谷歌以機器學習判斷應用程式使用頻率未來Wear OS穿戴裝置更省電

2024-10-02 01:27:10 1

　　近期，據外媒報導，谷歌發布了最終的Wear OS API 28模擬器映像檔，Wear OS開發者可以用來開發支援Wear OS API 28版(也就是Android 9相對應的版本)的穿戴裝置App。28版增加了三大新功能，包含新的通知串流、應用程式等待桶(App Standby Buckets)以及強化使用者資料隱私。

　　Wear OS API 28帶來更緊湊的通知顯示功能，現在可以在同一個屏幕畫面顯示多則通知，讓使用者能以有效率的方式處理通知串流，並且不再支援自定義的通知布局。谷歌要求開發者使用符合應用程式形象的顏色標記通知，並以簡潔的通知內容適應新的布局，同時在Wear上3行可以顯示的資訊，已經比起手機上單行未展開的通知還要多了。

　　App Standby bucket(應用程式等待桶)——Wear作業系統會根據應用程式近期使用狀況以及頻率，幫助系統選擇應用程式資源請求的優先級。根據使用模式，應用程式會被放在5個優先級桶中，系統根據應用所在的儲存桶，限制每個應用程式可以用的裝置資源。5個優先級分別為活躍(Active)、工作組(Working set)、頻繁(Frequent)、稀有(Rare)以及從未(Never)。系統會動態的將每個應用程式分配給各優先級應用程式等待桶，而且根據需要重新分配應用程式。

　　系統會使用機器學習決定每個應用程式被使用的方式，判斷預先載入的應用程式，假設裝置當前沒有系統應用程式執行，則系統會預設根據應用程式的使用時間，對應用程式進行排序。特別的是，儲存桶會決定應用程式執行的頻率、觸發警示的頻率以及接收高優先度Firebase Cloud Messaging(FCM)訊息的頻率。這些限制只有在裝置使用電池供電時才有效。

　　第三個新功能是強化使用者隱私，限制後臺應用程式存取裝置感測器，因此現在開發人員可能需要根據應用程式的需求，透過使用前臺服務以持續存取感測器資料。

　　目前，與新通知流相關的更改正在推出到支持Wear OS API 25及以上的設備。