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NVIDIA GPU:國產企業科創另闢蹊徑!

2023-12-04 19:36:48 3

    在四月六號舉辦的2016年NVIDIA?(英偉達?)GPU技術大會新興企業峰會上,三家中國新興企業BriSky、Cgangs和SenseTime聯合發布了分別在無人機、虛擬實境和人臉識別領域具有開創性意義的新品。這些產品均在核心技術環節中採用了NVIDIA GPU技術,為產品帶來性能和功能上的多重突破。

    無人機、虛擬實境、人臉識別,這幾個看上去並沒有直接關係的三個領域,現在正因一個共同的驅動力量而聯繫在一起,那就是GPU。在GPU技術大會上能夠看到諸多令人驚訝的新品,特別是在聚集了全球創新者的新興企業峰會上,多家新興企業藉助GPU打造的產品讓人應接不暇。其中中國創業公司的活躍表現,尤其引人關注!

    此次發布的三款新品分別是:

    BriSky工業級無人機BO系列智能空中機器人

    Brisky此次推出的工業級無人機BO系列智能空中機器人,運用了世界優秀嵌入式人工智慧平臺——NVIDIA Jetson——是中國首款具備深度學習能力的人工智慧無人機系統。藉助NVIDIA Jetson TX1的深度學習能力,工業級BO系列無人機能夠智能分析決策非常好的飛行路線來避開障礙物和獲取圖像數據。BO系列無人機包括農林植保機、警用消防機。

    對比使用CPU作為處理器的傳統無人機產品,採用NVIDIA Jetson的無人機在性能上有極大提升。首先,它實現了傳統CPU無人機所不能實現的人工智慧深度學習能力,在實地作業過程,可通過獲取海量視覺數據來學習並自動修正飛行方案,而無需像傳統CPU無人機產品更依託於人工實時操作,更面臨反覆多次的人工方案迭代更新,當面對險峻環境,BO系列智能無人機有不可多得的優勢。二是採用Jetson TX1之後,數據處理能力相當於高端i7處理器,而傳統CPU無人機若想達到相同能力,則需要更龐大且更複雜的機體設計,不僅攜帶更加困難,也面臨功耗不足,使用 Jetson TX1功耗僅為原來的1/5,體積重量也大有縮小降低,優勢明顯。

    BO系列無人機還採用Jetson TX1來實時運行視覺處理算法。藉助雙目視覺平臺,BO系列無人機可以提供強大的去霧消抖、目標識別追蹤,自動避障、夜視增強、三維實時重建等功能,以及實時數據採集、智能分析決策,識別環境並自主執行工作等。

    Cgangs第三代VR全景直播系統

    VR全景視頻技術服務提供商Cgans此次推出的最新一代VR全景直播系統,包含電影級VR全景攝影機Argus Panoptes以及4k 60p實時VR全景製作工作站兩部分。Argus Panoptes是業內首次採用多個大尺寸感光元件組成的全景一體機,並創新可更換電影級攝影鏡頭設計。工作站則基於NVIDIA Quadro M6000 GPU,首次實現了4k 60p實時VR全景視頻直播,並同時將8K內容的輸出時間上縮短了一倍,大幅度提高VR全景內容製作效率。

    Cgangs的新一代VR全景直播系統也受益於NVIDIA VRWorks SDK支持的NVIDIA Quadro視覺計算平臺,實現了獨有的實時特效,如虛擬實境全景多相機切換、全景字幕和實時圖像文字重疊等。藉助NVIDIA VRWorks SLI和Direct to Video技術,Cgangs能夠將8K內容輸出加速50%,極大提升了工作流程的效率。

    VR全景的在線直播、後期製作、全CG各個內容領域,也均基於NVIDIA GPU加速技術,最終實現了實時視頻處理、縫合、特效製作,並且通過GPU編碼加速實時輸出4K解析度H.265視頻流進行分發。

    SenseTime SenseFace人臉布控系統

    致力於計算機視覺和深度學習原創技術的SenseTime此次推出的SenseFace人臉布控系統,在NVIDIA Tesla加速計算平臺的驅動下,實現了在大規模視頻監控系統中進行實時大庫人臉識別。通過GPU加速的深度學習,SenseFace為海量視頻監控系統賦予智能化引擎,能為反恐任務提供事前、事中與事後的技術保障,更可用於失蹤人員查找、VIP客戶管理以及商業智能數據服務等應用。

    SenseFace系統具有以下技術優勢:

    1.魯棒(Robust)、準確的人臉識別算法:得益於構建在Tesla GPU加速器的深度學習系統上,SenseFace可以從千萬級數據中訓練人臉模型,從而獲得對於光照、角度、表情、遮擋、年齡變化等情況下的高準確率的人臉識別能力。

    2.大規模布控:基於GPU加速的系統架構支持千路以上監控視頻中實時人臉識別,同時每臺伺服器可處理16路用於人臉檢測、定位和識別的高清視頻

    3.極速搜索:基於NVIDIA Tesla平臺的強大計算能力可在千萬級人員庫中300ms內獲得識別結果

    4.高速入庫:該系統可以實現每臺伺服器每分鐘入庫36,000張人臉圖像

    5.支持按時間、地點、人員庫和眾多屬性的靈活的布控任務設置

    6.支持豐富的屬性識別:性別、年齡、眼鏡、帽子、鬍子、表情,可基於屬性語義進行抓拍庫檢索

    NVIDIA Tesla GPU加速器不僅能夠幫助大幅提高SenseFace的處理速度,而且能夠提升系統性價比,並在大規模部署時大幅減少機房面積和建設成本,惠及用戶。■

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