GTC CHINA 2016在京召開 人工智慧成主角
2023-07-08 19:16:19 5
2016年9月13日——中國北京—— 全球久負盛名的GTC CHINA 2016 (GPU技術大會)今天在北京召開，NVIDIA聯合創始人、總裁兼執行長黃仁勳出席大會，深度闡釋GPU計算產品與解決方案平臺將如何拓展人工智慧發展的想像空間，加速人工智慧改變未來的進程；同時，NVIDIA全球首發了兩款深度學習和自動駕駛最新產品，宣布了與京東等領先企業的合作項目。
NVIDIA CEO 黃仁勳出席GTC CHINA 2016並發表主題演講
GTC由全球視覺計算技術的行業領袖及GPU的發明者NVIDIA公司主辦，每一屆GTC都匯集了數千名致力於通過GPU來解決重大計算難題的科學家、工程師、研究員、開發者乃至整個生態系統的企業代表的參加。在過去兩年，參會人數增長了4倍，而NVIDIA開發者增長了3倍達到400,000人。作為深度學習開發標準，使用NVIDIA GPU的人工智慧開發者增長了25倍。本次GTC CHINA 2016吸引了國內外近3000名行業精英參加，共同探討GPU在人工智慧、深度學習、大數據、高性能計算，虛擬實境以及自動駕駛等前沿技術領域的應用和前景。
黃仁勳表示：「有史以來，計算機和軟體在視覺和聽覺這兩種人類最基本的感官上，第一次達到了超越人類的水平。將GPU應用於深度學習至關重要，如今我們有了突破性的科技能在未來數年中用於加速人工智慧的發展。人工智慧計算將解決許多其他軟體無法解決的問題，引領交通、醫療和社會生活中各個方面的人工智慧革命。」
人工智慧引領第四次工業革命，深度學習成為全新計算模型
數據顯示，到2025年，人工智慧市場將達到360億美元的規模，人工智慧將成為 IT 領域中發展最快的部分，或將引領繼蒸汽機，電力，計算機之後的第四次工業革命。人工智慧是GPU計算的終極挑戰。來自谷歌的Jeff Dean說，深度學習將通過「更多數據、更大的模型、更多的計算」來優化；微軟的 ResNet 增加了網絡的複雜性，它比 AlexNet 模型複雜 16 倍；百度的 DeepSpeech，在一年中增漲了 4 倍模型尺寸，2 倍數據，以及 10 倍的計算。
深度學習作為全新的計算模型，正在改變計算的方方面面，不僅改變了軟體開發的方式、開發地點和運行方法，還在改變著伺服器架構、數據中心和智能設備。在深度學習的訓練方面，網絡的設計和訓練都需要數萬億次的運作，而GPU使其切實可行，可訓練更有深度更準確的模型，加速產品上市時間。在數據中心推理方面，對於雲服務來說，網絡將運行在數據中心裡，每天經歷數以萬計的圖片、聲音和視頻的查詢，而GPU推理可快速回應，實現數據中心吞吐量最大化。在設備推理上，即使面對數十億智能設備的運行規模，GPU也能做出實時精確響應。
深度學習最苛刻的部分是訓練，而NVIDIA專為深度學習設計的PASCAL架構，助推深度學習加速高達65倍，並且能夠支持每個主要的深度學習框架。在此架構基礎上，NVIDIA創造了專為GPU深度學習所設計的超級計算機DGX1。
全球首發兩款新品，打造新一代計算平臺
在本次大會上，NVIDIA全球首次發布了最新深度學習推理加速器Tesla P4/P40和自動駕駛汽車專用人工智慧超級計算機DRIVE PX 2。
Tesla P4 和 P40 是專門為深度學習推理設計的加速器，可以使用經過訓練的深度神經網絡來識別語音、圖像或文字，以響應用戶和設備的查詢。其中，P40專為最大吞吐量而設計，並能將CPU推理加速40倍；為加速1U OCP伺服器而設計的P4，功率僅為50瓦。鑑於一個現代化的網絡可能有上百層和數以萬計的參數，網絡的複雜性增加了多樣性和準確性，但也降低了推理性能，因此NVIDIA 發布性能優化推理的引擎TensorRT，不僅將複雜性減少 2 倍甚至更多，而且不通過融合操作，移除低貢獻的權重，降低 FP16 或 INT8 精度，以及許多其它影響性能的技術。未來，在今年美國GTC上發布的超大規模數據中心加速器Tesla P100將與全新 Tesla P4/P40在深度學習的訓練和推理兩端，為數據中心帶來端到端的深度學習平臺。此外，本次大會上，IBM還發布了配置有Tesla P100和NVLINK高速互聯技術的全新POWER8伺服器，將為人工智慧企業提供領先高效的計算能力。
同場發布的還有針對汽車自動巡航功能的人工智慧計算機DRIVE PX 2，這款只有手掌大小的超級計算機採用新型單處理器配置，功率僅為10瓦，可以利用深度神經網絡處理來自多個攝像頭和傳感器的數據，通過實時了解周邊環境、在高清地圖上精確定位，以及規劃安全行車路線，實現安全的自動巡航。DRIVE PX 2將幫助汽車製造商為自動化無人駕駛汽車的駕駛和製圖功能提供支持，更快更順利的把研發成果應用於實際產品中。
至此，NVIDIA在人工智慧和自動駕駛領域，形成了以Tesla P100和DGX-1為核心的訓練體系，以P4/P40和Tensor-RT為核心的數據中心推理體系，以及以Jetson TX1與Jetpack 2.3、DRIVE PX 2 與Driveworks為核心的智能設備體系。NVIDIA在上述領域從硬軟體到解決方案上都進行了全面布局，構建了端到端的深度學習平臺。
深化與中國企業合作，同創人工智慧未來
在深度學習與人工智慧領域，NVIDIA與中國企業的合作由來已久，許多知名網際網路企業利用NVIDIA的GPU計算技術與解決方案，不斷推動自身人工智慧戰略的全面發展。比如基於雙方合作，阿里巴巴的淘寶得以不斷加速優化商品推薦，阿里雲成功構建中國首個基於GPU的雲上高性能計算平臺；百度宣布啟動從雲端到汽車的自動駕駛平臺開發；科大訊飛進一步提升語音識別的速度和精準度。本次大會上，NVIDIA還與京東達成戰略合作並共建聯合實驗室，將在人工智慧技術研發領域展開更深入的合作，從而助力京東在深度學習、VR/AR等人工智慧戰略的推進。未來在中國，人工智慧還將成為搜索、電商、物流和醫療等多個行業變革的核心動力。
在「大眾創業、萬眾創新」和中國製造2025的國家戰略指導下，巨大的用戶和數據基礎，豐富的應用場景，濃厚的技術創業氛圍和充滿創新能力的企業，都推動中國走在了深度學習和人工智慧領域發展的前列，而中國的初創企業也正在成為改變全球人工智慧的生態和行業的重要力量。蓬勃發展的技術性初創企業，通過利用GPU在性能上的突出優勢，應用NVIDIA的端到端深度學習平臺，正在AR/VR、無人機、機器人、圖像識別、人臉識別、醫療成像和天氣預測等多個領域，搶佔技術創新和應用市場的先機，顛覆行業傳統。
擴大技術應用領域，為社會與生活賦能
伴隨著深度學習、人工智慧技術的高速發展，這些技術將可預見的被應用到更多與人類生活和社會發展息息相關的各個領域。比如在自動駕駛領域，從高清地圖到車輛的實時感知，從精確定位到安全的自動駕駛，所有一切都建立在先進的人工智慧算法和性能優越的超級計算機上。NVIDIA擁有Tesla P系列加速器，以及全新DRIVE PX 2人工智慧超級計算機，將在自動駕駛領域打造完善的技術生態體系。NVIDIA 與百度深度合作引領自動駕駛汽車未來，自動駕駛的端到端架構包含人工智慧車載超級電腦、搭載作業系統的高性能傳感器、 人工智慧算法和雲端高清地圖。不久前，李彥宏和黃仁勳先生在百度世界大會宣布的合作將共同開發出業界第一個端到端架構，由NVIDIA DRIVE PX 2驅動百度無人車，同時，開放平臺可整合到所有OEM廠商汽車中。
此外，利用智能視頻監控系統打造「人工智慧城市」也將是一場人工智慧的革命。基於端到端的深度學習技術，視頻監控未來將從簡單的反饋，到實時響應，甚至實現預測響應，為城市和社會的安全，提供更加全面智能的保障。而NVIDIA的Tesla加速器、DGX-1超級計算機、Jetson TX1 嵌入式系統和Jetpack 2.3嵌入式平臺軟體包，將深度加速相關深度學習的訓練和推理的進程。本次大會上，NVIDIA宣布與海康威視、大華和宇視科技3家中國智能視頻分析公司合作，利用通過網絡訓練和IVA伺服器的 NVIDIA 人工智慧計算平臺構建中國的「人工智慧城市」。
眾多行業領導者與 NVIDIA 合力創建人工智慧解決方案，未來，人工智慧將應用在各行各業，帶來更智慧、更安全的城市，實現自動駕駛。人工智慧將服務所有人，人工智慧也不再是科幻，正是GPU深度學習突破性的計算模式推動著人工智慧革命。作為人工智慧計算的代表性企業，NVIDIA致力於加速推進相關領域的發展，並將人工智慧的魔力帶給世界。■
