面向模型交疊區域的配置方法、計算設備和存儲介質與流程
2024-04-12 10:16:05
1.本發明涉及網格模型修飾技術領域，具體而言，涉及面向模型交疊區域的配置方法、計算設備和存儲介質。
背景技術：
2.面對諸如城市和山區地形等大規模場景，為了提升計算設備在加載、渲染及修飾等模型處理環節的效率，採用表面建模技術為每個場景區塊構建適於附帶紋理的網格模型，以生產多個場景分塊模型，在每個場景分塊模型中，紋理一般來源於與網格模型映射的紋理貼圖，網格模型可以呈obj文件格式，當兩個場景分塊模型呈表面交疊設置時，極易出現諸如幾何裂縫和色彩過渡不均等銜接失調狀況，嚴重降低了模型展示效果。
3.現有方法注重於對表面交疊的兩個場景分塊模型進行整體修改，算法複雜，計算量大，例如，採取三角網融合技術將相互交疊的兩個網格模型重構成一個網格模型，消除了幾何裂縫，紋理貼圖及其與網格模型之間的映射關係也要重構，或者，在保持幾何細節不變的基礎上，針對每個場景分塊模型進行整體紋理勻色， 忽視了針對兩個場景分塊模型中的表面交疊區域配對著色位置以供局部紋理勻色，前述表面交疊區域仍會色彩過渡不均。
技術實現要素：
4.本發明旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題，為達上述目的，本發明提供一種面向模型交疊區域的配置方法、計算設備和存儲介質。
5.第一方面，本發明提供一種面向模型交疊區域的配置方法，包括：對表面交疊的兩個場景分塊模型進行邊界識別，各個所述場景分塊模型中設置帶紋理的網狀表面；將各個所述場景分塊模型中的若干帶紋理面片分別確定為至少部分處在表面交疊區域以內的樣本面片，對各個所述樣本面片進行像素級全局採樣；設置適於表徵像素交疊屬性的若干採樣位置對，各組所述採樣位置對中的兩處採樣著色點分別附屬於兩個所述場景分塊模型。
6.可選地，所述對表面交疊的兩個場景分塊模型進行邊界識別包括：檢測前一個所述場景分塊模型擁有的第一外形輪廓，以及，檢測後一個所述場景分塊模型擁有的第二外形輪廓；將所述第一外形輪廓設置為接入所述第二外形輪廓中的第一公共邊界段以及位於所述第二外形輪廓之外的第一私屬邊界段；將所述第二外形輪廓設置為接入所述第一外形輪廓中的第二公共邊界段以及位於所述第一外形輪廓之外的第二私屬邊界段；其中，所述第一公共邊界段與所述第二私屬邊界段圍合成的輪廓屬於第一非交疊區域，所述第一公共邊界段還與所述第二公共邊界圍合成的輪廓屬於所述表面交疊區域，所述第一私屬邊界段與所述第二公共邊界段圍合成的輪廓屬於第二非交疊區域。
7.可選地，所述將各個所述場景分塊模型中的若干帶紋理面片分別確定為至少部分處在表面交疊區域以內的樣本面片包括：將處在所述表面交疊區域的各處原頂點分別標記為面片標識點，以使各處所述面片標識點所在的所述帶紋理面片被選中。
8.可選地，所述對各個所述樣本面片進行像素級全局採樣包括：針對任一個所述樣本面片分別界定對應的紋理片區和原幾何片區；將所述原幾何片區保形地映射至模型空間坐標系中的xoy平面，以獲得中介面片；遍歷處在所述紋理片區的所有目標紋素，在所述中介面片中標定與各處所述目標紋素一一映射的幾何點；對所述中介面片進行保形逆映射，以使各處所述幾何點變成對應的所述採樣著色點。
9.可選地，所述將所述原幾何片區保形地映射至模型空間坐標系中的xoy平面包括：檢測所述原幾何片區是否與所述xoy平面平行；若是，則將所述原幾何片區擁有的輪廓直接投影至所述xoy平面；若否，則對所述原幾何片區擁有的輪廓進行旋轉變換，以獲得與所述xoy平面平行的保長轉變輪廓，將所述保長轉變輪廓投影至所述xoy平面。
10.可選地，所述設置適於表徵像素交疊屬性的若干採樣位置對包括：以屬於後一個所述場景分塊模型的各處所述採樣著色點為對稱中心確定對應的鄰域窗口，所述鄰域窗口適於呈正方形且邊長的一半小於或等於指定像素間距；當對應的所述鄰域窗口中存在屬於前一個所述場景分塊模型的所述採樣著色點時，將共存在所述鄰域窗口中的兩處所述採樣著色點設為對應的所述採樣位置對。
11.可選地，成對的兩處所述採樣著色點之間的位置關係表示為：其中，xi和yi依次表示第i處所述採樣著色點的橫坐標和縱坐標，xk和yk依次表示第k處所述採樣著色點的橫坐標和縱坐標，d表示指定像素間距。
12.使用第一方面所述的面向模型交疊區域的配置方法，針對表面交疊的兩個場景分塊模型，以兩者自身邊界為基準，在每個場景分塊模型中過濾完全位於表面交疊區域以外的各個帶紋理面片，使部分或全部位於表面交疊區域以內的各個帶紋理面片被選做樣本面片，以形成面積最小且涵蓋表面交疊區域的最小採樣區域，繼而，以每個樣本面片為單元，採集到適於分散在最小採樣區域的眾多採樣著色點，過濾位於表面交疊區域以外的各個採樣著色點，使適於分布在表面交疊區域以內及其周邊的眾多採樣著色點得以配對，以供針對表面交疊區域進行局部紋理勻色，無需再參考例如正射影像或數字高程模型等其他數據，基於幾何細節不變的前提下，兼顧了計算量和採樣精度。
13.第二方面，本發明提供另一種面向模型交疊區域的配置方法，包括：對表面交疊的兩個場景分塊模型進行邊界識別，各個所述場景分塊模型中設置帶紋理的網狀表面；將各個所述場景分塊模型中的若干帶紋理面片分別確定為至少部分處在表面交疊區域以內的樣本面片，對各個所述樣本面片進行像素級全局採樣；
設置適於表徵像素交疊屬性的若干採樣位置對，各組所述採樣位置對中的兩處採樣著色點分別附屬於兩個所述場景分塊模型；對與所述表面交疊區域共接的第一非交疊區域和第二非交疊區域進行輪廓提取；根據屬於所述第一非交疊區域的輪廓和屬於所述第二非交疊區域的輪廓分別對與各組所述採樣位置對一一映射的目標紋素對進行勻色處理。
14.可選地，根據屬於所述第一非交疊區域的輪廓和屬於所述第二非交疊區域的輪廓分別對與各組所述採樣位置對一一映射的目標紋素對進行勻色處理包括：針對任一組所述採樣位置對，檢測其中的一個所述採樣著色點與屬於所述第一非交疊區域的輪廓之間的第一最近距離，以及，檢測其中的另一個所述採樣著色點與屬於所述第二非交疊區域的輪廓之間的第二最近距離；對與所述採樣位置對映射的所述目標紋素對進行顏色提取，根據所述第一最近距離和所述第二最近距離對提取到的一對原顏色量進行加權融合，以及，將加權融合得到的顏色融合量賦予對應的所述目標紋素對。
15.使用第二方面所述的面向模型交疊區域的配置方法，針對表面交疊的兩個場景分塊模型，以兩者自身邊界為基準，在每個場景分塊模型中過濾完全位於表面交疊區域以外的各個帶紋理面片，使部分或全部位於表面交疊區域以內的各個帶紋理面片被選做樣本面片，以形成面積最小且涵蓋表面交疊區域的最小採樣區域，繼而，以每個樣本面片為單元，採集到適於分散在最小採樣區域的眾多採樣著色點，過濾位於表面交疊區域以外的各個採樣著色點，使適於分布在表面交疊區域以內及其周邊的眾多採樣著色點得以配對，以供針對表面交疊區域進行局部紋理勻色，參考採樣位置對相距於兩個非交疊區域最短的距離，使對應的一對紋素顏色得以加權融合，無需再參考例如正射影像或數字高程模型等其他數據，基於幾何細節不變的前提下，改善了表面交疊區域的色彩過渡均勻性，兼顧了計算量、採樣精度和勻色效果。
16.第三方面，本發明提供一種計算設備，包括：存儲器、處理器及存儲在存儲器上並可在處理器上運行的電腦程式，所述處理器執行所述電腦程式時，如上所述的面向模型交疊區域的配置方法。
17.第四方面，本發明提供一種非臨時性計算機可讀存儲介質，其上存儲有電腦程式，所述電腦程式被處理器執行時，實現如上所述的面向模型交疊區域的配置方法。
18.上述計算設備和非臨時性計算機可讀存儲介質，具有與如上所述的面向模型交疊區域的配置方法相同的有益效果，在此不再贅述。
附圖說明
19.圖1為本發明實施例的一種面向模型交疊區域的配置方法的流程示意圖；圖2為本發明實施例的一對場景分塊模型呈表面交疊設置的效果示意圖；圖3為本發明實施例的實線網格白膜與虛線網格白膜相交的效果示意圖；圖4a為本發明實施例的第一外形輪廓與第二外形輪廓相交的效果示意圖；圖4b為本發明實施例的基於第一外形輪廓與第二外形輪廓在實線網格白膜中選定三角面片的效果示意圖；圖4c本發明實施例的基於第一外形輪廓與第二外形輪廓在虛線網格白膜中選定
三角面片的效果示意圖；圖5a為本發明實施例的基於兩個包圍盒在實線網格白膜中選定三角面片的效果示意圖；圖5b為本發明實施例的基於兩個包圍盒在虛線網格白膜中選定三角面片的效果示意圖；圖6為本發明實施例的一組採樣位置對共存在鄰域窗口中的效果示意圖；圖7為本發明實施例的另一種面向模型交疊區域的配置方法的流程示意圖。
具體實施方式
20.下面將參照附圖詳細描述本發明的實施例，描述涉及附圖時，除非另有表示，不同附圖中的相同附圖標定表示相同或相似的要素。要說明的是，以下示例性實施例中所描述的實施方式並不代表本發明的所有實施方式。它們僅是與如權利要求書中所詳述的、本發明公開的一些方面相一致的裝置和方法的例子，本發明的範圍並不局限於此。在不矛盾的前提下，本發明各個實施例中的特徵可以相互組合。
21.此外，術語「第一」、「第二」僅用以描述目的，而不能理解為指示或暗示相對重要性或者隱含指明所指示的技術特徵的數量。由此，限定有「第一」、「第二」的特徵可以明示或者隱含地包括至少一個該特徵。在本發明的描述中，「多個」的含義是至少兩個，例如：兩個或三個等，除非另有明確具體的限定。
22.參見圖1，本發明實施例的一種面向模型交疊區域的配置方法，包括s1至s3。
23.s1，對表面交疊的兩個場景分塊模型進行邊界識別，各個場景分塊模型中設置帶紋理的網狀表面。
24.示例性地，在一級文件夾中設置多個二級文件夾，在每個二級文件夾中共存有一個網格模型以及與該網格模型映射的紋理貼圖，使每個二級文件夾作為場景分塊模型的存儲形式，當適於表面交疊的兩個場景分塊模型均被顯控設備展示在模型空間坐標系中時，每個場景分塊模型中呈現帶紋理的網狀表面，模型空間坐標系可以定義為xyz坐標系，x可以表示模型長度方向，y可以表示模型寬度方向，z可以表示模型高程方向。
25.示例性地，參見圖2，兩個場景分塊模型表達了城市中鄰接的兩個區塊表面，每個場景分塊模型的外形輪廓以虛線框示出，藉助兩個虛線框，使兩個非交疊區域以及鄰接在兩個非交疊區域之間的表面重疊區域均得以界定，每個場景分塊模型的外形輪廓可以呈不規則形狀，也可以呈例如矩形的規則形狀。
26.s2，將各個場景分塊模型中的若干帶紋理面片分別確定為至少部分處在表面交疊區域以內的樣本面片，對各個樣本面片進行像素級全局採樣。
27.s3，設置適於表徵像素交疊屬性的若干採樣位置對，各組採樣位置對中的兩處採樣著色點分別附屬於兩個場景分塊模型。
28.針對表面交疊的兩個場景分塊模型，以兩者自身邊界為基準，在每個場景分塊模型中過濾完全位於表面交疊區域以外的各個帶紋理面片，使部分或全部位於表面交疊區域以內的各個帶紋理面片被選做樣本面片，以形成面積最小且涵蓋表面交疊區域的最小採樣區域，繼而，以每個樣本面片為單元，採集到適於分散在最小採樣區域的眾多採樣著色點，過濾位於表面交疊區域以外的各個採樣著色點，使適於分布在表面交疊區域以內及其周邊
的眾多採樣著色點得以配對，以供針對表面交疊區域進行局部紋理勻色，無需再參考例如正射影像或數字高程模型等其他數據，基於幾何細節不變的前提下，兼顧了計算量和採樣精度。
29.可選地，s1包括：檢測前一個場景分塊模型擁有的第一外形輪廓，以及，檢測後一個所述場景分塊模型擁有的第二外形輪廓；將第一外形輪廓設置為接入第二外形輪廓中的第一公共邊界段以及位於第二外形輪廓之外的第一私屬邊界段；將第二外形輪廓設置為接入第一外形輪廓中的第二公共邊界段以及位於第一外形輪廓之外的第二私屬邊界段。
30.其中，第一公共邊界段與第二私屬邊界段圍合成的輪廓屬於第一非交疊區域，第一公共邊界段還與第二公共邊界圍合成的輪廓屬於表面交疊區域，第一私屬邊界段與第二公共邊界段圍合成的輪廓屬於第二非交疊區域。
31.示例性地，每個場景分塊模型可以被隱藏紋理，以使表面交疊的兩個場景分塊模型變成一對網格白膜，圖3示出了實線網格白膜與虛線網格白膜相交，其中，實線網格白膜適於表徵前一個場景分塊模型中的表面幾何細節，虛線網格白膜適於表徵後一個場景分塊模型中的表面幾何細節，對實線網格白膜進行輪廓檢測，得到第一外形輪廓，對虛線網格白膜進行輪廓檢測，得到第二外形輪廓。
32.示例性地，圖4a示出了第一外形輪廓與第二外形輪廓相交，其中，兩個交點分別呈空心方塊設置，第一公共邊界段可以表示為從交點cp1沿逆時針方向到達交點cp2的實線段al1，第一私屬邊界段可以表示為從交點cp2沿逆時針方向到達交點cp1的實線段al2，第二公共邊界段可以表示為從交點cp1沿順時針方向到達交點cp2的虛線段dl1，第二私屬邊界段可以表示為從交點cp2沿順時針方向到達交點cp1的虛線段dl2。
33.相比於包圍盒檢測方式，對分屬於兩個場景分塊模型的兩個外形輪廓進行分段識別，有助於準確地界定表面交疊區域以及兩個非交疊區域。
34.可選地，s2包括：將處在表面交疊區域的各處原頂點分別標記為面片標識點，以使各處面片標識點所在的帶紋理面片被選中。
35.示例性地，參見圖3、圖4a和圖4b，在實線網格白膜中，9處原頂點處在實線段al1上，分別被標記為實心圓，形成9處面片標識點，各自帶有至少一個面片標識點的18個三角面片連接而成的區域即可界定屬於後一個場景分塊模型的最小採樣區域，該最小採樣區域也覆蓋了表面交疊區域。
36.示例性地，參見圖3、圖4a和圖4c，在虛線網格白膜中，5處原頂點處在虛線段dl1上，分別被標記為空心圓，形成5處面片標識點，各自帶有至少一個面片標識點的13個三角面片連接而成的區域即可界定後一個場景分塊模型中的最小採樣區域，該最小採樣區域也覆蓋了表面交疊區域。
37.需要說明的是，另一些原頂點還可以處在表面交疊區域的輪廓以內，例如，某一原頂點處在實線段al1與虛線段dl1中間，取決於兩個場景分塊模型的具體構成情況，而不應理解成原頂點僅限於表面交疊區域的輪廓之上。
38.另一種在網格中確定樣本面片的方式：分別對兩個網格進行包圍盒檢測，將兩個包圍盒相交的區域作為交叉包圍盒，將部分或全部位於交叉包圍盒內部的三角面片確定為樣本面片，由於交叉包圍盒涵蓋了兩個網格自身邊界相交的區域，也就是說上述表面交疊區域包含於交叉包圍盒以內，從而，增多了樣本面片，計算量也隨之增大。
39.示例性地，參見圖5a和5b，兩個包圍盒分別包圍在實線網格白膜和虛線網格白膜外，一個包圍盒呈矩形實線框設置，另一個包圍盒呈矩形虛線框設置；實線網格白膜中的33個三角面片分別至少部分處在交叉包圍盒以內，從而，會增多15個樣本面片；虛線網格白膜中的17個三角面片分別至少部分處在交叉包圍盒以內，從而，會增多4個樣本面片。
40.可選地，s2還包括：針對任一個樣本面片分別界定對應的紋理片區和原幾何片區；將原幾何片區保形地映射至模型空間坐標系中的xoy平面，以獲得中介面片；遍歷處在紋理片區的所有目標紋素，在中介面片中標定與各處目標紋素一一映射的幾何點；對中介面片進行保形逆映射，以使各處幾何點變成對應的採樣著色點。
41.示例性地，每個樣本面片可以包括三個原頂點各自的幾何坐標以及與三個原頂點一一映射的uv坐標，利用三組uv坐標可以在與網格白膜映射的紋理貼圖中界定紋理片區，以及，利用三組幾何坐標可以在對應的網格白膜中界定原幾何片區。
42.示例性地，從前一個場景分塊模型的18個樣本面片上可以採集400個採樣著色點，其中，220個採樣著色點分散在表面交疊區域，180個採樣著色點分散在第二非交疊區域；從後一個場景分塊模型的13個樣本面片上可以採集380個採樣著色點，其中，140個採樣著色點分散在表面交疊區域，240個採樣著色點分散在第一非交疊區域。
43.針對每個場景分塊模型，在採集著色點過程中，綜合考慮到紋理細節和幾何細節，便於採樣精度與模型精度保持一致。
44.可選地，將原幾何片區保形地映射至模型空間坐標系中的xoy平面包括：檢測原幾何片區是否與xoy平面平行；若是，則將原幾何片區擁有的輪廓直接投影至xoy平面；若否，則對原幾何片區擁有的輪廓進行旋轉變換，以獲得與xoy平面平行的保長轉變輪廓，將保長轉變輪廓投影至xoy平面。
45.示例性地，如果原幾何片區在模型空間坐標系中的z軸上的三個坐標值相等，即可判定原幾何片區與xoy平面平行，否則，判定原幾何片區與xoy平面呈傾斜關係；或者，檢測垂直於原幾何片區的面片法向量，如果該面片法向量與前述z軸平行，即可判定原幾何片區與xoy平面平行，否則，判定原幾何片區與xoy平面呈傾斜關係。
46.無論原幾何片區與xoy平面呈平行還是傾斜關係，在原幾何面與中介面片相互映射過程中，保持了長度及面積均不變，在保障採樣精度的基礎上，兼顧了適用性和簡易性。
47.可選地，s3包括：以屬於後一個場景分塊模型的各處採樣著色點為對稱中心確定對應的鄰域窗口，當該鄰域窗口中存在屬於前一個場景分塊模型的採樣著色點時，將共存在前述鄰域窗口中的兩處採樣著色點設為對應的採樣位置對，其中，鄰域窗口適於呈正方形且邊長的一半小於或等於指定像素間距，平衡了點配對的準確性和容錯性。
48.示例性地，參見圖6，以採樣著色點pk為對稱中心且以指定像素間距d為邊長，界定第一正方塊作為中央像素，8個第二正方塊鄰接在第一正方塊周圍，使每個第二正方塊作為鄰域像素，其中，1≤k≤從後一個場景分塊模型中採集到所有採樣著色點的總個數；鄰域窗口可以呈實線正方框設置，以採樣著色點pi為對稱中心且以指定像素間距d為邊長，界定第三正方塊作為待定像素，採樣著色點pi處在鄰域窗口中，表示中央像素與待定像素呈交疊關係，其中，1≤i≤從前一個場景分塊模型中採集到所有採樣著色點的總個數。
49.可選地，成對的兩處採樣著色點之間的位置關係表示為：
其中，xi和yi依次表示第i處採樣著色點的橫坐標和縱坐標，第i處採樣著色點附屬於前一個場景分塊模型，xk和yk依次表示第k處採樣著色點的橫坐標和縱坐標，第k處採樣著色點附屬於後一個場景分塊模型，d表示指定像素間距。
50.示例性地，在任一幅紋理貼圖中，選定連續的多處紋素位置，將每處紋素位置映射於對應的網格白膜中，以得到對應的表面參考點，對多處表面參考點進行距離平均計算，將平均距離值作為指定像素間距d。
51.通過方程組形式表達採樣位置對在鄰域窗口中的位置關係，具有簡易性和可靠性。
52.參見圖7，本發明實施例提供的另一種面向模型交疊區域的配置方法，包括s1至s5。
53.s1，對表面交疊的兩個場景分塊模型進行邊界識別，各個場景分塊模型中設置帶紋理的網狀表面。
54.s2，將各個場景分塊模型中的若干帶紋理面片分別確定為至少部分處在表面交疊區域以內的樣本面片，對各個樣本面片進行像素級全局採樣。
55.s3，設置適於表徵像素交疊屬性的若干採樣位置對，各組採樣位置對中的兩處採樣著色點分別附屬於兩個場景分塊模型。
56.s4，對與表面交疊區域共接的第一非交疊區域和第二非交疊區域進行輪廓提取。
57.s5，根據屬於第一非交疊區域的輪廓和屬於第二非交疊區域的輪廓分別對與各組採樣位置對一一映射的目標紋素對進行勻色處理。
58.參考採樣位置對相距於兩個非交疊區域最近的距離，使對應的一對紋素顏色得以加權融合，基於幾何細節不變的前提下，改善了表面交疊區域的色彩過渡均勻性，兼顧了計算量、採樣精度和勻色效果。
59.可選地，s5包括：針對任一組採樣位置對，檢測其中的一個採樣著色點與屬於第一非交疊區域的輪廓之間的第一最近距離，以及，檢測其中的另一個採樣著色點與屬於第二非交疊區域的輪廓之間的第二最近距離；對與採樣位置對映射的目標紋素對進行顏色提取，根據第一最近距離和第二最近距離對提取到的一對原顏色量進行加權融合，以及，將加權融合得到的顏色融合量賦予對應的目標紋素對。
60.示例性地，以採樣著色點pk為圓心，逐步調節半徑，形成漸變的第一檢測圓，檢測第一檢測圓與第一非交疊區域的輪廓相切時，即可將從採樣著色點pk到第一切點的半徑確定為第一最近距離；相應地，以採樣著色點pi為圓心逐步調節半徑，形成漸變的第二檢測圓，檢測第二檢測圓與第二非交疊區域的輪廓相切時，即可將從採樣著色點pi到第二切點的半徑確定為第二最近距離。
61.示例性地，以針對採樣位置對中的任一個採樣著色點為圓心，界定與表面交疊區域相交的第三檢測圓，在第三檢測圓中，確定處在第一非交疊區域所屬的輪廓上的第一相交線段，以及，確定處在第二非交疊區域所屬的輪廓上的第二相交線段；計算從採樣著色點pk相距第一相交線段最短的歐式距離，以作為第一最近距離，相應地，計算從採樣著色點pi相距第二相交線段最短的歐式距離，以作為第二最近距離。
62.示例性地，將相互適配的第一最近距離、第二最近距離以及兩個原顏色量均賦予加權求和函數中，以形成對應的漸入漸出融合模型，可以表示為：其中，t（color）表示顏色融合量，d1表示第一最近距離，d2表示第二最近距離，ui和vi表示與採樣著色點pi映射的目標紋素在對應的紋理貼圖上的二維坐標，color（ui，vi）表示與採樣著色點pi映射的目標紋素擁有的原顏色值，uk和vk表示與採樣著色點pk映射的目標紋素在對應的紋理貼圖上的二維坐標，color（uk，vk）表示與採樣著色點pk映射的目標紋素擁有的原顏色值。
63.本發明另一實施例的一種計算設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上並可在處理器上運行的電腦程式，前述處理器執行前述電腦程式程序時，實現如上所述的面向模型交疊區域的配置方法，其中，處理器可以通過通用串行總線與存儲器連接。可以理解的是，前述計算設備可以是伺服器或者終端設備。
64.本發明另一實施例的一種非臨時性計算機可讀存儲介質，其上存儲有電腦程式，該電腦程式被處理器執行時，實現如上所述的面向模型交疊區域的配置方法。
65.一般來說，用以實現本發明方法的計算機指令的可以採用一個或多個計算機可讀的存儲介質的任意組合來承載。非臨時性計算機可讀存儲介質可以包括任何計算機可讀介質，除了臨時性地傳播中的信號本身。
66.計算機可讀存儲介質例如可以是，但不限於電、磁、光、電磁、紅外線、或半導體的系統、裝置或器件，或者任意以上的組合。計算機可讀存儲介質的更具體的例子（非窮舉的列表）包括：具有一個或多個導線的電連接、可攜式計算機磁碟、硬碟、隨機存取存儲器（ram）、只讀存儲器(rom)、可擦式可編程只讀存儲器(eprom或快閃記憶體)、光纖、可攜式緊湊磁碟只讀存儲器(cd-rom)、光存儲器件、磁存儲器件、或者上述的任意合適的組合。在本文件中，計算機可讀存儲介質可以是任何包含或存儲程序的有形介質，該程序可以被指令執行系統、裝置或者器件使用或者與其結合使用。
67.可以以一種或多種程序設計語言或其組合來編寫用以執行本發明操作的電腦程式代碼，所述程序設計語言包括面向對象的程序設計語言—諸如java、smalltalk、c++，還包括常規的過程式程序設計語言—諸如「c」語言或類似的程序設計語言，特別是可以使用適於神經網絡計算的python語言和基於tensorflow、pytorch等平臺框架。程序代碼可以完全地在用戶計算機上執行、部分地在用戶計算機上執行、作為一個獨立的軟體包執行、部分在用戶計算機上部分在遠程計算機上執行、或者完全在遠程計算機或伺服器上執行。在涉及遠程計算機的情形中，遠程計算機可以通過任意種類的網絡，包括區域網(lan)或廣域網(wan)，連接到用戶計算機，或，連接到外部計算機（例如利用網際網路服務提供商來通過網際網路連接）。
68.上述計算設備和非臨時性計算機可讀存儲介質，可以參見對如上所述的面向模型交疊區域的配置方法進行具體描述的實施內容及其有益效果，在此不再贅述。
69.儘管上面已經示出和描述了本發明的實施例，應當理解的是，上述實施例是示例性的，不能解釋為對本發明的限制，本領域的普通技術人員在本發明的範圍內可以對上述
實施例進行變化、修改、替換和變型。