多信息聯合約束的淺中深層三維Q體建立方法與流程
2023-06-13 23:25:21 1
本發明涉及油氣田勘探開發技術領域，特別是涉及到一種多信息聯合約束的淺中深層三維Q體建立方法。
背景技術：
地震波在地層介質中傳播，由於地下介質是非完全彈性介質，地震波的能量和頻率都會發生衰減，包括：地層介質非固有衰減，如球面擴散、反射和透射損失、轉換波、層間多次波反射等，以及地層固有衰減。其中：地層固有衰減與地層內部結構特徵、含流體性質、孔隙度、滲透率、飽和度等性質密切相關。隨著地震波吸收衰減理論的研究，及其在油氣勘探開發過程中的發展應用，地層的Q值參數作為一種地震屬性和關鍵因子，具有越來越重要的作用。
地層Q值具有地震屬性分析、反Q濾波、地層Q值吸收補償、起伏地表粘彈性介質偏移等作用，特別是保幅處理基礎上如何進一步提高解析度是隱蔽巖性油氣藏攻關的重點方向。在近地表方面，根據近地表Q值模型進行高頻能量恢復和吸收衰減補償，從而消除近地表因素對地震波場的吸收衰減作用；在中深層方面，通過估計和應用Q值進行中深層的反Q濾波和屬性分析，從而獲得高解析度的地震資料。由於常規Q值估算方法採用的資料信息有限，缺乏有效的多類信息約束，在Q值求取方面精度不高、穩定性差，而且求取的近地表Q值和中深層Q值是割裂的，沒有包含近地表因素的淺、中、深層三維Q體建立技術。
技術實現要素：
本發明的目的在於，針對現有技術的不足，提供一種多信息聯合約束的淺中深層三維Q體建立方法。
本發明採用的技術方案如下。
多信息聯合約束的淺中深層三維Q體建立方法，包括如下步驟：
步驟1：準備低測數據、地震數據；利用低測數據，求取測量點位置處的速度值和Q值，通過表層Q值測量數據進行約束，從而獲得準確可靠的測量點位置處的Q值並建立測量點位置處Q值與速度值的關係曲線；所述速度值為地震波的傳播速度值；
步驟2：利用三維地震大炮初至信息，在步驟1獲得的測量點位置處低降速帶速度值的約束下，通過高精度約束層析反演獲得表層三維速度模型；
步驟3：利用表層三維速度模型和測量點位置處Q值與速度值的關係曲線，得到深度域的表層三維Q體；
步驟4：利用地震數據，建立中深層的三維速度模型；
步驟5：利用步驟4選取的地震數據，在三維速度模型的約束下，求取中深層三維Q體；
步驟6：進行深時轉換，將表層三維Q體由深度域轉換到時間域，從而與時間域的中深層三維Q體相一致，或進行時深轉換，將中深層三維Q體由時間域轉換到深度域，從而與深度域的表層三維Q體相一致；
步驟7：利用正餘弦匹配約束三維融合技術，將表層三維Q體與中深層三維Q體進行有效融合，建立時間域或深度域包含近地表因素的淺中深層三維Q體。
作為優選技術方案，在步驟1中，所述低測數據為單井微測井、雙井微測井、小折射數據、巖性取芯數據、巖性探測數據中的一種或數種；首先，導入低測數據，通過低測數據解釋方法得到測量點位置處的低降速帶速度值、低降速帶厚度信息，並在低測數據的二維高精度時頻域中，在二維信噪比譜和二維純度譜的雙重約束下，通過高精度時頻譜的差異來計算得到測量點位置處的Q值，並通過表層Q值測量數據進行局部約束，從而獲得準確可靠的測量點位置處的Q值；所述信噪比譜為低測數據在二維時頻域內計算得到的信號與噪音比值的二維譜；所述純度譜為低測數據在二維時頻域內計算得到的不同頻率範圍內信號純度的二維譜。
作為優選技術方案，在步驟1中，以表層Q值測量數據為約束條件，對步驟1中計算得到的測量點位置處的Q值進行局部校正，從而獲得穩定可靠的測量點位置處的Q值，並與測量點位置處的低降速帶速度值、低降速帶厚度信息進行聯合，可得到測量點位置處Q值與低降速帶速度值的關係曲線，每個測量點位置處都可得到一條關係曲線，對該關係曲線進行擬合殘差品質分析，可以求得該擬合關係曲線的品質參數，所述擬合曲線品質參數能夠反映該測量點位置處Q-v關係曲線的保真程度。
作為優選技術方案，在步驟2中，在步驟1獲得的低測數據測量點位置處低降速帶速度值、低降速帶厚度信息的約束下，利用三維地震大炮初至信息進行約束層析反演，層析反演方法採用廣義模式搜索與粒子群最優化方法相結合的非線性優化方法，在有效提高運算效率的情況下，獲得準確的表層三維速度模型，保證了表層速度值的精度。
作為優選技術方案，在步驟3中，在每個測量點位置處可得到一條Q值與速度值的關係曲線，綜合利用表層三維速度模型和所有測量點位置處Q值與速度值的關係曲線，建立所有測量點位置處關係曲線與表層三維速度模型的深度--空間變化擬合關係，該深度—空間變化擬合關係受不同位置點擬合曲線品質參數的約束，在每個測量點位置處Q值與速度值的關係曲線和擬合曲線品質參數的雙重約束下，將表層三維速度模型轉換為表層三維Q體。
作為優選技術方案，在步驟4中，所述地震數據為疊前單炮地震數據、疊前道集地震數據、疊後地震數據、VSP地震數據、逆VSP地震數據、井間地震數據中的至少一種數據。
作為優選技術方案，在步驟5中，建立中深層三維速度模型後，在高精度三維速度模型的約束下，利用地震數據來求取中深層三維Q體，針對疊前地震數據，在疊前CMP道集、CRP道集、CIP道集中求取隨地震波傳播路徑變化的Q值，並通過波動方程理論消除不同偏移距差異造成的Q值差異，針對疊後數據，直接求取隨時間或深度變化的Q值，建立準確可靠的中深層三維Q體。
作為優選技術方案，在步驟6中，深時轉換即為將深度域淺層三維Q體轉換到時間域，時深轉換即為將時間域中深層三維Q體轉換到深度域，經過深時轉換或時深轉換，淺層三維Q體與中深層三維Q體轉換到了時間域或深度域的一個域內。
作為優選技術方案，在步驟7中，以地層高速頂為分界面，利用三維時間——空間變化的正餘弦匹配約束融合技術，將近地表三維Q體與中深層三維Q體進行有效融合，建立時間域或深度域包含近地表因素的淺中深層三維Q體。
本發明中的多信息聯合約束的淺中深層三維Q體建立方法，主要解決表層三維Q體與中深層三維Q體相割裂的問題，並通過多信息約束保證了三維Q體的穩定性、準確性和可靠性，最終建立了包含近地表因素的淺中深層三維Q體。本發明通過充分利用微測井數據、小折射數據、巖性取芯數據、表層測量數據、三維地震數據、VSP地震數據、井間地震數據等多類基礎數據，並採用低降速帶速度值、低降速帶厚度信息、二維信噪比譜和二維純度譜、實際測量Q值、測量點關係曲線、擬合曲線品質參數、中深層速度值、正餘弦匹配約束等多信息聯合約束的方法，建立了包含近地表因素的淺中深層三維Q體，對地震屬性分析、反Q濾波、地層Q值吸收補償和高解析度處理、起伏地表粘彈性介質偏移等具有重要作用，為後續地震資料處理和綜合解釋工作奠定了堅實基礎。
附圖說明
圖1為本發明的多信息聯合約束的淺中深層三維Q體建立方法的一具體實施例3的流程圖。
圖2為本發明實施例3中深度域的表層三維速度模型示意圖。
圖3為本發明實施例3中深度域的表層三維Q體示意圖。
圖4為本發明實施例3中時間域的中深層三維速度模型示意圖。
圖5為本發明實施例3中深度域的中深層三維Q體示意圖。
圖6為本發明實施例3中深度域的包含近地表因素的淺中深層三維Q體示意圖。
具體實施方式
下面，結合附圖和實施例對本發明作進一步說明。
實施例1。一種多信息聯合約束的淺中深層三維Q體建立方法，該方法包括：
(1)利用微測井、小折射等低測數據，求取測量點位置處的低降速帶速度值和Q值，並通過表層Q值實際測量數據進行約束，從而獲得準確可靠的測量點位置處的Q值，淺層主要指高速頂界面往上的近地表地層，通常即為500～1000m以上的地層，由於三維地震觀測系統的原因，地震數據無法有效獲得近地表的地震信息，近地表地層主要有結構疏鬆、速度值低、速度值在縱橫向變化快的特點；在得到測量點位置處速度值和Q值的基礎上，建立測量點位置處Q值與速度值的關係曲線(Q-v擬合函數曲線)，對Q-v擬合函數曲線進行殘差品質分析，可以求得該擬合關係曲線的品質參數，該參數能夠反映該測量點位置處Q-v擬合函數曲線的保真程度。
(2)利用三維地震大炮初至信息，在測量點位置處低降速帶速度值、低降速帶厚度信息的約束下，通過廣義模式搜索與粒子群最優化方法相結合的高精度約束層析反演技術，實現了廣義模式搜索與粒子群最優化方法相結合方程組的快速、高效、最優化求解，可獲得深度域的表層三維速度模型。
(3)在每個測量點位置處的Q值與低降速帶速度值關係曲線和擬合曲線品質參數的聯合約束下，綜合利用表層三維速度模型、所有測量點位置處的Q值與速度值關係曲線、擬合曲線品質參數，可得到深度域的表層三維Q體。
(4)利用三維疊前地震數據、疊後地震數據、VSP地震數據或井間地震數據，通過多類數據相互約束，建立中深層的三維速度模型；中深層主要指地震數據能夠有效獲得地震信息的地層，通常情況下為500～5000m範圍內，地震波需穿過近地表才能到達中深層，中深層地震數據受近地表的影響。
(5)利用三維疊前地震數據、疊後地震數據、VSP地震數據或井間地震數據，在中深層三維速度模型的約束下，針對疊前地震數據，通過CMP道集求取不同傳播路徑的Q值，並採用波動方程理論消除不同偏移距差異造成的Q值差異，針對疊後地震數據，則可直接求取時間域或深度域地震道數據的Q值，最終求得時間域或深度域的中深層三維Q體。
(6)進行深時轉換，將淺層三維Q體由深度域轉換到時間域，從而與時間域的中深層三維Q體相一致，或進行時深轉換，將中深層三維Q體由時間域轉換到深度域，從而與深度域的淺層三維Q體相一致。
(7)利用正餘弦匹配約束的三維融合技術，以高速層頂界面為邊界，將淺層三維Q體與中深層三維Q體進行有效融合，融合時充分考慮Q值、速度值、深度、空間的變化，避免了融合面突變和空白缺失等問題，最終建立了時間域或深度域包含近地表因素的淺中深層三維Q體。
通過充分利用微測井數據、小折射數據、巖性取芯數據、表層測量數據、三維地震、VSP地震數據、井間地震數據等多類基礎數據，並採用低降速帶速度值、實際測量Q值、測量點關係曲線、擬合關係曲線品質參數、中深層速度值、正餘弦匹配約束等多信息聯合約束的方法，建立了時間域或深度域包含近地表因素的淺中深層三維Q體，有效解決了表層Q值與中深層Q值相割裂的問題，保證了三維Q體的準確性、穩定性和可靠性，對地震屬性分析、反Q濾波、地層Q值吸收補償和高解析度處理、起伏地表粘彈性介質偏移等具有重要作用，為後續地震資料處理和綜合解釋工作奠定了堅實基礎。
實施例2。一種多信息聯合約束的淺中深層三維Q體建立方法，該方法包括：
(1)收集單井微測井數據、雙井微測井數據、小折射數據、表層Q值測量數據、巖性取芯數據、巖性探測數據、三維地震數據、VSP地震數據和井間地震數據等多類數據，為後續三維Q體建立提供基礎數據和約束信息，收集數據的種類越多越有利於提高該方法的精度，多信息聯合約束建立的淺中深層三維Q體越準確可靠。
(2)利用單井微測井、雙井微測井、小折射、巖性取芯、巖性探測等低測數據，求取測量點位置處的低降速帶速度值、低降速帶厚度信息和Q值，在低測數據的二維高精度時頻域中，在二維信噪比譜和二維純度譜的雙重約束下，通過高精度時頻譜的差異來計算得到測量點位置處的Q值，並通過表層Q值測量數據進行約束，從而獲得準確可靠的測量點位置處的Q值，並建立測量點位置處Q值與速度值的關係曲線。
(3)在低測數據測量點位置處低降速帶速度值、低降速帶厚度信息的約束下，利用三維地震大炮初至信息進行高精度約束層析反演，層析反演方法採用廣義模式搜索與粒子群最優化方法相結合的非線性最優化方法，從數學方程組中對最優化方法進行了完善，在有效提高運算效率的情況下，獲得準確的近地表三維速度模型，保證了近地錶速度值的精度。
(4)在每個測量點位置處可得到一條Q值與速度值的關係曲線，對該關係曲線進行擬合殘差品質分析，可以求得該擬合關係曲線的品質參數，綜合利用表層三維速度模型、擬合關係曲線品質參數和所有測量點位置處Q值與速度值的關係曲線，建立所有測量點位置處關係曲線與三維速度模型的深度——空間變化擬合關係，在每個測量點位置處Q值與速度值的關係曲線和擬合關係曲線品質參數的約束下，將深度域的表層三維速度模型轉換為深度域的表層三維Q體。
(5)在某個地區中，三維地震數據、VSP地震數據和井間地震數據並不是都已採集，但必須具備至少一類數據，否則無法建立中深層的三維速度模型，後續工作也無法開展，採集數據種類越多，多類數據相互約束條件越有效，建立的中深層三維速度模型精度越高，利用三維疊前地震數據、疊後地震數據、VSP地震數據或井間地震數據，可以建立中深層的高精度三維速度模型。
(6)利用三維疊前地震數據、疊後地震數據、VSP地震數據或井間地震數據，建立中深層三維速度模型後，在高精度三維速度模型的約束下，利用三維疊前地震數據、疊後地震數據、VSP地震數據或井間地震數據來求取中深層三維Q體，針對疊前地震數據，在疊前CMP道集中求取隨地震波傳播路徑變化的Q值，並通過波動方程理論消除不同偏移距差異造成的Q值差異，針對疊後地震數據，時間域地震數據可以求得時間域的中深層三維Q體，深度域地震數據可以求得深度域的中深層三維Q體，最終可建立準確可靠的時間域或深度域中深層三維Q體。
(7)進行深時轉換或時深轉換，深時轉換即為將深度域淺層三維Q體轉換到時間域，時深轉換即為將時間域中深層三維Q體轉換到深度域，經過深時轉換或時深轉換，淺層三維Q體與中深層三維Q體轉換到了時間域或深度域的一個域內。
(8)以地層高速頂為分界面，利用三維時間——空間變化的正餘弦匹配約束融合技術，避免了融合面突變和空白缺失等問題，將淺層三維Q體與中深層三維Q體進行有效融合，建立了時間域或深度域包含近地表因素的淺中深層三維Q體。
本實施例充分利用微測井數據、小折射數據、表層測量數據、巖性取芯數據、巖性探測數據、三維地震數據、VSP地震數據、井間地震數據等多類數據，在低降速帶速度值、表層測量Q值、測量點關係曲線、中深層速度值和正餘弦匹配約束等多信息約束下求取準確可靠的Q值，並建立包含近地表因素的淺中深層三維Q體，有效解決了表層Q值與中深層Q值相割裂的問題，為後續地震資料處理和綜合解釋工作奠定了堅實基礎。
實施例3。如圖1所示，圖1為本發明的多信息聯合約束的淺中深層三維Q體建立方法的流程圖。
在步驟1中，首先導入單井微測井、雙井微測井、小折射數據等低測數據，通過低測數據解釋方法得到測量點位置處的低降速帶速度值、低降速帶厚度等信息，並在低測數據的二維高精度時頻域中，在二維信噪比譜和二維純度譜的雙重約束下，通過二維時頻譜差異計算得到測量點位置處的Q值。
在步驟2中，以表層Q值測量數據為約束條件，對步驟1中計算得到的測量點位置處的Q值進行局部校正，從而獲得穩定可靠的測量點位置處的Q值，並與測量點位置處的低降速帶速度值、低降速帶厚度等信息進行聯合，可得到測量點位置處Q值與速度值的關係曲線，每個測量點位置處都可得到一條關係曲線，對該關係曲線進行擬合殘差分析，可得到該曲線的品質參數。
在步驟3中，以步驟1中計算得到的測量點位置處的低降速帶速度值、低降速帶厚度等信息為約束條件，利用三維地震大炮初至信息進行高精度層析反演，層析反演方法採用廣義模式搜索與粒子群最優化相結合的非線性優化方法，在有效提高運算效率的情況下，獲得準確的表層三維速度模型，如圖2所示，圖2為深度域的表層三維速度模型示意圖。廣義模式搜索算法是一種特殊的直接搜索法，具有較好的方向性，粒子群最優化算法是通過個體間的協作與競爭，實現複雜空間最優解的搜索，將廣義模式搜索與粒子群最優化相結合，通過直接與間接的有機結合，將最優化方程組的求解過程進行了完善，實現了快速、高效的最優解全局搜索。
在步驟4中，利用步驟2得到的每個測量點處的Q值與速度值的關係曲線、擬合曲線品質參數，綜合利用表層三維速度模型、擬合曲線品質參數和所有測量點處Q值與表層速度值的關係曲線，建立所有測量點位置處關係曲線與三維速度模型的深度——空間變化擬合關係，以Q值與速度值的關係曲線和擬合曲線品質參數為約束條件，將表層三維速度模型轉換為表層三維Q體，從而實現了深度域的近地表三維Q體的建立，如圖3所示，圖3為深度域的表層三維Q體示意圖。
在步驟5中，至少選擇三維地震數據、VSP地震數據和井間地震數據中的一類數據，建立中深層的三維速度模型，數據類型越多，多類數據相互約束條件越有效，建立的中深層速度模型越精確，如圖4所示，圖4為時間域的中深層三維速度模型示意圖。
在步驟6中，以步驟5中建立的中深層三維速度模型為約束條件，利用三維地震數據、VSP地震數據或井間地震數據來求取時間域中深層三維Q體，針對疊前地震數據，在疊前CMP道集中求取隨傳播路徑變化的Q值，並通過波動方程理論消除不同傳播路徑差異造成的Q值差異，針對疊後地震數據，時間域地震數據可以求得時間域的中深層三維Q體，深度域地震數據可以求得深度域的中深層三維Q體，最終可建立準確可靠的時間域或深度域中深層三維Q體。
在步驟7中，進行時深轉換，即為將時間域中深層三維Q體轉換到深度域，中深層三維Q體與淺層三維Q體均為深度域數據體，如圖5所示，圖5為深度域的中深層三維Q體示意圖。亦可進行深時轉換，將淺層三維Q體轉換到時間域，淺層三維Q體與中深層三維Q體均為時間域數據體。
在步驟8中，以地層高速頂為分界面，利用三維時間——空間變化的正餘弦匹配約束融合技術，將淺層三維Q體與中深層三維Q體進行有效融合，避免了融合面突變和空白缺失等問題，建立包含近地表因素的淺中深層三維Q體，如圖6所示，圖6為深度域包含近地表因素的淺中深層三維Q體示意圖。本發明不僅可以建立深度域三維Q體，也可進行深時轉換，將深度域的淺層三維Q體轉換到時間域，從而建立時間域包含近地表因素的淺中深層三維Q體。
在步驟9中，將建立的淺中深層三維Q體輸出，輸出格式可自由定義，通常採用segy格式或二進位數組形式進行輸出，包含近地表因素的淺中深層三維Q體實現了近地表和中深層的有效合理結合，對地震屬性分析、反Q濾波、地層Q值吸收補償和高解析度處理、起伏地表粘彈性介質偏移等具有重要作用，特別是在隱蔽巖性油氣藏攻關中保幅處理基礎上進一步提高解析度具有重要意義，為後續地震資料處理和綜合解釋等奠定了堅實的基礎。
本實施例提供一種充分利用微測井數據、小折射數據、巖性取芯數據、巖性探測數據、表層測量數據、三維地震數據、VSP地震數據、井間地震數據等多類數據，採用近地錶速度值、實際測量Q值、測量點關係曲線、擬合關係曲線品質參數、中深層速度值、正餘弦逼近約束等多信息聯合約束的包含近地表因素的淺中深層三維Q體建立方法。
實施例4。多信息聯合約束的淺中深層三維Q體建立方法，其特徵在於，該多信息聯合約束的淺中深層三維Q體建立方法包括：
步驟1：準備低測數據、地震數據；利用低測數據，求取測量點位置處的速度值和Q值，並通過表層Q值測量數據進行約束，從而獲得準確可靠的測量點位置處的Q值，並建立測量點位置處Q值與速度值的關係曲線；所述速度值為地震波的傳播速度值；
步驟2：利用三維地震大炮初至信息，在步驟1獲得的測量點位置處低降速帶速度值的約束下，通過高精度約束層析反演獲得表層三維速度模型；
步驟3：利用表層三維速度模型和測量點位置處Q值與速度值的關係曲線，得到深度域的表層三維Q體；
步驟4：利用地震數據，建立中深層的三維速度模型；
步驟5：利用步驟4選取的地震數據，在三維速度模型的約束下，求取中深層三維Q體；
步驟6：進行深時轉換，將表層三維Q體由深度域轉換到時間域，從而與時間域的中深層三維Q體相一致，或進行時深轉換，將中深層三維Q體由時間域轉換到深度域，從而與深度域的表層三維Q體相一致；
步驟7：利用正餘弦匹配約束三維融合技術，將表層三維Q體與中深層三維Q體進行有效融合，建立時間域或深度域包含近地表因素的淺中深層三維Q體。
在步驟1中，所述低測數據為單井微測井數據、雙井微測井數據、小折射數據、巖性取芯數據、巖性探測數據中的一種或數種；首先，導入低測數據，通過低測數據解釋方法得到測量點位置處的低降速帶速度值、低降速帶厚度信息，並在低測數據的二維高精度時頻域中，在二維信噪比譜和二維純度譜的雙重約束下，通過高精度時頻譜的差異來計算得到測量點位置處的Q值，並通過表層Q值測量數據進行局部約束，從而獲得準確可靠的測量點位置處的Q值；所述信噪比譜為低測數據在二維時頻域內計算得到的信號與噪音比值的二維譜；所述純度譜為低測數據在二維時頻域內計算得到的不同頻率範圍內信號純度的二維譜。
在步驟2中，在步驟1獲得的低測數據測量點位置處低降速帶速度值、低降速帶厚度信息的約束下，利用三維地震大炮初至信息進行約束層析反演，層析反演方法採用廣義模式搜索與粒子群最優化方法相結合的非線性優化方法，在有效提高運算效率的情況下，獲得準確的表層三維速度模型，保證了表層速度值的精度。
在步驟3中，在每個測量點位置處可得到一條Q值與速度值的關係曲線，綜合利用表層三維速度模型和所有測量點位置處Q值與速度值的關係曲線，建立所有測量點位置處關係曲線與表層三維速度模型的深度--空間變化擬合關係，該深度—空間變化擬合關係受不同位置點擬合曲線品質參數的約束，在每個測量點位置處Q值與速度值的關係曲線和擬合曲線品質參數的雙重約束下，將深度域表層三維速度模型轉換為表層三維Q體。
在步驟1中，以表層Q值測量數據為約束條件，對步驟1中計算得到的測量點位置處的Q值進行局部校正，從而獲得穩定可靠的測量點位置處的Q值，並與測量點位置處的低降速帶速度值、低降速帶厚度信息進行聯合，可得到測量點位置處Q值與速度值的關係曲線，每個測量點位置處都可得到一條關係曲線，對該關係曲線進行擬合殘差品質分析，可以求得該擬合關係曲線的品質參數，所述擬合曲線品質參數能夠反映該測量點位置處Q-v關係曲線的保真程度。
在步驟4中，所述地震數據為疊前單炮地震數據、疊前道集地震數據、疊後地震數據、VSP地震數據、逆VSP地震數據、井間地震數據中的至少一種，數據種類越多，越有利於提高速度分析精度。
在步驟5中，建立中深層三維速度模型後，在高精度三維速度模型的約束下，利用地震數據來求取中深層三維Q體，針對疊前地震數據，在疊前CMP道集、CRP道集、CIP道集中求取隨地震波傳播路徑變化的Q值，並通過波動方程理論消除不同偏移距差異造成的Q值差異，針對疊後數據，直接求取隨時間或深度變化的Q值，建立準確可靠的中深層三維Q體。
在步驟6中，深時轉換即為將深度域淺層三維Q體轉換到時間域，時深轉換即為將時間域中深層三維Q體轉換到深度域，經過深時轉換或時深轉換，淺層三維Q體與中深層三維Q體轉換到了時間域或深度域的一個域內。
在步驟7中，以地層高速頂為分界面，利用三維時間——空間變化的正餘弦匹配約束融合技術，將近地表三維Q體與中深層三維Q體進行有效融合，建立時間域或深度域包含近地表因素的淺中深層三維Q體。
最後說明的是，以上優選實施例僅用以說明本發明的技術方案而非限制，儘管通過上述優選實施例已經對本發明進行了詳細的描述，但本領域技術人員應當理解，可以在形式上和細節上對其作出各種各樣的改變，而不偏離本發明權利要求書所限定的範圍。