KDD China 2019技術峰會圓滿結束 索泰MINI工作站大放異彩
2025-04-26 03:04:35
11月30日—12月1日，由KDD China和四川省計算機學會共同主辦，西南交通大學人工智慧研究院承辦，索泰科技和寬泛科技贊助協辦的為期兩天的KDD China技術峰會&四川省計算機學會年會順利在西南交通大學九裡校區國際會議廳舉辦。
本次技術峰會旨在通過前沿技術交流與實際應用解決方案的展示，促進中國數據挖掘領域學術水平的提升，擴大中國在國際數據挖掘領域的影響力，推動數據挖掘技術在工業界的應用及發展。
KDDChina的全稱是ACM數據挖掘中國分會，是國際數據挖掘與知識發現大會(SIGKDD)在中國的唯一官方分支機構。此次技術峰會主要聚焦學術界和產業界關心的人工智慧前沿話題——大數據智能。
此次會議邀請了楊強教授（微眾銀行首席人工智慧官、香港人工智慧與機器人學會理事長、ACM/AAAI/IEEE/AAAS/CAAI Fellow）、劉兵教授（芝加哥伊利諾伊大學傑出教授、ACM/AAAI/IEEE Fellow），周志華教授（南京大學計算機科學與技術系主任、人工智慧學院院長、歐洲科學院院士、AAAI/IEEE/ACM/AAAS Fellow），鄭宇教授（京東集團副總裁、人工智慧研究院院長），張大慶教授（北京大學講席教授、歐洲科學院院士、IEEE Fellow），葉傑平教授（滴滴出行副總裁、美國密西根大學終身教授、IEEE Fellow），李航博士（字節跳動科技有限公司人工智慧實驗室總監、ACL/IEEE Fellow、ACM傑出科學家），蘇中博士（IBM中國研究院研究總監），陳一昕博士（華夏基金首席數據官、華夏基金董事總經理、華盛頓大學計算機系教授），吳海山博士（微眾銀行人工智慧部副總經理、MIT TR35）等十餘位國內外知名專家，圍繞大數據智能展開了一系列深入的討論，各自分享了最新的工作成果，並探討了未來可能面臨的技術挑戰。
以下為部分專家現場報告的內容精華（排名不分先後）：
楊強教授：用戶隱私，數據孤島和聯邦學習
楊強教授就「AI的數據不夠怎麼辦」問題，引出了「遷移學習」（Transfer Learning）與「聯邦學習」（Federated Learning）的概念。楊強教授首先介紹了遷移學習的發展趨勢及其在相關領域的應用；接著詳細講述了聯邦學習的關鍵技術與學習方式，並舉例說明聯邦學習的實際應用；最後重點闡述了聯邦學習在各領域中的應用以及在生態建設中的最新發展。
劉兵教授：Longlife and continual learning
劉兵教授首先介紹了「傳統機器學習」與「終身學習」的關係與區別；接著講述了終身學習的主要特性，並展示其在社交對話交互式學習中的應用，同時指出目前在許多實際應用中亟需終身學習；最後提出終身學習的發展仍有很多的挑戰與問題，今後需要更多的創新性思維。
周志華教授：開放世界機器學習
周志華教授首先以傳統機器學習任務切入，提出在開放動態環境中該如何進行研究；接著舉例說明了四種類型的機器學習方法：新類別產生、不斷變化的特徵、不斷變化的數據分布、學習目標發生變化，並講解了多目標任務優化的理論；最後總結了從封閉世界向開放動態環境發展的機器學習理論變化的趨勢和必然性。
張大慶教授：基於WiFi與4G/5G無線信號的非接觸智能感知：理論與應用
張大慶教授首先介紹了無線感知的基本原理；接著提出如何利用WiFi信號對人的行為進行無監督感知，並舉例說明基於WiFi CSI的人體行為感知應用；最後總結得出基於無線信號的非接觸感知是人體感知的一種理想方法。
在峰會上，還展出了基於索泰科技產品「索泰MINI工作站」的「智慧校園全場景一站式服務」方案（以下簡稱「智慧校園」方案）。
「智慧校園」方案針對校園中生活、工作、學習等各場景，打造高效安全便捷的管理方案，為校園構建平衡發展生態，減輕校園管理壓力，優化師生的體驗。
而該方案的硬體核心「索泰MINI工作站」身材迷你，但是功能強大，承擔起方案中全部的數據處理工作。
整套方案以「邊緣計算」為技術核心，具備以下優點：
1、近水樓臺先得月
邊緣計算分布式以及靠近設備端的特性註定它實時處理的優勢，所以它能夠更好的支撐本地業務實時處理與執行。
2、簡單不粗暴效率高
家門口的事情就不麻煩遠在天邊的雲計算了，邊緣計算直接對終端設備的數據進行過濾和分析，節能省時效率還高。
3、省心省力省流量
邊緣計算減緩數據爆炸和網絡流量的壓力，用過邊緣節點進行數據處理，減少從設備到雲端的數據流量。
4、智能更節能
AI+邊緣計算組合的邊緣計算不止於計算，智能化特點明顯，另外雲計算+邊緣計算組合出擊，成本只有單獨使用雲計算的39%。
「智慧校園」方案以教育行業為切入點，展示了智慧校園解決方案架構、數據安全（SDP）技術保障人工智慧解決方案架構及SDP在人工智慧領域的應用，展會現場，還設有「智慧校園」體驗中心，觀眾可身臨其境地體驗方案場景，吸引了眾多同行業與教育行業人員駐足交流。
本次會議的成功舉辦，不僅為來自全國的數據挖掘領域技術同行專家提供一個學習交流的機會，集中地展現當前大數據時代人工智慧的學科前沿和發展動向，進一步加深了高校、研究機構、企事業單位等在大數據智能領域上的合作與研究，促進前沿技術轉變成實際應用方案。
