基於省市縣一體化的母線負荷預測管理系統及方法與流程

2023-10-11 16:08:39

本發明涉及電力系統領域，尤其涉及一種基於省市縣一體化的母線負荷預測管理系統及方法。

背景技術：

我國正在大力推行節能發電調度工作。為了提高調度部門駕馭大電網的能力，提高整個電網的節能調度水平，實現電網調度管理的科學化、集約化、精益化，並且進一步貫徹落實國家節能減排政策的要求，迫切需要改變現有粗放的調度運行方式，加強科學管理，以制度的創新以及新的理論和方法作為支持，不斷改進和完善現有的調度工作。而精確的母線負荷預測是合理安排生產調度計劃、實施節能發電調度的保障，特別是母線負荷預測作為日前安全校核的前提，提高其預測精度是實現調度精細化管理的基礎。從節能發電調度出發，提高電網安全校核的準確性迫切要求開展精確的母線負荷預測。如何在當前電網發展的新形勢下建立科學的母線負荷預測管理和技術體系，為日前發電計劃制定和電網安全校核提供數據基礎和保障，成為一個新的課題。

但是，現有技術中的母線負荷預測系統不能獲得比較準確的用電方式的改變的信息，導致工作人員無法獲得負荷構成相對簡單的較強的規律性，因而不能夠找到較為匹配的預測模型因此基於預測算法庫的預測技術路線不能更好的發揮作用，其預測精度的達不到預期高度。

因此，有必要提出一種基於省市縣一體化的母線負荷預測管理系統以解決上述問題。

技術實現要素：

本公開要解決的一個技術問題是如何提出一個預測準確率和精度高的基於省市縣一體化的母線負荷預測管理系統。

本公開提供一種基於省市縣一體化的母線負荷預測管理系統，包括：母線數據接口模塊，用於採集和讀取基礎數據，還用於上報母線負荷預測結果及歷史負荷數據，其中，在獲取基礎數據時，由系統層級延伸到中低壓母線層級，由220kv的系統層級延伸到110kV的中低壓母線層級，精細化母線負荷節點的納入掌握電網負荷特性；基礎信息管理模塊，接收母線數據接口模塊採集和讀取的基礎數據，管理母線多個時段的基礎數據對所述基礎數據進行檢測和修正，判斷系統網絡拓撲結構、歷史負荷或相關因素對母線負荷的影響；母線負荷分析預測模塊，用於根據所述基礎數據對電網的母線負荷進行規律性分析，根據基礎信息管理模塊管理的基礎信息預測母線負荷預測結果，考核模塊，用於採集匯總母線負荷預測結果，並根據所述母線負荷預測結果和實際負荷實現考核評估所述基於省市縣一體化的母線負荷預測管理系統；其中，將基於省市縣一體化的母線負荷預測管理系統應用於省級調度單位、地市級調度單位、縣級調度單位中，將省地協同的母線負荷預測工作主要集中在220kV和110KV母線上，220kV母線負荷預測由省級調度單位完成後下發至地市級調度單位的母線負荷預測系統，110kV母線負荷預測工作由地市級調度單位負責完成；地市級調度單位在考慮小電源的發電計劃、母線檢修、倒負荷計劃等相關因素影響後，對110kV母線進行精確預測，並根據110kV母線和220kV隸屬關係對220kV母線預測結果進行匯總、校核和修改，並將調整後的220kV預測結果報送至省級調度單位的考核模塊進行結果考核。

進一步地，母線數據接口模塊針對各種電力系統中的信息存儲規範，為所述基於省市縣一體化的母線負荷預測管理系統導入海量的基礎數據，所述基礎數據包括歷史負荷和電網系統網絡拓撲結構。

進一步地，基礎信息管理模塊管理還用於對系統中網調電廠的信息、系統中各機組的信息進行更新和管理，查找和更新現有電網結構信息。

進一步地，母線數據接口模塊還用於在獲取數據時，由220kv的系統層級延伸到110kV的中低壓母線層級或更低電壓等級。

進一步地，母線負荷分析預測模塊還用於基於至少1種技術路線母線負荷預測模型算法庫，應用模式識別策略的預測算法尋優機制、結合計劃性因素信息獲取母線負荷預測結果。

進一步地，所述基礎信息管理模塊還用於工作流程的管理和/或角色權限的管理，所述工作流程的管理包括工作流程的下達或接收上報的工作流程，

角色權限的管理使得不同級別的工作人員能夠安全、高效的登陸和作業系統。

進一步地，基礎信息管理模塊還用於主動發布或被動觸發方式的發布數據，將負荷預測的結果運用到EMS、發電計劃安全校核、節能調度輔助決策系統中。

本公開還提供一種基於省市縣一體化的母線負荷預測管理方法，包括：採集和讀取基礎數據，並將所述採集到的基礎數據上傳，其中，在獲取基礎數據時，由系統層級延伸到中低壓母線層級，精細化母線負荷節點的納入掌握電網負荷特性，在數據採集時，將負荷預測由220kv的系統層級延伸到110kV中低壓母線層級，或更低電壓等級；接收母線數據接口模塊採集和讀取的基礎數據，管理母線多個時段的基礎數據對所述基礎數據進行檢測和修正，判斷系統網絡拓撲結構、歷史負荷或相關因素對母線負荷的影響；根據所述基礎數據對電網的母線負荷進行規律性分析，根據所述基礎數據獲取母線負荷預測結果，採集匯總母線負荷預測結果，並根據所述母線負荷預測結果和實際負荷實現考核評估所述基於省市縣一體化的母線負荷預測管理系統，其中，綜合考慮省級調度單位、地市級調度單位、縣級調度單位中的調度數據進行母線負荷預測和管理；將省地協同的母線負荷預測工作主要集中在220kV和110KV母線上，220kV母線負荷預測由省級調度單位完成後下發至地市級調度單位的母線負荷預測系統，110kV母線負荷預測工作由地市級調度單位負責完成；地市級調度單位在考慮小電源的發電計劃、母線檢修、倒負荷計劃等相關因素影響後，對110kV母線進行精確預測，並根據110kV母線和220kV隸屬關係對220kV母線 預測結果進行匯總、校核和修改，並將調整後的220kV預測結果報送至省級調度單位進行結果考核。

進一步地，根據母線負荷預測結果對系統中網調電廠的信息、系統中各機組的信息進行更新和管理。

本公開提供的基於省市縣一體化的母線負荷預測管理系統及方法，集綜合數據管理、母線負荷分析與預測、母線負荷預測上報考核管理為一體，實現對電網的精細化管理，實現對電力系統調度的科學化、集約化，並且最終為電網安全、經濟、環保運行提供數據保障和技術支持。

附圖說明

圖1示出本發明一個實施例的基於省市縣一體化的母線負荷預測管理系統的結構框圖。

圖2示出本發明一個實施例的負荷預測準確率的示意圖。

圖3示出本發明一個實施例的預測值、實際值日負荷曲線的示意圖。

圖4示出本發明又一個實施例的基於省市縣一體化的母線負荷預測管理系統的結構框圖。

圖5示出本發明一個實施例的省、地、縣一體化母線負荷預測系統的網絡結構示意圖。

圖6示出本發明一個實施例的基於省市縣一體化的母線負荷預測管理方法的流程圖。

圖7示出本發明另一個實施例的基於省市縣一體化的母線負荷預測管理方法的流程圖。

具體實施方式

下面參照附圖對本發明進行更全面的描述，其中說明本發明的示例性實施例。

母線負荷預測是國家電網公司的重點工作內容，隨著母線負荷預測 省地聯合一體化工作的開展，對地調母線負荷預測系統的建設及其實用化水平也提出了更高的要求。另外隨著地調信息化建設的發展和自動化系統的逐步完善，地調自身對於母線負荷預測數據的應用訴求也日益擴大。應該說，能夠高準確率的母線(節點)負荷預測系統在地調檢修計劃管理、安全分析、負荷管理、地方電廠管理、無功電壓控制等方面都有較好的應用前景，同時精確的地調中、低壓母線負荷預測對於上級調度單位的高電壓等級母線負荷預測具有較大的參考價值，有利於提高上級調度單位的高電壓等級母線負荷預測精度。

研究得知，母線負荷相對系統負荷其特點是穩定性較弱，負荷變化較快，趨勢不明顯，並且母線負荷又同時受到多種複雜因素變化的影響，比如氣溫、典型大用戶、地方電廠等等。氣溫的突然變化、受經濟因素影響的工業負荷的變化、地方電廠與大用戶的變化和高鐵牽引等衝擊性負荷的變化都會引起母線的劇烈波動。因此本發明的主要針對的問題在於目前的技術還未能將地調所轄變電站的母線負荷相應的供電區域縮小，未能更好的獲得比較準確的用電方式改變的信息；導致工作人員無法獲得負荷構成相對簡單的較強的規律性，因而不能夠找到較為匹配的預測模型，因此基於預測算法庫的預測技術路線不能更好的發揮作用，其預測精度的達不到預期高度。

針對上述問題，本發明設計了一個新的基於省市縣一體化的母線負荷預測管理系統以解決上述問題。圖1示出本發明一個實施例的基於省市縣一體化的母線負荷預測管理系統的結構框圖。如圖1所示，該裝置100主要包括：母線數據接口模塊101、基礎信息管理模塊102、母線負荷分析預測模塊103。

母線數據接口模塊101，用於採集和讀取基礎數據，還用於上報母線負荷預測結果及歷史負荷數據，其中，在獲取基礎數據時，由系統層級延伸到中低壓母線層級，精細化母線負荷節點的納入掌握電網負荷特性。

在一個具體地實施方式中，在獲取數據時，由220kv的系統層級延伸到110kV的中低壓母線層級，或更低電壓等級。從負荷預測的基本原 理來說，負荷需求來源於用戶的使用習慣和生產規律，所以數據採集點越接近於負荷需求地越有利於預測。因此，在考慮各方面的情況下，可將數據採集延伸到更低的能級，例如37kv、5kv等。

具體地，系統的建設將負荷預測由系統層級延伸到中低壓母線層級(110kV層級或更低層級)，可以更加精細的掌握各關口的負荷特性及數據應用。精細化母線負荷節點的納入，掌握電網負荷特性，打破行政區域限制，以氣象條件、行業特徵等特性分類為基礎，進行全方位的分層分區負荷結構分析。通過增強預測過程和關鍵信息的可控性，研究應用多種可信度模型的母線負荷預測多級協調技術，掌控高電壓等級母線負荷由多個低電壓等級母線(節點)負荷構成，低電壓等級母線(節點)負荷的負荷轉供、檢修等運行方式的改變，可以有效提升省級調度母線負荷預測精度。

在一個實施例中，母線數據接口模塊針對各種電力系統中的信息存儲規範，為所述基於省市縣一體化的母線負荷預測管理系統導入海量的基礎數據，所述基礎數據包括歷史負荷和電網系統網絡拓撲結構。這樣，通過各種電力系統中的信息存儲規範，建立靈活、自動的數據採集和讀取接口，為系統導入海量的基礎數據，可以減輕工作人員的負擔，保證整個預測工作高效的完成。系統提供地調母線負荷預測結果及歷史負荷數據上報的接口，提高調度部門預測工作的管理效率。

基礎信息管理模塊102，接收母線數據接口模塊採集和讀取的基礎數據，管理母線多個時段的基礎數據對所述基礎數據進行檢測和修正，判斷系統網絡拓撲結構、歷史負荷或相關因素對母線負荷的影響。

在一個實施例中，基礎信息管理模塊管理還用於對系統中網調電廠的信息、系統中各機組的信息進行更新和管理，查找和更新現有電網結構信息。具體地，母線負荷預測涉及大量母線多個時段的數據管理，需要綜合考慮系統網絡拓撲結構以及系統負荷和各種相關因素對母線負荷的影響。必須建立一個完善的電網模型與負荷數據信息管理和分析模塊。不僅需要對系統中所有網調電廠的信息、系統中各機組的信息進行更新和管理，也要提供一定辨識異常數據的功能，為負荷預測 提供必要條件。

在一個實施例中，所述基礎信息管理模塊還用於工作流程的管理和/或角色權限的管理，所述工作流程的管理包括工作流程的下達或接收上報的工作流程，角色權限的管理使得不同級別的工作人員能夠安全、高效的登陸和作業系統。

母線負荷分析預測模塊103，用於根據所述基礎數據對電網的母線負荷進行規律性分析，根據基礎信息管理模塊管理的基礎信息預測母線負荷預測結果。

在一個實施例中，母線負荷分析預測模塊103基於至少1種技術路線母線負荷預測模型算法庫，應用模式識別策略的預測算法尋優機制、結合計劃性因素信息獲取母線負荷預測結果。

具體地，通過開展負荷預測模型算法的研究，建立適合各地特點的基於多種技術路線母線負荷預測模型算法庫，並應用基於模式識別策略的預測算法尋優機制，結合計劃性相關因素信息，得到準確的母線負荷預測結果。

針對任何一個母線負荷的歷史資料和最新的實際數據，通過滾動訓練過程總可以找到一套合理的預測參數，在效果上明顯優於固定參數估計的方法，從而優化預測結果。所用的方法可以是自適應與自學習預測策略，目標是針對每一條母線，通過自動掃描各種預測模型，一方面自適應地選擇各種預測方法，另外一方面，還要自適應地進行模型參數的自動調整，以實現自動地將具有最優參數的最優模型應用於下一次預測。在進行母線負荷預測時，考慮到節點負荷受計劃因素影響大的特點，系統針對性的建立了涵蓋設備檢修、負荷轉供、小發電影響(小水電、小火電、風電等)、需求側管理、運行方式變化等計劃相關因素綜合影響模型，因此需要結合計劃性相關因素信息。

如圖1所示，該裝置還包括：考核模塊104，用於採集匯總母線負荷預測結果，並根據所述母線負荷預測結果和實際負荷實現考核評估所述基於省市縣一體化的母線負荷預測管理系統。

在一個實施例中，由於母線負荷預測工作層級管理制度的需要，系 統需要建立完善的母線負荷上報考核管理策略。一方面實現基於工作流程的上報和下達的管理功能，另一方面實現對各地區上報系統及母線負荷預測結果信息的採集匯總並分析根據母線負荷預測結果和實際負荷實現多角度、多維度的考核分析。同時，為了保證不同級別的工作人員能夠安全、高效的登陸和作業系統，系統中要加入角色管理工具。

在一個實施例中，母線負荷預報系統從高級應用軟體的網絡建模中獲取母線負荷定義及其所屬區域和廠站的層次關係，並形成以負荷組為基本實體的負荷模型。基礎信息管理模塊主要是查詢展示負荷模型的層次關係及相關信息，主要分成廠站信息、母線信息、負荷組信息及數據管理平臺。

在一個實施例中，基礎信息管理模塊可以獲取廠站、母線、變壓器等信息。具體地，根據用戶或系統指定的查詢條件查找廠站、母線、變壓器等的詳細信息，包括：名稱、電壓等級、類型、所屬區域等。

在一個實施例中，基礎信息管理模塊可以獲取氣象數據信息。氣象參數會對短期負荷影響較大，作為重點相關因素參與預測結果的補償，因此良好的數據維護工作也尤為重要，採集氣象信息包括：日天氣類型(晴、陰等)；日最高溫度、日平均溫度、日最低溫度；日降雨量；溼度；風速等等。

在一個實施例中，基礎信息管理模塊可以為一個數據管理平臺，該平臺支持對母線或系統總加的負荷日誌、負荷特性、典型負荷曲線進行查詢、維護和管理。該平臺對數據的維護、查詢和管理可以從電網、口徑、時間三個維度進行。對於同一個數據分類進行多選，實現多電網對照查詢分析。支持以電網選擇、口徑選擇、時間範圍選擇、數據分類節點選擇組合構成查詢條件，確定了查詢準確性。

例如，在一個具體地實施方式中，母線負荷分析預測模塊可以進行母線負荷特性分析。負荷分析是把握負荷變化規律的基礎手段，同時也是本系統負荷預測模塊的重要功能。

例如，在一個具體地實施方式中，母線負荷分析預測模塊可以進行 時間維度負荷分析。通過對日、周、月、季、年等時間維度的各種負荷曲線的展示和負荷特性的分析反映負荷的變化規律和影響因素。從而更好的支持負荷預測專家的工作。

例如，在一個具體地實施方式中，母線負荷分析預測模塊可以進行穩定性分析。將一段時間內的目標母線數據進行分解和成分分析，提取其中可規律性建模的成分和波動性成分，得出母線負荷的穩定度上限和穩定度下限指標，從而確定此段歷史數據的規律性和可預測性。

在一個實施例中，母線負荷分析預測模塊可以進行相關性分析。衡量各個母線之間的相關性，研究天氣變化(溫度、溼度、降水等)對母線負荷的影響，提出靈敏度、變化量、擬合度等指標進行負荷數據與氣象數據的兩兩相關性分析。

在一個實施例中，母線負荷分析預測模塊可以進行母線負荷預測。為滿足母線負荷特性及其時變性要求，母線負荷預測系統提供豐富的預測算法庫，具體地，系統會根據預測對象及相關數據在預測算法庫中自動篩選適合的算法，進行自適應學習與訓練，以得到最優模型。用戶還可以根據自身經驗對預測過程進行策略選擇、計算控制、偏差修正、結果乾預等工作，以提高模型預測精度。

在一個實施例中，考核模塊可以進行考核與後評估。圖2示出本發明一個實施例的負荷預測準確率的示意圖。圖3示出本發明一個實施例的預測值、實際值日負荷曲線的示意圖。這樣，可以不斷提高母線負荷預測精度，對地調專職人員工作效果有效的評價，本系統集成考核與後評估功能，包含日、月、季度、年準確率、對比排名及考核合格率。

在一個實施例中，所述系統還可以進行報表生成與處理。提供預測精度排行、精度分析報告、缺陷母線分析報告的生成，包含地區以及總體精度、負荷預測精度區間百分比、負荷預測精度前十位/後十位、母線預測平均精度。輔助工作人員更高效、便捷地進行負荷預測管理工作。

在一個實施例中，可以將所述基於省市縣一體化的母線負荷預測管 理系統應用於省級調度單位、地市級調度單位、縣級調度單位中，圖6示出本發明又一個實施例的基於省市縣一體化的母線負荷預測管理系統的結構框圖，其中，如圖4所示，省級調度單位包括省調應用伺服器、省調數據伺服器，並能為省調內部用戶和外部用戶提供服務，地市級調度單位包括地調應用伺服器、地調web伺服器、地調內部伺服器和地調外部伺服器，省地調度單位都能與氣象伺服器相連接。省級調度單位、地市級調度單位、縣級調度單位相互聯繫，其中地市級調度單位可以接收省級調度單位的省調數據，並上報地調數據。在進行系統管理，將省地協同的母線負荷預測工作集中在220kV和110KV母線上，220kV母線負荷預測由省級調度單位完成後下發至地市級調度單位的母線負荷預測系統，110kV母線負荷預測工作由地市級調度單位負責完成；地市級調度單位在考慮小電源的發電計劃、母線檢修、倒負荷計劃等相關因素影響後，對110kV母線進行精確預測，並根據110kV母線和220kV隸屬關係對220kV母線預測結果進行匯總、校核和修改，並將調整後的220kV預測結果報送至省級調度單位的考核模塊進行結果考核。

以浙江省為例，浙江省電力公司電力調度中心為中央節點、各地市調度中心為一級節點、縣級調度為末級節點的省、地、縣一體化電網母線負荷預測應用平臺，涵蓋中低壓母線負荷預測系統(由220kV層級拓展到110kV，甚至更低電壓等級)，圖5示出本發明一個實施例的省、地、縣一體化母線負荷預測系統的網絡結構示意圖，如圖7所示，將母線負荷預測工作和系統應用延伸至各地、縣調度系統網絡結構示意圖。金華市包含市轄區金東、婺城兩個，縣級市義烏、蘭溪、東陽、永康四個，縣區武義、磐安、浦江三個。包含各電壓等級廠站312個，其中各電壓等級變電站207個，各電壓等級電廠21個。10kV電壓等級廠站11個、35kV電壓等級廠站29個、110kV電壓等級廠站157個、220kV電壓等級廠站48個、500kV電壓等級廠站16個。由以上數據可知，金華地區母線負荷數量龐大、覆蓋面廣、多層級數據交互頻繁。因此對母線負荷的預測會較為複雜，故結合浙江省金華市電網的特點，通過建立一 套省、地、縣一體化母線負荷預測系統，並研究預測系統關鍵技術，對於協助預測人員把控金華全網負荷成分特性，提高金華電網各電壓等級負荷預測準確率的具有重要意義。

在一個具體地實施方式，省地縣一體化電網負荷預測系統由省級中心與地市級中心兩部分組成，系統採用三層體系結構，並採用B/S模式。其中分析預測運算分別在各調度中心單獨完成，各個中心是集中存儲數據，集中匯總，接受用戶請求，發布信息，進行全省或地區母線負荷分析、母線負荷預測管理，省中心與地市中心之間有數據上報和信息發布交流，指導地市級的母線負荷預測工作；而縣級可通過遠程登錄方式對本地區的母線負荷運行方式進行上報工作。

系統採用分布式架構，地區常用的數據都可保存在本地庫，方便提高響應速度，不僅加強了本地機器運算能力，同時減輕了伺服器的負擔，減少了網絡資源的佔用情況；本地庫是遠程庫的一個簡單副本，同時又起到一個備份的作用，保證了數據的安全。

本發明實施例的基於省、地、縣一體化母線負荷預測系統，母線負荷預測省地縣一體化，提高了地調母線負荷預測系統的建設及其實用化水平，使得地調信息化建設的發展和自動化系統的逐步完善。本發明實施例的省、地、縣一體化母線負荷預測系統，準確率高，在地調檢修計劃管理、安全分析、負荷管理、地方電廠管理、無功電壓控制等方面都有較好的應用前景，同時精確的地調中、低壓母線負荷預測對於上級調度單位的高電壓等級母線負荷預測具有較大的參考價值，有利於提高上級調度單位的高電壓等級母線負荷預測精度。

本發明提供的基於省市縣一體化的母線負荷預測管理系統是一個集綜合數據管理、母線負荷分析與預測、母線負荷預測上報考核管理為一體的電網母線負荷預測管理平臺，可以對電網實現精細化管理，實現對電力系統調度的科學化、集約化，並且最終為電網安全、經濟、環保運行提供數據保障和技術支持。

圖6示出本發明一個實施例的基於省市縣一體化的母線負荷預測管理方法的流程圖。如圖6所示，該方法主要包括：

步驟601，採集和讀取基礎數據，並將所述採集到的基礎數據上傳，其中，在獲取基礎數據時，由系統層級延伸到中低壓母線層級，精細化母線負荷節點的納入掌握電網負荷特性。

步驟602，接收母線數據接口模塊採集和讀取的基礎數據，管理母線多個時段的基礎數據對所述基礎數據進行檢測和修正，判斷系統網絡拓撲結構、歷史負荷或相關因素對母線負荷的影響。

步驟603，根據所述基礎數據對電網的母線負荷進行規律性分析，根據所述基礎數據獲取母線負荷預測結果。

圖7示出本發明另一個實施例的基於省市縣一體化的母線負荷預測管理方法的流程圖。如圖7所示，基於省市縣一體化的母線負荷預測管理方法包括數據分析過程、負荷預測過程以及結果評估過程，其詳細的過程如上所述或如圖中所示，此處不再贅述。

在一個實施例中，根據母線負荷預測結果對系統中網調電廠的信息、系統中各機組的信息進行更新和管理，和/或，根據所述母線負荷預測結果進行結果考核評估以及系統管理。

在一個實施例中，在數據採集時，將負荷預測由220kv的系統層級延伸到110kV中低壓母線層級，或更低電壓等級。

在一個實施例中，綜合考慮省級調度單位、地市級調度單位、縣級調度單位中的調度數據進行母線負荷預測和管理，其中，將省地協同的母線負荷預測工作主要集中在220kV和110KV母線上，220kV母線負荷預測由省級調度單位完成後下發至地市級調度單位的母線負荷預測系統，110kV母線負荷預測工作由地市級調度單位負責完成；地市級調度單位在考慮小電源的發電計劃、母線檢修、倒負荷計劃等相關因素影響後，對110kV母線進行精確預測，並根據110kV母線和220kV隸屬關係對220kV母線預測結果進行匯總、校核和修改，並將調整後的220kV預測結果報送至省級調度單位的考核模塊進行結果考核。

本發明實施例提供的基於省市縣一體化的母線負荷預測管理系統及方法，可有效提高對各關口負荷的掌握能力，系統的建設將負荷預測由系統層級延伸到中低壓母線層級(110kV層級)，有利於更加精細 的掌握各關口的負荷特性及數據應用。

本發明實施例提供的基於省市縣一體化的母線負荷預測管理系統及方法，有利於形成深層次的負荷結構分析，目前省級調度並無法掌握負荷結構構成情況，更精細化母線負荷節點的納入，有利於精細化掌握電網負荷特性，打破行政區域限制，以氣象條件、行業特徵等特性分類為基礎，進行全方位的分層分區負荷結構分析。

本發明實施例提供的基於省市縣一體化的母線負荷預測管理系統及方法，有利於省級調度母線負荷預測精度的提升，高電壓等級母線負荷由多個低電壓等級母線(節點)負荷構成，低電壓等級母線(節點)負荷的負荷轉供、檢修等運行方式的改變，省級調度無法精確掌握，進行預測時就會造成較大偏差，同時負荷分析點越接近於負荷需求地越有利於掌握負荷發展規律性，在總結各節點規律性的基礎上分別尋找與之相匹配的預測策略，通過增強預測過程和關鍵信息的可控性，研究應用多種可信度模型的母線負荷預測多級協調技術，將有效提升省級調度母線負荷預測精度。

本發明的描述是為了示例和描述起見而給出的，而並不是無遺漏的或者將本發明限於所公開的形式。很多修改和變化對於本領域的普通技術人員而言是顯然的。選擇和描述實施例是為了更好說明本發明的原理和實際應用，並且使本領域的普通技術人員能夠理解本發明從而設計適於特定用途的帶有各種修改的各種實施例。