一種對卷積混疊語音信號進行盲源分離的方法
2023-05-07 12:22:01 3
><![CDATA[y(t)=l=0L-1W(l)x(t-l)=s(t-)]]>其中源向量s(t)＝[s1(t)，s2(t)，...，sK(t)]T，觀測向量x(t)＝[x1(t)，x2(t)，...，xP(t)]T，分離向量y(t)＝[y1(t)，y2(t)，...，yK(t)]T，上標″T″表示轉置，W(l)對應延遲l上的時域K×P分離矩陣。全文摘要本發明提供了一種對卷積混疊語音信號盲源分離的方法，將時域的卷積混疊模型轉化為頻域的多通道線性瞬時混疊模型。首先將卷積混疊的時域信號變換到頻域，之後對各個通道進行相互獨立的ICA運算並得到獨立成分。接下來用MSBR方進行重列首先將不同頻段的信號進行分類，然後分步驟根據不同的目標函數漸進得轉置矩陣，重列的各個步驟相互補充。MSBR算法利用諧波頻率的強相關性提高迭代準確率，根據相鄰頻段和對應基準頻率的連續性解決剩餘頻段的剩餘不確定性，MSBR算法計算複雜度近似正比於基準頻率段的個數。本發明提高了收斂效率，還提高了準確度，更適合實時處理，使卷積混疊語音信號的分離性能良好，在真實語音環境中也可以應用。文檔編號G10L15/20GK101667425SQ200910018960公開日2010年3月10日申請日期2009年9月22日優先權日2009年9月22日發明者琚劉,劉清菊,軍杜,董治強申請人:山東大學