVP前體C-端的無生物活性的切割產物，並以與AVP等摩爾的量產生。然而，與AVP相反，和肽素穩定、具有長的半衰期、不與血小板結合，因此與AVP相比以明顯更高的濃度在血漿中發現，並且已經提出將它作為評估血管加壓素釋放的可替選的診斷靶(StruckJ，MorgenthalerNG,BergmannΑ.「和肽素，一種源自於血管加壓素前體的穩定的肽，在膿毒症患者的血清中升高，，(Copeptin,astablepeptidederivedfromthevasopressinprecursor,iselevatedinserumofsepsispatients),Peptides.2005Dec；26(12)2500-4)。已經將AVP描述為糖尿病的診斷標誌物，並且使用I型糖尿病動物模型，已經了解到AVP水平作為急性或慢性應激物與糖尿病相關(SimShinYi等，「在2型糖尿病大鼠的下丘腦室旁核和視上核中精氨酸加壓素(Avp)的增強表達」(Enhancedexpressionsofargininevasopressin(Avp)inthehypothalamicparaventricularandsupraopticnucleicoftype2diabeticrats,NeurochemRes(2008)33:833-841)。發明概述本發明人令人吃驚地發現，在精氨酸加壓素(AVP)激素原或其片段的相對增加的水平與存在代謝症候群和發生糖尿病的風險之間存在關聯。在此背景下，由本發明提供了包含至少一種單克隆抗體的靈敏精確的和肽素測定方法。因此，本發明的主題是用於預測對象發生糖尿病和/或代謝症候群的風險，或用於鑑定具有發生糖尿病和/或代謝症候群的高風險的對象，或用於診斷對象代謝症候群的體外方法，所述方法包含下列步驟a.提供來自所述對象的樣品，b.測定所述樣品中精氨酸加壓素激素原或其片段的水平，c.使用精氨酸加壓素激素原或其片段的所述水平預測對象發生糖尿病和/或代謝症候群的可能性，或用於從其推斷出所述對象發生糖尿病和/或代謝症候群的風險，或用於診斷所述對象的代謝症候群。本發明的另一個主題是靈敏精確的和肽素測定方法。發明詳述本發明涉及用於預測對象發生糖尿病和/或代謝症候群的風險，或用於鑑定具有發生糖尿病和/或代謝症候群的高風險的對象，或用於診斷對象代謝症候群的方法，所述方法包含下列步驟a.提供來自所述對象的樣品，b.測定所述樣品中精氨酸加壓素激素原或其片段的水平，c.使用精氨酸加壓素激素原或其片段的所述水平預測對象發生糖尿病和/或代謝症候群的可能性，或用於從其推斷出所述對象發生糖尿病和/或代謝症候群的風險，或用於診斷所述對象代謝症候群。在本文中，「使用精氨酸加壓素激素原或其片段的所述水平預測對象發生糖尿病和/或代謝症候群的可能性，或用於從其推斷出所述對象發生糖尿病和/或代謝症候群的風險，或用於診斷所述對象代謝症候群」，可以具有「將精氨酸加壓素激素原或其片段的所述水平與對象發生糖尿病和/或代謝症候群或與診斷所述對象代謝症候群相關聯」的意義。在本發明所有情況的優選實施方案中，所述對象是表觀健康的。當在本文中使用時，「表觀健康的」是指個體不患有糖尿病。在某些實施方案中，表觀健康的對象患有代謝症候群。本發明的方法可用於診斷對象是否患有代謝症候群。當在本文中使用時，術語「對象」是指活的人類或非人類生物體。在本文中，優選情況下對象是人類對象。優選情況下，所述對象是非糖尿病人。在非常特定的實施方案中，表觀健康的對象是以前沒有或沒有意識到具有心血管或冠狀動脈事件或心力衰竭或未患有心血管疾病的個體。冠狀動脈事件被定義為致死性或非致死性急性冠狀動脈症候群，包括心肌梗塞或由缺血性心臟病引起的死亡。心血管事件被定義為致死性或非致死性急性冠狀動脈症候群，包括心肌梗塞、致死性或非致死性中風或由心血管疾病引起的死亡。此外，在非常特定的實施方案中，表觀健康的對象可以不患有急性傳染病。在另一個非常特定的實施方案中，表觀健康的對象可能患有心血管疾病和/或可能已具有心血管或冠狀動脈事件或心力衰竭。在某些實施方案中，他們可能患有傳染病。在一個實施方案中，對象表現出受損的禁食血糖(受損的禁食葡萄糖)，即血液中的禁食葡萄糖水平(禁食血糖(FBG)或禁食血液糖(FBS))低於6.1但高於5.4mmol/L。因此，在特別優選實施方案中，所述對象是禁食血糖低於6.lmmol/L但高於5.4mmol/L的非糖尿病人。在另一個特別優選實施方案中，所述對象是沒有受損的禁食血糖的對象。因此，在特別優選實施方案中，所述對象是禁食血糖低於5.4mmol/L的對象。禁食血糖在對象最後一次攝入食物後至少8小時、典型在最後一次食物攝入後8至10小時測量。本文中的(禁食)血糖水平根據全血葡萄糖水平給出。一般來說，可以在全血、血清或血漿中測量葡萄糖，但是參考值根據樣品的類型而有所不同。在本文中，精氨酸加壓素激素原或其片段的水平的測定(或測量或檢測)，使用下面解釋的診斷測定方法來進行。精氨酸加壓素激素原(pro-AVP)的優選片段是C-端pro_AVP(CT-pro-AVP或和肽素)，即覆蓋pro-AVP的107-145(pre-pro-AVP的126-164)胺基酸位置的翻譯後修飾(糖基化)的肽。在優選實施方案中，精氨酸加壓素激素原(pro-AVP)的片段不是成熟的AVP。在方法的特別優選實施方案中，測定和肽素的水平。在本文中，當在激素原和其他肽的上下文中提到時，術語「片段」是指可以從較大蛋白或肽得到的較小蛋白或肽，因此其包含較大蛋白或肽的部分序列。所述片段可以從較大蛋白或肽通過其一個或多個肽鍵的皂化作用而產生。精氨酸加壓素激素原(pro-AVP)的「片段」優選是指長度為至少6個胺基酸、最優選長度為至少12個胺基酸殘基的片段。這樣的片段優選可以使用本文描述的免疫測定方法檢測。在本發明的文本中，在表述例如「激素原的水平」和類似表述中，術語「水平」是指在相應上下文中提到的分子實體的量，或在酶的情況下它也可以是指酶活性。本發明的方法尤其適用於預測發生II型糖尿病的風險。在一個實施方案中，對象發生糖尿病和/或代謝症候群的風險的預測或代謝症候群的診斷，可以通過附加地測定和使用至少一種實驗室參數或其他標誌物來改進，所述實驗室參數和其他標誌物選自禁食血液或血漿葡萄糖、甘油三酯、HDL膽固醇或其亞級分、LDL膽固醇或其亞級分、半胱氨酸蛋白酶抑制劑C、胰島素、CRP、A型和B型利尿鈉肽以及包括ANP、proANP、NT-proANP、MR-proANP、BNP,proBNP、NT-proBNP的它們的前體及其片段、⑶F15、ST2、降鈣素原及其片段、腎上腺髓質素原及其包括ADM、PAMP、MR-proADM、CT-proADM的片段、內皮素原-I及其包括CT-proET-l、NT-proET-l、大內皮素-1和內皮素_1的片段。在本發明的特定實施方案中，附加測定了至少一種臨床參數，其選自年齡、性別、收縮壓、舒張壓、抗高血壓治療(AHT)、體重指數、腰圍、腰臀比、當前吸菸、糖尿病遺傳和以前的心血管疾病(CVD)。根據世界衛生組織(WorldHealthOrganization)(WHO)的定義，糖尿病是當胰腺不能產生足夠胰島素、或當身體不能有效使用它所產生的胰島素時發生的慢性疾病。這導致血液中葡萄糖濃度升高(高血糖)。1型糖尿病(以前稱為胰島素依賴型或兒童糖尿病)的特徵為胰島素生產不足。2型糖尿病(以前稱為非胰島素依賴型或成年糖尿病)由身體利用胰島素的效率低引起。它通常起因於體重超重和身體缺乏活動。2型糖尿病是一種代謝障礙，其主要特徵為胰島素抗性、胰島素相對不足和高血糖。世界衛生組織的糖尿病定義涉及單一升高的葡萄糖讀數和症狀，換句話說在兩種情況的任一種下的升高值(i)禁食血漿葡萄糖>7.Ommol/1(126mg/dl)或(ii)使用葡萄糖耐受性測試(GTT)，口服藥劑後2小時血漿葡萄糖>11.lmmol/1(200mg/dl)。2型糖尿病常見的初始症狀是呼氣中微弱的水果或蔬菜氣味。這由對胰島素缺乏響應、導致細胞內缺乏葡萄糖所誘導的酮病引起。它通常伴有高血糖水平，其也是對胰島素敏感性降低的結果。代謝症候群是醫學病症的組合，其增加發生心血管疾病和糖尿病的風險。它影響大量人群，並且普遍性隨年齡增加。某些研究估計在美國的患病率高達人群的25%。代謝症候群也稱為代謝症候群X、症候群X、胰島素抗性症候群、Reaven's症候群和CHAOS(澳大利亞)。重要的是儘早鑑定具有代謝症候群的個體，以便生活方式幹預和治療可能阻止糖尿病和/或心血管疾病的發生。代謝症候群下潛伏的原因對專家來說仍是挑戰。胰島素抗性和軀幹性肥胖被認為是重要因素。遺傳、身體缺乏活動、衰老、前炎性狀態和激素變化也可能具有因果效應，但是它們的作用可能隨著種族組而變。由於代謝症候群的機理原因的不確定性，關於代謝症候群的定義存在大量混亂。代謝症候群多種定義的存在已經引起混亂，並產生了許多比較每種定義的優點的研究和研究論文。根據國家膽固醇教育項目(NCEP)專家委員會關於成人高血液膽固醇的檢測、評估和治療的第三次報告的計劃概要(AdultTreatmentPanelIII)(JAMA.2001；285(19)J486-2497)，代謝症候群被定義為存在下列要素中的三種或三種以上(1)腰圍在女性中彡88cm(35英寸)或在男性中彡102cm(40英寸)，O)BP彡130/85mmHg或進行高血壓治療，(3)禁食甘油三酯彡150mg/dL,(4)HDL膽固醇在男性中彡40mg/dL或在女性中彡50mg/dL,以及(5)禁食血糖彡110mg/dL或進行糖尿病治療。更近些時候由國際糖尿病聯盟(InternationalDiabetesFederation)給出了具有一些修改的定義(http://www.idf.orR/webdata/docs/IDFMetadeffinal,pdf)。因為定義代謝症候群的目的是鑑定處於發生糖尿病和/或心血管疾病的高風險中的對象，因此與這些風險獨立相關的預後因子可以與代謝症候群直接相關，並且在這種意義上用於診斷代謝症候群的存在。因此，可用於獨立預測糖尿病發生的標誌物、例如本發明中顯示的和肽素，必須在同時被當作代謝症候群存在的診斷標誌物(與其他診斷性實驗室和臨床參數一起)，並且甚至能夠預期它在將來將變成代謝症候群定義的一部分。因此，對象樣品中精氨酸加壓素激素原或其片段的預定水平，可以與其他臨床和/或實驗室參數聯合，用於幫助將「代謝症候群」定義為醫學病症。換句話說，精氨酸加壓素激素原或其片段的水平可用作附加參數，以在決定性判據方面改進代謝症候群的定義，因為上面概述的現有判據不是在所有情況下都產生令人滿意的結果。胰島素抗性(IR)是其中給定濃度的胰島素產生低於預期的生物學效應的狀態。胰島素抗性也已被任意定義為每天需要200或以上單位的胰島素才能獲得血糖控制並阻止酮病。由胰島素抗性引起的高血漿胰島素和葡萄糖水平，通常導致代謝症候群和2型糖尿病，包括其併發症。頂的症狀可以包括疲勞、大腦迷糊、注意力無法集中、低血糖、腸膨脹、嗜睡、體重增加、脂肪儲存、減肥困難、高血液甘油三酯水平、高血壓和抑鬱。本發明還涉及如上所述的用於預測對象發生糖尿病和/或代謝症候群的風險，或用於鑑定具有發生糖尿病和/或代謝症候群的高風險的對象，或用於診斷對象代謝症候群的方法，其中精氨酸加壓素激素原或其片段的水平單獨地或與其他預後有用的實驗室或臨床參數組合，通過可以選自下列可選方案的方法，用於預測對象發生糖尿病和/或代謝症候群的風險或用於診斷代謝症候群-與表觀健康對象群體中全部預定樣品中的精氨酸加壓素激素原或其片段的水平的中位數進行比較，-與表觀健康對象群體中全部預定樣品中的精氨酸加壓素激素原或其片段的水平的分位數進行比較，-根據Cox比例風險分析或使用風險指數計算例如NRI(淨重新分類指數)或IDI(綜合鑑別指數)進行計算。在優選實施方案中，在診斷測定方法中、優選通過免疫測定方法測定精氨酸加壓素(AVP)激素原或其長度為至少12個胺基酸的片段的水平。特別優選情況下，測定和肽素或其長度為至少12個胺基酸的片段的水平。本發明還可以包含將個體的標誌物(這裡為精氨酸加壓素激素原或其片段例如和肽素)的水平與預定值進行比較。預定值可以採取各種形式。它可以是單一截止值，例如群體的中位數或平均值或75^9(^、95&或99&百分位數。它可以根據對比組來建立，例如一個規定組中的風險為另一個規定組中風險的兩倍。它可以是範圍，例如將測試群體等量(或不等量)地分組，例如低風險組、中風險組和高風險組，或分成四等分，最低的四分之一是具有最低風險的個體，最高的四分之一是是具有最高風險的個體。在所選的特定群體中，預定值可以隨著他們的嗜好、種族、遺傳等而變化。例如，表觀健康的非吸菸者群體(沒有可檢測的疾病，特別是沒有糖尿病)可以與吸菸群體或其成員患有糖尿病的群體具有不同的標誌物「正常」範圍。因此，所選的預定值可以考慮個體所屬類別。本
技術領域：
的普通專業人員可以使用不超出常規的實驗來選擇適合的範圍和類別。在本發明方法的具體實施方案中，精氨酸加壓素激素原或其片段的所述水平的使用包含將精氨酸加壓素激素原或其片段的所述水平與閾值水平進行比較，由此當精氨酸加壓素激素原或其片段的所述水平高於所述閾值水平時，在對象中預測了糖尿病和/或代謝症候群，或鑑定到對象具有發生糖尿病和/或代謝症候群的高風險。其他優選的截止值是例如正常群體的90th、95th或99th百分位數。通過使用比75th百分位數更高的百分位數，人們可以減少鑑定到的假陽性對象的數量，但是人們可能錯過鑑定到具有中等、儘管仍然增加的風險的對象。因此，人們可以根據被認為更加合適的是以也鑑定到「假陽性」為代價而鑑定大多數有風險對象，還是以錯過幾個具有中等風險的對象為代價而主要鑑定高風險對象，來調整截止值。通過使用個體的和肽素值和其他預後性實驗室和臨床參數來計算個體風險的其他數學可能性是例如NRI(淨重新分類指數)或IDI(綜合鑑別指數)。指數可以按照Pencina的文獻來計算(PencinaMJ等「評估新標誌物的增加預測能力從ROC曲線下面iRiLlS^^^"(Evaluatingtheaddedpredictiveabilityofanewmarker:fromareaundertheROCcurvetoreclassificationandbeyond),StatMed.2008；27157-172)。例如，樣品中和肽素水平為5.04pmol/L(即表觀健康對象參比群體的中位數濃度)或以上，優選高於7.93pmol/L(即表觀健康對象參比群體的Q3/Q4邊界濃度)，可以指示患者發生糖尿病的升高的風險。本文中的Q1、Q2、Q3和Q4是指表觀健康對象參比群體的四分位數。在其他具體方面，本發明涉及用於診斷對象代謝症候群的方法，所述方法包括下列步驟a.提供來自所述對象的樣品b.測定所述樣品中精氨酸加壓素激素原或其片段的水平，c.測定與代謝症候群的診斷相關的其他臨床和/或實驗室參數，d.將與其他臨床和/或實驗室參數聯合的精氨酸加壓素激素原或其片段的水平與代謝症候群的診斷相關聯。本發明的範圍內還包括測定樣品中和肽素水平的測定方法，用於預測對象發生糖尿病和/或代謝症候群的風險或診斷代謝症候群。優選情況下，測定方法所具有的總測定不精確性，在低於2.2pmol/L的濃度下為20%CV，在高於該濃度的正常範圍濃度下低於20%CVdn/或在低於9pmol/l的濃度下為10%CV，並且在高於該濃度的正常範圍濃度下低於10%CV。在另一個優選實施方案中，在靜息時在健康的禁食女性白人群體的血清和血漿中測定到的中位數和肽素濃度下，測定方法具有最高12%的總測定不精確性。在上述測定方法的優選實施方案中，測定方法包含兩種抗和肽素抗體，其中至少一種抗體是單克隆抗體或其片段或重組變體。本發明還涉及用於測定樣品中和肽素水平的測定方法，其中測定方法包含兩種抗和肽素抗體，其中至少一種抗體是單克隆抗體或其片段或重組變體。優選情況下，測定方法包含單克隆和多克隆抗體。在本發明的測定方法的另一個優選實施方案中，一種單克隆抗體與代表前血管加壓素原的132-147位的肽中包含的表位結合。通過本發明的方法或通過使用本發明的測定方法獲得的標誌物的水平，可以本
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的專業人員熟知的各種方式進行分析。例如，可以將獲得的每個測定結果與「正常」值或表明特定疾病或結果的值進行比較。具體的診斷/預後可以取決於每個測定結果與這種值的比較，所述值可以被稱為診斷或預後「閾值」。在某些實施方案中，用於一種或多種診斷或預後指示物的測定方法，僅僅通過測定方法中指示物的存在或不存在與病症或疾病相關聯。例如，可以設計測定方法，使得只有當高於特定目標閾值濃度時才出現陽性信號，並且低於該濃度時測定方法不提供高於背景的信號。診斷和/或預後測試的靈敏度和特異性不僅取決於測試的分析「質量」，而且還取決於構成異常結果的定義。在實踐中，典型地通過將「正常」(即表觀健康的)和「患病」群體(即患有糖尿病、胰島素抗性和/或代謝症候群的患者)的變量值對其相對頻率進行作圖，計算出受試者工作特徵曲線(R0C曲線)。對於任何特定標誌物來說，患有或未患疾病的對象的標誌物水平分布可能交疊。在這些條件下，測試不能以100%準確性絕對辨別正常與疾病，並且交疊的區域表示測試不能辨別正常與疾病的地方。選擇一個閾值，高於它(或低9於它，取決於標誌物隨著疾病如何變化)時測試被認為是異常的，低於它時測試被認為是正常的。ROC曲線下的面積是感覺到的測量值將允許正確鑑定病症的概率的度量。即使在測試結果不一定給出準確數字的情況下，ROC曲線也能使用。只要人們能夠對結果排序，人們即能產生ROC曲線。例如，在「患病」樣品上進行的測試的結果可以按照程度排序(例如1=低，2=正常，3=高)。這種排序可以與「正常」群體中的結果相關聯，並產生ROC曲線。這些方法在本
技術領域：
中是公知的。參見例如Hanley等，Radiology143:29-36(1982)。優選情況下，所選的閾值能夠提供的ROC曲線面積大於約0.5、更優選大於約0.7、更優選大於約0.8、更優選大於約0.85，並且最優選大於約0.9。在該上下文中，術語「約」是指給定測量值的+/-5%。ROC曲線的水平軸表示(1-特異性)，其隨著假陽性率而增加。曲線的垂直軸表示靈敏度，其隨著真陽性率而增加。因此，對於所選的具體截止值來說，可以測定(ι-特異性)的值，並可以獲得相應的靈敏度。ROC曲線下的面積是測量到的標誌物水平將允許正確鑑定疾病或病症的概率的度量。因此，ROC曲線下的面積可用於確定測試的有效性。在某些實施方案中，不依賴於組中的一個或多個標誌物的具體閾值來確定從對象獲得的標誌物水平分布情況是否指示了特定診斷/預後。相反，本發明可以利用標誌物組「分布情況」作為不可分割的整體進行評估。這種標誌物組中變化的特定「指紋」組合形式能夠有效用作特定的診斷或預後指示物。正如在本文中討論的，變化的組合形式可以從單一樣品或組的一個或多個成員的時間變化(或組的響應值)獲得。這裡的組是指一組標誌物。正如在本文後面所描述的，組的響應值優選通過對在各種截止值下特定標誌物組的靈敏度對組的1_(特異性)進行ROC曲線作圖來確定。在這些方法中，來自對象的標誌物測量值的分布情況合在一起，被認為提供了診斷或預後的全局概率(表示成數字分值或風險百分率)。在這樣的實施方案中，標誌物的某些子集的增加可能足以在一個患者中指示特定診斷/預後，而標誌物的不同子集的增加可能足以在另一個患者中指示相同或不同的診斷/預後。也可以向組中的一個或多個標誌物施加權重因數，例如，當標誌物在鑑定特定診斷/預後中效用特別高時，可以將其權重成使得在給定水平下，它單獨即足以傳遞陽性結果的信號。同樣，可以施加權重因數，以使特定標誌物的任何給定水平都不足以傳遞陽性結果的信號，而只有當另一個標誌物也有助於分析時才傳遞結果的信號。在某些實施方案中，標誌物和/或標誌物組被選擇成表現出至少約70%的靈敏度、更優選至少約80%的靈敏度、更優選至少約85%的靈敏度、更優選至少約90%的靈敏度以及最優選至少約95%的靈敏度，與至少約70%的特異性、更優選至少約80%的特異性、更優選至少約85%的特異性、更優選至少約90%的特異性以及最優選至少約95%的特異性的組合。在特別優選實施方案中，靈敏度和特異性兩者均為至少約75%、更優選至少約80%、更優選至少約85%、更優選至少約90%以及最優選至少約95%。在這種情況下，術語「約」是指給定測量值的+/_5%。在其他實施方案中，陽性似然比、陰性似然比、機會比或風險比被用作測試的預測風險或診斷疾病的能力的度量。在陽性似然比的情況下，值為1表示在「患病」和「對照」組二者的對象中陽性結果可能性相等；值大於1表示在患病組中陽性結果可能性更大；值小於1表示在對照組中陽性結果可能性更大。在陰性似然比的情況下，值為1表示在「患病」和「對照」組二者的對象中陰性結果可能性相等；值大於1表示在測試組中陰性結果可能性更大；值小於1表示在對照組中陰性結果可能性更大。在某些優選實施方案中，標誌物和/或標誌物組優選被選擇成表現出至少約1.5或以上或約0.67或以下、更優選至少約2或以上或約0.5或以下、更優選至少約5或以上或約0.2或以下、更優選至少約10或以上或約0.1或以下，以及最優選至少約20或以上或約0.05或以下的陽性或陰性似然比。在這種情況下，術語「約」是指給定測量值的+/_5%。在機會比的情況下，值為1表示在「患病」和「對照」組二者的對象中陽性結果可能性相等；值大於1表示在患病組中陽性結果可能性更大。值小於1表示在對照組中陽性結果可能性更大。在某些優選實施方案中，標誌物和/或標誌物組優選被選擇成表現出至少約2或以上或約0.5或以下、更優選至少約3或以上或約0.33或以下、更優選至少約4或以上或約0.25或以下、更優選至少約5或以上或約0.2或以下以及最優選至少約10或以上或約0.1或以下的機會比。在這種情況下，術語「約」是指給定測量值的+/_5%。在風險比的情況下，值為1表示在「患病」和「對照」組二者中終點(例如死亡)的相對風險相等；值大於1表示在患病組中風險更高；值小於1表示在對照組中風險更高。在某些優選實施方案中，標誌物和/或標誌物組優選被選擇成表現出至少約1.1或以上或約0.91或以下、更優選至少約1.25或以上或約0.8或以下、更優選至少約1.5或以上或約0.67或以下、更優選至少約2或以上或約0.5或以下以及最優選至少約2.5或以上或約0.4或以下的風險比。在這種情況下，術語「約」是指給定測量值的+/_5%。專業技術人員將會理解，將診斷或預後指示物與診斷或與將來臨床結果的預後風險相關聯，是一種統計學分析。例如，標誌物水平大於X可以傳遞患者與水平低於或等於X的患者相比更可能遭受不利後果的信號，正如通過統計學顯著性水平所確定的。此外，標誌物濃度從基線水平的改變可以反映患者的預後，並且標誌物水平變化的程度可能與不利事件的嚴重性相關。統計學顯著性通常通過比較兩個或多個群體並確定置信區間和/或ρ值來確定。參見例如Dowdy和Wearden，《用於研究的統計學》(StatisticsforResearch),JohnWiley&Sons，NewYork，1983。本發明的優選置信區間是90%、95%、97.5%、98%、99%,99.5%,99.9%和99.99%,而優選的ρ值是0.1、0·05,0.025,0.02,0.01,0.005、0.001和0.0001。在其他實施方案中，可以進行多次診斷或預後標誌物的測定，並使用標誌物的時間變化確定診斷或預後。例如，可以在初始時間測定對象樣品中的標誌物濃度，並在第二個時間從第二個對象樣品再次測定。在這樣的實施方案中，從初始時間到第二個時間標誌物的增加可以指示特定的診斷或特定的預後。同樣地，從初始時間到第二個時間標誌物的減少可以指示特定的診斷或特定的預後。當在本文中使用時，術語「樣品」是指出於對目標對象例如患者進行診斷、預後或評估的目的而獲得的體液樣品。優選的測試樣品包括血液、血清、血漿、腦脊液、尿液、唾液、痰液和胸膜腔積液。此外，本
技術領域：
的專業人員將會認識到，某些測試樣品在分級或純化步驟、例如將全血分離成血清或血漿組分後，可以更容易地分析。因此，在本發明的優選實施方案中，樣品選自血液樣品、血清樣品、血漿樣品、腦脊液樣品、唾液樣品和尿液樣品，或上面提到的任何樣品的提取物。優選情況下，樣品是血液樣品，最優選為血清樣品或血漿樣品。當在本文中用於指稱診斷和預後標記物的用途時，術語「相關聯」是指將患者中標記物的存在或量，與其在已知患有給定病症或已知具有給定病症風險的人、或已知沒有給定病症的人中的存在或量進行比較。正如上面討論的，可以將患者樣品中的標誌物水平與已知與特定預後相關的水平進行比較。樣品的標誌物水平被說成已經與診斷相關聯；也就是說，專業技術人員可以使用標誌物水平確定患者是否具有特定類型的診斷，並做出相應應答。可替選地，樣品的標誌物水平可以與已知與良好結果(例如不存在疾病等)相關的標誌物水平進行比較。在優選實施方案中，標誌物水平的分布情況與總體概率或特定結果相關聯。本發明還涉及用於將患者分層到風險組中的方法，所述方法包含上面描述的步馬聚ο本發明還涉及任何上述測定方法的應用，用於預測對象發生II型糖尿病的風險。本發明還涉及在本發明的方法中使用免疫測定法，其中使用至少一種抗和肽素抗體或其片段或重組變體來測定樣品中和肽素或其分子變體的水平。優選情況下，至少一種抗和肽素抗體是單克隆抗體。優選情況下，免疫測定法是夾心測定法，並且其中除了第一種抗和肽素抗體之外，還使用了第二種抗和肽素抗體來測定樣品中和肽素或其分子變體的水平。優選情況下，至少一種所述抗體是單克隆抗體。在本發明的範圍內還包括針對血管加壓素或其片段或其前體或所述前體的片段的捕獲探針的體外應用，用於預測表觀健康對象發生糖尿病和/或代謝症候群的風險，或用於診斷對象代謝症候群。優選情況下，捕獲探針針對位於pre-pro-AVP的U6-164位胺基酸中的一個或多個表位。本發明還涉及單克隆抗體或其片段或重組變體，其與表示pre-pro-AVP的第132-147位的肽中包含的表位結合。所述單克隆抗體的片段或重組變體顯示出所述單克隆抗體與pre-pro-AVP的至少80%的親和性。優選情況下，所述單克隆抗體的片段或重組變體顯示出所述單克隆抗體與表示pre-pro-AVP的132-147位置的肽中包含的表位的至少80%的親和性。這是本發明的優選先決條件，因為僅僅上面提到的片段或重組變體即可與單克隆抗體同樣有用地提供本發明的測定方法，所述測定方法所具有的總測定不精確性，在低於2.2pmol/L的濃度下為20%CV，在高於該濃度的正常範圍濃度下低於20%CV，和/或在低於9pmol/l的濃度下為10%CV，並且在高於該濃度的正常範圍濃度下低於10%CV。如果至少一種抗體是單克隆抗體或其表現出所述單克隆抗體與表示pre-pro-AVP的132-147位的肽中包含的表位的至少80%的親和性的片段或重組變體，則可以提供這種測定方法。本發明還涉及針對精氨酸加壓素激素原或其片段的捕獲探針的應用，用於預測對象發生糖尿病和/或代謝症候群的風險，或用於診斷代謝症候群。優選情況下，捕獲探針針對位於前血管加壓素原(pre-pro-AVP)的126-164胺基酸位置中的一個或多個表位。另一種情況下，本發明涉及任何上述測定方法或方法的應用，用於針對糖尿病、胰島素和/或代謝症候群的預防性療法中。pre-pro-AVP的胺基酸序列提供在SEQIDNO:1中(圖1)。和肽素的胺基酸序列提供在SEQIDNO:2中(圖幻。和肽素可以被糖基化。Pre-pro-AVP是精氨酸加壓素激素原(pro-AVP，SEQIDNO:3，圖3)及其片段(包括精氨酸加壓素，後葉激素運載蛋白II和和肽素)的前體肽。除了pro-AVP之外，pre-pro-AVP還包含N-端19個胺基酸的信號序列。除非另有指明，否則本文中的所有序列指定是指pre-pro-AVP的序列。當在本文中提到時，「測定方法」或「診斷測定方法」可以是在診斷學領域中應用的任何類型的測定方法。這樣的測定方法可以基於待檢測被分析物與具有一定親和性的一種或多種捕獲探針的結合。對於捕獲分子與目標靶分子之間的相互作用來說，親和常數優選大於IO8W10在本發明的文本中，「捕獲分子」是可用於結合來自樣品的目標靶分子、即被分析物(即在本發明的情況下是心血管肽)的分子。因此，捕獲分子必須在空間上和表面特徵例如表面電荷、疏水性、親水性、路易斯供體和/或受體是否存在等方面適當塑造，以特異性結合目標靶分子。因此，結合可以由例如捕獲分子與目標靶分子之間的離子、範德華、JI-JI、δ-JI、疏水或氫鍵相互作用或兩種以上上面提到的相互作用的組合來介導。在本發明的情形中，捕獲分子可以例如選自核酸分子、糖類分子、RNA分子、蛋白質、抗體、肽或糖蛋白。優選情況下，捕獲分子是抗體，包括其與目標靶或分子具有足夠親和性的片段，並包括重組抗體或重組抗體片段，以及所述抗體或其源自於變體鏈的長度為至少12個胺基酸的片段的化學和/或生物化學修飾的衍生物。優選的檢測方法包括各種格式的免疫測定法，例如放射免疫測定法(RIA)、化學發光和螢光免疫測定法、酶聯免疫測定法(ELISA)、基於Luminex的珠子陣列、蛋白質微陣列測定法，以及快速檢測格式例如免疫層析條樣試驗。測定法可以是均相或非均相測定法、競爭和非競爭性夾心測定法。在特別優選的實施方案中，測定法採用夾心測定法形式，其是非競爭性免疫測定法，其中待檢測和/或定量分子與第一抗體並與第二抗體結合。第一抗體可以結合到固相例如珠子、孔或其他容器的表面、晶片或條上，並且第二抗體是例如用染料、放射性同位素或反應性或催化活性部分標記的抗體。然後通過適合的方法測量與被分析物結合的標記抗體的量。「夾心測定法」所涉及的通用組合物和步驟是已確立的，並為專業技術人員所公知。(《免疫測定手冊》(TheImmunoassayHandbook),DavidWildElsevierLTD，Oxford；第三片反(2005年5月)，ISBN-13:978-0080445267；HultschigC等，CurrOpinChemBiol.2006Feb；10(1):4-10.PMID:16376134)，在此引為參考。在特別優選實施方案中，測定方法包含兩種捕獲分子，優選為都作為分散相存在於液體反應混合物中的抗體，其中第一種標記組分附著在第一種捕獲分子上，其中所述第一種標記組分是基於螢光或化學發光淬滅或擴增的標記系統的一部分，並且所述標記系統的第二種標記組分附著於第二種捕獲分子上，使得當兩種捕獲分子與被分析物結合後產生可測量信號，允許檢測在包含樣品的溶液中形成的夾心複合物。在更優選情況下，所述標記系統包含稀土穴狀化合物或稀土螯合物與螢光染料或化學發光染料、特別是花青類型的染料的組合。在本發明的情形中，基於螢光的測定方法包含使用染料，所述染料可以例如選自FAM(5-或6-羧基螢光素)、VIC、NED、螢光素、螢光素異硫氰酸酯(FITC)、IRD-700/800、花青染料例如CY3、CY5、CY3.5、CY5.5、Cy7、佔噸、6-羧基-2』，4』，7』，4，7-六氯螢光素(HEX)、TET、6-羧基-4，，5，-二氯-2，，7，-二甲氧基螢光素(J0E)、N，N，N',N'-四甲13基-6-羧基羅丹明(TAMRA)、6-羧基-X-羅丹明(ROX)、5_羧基羅丹明_6G(R6G5)、6_羧基羅丹明-6G(RG6)、羅丹明、羅丹明綠、羅丹明紅、羅丹明110、BODIPY染料例如BODIPYTMR、俄勒岡綠、香豆素類例如傘形酮、苯並亞胺類例如Hoechst33258；菲啶類例如德克薩斯紅、雅吉瓦黃、AlexaFluor、PET、溴化乙錠、吖啶類染料、咔唑染料、吩噁嗪染料、嚇啉染料、聚甲炔染料等。在本發明的情形中，基於化學發光的測定方法包含根據化學發光材料的物理原理使用染料，所述原理描述在Kirk-Othmer的《化學技術百科全書》(Encyclopediaofchemicaltechnology)H四片反，J.I.KroschwitzΜ.Howe-GrantJohnWiley&Sons，1993，vol.15，p.518-562中，在此引為參考，包括在551-562頁中的引用文獻。優選的化學發光染料是吖啶酯。將其中測定方法包含單克隆和多克隆抗體的最優選實施方案與包含兩種多克隆抗體的測定方法進行比較。為了比較性評估兩種測定方法的精確度，通過對具有各種和肽素濃度的22個人類血清樣品進行雙份測量，確定了測定的總不精確性。這些數據由6位不同操作人員在12次測定操作中產生，在兩個不同實驗室中使用2個不同批次的試劑。得到的精確性情況顯示在圖4和5中。對於多克隆/多克隆測定方法來說，在2.2pmol/L下獲得20%CV,在9pmol/L下獲得10%CV0相反，對於單克隆/多克隆測定方法來說，在0.75pmol/L下獲得20%CV，在2.9pmol/L下獲得10%CV。健康禁食女性在靜息時的和肽素濃度中位數已被報導是3.2pmol/L(BhandariSS,LokeI，DaviesJE，SquireIB,StruckJ,NgLL.「性別和腎功能影響健康個體中和肽素的血菜/K平，，(Genderandrenalfunctioninfluenceplasmalevelsofcopeptininhealthyindividuals),ClinSci(Lond).2008Jul22.[印刷版前的電子版])和3.7pmol/L(MorgenthalerNG,StruckJ,AlonsoC,BergmannΑ.「用於測量和肽素、一種源自於血管力口壓素前體的穩定肽的測定方法」(Assayforthemeasurementofcopeptin,astablepeptidederivedfromtheprecursorofvasopressin),ClinChem.2006Jan；52(1)112-9)。在本文的分析中，在3.2pmol/L下的總測定不精確性被確定為對於多克隆/多克隆測定方法來說是15%，而對於單克隆/多克隆測定方法來說使9.5%。因此，顯然單克隆/多克隆測定方法更適合於評估正常群體中的和肽素水平。兩種測定方法在下面詳細描述測定方法1(多克隆/多克隆)採用化學發光/包被管格式的和肽素的測定按照描述進行(MorgenthalerNG,StruckJ,AlonsoC,BergmannΑ.「用於測量和肽素、一種源自於血管加壓素前體的穩定月太的測定方法」(Assayforthemeasurementofcopeptin,astablepeptidederivedfromtheprecursorofvasopressin),ClinChem.2006Jan；52(1):112_9)。簡單來說，將管用針對表示前血管加壓素原的132-147位置的肽產生的純化的綿羊多克隆抗體進行包被Oμg/管)。針對表示前血管加壓素原的149-164位置的肽產生的純化的綿羊多克隆用MACN-吖啶-N-羥基琥珀醯亞胺-酯標記並用作示蹤劑。將表示pre-pro-AVP的132-164位置的肽在正常馬血清中稀釋，用作標準品。免疫測定法通過將50μ1樣品/標準品與200μ1示蹤劑在包被管中在室溫下溫育2小時來進行。將管用ImlLUMItest清洗溶液(B.R.Α.H.Μ.S.AG,HennigsdorfGermany)清洗4次，並使用LB952T照度計(Berthold,BadWildbachGermany)測量結合的化學發光。雕誠2(1械械)產生了單克隆抗體094/1A7)，其具有位於前血管加壓素原132-147相應位置中的和肽素中的表位。抗體使用標準程序按照描述產生(HarlowΕ,LaneD，《抗體實驗指南》(Antibodies-ALaboratoryManua)，ColdSpringHarborLaboratory,148頁ff，ISBN0-87969-314-。簡單來說，將表示前血管加壓素原的132-164位置的化學合成並在N-端延伸了附加的半胱氨酸殘基的肽，使用Sulfo-MBS交聯劑與BSA偶聯。使用該偶聯物對Balb/c小鼠進行免疫接種並加強。將免疫小鼠的脾細胞與SP2/0骨髓瘤細胞系融合，並通過其分泌識別覆蓋前血管加壓素原的132-147位置的肽的抗體的能力，篩選產生抗和肽素抗體的雜交瘤細胞。將陽性篩選到的雜交瘤細胞重新克隆，產生了幾個雜交瘤細胞系，它們中的一個產生單克隆抗體^4/1Α7，其被進一步使用。使用單克隆抗體代替在上面描述的多克隆/多克隆測定方法中使用在固相上的多克隆抗體。所有其他測定方法組分和測定方法的執行與上面描述的多克隆/多克隆測定方法相比沒有改變。使用本發明的方法和測定法，能夠確定對象發生糖尿病和/或代謝症候群的風險。在其他情況下，優選與其他臨床和/或實驗室參數組合，可以在對象中進行代謝症候群的診斷。從本發明的方法和測定法的結果，可以為對象選擇適合的治療或預防策略。具有發生代謝症候群和/或糖尿病的高風險的對象，被建議改變其生活方式，例如適度減少其每日卡路裡攝入量、改變膳食組成和/或增加體力活動。由本發明人所發現的對象樣品中精氨酸加壓素激素原或其片段的水平與其發生糖尿病和/或代謝症候群的風險之間的關聯性，表明了血管加壓素系統在葡萄糖體內平衡和糖尿病發展中的作用。血管加壓素(及其激素原及其片段)的水平升高與糖尿病和代謝症候群相關。血管加壓素的效應具體來說可能通過Vlb受體(VlbR)介導。因此，本發明還涉及通過抑制VlbR受體來治療或預防代謝症候群和/或糖尿病。本發明涉及VlbR拮抗劑在代謝症候群和/或糖尿病的治療和/或預防中的應用。特別優選的VlbR拮抗劑可以選自抗體和小分子。可能的VlbR接抗體可以在專業技術人員已知的結合測定法中，通過例如使用放射性受體測定法鑑定其IC5tl值來鑑定。附圖描述圖1:pre-pro-AVP的胺基酸序列(SEQIDNO:1)。Ml:CT-pro-AVP(和肽素)的胺基酸序列(SEQIDNO2)。Ml:pro-AVP的胺基酸序列(SEQIDNO3)。Si:多克隆/多克隆抗體和肽素測定方法的精確性情況。將測定間變差係數(CV[%])對和肽素濃度[pmol/L]進行作圖。分別標出了使用10%和20%CV測定的和肽素濃度。圖5單克隆/多克隆抗體和肽素測定方法的精確性情況。將測定間CV[%]對和肽素濃度[pmol/L]進行作圖。分別標出了使用10%和20%CV測定的和肽素濃度。S6高血漿和肽素與糖尿病獨立相關。將糖尿病的OR對和肽素水平的四分位數進行作圖。對下列因素進行了調整年齡、性別、TG、HDL、SBP、DBP、ΑΗΤ、BMI、腰圍、W/H、半胱氨酸蛋白酶抑制劑C、CRP、以前的CVD。Ml高血漿和肽素是將來糖尿病的獨立預測因子(已知患有糖尿病或基線時FBG>6.OmM的對象被排除)。效果不依賴於基線葡萄糖。將易發生糖尿病的OR對和肽素水平的四分位數進行作圖。對下列因素進行了調整年齡、性別36、皿1^、58、08^!11\810、腰圍、W/H、半胱氨酸蛋白酶抑制劑C、CRP、以前的CVD、吸菸、糖尿病遺傳、fP-胰島素和fB-葡萄糖。M8高血漿和肽素是將來糖尿病的獨立預測因子(已知患有糖尿病或基線時FBG>5.4mM的對象被排除)。效果不依賴於基線葡萄糖，並且在排除ire後保持增強。將發生糖尿病的OR對和肽素水平的四分位數進行作圖。對下列因素進行了調整年齡、性別、TG、HDL、SBP、DBP、AHT、BMI、腰圍、W/H、半胱氨酸蛋白酶抑制劑C、CRP、以前的CVD、吸菸、糖尿病遺傳、fP-胰島素和fB-葡萄糖。M9使用a)年齡、性別、BMI和DM遺傳的組合以及b)向該組合中添加和肽素來預測將來糖尿病的ROC圖。使用a)年齡、性別、SBP、BMI、腰圍、葡萄糖、TG、HDL和DM遺傳的組合以及b)向該組合中添加和肽素來預測將來糖尿病的ROC圖。Mll在非糖尿病對象(n=4377)中禁食血糖水平(mmol/L)與使用95%置信區間下的平均值表示的增加的血漿和肽素的四分位數相關。P(線性趨勢)<0.001。MI2在非糖尿病對象(n=4377)中禁食胰島素葡萄糖水平(mU/L)與使用95%置信區間下的平均值表示的增加的血漿和肽素的四分位數相關。P(線性趨勢)6.0%的HbAlc記錄，相當於根據美國國itlim&M自t示}tu雙目(USNationalGlycohemoglobinStandardizationProgram)(NGSP)m7.0%,或至少三次彡5.5%HbAlc記錄(相當於根據NGSP的6.5%)，則他們被定義為患有糖尿病。(2)瑞典國家糖尿病登記中心(TheSwedishNationalDiabetesRegister)(NDR)，其始於1996年，並在2007年覆蓋瑞典所有糖尿病患者的約50%；(3)Scania地區的地方登記中心，Malmo是該地區的主要城市(糖尿病2000登記中心)(LindholmE，EurJEpidemiol200117:983-989)，其始於2000年，並在2001年覆蓋Scania地區所有糖尿病患者的約25%。在基線檢查前沒有出現在三個登記中心的任一個中，在MDC-CC中基線檢查時按照我們的判據沒有糖尿病(即沒有自己報告的醫生診斷的糖尿病史，沒有抗糖尿病治療，基線檢查時FBG<6.Ommo1/L)，並且在MDC-CC中基線檢查後直到2007年6月的任何時間作為糖尿病患者登記在NDR或糖尿病2000登記中心中，或滿足我們在MHR中基於HbAlc的糖尿病判據的對象，被分類為新發糖尿病人。研究方案得到Limd大學倫理委員會的批准。所有參加者提供了書面知情同意書。統計學對於所有計算使用了SPSS統計學軟體(14.0版)。連續變量中的整組式差異，如果正態分布使用student'st-檢驗進行檢驗並報告為平均值士SD，而如果不是正態分布則使用Marm-Whitney檢驗進行檢驗，並報告為中位數和四分位數間範圍。二歧變量中的差異使用卡方檢驗進行檢驗。在非糖尿病對象中禁食葡萄糖和胰島素的線性趨勢高於P-和肽素四分位數的P-值，使用轉換為自然對數的禁食胰島素濃度進行線性回歸進行評估。我們使用了原始和多變量調整過的邏輯回歸來測試在整個組群中(n=4742)，Ρ-和肽素四分位數的增加(Ql和肽素-Q4和肽素、Ql和肽素是參比類別)是否與基線時的糖尿病相關。在基線時沒有糖尿病的對象中(n=4377)，原始和多變量邏輯回歸被用於測試P-和肽素四分位數的增加(Ql和肽素-Q4和肽素、Ql和肽素是參比類別)是否與被定義為屬于禁食胰島素的最高四分位數的胰島素、以及與新發糖尿病相關。最後，在禁食葡萄糖沒有受損的對象中(禁食血漿葡萄糖6.lmmol/L,對應於FBG<5.5mmol/L)(η=3702)，檢驗了P-和肽素四分位數的增加與新發糖尿病風險之間的關聯。來自邏輯回歸分析的數據被表示成機會比(OR)和95%置信區間(Cl)。雙邊P-值<0.05被認為是統計學顯著的。為了評估P-和肽素在預測新發糖尿病中的靈敏度和特異性高於經典的糖尿病預測因子組，我們使用個人模型(年齡、性別、BMI和糖尿病遺傳)和臨床模型(個人模型+收縮壓、甘油三酯、HDL、腰圍和FBG)，在兩種模型的每個中加入和不加入P-和肽素，對受試者工作特徵(ROC)曲線下的面積進行了比較。結果在基線檢查時患有糖尿病的患者(n=365)中，只有報告了醫生診斷的糖尿病或治療史，而大多數(71%)根據基線檢查時FBG彡6.lmmol/L被分類為患有糖尿病。在患有糖尿病的患者中，與非糖尿病對象相比P-和肽素較高(表1)。在群體的非糖尿病人部分中，FBG隨著和肽素而增加(圖11)。在原始模型和對除了禁食血漿胰島素濃度之外在糖尿病患者與對照之間的單變量比較中顯著不同的所有基線特徵(表1)進行調整後的模型(模型1調整)兩者中，隨著和肽素四分位數的增加，糖尿病的OR逐漸增加(表2)(圖176)。在非糖尿病對象中，胰島素的血漿濃度隨著P-和肽素的四分位數逐漸增加(圖12)，並且在原始分析和包括模型1的協變量和FBG的擴展的模型1調整後兩者中，胰島素抗性的OR(在群體的非糖尿病人部分種禁食血漿胰島素的最高四分位數)隨著P-和肽素增加(表2)。在基線時沒有糖尿病的對象中，四分位數邊界處的和肽素濃度如下Q1/Q23.13pmol/L,Q2/Q3:5.05pmol/L,Q3/Q4:7.94pmol/L。在跟蹤中，在基線時沒有糖尿病的對象中(n=4377)，174位對象發展出新發糖尿病，在基線時沒有受損的禁食葡萄糖的對象(n=3702)中，79位對象發展出新發糖尿病(表3)。在發展出新發糖尿病的對象中，與不屬於基線時無糖尿病對象和基線時無受損禁食葡萄糖對象兩者的對象相比，基線時的P-和肽素明顯更高(表3)。在基線時無糖尿病對象(圖7)和無受損禁食葡萄糖對象(圖8)兩者中，在原始分析中以及對模型1進行協變量和禁食胰島素、FBG、吸菸、糖尿病遺傳和LDL進行調整後，發生新發糖尿病的概率隨著P-和肽素四分位數而增加(表4)。在基線時無糖尿病對象中，當將和肽素添加到糖尿病預測的個人模型和臨床模型中時，用於預測將來糖尿病的受試者工作特徵(ROC)曲線下面積分別從69.4增加至71.0%(P=O.08)和從83.2增加至84.1%(P=O.007)。在基線時無受損禁食葡萄糖的對象中，當將和肽素添加到用於糖尿病預測的個人模型和臨床模型時，用於預測將來糖尿病的ROC曲線下面積分別從66.3增加至71.3%(P=0.03)(圖9)和從78.3增加至80.5%(P=0.04)(圖10)。討論這裡，我們在基於大型群體的組群中證實，在糖尿病患者中P-和肽素顯著升高，並且在非糖尿病對象中、即在具有肯定不影響重量克分子滲透壓濃度的FBG水平的對象中，P-和肽素隨著FBG線性增加。在非糖尿病對象中，在P-和肽素與胰島素抗性(通過禁食血漿胰島素所估算的)之間存在強的分類排列關係，並且這些關係不依賴於大量混淆性因子，包括FBG。此外，在跟蹤過程中，基線時的P-和肽素是發生新發糖尿病的強的風險因子。重要的是，這種關係不依賴於基線時廣範圍的公知糖尿病風險因子，包括FBG和禁食胰島素，後兩者與P-和肽素具有強的分類排列關係。當組群限於無受損禁食葡萄糖的對象時，P-和肽素與新發糖尿病之間的關係被加強，儘管事實上幾乎一半的新發糖尿病病例發生在基線時具有受損禁食葡萄糖的對象中。正如所預計的，FBG是新發糖尿病的最強風險因子。在完全調整過的模型中，基線時FBG每lmmol/L的增加使將來糖尿病的風險增加，其OR為11.4(95%CI7.4-17.(表4)。牢記這一點，令人印象深刻的是在無受損禁食葡萄糖的對象中，在完全調整基線協變量包括FBG後，和肽素的最高比最低四分位數與新發糖尿病的3.6的OR相關(表4)。重要的是，在無受損禁食葡萄糖的對象中，當向經典的糖尿病風險因子模型添加P-和肽素時，存在ROC曲線下面積的2.2-4.0%的顯著增加，表明P-和肽素改進了糖尿病的個體風險預測的靈敏度和特異性。在包含具有受損禁食葡萄糖的對象的較大樣品中，P-和肽素對ROC曲線下面積的增加不太顯著。在包含具有較高FBG水平的對象(即具有受損的禁食葡萄糖的對象)的分析中ROC曲線下面積的較少增加，可能是由於FBG在FBG水平接近6.lmmol/L的診斷限度時是更有力的糖尿病預測因子，而對糖尿病沒有診斷性的標誌物例如P-和肽素，可能在更早的糖尿病前狀態中更好地傳遞糖尿病易感性的信號。重要的是，在具有正常FBG的對象中，新的風險標誌物作為將來糖尿病風險的篩選工具更加重要，因為由於高FBG的公知的強糖尿病預測價值，具有受損禁食葡萄糖的對象無論如何通常受到旨在預測糖尿病的醫療關注。因此，我們的發現表明，向已建立的用於預測糖尿病的篩選工具添加P-和肽素，可能具有臨床價值。我們沒有關於新發糖尿病的亞型的數據，但是，由於在我們的群體中非糖尿病人部分的平均年齡為57歲以及P-和肽素與胰島素抗性之間的強的分類排列關係，我們推測P-和肽素的升高指示2型糖尿病而不是1型糖尿病的風險。除了與糖尿病預測有關聯之外，我們的發現表明了AVP系統在糖尿病的病理生理學中的作用，並可能用於開發新的抗糖尿病治療方案。動物研究已經顯示，缺少VlaR(VlaR-/")的小鼠顯示出升高的AVP水平、葡萄糖不耐受性和胰島素抗性，而缺少VlbR(VlbR-/")的小鼠獲得相反表型，具有較低的FBG和升高的胰島素敏感性。基於這些動物數據和我們自己發現的高P-和肽素與升高的FBG、胰島素抗性和將來糖尿病的升高的風險之間的關聯性，可以推斷，作為VlaR水平上AVP抗性或其他情況的結果而升高的AVP，通過刺激VlbR而造成胰島素抗性和糖尿病。事實上，V2R的藥理學阻斷這種通過對下丘腦-神經垂體軸的負反饋增加AVP分泌的有力刺激，與患有低鈉血症的患者中在用託伐普坦進行的30天治療期間高血糖事件增加5倍有關。因此，AVP的升高，無論其下潛伏的機制如何，都可能通過刺激VlbR造成葡萄糖體內平衡受損。這些發現為在人類中研究AVP系統的藥理學操作與葡萄糖代謝的關係提供了正當理由。在MDC-CC中新發糖尿病病例的數量可能似乎低於預期。有三個重要原因最可能解釋這種現象。(1)在MDC研究中的參與率只有40%，結果，MDC群體與背景群體相比較為健康並包括不成比例的更多女性(Manjer2001)。結果，我們描述的P-和肽素與新發糖尿病之間的關係可能被低估了。(我們在三個登記中心觀察到的糖尿病發病率是基於人們主動尋求健康護理這一先決條件而不是基於葡萄糖水平的群體篩選，導致與通過測量FBG進行的常規糖尿病篩查研究中所觀察到的相比發病率較低。此外，與我們對新發糖尿病的定義相反，MDC-CC在基線檢查時的糖尿病定義包括測量FBG。事實上，在被定義患有糖尿病的對象中，71%沒有報告糖尿病或抗糖尿病治療史，而是僅僅根據FBG進行診斷。排除這些在基線檢查前沒有意識到他們患有糖尿病的大量糖尿病患者，進一步顯著降低了跟蹤期間新發糖尿病的發病率。(3)儘管存在上面討論的問題，但我們的研究可能漏掉了許多事實上在衛生護理系統中被診斷具有糖尿病的新發病例。MHR記錄從1990年及以後在大MalmS地區的所有HbAlc值，但是，我們錯過了在大Malm5地區被診斷為糖尿病但是沒有測量HbAlc或如果HbAlc僅僅測量了一次或如果在重複的情形中它只或多或少升高的病例。作為在MDC-CC基線檢查後搬出大Malm5地區的結果而不能在MHR中檢測到的新發糖尿病，將有相當大的機會被全國範圍的NDR和/或地區性糖尿病2000登記中心檢測到，特別是被NDR檢測到，因為該登記中心據估計覆蓋了2007年瑞典所有糖尿病患者的50%。然而，NDR和糖尿病2000登記中心的覆蓋率仍是不完全的。出於這些原因，我們將未知數量的事實上在跟蹤期間發生糖尿病的對象分類為非糖尿病人。另一方面，由於在MHR用於新發糖尿病的嚴格的HbAlc判據以及NDR和糖尿病2000登記中心的已被證明的有效性，我們對被我們分類為新發糖尿病病例的對象的終點的有效性充滿信心。基於登記中心的新發糖尿病診斷的有效性得到下述事實的進一步支持，即在這些對象中，與根據三個登記中心沒有發生糖尿病的對象相比，在MDC-CC基線時大多數公知的糖尿病風險因子顯著升高(表3)。重要的是，當研究群體被限於在基線時無受損禁食葡萄糖的對象時，這些差異同樣確定，這排除了我們關於已確定的糖尿病風險因子和P-和肽素與新發糖尿病的關聯性的發現，僅僅由在MDC-CC基線檢查時幾乎具有糖尿病FBG的對象所造成這種可能性。總而言之，P-和肽素獨立於大範圍的已確定的糖尿病風險因子包括禁食葡萄糖和胰島素水平，來預測糖尿病。我們的發現表明了AVP系統在糖尿病發生中的作用，並可能與風險評估和新的抗糖尿病藥物療法有關聯。表1、患有和未患糖尿病的對象的基線特徵權利要求1.一種用於預測對象發生糖尿病和/或代謝症候群的風險，或用於鑑定具有發生糖尿病和/或代謝症候群的高風險的對象，或用於診斷對象代謝症候群的方法，其中所述對象是非糖尿病人，所述方法包含下列步驟a.提供來自所述對象的樣品，b.測定所述樣品中精氨酸加壓素激素原或其片段的水平，c.使用精氨酸加壓素激素原或其片段的所述水平預測對象發生糖尿病和/或代謝症候群的可能性，或用於從其推斷出所述對象發生糖尿病和/或代謝症候群的風險，或用於診斷所述對象的代謝症候群。2.權利要求1的方法，其中所述對象是表觀健康的。3.權利要求1到2的方法，其中所述對象是禁食血糖低於6.lmmol/L但高於5.4mmol/L的非糖尿病人。4.權利要求1到2的方法，其中所述對象是禁食血糖低於5.4mmol/L的對象。5.權利要求1-4的方法，其中確定對象發生II型糖尿病的風險。6.權利要求1到5的方法，其中對象發生糖尿病和/或代謝症候群的風險的預測或代謝症候群的診斷，通過附加地測定並使用至少一種實驗室參數或其他標誌物的水平來改進，所述其他標誌物選自禁食血液或血漿葡萄糖、甘油三酯、HDL膽固醇或其亞級分、LDL膽固醇或其亞級分、半胱氨酸蛋白酶抑制劑C、胰島素、CRP、A型和B型利尿鈉肽以及包括ANP、proANP、NT-proANP、MR-proANP、BNP,proBNP、NT-proBNP的它們的前體及其片段、⑶F15、ST2、降鈣素原及其片段、腎上腺髓質素原及其包括ADM、PAMP、MR-proADM、CT-proADM的片段、內皮素原-I及其包括CT-proET-l、NT-proET-l、大內皮素-1和內皮素_1的片段。7.權利要求1到6的方法，其中附加地測定選自下列的至少一種臨床參數年齡、性別、收縮壓、舒張壓、抗高血壓治療(AHT)、體重指數、腰圍、腰臀比、當前吸菸、糖尿病遺傳性和以前的心血管疾病(CVD)。8.前述權利要求任一項的用於預測對象發生糖尿病和/或代謝症候群的風險，或用於鑑定具有發生糖尿病和/或代謝症候群的高風險的對象，或用於診斷對象代謝症候群的方法，其中精氨酸加壓素激素原或其片段的水平單獨地或與其他預後有用的實驗室或臨床參數組合，通過可以選自下列可選方案的方法，用於預測對象發生糖尿病和/或代謝症候群的風險或用於診斷代謝症候群-與表觀健康對象群體中全部預定樣品中的精氨酸加壓素激素原或其片段的水平的中位數進行比較，-與表觀健康對象群體中全部預定樣品中的精氨酸加壓素激素原或其片段的水平的分位數進行比較，-根據Cox比例風險分析或使用風險指數計算例如NRI(淨重新分類指數)或IDI(綜合鑑別指數)進行計算。9.前述權利要求任一項的方法，其中樣品選自血液樣品、血清樣品、血漿樣品、腦脊液樣品、唾液樣品和尿液樣品，或任何上面提到的樣品的提取物。10.前述權利要求任一項的方法，其中通過診斷測定方法、優選通過免疫測定法測定精氨酸加壓素(AVP)激素原或其長度為至少12個胺基酸的片段的水平。11.前述權利要求任一項的方法，其中測定和肽素或其長度為至少12個胺基酸的片段的水平。12.一種用於診斷對象代謝症候群的方法，所述方法包括下列步驟a.提供來自所述對象的樣品，b.測定所述樣品中精氨酸加壓素激素原或其片段的水平，c.測定與代謝症候群的診斷相關的其他臨床和/或實驗室參數，d.將與代謝症候群的診斷相關聯的其他臨床和/或實驗室參數聯合的精氨酸加壓素激素原或其片段的水平與代謝症候群的診斷相關聯。13.一種用於測定樣品中和肽素水平的測定方法，其中測定方法所具有的總測定不精確性，在低於2.2pmol/L的濃度下為20%CV,在高於2.2pmol/L的正常範圍濃度下低於20%CV，和/或在低於9pmol/l的濃度下為10%CV，並且在高於9pmol/l的正常範圍濃度下低於10%CV。14.一種用於測定樣品中和肽素水平的測定方法，其中測定方法在健康禁食女性白人群體靜息時的血清或血漿中測定到的中位數和肽素濃度下，具有最大12%的總測定不精確性。15.權利要求13或14任一項的用於測定樣品中和肽素水平的測定方法，其中測定方法包含兩種抗和肽素抗體，其中至少一種抗體是單克隆抗體或其片段或重組變體。16.一種用於測定樣品中和肽素水平的測定方法，其中測定方法包含兩種抗和肽素抗體，其中至少一種抗體是單克隆抗體或其片段或重組變體。17.權利要求15或16任一項的用於測定樣品中和肽素水平的測定方法，其中測定方法包含兩種抗和肽素抗體，其中至少一種抗體是單克隆抗體或其片段或重組變體，其與表示前血管加壓素原的第132-147位的肽中包含的表位結合。18.權利要求16或17任一項的測定方法，其中測定方法包含單克隆抗和肽素抗體或其片段或重組變體以及多克隆抗和肽素抗體或其片段變體。19.權利要求13到18的測定方法用於預測對象發生糖尿病的風險的應用。20.免疫測定法用於權利要求1到12的方法的應用，其中使用至少一種抗和肽素抗體或其片段或重組變體來測定樣品中和肽素或其分子變體的水平。21.權利要求20的免疫測定法的應用，其中免疫測定法是夾心測定法，並且其中使用第二種抗體來測定樣品中和肽素或其分子變體的水平。22.針對血管加壓素或其片段或其前體或其片段的捕獲探針用於預測表觀健康對象發生糖尿病和/或代謝症候群的風險，或用於診斷代謝症候群的應用。23.一種單克隆抗體或其片段或重組變體，其與表示前血管加壓素原的第132-147位的肽中包含的表位結合。24.單克隆抗體或其片段或重組變體，當以夾心格式使用在權利要求13到18的測定方法中時，導致總測定不精確性在低於2.2pmol/L的濃度下為20%CV，在高於2.2pmol/L的正常範圍濃度下低於20%CV，和/或在低於9pmol/l的濃度下為10%CV,並且在高於9pmol/l的正常範圍濃度下低於10%CV。25.VlbR拮抗劑，其用於預防代謝症候群和/或糖尿病。26.權利要求25的VlbR拮抗劑，其中VlbR拮抗劑選自抗體和小分子。全文摘要本發明的主題是用於預測對象發生代謝症候群和/或糖尿病的風險和用於診斷代謝症候群的測定方法和體外方法，其包含測定對象樣品中的精氨酸加壓素激素原或其片段的水平。文檔編號G01N33/68GK102317788SQ200980143882公開日2012年1月11日申請日期2009年10月29日優先權日2008年10月31日發明者克里斯多福·牛頓-陳,奧勒·米蘭德,安德烈亞斯·貝格曼,託馬斯·J·王,約阿希姆·斯特魯克申請人:B.R.A.H.M.S有限公司,通用醫療公司