一種微博定向的方法、系統及客戶端的製作方法
2023-05-22 19:27:36
一種微博定向的方法、系統及客戶端的製作方法
【專利摘要】本發明公開了一種微博定向的方法、系統及客戶端，其中方法包括：第一客戶端獲取第一用戶的微博讀取指令；所述第一客戶端根據所述第一用戶的關鍵詞，從第二用戶的發件箱中提取與所述第一用戶關鍵詞匹配的定向發布微博，其中，所述第二用戶為所述第一用戶關注的有定向發布權限的用戶；展示所述微博。採用本發明能減少用戶接收微博時收到不關注的微博內容，並且操作簡便。
【專利說明】一種微博定向的方法、系統及客戶端
【技術領域】
[0001] 本發明涉及微博推送技術，尤其涉及一種微博定向的方法、系統及客戶端。
【背景技術】
[0002] 目前，當需要向大量選定的目標用戶定向發布微博時，通常採用寫擴散的方法，所 述寫擴散為：將所要發布的微博寫入每個選定的目標用戶的收件箱內，從而完成微博的定 向發表。但是，上述寫擴散方法存在發布後清理困難的問題，因為基於寫擴散的方法將微博 寫入收聽用戶的收件箱後，用戶查看微博後需要對收件箱內的微博進行刪除時，操作非常 複雜；並且可能會將微博發送給並不想接收到該類別微博的用戶的收件箱中。
[0003] 可見，現有技術中定向發布微博的方法，可能會在用戶接收微博的時候收到不關 注的微博內容，並且用戶查看微博後需要對收件箱內的微博進行刪除時，操作非常複雜。
【發明內容】
[0004] 有鑑於此，本發明的目的在於提供一種微博定向的方法、系統及客戶端，能減少用 戶接收微博時收到不關注的微博內容，並且操作簡便。
[0005] 為達到上述目的，本發明的技術方案是這樣實現的：
[0006] -種微博定向的方法，包括：
[0007] 第一客戶端獲取第一用戶的微博讀取指令；
[0008] 所述第一客戶端根據所述第一用戶的關鍵詞，從第二用戶的發件箱中提取與所述 第一用戶關鍵詞匹配的定向發布微博，其中，所述第二用戶為所述第一用戶關注的有定向 發布權限的用戶；
[0009] 展示所述微博。
[0010] 所述第一用戶關鍵詞，包括：第一用戶設置的個性標籤；
[0011] 和/或，第一用戶在預設的時間段內發表微博的關鍵詞；
[0012] 和/或，第一用戶的基於收聽鏈的分類關鍵詞。
[0013] 所述第一客戶端根據所述第一用戶的關鍵詞，從第二用戶的發件箱中提取與所述 第一用戶關鍵詞匹配的定向發布微博，包括：所述第一客戶端將所述第一用戶關鍵詞、與所 述第二用戶的發件箱中的定向發布微博關鍵詞進行對比，提取所述定向發布微博關鍵詞與 所述第一用戶關鍵詞相同或相似的所有定向發布微博。
[0014] 所述展示所述微博，包括：第一客戶端對所述定向發布微博排序後進行展示。
[0015] 該方法還包括：
[0016] 第二客戶端獲取第二用戶需要定向發布的微博的關鍵詞；
[0017] 將所述需要定向發布的微博及所述微博的關鍵詞保存到所述第二用戶的發件箱。
[0018] 所述第二客戶端獲取第二用戶需要定向發布的微博的關鍵詞，包括：
[0019] 第二客戶端根據第二用戶需要定向發布的微博的內容提取關鍵詞；
[0020] 或者，第二客戶端根據第二用戶對所述提取的關鍵詞的刪除、增加和/或修改操 作，確定需要定向發布的微博的關鍵詞。
[0021] 所述第二客戶端獲取第二用戶需要定向發布的微博的關鍵詞之後，該方法還包 括：獲取並展示所述定向發布微博關鍵詞對應的用戶覆蓋率；
[0022] 其中，所述用戶覆蓋率的計算方法為：用戶關鍵詞與至少一個所述定向發布微博 關鍵詞相同或相似的、收聽所述第二用戶的用戶數量，與收聽所述第二用戶的用戶總數的 比值。
[0023] -種客戶端，包括：匹配模塊和顯示模塊；其中，
[0024] 匹配模塊，用於獲取第一用戶的微博讀取指令，根據所述第一用戶的關鍵詞，從服 務器的第二用戶的發件箱中提取與所述第一用戶關鍵詞匹配的定向發布微博，將所述微博 發送給顯示模塊，其中，所述第二用戶為所述第一用戶關注的有定向發布權限的用戶；
[0025] 顯示模塊，用於展示匹配模塊發來的所述微博。
[0026] 所述客戶端還包括：用戶關鍵詞提取模塊，用於提取第一用戶關鍵詞；
[0027] 其中，所述第一用戶關鍵詞包括：第一用戶設置的個性標籤；和/或，第一用戶在 預設的時間段內發表微博的關鍵詞；和/或，第一用戶的基於收聽鏈的分類關鍵詞。
[0028] 所述匹配模塊，具體用於將用戶關鍵詞提取模塊中保存的所述第一用戶關鍵詞、 與伺服器中第二用戶的發件箱中的所有定向發布微博關鍵詞進行對比，提取所述定向發布 微博關鍵詞與所述第一用戶關鍵詞相同或相似的所有定向發布微博；
[0029] 相應的，所述用戶關鍵詞提取模塊，還用於為匹配模塊提供第一用戶關鍵詞。
[0030] 所述顯示模塊，還用於展示匹配模塊發來的排序後的微博；
[0031] 相應的，所述匹配模塊，具體用於對所述定向發布微博排序後發送給顯示模塊。
[0032] -種客戶端，包括：微博關鍵詞提取模塊，用於獲取第二用戶需要定向發布的微博 的關鍵詞；將所述需要定向發布的微博及所述微博的關鍵詞保存到伺服器中所述第二用戶 的發件箱。
[0033] 所述微博關鍵詞提取模塊，具體用於根據第二用戶需要定向發布的微博的內容提 取關鍵詞；或者，根據第二用戶對所述提取的關鍵詞的刪除、增加和/或修改操作，確定需 要定向發布的微博的關鍵詞。
[0034] 所述客戶端還包括：計算模塊和顯示模塊；其中，
[0035] 計算模塊，用於從微博關鍵詞提取模塊獲取定向發布微博關鍵詞，計算所述定向 發布微博關鍵詞對應的用戶覆蓋率，將所述用戶覆蓋率發送給顯示模塊；
[0036] 顯示模塊，用於展示計算模塊發來的用戶覆蓋率。
[0037] 所述計算模塊，具體用於計算用戶覆蓋率，所述用戶覆蓋率為：用戶關鍵詞與至少 一個所述定向發布微博關鍵詞相同或相似的、收聽所述第二用戶的用戶數量，與收聽所述 第二用戶的用戶總數的比值。
[0038] -種微博定向的系統，包括：第一客戶端、第二客戶端及伺服器；其中，
[0039] 所述第一客戶端為上述根據第一用戶的微博讀取指令及所述第一用戶的關鍵詞， 從伺服器的第二用戶的發件箱中提取與所述第一用戶關鍵詞匹配的定向發布微博，並進行 顯示的客戶端；
[0040] 所述第二客戶端為上述獲取第二用戶需要定向發布的微博的關鍵詞，以及將需要 定向發布的微博及所述微博的關鍵詞保存到伺服器中所述第二用戶的發件箱的客戶端；
[0041] 所述伺服器，用於維護用戶發件箱。
[0042] 本發明所提供的微博定向的方法、系統及客戶端，能在第一客戶端獲取第一用戶 的微博讀取指令時；所述第一客戶端根據所述第一用戶的關鍵詞，從第二用戶的發件箱中 提取與所述第一用戶關鍵詞匹配的定向發布微博，其中，所述第二用戶為所述第一用戶關 注的有定向發布權限的用戶，然後展示所述微博。這樣，通過用戶關鍵詞匹配對應的定向發 布微博，從而保證減少用戶接收微博時收到不關注的微博內容；另外，由於微博存儲在第二 用戶的發件箱中，第一用戶只需要去第二用戶的發件箱中訪問微博，不存在刪除操作，所以 操作簡便，從而提升用戶的使用體驗。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0043] 圖1為本發明微博定向的方法中讀取微博的方法流程示意圖；
[0044] 圖2為本發明微博定向的方法中發布微博的方法流程示意圖；
[0045] 圖3為本發明微博定向的系統結構示意圖；
[0046] 圖4為本發明實施例一的方法流程示意圖；
[0047] 圖5為本發明實施例一發布微博的方法中發布微博時的操作界面示意圖；
[0048] 圖6為本發明實施例二的方法流程示意圖。
【具體實施方式】
[0049] 本發明的基本思想是：第一客戶端獲取第一用戶的微博讀取指令；所述第一客戶 端根據所述第一用戶的關鍵詞，從第二用戶的發件箱中提取與所述第一用戶關鍵詞匹配的 定向發布微博，其中，所述第二用戶為所述第一用戶關注的有定向發布權限的用戶；展示所 述微博。
[0050] 下面結合附圖及具體實施例對本發明再作進一步詳細的說明。
[0051] 本發明提出的一種微博定向的方法中讀取微博的方法，如圖1所示，包括以下步 驟：
[0052] 步驟101 :第一客戶端獲取第一用戶的微博讀取指令。
[0053] 步驟102 :所述第一客戶端根據所述第一用戶的關鍵詞，從第二用戶的發件箱中 提取與所述第一用戶關鍵詞匹配的定向發布微博，其中，所述第二用戶為所述第一用戶關 注的有定向發布權限的用戶。
[0054] 這裡，所述第一用戶關鍵詞包括：第一用戶設置的個性標籤；和/或，第一用戶在 預設的時間段內發表微博的關鍵詞；和/或，第一用戶的基於收聽鏈的分類關鍵詞；其中， 所述預設的時間段可以根據實際情況設置，比如可以為最近一個月內，還可以為最近三個 月。
[0055] 所述從第二用戶的發件箱中提取與所述第一用戶關鍵詞匹配的定向發布微博包 括：所述第一客戶端將所述用戶關鍵詞、與所述第二用戶的發件箱中的定向發布微博關鍵 詞進行對比，提取所述定向發布微博關鍵詞與所述用戶關鍵詞相同或相似的所有定向發布 微博。
[0056] 進一步的，從第二用戶的發件箱中提取與所述第一用戶關鍵詞匹配的定向發布微 博時，優先選取第一用戶設置的個性標籤，和/或第一用戶在預設的時間段內發表微博的 關鍵詞作為所述第一用戶關鍵詞；若根據所述第一用戶關鍵詞從第二用戶的發件箱中提取 到的微博數量小於預設的數量，則將所述第一用戶的基於收聽鏈的分類關鍵詞也作為第一 用戶關鍵詞從第二用戶的發件箱中提取匹配的微博。
[0057] 其中，所述預設的數量可以根據實際情況設置，比如可以為10個。
[0058] 步驟103 :展示所述微博。
[0059] 這裡，所述展示為：第一客戶端對所述定向發布微博排序後進行展示；
[0060] 其中，所述排序可以包括：按照微博與所述第一用戶關鍵詞的相關度由高到低的 順序進行排列，其中，具有相同相關度的微博進一步按照時間線（TimeLine)排序，所述相 關度為微博關鍵詞與第一用戶關鍵詞相同或相似的數量。
[0061] 本發明提出的一種微博定向的方法中發布微博的方法，如圖2所示，包括以下步 驟：
[0062] 步驟201 :第二客戶端獲取第二用戶需要定向發布的微博的關鍵詞。
[0063] 這裡，所述第二客戶端獲取第二用戶需要定向發布的微博的關鍵詞為：第二客戶 端根據第二用戶需要定向發布的微博的內容提取關鍵詞；或者，第二客戶端根據第二用戶 對所述提取的關鍵詞的刪除、增加和/或修改操作，確定需要定向發布的微博的關鍵詞。
[0064] 進一步的，執行步驟201之後，還會所述第二客戶端獲取並展示第二用戶定向發 布微博關鍵詞對應的用戶覆蓋率；
[0065] 其中，所述用戶覆蓋率的計算方法為：用戶關鍵詞與至少一個所述定向發布微博 關鍵詞相同或相似的、收聽所述第二用戶的用戶數量，與收聽所述第二用戶的用戶總數的 比值。
[0066] 進一步的，獲取到所述定向發布微博關鍵詞對應的用戶覆蓋率之後，還可以重新 提取微博關鍵詞。
[0067] 步驟202 :將所述需要定向發布的微博及所述微博的關鍵詞保存到所述第二用戶 的發件箱。
[0068] 本發明微博定向的系統，如圖3所示，包括：第一客戶端31及伺服器32 ;其中，
[0069] 第一客戶端31，用於獲取第一用戶的微博讀取指令；根據所述第一用戶的關鍵 詞，從伺服器32的第二用戶的發件箱中提取與所述第一用戶關鍵詞匹配的定向發布微博， 展示所述微博；其中，所述第二用戶為所述第一用戶關注的有定向發布權限的用戶；
[0070] 伺服器32,用於維護用戶的發件箱。
[0071] 所述系統還包括：第二客戶端33,用於獲取第二用戶需要定向發布的微博的關鍵 詞，將所述需要定向發布的微博及所述微博的關鍵詞發送給伺服器32 ;相應的，所述服務 器32,還用於將第二客戶端33發來的所述需要定向發布的微博及所述微博的關鍵詞保存 在所述第二用戶的發件箱中。
[0072] 所述第一客戶端31，還用於保存用戶關鍵詞以及將所述第一用戶關鍵詞發送給服 務器32;相應的，所述伺服器32,還用於保存第一客戶端31發來的第一用戶關鍵詞。其中， 所述第一用戶關鍵詞包括：第一用戶設置的個性標籤；和/或，第一用戶在預設的時間段內 發表微博的關鍵詞；和/或，第一用戶的基於收聽鏈的分類關鍵詞；其中，所述預設的時間 段可以根據實際情況設置，比如可以為最近一個月內，還可以為最近三個月。
[0073] 所述第一客戶端31，具體用於將所述第一用戶關鍵詞、與伺服器32中保存的第二 用戶的發件箱中的所有定向發布微博關鍵詞進行對比，提取所述定向發布微博關鍵詞與所 述第一用戶關鍵詞相同或相似的所有定向發布微博。
[0074] 所述第一客戶端31，具體用於對提取到的所述微博進行排序後展示；其中，所述 排序包括：按照微博與所述用戶關鍵詞的相關度由高到低的順序進行排列，其中，具有相同 相關度的微博進一步按照TimeLine排序，所述相關度為微博關鍵詞與用戶關鍵詞相同或 相似的數量。
[0075] 所述第二客戶端33,還用於第二用戶需要定向發布的微博時，獲取所述定向發布 微博關鍵詞對應的用戶覆蓋率。所述獲取需要定向發布的微博的關鍵詞為：根據需要定向 發布的微博的內容提取關鍵詞；或者，根據用戶對所述提取的關鍵詞的刪除、增加和/或修 改操作，確定需要定向發布的微博的關鍵詞。
[0076] 所述第二客戶端33,具體用於從伺服器32中查看用戶關鍵詞與至少一個所述定 向發布微博關鍵詞相同或相似的、收聽所述第二用戶的用戶數量，與收聽所述第二用戶的 用戶總數的比值作為所述定向發布微博關鍵詞對應的用戶覆蓋率。
[0077] 所述第一客戶端31包括：匹配模塊311和顯示模塊312 ;其中，
[0078] 匹配模塊311，用於獲取第一用戶的微博讀取指令，根據所述第一用戶的關鍵詞， 從伺服器的第二用戶的發件箱中提取與所述第一用戶關鍵詞匹配的定向發布微博，將所述 微博發送給顯示模塊312,其中，所述第二用戶為所述第一用戶關注的有定向發布權限的用 戶；
[0079] 顯示模塊312,用於展示匹配模塊311發來的所述微博。
[0080] 所述第一客戶端31還包括：用戶關鍵詞提取模塊313,用於保存第一用戶關鍵詞 以及將所述第一用戶關鍵詞發送給伺服器32;其中，所述第一用戶關鍵詞包括：第一用戶 設置的個性標籤；和/或，第一用戶在預設的時間段內發表微博的關鍵詞；和/或，第一用 戶的基於收聽鏈的分類關鍵詞。
[0081] 所述匹配模塊311，具體用於將用戶關鍵詞提取模塊313中保存的所述第一用戶 關鍵詞、與伺服器中第二用戶的發件箱中的所有定向發布微博關鍵詞進行對比，提取所述 定向發布微博關鍵詞與所述第一用戶關鍵詞相同或相似的所有定向發布微博；相應的，所 述用戶關鍵詞提取模塊313,還用於為匹配模塊311提供第一用戶關鍵詞。
[0082] 所述顯示模塊312,還用於展示匹配模塊311發來的排序後的微博；相應的，所述 匹配模塊311，具體用於對所述定向發布微博排序後發送給顯示模塊312。
[0083] 所述匹配模塊311，具體用於將所述定向發布微博中含有的與用戶關鍵詞提取模 塊313中保存的所述第一用戶關鍵詞的相關度由高到低的順序進行排列，其中，具有相同 相關度的微博進一步按照TimeLine排序，所述相關度為微博關鍵詞與第一用戶關鍵詞相 同或相似的數量。
[0084] 所述第二客戶端33包括：微博關鍵詞提取模塊331，用於獲取第二用戶需要定向 發布的微博的關鍵詞；將所述需要定向發布的微博及所述微博的關鍵詞保存到伺服器32 中所述第二用戶的發件箱。
[0085] 所述第二客戶端33還包括：計算模塊332,用於從微博關鍵詞提取模塊331獲取 定向發布微博關鍵詞，計算所述定向發布微博關鍵詞對應的用戶覆蓋率，將所述用戶覆蓋 率發送給顯示模塊333 ;相應的，所述顯示模塊333,還用於展示計算模塊332發來的用戶覆 蓋率。
[0086] 所述計算模塊332,具體用於從伺服器32中提取用戶關鍵詞與至少一個所述定向 發布微博關鍵詞相同或相似的、收聽所述第二用戶的用戶數量，與收聽所述第二用戶的用 戶總數的比值作為所述微博關鍵詞對應的用戶覆蓋率。
[0087] 下面通過具體實施例對本發明的技術方案作進一步詳細說明。
[0088] 實施例一、
[0089] 圖4為微博定向的方法中發布微博的方法，具體為：
[0090] 步驟401 :第二用戶使用第二客戶端編輯需要定向發布的微博。
[0091] 步驟402 :所述第二客戶端獲取第二用戶需要定向發布的微博的關鍵詞，並獲取 第二用戶定向發布微博關鍵詞對應的用戶覆蓋率。
[0092] 步驟403 :所述第二客戶端將所述需要定向發布的微博及所述微博的關鍵詞保存 到伺服器中所述第二用戶的發件箱。
[0093] 本實施例中，第二用戶編輯定向發布微博、以及獲取定向發布微博關鍵詞的操作 界面如圖5所示，其中，定向發布會優先根據微博關鍵詞，以及粉絲的用戶關鍵詞，選取粉 絲中有相似愛好的用戶群作為發布對象，並在其後顯示該用戶群的粉絲數。可以刪除某個 自動生成的關鍵詞，並在末尾新增自定義關鍵詞以修正發布群體。並且，可以直觀的看到在 當前選取關鍵詞的條件下，該定向微博的用戶覆蓋率，確認無誤後點擊"定向發布"，該微博 會存入第二用戶的發件箱內，包括與該微博相關的微博關鍵詞與分類關鍵詞。
[0094] 可見，通過使用本實施例提供的技術方案，能夠實時查看到當前定向發布微博關 鍵詞覆蓋的用戶範圍，從而便於用戶直觀的看到發布效果，提升使用體驗。另外，由於微博 存儲在第二用戶的發件箱中，因此第一用戶對所述第二用戶的微博的進行操作時不存在刪 除操作，這樣就會使第一用戶操作簡便。
[0095] 實施例二、
[0096] 圖6為微博定向的方法中讀取微博的方法，具體為：
[0097] 步驟601 :第一客戶端獲取第一用戶的關鍵詞。
[0098] 所述第一用戶關鍵詞為：第一用戶設置的個性標籤；
[0099] 和/或，第一用戶在預設的時間段內發表微博的關鍵詞；
[0100] 和/或，第一用戶的基於收聽鏈的分類關鍵詞。
[0101] 另外在提取第一用戶關鍵詞時，優先選取品牌、行業名這類具有實體含義的關鍵 詞進行存儲，只有在這類關鍵詞覆蓋用戶率過少時，才對推薦分類關鍵詞。
[0102] 步驟602 :第一客戶端根據所述第一用戶的關鍵詞，從第二用戶的發件箱中提取 與所述第一用戶關鍵詞匹配的定向發布微博，其中，所述第二用戶為所述第一用戶關注的 有定向發布權限的用戶。
[0103] 比如，第一客戶端對第一用戶收聽的每個第二用戶的收件箱，者會用第一用戶關 鍵詞去匹配第二用戶的定向發布的微博，如果收聽的第二用戶的收件箱中定向發布的微博 對應的微博關鍵詞中有符合自己興趣愛好的，此時該消息才提取該定向發布微博。
[0104] 步驟603 :對所述微博排序後進行展示。
[0105] t匕如，按照TimeLine排序後展示。
[0106] 可見，使用本實施例提供的方案，通過用戶關鍵詞匹配對應的定向發布微博，從而 減少了用戶接收微博時收到的不關注的微博內容；另外，由於微博存儲在第二用戶的發件 箱中，第一用戶只需要去第二用戶的發件箱中訪問微博，所以不存在刪除操作，操作簡便， 從而提升用戶的使用體驗。
[0107] 以上所述，僅為本發明的較佳實施例而已，並非用於限定本發明的保護範圍。
【權利要求】
1. 一種微博定向的方法，其特徵在於，該方法包括： 第一客戶端獲取第一用戶的微博讀取指令； 所述第一客戶端根據所述第一用戶的關鍵詞，從第二用戶的發件箱中提取與所述第一 用戶關鍵詞匹配的定向發布微博，其中，所述第二用戶為所述第一用戶關注的有定向發布 權限的用戶； 展示所述微博。
2. 根據權利要求1所述的方法，其特徵在於，所述第一用戶關鍵詞，包括：第一用戶設 置的個性標籤； 和/或，第一用戶在預設的時間段內發表微博的關鍵詞； 和/或，第一用戶的基於收聽鏈的分類關鍵詞。
3. 根據權利要求2所述的方法，其特徵在於，所述第一客戶端根據所述第一用戶的關 鍵詞，從第二用戶的發件箱中提取與所述第一用戶關鍵詞匹配的定向發布微博，包括：所述 第一客戶端將所述第一用戶關鍵詞、與所述第二用戶的發件箱中的定向發布微博關鍵詞進 行對比，提取所述定向發布微博關鍵詞與所述第一用戶關鍵詞相同或相似的所有定向發布 微博。
4. 根據權利要求3所述的方法，其特徵在於，所述展示所述微博，包括：第一客戶端對 所述定向發布微博排序後進行展示。
5. 根據權利要求1-4任一項所述的方法，其特徵在於，該方法還包括： 第二客戶端獲取第二用戶需要定向發布的微博的關鍵詞； 將所述需要定向發布的微博及所述微博的關鍵詞保存到所述第二用戶的發件箱。
6. 根據權利要求5所述的方法，其特徵在於，所述第二客戶端獲取第二用戶需要定向 發布的微博的關鍵詞，包括： 第二客戶端根據第二用戶需要定向發布的微博的內容提取關鍵詞； 或者，第二客戶端根據第二用戶對所述提取的關鍵詞的刪除、增加和/或修改操作，確 定需要定向發布的微博的關鍵詞。
7. 根據權利要求5所述的方法，其特徵在於，所述第二客戶端獲取第二用戶需要定向 發布的微博的關鍵詞之後，該方法還包括：獲取並展示所述定向發布微博關鍵詞對應的用 戶覆蓋率； 其中，所述用戶覆蓋率的計算方法為：用戶關鍵詞與至少一個所述定向發布微博關鍵 詞相同或相似的、收聽所述第二用戶的用戶數量，與收聽所述第二用戶的用戶總數的比值。
8. -種客戶端，其特徵在於，該客戶端包括：匹配模塊和顯示模塊；其中， 匹配模塊，用於獲取第一用戶的微博讀取指令，根據所述第一用戶的關鍵詞，從伺服器 的第二用戶的發件箱中提取與所述第一用戶關鍵詞匹配的定向發布微博，將所述微博發送 給顯示模塊，其中，所述第二用戶為所述第一用戶關注的有定向發布權限的用戶； 顯示模塊，用於展示匹配模塊發來的所述微博。
9. 根據權利要求8所述的客戶端，其特徵在於，所述客戶端還包括：用戶關鍵詞提取模 塊，用於提取第一用戶關鍵詞； 其中，所述第一用戶關鍵詞包括：第一用戶設置的個性標籤；和/或，第一用戶在預設 的時間段內發表微博的關鍵詞；和/或，第一用戶的基於收聽鏈的分類關鍵詞。
10. 根據權利要求9所述的客戶端，其特徵在於， 所述匹配模塊，具體用於將用戶關鍵詞提取模塊中保存的所述第一用戶關鍵詞、與服 務器中第二用戶的發件箱中的所有定向發布微博關鍵詞進行對比，提取所述定向發布微博 關鍵詞與所述第一用戶關鍵詞相同或相似的所有定向發布微博； 相應的，所述用戶關鍵詞提取模塊，還用於為匹配模塊提供第一用戶關鍵詞。
11. 根據權利要求10所述的客戶端，其特徵在於， 所述顯示模塊，還用於展示匹配模塊發來的排序後的微博； 相應的，所述匹配模塊，具體用於對所述定向發布微博排序後發送給顯示模塊。
12. -種客戶端，其特徵在於，該客戶端包括：微博關鍵詞提取模塊，用於獲取第二用 戶需要定向發布的微博的關鍵詞；將所述需要定向發布的微博及所述微博的關鍵詞保存到 伺服器中所述第二用戶的發件箱。
13. 根據權利要求12所述的客戶端，其特徵在於， 所述微博關鍵詞提取模塊，具體用於根據第二用戶需要定向發布的微博的內容提取關 鍵詞；或者，根據第二用戶對所述提取的關鍵詞的刪除、增加和/或修改操作，確定需要定 向發布的微博的關鍵詞。
14. 根據權利要求13所述的客戶端，其特徵在於，所述客戶端還包括：計算模塊和顯示 模塊；其中， 計算模塊，用於從微博關鍵詞提取模塊獲取定向發布微博關鍵詞，計算所述定向發布 微博關鍵詞對應的用戶覆蓋率，將所述用戶覆蓋率發送給顯示模塊； 顯示模塊，用於展示計算模塊發來的用戶覆蓋率。
15. 根據權利要求14所述的客戶端，其特徵在於， 所述計算模塊，具體用於計算用戶覆蓋率，所述用戶覆蓋率為：用戶關鍵詞與至少一個 所述定向發布微博關鍵詞相同或相似的、收聽所述第二用戶的用戶數量，與收聽所述第二 用戶的用戶總數的比值。
16. -種微博定向的系統，其特徵在於，所述系統包括：第一客戶端、第二客戶端及服 務器；其中， 所述第一客戶端為權利要求8-11任一項所述的客戶端； 所述第二客戶端為權利要求12-15任一項所述的客戶端； 所述伺服器，用於維護用戶發件箱。
【文檔編號】G06F17/30GK104142963SQ201310231994
【公開日】2014年11月12日 申請日期:2013年6月9日 優先權日:2013年6月9日
【發明者】周智昊, 田明, 劉裡 申請人:騰訊科技（北京）有限公司