自媒體在抖音上屬於哪一個領域（自媒體底層邏輯）

2023-09-17 15:17:32 1

自媒體在抖音上屬於哪一個領域?上一篇文章《自媒體底層邏輯（二）》分析了流量生意的演化過程，即從過去傳統媒體的流量壟斷，到現在自媒體的流量爭奪，我來為大家科普一下關於自媒體在抖音上屬於哪一個領域?下面希望有你要的答案，我們一起來看看吧!

自媒體在抖音上屬於哪一個領域

上一篇文章《自媒體底層邏輯（二）》分析了流量生意的演化過程，即從過去傳統媒體的流量壟斷，到現在自媒體的流量爭奪。

移動網際網路，將信息發送和接收門檻降到了零，那麼問題來了，當人人都能成為信息的發出者時，憑什麼你的內容能被看到？這套運作機制是怎麼運行的呢？

今天，我將繼續分析，在現在流量爭奪環境下，有兩種不同的內容傳播途徑。

1.

第一種，是以公眾號為代表的社交關係鏈傳播。

顧名思義，就是通過微信的朋友圈網絡進行傳播。比如一篇好的文章，轉發到朋友圈，你的微信好友覺得不錯，也進行轉發或在看，又帶進一步傳播，然後一傳十十傳百，最終帶來可觀的流量。

但這種傳播路徑現在其實沒那麼好使了。

在公眾號還在比較早期的時候，很多人還沒有意識到自媒體的價值，因此參與遊戲競爭的人還很少，那時候隨便一篇民科，或者「不轉不是中國人」之類的內容，都很容易出爆款。

隨著大量競爭者的湧入，自媒體行業也卷了起來，大量優質的內容開始湧現。

（注意這裡的「優質」，是以傳播力為標準，不只是一般意義上的好文章，也包括提供強情緒價值、高傳播力的內容。）

隨著行業的內卷，人們對於好內容的「閾值」，也越來越高了。

在競爭沒那麼激烈的時候，可能80分的文章，就會有很多的轉發。但現在滿大街都是80分的文章，甚至85、90分的內容都到處都是。

那你可能要寫出95分以上的內容，才有可能有比較好的傳播效果。

隨著人們閾值的提高，大家也不再輕易地進行轉發了，因此靠社交關係鏈傳播的效果，在現在也大打折扣。

目前做得比較好的自媒體大號，基本上都還是在吃行業增長時期存留下了的流量。

而你如果在自媒體平臺打過工，就應該知道，現在公眾號的拉新已經變得很難了。

2.

那麼現在做自媒體還有哪些機會呢？

接下來為大家介紹第二種流量獲取路徑，就是以抖音、視頻號為代表的算法推送模式。

什麼意思呢？

在微信上，你能看到一篇新的未曾訂閱的內容，很大程度上是源自於你的親朋好友的轉發、點讚、在看。

而在抖音、視頻號上，你能看到的陌生內容，是平臺通過算法特徵識別，為你推送的內容。

什麼意思呢？

平臺會有一套算法，對於你發出的視頻進行特徵識別，比如你的語音語調、遣詞用字、光線環境、背景音樂等等，然後根據這些特徵，推送給可能會想看到這條內容的人。

而觀看者的數據，比如對於一條視頻的停留時長、點讚、收藏及留言互動情況，也會被算法收集，並且反饋到內容的推送上。

一句話說，在短視頻平臺裡，算法是最大的分發渠道。

對於自媒體創業者來說，

好處是，你不需要社交關係鏈的累積，只要你的內容足夠好，即便現在從0開始做，也可能會做出爆款。

而且算法往往比你更清楚你的喜好，通過算法匹配獲得的流量，往往也會更加精準。

但也有幾個壞處：

第一，你永遠無法掌握完全算法的推送邏輯。短視頻平臺的推送算法，是基於AI神經網絡的自我學習，也就是說，隨著反饋回來的數據不同，算法其實每時每刻都在變化。

即便你是平臺的算法工程師，也無法準確掌握當下算法的運行模式，這意味著你無法通過迎合算法來準備內容。

第二，算法的特徵識別匹配模式，對於每一條內容都是重新計算的。也就是說，你在抖音上積累的粉絲量，對於你新發的內容的流量影響，權重比例並不會太高。

這也是為什麼不少抖音大號，平時流量都不錯，但是一旦接了廣告，說了一些迎合甲方但又不利於傳播的內容，流量就會慘的嚇人。最後不得不通過買抖 ，把數據刷上去。

3.

那麼我們該怎麼辦呢？

公眾號的訂閱模式，方便用戶的留存，但其基於社交關係鏈的傳播模式，在現階段已經不利於拉新。

而抖音的算法特徵匹配模式，可以幫助你拓展新的流量，但卻難以留存跟變現。

因此，我的建議是，公眾號跟短視頻兩邊都得做。把短視頻當成是流量的狩獵場，把公眾號作為流量的承載池。

什麼意思？

就是把短視頻當作是拉新的渠道，然後儘可能把流量引到公眾號來，方便日後的變現和商業化運作。

那麼你可能又會問了，既然前面說了，短視頻的算法是無法掌控的，那又如何做出高流量的內容，進行拉新呢？

算法的模式你無法完全掌握，但很重要的一點是，你要先了解算法存在的意義是什麼？

算法存在的目的，就是要不斷地、儘可能精準地，推送你想看的內容，抓住你的注意力，讓你停不下來。

那為了這個目的，算法的進化就必須無限接近於對人性的理解。

所以我們不必去迎合當下的算法，而是可以直接從人性的角度出發，創作出我們人類可能會喜歡看的內容。

對於人性的分析和理解，我會繼續更新在《自媒體底層邏輯系列》，歡迎大家持續關注。