一種智能排隊叫號系統的製作方法
2023-08-02 14:13:16 2
專利名稱：一種智能排隊叫號系統的製作方法
技術領域：
本發明涉及排隊叫號系統。
背景技術：
銀行等服務行業在日常運作中經常出現排隊等候情況，為了更有序得引導顧客排隊，出現了排隊叫號系統，現在一般的排隊叫號系統能夠顯示出排隊序號以及需等候的人數，一些新型的智能排隊叫號系統可通過網際網路或手機簡訊的形式查詢排隊信息並獲取號碼單。
申請號為200610026584.5、名稱為「一鍾排隊叫號系統和方法」的發明專利申請，公開了一種排隊叫號系統和方法，通過把排隊信息傳送到排隊伺服器，或排隊伺服器直接從現有排隊系統中獲取排隊信息；使用者使用手機經過無線網絡、網際網路連接到排隊伺服器，隨時隨地使用手機查詢排隊信息，可以事先查詢到排隊的信息，決定是否前往交易；使用者可以遠程申請排隊號；使用者可以設置提醒的條件，從而在指定條件到達時，主動提醒使用者。使用該叫號系統，可以減少使用者的守候時間，提高工作效率。
申請號為200610036713.9、名稱為「一種基於網絡的遠程排隊叫號系統」的發明專利申請，公開了一種基於網絡的遠程排隊叫號系統，包括用於提交排隊請求的客戶端、為選取用戶並為其服務的服務端、作為處理核心的控制模塊、為客戶端和控制模塊進行內容格式相互轉換的通信內容轉換模塊、記錄各用戶等待情況的等待隊列。通過該排隊叫號系統使得客戶在遠程登記排隊後，不必到服務部門排隊等候，只需在接到通知後才去接受服務，這就使客戶能夠在未輪到其接受服務的時間裡去處理其他的事情，節省了排隊等候的時間，同時還能有效地節省開支。
專利號為03224431.2、名稱為「一種智能排隊機」的實用新型專利，公開了一種能區分客戶，分類排隊的智能排隊機。它包括帶有印表機的排隊主機、通過總線與排隊主機相連的控制電腦、經由分線盒與排隊主機串連的控制器/呼叫器和窗口顯示屏，其特徵在於還包括設於排隊主機前端的VIP客戶身份自動識別設備。此外，該實用新型在控制電腦上安裝了簡訊發送模塊，使排隊機具有遠程預約排隊的功能，不僅提高了辦事效率，而且能使客戶在遠程查詢系統業務和排隊信息。
上述智能排隊叫號系統是在計算機網絡平臺或者移動通信平臺的基礎上實現的，但是很多顧客並不具備這樣的平臺條件，如果顧客直接到營業點辦理有關業務，只能知道前面排隊的人有多少。很多顧客到現場後發現人數很多，會選擇取號後先去辦理其它事務，再回該營業點辦理業務，這時就需要自己去預測大概需要等待的時間，而自己的預測往往不準確，從而造成現場等待時間過長或者所取號碼逾期作廢而需要重新取號。
發明內容
本發明的目的是針對銀行等服務行業顧客排隊等待時間過長提供一種智能排隊叫號系統，該系統能夠預測出顧客大概需等待的時間，顧客通過點擊顯示器前的觸控螢幕來選擇相應的業務，對於排隊人數較少的業務，顧客可直接進入二次排隊區等候服務，對於排隊人數較多的業務，則在號碼紙上列印返回時間段，顧客按該時間段返回銀行後則能較快地接受服務。
實現本發明的技術方案如下 一種智能排隊叫號系統，包括觸控螢幕顯示器，印表機，控制器，伺服器，其特徵在於還包括用於識別二次排隊的條碼識別器，位於控制器內的等待時間預測模塊；觸控螢幕顯示器顯示業務類型、各業務類型的等候人數及對應業務當前號碼可進入二次排隊系統的時間段，該時間段是等待時間預測模塊根據排隊論模型或預測模型計算出來的；顧客根據需要通過觸控螢幕選擇業務類型後，印表機列印一張號碼單，號碼單上印有號碼、業務類型、條碼、以及返回時段或者直接進入二次排隊系統的提示；顧客在返回時間段內返回，把號碼單的條碼放在條碼識別器上，待控制器讀取信息後顧客便進入二次排隊系統；二次排隊的實現規則為，只有進入二次排隊系統的號碼才會被呼叫，在二次排隊系統中的顧客以號碼的大小，按先到先服務的原則進行服務。
為了使客戶能夠遠程訪問智能排隊叫號系統，本發明還可進一步包括遠程訪問模塊，顧客可通過手機簡訊、手機上網或聯網計算機與伺服器中的遠程訪問模塊進行通信，使顧客能夠實時獲取排隊信息並遠程預約排隊叫號。
控制器的功能主要包括 1)從伺服器獲取客戶端信息。客戶可通過手機、PC以及其它與網絡連接的設備，以遠程訪問的形式登陸伺服器，亦可進入服務站點以本地訪問的方式登陸伺服器。伺服器把顧客取號的信息發送給控制器。控制器操作完成後，便把處理結果輸出到相應的設備上。
2)控制和協調服務站點的各排隊叫號設備的工作。包括伺服器、語音設備、文字廣播設備、二次排隊識別器、VIP識別設備、觸控螢幕顯示器、印表機等。
3)對客戶的二次排隊進行管理。控制器上的條碼識別器可讀取顧客號碼單上的條型碼。利用所讀取的條碼信息在伺服器裡搜索該名顧客的相關信息。判斷其是否滿足進入二次排隊系統的條件。如果是，則發送命令給伺服器，修改伺服器中該名顧客的信息，標識其已返回服務站點。並且把該名顧客的號碼輸入到二次排隊系統中，等待呼叫。
4)只有被二次排隊系統記錄的號碼才可被呼叫。控制器調度窗口情況。當窗口狀態顯示為閒時，則控制語音設備和文字廣播設備呼叫二次排隊隊列中最小的號碼到所對應的窗口上。
等待時間預測模塊的主要任務有兩個方面 1)伺服器把讀取出來的隊列信息以及客戶端發送過來的操作命令發送到控制器。控制器判斷是否需要輸出返回時間段。倘若需要則發送數據預測請求，以及把隊列信息、顧客需求傳送給等待時間預測模塊。等待時間預測模塊對該名顧客的服務時段進行預測，然後把處理後的操作結果返回給控制器。
2)在接到數據預測請求時，等待時間預測模塊根據伺服器中儲存的歷史數據情況以及上一時段的預測情況來選擇不同的預測方式。當服務站點的歷史數據較少時，等待時間預測模塊會採用排隊論模型對顧客的返回時間段進行預測。當上一時段的預測誤差較大時，等待時間預測模塊會採用排隊論模型或者季節性指數平滑模型、自回歸模型來對顧客的返回時間段進行預測。當服務站點的歷史數據較多，且上一時段的預測誤差較小時，等待時間預測模塊會採用相關性預測模型來預測顧客的返回時間段。
如圖2所示，本發明的智能排隊叫號系統的實現流程包含以下步驟 (A)系統啟動 (B)判斷是否有顧客要求獲取號碼單，如果有則執行(C)，否則執行(D)。
(C)判斷是否構成輸出返回時間段的條件，如果是則計算並輸出返回時間段，否則提示顧客直接進入二次排隊區進行等待。
(D)判斷是否有顧客要求進入二次排隊系統，如果有則執行(E)，否則執行(F)。
(E)判斷該顧客是否滿足進入二次排隊系統的要求，即到達返回時間段，如果是則把顧客的信息記錄在二次排隊系統的資料庫裡，否則輸出請於返回時間段內返回服務點的信息。
(F)判斷二次排隊區裡是否有顧客在等候服務。如果是則執行(G)，否則執行(B)。
(G)判斷服務站點的窗口狀態是否為空閒，如果是則執行(H)，否則執行(B)。
(H)呼叫二次排隊隊列中對應業務裡號碼最小的顧客，對其進行服務。窗口狀態設置為忙直至該名顧客服務完畢。
(I)判斷當天服務是否結束，如果是則執行(J)，否則執行(B)。
(J)系統關閉。
如圖3所示，這種智能排隊叫號系統的顧客服務流程如下 (A)顧客獲取號碼單 (B)判斷時間號碼單上是否輸出返回時間段，如果有返回時間段則執行步驟(C)，否則執行步驟(D)； (C)離開服務點。
(D)進入二次排隊區，等候服務。
(E)服務完畢，離開服務點。
本系統的關鍵是準確預測出服務該名顧客的大致時間。因此我們首先要對顧客的到達情況、服務的效率有比較清晰的理解。以銀行、公安局、醫院、售票廳等的排隊模型為例，符合以下規律 1)顧客的到達時間符合非時間齊次泊松過程。即在某一時間段內，顧客到達率為一定值。而在不同的時間段，顧客到達率則不同。
2)服務時間服從負指數分布。同時當考慮到工作狀態在一天不同時間存在差異的情況，亦可把該負指數看成一與時間段有關的函數。
3)到達時間與服務時間相互獨立。
總的來說，該類排隊模型為M/M/n模型。即可視為參數為λ的最簡單流到達個n服務臺系統，服從參數為μ的負指數分布。在忙期出現以前服務強度ρ小於1，可按以下公式計算顧客平均等待時間。
其中為顧客因所有服務臺被佔而需等待的概率 n為服務點所開設的窗口數，即服務臺個數。
ρ為服務強度，等於
μ為服務時間的倒數。
λ為單位時間到達顧客的平均數。
進入服務系統的每位顧客的服務時間是一個隨機變量。對於某一位進入系統的顧客的等待時間而言必然也是個隨機變量。因此我們無法精確地計算出任意一位顧客接受服務的時間點。不過我們可以通過M/M/n模型來計算該名顧客等待時間的平均值，從而給出一個返回時間段。滿足顧客按約定返回時，不需過久的等待便能接受服務。
不妨設顧客i在時間t0進入系統，該顧客前已有m個顧客在等待。系統有n個服務員。由於每位顧客的服務時間相互獨立，該名顧客的等待服務時間ti服從m階Erlang分布。其分布函數為 其中x≥0 由於該Erlang分布為m個相互獨立的、相同指數的分布。對於每一位顧客，他的平均服務時間為
方差為
因此對於顧客i來說，其平均等待時間為
方差為
返回時間段的設定 返回時間段的設定是本發明的重點。如果設置得不好，甚至會因此而引起阻塞。根據上節所述，利用排隊論模型計算出的只是顧客的平均等待時間，並不是進入顧客實際等待的時間。它只是很多位顧客等待時間的均值，是從概率意義上進行討論的。要實現顧客返回服務點後，只需等待較短的時間就能得到服務。則可從概率意義上取一時間間隔，使顧客在此時間間隔內返回後，他前面的所有顧客都已得到服務的概率比較大即可。此時該顧客的等待時間從概率意義上而言將很小。不妨取時間段為 [t0+t1，t0+t2](3) 其中滿足t∈[t1，t2]，75％≤P{ti≤t}≤95％； 即當顧客i在時間段[t0+t1，t0+t2]返回時，他前面的顧客都已服務到的概率為75％到95％。服務點可自行改變75％與95％的值，或提供多個返回時間段給顧客。顧客也可按照提供的返回時間間隔進行選擇併合理安排自己的時間去處理其它的事情，實現顧客與服務行業的協調和統一。
另外，考慮到多數服務行業的顧客到達的規律總是由少到多，服務員也是由閒到忙。輸出的返回時間段在系統閒時沒有起太大的效用。故不妨根據公式(1)，設當平均等待時間Ew大於T時，才輸出返回時間段。T可由服務點自行確定。
到達服務行業的顧客行為可分為習慣性行為和突發性行為。其中習慣性行為佔主要部分，如繳費、查帳、存儲等顧客行為一般是符合按月為周期的規律；節假日前後的顧客行為情況每年又大致相同；對於一天內某個時間段到達顧客的情況可能與前幾天該時間段的到達顧客數相關。因此我們引入預測模型，為求在排隊論的基礎上建立更可靠的模型。
季節性指數平滑模型 對一般的顧客而言，他們到達服務點要求服務的周期是大致一定的。因此我們可以根據季節性指數平滑模型來預測某天到達服務點顧客的總數。季節性指數平滑模型的基本原理是把具有季節性影響因素的時間序列中的趨勢性因素、周期性因素和水平因素分離出來，然後再合起來進行預測。一般可採用以下的數學形式進行描述。
Fi＝SiCi-s+Yi＝(Si-1+Ti-1)Ci-s+Yi (4) 其中Fi為第i個時段到達服務點的顧客總數 Si表示指數平滑值，為非季節因子 Ci-j為季節因子 Ti-1為趨勢因子 s為季節寬度 Yi為對第i期預測的殘差 式中的各因子可通過如下遞椎公式求得 式中α、β、γ均為平滑指數。對平滑指數的估計可採用最小二乘法及嘗試法(即每個參數從0開始按一定步長遞增組合，並計算每一組合的均方差，從中選取均方差最小時的α、β、γ)。當預測失去控制，系統存在較大偏差時，需增加α、β、γ的取值，以便系統較快地適應顧客總數的變化。在系統穩定後，需減少α、β、γ以抵消偶然隨機擾動的影響。
自回歸模型 自回歸模型對平穩性或有隨機擾動性的顧客服務情況預測精度較高。模型不受相互獨立假設條件的約束。可以消除或改進普通回歸預測中由自變量選擇、多重共線性及序列相關性等造成的困難。通常，自回歸模型的數學形式可描述如下
當時，有 Fi+1＝1xi+2xi-1+…+pxi-p+1+Yi(7) 上述兩式可簡記為AR(p)，其中，p為自回歸模型的階數，它可以通過顧客數時間序列的偏自相關分析確定；Fi+1表示第i+1期顧客數的預測值；
為顧客數時間序列的平均值。可用前幾天或幾個星期的觀察值近似替代。為自回歸係數，可通過解關於自相關係數的線性方程組確定，也可通過參數估計方法確定。
相關性預測模型 利用顧客到達服務站點行為的相似性進行預測。其模型如下 Fi，j+1＝Hl，j+1 s.t P(Hi，j，Hl，j)＝max{P(Hi，j，Hm，j)}(8) 其中Fi，j+1為第i天第j+1個時段的預測情況。Hl，j+1為歷史數據中與第i天相關性最高的那天的第j+1個時段的實際運營情況。P(Hi，j，Hl，j)表示Hi，j與Hl，j的相關性。Hi，j、Hl，j等均屬於數據矩陣{Hm，n}。利用此模型在歷史數據較多的情況下，可更為準確地預測出顧客的返回時間段。
與現有技術相比，本發明的有如下優點 (1)系統具備輸出返回時間段功能，可讓顧客先離開營業點，然後在約定的時間內返回營業點便能較快的接受服務，能大大節約顧客的等待時間。
(2)本系統採用了二次排隊的方法，有效地減少空號率，可提高銀行、郵局等服務部門的工作效率。
圖1是本發明的結構示意圖。
圖2是系統運行流程圖。
圖3是顧客排隊過程示意圖。
圖4是實施例1中銀行顧客信息表結構圖。
圖5是實施例1中銀行智能排隊叫號系統的忙時號碼單。
圖6是實施例1中銀行智能排隊叫號系統的閒時號碼單。
圖7是實施例1中銀行智能排隊叫號系統的仿真流程。
圖8是實施例1中銀行智能排隊叫號系統的仿真對比圖。
具體實施例方式 下面結合附圖對本發明做進一步的說明 如圖1所示，本系統各部件的連接方式如下控制器與伺服器通過網線進行連接通信；控制器與VIP識別器通過PS2口進行連接通信；控制器與條碼識別器通過PS2口進行連接通信；控制器與服務站點內各窗口通過網線進行連接通信；控制器與觸摸器顯示屏通過USB口、VGA口進行連接通信；控制器與印表機通過USB口進行連接通信；控制器與語音設備通過音頻線進行連接通信控制器與文字廣播設備通過網線進行連接通信。
實施例1銀行智能排隊叫號系統 擁有本發明的智能排隊叫號系統的銀行可劃分為三大功能區(取號區，二次排隊區以及服務區)。其中取號區、二次排隊區和服務區只是概念上的劃分，無需改變銀行現有的布局結構。運用本系統後的銀行服務章程 顧客進入銀行，先到取號區的排隊叫號系統上獲取當前信息。系統根據已有排隊記錄進行如下處理 如果此時系統中排隊人數＜n0人(n0為等待時間少於T時的人數，T由銀行自主設定)，則觸控螢幕顯示器顯示您的前面只有××位顧客，請您現在進入二次排隊區。
如果此時系統中排隊人數＞＝n0人，則觸控螢幕顯示器顯示您的前面有××位顧客，請您在××～××這個時間段到二次排隊區。
如果此時系統分析得出輪到該顧客服務的時間期望已經超過預定的關門時間或辦理該業務的時間或該項業務當天能夠辦理的號碼數已發放完畢，則輸出抱歉，該項業務已停止服務，請您明天再來。
顧客按照自己的意願，選擇是否選擇接受服務。如果是，則按動對應業務的按鈕，系統將輸出一張號碼單，上面記錄顧客的號數、返回的時間段及相應的條碼。
顧客依照號碼單上給出的時間段進入二次排隊區。進入的方法就是把號碼單移至原取號器上的條碼識別器，待系統進行自動識別即可。如符合要求，系統便會記錄其信息至二次排隊系統。如果未到約定的時間段，則不允許顧客進入二次排隊區。如果超過約定的時間段，則顧客所拿的票已作廢，需重新取號。
進入二次排隊區的顧客按照先到先服務(FIFS)的原則進行服務。
服務完畢後，顧客離開銀行。
圖5是排隊等候人數較多時的號碼單形式，在號碼單上有返回時間段。圖6是排隊等候人數較少時的號碼單形式，提示顧客直接進入二次排隊區等候。條形碼是進入二次排隊的憑證。
銀行可以近似看成一個離散時間的動態隨機系統，因此我們採用時間掃描法對其進行微觀仿真設置一個按照固定的步長變化仿真時鐘，每變化一次就對全部臨近的未來事件進行掃描。如果該事件的產生時刻小於或等於當前時刻，同時其產生條件也已得到滿足，則仿真該事件繼續向前變化。仿真時鐘如此不斷地重複直至結束。仿真流程如圖7所示。
以2006年10月17號中國建設銀行白雲區支行一天的顧客到達情況為例，作為仿真的輸入數據。即把從銀行現有取號器上的顧客到達信息與辦理業務的時間作為仿真程序的輸入。最後經過計算機模擬，輸出應用本系統後的情況。並對兩類銀行進行了比較，其結果如圖8所示。其中，銀行當天實際運行的空號率為38.04％。採用本系統以後，對空號有吸收效果。由圖8可以看出，雖然仍存在排隊現象，但運用本系統以後顧客的平均等待時間有了較大的回落，一般能夠控制在半小時以內。對其他日期的數據模擬均得到相似的結論，故該系統優於一般的排隊系統。
圖4是顧客信息表結構圖，用於統計顧客的服務狀態等相關信息，也用於相關性預測，該表包括如下欄位顧客編號，服務日期，選擇的服務，到達時間，返回時間，被叫時間，時間段前，時間段後，服務狀態，服務窗口。其中，顧客編號是該名顧客當天到達銀行，按取號碼單時獲取的編號；服務日期為當天的日期；選擇的服務指顧客選擇的是哪種業務；到達時間為顧客按取號碼單時的時刻；返回時間為顧客進入二次排隊系統的時刻；被叫時間為顧客被語音廣播設備呼叫的時刻；時間段前與時間段後分別指顧客獲取的返回時間段的最小值和最大值；服務狀態是用來記錄顧客的服務情況，如於何時辦理完業務或沒接受處理等；服務窗口指服務該名顧客的窗口，當顧客沒有返回銀行辦理業務時，該項標記為「-」。
下面通過三個典型假想案例來對本發明做進一步的說明。
案例1 顧客A想去銀行辦理儲蓄業務，於是一大早便去了家裡附近的一家使用了本發明的中國建設銀行門口等待。銀行一開門她便進去選擇儲蓄業務按鈕，要求獲取號碼單。此時，系統接收了輸出號碼單的請求，控制器調出資料庫的排隊信息。分析結果顯示該隊列中只有2人在排隊，屬於等候人數較少的情況。因此系統輸出直接進入二次排隊區等候的信息，如圖6所示。同時系統自動把顧客A的信息記錄在二次排隊系統裡。顧客A很快便被呼叫、接受服務。
案例2 顧客B是一名學生，他想在中午去銀行領取獎學金。在他12點整到達銀行時，觸控螢幕顯示器中顯示儲蓄業務的等待人數為89人。經過一翻考慮後，他點擊了儲蓄業務的按鈕，獲取號碼單。
此時，系統接收了輸出號碼單的請求，控制器調出資料庫的排隊信息。分析結果顯示該隊列中有89人在排隊，屬於等候人數較多的情況。因此控制器把信息輸入到等待時間預測模塊，等待時間預測模塊進行運算後，返回操作結果。系統輸出請於13:50分到14:20分進入二次排隊區等候的信息，如圖5所示。
顧客B離開銀行後，去了理髮。在13:30時，理髮完畢離開理髮店。返回銀行後，已經是14:10分。他把號碼單的條碼放在條碼識別器前，待系統識別其信息後，便在銀行裡等待。等候了6分鐘便接受服務。
案例3 顧客C、D、E於14:30分同時到達銀行辦理儲蓄業務。該銀行僅有一個儲蓄業務服務窗口，尚有32人在排隊。
C取的號碼單的號碼為380號，返回時間段為15:48分到16:18分。
D取的號碼單的號碼為381號，返回時間段為15:54分到16:24分。
E取的號碼單的號碼為382號，返回時間段為16:01分到16:31分。
在16:05分時，E回到了銀行進入二次排隊區，而D、C仍沒有返回。
在16:07分時，第379號顧客服務完畢。由於C、D仍為進入系統，因此系統便呼叫第382號即E來辦理業務。
在16:08分時，顧客D返回銀行，但顧客C還沒有返回而顧客E的業務也沒處理完。顧客D在二次排隊區等待服務。
在16:09分時，顧客C返回銀行，進入二次排隊區。但顧客E的業務還沒處理完。
在16:11分時，顧客E的業務辦理完畢。由於C、D均已回到銀行，而C的號碼前於D，於是系統便呼叫C來辦理業務。
權利要求
1.一種智能排隊叫號系統，包括觸控螢幕顯示器，印表機，控制器，伺服器，其特徵在於還包括條碼識別器，位於控制器內的等待時間預測模塊；觸控螢幕顯示器顯示業務類型、各業務類型的等候人數及對應業務當前號碼可進入二次排隊系統的時間段，該時間段是等待時間預測模塊根據排隊論模型或預測模型計算出來的；顧客根據需要通過觸控螢幕選擇業務類型後，印表機列印一張號碼單，號碼單上印有號碼、業務類型、條碼、以及返回時段或者直接進入二次排隊系統的提示；顧客在返回時間段內返回，把號碼單的條碼放在條碼識別器上，待控制器讀取信息後顧客便進入二次排隊系統；二次排隊系統的實現規則為，只有進入二次排隊系統的號碼才會被呼叫，在二次排隊系統中的顧客以號碼的大小，按先到先服務的原則進行服務。
2.根據權利要求1所述的智能排隊叫號系統，其特徵在於還包括遠程訪問模塊，顧客可通過手機簡訊、手機上網或聯網計算機與伺服器中的遠程訪問模塊進行通信，使顧客能夠實時獲取排隊信息並遠程預約排隊叫號。
3.根據權利要求1或2所述的智能排隊叫號系統，其特徵在於所述的排隊論模型為
其中F(x)為等待時間的概率分布函數。n為開設的窗口數，m為正在等待服務的顧客數，μ為單位時間單個窗口服務的顧客數。顧客返回時間段為[t0+t1，t0+t2]，其中t0為該名顧客的取號時刻；對任意的時間t∈[t1，t2]，第i名顧客的等待時間ti滿足X％≤P{ti≤t}≤Y％，X，Y由服務點自行設定。
4.根據權利要求3所述的智能排隊叫號系統，其特徵在於X，Y分別為75和95。
5.根據權利要求1或2所述的智能排隊叫號系統，其特徵在於所述的預測模型為混合決策模型；首先，採用季節性指數平滑模型、自回歸模型或權利要求3所述的排隊論模型來預測當天第一個小時的顧客返回時間段，然後用當天第一個小時的實際運行數據跟歷史多天的第一個小時的實際運行數據進行相關性分析，選取與當天相關性最高的一天的第二個小時的實際運行情況作為當天第二個小時的顧客排隊情況的預測，即用相關性預測模型，對第二個小時的顧客排隊情況進行預測，之後，以第二個小時的歷史數據跟歷史多天第二個小時的實際運行數據進行相關性分析，對當天第三個小時的顧客排隊情況進行預測，以此類推，直至服務結束。
全文摘要
本發明公開了一種智能排隊叫號系統，包括觸控螢幕顯示器，印表機，控制器，伺服器，條碼識別器，位於控制器內的等待時間預測模塊；觸控螢幕顯示器顯示業務類型、各業務類型的等候人數及對應業務當前號碼可進入二次排隊系統的時間段，該時間段是等待時間預測模塊根據排隊論模型或預測模型計算出來的；顧客根據需要通過觸控螢幕選擇業務類型後，印表機列印一張號碼單，號碼單上印有號碼、業務類型、條碼、以及返回時段或者直接進入二次排隊系統的提示。本發明可應用於銀行、郵局、售票廳等排隊時間較長的服務場所，能大大節約顧客的等待時間、有效地減少空號率，提高服務部門的工作效率。
文檔編號G06Q10/00GK101110136SQ200710027670
公開日2008年1月23日 申請日期2007年4月24日 優先權日2007年4月24日
發明者鄭力明, 忻 潘 申請人:暨南大學