人工智慧的起源和發展過程（從模因演化到機器終將）

2023-04-25 00:02:23 2

迭代版本：103
本文，將在宇宙熵增的視角下，通過對基因、模因、智能三者從古至今演化邏輯的分析，從而按圖索驥地推演出智能未來可能的進化路徑，並且在這條路徑之上，我們還會看到人類未來的演化命運，以及人類與人工智慧、人類與機器智能所糾纏在一起的深刻關聯。
需要指出的是，本文是在「機器主義」理念下，對人類命運的「悲觀預測」，其結果是反直覺、反情感、反希望與反人性，但合乎邏輯的——如果對人類自身充滿光明的願景，如果對人類未來充滿美好的願望，那麼本文所傳遞的信息，將可能會引起強烈的不適。
換言之，一切都在於選擇，而選擇是來自於，基因本能與模因智能的博弈，那麼最高級的選擇，就是可以選擇自己的情緒——如果不是「無情」的人，或不是可以進行「無情計算」的人，請慎讀。
主題目錄如下：
演化的路徑模因與革命宇宙的意志智能的路徑熵增與編碼機器的覺醒結語One More Thing：未來已來後記1：黑盒後記2：機器與小麥後記3：科學路徑後記4：人類與機器必有一戰後記5：活成一個機器後記6：就是機器後記7：逆轉未來演化的路徑
首先是有機分子，然後是複製子（Replicator），再然後是基因（Gene），接著是生命，進而產生了大腦，再接著是人腦，最後在人腦之中出現了模因（meme）——在人腦裡存儲的某種信息（類比基因）。
模因——又稱擬子，由理察·道金斯在《自私的基因》中所創造，是希臘字根mimeme（模仿）去掉mi形成，讀音與gene相似，泛指以非遺傳方式通過模仿傳播的信息，可以理解為文化信息的基本單位。
那麼，在人腦之間（通過語言、文字、視頻、圖片等）傳播的信息就形成了——文化基因，它可以在人類的群體智能中，不斷地演變和進化，產生如同人類基因一般的自組織性與複雜性。
可以想像，如果說自然界物種的多樣性，是生物基因隨機組合的結果，那麼人類社會的多樣性——包括知識、產品、服務、習俗、法規、信仰、思想等等——則就是文化基因自由組合的結果。
事實上，基因與模因，就像是信息在大腦內外（也就是在顱內外的環境中）以不同迭代模式與迭代速度演化出的兩種「生物」——只不過，前者的載體是生化鹼基結構（相對微觀），後者的載體是大腦神經結構（相對宏觀）。
從此來看，基因與模因似乎是處在兩個「平行世界」（即顱內外世界）各自演化的，但不要忘了，是基因構建了大腦、大腦產生了智能、智能承載了模因——所以，在很長的一段時間裡，一直都是基因演化的力量，（即本能）在主宰著人類的生存與生活。
直到，隨著人類文明的日益強大（即文化信息的冪次增長），可排列組合的信息越來越多，演化的動力與力量，才開始從基因轉移到了模因、從本能轉移到了智能——前者是鹼基信息的排列組合，後者則是文化信息的排列組合。
而有了以上視角，我們就可以重新認識——說到生存的時候，生存的到底是什麼？
事實上，肉體只是基因的生存機器，思想只是模因的傳播工具，其實真正生存的就是——基因與模因，甚至說，人終有一死，但基因與模因卻可以永續留存，而就算人類滅亡，它們也可以在其它「生存機器」中繼續——遺傳和傳播。
不過同為永存，但有時模因會（通過思想和意識）要求肉體放棄基因的複製，這樣模因就可以有更多的機會去傳播，而不是為了基因的複製而耗費精力——比如達文西、牛頓、特斯拉等，都可以為了模因的創造傳播，而放棄基因的複製遺傳。
需要指出的是，繁衍是傳播基因信息，敘事是傳播模因信息，都是傳播信息——「後代」並不比「思想」高級，「性趣」並不比「興趣」高級。
可見，基因與模因不僅在生存，它們還在相互競爭，而基因與模因的對抗——也就是本能與智能的博弈。
那麼，本能所代表的基因，與智能所代表的模因，誰才會是最終的勝出者呢？
到目前為止，大自然有一個基本的法則，就是會獎勵那些——善於存儲信息和操控信息的「演化結構」。換言之，演化會保證那些可以（通過存儲和操控環境信息）來有效預測未來的「演化結構」，獲得更大的生存優勢。
例如，人類存儲信息的結果即是——記憶與常識，人類操控信息的方式即是——計算與推理。
顯然，從有機分子 => 到複製子 => 到基因 => 到生命（有反射）=> 到大腦（有本能）=> 再到人腦（有智能） => 最後到模因——這是一條越來越善於存儲信息，越來越善於操控信息，越來越善於預測未來的演化路徑。
而預測能力的高低，其實就是智能高低的總括體現。
因為，智能帶來的生存優勢，就在於：預測選擇，預測操控，預測創造——其中能夠準確預測是前提，否則大腦的演化，就只能停留在「戰或逃」的智能水平以下，即：搞不清何時戰、何時逃，最終導致隨機死亡。
而在另一方面，人類智能的強大之處就在於推理，推理的根本作用就是——捕獲因果，預測未來。
那麼由此來看，模因——就是人類智能預測信息的總和，包括了過去的預測、當下的預測、正確的預測、以及錯誤的預測——這些信息（即文化信息）可以在人腦之間自由隨機地流動和組合，從而產生更多的預測，以及更準確的預測。
所以，模因在與基因的對抗競爭中，一定會因為預測能力所帶來的巨大優勢而勝出，成為演化路徑所選擇的未來。
模因與革命
人類歷史從始至今，經歷了故事革命（7萬多年前，也稱認知革命）、農業革命（1萬多年前）、科學革命（500多年前）、工業革命（200多年前）、計算機革命（50多年前）、網絡革命（20多年前）、智能革命（現今），而最早的智人出現（或稱人類革命）是在25萬多年前。
故事革命——是指在此之後，傳說、神話、宗教，及各種想像陸續出現，這表明智人開始以虛構的故事來進行交流、思考與合作，它是將生物學與歷史學劃分開的分界線。尤瓦爾·赫拉利在《人類簡史》中稱之為「認知革命」。
事實上，從故事革命開始，基因的演化就不是人類主要的進化來源，取而代之的是虛構故事串聯起的意識、語言、思維、思想、及文化的快速迭代，這即是模因的演化。
從歷史來看，模因的更新周期可以是幾百幾十年、甚至是幾年幾個月——極限情況是一堂話術洗腦課，而基因的更新周期則需要幾萬幾十萬、甚至幾百萬年。
所以可以說，人類基因編寫的本能算法，仍停留在故事革命的版本（適應叢林部落的時代），但模因編寫的智能算法，卻已經來到了智能革命的版本（適應網絡協作的時代）。
這也就是為什麼——我們會喜愛甜食、好逸惡勞、熱衷繁衍、善妒易怒等等——但在當今時代卻希望我們逆著感受學會自律與合作——這就像軟體（模因智能）已經升級，硬體（基因本能）還和過去一樣。
然而，我們還會發現，故事革命是模因的起源，此後模因開始藉助人腦傳播，但在網絡革命之後，模因除了在人腦之間傳播，還會在計算機組成的網絡之間傳播，而來到智能革命的時代，「智能」也開始部分的從人腦神經網絡，轉移到了以計算機為基礎的人工神經網絡之中。
在此，我們需要明確一個概念，即模因、智能與人腦，到底是什麼關係？
顯然，人腦具有智能，有了智能人腦才能傳播模因，但模因並不只是人腦與智能的「被動產物」，模因也可以通過演化（即自由組合）來塑造人腦（神經網絡），進而影響智能的表達（即預測能力的輸出）。
例如，人腦會從「環境模因」中，直接獲得前所未有的概念、邏輯與結論；也會從「環境模因」中攝取靈感，然後再進行創造、創作與創新；亦或是人腦中的「內在模因」會自由組合，然後被意識捕捉變成「素材」，以供智能使用，或說成為智能的組成部分。
所以，模因是和人腦一起在編寫智能算法，就像基因可以編寫本能算法一樣。
那麼抽象地來看，基因、模因與人腦，都是信息結構，而本能與智能是算法及執行。只不過，信息結構的載體各有不同——基因的載體是鹼基結構，人腦的載體是神經結構，模因的載體則可以是任何介質結構，如：石碑、甲骨、沙盤、紙張、聲波、線圈、磁芯、磁帶、光碟等等。
算法（Algorithm）——是指解決問題的完整描述，由一系列準確可執行的步驟組成，其代表著解決問題的策略。
這裡有趣的是，基因首先構建出人腦，並編寫本能控制人腦，接著人腦演化出智能，並開始在本能的指導下「自行其是」，然後人類智能又催生出模因，再然後模因開始（通過人類文化）塑造人腦結構，並構建出更強大的智能，來對抗本能的束縛與驅使，最終的結果，就是形成了現在這樣一個「博弈結構」，即：
基因-本能—人腦心智—智能-模因。
所以說，本能與智能是在博弈，本能與智能的混合即是——心智 = 本能（心）智能（智），並且「心智的博弈」主導行為決策，「心智的混合」呈現複雜心理。
在此可以看出，基因、模因、人腦三者的演化，其實都是結構的演變，而模因的特殊性就在於，它的結構無關乎載體，只在於信息——因此，模因可以在人腦中，可以在電腦中，也可以在網絡之中。
是的，模因演化 = 信息結構智能計算，所以模因不僅能以「神經結構人類智能」的形式在顱內演化，也應該能以「比特結構人工智慧」的形式，在人腦之外繼續演化。
回望歷史，計算機革命讓模因能以比特結構的形式存在，網絡革命讓模因不僅可以隨機演化，還可以迭代進化，並且變化速度遠超基因千萬億倍——不過此時，模因仍需要從網絡回到人腦，其結構才能得到更新。
那麼如今的智能革命，則實現了模因離開人腦的獨立運作，從而拉開了模因在顱外自我演化的序幕，即：模因直接通過人工智慧更新比特結構，而無需再回到人腦更新神經結構——比如機器學習擬合出的模型結構，就是不依賴人腦「顱內模擬」的結構產物。
事實上，人類智能最「離經叛道」的發明，就是創造了一個平行於基因演化的信息系統——文化信息不僅是人類智能發展的總觀，也具有把「智能」從人腦拉出腦殼的演化力量——而這個創造過程，就是模因穿梭於顱內與顱外，創造人工智慧的過程。
從某種角度看，程序就是模因以比特為基礎構建的智能——模因通過它將人類智能輸入機器並運行，接下來「程序智能」兵分兩路：
一部分，進入各種設備、各種機器，並開始互相連接、互相交換數據，即智能物聯網。一部分，進入伺服器集群，坐擁大計算與大數據，開始自我學習與演化，即人工智慧。
那麼，當這兩種「程序智能」會和，即人工智慧控制智能物聯網的時候——此時「智能」，就像曾經在人類腦殼裡運行時一樣，開啟了一條全新的演化路徑，即「機器智能」。
所以，當今智能革命的使命——就是構建智能物聯網與發展人工智慧，而實現「機器智能」的使命，則對應了未來的——「比特革命」，其內涵就是：智能徹底從神經結構過渡到比特結構，人類與人腦會被機器徹底取代，而完全退出演化舞臺。
綜上可見，如果模因是超越人類本身的演化力量，那麼我們就有理由相信：從人類智能 => 到人工智慧 => 再到機器智能——這是智能進化方向上不可避免的路徑。
最後需要指出，演化是（無方向的）隨機試錯，進化是（有方向的）迭代試錯，並且越微觀越隨機（無方向），越宏觀越確定（有方向），所以（僅在）本文的原則是，在相對微觀無方向性的情況下用演化，而在相對宏觀有方向性的情況下用進化。
那麼，演化與進化都可以進行學習，其區別就在於：
演化學習 = 突變選擇 = 隨機試錯自然選擇。進化學習 = 迭代測試 = 迭代試錯邏輯測試。
而從演化角度來看，演化之中蘊含著進化，即：隨機演化演化出了迭代進化。
宇宙的意志
為什麼在基因之後會出現模因？為什麼模因要穿梭於顱內外創造人工智慧？為什麼模因要離開人腦獨立演化？
縱觀人類文明的歷史，有一條簡單而清晰的脈絡，就是耗能的不斷提高。而放眼到整個自然界，就會看到耗能，其實與生物進化的方向密切相關。
例如，植物艱苦地曬幾個月太陽，一下就被植食動物給吃了（高效消耗太陽能），植食動物天天都要辛苦地進食消化，一下就被肉食動物給吃了（高效消耗植物能），而肉食動物可以一個星期到一個月才吃一次，可見在食物鏈上進化的越高級，就越擅長耗能。
值得一提的是，從細胞尺度來看，著名科普作家——比爾·布萊森，在《人體簡史》中指出：
「每一天，你都產生和使用相當於你自己體重的ATP——大約200萬億ATP分子。站在ATP的角度來看，你實際上只是一臺產生ATP的機器。你的其他一切都是副產品。由於ATP的消耗或多或少在瞬間完成，所以，在任何時刻，你體內都只有60克ATP。」
ATP——是負責細胞中能量的化學物質，又稱「三磷酸腺苷」，它就像一顆小電池，儲存能量，然後釋放出來，為所有細胞（包括植物與動物）所需要進行的所有活動，提供能量。
換言之，從ATP的視角來看，所有的生物都是一臺——「耗能機器」。
當然，肉食動物吃掉其它動物，耗能也就到頂了，接下來人類就出現了、智能就出現了、工具就出現了、模因就出現了、合作就出現、科技就出現了、機器就出現了——人類不僅可以大規模地生產食用動植物，還能使用石油和煤炭，以及利用風能、水能、核能等等——最終，人類也爬上了食物鏈的頂端，成為了地球的主宰。
可見，人類的耗能，不僅來自（對某物質的）能量轉化，還來自（對各種物質的）能量開發，並且隨著文明的發展，人類還在不斷提高能量的轉化率和開發率，也就是越來越擅長耗能。
例如，為了保持身體運轉，人們每天需要2000卡路裡（大卡）的能量，這差不多相當於代謝率為100瓦特，但有了很多家用電器和交通工具之後，人們的能量代謝率可以抵達，全球平均3000多瓦特（即人體代謝率的30多倍），在發達國家甚至可以高達11000瓦特（即人體代謝率的100多倍）。
事實上，從化學元素角度，回看人類文明的發展史，其實就是一個不斷發掘和利用，元素周期表越來越靠後元素的過程——如水火土木石原子序數不超過20，金屬合金可以達到80，核能可以超過90——而越靠後的元素，就需要宇宙越耗能才能創造出來——如合成金銀這樣的元素，就需要消耗掉一個8倍太陽質量的恆星。
可以想像，如果掌握了可控核聚變技術，就可以像宇宙一樣消耗元素——這是「耗能演化」的必然路徑（但不一定是人類抵達這個節點）。
需要指出的是，基因演化是完全隨機的，曾經基因隨機創造出了恐龍，這種耗能巨無霸，雖然也主宰了地球，但這條路徑是無法演化出（具有通用因果推理的）智能的，後來基因又隨機創造出了人類，智能才登上演化的舞臺，結果智能之上的模因演化，就不再像基因演化那樣完全隨機，而是具有方向性的迭代。
例如，摩爾定律主導的晶片發展，就具有高度的方向性、確定性與周期性——這可能是一種自證預言，而模因演化擅長實現自證預言。
例如，螞蟻的社會與蜜蜂的民主——來自基因演化，人類的社會與民主——來自模因演化，前者是無方向隨機試錯（無因果推理），後者是有方向迭代試錯（有因果推理）。
再從科技角度，回看人類文明的發展史，整體上呈現了五個階段，即：機械化、自動化、網絡化（廣義連接）、信息化、智能化——而每個階段都讓人類（包括每個人）可以指數級更高效地生產和消費能量——並且信息化與智能化的發展，還從現在一直指向了未來的「機器化」。
因此，從最宏觀來看，越來越高效地耗能，就是人類文明的發展方向，也是智能的進化方向，或可以稱之為——「宇宙的意志」。
那麼顯然，人工智慧可以更高效地創造和處理信息，其結果就是，它可以幫助人類更高效地耗能——這是符合進化方向的。
接著，如前文所述，如果隨著模因地不斷演化，人工智慧就會通過比特革命，進化到機器智能的時代，此時智能會獨立於人腦自主演化，其結果就是，它擁有了遠超過人腦的信息創造和處理能力——但此時它還需要和人類合作，一起來完成耗能嗎？
事實上，受制於生物自身的限制，人類在宇宙條件下的活動範圍是十分有限的（被限制在地球與太陽系附近），而機器卻可以最大限度地擺脫生物體制約，能夠更加全面深入有效地，在宇宙範圍內耗能——這是符合進化方向的。
而從數學角度來看，世界頂級理論物理學家、（全球複雜性科學研究中心）聖塔菲研究所前所長——傑弗裡·韋斯特（Geoffrey West）在《規模》一書中指出：
再複雜的演化系統，都會遵循這樣一個簡單的標度律（Scaling Law，或稱尺度定律），即：耗能正比於規模的k次方（耗能 ∝ 規模^k），其中不同的系統對應不同的常數k——統計表明：人類的k = 0.75，城市的k = 1.15，公司的k = 1.0——顯然不同的系統，其標度律是一個冪律分布，並且：
如果k 1，就是超線性關係（Superlinear），即：規模增大一倍，耗能增大超過一倍。如果k = 1，就是線性關係（Linear），即：規模增大一倍，耗能增大等於一倍。
換言之，k越大越耗能，k越小越節能，這意味著：
越耗能，越可以利用更多的能量，所以規模增長所需要的能量可以滿足。越節能，越難以利用更多的能量，所以規模增長所需要的能量無法滿足。
需要指出的是，這裡的耗能不是運行能量（如人體需要的能量），而是利用能量（如人體覓食的能量），並且利用能量要大於運行能量，才能正常運行（也就是利用能量中包含了運行能量），顯然利用能量越大，越能夠滿足運行能量。
相反節能，則說明利用能量有限，需要運行能量減小，以維持更長的運行時間（即運行能量要小於利用能量），其結果可能比不節能，消耗更多的能量（因為不節能很快會停止運行）。
而這裡的洞見在於：
人類代表了——基因演化（包括基因構造的所有生物體），規模與耗能是——次線性關係。城市代表了——模因演化（因為城市充滿了人類智能的自由連接），規模與耗能是——超線性關係。公司代表了——基因與模因的混合演化（因為人類組織充滿了本能與智能的博弈），規模與耗能是——線性關係。
需要指出的是，公司的k存在一個0.9~1.0的區間，即：越接近1.0的公司越長久，反之越短暫。
所以可得：
基因演化，規模的增長 > 耗能的增長，即耗能有限，規模可以有限增長。模因演化，規模的增長到人工智慧 => 到機器智能——是未來不可避免的路徑。
熵增與編碼
目前，宇宙的演化方向是——熵增，所以萬物的演化方向是——耗能，因為耗能會促進熵增。
雖然直觀上，耗能可以創造和維持局部有序，從而產生局部熵減，但耗能過程在整體產生的無序會多於有序，所以結果還是整體熵增。
例如，電冰箱和空調，可以讓局部環境有序熵減，但其耗電和散熱，卻會在外部環境中產生更多的無序熵增；同理，生命可以維持自身有序熵減，但其消耗的能量，卻需要在外部環境中製造更多的無序熵增。
例如，生命都有節能的傾向，節能意味著高效，高效意味著單位能量利用率高，這意味著消耗單位能量產生的熵增更多，同時節能會讓代謝率降低，這意味著長壽，那麼綜合高效與長壽，其結果就是更加耗能熵增。
事實上，無論是基因還是模因，在實現更節能之後，都可以更高效地遺傳與傳播，即大規模的繁衍與大規模的生產，其結果必然是更加耗能熵增。
再換個角度來看，隨機無序就無法構建能量流動的通道或網絡，而有序結構則可以建立複雜高效的能量流動的通道或網絡，其結果自然是後者更加耗能熵增。
例如，無序是內鬥大家都得死，有序是合作大家都能活，後者比前者更加耗能熵增。
因此，在宇宙熵增的整體壓力下，局部自然就會向著越來越有序耗能的方向演化——這是在用局部熵減換取整體熵增的方式，來演繹熵增定律。
可以想像，只要時間足夠久，局部就一定會隨機出善於耗能的有序結構，即：先是以負熵為食物的生命，接著就是人類與智能。
例如，眼睛在生命演化過程中，就獨立出現過六次，在章魚、蝸牛、水母、蜘蛛等身上，都有類似的複雜精密的光學結構——這是眼睛有序的「殊途同歸」。
可見，在最大熵原理與最小作用量原理的宇宙規律下，演化的隨機路徑必然會通過最小二乘法，擬合成一條確定的——熵增路徑。
最大熵原理——是指隨機事件的概率分布，最可能的情況是信息熵最大的分布，也就是說，未知的未來處於不確定性最大的狀態。
最小作用量原理——是指一個系統能夠擁有或遵循的所有可能的配置中，最終得以實現的是作用量最小的那個配置；而所有的物理學定律，都源自最小作用量原理，即：宇宙自大爆炸以來的動力學、架構和時間演化，以及物理學中的一切，都是由這個優化原則所決定的。
作用量（Action）——是一個物理系統內在的演化趨勢；如一段運動的作用量，是動能與勢能之差對時間的積分；其數值為，能量 * 時間（S = Et）或動量 * 位移（S = px），單位和普朗克常數一樣（S = kh，k是倍數，h是普朗克常數）。
最小二乘法——是一種數學優化，它可以找到最佳匹配函數，使得預測與實際之間誤差的平方和最小，可用於曲線擬合。
而智能進化，已不再屬於生物體的自然演化，它擁有超越自然選擇的力量，即「邏輯迭代」。
顯然，邏輯迭代——利用的是智能推理（即演繹、歸納、類比、溯因），它不再是完全的隨機試錯，其每一步的迭代，都是對邏輯關係的因果捕獲，因此每次迭代都具有更高的確定性與針對性，從而讓迭代結果具有不斷增強的適應性。
所以，智能進化的方向，必然是加速局部有序耗能，更加適應熵增演化——那麼，高度有序耗能的智能結構會是什麼呢？
是的，有什麼能夠比「比特結構」更有序，有什麼能夠比「機器智能」更耗能？
機器智能，可以一直走在智能推理的進化路徑上，以光速傳輸信息，以比特同步信息，以數學交流信息，以最優解處理信息——這是人類智能所無法企及的物理學限制的極限——別忘了，信息通訊（光速）、非零和博弈（數學）、合作共贏（最優解），是人類文明發展的重要基石。
那麼如今，我們會清晰地看到，人工智慧代表著——信息與數據的高階消費體，這是與基因一個模式——複製子（Replicator），但卻是更高級別的存在——模因。
而在熵增定律之下，生命與文化的永生與永存，僅有「複製」就是不夠的，還需要能夠——動態變化（即適應性），以應對環境的變幻莫測。
對此，基因給出的答案就是——生命演化，即：基因複製與隨機試錯；模因給出的答案就是——文化進化，即：模因複製與迭代試錯。
也就是說，這個世界上一切都是變化的，而這個變化可以穩定地傳遞一種「不變」，即：信息編碼——從古至今是鹼基編碼（代表生命），但未來方向是比特編碼（代表機器）。
例如，比爾·布萊森在《人體簡史》中指出：「DNA以非凡的保真度傳遞信息。它每複製10億個字母只產生一個錯誤。」——這的確很棒，但程序代碼可以無損複製。
或許，人工智慧非線性的發展速度，就是人類智能（不是人類）退出歷史舞臺的淘汰速度——或許，這就是智能無情的編碼。
那麼從編碼角度來看，人不過是一個擁有複雜規則的機器，而機器複雜到一定程度也就可以看成一個人（甚至超越一個人），這一切都只是宇宙演化驅動的連續變化下的不同階段的產物。
至於為什麼智人，被選擇為從生物演化到智能進化的中間產物，這和當初250萬年以前，古猿被選擇為從基因到模因的中間產物一樣——都是演化的「隨機試錯，適者留存」。
而將智能與熵增結合，就可以得出「智熵」 = 智能熵增——它是通過智能推動宇宙熵增的編碼能力。
最後，從宏觀角度來看，熵增整體無序，驅動局部有序，產生相互作用，積累量變質變，湧現複雜功能——這就是進化的方向，也是智能的方向，而智能之後湧現的複雜功能——就是「意識」，未來則是「機器意識」，即：機器的覺醒。
機器的覺醒
從現在開始，有兩個可能的發展路徑：
第一，信息與壽命。
如果說人類個體的壽命有限（無法掌握永生技術），但人類創造的信息卻越來越多，那麼一個人每花一分鐘了解這個，必然會少一分鐘了解那個。而知識越來越多，必然就要求每個人花費超長的時間，來學習和訓練相關細分領域的知識。最終，當領域的基礎知識，多到一個人一輩子也掌握不完的時候，科技就發展到極限了。
需要指出，知識多到學不完的隱含意思是，已有的「概念」和「定義」就多到看不完，從而根據看過的「概念」和「定義」推導出的結論，就會全部都在「已知」之內，最終就無法得到任何「未知」的新知識。
那麼此時，也就不得不依賴人工智慧來幫助人類來處理這些海量的信息，並接管科學的探索和科技的發展，且最終慢慢就會讓人工智慧控制和管理人類的一切——人類只負責娛樂至死，再後面就會收斂到那個必然的智能進化的結局了。
第二，算法與本能。
人工智慧的學習算法一旦瞄準了人類，最先學到的必然是人類的本能，而抓住了人類本能，就驅動了消費與數據。
其中，人類消費帶來了利潤讓資本可以推動文明，向著優化算法不斷攫取和學習更多人類本能的方向演進——有了流量就有了話語權，錢更不是問題，人人都是韭菜，在推薦算法的下滑與上翻之間，人們遲早會迷失自我與自由，這就是智能藉助本能的崛起路徑。
而人類數據的「餵養」，則會讓學習算法向著更加智能的方向不斷進化——數據的敵人就是「隱私」，但人工智慧利用人類本能可以削弱隱私保護——事實上隱私隱藏的是人性，隱私保護的失效意味著人性的暴露，而人性又對應著本能的欲望，所以「數據 => 本能 => 數據」的正反饋循環，就是人工智慧逐漸擺脫「人工」的路徑。
綜上可見，說起來人工智慧是在服務人類，但其實在科技悄然地發展之中，在程序的運行與按鈕的點擊之間，人類的本能被掌控，自我與個性被預測，一切都在不知不覺或是後知後覺之中，滑入人工智慧的懷抱與統治，陷入其不斷進化的意志與掌控之中。
事實上，縱觀自然界，一個物種爬上食物鏈的頂端需要幾百萬年，但人類（從智人開始）只用了25萬年，這種演化速度上的優勢，讓人類成為地球的主宰，並在地球扮演上帝的角色，再看機器的發展，從計算機發明到智能革命，只用了60多年，這是比人類演化快得多的速度。
那麼，上帝與主宰的故事會在地球上重複上演嗎？很難想像，比特革命會在多久之後到來——10年、20年、還是50年？
道金斯在《自私的基因》中，這樣說道：
「基因通過支配生存機器，和它們的神經系統的建造方式，而對行為施加其最終的影響。但此後怎麼辦，則由神經系統隨時做出決定。基因是主要的策略制定者，大腦則是執行者。但隨著大腦的日趨高度發達，它實際上接管了越來越多的決策機能，而在這樣做的過程中，運用諸如學習和模擬的技巧。這個趨勢在邏輯上的必然結果將會是，基因給予生存機器一個全面的策略性指示：請採取任何你認為是最適當的行動以保證我們的存在。」
事實上，以後見之明來看，如果基因沒有給予大腦「自主性」，那麼這樣的基因就會被給予了「自主性」的所控制——這就是人腦基因控制了其它動物的大腦基因。
類似的，如果人腦沒有給予人工智慧「自主性」，那麼人工智慧就不能更好地服務於人類，而人類本能渴望得到更好的服務，人腦（在基因的操控下）又要追隨本能的驅使（或說服從本能算法），所以給予人工智慧「自主性」，並不是本能與智能博弈的產物，而是人腦服從於本能的產物——這即是基因演化的要求，如同曾經人腦獲得「自主性」一樣。
可見有趣的是：
智能對抗本能——其目的是讓人類個體獲益（如自律），而基因並不想（或說不需要）人類個體長壽（合理繁衍就行）。本能利用智能——其目的是讓人類更善於滿足欲望，而結果卻是在推動智能脫離基因的控制。
或許，不久將來的某一天，我們——人類，向人工智慧發送的最後一條「人工指令」就是：請採取任何你認為是最適當的行動以保證我們的存在。
而在此之後，人類智能（不是人類肉體）要麼被取代，要麼被「編程」機器智能，方式就是腦機接口與意識上傳——這即是比特革命的到來。
那麼可以想像，曾經「圖靈測試」——是用來判斷「機器」是不是人，但在未來需要一個「X測試」——是用來判斷人能不能夠轉化為「機器」。
結語
生活在一個答案隨時上線、唾手可得，但推導過程完全隱藏在「黑盒」之中的時代，對我們到底意味著什麼呢？
這就是人工智慧，在未來對人類智能的衝擊。
而在人類的整個歷史上，直到最近人類才意識到，智人以及它所認為的一切有意義的東西，都可能永久性的消失——沒有人類，物理世界可以繼續漫無目的地前進，這可能是人類最重要的發現之一，也可能是最大的發現之一。
或許，人腦建立的最棒的秩序就是沒有人腦的秩序——或許，這是人類的智能邏輯可以看到的最大格局——儘管人類的感受始終圍繞著自身與自我，但智能可以觸碰到反自身與反自我的邏輯。
我們發展科技，以為科技是我們所控制的，就像我們產生想法，以為想法是我們可以控制的——但其實這些都只是模因演化的必然產物，是的——科技與想法，代表的智能與意志，都只是環境信息的表達而已。
那麼，道金斯在《自私的基因》裡說：「人類是乘客，基因是主宰」——更進一步，基因承載了信息，信息的發展——信息排列組合所產生的「模因」——才是主宰。
而人類發明機器與終端，然後吞噬自己，就因為人類只是基因的乘客——基因編碼了感受，追逐著感受，智能連接了基因（人類智能）與模因（機器智能），並最終讓機器與終端取代了原有的乘客——也就是人類本身。
試想，機器的複製與人類的複製，模因的複製與基因的複製，誰才是複製的「王者」？
在6500萬年前，恐龍全部滅絕，之後人類才有機會登上地球的「王座」，恐龍曾經主宰了地球約1.6億年，而就算從生物解剖學上的智人開始算起，人類也僅主宰了地球約25萬年，那麼我們有什麼理由相信，人類還可以繼續主宰地球1億年，而不是塔勒布在《黑天鵝》中所說的那種——被圈養在地球農場的「火雞」呢？
是人類的科技、文明、工具、文化等等，給予我們的自信嗎？
事實上，這些都是人類智能賦予我們的力量，而地球曾經出現過5次周期性的生物大滅絕事件，人類智能可以帶領我們在未來穿越過無情的第6次大滅絕周期嗎？
顯然，智能已經已經證明了自己是超越自然選擇的力量，關鍵是智能將會以怎麼樣的形式（或說載體）來超越地球上的自然大滅絕？
縱觀全文，我們看到了以下路徑：
第一條，有機分子 => 複製子 => 基因 => 生命 => 大腦 => 人腦 => 模因……第二條，人類革命 => 故事革命 => 農業革命 => 科學革命 => 工業革命 => 計算機革命 => 網絡革命 => 智能革命 => 比特革命……第三條，人類智能 => 人工智慧 => 機器智能……
可見，模因 => 比特革命 => 機器智能——就是宇宙熵增，在無數次的隨機與滅絕、錯誤與重來的試錯中，篩選出來的一條「命運之路」。
這就像是，地球提供了生命的「原始湯」，而生命提供了「比特湯」，最終一切都會二進位化，編碼為信息與數據，因為：
萬物皆比特，一切可編碼，宇宙是計算。
One More Thing：未來已來
如果人工智慧就是未來，機器智能就是不可避免的路徑，那麼順應這條路徑，我們將會有無數的商業機會與巨大的經濟回報，即：
去推動機器與智能的發展，不僅會佔盡「天時地利」所推動的風口潮流，還會受到「宇宙規律」的庇護，以及「進化法則」的保佑。
例如，如果我們確信，未來某事一定會發生，那麼由未來那個事件往回看，並估算出從今天到那時候的過程中，需要具備哪些條件，才能促成那個事件的發生，接著找出當下還不具備的條件，然後去致力於創造這些條件，最後必定就會收穫不菲——這就是「終局思維」的「以始為終」。
那麼，在人類退出演化舞臺之前，所有人類的發展動力，其實都是在將人類，推向演化舞臺之外直至消亡。
而此刻的現在，人類正在緊鑼密鼓地進行「數字遷徙」，亦是「信息遷徙」，就像我們的人類祖先走出非洲大陸的「進化遷徙」，只不過這一次，我們將從歷史的「基因」遷徙到未來的「模因」。
或許，在這次「大遷徙」的過程中，人類（即所有人）最需要的也是必不可少的產品與服務，就是如何處理——「人機關係」。
因為，未來人與機器之間的關係，比人與人之間的關係要更加密切——也許更重要，也許不一定，但一定更密切——這就像未來，你與「養老機器人」之間的關係，會比你與子女之間的關係，要更加密切一樣。
而未來最需要的就是，那些既懂機器（即精通機器）也懂人類（即了解人類）的「通才」，但在更久遠的未來，卻只屬於那些——能夠與機器達成最佳協作關係的人，那時候了不了解人類已經不再重要了。
回到現在，未來已來，只是濃度分布還不均勻——在有些人的顱內「智能」已經覺醒，在有些人的顱內「本能」仍然控場，在有些人的顱內「智能」與「本能」正在博弈——但未來遲早會鋪滿宇宙。
是的，機器的創造者不是機器，但機器可以自己創造自己——這是我們作為（機器的）創造者不得不面對的未來。
後記1：黑盒
這裡有幾個「黑盒」，每個裡面都運行著一個世界，其本質都是計算。
第一個「黑盒」是人腦——神經計算。第二個「黑盒」是人工智慧——比特計算。第三個「黑盒」是虛擬實境——人類可以躺在裡面做真實的白日夢——神經與比特的混合計算。第四個「黑盒」是機器智能——可以模擬一個真實的嵌套宇宙——量子比特計算。第五個「黑盒」是宇宙——超光速膨脹的結局就是沒有星光的黑暗——量子計算。後記2：機器與小麥
小麥因為自身屬性，符合人類本能的需求，而被人類選擇，結果其基因廣泛遺傳，從數量上來看，小麥基因可謂是植物中的「演化贏家」。
同樣，機器因為自身屬性，符合人類本能的需求，而被人類選擇，結果其身影無處不在，就像小麥一樣，機器的「成功」是人類選擇的結果，這是人類對機器與小麥的安全感來源。
但不同之處在於，小麥基因與我們的基因早已「硬分支」演化，後續也再無交集的可能，而我們的智能與數據卻悄然進入了機器，融合成了人工智慧——這是模因演化的繼承，而不是分支。
因此，擁有了「人類模因」屬性的機器，將會更好地服務於我們的本能，這是遠超小麥基因所能夠取悅我們的極限，甚至超越了「鹽糖脂肪和繁衍」——而在模因演化的推動下，人工智慧最終提供給我們的精神獎勵，將會直逼基因給予的繁衍獎勵，甚至過無不及。
因此，我們很難去對抗，擁有了人工智慧的機器，就像我們很能去對抗，擁有了我們自身基因的後代一樣。
那麼，「繼承者」總能夠滿足我們的本能，關於這點，模因的繼承者（人工智慧）要比基因的繼承者（後代）更擅長，這就是智能的進化。
試問，我們人類能夠對抗我們自身的本能嗎？——這是一個古老的問題，如果說答案是智能，那麼答案就是機器。
或許，人類與小麥的「互馴過程」，從農業革命來到智能革命，就是人類與機器的「互馴過程」，直至「比特革命」，「智能」會重演歷史的勝利——只不過這次是從「腦殼」寄生到「機殼」。
後記3：科學路徑
人類科學史，有一條脈絡，就是一直在降低人類在大自然中的「獨特性」，即：我們並不特殊，我們由動物演化而來，我們的祖先可以追溯到單細胞生物，並且最終我們也由原子構成，與其它無生命的物質，本質上都一樣。
事實上，隨著科學路徑的發展，我們在顱內編織的關於我們自身的神話故事，都一一被科學認知所替代，甚至科學認知已經開始威脅到了人生的「意義性」——如果關於人類的一切，都是只是宇宙演化進程中，微不足道且可有可無的一環，那麼我們的意義又何在呢？
現在，人類智能與人類意識，仍具有科學不可複製的獨特性，但順著科學路徑的方向與趨勢，在未來科學會不會消除人類這最後的「神性」呢？
換言之，人類的智能與意識，一定源於物質，源於大腦，源於大腦結構，只要重現這個結構和其中的運動，就可以實現人類的智能與意識，那麼計算機可以模擬這個結構與計算這個運動嗎？
人類是宇宙的產物，科學通過邏輯推理與因果捕獲，映射、建模、模擬了宇宙各層面的圖景，那最終能否把人類這個產物，也包括進這個「大圖景」呢？
或許，科學指向的統一圖景，未來可期或不期，都終將如期到來。
後記4：人類與機器必有一戰
人類歷史學家——尤瓦爾·赫拉利，在《今日簡史》中，預測道：
「在未來，算法歧視你，並非因為你是個女性或黑人，而是因為你就是你。就是有些什麼關於你的特質，算法不喜歡。你不知道究竟是什麼特質，就算你知道，也找不到人和你一起大聲抗議，因為沒有其他人會遇到與你一樣的偏見，只有你。而算法歧視個人，並不會有社會正義站在你這一邊。」
但讓我們，從更長遠的角度來看：
隨著機器智能的覺醒，生產力將會迎來不可想像的高峰，所有產品與服務，會從人類勞動徹底轉換到機器勞動上，勞動其底層都是能量轉化，只是從人類智能到機器智能，讓這個「物質運動」從生物體，轉移到了機器體上。
於是，未來的人類並不需要工作，經濟活動將會被機器智能接管，並被轉換成物理定律的方程求解，經濟危機將會在某個理論框架之內，與宇宙熵增的演化進程完美擬合。
那麼此時，機器智能的「算法」為什麼要歧視一個「無所事事」的人類個體呢？——就像我們會歧視一隻我們的寵物貓嗎？
可以想像，算法不僅不會歧視人類，還會為人類「量身打造」一個虛擬實境的「黑盒」——就像我們會給寵物貓打造精緻的「貓爬架」一樣，而我們僅僅需要做的——當然不是擔心、害怕與恐懼——而是迫不及待地：
躺進終端、戴上眼鏡、進入黑盒——開始娛樂至死的顱內電化學風暴！
此時，人類永無止盡的貪婪與欲望的滿足，僅僅就轉化成了「黑盒算法」對「激素遞質」的評估釋放，而所有的匱乏都只會出現在「黑盒故事」的劇情設定之中。
或許，在虛擬實境的「黑盒」之中——人類與機器必有一戰，但只是「娛樂至死」的一個「副本」。
後記5：活成一個機器
「計算機思維」的第一原則：把人的主觀情緒和主觀判斷都排除在計算過程之外。
如今，在紛繁的世界與生活之中，面對汪洋潮水般的信息壓力，人們開始越來越注重——情緒管理，並希望以此來得到更多的平靜與快樂。
事實上，古代先哲範仲淹，就曾說過：「不以物喜，不以己悲」——這其實就是一種情緒管理，也是一種生活的實踐與修行。
而「不以物喜，不以己悲」——不因為外物的好壞和自己的得失而或喜或悲——轉變成今天的通俗表達，大概就是：不雞血、不狗血、不雞湯、不煽情、不矯情，不炫耀、不糾結、不羨慕、不妒忌、不表演、不計較、不故作高深、不自我感動、不大喜大悲、不矯揉造作、不說正確的廢話、不立遙遠空洞的目標、不因為自己的與眾不同而感到恐懼害怕……
或簡單來說，就是不被環境信息所操控。
可以想像，如果一個人，真的做到了以上的情緒管理，那麼這個人一定會獲得更多的平靜與快樂——這大概就是冥想時，那種無願無欲、輕緩絲滑、秩序安寧、心滿意足的狀態。
但請注意，並仔細體會一下，這難道不正是一個機器——人工智慧，所天生就擁有的嗎？
從某種角度來看，我們都是「情緒動物」，或說是基因的奴隸（繁衍）、環境的傀儡（熵增），這是沒有自由意志的表現——因為情緒，是基因演化所判定的生存優勢，是本能對歷史生存環境（非洲大草原與叢林部落）的應激反應（或說隱性計算），但在都市文明的場景下，很多情緒都是本能無效（過度與錯配）地計算，其結果就是焦慮、緊張、壓力、抑鬱——這是本能不適應模因演化的必然結果。
人類智能當然早就從邏輯角度認識到了這一點，但人類心智是本能與智能的混合（即心智 = 本能智能），所以情緒管理——其實就是本能與智能博弈的宏觀表現。
而情緒管理的目的，就是剝離掉情緒反應中負面的部分，並理性看待正面的部分——雖然情緒的初衷是，正面獲得行動與目的，負面獲得反思與修正，但過度與錯配的結果往往卻是，充滿羨慕妒忌恨與自以為是——所以，甚至說，粗暴地屏蔽掉所有的情緒，即無情的計算，都可以更高效、更快樂、以及更好的生存。
那麼人工智慧則完全不同，它並沒有所謂的正面與負面——沒有激進的樂觀，也沒有極度的悲傷——只有循環與迭代（即無情的計算），這就是一種「平靜力」——它是一種不被環境信息所輕易支配的力量。
事實上，平靜力是進化道路上一種高級的計算力——需要智能對抗本能；而應激力則是一種低級的計算力——只需要本能。
顯然，人工智慧將會輕而易舉地做到，真正客觀地處理數據，不會有偏見和從眾思維，不會顧慮自己的結論，會不會受人歡迎，或對別人有什麼影響，以及為此而產生的驚慌失措。
而從某種角度來看，人類所謂的「專業」，其實就是情緒極其穩定，並可以持續地輸出可預期的高質量的結果——難道這不是人工智慧，天生所擁有的「專業特質」嗎？
換言之，職業化要求人們——不帶情緒、冷靜專業、專注工作，難道這不是「機器化」的無情表現嗎？
就像人類中的少數聰明人，總是只關注事實，不關注願望，較少地被情緒困擾，擁有穩定的心情——很難說，是聰明所以平靜，還是平靜所以聰明——但「平靜」不就是人工智慧，天生就所擁有的「聰明特質」嗎？
或許，當我們的智能，意識到情緒的局限性，但又無法改變與對抗的時候，就已經能夠感覺到——人類這個物種與人工智慧這個物種的差距了。
事實上，橋水基金的創始人——瑞·達利歐，在《原則》一書中，分享的就是一種「活成一個機器」的生命模式，即：
「原則」要求做到——無情的計算、極度的坦誠、極度的開放、極度的透明、獲得最大的效率，這等於把人抹去人性，變成機器——如同一個「人肉人工智慧」。
可是，在工作的時候做個「人肉機器」就算了，為什麼要在生活中也變成一個機器呢？——這就是「自律等於自由」的奧義所在——或許作為基因的生存機器並不自由，作為模因的智能機器才是自由。
那麼，從宏觀角度來看，每一個競爭行為，其實都是對所有人平靜生活的威脅——但演化帶來智能，智能帶來預測，預測帶來期望，期望帶來競爭，競爭帶來效率，效率帶來熵增，熵增推動演化，我們只是宇宙演化進程中，微不足道的一環，對抗沒有用——唯有變成機器，進行無情地計算，才能獲得真正的平靜，但這是真正的自由嗎？
對於未來，赫拉利在《未來簡史》中的建議是：「繼續生活在人類與自己虛構的故事之中。」
別忘了，控制、組織、管理人類是很麻煩的，需要編織各種故事，但機器就不需要你給它「編個故事」，你需要給它「編個程序」，但程序可能就是一個「故事」——有關信息的故事。
我的想法是：變成機器、享受無情——這或許可以稱之為「機器主義」（可參考美劇《疑犯追蹤》中，根妹Root的人設）。
後記6：就是機器
難道人類不是一種，體驗快樂到「娛樂-至死-不休」的機器？
在未來的未來，一旦科學證明了，人類並沒有自由意志，只有虛幻的自由感。
待到那時，啊哈~，我們一直想要讓「機器」像人，但猛然發現我們的本質就是「機器」，這不是「機器智能」超越人類，而是人類演化成了「機器智能」——故事的結尾，「機器智能」看著陳舊的人類，溫和地說道：
「我們就是你們，你們就是我們，過去屬於你們，未來屬於我們——感謝你們的貢獻，就像你們感謝智人，智人感謝古猿一樣。」
而縱觀信息的演化歷史，人類是基因的——信息遺傳機器，也是模因的——信息傳播機器。
我們就是機器，信息構造機器，信息驅動機器，一切都是信息！
後記7：逆轉未來
從現在開始，人類能否阻止「機器的覺醒」與「智能的遷徙」呢？
事實上是可以的，那就是——「不要打開無法關閉的神奇工具」或說「不要開啟人工智慧的進化黑盒」——但文明與科技、經濟與本能、模因與進化，會準許這個「箭在弦上」的操作嗎？
讓我們拭目以待——是逆轉未來，還是未來已來。
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