2023世界人工智慧企業排名(理想2030年要成全球領先的人工智慧企業)
2023-04-16 09:41:53 2
導讀:要在企業成立的第二個7年成為「全球領先的人工智慧企業」,理想汽車還有很長的路要走。
(文/潘昱辰 編輯/周遠方)1月28日,造車新勢力理想汽車創始人、董事長兼執行長(CEO)李想向員工發布全員信。信中提及,理想汽車要在2030年成為「全球領先的人工智慧(AI)企業」。
「具備自動駕駛的智能電動車也將會成為最早的人工智慧機器人,以及創造出物理世界人工智慧的母生態:從AI的算法到改變生活的AI產品,從AI作業系統到AI推理晶片,從AI訓練平臺再到AI訓練晶片等。」李想在信中表示,理想汽車希望在人工智慧領域(軟體 2.0)構建完整的體系化能力,通過在人工智慧領域裡持續不斷地研發投入,以及持續超越用戶需求的產品能力,用人工智慧機器人去改變物理世界的效率和體驗,在2030年成為「全球人工智慧行業的領導者」。
理想汽車創始人、董事長兼CEO李想 圖片來源:視覺中國
著眼當下,李想表示今年軟體2.0的技術產品落地將在中國正式開啟,實現端到端訓練的、不依賴於高精地圖的城市NOA導航輔助駕駛也會開始落地。
所謂「軟體2.0」由前特斯拉AI部門負責人Andrej Karpathy提出。在「軟體2.0」下,程序建模的工作不再由程式設計師顯式指定,而是使用數據訓練神經網絡來完成,即「機器學習人類」。業內認為,「軟體2.0」在計算機視覺、語音識別、語音合成、自動駕駛等領域具備優勢。
相較蔚來、小鵬等新勢力對手,理想汽車在軟體和智能駕駛業務的優勢並不突出。李想本人也於近期承認,智能駕駛將是理想汽車的主要挑戰之一。
早在2020年9月,理想汽車就曾任命偉世通全球首席架構師、高級駕駛輔助系統總監王凱出任理想汽車首席技術官(CTO),全面負責智能汽車相關技術的研發和量產工作,包括電子電氣架構、智能座艙、自動駕駛、平臺化開發和Li OS實時作業系統等。
彼時,理想汽車自動駕駛團隊約為60人,至2021年中旬大漲至300人左右,進入2022年更是達到600人規模,但與1200人規模的小鵬和800人規模的蔚來仍有相當距離。
2022年2月,王凱離職,由理想汽車總工程師馬東輝接替這一職務。僅僅8個月後,網傳理想汽車智能駕駛AI算法負責人、AI首席科學家王軼倫將離職。在理想期間,王軼倫主要負責智能駕駛感知、地圖等AI算法研發工作。有媒體爆料稱,王軼倫離職是由於「壓力過大」。
同年12月,理想汽車宣布新的人事架構調整,總工程師兼CTO馬東輝接替沈亞楠擔任總裁,整體負責研發與供應群組;高級副總裁謝炎出任理想汽車CTO,全權負責系統與計算群組。
短期看,理想汽車軟體及智能駕駛業務的波折,並未直接影響其市場表現。
理想L9 圖片來源:視覺中國
根據理想汽車披露的數據,在過去的2022年,公司一共交付汽車13.32萬輛,同比增長47.1%,在新勢力中僅次於哪吒汽車。其中12月交付2.12萬輛,同比增長50.7%。創下單月最高交付紀錄。理想L9、理想L8兩款於去年上市的SUV交付量均突破1萬輛。
而財報數據顯示,理想汽車去年前三季度營收為276億元,但虧損也達到23億元,創下2019年以來新高,其中去年第三季度虧損超過16億元,創下單季歷史新高。
但與此同時,理想汽車在純電動產品、渠道建設,以及汽車智能化領域的短板依舊存在。
目前,理想汽車在售產品全部為插電混動(增程式)汽車,根據規劃,首款純電動車型將在今年年內發布。
渠道方面,截止去年,理想汽車的線下直營渠道建設不到300家,覆蓋121座城市,而同為直營的新勢力蔚來則超過400家。而在新能源汽車消費主力的一線城市,兩者門店數量的差異則更加明顯。
在研發方面,理想汽車去年第三季度投入達到18億元,前三季度累計投入47億元,首次超過不到40億元的小鵬,但不及同期蔚來的68.5億元,距比亞迪的108.7億元更是相去甚遠。
至於理想汽車在全員信中意圖發力的智能化領域,現階段仍存有不少癥結。
今年1月中旬,有理想車主發現中控上顯示車尾有人像追車,但實際上後方空空蕩蕩。對此李想回應稱,這是其應用的地平線徵程5晶片光感算法的一個BUG,會在下雨時出現,並讓用戶等待空中升級(OTA)。
理想汽車遭遇「幽靈」追車 圖片來源:社交媒體
春節期間,又有車主發布視頻稱理想L9的NOA功能失控,導致車輛追尾前方變線車輛,期間系統卻沒有任何報警和主動剎車行為。對此李想回應稱,希望車主公開輔助駕駛系統工作全過程,但特意強調被追尾的車輛是「55km/h自殺式併線」。
理想L9的高速NOA並未發揮作用 圖片來源:@歪歪歪歪大叔
可見,現階段理想汽車輔助駕駛能力暴露出的各種弊病,相較其「軟體2.0」的人工智慧願景還有相當的距離。要在企業成立的第二個7年成為「全球領先的人工智慧企業」,理想汽車還有很長的路要走。此前李想本人也通過視頻直播,總結了企業存在並需要解決的四大問題:更豐富的渠道、自建的充電網絡、純電車型的挑戰和智能駕駛的挑戰。
附:CEO致全體員工的一封信全文截圖
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