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JDD大賽獲獎團隊專訪:京東金融是我們最需要的平臺

2025-05-11 02:43:24

    12月17日,首屆「JDD-2017京東金融全球數據探索者大賽」算法組全球總決賽和商業組中國區決賽落下帷幕。算法組四大賽題冠軍分別是啦啦隊(登錄行為識別)、小虎隊(信貸需求預測)、百變豬豬俠(豬臉識別)、小麻貓(店鋪銷量預測),進擊的巨豬、翔創科技和熵商科技分獲商業組中國賽區冠、亞、季軍。五支冠軍團隊均獲得了創下國內AI賽事新紀錄的30萬元獎金。同時,獲獎團隊也贏得了加入京東金融的機會,可以讓自己的數據和AI能力得到更好的發揮。

    賽後,我們有幸採訪到了本次JDD大賽商業組和算法組的獲獎團隊,作為參賽選手中的佼佼者們,他們對本次JDD大賽,以及數據探索領域發表了非常重要的看法。

商業組季軍-熵商科技隊:京東金融強大的數據支持能讓我們創造奇蹟

    雖然這是JDD的第一屆比賽,但是京東金融給我們的算法提供了強有力的模型支撐,讓我們認識到正在做的項目可以真正的去落實,而不是停留在算法的表面。來參加這次比賽並且拿到了獎,也從側面證實了我們的實力。

    做海歸貸這個產品,也是因為我們看到了背後潛在的商業潛力。目前大環境下海歸回國發展是大趨勢,我們為海歸打造了一個專屬社區,有組織很多的線下的活動,引入很多的海龜組織,這個社群在不斷的壯大的過程中,給我們帶來了很多用戶的群體,同時又能將利率做到比較低的程度,這就是我們的優勢所在,將來希望能和京東金融展開更加深度的合作。

商業組亞軍-翔創科技隊:一心一意做一個項目 團隊的力量是獲獎的關鍵

    大家都知道只要設定了一個團隊成員都想努力實現的目標,排除其它幹擾後往往就能事半功倍。豬臉識別是我們公司目前唯一在做的業務,10個員工從3月份開始採集數據、設計商業模型,現在模型基本完成,正處於技術試點的階段。

    到目前為止我們還沒有進行融資,希望完成產品的驗證後再進行融資。我們希望應用能真正的落地,有真正的商業需求,有付費買單的客戶。我們發現的牲畜作為可抵押的信貸模式,這個模式確實要2-3年才有可能完全覆蓋,產生大量的收入,這個是非常大的市場。我們對自己的項目很有信心,這次拿獎後可以說是更加自信了。

商業組冠軍-進擊的巨豬隊心態放鬆,準備充分、臨危不亂

    我們團隊三個人都是在校的學生,這次能在一起組成團隊本來就很有緣分。奪冠的原因我想是因為合作很融洽,時間剛剛好,該做的都做到位了,運氣很不錯,各方面得到很多人的幫助,沒有走彎路,當然我們三個人也是非常的努力。這次比賽也沒有很多人想像中的黑箱操作,足夠公平、客觀。

    我們的初賽其實做的是人臉識別,因為機器學習其實已經從手工特徵向一種自動特徵轉變了,在深度學習的概念下,機器在認識人和豬的時候都是自動提取的,對機器而言沒有差別。其實算法組冠軍出來後我也跟他們交流,都是利用一些現有的學術上性能非常好的模型,對它稍微加以改進就可以了。

    這次參加JDD比賽,也是想看看像京東這樣的新時代IT巨頭到底是如何運作的,在它的內部食堂,員工,真正地來感受一下,如果我真的入職一家像這樣的大企業的話,會有什麼樣的生活,對未來有一些憧憬。

信貸需求預測算法組冠軍-小虎隊:拿到冠軍靠的是平時的積累

    感謝京東金融給了我們這次比賽的機會,拿到第一個冠軍後很興奮,以後要專心把這個項目做下去,然後看看能否有一個工作機會。我們團隊三個人都比較有實力,也有很多參賽經驗,積累的不少,所以這次得到冠軍也是意料之中。、

豬臉識別算法組冠軍-百變豬豬隊:兩種算法相結合讓我們拿到冠軍

    我們的核心算法是深度學習,現在圖像應用非常廣泛。豬臉識別涉及到圖像領域的兩個算法,一個是物體檢測,一個是圖像識別。物體檢測需要定位出這張圖片豬在哪裡,圖像識別需要這頭到底是哪頭,我們把這兩種算法都進行了實現,所以最終效果要比其他團隊要好。

登錄行為識別算法組冠軍-啦啦隊:發現有用的特徵是最大挑戰

    登錄識別牽扯到應用識別分析的算法,最困難的還是發現比較有用的特徵,我們對那些特徵做一些分類,比如一個IP,一個ID,或者一個CT,歷史長期的行為,短期的行為,以及跟它近似的。我們也做一些CT,IT,做一個聚類,比如以前有過一個ID在這些CD,有一些行為,可能也是異常的異常庫,我們想得比較全,所以最後結果比較好。

    我們隊在特徵上做到了極致,最後我們在模型上不需要做事情了就領先很多了,在數據挖掘中,數據大於(MODO),數據量一定的情況下應該去找特徵,這樣才能獲得最大的收益。

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