一種基於校園卡體質測試系統及方法與流程
2024-04-16 13:07:05 1
1.本發明涉及學生管理技術領域，具體涉及一種基於校園卡體質測試系統及方法。
背景技術：
2.由於學生屬於年輕群體，往往容易忽略體質狀況。隨著校園卡在高校的普及，學生在學校中各項活動均向一卡通的方向邁進，而作為校園生活的通行證，校園卡的使用記錄是會保留的。而現有多種智能手環、智能手錶可以檢測學生的若干生理數據，但是因為分析粗陋，應用不便，客觀性差。
技術實現要素：
3.為解決上述技術問題，本發明提供一種基於校園卡體質測試系統，所述的基於校園卡體質測試系統包括：
4.隱患獲取模塊，其用於對在校學生信息進行分析，獲得在校學生健康隱患因素nk和隱患基礎因子hk；
5.相關因素獲取模塊，其用於根據健康隱患因素nk查找一個預先設置的隱患
ꢀ‑
事項信息表獲得注意事項集；
6.位置定位模塊，其用於獲取當前活動場所，並判斷當前活動場所對應的事項是否屬於注意事項集；如果否，則不進行統計，如果是，則通過當前位置定位模塊的位置信息進行統計當前活動場所對應事項的活動類型yi、活動時間點 ti以及活動長度li；
7.活動獲取模塊，其用於根據活動類型、活動時間點、活動長度查找一個預先設置的活動-因子信息表，獲得活動類型因子yi、時間影響因子ti和活動飽和度zi；
8.單個因素分析模塊，其用於對在校學生健康隱患因素nk的進行分析計算獲得趨勢值
9.單個因素判定模塊，其用於判斷趨勢值dk是否小於一個預先設置的標準值 d
標
，如果是，則發送報警信號，如果否，則不發送報警信號。
10.優選的：所述基於校園卡體質測試系統還包括：綜合評定模塊和綜合因素判定模塊；
11.綜合評定模塊，其用於計算獲得健康綜合值其中wk為健康隱患權重因子；
12.綜合因素判定模塊，其用於判斷健康綜合值s是否小於一個預先設置的標準值s
標
，如果是，則發送警示信號，如果否，則不發送警示信號。
13.優選的：所述健康隱患權重因子通過查找一個預先設置的隱患-權重信息表獲得。
14.優選的：所述的在校學生信息包括固定信息和變動信息。
15.優選的：所述固定信息包括：學生姓名、出生年月、學院、班級、性別、住址、籍貫；變
動信息包括身高、體重、血樣指標、病情狀況。
16.優選的：所述活動類型為就餐時，活動飽和度其中，fj為就餐中與注意事項集相關的各個食材的量，fj為對應食材的致病因子，mi為就餐量。
17.優選的：所述致病因子通過食材的種類查找一個預先設置的食材-致病因子信息表獲得。
18.優選的：所述的報警信號分為三個等級。
19.優選的：所述的三個等級報警信號包括：當0.8d
標
《dk《d
標
,發送預警信號，當d
標
≤dk《1.2d
標
,發送警告信號，當1.2d
標
≤dk《1.5d
標
,發送報警信號。
20.本發明還提供一種基於校園卡體質測試方法，應用於上述所述的基於校園卡體質測試系統，所述的基於校園卡體質測試方法包括如下步驟：
21.s1、對在校學生信息進行分析，獲得在校學生健康隱患因素nk和隱患基礎因子hk；
22.s2、根據健康隱患因素nk查找一個預先設置的隱患-事項信息表獲得注意事項集；
23.s3、獲取當前活動場所，並判斷當前活動場所對應的事項是否屬於注意事項集；如果是，則執行s4；
24.s4、通過當前位置定位模塊的位置信息進行統計當前活動場所對應事項的活動類型yi、活動時間點ti以及活動長度li；
25.s5、根據活動類型、活動時間點、活動長度查找一個預先設置的活動-因子信息表，獲得活動類型因子yi、時間影響因子ti和活動飽和度zi；
26.s6、對在校學生健康隱患因素nk的進行分析計算獲得趨勢值
27.s7、判斷趨勢值dk是否小於一個預先設置的標準值d
標
，如果是，則執行 s8；
28.s8、發送報警信號。
29.本發明的技術效果和優點：通過以體檢、體能測試為基礎信息，並通過日常生活的各項活動為影響項進行計算並預測，可以計算和預測在校學生的體質狀況，並進行管理，管理精確且準確，實現了智能計算。可以對單個因素和多個因素同時進行評定，可以進行單因素側重預警和多因素綜合評定，評價全面且準確，評價能力強。
附圖說明
30.圖1為本發明提出的一種基於校園卡體質測試系統實施例1的結構框圖。
31.圖2為本發明提出的一種基於校園卡體質測試系統實施例2的結構框圖。
32.圖3為本發明提出的一種基於校園卡體質測試方法的流程圖。
具體實施方式
33.下面結合附圖和具體實施方式對本發明作進一步詳細的說明。本發明的實施例是為了示例和描述起見而給出的，而並不是無遺漏的或者將本發明限於所公開的形式。很多修改和變化對於本領域的普通技術人員而言是顯而易見的。選擇和描述實施例是為了更好說明本發明的原理和實際應用，並且使本領域的普通技術人員能夠理解本發明從而設計適
於特定用途的帶有各種修改的各種實施例。
34.實施例1
35.參考圖1，在本實施例中提出了一種基於校園卡體質測試系統，用於在校園卡的基礎上，對在校學生在校園內的體質健康狀況進行測試和管理，所述的基於校園卡體質測試系統包括：所述的校園卡主要用於標定在校學生信息和學生在校園內消費資金存儲和使用，所述的在校學生信息可以包括固定信息和變動信息，當然也可以不做分類。固定信息包括：學生姓名、出生年月、學院、班級、性別、住址、籍貫等，固定信息也是可以根據實際情況進行人工修改的，並不是一成不變，具體在此不做贅述。變動信息是可以根據體檢、體能測試等進行實時修改的信息，主要是通過信息自動讀取獲得，變動信息可以包括身高、體重、血樣指標、病情狀況等，具體在此不做贅述。在校學生信息可以進行雲儲存，並通過校園卡進行綁定。通過劃分固定信息和變動信息，可以進行信息的實時變動，保證數據的真實性和準確性。
36.隱患獲取模塊，用於對在校學生信息進行分析，獲得在校學生健康隱患因素nk和隱患基礎因子hk，隱患基礎因子hk與在校學生的當前身體健康指標息息相關，在校學生身體健康隱患因素可以同時為多個，其中，k為健康隱患因素的排序。例如，李某通過體檢測得身高175cm，體重80千克，計算獲得體重指數bmi＝體重/身高＝45kg/m≥30kg/m，為重度肥胖。則在校學生健康隱患因素 nk為重度肥胖，bmi＝45kg/m，則隱患基礎因子hk可以為-20。
37.相關因素獲取模塊，用於根據健康隱患因素nk查找一個預先設置的隱患
‑ꢀ
事項信息表獲得注意事項集，所述的隱患-事項信息表可以通過醫生經驗、保養建議等製作獲得，也可以通過詞條搜索製作獲得，具體在此不做贅述。例如李某重度肥胖，重度肥胖的注意事項集是飲食和運動，飲食忌吃糖類、食鹽、脂肪、高蛋白食品等，具體在此不做贅述。
38.位置定位模塊，位置定位模塊可以設置在各個場所、場所對應區域的位置點，當在校學生使用對應場所、設備時，使用校園卡進行刷卡，所述的位置定位模塊就可以讀取校園卡並獲得在校學生信息，並判斷當前活動場所對應的事項是否屬於注意事項集，如果否，則不進行統計，如果是，則通過當前位置定位模塊的位置信息進行統計當前活動場所對應事項的活動類型yi、活動時間點 ti以及活動長度li,其中i為屬於注意事項集的活動類型編號。例如，學生李某進行羽毛球健身，李某在進入羽毛球館時，使用校園卡進行刷卡，刷卡時間點為18:00，運動結束後李某刷卡離開，離開時間點為20：00，則可以獲得羽毛球館的對應事項是羽毛球運動，活動類型yi為羽毛球，活動時間點ti為18:00，活動長度li為兩小時。當然活動並不完全代表運動，還可以是上網、讀書、就餐等。這些活動有的有利於健康，例如運動。也有不利於健康的，例如上網、看書等。也有要根據實際情況進行判定，例如就餐，實際情況就需要根據就餐的時間、就餐量以及就餐的內容等而定。
39.活動獲取模塊，用於根據活動類型、活動時間點、活動長度查找一個預先設置的活動-因子信息表，從而獲得活動類型因子yi、時間影響因子ti和活動飽和度zi,此處的活動因子包括正負號，有利於健康的活動類型因子yi為正值，不利於健康的活動類型因子yi為負值，此處的活動-因子信息表為三維信息表，同時通過活動類型、活動時間點、活動長度三個自變量確定三個因變量，可以通過經驗和實驗獲得，活動-因子信息表要根據實際情況進行實時修訂，由於活動-因子信息表不具有普遍性，具體內容在此不予公布。不同的活動類型在不同的時間點實施，對健康的影響大小是不同的，例如就餐，晚上九點後就餐就是不健康
的，具體在此不做贅述。此處給出一個實施例，李某進行羽毛球運動，活動時間點ti為18:00，活動長度li為兩小時，通過查找活動-因子信息表獲得活動類型因子yi為1.5、時間影響因子ti為1和活動飽和度zi為0.6。當活動類型為就餐時，活動類型yi為就餐、活動時間點ti為就餐時間、活動長度li為就餐量mi，此處的飽和度其中，fj為就餐中與注意事項集相關的各個食材的量，可以在在校學生點餐刷卡時獲得，具體在此不做贅述，fj為對應食材的致病因子，可以通過食材的種類查找一個預先設置的食材-致病因子信息表獲得，所述的食材-致病因子信息表可以通過食譜、經驗等製作獲得，具體在此不做贅述。此處的致病因子可以是正值也可以是負值，對身體有益為正值，對身體不益為負值，例如，李某在食堂點餐時，點餐米飯的量為0.2千克，食用紅燒肉0.1千克，胡蘿蔔為0.05千克，通過查食材-致病因子信息表獲得針對肥胖米飯的致病因子f1＝-0.2、食用紅燒肉的致病因子f2＝-0.4，胡蘿蔔的致病因子f3＝0.3，則可以計算獲得飽和度＝0.3，則可以計算獲得飽和度此處的就餐量默認為各種食材的總和，其他情況具體不做贅述。
40.單個因素分析模塊，用於對在校學生健康隱患因素nk的進行分析計算獲得趨勢值由於此計算為一個時間段內的大數據的綜合計算，計算數據量較大，具體在此不做演示。
41.單個因素判定模塊，用於判斷趨勢值dk是否小於一個預先設置的標準值d 標
，如果是，則發送報警信號，如果否，則不發送報警信號，所述的報警信號可以分為三個等級，當0.8d
標
《dk《d
標
,發送預警信號，當d
標
≤dk《1.2d
標
,發送警告信號，當1.2d
標
≤dk《1.5d
標
,發送報警信號。
42.參考圖2，綜合評定模塊，用於計算獲得健康綜合值其中wk為健康隱患權重因子，可以通過查找一個預先設置的隱患-權重信息表獲得，當然並不排除通過計算獲得，所述的隱患-權重信息表可以根據隱患對身體影響的大小進行設定，例如超重是0.1，輕度肥胖是0.15，重度肥胖是0.2，重度肥胖是0.3等，隱患-權重信息表可以根據當地飲食、健康等具體狀況設定，具體在此不做贅述。
43.綜合因素判定模塊，用於判斷健康綜合值s是否小於一個預先設置的標準值s
標
，如果是，則發送警示信號，如果否，則不發送警示信號。
44.實施例2
45.參考圖3，本發明還提供一種基於校園卡體質測試方法，所述的基於校園卡體質測試方法包括如下步驟：
46.s1、對在校學生信息進行分析，獲得在校學生健康隱患因素nk和隱患基礎因子hk；
47.s2、根據健康隱患因素nk查找一個預先設置的隱患-事項信息表獲得注意事項集；
48.s3、獲取當前活動場所，並判斷當前活動場所對應的事項是否屬於注意事項集；如果否，則不進行統計，如果是，則執行s4；
49.s4、通過當前位置定位模塊的位置信息進行統計當前活動場所對應事項的活動類型yi、活動時間點ti以及活動長度li；
50.s5、根據活動類型、活動時間點、活動長度查找一個預先設置的活動-因子信息表，獲得活動類型因子yi、時間影響因子ti和活動飽和度zi；
51.s6、對在校學生健康隱患因素nk的進行分析計算獲得趨勢值
52.s7、判斷趨勢值dk是否小於一個預先設置的標準值d
標
，如果是，則執行 s8；
53.s8、發送報警信號。
54.顯然，所描述的實施例僅僅是本發明的一部分實施例，而不是全部的實施例。基於本發明中的實施例，本領域及相關領域的普通技術人員在沒有作出創造性勞動的前提下所獲得的所有其他實施例，都應屬於本發明保護的範圍。本發明中未具體描述和解釋說明的結構、裝置以及操作方法，如無特別說明和限定，均按照本領域的常規手段進行實施。