德國人工智慧研究中心（DFKI）研究主題是AI+

2023-03-31 16:29:33

原名：Carsten Ullrich：德國人工智慧研究中心：數據挖掘仍然是智能適應教育快車道上的一個痛點。  

在每個變革的時代，教育從來都不是缺席的，這個時代的主題是AI+，AI+教育自然成為當前教育的發展方向。  

根據伊利諮詢調查數據，2012年以來，中國K12網絡教育市場的增長率基本保持在30%以上（2015年為21.4%），2017年達到51.8%，相應的市場規模達到29.87億元。網絡教育年。  

2017年的高速增長被認為是一對一在線教學的熱點，而一對一在線教學的清晰盈利模式促進了大規模的商業收入，同時，新興的人工智慧技術也迅速引入這一領域，促進了網絡教學的再發展。科技與教育的結合。  

AI+教育也是德國人工智慧研究中心（DFKI）的重要研究方向之一。同時，DFKI擁有世界一流的教育技術實驗室，作為該實驗室的副主任，CarstenUllrich擅長人工智慧領域的人工智慧技術的研究和應用，尤其是機器學習、規划算法、語義資料庫等。他在這個領域有15多年的經驗。  

在他15年的人工智慧研究生涯中，CarstenUllrich曾研究過人工智慧、機器學習、語義網、Web2.0、移動應用等。在許多大型國際項目中，他曾擔任上海交通大學網絡學習實驗室的研究員、技術總監和高級研究員。康大學。相關研究。卡斯汀·烏爾裡奇從事人工智慧教育研究，也是從痴迷於人工智慧發展起來的一個方向。  

在傳統的思維方式中，CarstenUllrich的轉變是成功的，我通過人工智慧進入教育領域。在計算機科學研究的過程中，我開始著迷於構建智能系統。當我發現人工智慧能使人類學習更加有趣和高效時，我就被這一領域迷住了。從那時起，我開始進入AI教育研究領域。  

如果我們考慮一下卡斯汀·烏爾裡奇在人工智慧教育領域的著名著作，智力適應教育博士論文應該是其中的一篇。  

在本研究中，卡斯汀·烏爾裡奇主要開發了一個課程生成框架來建模和應用複雜而現實的教育知識。與以往框架相比，本研究根據學生的學習目標和學習情況，應用人工智慧規劃、用戶建模、知識表示（語義網）等技術，生成結構化課程。  

卡斯滕·烏爾裡奇告訴雷鋒，以往關於課程生成的研究非常有限，沒有考慮學習目標。例如，在教學過程中，學生更難深入理解數學概念的演繹過程，這與眾不同。本課程的目的是深入學習，準備考試，培養學生的具體能力。我們可以使用人工智慧來構建非常詳細的教學策略。  

這項研究發表在世界著名的科技期刊SpringerVerlag（SpringerVerlag）上。CarstenUllrich還說，目前，在同一領域沒有其他研究超過了研究結果。  

DFKI是德國頂尖的人工智慧研究所，也是世界上最大的非盈利人工智慧研究所。其股東包括全球十大科技企業，包括谷歌、英特爾、微軟、寶馬、SAP和空客。同時，DFKI專門從事教育技術研究實驗室。EDTEC實驗室專注於技術和軟體。智力適應教育也是一個重要的研究方向。  

作為EDTEC實驗室的副主任，CarstenUllrich告訴Leifeng。com，我們的工作人員在工業合作，進行應用研究和醫療等專業領域，了解他們遇到的常見問題和AI的問題，然後構建解決方案，真正能帶來價值。  

EdTec實驗室的CarstenUllrich負責研究和領導工作場所教育技術潛在項目的開發。EnPRO項目專注於半自動生成數字學習場景，以支持工業生產中的員工。  

以APSIS項目為例，在生產中建立了智能輔助知識系統。通過開發和應用新一代的上下文敏感輔助和知識服務以及底層體系結構，構建了一個集成的軟體解決方案（系統）。通過ARVR和AI技術收集工作場所的詳細信息和知識，該軟體解決方案原型用於高度自動化的製造工廠。  

人工智慧+工業應用的趨勢加速了許多行業的快速發展。幾年前，沒有人會想到機器人圍棋會贏得圍棋大師，但是阿爾法·圍棋做到了；沒有人會想到攝像機可以用來捕捉逃犯，只有智能攝像機（面部錄像）是的，沒有人會想到人工智慧會應用於教育，但教育，洋蔥教學，第一。許多教育公司，如語音教育已經湧入了這條軌道。  

與消費領域不同，數據挖掘在教育領域仍然是一個大問題。對於AI應用來說，要訓練AI模型，必須有大量的數據。此外，由於學習能力和ha的差異，教育領域的數據碎片化進一步增加。在教育中，只有極少數的數據可用於分析。  

如果我們想應用今天的機器學習算法，我們需要大量的數據。但是這些數據來自教育環境中的哪裡在學校的環境中，至少學習的目標是一樣的，我們可以收集大量的數據（松鼠AI學習非常適合這個）。在其它情況下，特別是在成人教育，這是更難的。另一方面，人類可以作為人工智慧模型的培訓。然後問題是他們有知識。一旦我們了解得夠多，也不會太難實現的人工智慧模型。  

當然，技術瓶頸也是行業在上升期不可避免地遇到的問題。此外，智能適應教育的發展已經足以讓我們感到驚訝。CarstenUllrich認為學習分析和教育數據挖掘在學習管理系統中的應用已經取得了顯著的成果。他表示，現實世界表明，業界已經開始在教室、演講廳和智慧型手機上的傳感器等場景中收集數據。一旦我們能夠彌合數字系統和現實（物理）生活之間的鴻溝，人工智慧就變得非常強大和有用。  

11月15日，德國人工智慧研究中心教育技術實驗室副主任、上海交通大學在線學習實驗室副研究員卡斯滕·烏爾裡奇將參加全球人工智慧+智能適應教育活動。由雷鋒聯合教育松鼠AI和IEEE教育工程和適應性教育標準工作組聯合主辦的Ion峰會。那些把學術研究和商業應用結合在一起的帖子，雖然我是一名研究人員，但我尊重那些將這些想法帶到現實世界並使之在商業上成功的人。  

此次峰會匯集了國內外三個行業、教育、科研領域的頂尖學者。當時，斯坦福國際問題研究所（SRI）副院長羅伯特·珀爾斯坦、美國高考學院ACT學習項目組高級研究員麥可·尤德爾森和國內其他知名教育創業公司蘇Knewton、Byju's、DreamBox、Duolingo、ALEKS、AltSchool等國外最具影響力的人工智慧智能適應教育公司的創始人和創始人將在北京聚會，討論人工智慧智能適應的熱門話題。一年一度的盛會不容錯過！