智能選址大數據（大數據城市化與機器人建造）
2023-06-27 02:48:21 2
DigitalFUTURES WORLD:
ARCHITECTS UNITE
6月27日-7月3日：DigitalFUTURES工作營與論壇
7月4日-7月5日：DigitalFUTURES特別活動
全周 24/7 系列免費線上工作營與論壇digitalfutures.tongji.edu.cn
DigitalFUTURES 2020
大數據城市化與
機器人建造
Big Data Urbanism and Robotic Fabrication
DigitalFUTURES2020
大數據城市化與機器人建造
（歐洲-中東-非洲時區）
01指導教師及簡介 Instructors and Bios
Areti Markopoulou, 希臘建築師、研究者、城市問題技術專家，致力於研究建築與數位技術的融合。Areti是巴塞隆納IAAC的學術主任，並領導著前沿建築小組探索設計和科學對現在和未來人類建造空間、行為和交互的正面影響。她的研究和實踐力圖將建築重新定義為具有表現力的「身體」，超越了傳統的靜態材料、近似數據或標準化製造的概念。
Aldo Sollazzo, 是一位建築師和研究者，也是一位計算性設計和數字建造的專家。曾於2007年完成建築設計碩士學位，在IAAC於2012年獲得高等建築碩士學位，在巴塞隆納Fab Lab於2014年完成Fab Academy學業，Aldo目前正在參與多個同時進行的項目。自2011年起，Aldo擔任了數據支持的設計公司Noumena的主管，並致力於以實踐和實驗的方式探究建築、機械和建造中設計戰略和新數字模式的邊界。
Alexandre Dubor, 是一位以新科技改善城市建設和生活的建築師和研究者。他擁有法國EAVT & ENPC的建築與工程碩士學位和西班牙IAAC的高等建築碩士學位，主修機械建造和大型增材製造(FabBot 3.0)。
Alex Mademochoritis,是一位希臘-法國城市問題技術專家、研究者和教育家。他在IAAC擔任城市和技術碩士項目的主管。他的研究與學術方向包括城市技術和大數據的開發與應用，及它們將城市環境轉變為交互式、以人為本、生態和智能城市方面的潛力。
02相關作品Related Works
世界第一座3D列印橋梁，西班牙，2016
TerraPerforma, 3D Printed Performative Wall
WASTEARN, IAAC COURSE
03課程介紹及教學日程Description and Agenda
在運用機器人進行建造時，城市數據能如何指導城市公共空間的設計？本次工作營將由兩個部分組成，並教授有關城市設計、數據科學和建造中機器人建造的理論和技術知識。IAAC的前沿建築小組是一個研究城市、建築和公共空間設計轉換中的信息、交互和建造新科技的綜合性小組，將主持工作營。
目前越來越多的可用數據不但為觀察和管理城市提供了新的機會，也同時在改變人們描述、理解和設計城市的方式，不斷挑戰在設計、規劃和建造相關行業中的基本定式。定量和定性數據的交叉讓人們能夠以一種原始的視角體驗和分析城市環境；在一個連續的互動關係中進行信息的輸入和輸出；在一個嚴格控制的區域內的數據和計量提供設定可持續性標準的可靠依據；還可以在檢視人口過於密集的城市與區域時作為極具說服力的證據。
04預期目標Envisioned Outcome
通過對城市分析，大數據可視化和城市動態製圖的介紹，學員在工作營的第一部分將會了解到城市設計中大數據的背景，並使用QGIS去繪製有關城市，遊客行為和基礎設施信息的圖表。通過理解城市中熱門景點對基礎設施的需要（從娛樂到公共設施到商業），工作營學員將能夠定位這些需要大量資源並產出大量廢料的遊客集中區。在將這些區域定位後，工作營的第二部分將著重於使用遊客設施產生的廢料，通過3D列印再利用製造新的城市設施以服務這些地區的公共空間。
這些機器人3D列印演算設計的循環性建造原則將幫助學員完成一系列為城市中高密度遊客及公共區域的新設施類解決辦法。工作營將以一次聚焦進階城市化，數字建造和機器人的圓桌討論作結。導師，學生和其他參與者將會有機會充分討論交流有關城市化未來的建造工程的話題。
Big Data Urbanism and Robotic Fabrication
Instructors and Bios: Areti Markopoulou is a Greek architect, researcher, and urban technologist working at the intersection between architecture and digital technologies. She is the Academic Director at IAAC in Barcelona, where she also leads the Advanced Architecture Group, a multidisciplinary research group exploring how design and science can positively impact and transform the present and future of our built spaces, the way we live and interact. Her research and practice seek to redefine architecture as a performative 「body」 beyond traditional notions of static materiality, approximate data, or standardized manufacturing.
Aldo Sollazzo is an architect and researcher, an expert in computational design and digital fabrication. Master in Architectonic Design in 2007, Master in Advanced Architecture at IAAC in 2012, Fab Academy diploma in 2014 in the Fab Lab Barcelona, Aldo is currently involved in several projects running in parallel. Since 2011, he is the manager of Noumena, a firm embracing data-driven design, investigating between the boundaries of new digital paradigms and design strategies applied to architecture, robotics and fabrication, through a hands-on and experimental approach.
Alex Mademochoritis is Greek-French urban technologist, researcher and educator. He is the coordinator of the Master in City & Technology program at the Institute for Advanced Architecture of Catalonia (IAAC). His research and academic interests include the development and application of urban technologies and big data, in relation to their potentials in transforming urban environments into responsive, human-centered, ecological, and intelligent cities.
Description:How can urban data inform strategies for the design of public space using circular robotic construction methods? This workshop is divided into 2 parts and offers theoretical and technical knowledge in the topics of Urban Design and Data Science and Robotic Fabrication in Construction. It is led by the IAAC’s Advanced Architecture Group (AAG) an interdisciplinary research group investigating emerging technologies of information, interaction and manufacturing for the design and transformation of the cities, buildings and public spaces.
The increasing availability of data creates new opportunities not only for the monitoring and management of cities but also for changing the way we describe, understand and design them, challenging many basic assumptions of design, planning and construction-related professions. The overlapping of quantitative and qualitative data enables us to experience and analyze the urban environment in a completely original way, giving and receiving information in a continuous loop of interactions. Moreover, data and measurements in controlled enclosures, on the one hand, offer trustworthy mediums on how to develop sustainability criteria, and on the other, they have become pervasive and persistent in challenging the settlement of overpopulated and dense cities.
Agenda:
Envisioned Outcome:
Through an introduction to urban analytics, big data visualization and urban dynamic cartographies, during the first part of the workshop attendees will be able to understand the context of big data in urban design as well as use QGIS to map data related to cities, touristic activities and urban infrastructure. Understanding that dense touristic areas require heavy infrastructure (from leisure to urban furniture and commerce), we are able to map high touristic areas that require big amounts of resources as well as produce big amounts of waste. After identifying these areas in the city, the second part of the workshop will focus on using the waste produced by touristic infrastructure in order to robotically produce 3d printed urban elements for the public space surrounding these areas.
Through circular construction principles to computational design for robotic 3d Printing, the attendees will develop a series of urban furniture solutions for the dense touristic areas and public space.The workshop will conclude with a final round table discussion on Advanced Urbanism, Digital Fabrication and Robotics where tutors, students and other participants will have the opportunity to engage and interact in a discussion about the future of urbanism and the construction sector.
更多工作營精彩預告正在路上，敬請期待：
Urban Design Data Viz | Tang Ge, MetroDataTech/City Data Group
Architecture Intelligence | Hao Zheng, Upenn
Interaction Design | Brad Cantrell, UVA Xun Liu, UVA Waishan Qiu, Cornell
Computational Design | Alyisa Andrasek, RMIT
Computational Design | Biao Li, Li Li, Southeast University
Computational Design | Mark Burry, Swinburne
Architecture Intelligence | Matias del Campo Sandra Manninger, UMichigan
Robotic Fabircation | Philip Yuan, CAUP / Achim Menges, ICD
Structural Design | Mike Xie Nic Bao, RMIT
Computational Design | Roland Snooks, RMIT
Neuro Design | Kris Mun, Sensory Architectures Georgios Christopolous , NTU Singapore Ying Wu
Architecture Intelligence | Wanyu He, XKool
Robotic Fabircation | Gilles Retsin, Bartlett UCL
Robotic Fabircation | Yunsheng Su, Tongji University
Structural Design | Philippe Block, ETH
Robotic Fabircation | Areti Markopoulou, IaaC
Robotic Fabircation | Mette Thomsen, CITA
AR/VR | Biayna Bogosian, FIU
Theory | Antoine Picon GSD
Theory | Neil& Yanchao
Computational Design | Shajay Bhooshan, ZHA Code
Computational Design | Daniel Bolojan Emmanouil Vermisso Shermeen Yousif, FAU
……(列表更新中，精彩待續)
亞洲-泛太平洋時區
歐洲-中東-非洲時區
南北美洲時區
申請報名
以下所有時間均指格林威治中央區時（GMT）時間
第一輪申請窗口開放時間： 延期至，2020年6月6日中午12:00至6月10日中午12:00
***請申請者提前準備一張jpeg或png作品文件，圖片尺寸和版式不限，文件大小不超過7MB（受騰訊報名系統限制）
申請時間節點： ·工作營具體教學信息和招生要求將於6月6日中午12:00之前在Fab-Union公眾號和官方網站上陸續公布。· 線上申請表將在6月6日中午12:00準時通過騰訊問卷和Google Doc問卷發布，報名連結可在Fab-Union公眾號和官方網站上獲取。
申請流程
以下所有時間均指格林威治中央區時（GMT）時間
亞太區申請者： 1.關注Fab-Union公眾號、digitalfutures.tongji.edu.cn或www.digitalfutures.world網站，獲取各組工作營的教學信息，以及各組工作營關於軟體技能、軟體設備、硬體設備的不同招生要求。
2. 在6月6日中午12:00至6月10日中午12:00之間登陸騰訊報名系統，在報名表中用英文填寫：
· 聯繫郵箱、姓名、教育或工作履歷、獲獎情況
· 上傳一張jpeg或png作品文件，圖片尺寸和版式不限，文件大小不超過7MB· 選擇一個工作營報名志願，並對照網站中該組招生要求，如實填寫申請者已滿足/擁有的軟體技能、軟體設備、硬體設備· 選擇申請意向為：「正式學員（Active Student）」或「旁聽學員（Auditing Student）」· 提交報名表***「正式學員（Active Student）」意味著學員會全程親身參與到工作營學習中，與導師互動，完成教學成果，並最終獲得結業證書。「旁聽學員（Auditing Student）」意味著學員可以全程旁聽工作營教學，但是無法與導師互動，也不會被授予結業證書。
3.組委會收到申請者報名信息後，會提交給各組工作營導師進行審核。
4.該志願錄取結果將於6月13日中午12:00之前以郵件形式發送給申請者。成功入選的申請人可以根據郵件信息加入指定微信群。
5.對於未入選者，仍可在6月13日中午12:00之後關注網站，屆時如有仍未滿員的工作營，可通過組委會提供的渠道在6月15日中午12:00之前完成第二志願報名，錄取結果將於6月17日中午12:00之前以郵件形式發送給申請者。
***網站中將分別列出每組工作營的「正式學員滿員」和「旁聽學員滿員」兩種狀態，申請者可根據顯示的狀態選取未滿員工作營作為第二志願。例如，某工作營只顯示「正式學員滿員」，申請者仍可以「旁聽學員」的意向申請該工作營。
6.此過程將以兩天為一個申請反饋周期持續進行，直到所有工作營滿員。
請申請者加入官方微信群組以獲取實時信息更新
關於更多信息，請隨時關注 digitalfutures.tongji.edu.cn和 www.digitalfutures.world 網站的更新；關注DigitalFUTRES官方直播帳號：http://live.bilibili.com/22290623
