一種手背靜脈識別系統的製作方法
2023-09-18 21:52:50
一種手背靜脈識別系統的製作方法
【專利摘要】本發明提出了一種手背靜脈識別系統。所有的生物識別系統都包括如下幾個處理過程：採集、預處理和對比。靜脈識別處理包括圖像採集、靜脈圖像預處理、特徵提取、特徵值的比對與匹配、分類等過程。設計的靜脈識別比以往的方法更加系統與精確。
【專利說明】一種手背靜脈識別系統
【技術領域】
[0001]本發明涉及一種醫學檢測領域，尤其涉及一種手背靜脈識別系統。
【背景技術】
[0002]由於交通、通訊和網絡技術的飛速發展，人類的活動範圍越來越大，身份鑑別的難度和重要性也越來越突出。對於我們這樣一個人口眾多的國家，身份鑑別有著特別廣泛的應用前景和重要的戰略意義，金融、安全、網絡、電子商務等無一不需要可靠的身份鑑別。傳統的利用密碼等身份鑑別的方法具有易遺忘、易假冒等缺點，已不符合現代數字社會的需要。基於生物特徵的身份鑑別技術利用人本身所擁有的生物特徵來判別人的身份，這些生物特徵具有「人各有異，終生不變，隨身攜帶」三個特點，具有穩定、便捷、不易偽造等優點，近年來已成為身份鑑別的熱點。常用的生物特徵包括指紋、掌紋、虹膜、臉像、聲音、籤名和筆跡等。手背靜脈作為重要的身份鑑別特徵，具有唯一性、穩定性、可採集性、非侵犯性等特點，非侵犯性(非接觸性)的識別是身份鑑別研究與應用發展的必然趨勢，與臉像、聲音等非接觸式的身份鑑別方法相比，人的靜脈具有更高的準確性。尤其近年來，隨著紅外技術的發展，對人體手背血管分布的探測已越來越精確，日本、韓國已相繼對此展開了研究，並有相關產品問世，而在國內，卻鮮有報導，因此研究基於手背靜脈進行識別的技術刻不容緩。
【發明內容】
[0003]為了更加精確更加系統的進行靜脈識別，本發明供一種手背靜脈識別系統。
[0004]本發明提出了一種手背靜脈識別系統，所有的生物識別系統都包括如下幾個處理過程:採集、預處理和對比。靜脈識別處理包括圖像採集、靜脈圖像預處理、特徵提取、特徵值的比對與匹配、分類等過程。「一對一」認證多用於民用場合，「一對多」的識別主要用於刑偵領域。
[0005]本發明的功能在於，對手背的靜脈進行識別。
[0006]本發明與現有技術相比有以下優點:更加精確，更加系統。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0007]圖1為手背靜脈識別系統。
【具體實施方式】
[0008]下面結合附圖，對本發明做進一步詳述。
[0009]如圖1所示，本發明提出了一種手背靜脈識別系統。一個優秀的生物識別系統要求能夠實時迅速有效的完成其識別過程。所有的生物識別系統都包括如下幾個處理過程:採集、預處理和對比。靜脈識別處理包括圖像採集、靜脈圖像預處理、特徵提取、特徵值的比對與匹配、分類等過程。
[0010]靜脈圖像提取能否提取到高質量的手背靜脈圖象直接影響到後面的相關處理能否順利進行，經過對人體血管的分布及紅外成像原理的研究，這裡我們採用了探測波長在0.9微米左右的IR型紅外熱像儀拍攝256灰度級的人體手背靜脈圖像，得到灰度區分比較明顯的靜脈灰度圖像。
[0011]靜脈圖像預處理
在靜脈識別過程中，輸入的靜脈圖像由於各種原因的影響，如拍攝時圖像質量不高或者錄入過程中發生岐變，經常使靜脈圖像模糊不清，產生偽特徵點，會造成識別系統的拒認或誤認。靜脈圖像的預處理的作用就是去除圖像中的噪聲，把它變成清晰的圖像，便於提取正確的靜脈特徵，預處理是靜脈識別過程中的第一步，它的好壞直接影響到靜脈識別的效果O
[0012]靜脈圖象的特徵提取
針對靜脈圖象的特點，特徵提取時主要利用其幾何特徵和結構特徵，即要尋找圖像中易於區分的環節，比如紋線交叉點和端點，以及它們的數目和相對位置，然後與存入資料庫中的數據進行比對。靜脈特徵的匹配是指在兩幅靜脈圖象的特徵點分別提取出後，比較二者特徵點的位置、類型是否吻合，以達到身份鑑別認證的目的。靜脈識別系統性能指標衡量識別系統性能的指標主要有以下幾點:(I)拒真率與認假率算法是其最重要的一個方面。據此，人們引入了兩個數字指標來描述該系統的精確度。拒識率(False Reject1n Rate,FRR)和誤識率(False Accept Rate, FAR)。FRR拒識率又稱拒真率，指將相同的靜脈誤認為是不同的靜脈，而加以拒絕的出錯概率。其定義為=FRR=拒識的靜脈數目/考察的靜脈總數目X100%。FAR又稱認假率，指將不同的靜脈誤認為是相同的靜脈，而加以接收的出錯概率。其定義為:FRR=錯判的靜脈數目/考察的靜脈總數目X 100%。(2)拒登率拒登率(Error Registrat1n Rate,ERR)是用來描述靜脈識別設備的適應性。具體指設備出現不能登錄及處理的靜脈的概率，拒登率ERR過高將會嚴重影響設備的使用範圍。(3)速度靜脈識別系統的工作速度主要由採集時間、圖像處理時間、比對時間和平均識別速度幾項指標構成。採集時間通常包含了採集的操作時間和圖像的傳輸時間；圖像處理時間，指的是從計算機處理靜脈圖像到提取出所有特徵、輸出特徵模版所耗費的時間；比對時間，指計算機對兩組靜脈特徵模板進行比對並給出結果所耗費的時間；平均識別速度，指計算機從靜脈特徵模板庫中搜索出特定靜脈特徵模版的速度，通常是一個統計平均值，其速度的快慢與靜脈特徵模版庫的分類方法有很大關係。(4) 「一對一」與「一對多」靜脈識別系統有兩種典型的工作方式:認證(Verificat1n)和識別(Identificat1n)。認證是指將現場採集到的待測靜脈樣本與標本靜脈特徵模版進行「一對一」比對；而識別則是將現場採集到的待測靜脈樣本與靜脈特徵資料庫中的標本靜脈進行「一對多」的搜索比對。認證和識別在比對算法的實現上側重點不同，設計上也具有不同的技術特點。一般說來，「一對一」認證多用於民用場合，「一對多」的識別主要用於刑偵領域最後對結果與資料庫進行對比，進行結果鑑別。
【權利要求】
1.一種手背靜脈識別系統，本發明提出了一種手背靜脈識別系統，其特徵在於，所有的生物識別系統都包括如下幾個處理過程:採集、預處理和對比，靜脈識別處理包括圖像採集、靜脈圖像預處理、特徵提取、特徵值的比對與匹配、分類等過程。
2.根據權利要求1所述的人臉檢測方法，其特徵在於，「一對一」認證多用於民用場合，「一對多」的識別主要用於刑偵領域。
【文檔編號】G06K9/00GK104166832SQ201310186661
【公開日】2014年11月26日 申請日期:2013年5月20日 優先權日:2013年5月20日
【發明者】李稱鑫, 劉雁飛, 張丹丹 申請人:天津市天堰醫教科技開發有限公司