一種基於疊前同步反演進行構造煤分布預測的方法與流程

2023-09-19 09:07:20 3

本發明屬於煤田地震勘探領域，具體涉及一種基於疊前同步反演進行構造煤分布預測的方法。

背景技術：

隨著煤田開採深度的不斷加深，對煤田三維地震勘探技術的要求也越來越高。在構造煤分布區預測方面，疊後縱波波阻抗反演提供的波阻抗信息不能很好的區分原生煤和構造煤，已經不能滿足構造煤預測的要求。疊前同步反演技術綜合利用疊前入射角地震數據進行同時反演，得到了縱波速度、橫波速度和密度這3個基本的彈性參數。從這3個基本參數出發，進而又可以得到更多的彈性參數（泊松比、拉梅係數、楊氏模量、剪切模量、體積模型等），綜合利用這些彈性參數進行地層的巖性預測和儲層的含流體性質檢測，不但提高了預測精度，而且降低了反演結果的多解性，增強了刻畫儲層物性的能力。

技術實現要素：

本發明針對地球物理手段對構造煤分布區預測研究不足的現狀，根據構造煤彈性參數的差異，提出一種基於疊前同步反演進行構造煤分布預測的方法。

為達到上述目的，本發明的技術方案包括：

利用正演模擬交匯分析得出，構造煤巖石彈性參數表現為λρ和μρ值均變低；

利用正演模擬交匯分析得出，與原生煤相比構造煤的Zp值變小，Vp/Vs值變大；

採用疊加速度將CRP道集由偏移距域轉換到入射角度域；

將角道集按入射角遠近劃分為兩個或三個部分進行疊加，得到部分疊加數據體；

從每個部分疊加數據體中分別提取子波，根據得到的子波內插出任意入射角度處對應的子波；

構建初始模型，包括縱、橫波波阻抗模型和密度模型；

在已知井點處進行反演分析，為反演參數求解即對 k、kc、m和mc的求解；

通過疊前同步反演得到的縱波速度、橫波速度和密度，可以計算出其他一些彈性參數，尤其是一些對巖性比較敏感和對流體比較敏感的參數，比如縱波阻抗、縱橫波速比、λρ和μρ等參數，根據這些彈性參數的變化來預測構造煤的分布範圍。

本發明的有益效果在於提供了一種基於疊前同步反演進行構造煤分布預測的方法，綜合利用疊前同步反演得出的巖石物理彈性參數（泊松比、拉梅係數、楊氏模量、剪切模量、體積模型等），能夠較準確的預測構造煤的分布。

附圖說明

圖1所示為本發明一種基於疊前同步反演進行構造煤分布預測的方法的實施例的流程圖。

圖2所示為正演模擬λρ—μρ交匯圖。

圖3所示為正演模擬Vp/Vs—Zp­交匯圖。

具體實施方式

下文將結合具體附圖詳細描述本發明具體實施過程。

圖1所示為本發明一種基於疊前同步反演進行構造煤分布預測的方法的實施例的流程圖。

下面將結合圖1所示，詳細介紹本發明一種基於疊前同步反演進行構造煤分布預測的方法的實施例，它包括：

步驟101：構建原生煤和構造煤正演模型，通過λρ-μρ交匯得出由原生煤到構造煤的變化引起λρ和μρ值越來越小，因此隨著破碎程度的增大，λρ和μρ值均變低；

步驟102：構建原生煤和構造煤正演模型，通過Vp/Vs-Zp交會得出構造煤有更小的Zp和更大的Vp/Vs值；

步驟 103：利用疊加速度場將CRP道集由偏移距域轉到入射角度域；

步驟104：將角道集數據按入射角遠近分為兩個或三個入射角範圍進行疊加得到部分疊加體；

步驟105：從每個部分疊加體中分別提取子波，然後根據得到的子波內插出任意入射角度處對應的子波

步驟106：通過測井資料和層位數據構建初始模型，包括縱、橫波波阻抗模型和密度模型；

步驟107：在已知點處（井點處）進行反演分析，確定好合適的反演參數 k、kc、m和mc後進行全區反演；

步驟108：通過疊前同步反演得到縱波速度、橫波速度和密度，進而通過數學運算還可以得到其他一些彈性參數，尤其是一些對巖性比較敏感和對流體比較敏感的參數，如縱橫波速比、λρ和μρ等參數，根據這些彈性參數的變化來預測構造煤的分布範圍。