廣州市小區居住密度研究 基於百度慧眼數據
2025-03-15 12:53:26
前不久，徐璽蘊等人發表了一項研究成果——《基於百度慧眼數據的廣州市小區居住密度研究》，文章通過居民特徵、房屋屬性、周邊設施三個方面探索廣州居住空間的分布規律以及居住密度高低的影響因素。
通過對百度慧眼提供的各小區人群畫像數據，文章得出結論，高居住密度相關性最高的幾個居民特徵為18-24歲，IT通信電子行業，低收入水平與消費水平，而與低密度居住相關性最高的幾個居民特徵為較長的出行駕車時間，35-44歲，高消費水平，社會公共管理行業。
建築屬性方面，文章根據網上公開的小區建築信息與房價信息，計算小區居住密度與各房產特徵的相關性。其中，與高居住密度相關性最高的房產屬性為套密度，即小區總戶數與小區佔地面積的比值，而小區的房價、平均戶面積、總戶數與小區居住密度的相關性不大，與低居住密度相關性最高的建築特徵為較大規模的小區佔地面積以及較晚的建成時間。
在小區設施方面，通過百度慧眼手機的數據表明，高居住密度小區最相關的生活服務設施為醫療設施與教育設施，尤其是醫療服務設施，與高居住密度的相關性顯著高於其他生活類服務點。同時高居住密度小區最相關的交通服務設施為停車場，其次是地鐵站與公交站。
本文編輯：楊錦豐
