Tom Mitchell表示松鼠AI是獨一無二的。
2023-04-02 11:11:19 3
在接下來的一年裡，央視1號在2018年的卓越智慧先鋒節目中看到了未來。中央電視臺將再次聚焦科技領域，用人工智慧的五個猜想探索人工智慧未來的人類共生世界，在先鋒活動中，全球機器學習教父、人工智慧領域的領軍科學家湯姆·米切爾教授應邀為大家介紹人工智慧的發展歷程。與中國科學院院士張旭、中國科學院院士計算機軟體專家梅紅、國家新一代人工智慧戰略諮詢委員會主席潘雲和、中國工程院院士等眾多頂尖科技人員的看法對世紀人類未來的技術推測。
全球機器學習的教父、人工智慧領域的頂尖科學家湯姆·米切爾教授在卓越智慧的先驅儀式上接受了採訪。
2018年12月30日，CCTV1智慧在2018年卓越智慧先鋒盛會上展望未來。作為松鼠人工智慧的首席人工智慧科學家，機器學習的教父、人工智慧領域的頂尖科學家湯姆·米切爾代表松鼠人工智慧的智能適應教育採訪了優秀智慧的先鋒盛會。湯姆米切爾教授認為，人工智慧教育可以大大加快學習速度，能夠適應每個學生的需要，幫助學生克服學習困難。
11月18日，他在AIAIED接受湯姆·米切爾教授採訪時，從技術、人工智慧引擎和算法等方面探討了松鼠人工智慧在中國和全球市場的地位。湯姆·米切爾說松鼠人工智慧在某些方面是獨一無二的。
一方面，松鼠人工智慧的增長速度驚人。幾年來，松鼠人工智慧已經建立了近2000個學習中心，另一方面，松鼠人工智慧學生的購回率也相當高，即第一門課程後的後續購買率，這是公司成功和客戶滿意度的重要指標，因此，松鼠人工智慧在第二門課程中取得的成績是非常重要的。這兩個方面都非常顯著。
從系統中可以直觀地看到，松鼠人工智慧不斷提高為每個學生定製教學課程的能力，定製學習的直接作用是提高學生的學習速度，同時學習更多的知識，另外，學生不需要花額外的時間在什麼方面。他們已經明白了。
此外，在技術層面上，松鼠人工智慧系統的算法已經能夠在一定程度上適應學生的個體學習，提高學生的參與度，提高學生的學習效率。個別學生對學生的學習很有幫助。
同時，松鼠人工智慧還有很多改進的空間和機會，湯姆米切爾教授建議將更先進的技術引入機器學習和人工智慧。他說，例如，我們已經引入了一個界面，通過這個界面我們可以確定學生當前的知識狀態，並建議下一步改進它。此外，我們還將使用更先進的人工智慧技術，如對話系統和學生面部表情識別技術，這些技術可以識別學生的快樂、無聊或沮喪的表達。這種技術的應用是非常有價值的。松鼠人工智慧專注於個性化的定製教學，目前正在吸收這些技術，並將其應用於更高的定製教育體驗。
TomMitchell被公認為全球機器學習領域的行業教父、領導者和第一人。TomMitchell教授經驗豐富，擔任卡內基梅隆大學（CMU）計算機科學學院院長，在人工智慧領域排名第一。1997年，他與他人共同創建了CMU自動化學習與探索中心，該中心是世界各地大學的第一個機器學習系，也是第一個提供機器學習博士課程的機構。1997年至2016年，米切爾擔任該系主任，這得益於他在印度工業界的傑出貢獻。米切爾還擔任美國人工智慧促進協會（AAAI）主席、AAAI成員和美國科學促進協會成員。2007年，米切爾獲得AAAI傑出服務獎，2010年當選為國家工程學院，並當選為藝術學院A。2016年自然科學。
湯姆·米切爾以其對機器學習、人工智慧和認知神經科學的貢獻而聞名。世界上最經典、應用最廣的機器學習教科書都出自他自己的手。它有130多部專著，並被廣泛發表在世界頂級學術期刊《科學與自然》上。他最經典的著作《機器學習：一種人工智慧方法》已被廣泛用作一本普通的文本書。被稱為工業聖經。
早在2018年11月，TomMitchell教授拒絕了1000億美元金牌得主的提議，選擇了一家成立僅4年的中國人工智慧教育初創公司。11月，TomMitchell正式宣布，他將加入松鼠人工智慧適應教育團隊，擔任首席人工智慧。一方面，湯姆·米切爾說教育是他事業的重要組成部分。在編寫教科書之後，他願意花更多的時間將人工智慧應用到教育中，做他喜歡做的事情可以讓他的身心愉悅，在湯姆·米切爾看來，產品登陸需要土壤。人工智慧促進產業發展。中國有獨特的優勢。無論是數據規模、數據集成還是中國政府對產業的支持，都比西方國家更有利於大數據的建立，另一方面，機器學習和人工智慧將成為智能自適應學習的驅動技術，主要包括學習目的、學習數據類型、多任務處理學習理論、無監督學習和強化學習。
而松鼠人工智慧適應教育，正是在這一理念下，讓湯姆·米切爾看到了人工智慧技術落地教育場景的成功模式，系統首先根據一定的數據模型對學生進行測試。數據將根據其中一個模型跟蹤其學習進度，然後推薦更適合其學習的知識點和測試問題，平臺將根據學生的學習情況不斷調整和迭代其學習速度和方法，作為松鼠人工智慧的第一負責人。在智能化領域，米切爾將帶領10多名人工智慧科學家、數百名人工智慧應用工程師和技術團隊，在智能適應教育和相關產品研發領域開展人工智慧基礎研究。
首先，人工智慧教育白皮書已經成為世界人工智慧教育的工作標準，正如多年前由教授指定的機器學習白皮書被稱為全球技術指南一樣。
其次，優化現有的人工智慧算法模型，利用實時動態數據（學生的正確反應率、時間、表情、腦電波等），在調整學生的動態學習目標和推薦的學習內容（視頻、動畫、講座、主題、解析等）時，可以取得更為精確和突出的效果。
第三，嘗試講授近幾年的重點研究課題，利用人機對話使用戶能夠講授機器，從而顛覆了以往機器學習只能依靠算法自我進化的局面，採用類似人腦的學習方法，讓機器直接從每一個指令中學習，就像一個人對GPS導航誤差的直接修正可以在機器學習的優化下節省數百萬的數據，每個學生和老師都可以通過與機器的簡單而結構化的對話有效地提高機器學習本身！Uuuuuuuuuuuu這一策略將是人工智慧領域的一個突破。
在中國，企業對全球人才需求旺盛，在人工智慧時代，國際合作和技術開放日益重要。歸根結底，人才是人工智慧競爭的核心。引進一流人才是增強團隊科研能力的關鍵，松鼠人工智慧在人才儲備、戰略判斷和產業定位等方面具有很強的競爭力。
在湯姆米切爾教授加入之前，松鼠人工智慧還引進了高端人才，他們在人工智慧適應教育領域也取得了巨大的成就。松鼠人工智慧的主要研發成員是Knewton、Realizeit和Alks，其中首席科學家崔偉擁有愛爾蘭國立大學的人工智慧博士後學位，曾是Realizeit的核心科學家；首席架構師RichardTong是Knewton的技術總監，Knewton是最早的美國科學家。亞太地區的Can自適應教育公司；首席數據科學家DanBindman博士是美國自適應巨人公司Aleks的聯合創始人。核心產品算法的首席架構師。
最後，在勸說教授們加入我們時，松鼠人工智慧的創始人李浩洋與美國的湯姆·米切爾教授進行了9個小時的討論。他認為，在人工智慧領域的傳奇人物湯姆·米切爾的領導下，松鼠人工智慧將擁有更完善的技術和產品，實現科技教育的夢想。
