具水平營養結構的種群競爭動力學優化方法
2023-05-15 08:55:11
專利名稱：具水平營養結構的種群競爭動力學優化方法
技術領域：
本發明涉及智能優化算法，具體涉及一種具水平營養結構的種群競爭動力學優化方法一 PCDO-HNS算法。
背景技術：
考慮一般函數優化問題minf (X)
權利要求
1.一種具水平營養結構的種群競爭動力學優化方法一PCDO-HNS算法，其特徵在於:設要解決的函數優化問題為:minf (X)
全文摘要
一種具水平營養結構的種群競爭動力學優化方法—PCDO-HNS算法，將優化問題的解空間看成是一個生態系統，該生態系統有多個不同的子系統，每個子系統具有一個特定的水平營養結構類型，該特定的水平營養結構類型是正態分布型、離散分布型、最鄰近型子、均勻型和單調遞減型五種之一，在每個子系統中生活的種群相互間展開競爭，但也伴隨有相互學習、相互影響、發生突變和保持封閉的行為存在；利用具水平營養結構的種群競爭動力學模型構造正態分布型、離散分布型、最鄰近型、均勻型和單調遞減型五種種群演化算子，這些算子用於構造種群的進化策略；該算法具有搜索能力強和全局收斂性的特點，為複雜函數優化問題的求解提供了解決方案。
文檔編號G06N3/00GK103218658SQ201310122329
公開日2013年7月24日 申請日期2013年4月9日 優先權日2013年4月9日
發明者黃光球, 陸秋琴 申請人:西安建築科技大學