智能兒童安全座椅的製作方法

2024-02-24 19:43:15 1

本實用新型涉及一智能兒童安全座椅，特別是一通過採集模塊和處理模塊來分析兒童乘坐的狀態並提供提醒的智能兒童安全座椅。

背景技術：

目前，由於汽車使用量的增加和交通事故的頻繁發生，以及兒童在交通安全中的傷亡嚴重，人們逐漸意識到兒童道路交通安全保護的重要性。智能兒童安全座椅被越來越重視，其前景被十分看好。一些國家和地區開始研究道路交通中如何有效地保護兒童的安全，並制定了對兒童安全保護的相關法律標準和技術規範。兒童安全座椅的規格、性能、碰撞時對兒童的保護作用等直接關係著兒童乘車的安全性，需要有一定的標準對兒童安全座椅進行規範，以有效的保護兒童的乘車安全。具有代表性的技術法規有：歐洲的ECE R44標準、美國的FMVSS213標準和日本的保安基準。最早的和兒童乘車有關的法規是1971年美國頒布的FMV213，即FMVSS213；80年代歐洲頒布了ECER44；日本在1999年的交通法中也加入了兒童乘車安全的相關內容。我國於2012年7月正式頒布實施了《機動車兒童乘員用約束系統》，即GB27887-2011。雖然國家已經有相關的規定，但是對兒童安全座椅的質量做了規範。

傳統的智能兒童安全座椅只是通過五點式安全帶把兒童在座椅上進行固定。有些有在安全帶鎖扣部分加入報警設備，在安全帶沒有扣緊的情況下，會發出報警聲。但是這個報警聲不僅會吵到兒童，而且在更多時候需要等待是否報警，來確認是否扣緊。

在大多數情況下，兒童座椅被固定在副駕駛或者後排的座位上。駕駛員是需要側頭、回頭或者通過後視鏡來觀察兒童的情況，這給駕駛造成了一定的危險。若是在駕駛中，兒童在座椅上有一些突發情況，例如安全帶突然鬆開、兒童翻倒、兒童吵鬧、食物翻倒，必定有影響駕駛員的注意力，造成視線會從道路上移開甚至造成危險。還有些情況下，駕駛員離開時，忘記車上還有兒童。那麼兒童沒有辦法自己解開安全帶，因此造成的兒童被滯留在車內，更有甚者窒息事件。

也可以說，智能兒童安全座椅不僅是為了保護兒童的安全，同時，也需要保證整體駕駛的安全。或者說駕駛員的某些不安全的駕駛行為可能會造成兒童的危險。針對傳統的智能兒童安全座椅的缺陷和不足，本實用新型提出了一智能兒童安全座椅。

技術實現要素：

本實用新型的一個目的在於提供一智能兒童安全座椅，其中該管理系統提供一採集模塊、一處理模塊以及一反饋模塊，其中通過該採集模塊和該處理模塊對該智能兒童安全座椅周圍的情況進行分析和處理，並通過該反饋模塊進行提醒，以對兒童的安全性和整體的駕駛環境都提供有效的保障。

本實用新型的一個目的在於提供一智能兒童安全座椅，其中該採集模塊通過多種採集組件對該智能兒童安全座椅周圍的情況做檢測並採集數據，將採集的數據傳至該處理模塊，以致全面的對兒童的乘坐情況做實時檢測。

本實用新型的一個目的在於提供一智能兒童安全座椅，其中該採集模塊對該智能兒童安全座椅的不同數據進行採集，較傳統的智能兒童安全座椅更靈活的檢測。

本實用新型的一個目的在於提供一智能智能兒童安全座椅，其中該處理模塊對採集的數據做不同種類的分析，從而得到兒童乘坐的狀態，並對突發的情況做預警和報警。

本實用新型的一個目的在於提供一智能智能兒童安全座椅，其中該反饋模塊與該處理模塊相互通信，提供兒童的乘坐狀態等等數據，並提供預警和報警。

本實用新型的一個目的在於提供一智能智能兒童安全座椅，其中該管理系統提供一操作模塊，該操作模塊被可通信地連接於所述操作模塊的一驅動機構驅動所述乘坐裝置而改善所述乘坐裝置的當前狀態，自動防止翻覆。

本實用新型的一個目的在於提供一智能智能兒童安全座椅，其中該反饋模塊與該處理模塊相互通信，對處理和分析中進行測定。

本實用新型的一個目的在於提供一智能智能兒童安全座椅，其中該反饋模塊對駕駛員的駕駛行為進行識別並通過該處理模塊做駕駛檢測，提醒駕駛員的駕駛行為對兒童造成的不良影響。

本實用新型的一個目的在於提供一智能智能兒童安全座椅，其中經過採集處理和分析，兒童的乘坐情況被掌握，在保證安全行駛的情況下，為整體駕駛提供智能化的保護。

本實用新型的一個目的在於提供一智能智能兒童安全座椅，其中兒童乘坐情況的數據分析結果適於不同的表現形式，特別是結合智能終端，有效地節省設備成本。

依本實用新型的一個方面，本實用新型提供了一智能兒童安全座椅，其包括：

一座椅本體；和

一採集模塊，其中所述採集模塊被置於所述座椅本體和/或所述座椅本體所處的環境，以採集與所述智能兒童安全座椅相關聯的數據。

值得一提的是，所述智能兒童安全座椅進一步包括一處理模塊，其中所述處理模塊被置於所述座椅本體內部，所述處理模塊與所述採集模塊可通信地相互連接，以對採集的數據進行針對性的分析。

值得一提的是，所述智能兒童安全座椅進一步包括一反饋模塊，其中所述反饋模塊被置於所述座椅本體內部，其中所述處理模塊中進行分析並保存所述採集模塊採集的數據，其中所述反饋模塊將得到的所述處理模塊的分析結果展現出來。

值得一提的是，進一步包括一操作模塊和一驅動機構，其中所述操作模塊被置於所述座椅本體，其中所述驅動機構被連接於所述座椅本體以驅動所述座椅本體，其中所述處理模塊根據分析的結果生成一操作指令，所述操作模塊接收和執行所述操作指令，以通過所述驅動機構驅動所述乘坐裝置。值得一提的是，所述採集模塊進一步包括一壓力傳感器，一溫度傳感器，一溼度傳感器以及一位置傳感器，其中所述壓力傳感器被置於所述座椅本體下部，以採集所述智能兒童安全座椅的壓力值，所述溫度傳感器被置於所述座椅本體，以採集所述智能兒童安全座椅周圍的溫度值，所述溼度傳感器被置於所述座椅本體，以採集所述智能兒童安全座椅周圍的溼度值，所述位置傳感器被置於所述座椅本體內部，以採集所述智能兒童安全座椅的位置、加速度、相對位置等數據。

值得一提的是，所述壓力傳感器採集所述智能兒童安全座椅的壓力值以得到是否該兒童已經乘坐。

值得一提的是，所述溫度傳感器採集所述智能兒童安全座椅周圍的溫度值以分析該兒童的乘坐環境。

值得一提的是，所述溼度傳感器採集所述智能兒童安全座椅周圍的溼度值以分析該兒童的乘坐環境。

值得一提的是，所述位置傳感器採集所述智能兒童安全座椅的位置信息，以分析該兒童的乘坐狀態。

值得一提的是，所述採集模塊進一步包括一圖像傳感器，其中所述圖像傳感器被置於所述座椅本體，以採集所述智能兒童安全座椅的圖像。

值得一提的是，所述採集模塊進一步包括一圖像識別器，其中所述圖像識別器與所述圖像傳感器相連以分析所述圖像傳感器的圖像數據並初步識別，所述圖像識別器將圖像數據傳至所述處理模塊分析該兒童的乘坐狀態。

值得一提的是，所述採集模塊進一步包括一語音傳感器，其中所述語音傳感器被置於所述座椅本體，以採集所述智能兒童安全座椅的語音。

值得一提的是，所述採集模塊進一步包括一語音識別器，其中所述語音識別器與所述語音傳感器相連以分析所述語音傳感器的語音數據並初步識別，所述語音識別器將語音數據傳至所述處理模塊分析該兒童的乘坐狀態。

值得一提的是，所述採集模塊進一步包括一鎖扣傳感器和一卷收器傳感器，其中所述鎖扣傳感器被置於所述座椅本體的安全帶中，以採集該安全帶的鎖扣的鎖緊信息，所述卷收器傳感器被置於所述座椅本體的安全帶中，以採集該安全帶的卷收器的狀態信息，所述處理模塊將對所述安全帶識別組件採集的安全帶信息做分析。

值得一提的是，所述處理模塊進一步包括一分析模塊和被可通信地連接於所述分析模塊的一狀態生成模塊，其中所述分析模塊被可通信地連接於所述採集模塊，所述反饋模塊被可通信地連接於所述狀態生成模塊，其中所述分析模塊分析所述採集模塊採集的數據以得到一分析結果，所述狀態生成模塊根據所述分析結果生成關聯的所述智能兒童安全座椅的狀態。

值得一提的是，所述分析模塊進一步包括一離座分析模塊，一舒適度分析模塊，一傾斜分析模塊，一設備狀態分析模塊，以及一實時狀態分析模塊，其中所述離座分析模塊，所述舒適度分析模塊，所述傾斜分析模塊，所述設備狀態分析模塊，以及所述實時狀態分析模塊均與所述採集模塊相連以使用所述採集模塊得到的數據。

值得一提的是，所述離座分析模塊將處理所述壓力傳感器的重力數據和所述鎖扣傳感器的數據，配合所述溫度傳感器和所述位置傳感器的數據，來確認該兒童是否已乘坐。

值得一提的是，所述舒適度分析模塊將處理所述溫度傳感器、所述溼度傳感器、所述圖像識別器、所述語音識別器、所述位置傳感器的數據，來分析該兒童乘坐的舒適度。

值得一提的是，所述傾斜分析模塊將處理所述圖像識別器、所述位置傳感器的數據，根據數據來判斷該兒童乘坐的傾斜角度，以及是否有翻倒的可能，其中，所述設備狀態分析模塊將處理所述溫度傳感器、所述溼度傳感器、所述圖像識別器、所述語音識別器、所述位置傳感器的數據，從而實時檢測所述智能兒童安全座椅的設備狀態。

附圖說明

圖1是根據本實用新型的一個優選實施例的智能兒童安全座椅的整體示意圖。

圖2是根據本實用新型的一個優選實施例的智能兒童安全座椅的組成示意圖。

圖3是根據本實用新型的一個優選實施例的智能兒童安全座椅的所述採集模塊、所述處理模塊、所述通信模塊以及所述反饋模塊的工作關係示意圖。

具體實施方式

以下描述用於揭露本實用新型以使本領域技術人員能夠實現本實用新型。以下描述中的優選實施例只作為舉例，本領域技術人員可以想到其他顯而易見的變型。在以下描述中界定的本實用新型的基本原理可以應用於其他實施方案、變形方案、改進方案、等同方案以及沒有背離本實用新型的精神和範圍的其他技術方案。

本領域技術人員應理解的是，在本實用新型的揭露中，術語「縱向」、「橫向」、「上」、「下」、「前」、「後」、「左」、「右」、「豎直」、「水平」、「頂」、「底」「內」、「外」等指示的方位或位置關係是基於附圖所示的方位或位置關係，其僅是為了便於描述本實用新型和簡化描述，而不是指示或暗示所指的裝置或元件必須具有特定的方位、以特定的方位構造和操作，因此上述術語不能理解為對本實用新型的限制。

可以理解的是，術語「一」應理解為「至少一」或「一個或多個」，即在一個實施例中，一個元件的數量可以為一個，而在另外的實施例中，該元件的數量可以為多個，術語「一」不能理解為對數量的限制。

如圖1為本實用新型的優選實施例中的一智能兒童安全座椅的整體示意圖。所述智能兒童安全座椅通常被固定於一汽車中供一兒童乘坐，並在一智能終端中展現出該兒童的乘坐狀態。

如圖2，所述智能兒童安全座椅包括一座椅本體A和一採集模塊10以採集所述智能兒童安全座椅周圍的情況，所述採集模塊10被置於所述座椅本體A，以採集所述智能兒童安全座椅相關聯的數據。所述智能兒童安全座椅進一步包括一處理模塊20與所述採集模塊10可通信地相互連接，以對採集的數據進行針對性的分析，一通信模塊30與所述處理模塊20可通信地相互連接，以將分析的結果輸出，以及一反饋模塊40與所述通信模塊30可通信地相互連接，通過所述反饋模塊40與所述通信模塊30進行的信息的相互傳遞。所述處理模塊20被置於所述座椅本體A內部，所述通信模塊30被置於所述做一本體A，所述反饋模塊40被部分地置於所述座椅本體A。特別地，所述反饋模塊40將得到所述分析的結果並展現。而且，所述反饋模塊40將該駕駛員的設定數據通過所述通信模塊30傳至所述處理模塊20，從而對所述處理模塊20的分析做個性化的調整。另外，所述反饋模塊40將該駕駛員的駕駛行為的數據通過所述通信模塊30傳至所述處理模塊20，使得所述處理模塊20可以通過識別駕駛行為對該兒童的乘坐情況做分析。所述採集模塊10可以採集所述智能兒童安全座椅中的數據，例如，該兒童的體感數據、對該兒童的圖像和語音識別等等。這些數據被傳至所述處理模塊20中進行分析並保存。所述處理模塊20針對不同的情況，通過對數據的分析得到該兒童的乘坐狀態，並將分析結果傳至所述通信模塊30。本優選實施例中，所述通信模塊30優選為藍牙組件，也可根據實際的要求選為有線傳輸、無線網絡等等。所述通信模塊30將分析的結果傳至所述反饋模塊40中。本優選實施例中，所述反饋模塊40與智能終端可通信地連接以傳遞信息，例如智慧型手機、智能穿戴設備等等。所述反饋模塊40將結果展現出來供提醒和建議。另外，所述反饋模塊40通過所述通信模塊30向所述處理模塊20傳遞數據，可以對所述處理模塊20的分析過程進行調整和進一步的設定。所述智能兒童安全座椅進一步包括一操作模塊50，其中所述操作模塊50被可通信地連接於所述處理模塊20和用於驅動所述乘坐狀態的一驅動機構，其中所述處理模塊20根據所述環境狀態生成一操作指令，所述操作模塊接收和執行所述操作指令，以通過所述驅動機構驅動所述乘坐裝置。

如圖3所示，所述採集模塊10進一步包括一體感識別組件11、一圖像識別組件12、一語音識別組件13和一安全帶識別組件14，其中所述體感識別組件11採集該兒童的體感數據供所述處理模塊20分析，所述圖像識別組件12採集所述智能兒童安全座椅周圍的圖像供所述處理模塊20做分析，所述語音識別組件13採集所述智能兒童安全座椅周圍的聲音供所述處理模塊20做分析，所述安全帶識別組件14被置於所述智能兒童安全座椅以檢測其安全帶的狀態，並為所述處理模塊20的分析提供數據參考。所述處理模塊20進一步包括一分析模塊21和一狀態生成模塊22，其中所述分析模塊21與所述狀態生成模塊22可通信地連接，以及將需要預警或報警的所述環境狀態傳至所述反饋模塊40做進一步的處理。其中，所述分析模塊21與所述採集模塊10相通信，將所述採集模塊10採集到的所述環境數據做處理和分析。優選地，本優選實施例中的所述狀態生成模塊22生產的所述環境狀態使用雲端儲存的方式，可以儲存大量的數據，並可以及時被調用。所述狀態生成模塊22與所述採集模塊10相通信，將所述採集模塊10採集到的所述環境數據做儲存。當所述分析模塊21針對不同的情況，所述狀態生成模塊22得出了需要預警或報警的所述環境狀態時，那麼需要預警或報警的所述環境狀態被所述反饋模塊40處理。

所述採集模塊10的所述體感識別組件11採集該兒童的相關體感數據，例如該兒童在所述智能兒童安全座椅的溫度、溼度、位置等等數據。所述採集模塊10的所述圖像識別組件12採集圖像數據，例如該兒童在所述智能兒童安全座椅的圖像，或者所述智能兒童安全座椅周圍的圖像。所述採集模塊10的所述語音識別組件13採集周圍的聲音，例如該兒童在所述智能兒童安全座椅時周圍的響聲或者該兒童的話語。所述採集模塊10的所述安全帶識別組件14採集所述智能兒童安全座椅的安全帶的狀態，例如該安全帶的鎖扣是否扣緊、該安全帶的卷收器時候靈活。這些數據被轉至所述處理模塊20中的分析模塊21進行針對性的分析，同時被所述處理模塊20儲存備份。當所述分析模塊21針對不同的情況，得出了需要預警或報警的分析結果時，那麼需要預警或報警的分析結果被所述反饋模塊40處理。優選地，所述反饋模塊40在所述處理模塊20中有獨立的中斷過程，以便實時檢測，並將分析結果傳至所述通信模塊30。本優選實施例中，所述通信模塊30優選為藍牙組件，也可根據實際的要求選為有線傳輸、無線網絡等等。所述通信模塊30將分析的結果傳至所述反饋模塊40中。本優選實施例中，所述反饋模塊40優選被置於智能終端，例如智慧型手機、智能穿戴設備等等。所述反饋模塊40將結果展現給該駕駛員供提醒和建議。所述處理模塊20根據所述環境狀態生成相對應的所述操作指令，所述操作模塊50根據所述處理模塊20的操作指令進行控制所述驅動機構，從而自動調整所述智能兒童安全座椅的狀態。另外，所述反饋模塊40供該駕駛員通過所述通信模塊30向所述處理模塊20傳遞數據，可以對所述處理模塊20的分析過程進行調整和進一步的設定。所述智能兒童安全座椅進一步包括一管理應用60。優選地，所述反饋模塊40被可通信地連接於所述管理應用60，並且所述管理應用60被安裝於一智能終端，以通過所述智能終端反饋與所述乘坐裝置相關聯的所述環境狀態。所述管理應用60被可通信地連接於所述處理模塊20，並且所述管理應用60被安裝於一智能終端，以通過所述智能終端操作所述管理系統。

如圖3所示，所述採集模塊10的所述體感識別組件11進一步包括一壓力傳感器111，一溫度傳感器112，一溼度傳感器113以及一位置傳感器114，其中所述壓力傳感器111採集所述智能兒童安全座椅的壓力值以得到是否該兒童已經乘坐，所述溫度傳感器112採集所述智能兒童安全座椅周圍的溫度值以得到周圍的溫度，所述溼度傳感器113採集所述智能兒童安全座椅周圍的溼度值以得到周圍的溼度，所述位置傳感器114採集所述智能兒童安全座椅的位置、加速度、相對位置等等數據。所述體感識別組件11採集所述智能兒童安全座椅的傳感數據以供所述處理模塊20分析該兒童的乘坐狀態。所述圖像識別組件12進一步包括一圖像傳感器121和一圖像識別器122與所述圖像傳感器121相連以分析所述圖像傳感器121的圖像數據並初步識別。所述圖像識別器122將圖像數據傳至所述處理模塊20分析該該兒童的乘坐狀態。所述語音識別組件13進一步包括一語音傳感器131和一語音識別器132與所述語音傳感器131相連以分析所述語音傳感器131的語音數據並初步識別。所述語音識別器132將語音數據傳至所述處理模塊20分析該兒童的乘坐狀態。所述安全帶識別組件14進一步包括一鎖扣傳感器141和一卷收器傳感器142，其中所述鎖扣傳感器141採集該安全帶的鎖扣的鎖緊信息，所述卷收器傳感器142採集該安全帶的卷收器的狀態信息。所述處理模塊20將對所述安全帶識別組件14採集的安全帶信息做分析。所述採集模塊10對所述智能兒童安全座椅的不同數據進行採集，較傳統的智能兒童安全座椅更靈活的檢測。通過所述採集模塊10和所述處理模塊20對所述智能兒童安全座椅周圍的情況進行分析和處理，並通過所述反饋模塊40進行提醒，以致對兒童的安全性和整體的駕駛環境都提供有效的保障。

如上所述，所述處理模塊20利用相連的所述採集模塊10所採集到的數據針對不同情況做進一步的分析。值得一提的是，如圖3，所述分析模塊21進一步包括一離座分析模塊211，一舒適度分析模塊212，一傾斜分析模塊213，一設備狀態分析模塊214，以及一實時狀態分析模塊215，其中所述離座分析模塊211，所述舒適度分析模塊212，所述傾斜分析模塊213，所述設備狀態分析模塊214，以及所述實時狀態分析模塊215均與所述採集模塊10相連以使用所述採集模塊10得到的數據，並且均與所述反饋模塊40相連以將需要預警或報警的分析結果傳至所述反饋模塊40進而採取警告處理。經過採集處理和分析，兒童的乘坐情況被掌握，在保證安全行駛的情況下，為整體駕駛提供智能化的保護。

在本優選實施例中，該兒童乘坐於所述智能兒童安全座椅時，所述壓力傳感器111會採集到該兒童對所述智能兒童安全座椅的重力數據。所述溫度傳感器112採集到該兒童的體表溫度值和所述智能兒童安全座椅周圍的溫度值。所述溼度傳感器113採集所述智能兒童安全座椅周圍的溼度數據。所述位置傳感器114採集所述智能兒童安全座椅的位置與晃動狀態。所述處理模塊20根據所述環境狀態生成的所述操作指令，所述操作模塊接收和執行所述操作指令，以通過所述驅動機構驅動所述乘坐裝置。所述操作模塊50驅動所述驅動機構來調整所述乘坐裝置的位置。優選地，所述溫度傳感器112和所述溼度傳感器113採用Si7006-A20-IM1，其溫度數據為14位、溼度數據為12位,±1℃,±5％RH,I2C接口,6針DFN封裝。所述圖像傳感器121將採集到的圖像傳至所述圖像識別器122，本優選實施例中需要採集所述智能兒童安全座椅正面的圖像以確認該兒童的乘坐情況。所述語音傳感器131將採集到的語音傳至所述語音識別器132，本優選實施例中需要採集所述智能兒童安全座椅中的聲音以確認該兒童的乘坐情況。所述鎖扣傳感器141優選為霍爾傳感器感應晶片OCH177VAD，用於檢測該安全帶是否扣緊，優選之晶片具有超低功耗及很高的性價比。

所述離座分析模塊211將處理所述壓力傳感器111的重力數據和所述鎖扣傳感器142的數據，同時還通過所述溫度傳感器112和所述位置傳感器114的數據，來確認該兒童是否已乘坐。所述離座分析模塊211將試試檢測該兒童時候在所述智能兒童安全座椅上。若該駕駛員離開，所述離座分析模塊211分析該兒童還處於乘坐狀態時，所述分析模塊21將結果傳至所述反饋模塊40以向該駕駛員發出警報。所述舒適度分析模塊212將處理所述溫度傳感器112、所述溼度傳感器113、所述位置傳感器114、所述圖像識別器122和所述語音識別器132的數據。若所述溫度傳感器112採集到的溫度異常的高或者低，所述舒適度分析模塊212都將做分析並將報警信息傳至所述反饋模塊40。若所述溼度傳感器113採集到的溼度異常的大，所述舒適度分析模塊212都將做分析並將報警信息傳至所述反饋模塊40。若所述位置傳感器114採集到的位置發生突變，所述舒適度分析模塊212都將做分析並將報警信息傳至所述反饋模塊40。若所述圖像識別器122採集到的該兒童有不適的表現，所述舒適度分析模塊212都將做分析並將報警信息傳至所述反饋模塊40。若所述語音識別器132採集到的該兒童有不適的表現，所述舒適度分析模塊212都將做分析並將報警信息傳至所述反饋模塊40。所述反饋模塊40將不適的狀態通過所述通信模塊30向所述交互單元40傳遞，使該駕駛員了解該兒童具體的情況。所述傾斜分析模塊213通過所述位置傳感器114，對該兒童乘坐的狀態進行分析。特別是，某些情況，例如急剎車、急轉彎等等，所述位置傳感器114會將數據傳至所述傾斜分析模塊213進行傾斜分析模塊，所述傾斜分析模塊213會將危險的情況傳至所述反饋模塊40。例如，某次急剎車後，所述位置傳感器114會對所述智能兒童安全座椅的位置變化和傾斜數據採集到，並傳至所述傾斜分析模塊213，所述傾斜分析模塊213分析出所述智能兒童安全座椅有翻倒的可能。那麼所述傾斜分析模塊213會將預警或警報信息傳至所述反饋模塊40，所述反饋模塊40會把具體的情況通過所述通信模塊30傳至所述反饋模塊40提醒該駕駛員。這樣，該駕駛員不需要側視或後視進行檢查，便可以掌握該兒童哪裡不適，從而進行決定下一步的駕駛操作，進而大大提高了駕駛的安全度。所述智能兒童安全座椅可以智能化的提供該兒童的狀態，幫助在駕駛過程中做決定，而不是單純的報警使該駕駛員慌張。所述分析模塊21中的所述設備狀態分析模塊214將對所述鎖扣傳感器141和所述卷收器傳感器142的採集數據做分析。例如，所述卷收器傳感器142對安全帶的檢測數據有異常，所述設備狀態分析模塊214將進行分析並會將預警或警報信息傳至所述反饋模塊40，所述反饋模塊40會把具體的情況通過所述通信模塊30傳至所述反饋模塊40提醒該駕駛員。所述實時狀態分析模塊215對所述圖像識別器122採集到的數據，所述語音識別器132採集到的數據等等都實時進行檢測和分析。所述處理模塊20針對異常，生成所述操作指令來控制所述操作模塊50來進行調整。例如，該駕駛員在駕駛時可以通過所述反饋模塊40經過所述通信模塊30對所述實時狀態分析模塊215的分析結果進行實時觀察，針對性的了解該兒童的乘坐狀態。通過所述採集模塊10和所述處理模塊20對所述智能兒童安全座椅中的情況進行分析和處理，並通過所述反饋模塊40對駕駛員進行提醒，以致對兒童的安全性和整體的駕駛環境都提供有效的保障。所述處理模塊20對採集的數據做不同種類的分析，從而得到兒童乘坐的狀態，並對突發的情況做預警和報警。所述操作模塊50來進行調整異常的情況。例如，調整所述智能兒童安全座椅的位置，傾斜角度。

如圖3所示，所述反饋模塊40與所述處理模塊20通過所述通信模塊30相通信，其中所述反饋模塊40調用置於的該智能終端的傳感設備。優選地，所述通信模塊30優選為CC2541晶片，其中該晶片是一款針對低能耗以及私有2.4GHz應用的功率優化的真正片載系統(SoC)解決方案。CC2541將領先RF收發器的出色性能和一個業界標準的增強型8051MCU、系統內可編程快閃記憶體存儲器、8kB RAM和很多其它功能強大的特性和外設組合在一起。CC2541非常適合應用於需要超低能耗的系統。

所述反饋模塊40通過對駕駛行為的分析，可以通過所述通信模塊30對所述處理模塊20的分析進行參與。所述反饋模塊40優選地可以利用該智能終端的傳感設備進行交互，利用該智能終端的傳感設備採集車輛的實時加速度信息，並結合磁感應設備對加速度數據進行校準，數據校準之後採用移動濾波算法與平均能量端點檢測，判斷駕駛事件發生改變的起止點位置，對端點檢測區間的加速度序列應用E-SAx算法離散符號化，最後將符號化序列與參考模板字符序列計算最小編輯距離。例如，優選地通過Android智慧型手機傳感器數據融合研發監測駕駛員疲勞駕駛的系統；利用iPhone智慧型手機的GPS,陀螺儀、三軸加速度傳感器和磁感應器採集的數據，應用DTW算法判定駕駛者的駕駛風格；應用DTW算法，結合智慧型手機多種傳感器獲取的行駛速度、加速度、旋轉角度等，設計了駕駛安全評價系統。對於加速度數據的模式匹配應用了一種全新的應用算法一一符號集近似算法(SAX)，能夠有效地降低計算的時間複雜度且匹配效果較為理想。例如，所述反饋模塊40檢測到有經常急剎車的行為，所述反饋模塊40通過所述通信模塊30對所述處理模塊20的所述傾斜分析模塊213進行參與，使所述傾斜分析模塊213對所述智能兒童安全座椅的傾斜狀態加強檢測。所述反饋模塊40檢測到有經常開空調冷風行為，所述反饋模塊40通過所述通信模塊30對所述處理模塊20的所述舒適度分析模塊212進行參與，使所述舒適度分析模塊21對所述智能兒童安全座椅周圍的溫度加強檢測。所述反饋模塊40檢測到有經常忘記改兒童在車上的行為，所述反饋模塊40通過所述通信模塊30對所述處理模塊20的所述離座分析模塊211進行參與，使所述離座分析模塊211適時分析離座狀態並提醒該駕駛員。經過採集處理和分析，兒童的乘坐情況被駕駛員掌握，在保證安全行駛的情況下，為整體駕駛提供智能化的保護。在本優選實施例中，所述反饋模塊20結合該智能終端，不需要另外的設備，有效地節省設備成本。

本優選實施例中，優選當所述壓力傳感器111檢測到該兒童已經乘坐時，所述溫度傳感器112採集所述智能兒童安全座椅周圍的溫度，所述溼度傳感器113採集所述智能兒童安全座椅周圍的溼度，所述位置傳感器114採集所述智能兒童安全座椅的位置狀態。所述圖像識別組件12和所述語音識別組件13開始對所述智能兒童安全座椅周圍的周圍進行採集。所述安全帶識別組件14對安全帶是否繫緊進行採集。所述處理模塊20利用所述採集模塊10的數據做實時分析。所述反饋模塊40在預警和警報時，通過所述通信模塊30將情況傳至所述反饋模塊40。

本領域的技術人員應理解，上述描述及附圖中所示的本實用新型的實施例只作為舉例而並不限制本實用新型。本實用新型的目的已經完整並有效地實現。本實用新型的功能及結構原理已在實施例中展示和說明，在沒有背離所述原理下，本實用新型的實施方式可以有任何變形或修改。